کاتالوگ دوره‌ها

مدت زمان دوره

ارائه دهنده

موضوع

طبقه‌ها

نمایش 2,241 تا 2,260 مورد از کل 5,169 مورد.

linkedin تجزیه و تحلیل علت اصلی: پیشگیری از مشکل سیستمیک (Mitalearn-434670)

  • 43 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 14 February 2024
  • مدرس: Sam Yankelevitch
درباره این دوره: 

 

یک سیستم کاملاً طراحی شده است تا بتواند نتایج مشابه را تضمین کند ، صرف نظر از اینکه خوب یا بد هستند. اما در مواقعی که همان مشکلات عود می کنند ، اغلب به دلیل عدم جلوگیری از مشکلات یا محافظت از خود و مشتریان آن از نقص یا خدمات ضعیف است. اصول اولیه 3x5 را کشف کنید که چرا تجزیه و تحلیل ، که می تواند به شناسایی روابط علت و معلولی کمک کرده و از تکرار همان مشکلات جلوگیری کند. در طول راه ، مربی سام Yankelevitch فرصت هایی را برای زبان آموزان فراهم می کند تا بتوانند علل ریشه سیستمیک را با نمونه های مطالعه موردی در دنیای واقعی پیدا کنند.


مهارت‌های مرتبط

linkedin تجزیه و تحلیل علت ریشه ای: دستیابی به ریشه مشکلات تجاری (Mitalearn-272643)

  • 46 دقیقه
  • مناسب همه
  • بروزرسانی: 25 July 2026
  • مدرس: Sam Yankelevitch
درباره این دوره:

مشکلات چیز جدیدی نیستند، اما چگونه می‌توانیم به ریشه‌های مشکلات برسیم و آنها را برطرف کنیم؟ در این دوره، سام یانکلویچ به تجزیه و تحلیل علل ریشه ای و چگونگی انجام آن برای کسب و کارتان می پردازد. سم تجزیه و تحلیل علت ریشه (RCA) را تعریف می کند و توضیح می دهد که چگونه با دیگران برای یافتن علل ریشه ای کار کنید. او نحوه ساخت نمودار پارتو را برای جداسازی علل حیاتی از دلایل بی اهمیت توضیح می دهد، سپس به روش Is/ Is Not، نقشه برداری فرآیند، نمودارهای استخوان ماهی، تجزیه و تحلیل پنج چرایی و موارد دیگر می پردازد. سم بحث می کند که چگونه می توانید روش های مختلف تجزیه و تحلیل علت اصلی را ترکیب کنید و نکات و پیشنهاداتی را برای مؤثرتر و کارآمدتر کردن فرآیند تجزیه و تحلیل علت ریشه ای ارائه می دهد. او با کاوش در مورد اهمیت RCA برای کسب و کار شما به پایان می رساند.

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار استراتژیک مبتنی بر هوش مصنوعی (Mitalearn-441419)

  • 58 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Vincent Mirabelli
درباره این دوره:

استراتژی دیگر یک برنامه ریزی یکپارچه و چند ساله نیست. تحلیلگران کسب و کار امروزی باید پاسخگوتر و انعطاف پذیرتر باشند، به ویژه در محیط هایی که به سرعت در حال تغییر هستند. در این دوره، مربی وینسنت میرابلی، تلاقی تحلیل کسب و کار، استراتژی، و هوش مصنوعی مولد را بررسی می کند و شما را با اصول و مهارت های اصلی توسعه استراتژیک مدرن در این زمینه جدید پویا مجهز می کند. بیاموزید که چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی برای بهبود تجزیه و تحلیل کسب و کار، تسهیل بینش عمیق تر و همسویی با اهداف استراتژیک، بهینه سازی فرآیندهای تصمیم گیری و ایجاد نوآوری استفاده کنید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود تا استراتژی‌های تقویت‌شده هوش مصنوعی را طراحی و تطبیق دهید که با اهداف سازمان شما همسو باشد و از چابکی و رقابت در یک چشم‌انداز کسب‌وکار در حال تحول اطمینان حاصل کند.

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار برای مدیران پروژه (Mitalearn-209981)

  • 1 ساعت 23 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Greta Blash
درباره این دوره:


تحلیل کسب و کار ممکن است اصطلاحی گسترده به نظر برسد، اما تقاضای بسیار خاصی را در عملیات یک شرکت برآورده می کند. یک تحلیلگر کسب و کار نیازهای کسب و کار را شناسایی می کند و راه حل های مرتبط و الزامات مورد نیاز برای ارائه آن راه حل ها را توصیه می کند. با این حال، برخی از شرکت‌ها ممکن است تحلیل‌گران کسب‌وکار اختصاصی نداشته باشند، و اغلب انجام وظایف تحلیل تجاری بر عهده مدیران پروژه است. در این دوره، گرتا بلاش به مدیران پروژه نشان می دهد که چگونه تجزیه و تحلیل کسب و کار را در جریان کاری خود بگنجانند.

گرتا مفاهیم را با نگاه کردن به یک موضوع آشنا برای مدیران پروژه - پروژه ها - از طریق دریچه تجزیه و تحلیل کسب و کار نشان می دهد، که با مرحله قبل از پروژه که در آن نیازها شناسایی می شوند، تا شناسایی ذینفعان، تهیه نقشه راه پروژه، تجزیه و تحلیل الزامات، تا پایان و استقرار. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود از مفاهیم تجزیه و تحلیل کسب و کار برای جلوگیری از ناکارآمدی، اشتباهات و دوباره کاری استفاده کنید و پروژه های خود را با بودجه و به موقع تحویل دهید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: ابزارها و تکنیک های ضروری (Mitalearn-239051)

  • 48 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Jamie Champagne
درباره این دوره:

اگر کار تجزیه و تحلیل کسب‌وکار انجام می‌دهید و می‌خواهید نه تنها موارد تحویلی کلیدی را ببینید، بلکه چگونه آنها را تحویل دهید، پس این دوره برای شما مناسب است. این دوره آموزشی مبتنی بر فناوری از فناوری‌های مختلفی استفاده می‌کند تا به شما نشان دهد چگونه می‌توانید مصنوعات کلیدی تجزیه و تحلیل کسب‌وکار را راه‌اندازی و ارائه کنید. مربی Jamie Champagne در هنگام تنظیم و استفاده از ماتریس ردیابی نیازمندی ها، قابلیت ردیابی را برجسته می کند. جیمی نحوه مدل‌سازی فرآیندها را با نشان دادن تکامل طبیعی درجه جزئیاتی که در کار تجزیه و تحلیل کسب‌وکار اتفاق می‌افتد، نشان می‌دهد. به علاوه، او قدرت نمودارهای زمینه را با نمودارهای جریان داده اصلی و دقیق برای تعریف و ضبط الزامات انجام شده در کار تجزیه و تحلیل تجاری توضیح می دهد.

مهارت‌های مرتبط

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: پیش بینی با هموارسازی خط مبدأ گرایش (Mitalearn-148543)

  • 1 ساعت 1 دقیقه
  • پیشرفته
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Conrad Carlberg
درباره این دوره:

هموارسازی نمایی ساده (SES) اکثر عناصر مورد استفاده در رویکرد هموارسازی برای پیش بینی را شامل می شود، مانند ثابت هموارسازی سطح، خود تصحیح، و تضعیف تدریجی تأثیر مشاهدات قدیمی بر پیش بینی های جدید. اما SES با خطوط پایه که روند یا فصلی بودن را نشان می دهد ضعیف عمل می کند. سری‌های زمانی گرایش‌شده از نظر پیچیدگی یک پله بالاتر از سری‌های زمانی ثابت تحلیل‌شده توسط SES است - روندهای پایه آن به سمت بالا یا پایین. استفاده از هموارسازی نمایی با خط مبنا روند شده اغلب روش هولت نامیده می شود و این دوره برای تجهیز شما به این تکنیک طراحی شده است. در اینجا، مربی Conrad Carlberg توضیح می‌دهد که چگونه از روش هولت برای ایجاد پیش‌بینی‌هایی در R که با روندها در خط مبنا سروکار دارد، استفاده کنید.

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: پیش بینی با هموارسازی فصلی پایه (Mitalearn-148526)

  • 49 دقیقه
  • پیشرفته
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Conrad Carlberg
درباره این دوره:

هموارسازی نمایی فصلی بسط هموارسازی نمایی ساده (SES) است. صاف کردن فصلی اغلب زمانی استفاده می شود که خط پایه قله ها و دره های فصلی منظم را نشان می دهد. مصرف آب در منازل مسکونی یک مثال آشناست: مصرف در تابستان و پاییز افزایش می‌یابد و در زمستان و بهار کاهش می‌یابد، اما مصرف کلی سالانه در طی چندین سال ثابت می‌ماند. در این دوره، مشاور کهنه کار و کارشناس آموزشی، کنراد کارلبرگ، نشان می‌دهد که چگونه می‌توان تغییرات فصلی را برای پیش‌بینی‌های دقیق‌تر و روشن‌تر ترکیب کرد. نحوه شناسایی فصلی بودن، انجام هموارسازی فصلی خطوط پایه افقی و بهینه سازی پیش بینی های خود را با R و Microsoft Excel بیاموزید.

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: تحقق مزایای کسب و کار (Mitalearn-94789)

  • 1 ساعت 26 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Haydn Thomas
درباره این دوره:

سازمان‌ها برای مرتبط ماندن تغییراتی را در محصولات و خدمات خود ایجاد می‌کنند، اما همچنین می‌خواهند که این تغییرات مزایای خاصی را به همراه داشته باشد. در این دوره، هایدن توماس اصول تحقق منافع تجاری را پوشش می دهد. او نحوه مستندسازی نتایج مورد انتظار خود را نشان می‌دهد، و سپس به شما نشان می‌دهد که چگونه یک نقشه راه که شامل دنباله‌ای از مزایای مورد انتظار است، تنظیم کنید. هایدن در پایان به شما نشان می‌دهد که چگونه این فرآیند را به هم متصل کنید و از دام‌ها در مسیر اجتناب کنید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: تسهیلات اساسی و مهارت های کارگاهی (Mitalearn-214673)

  • 53 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Jamie Champagne
درباره این دوره:

برای تجزیه و تحلیل مؤثر نیازهای کسب و کار و ارائه راه‌حل‌های باکیفیت که این نیازهای تجاری را برطرف می‌کند، مهارت‌های کلیدی تسهیل در تنظیمات کارگاهی مختلف - به صورت مجازی و حضوری، و همچنین در تنظیمات چابک - برای شناسایی، تأیید و تأیید این اطلاعات مهم مورد نیاز است. این دوره از جیمی شامپاین، تحلیلگر کسب و کار، نحوه تسهیل جلسات از جلسات یک به یک تا کارگاه های بزرگ را با نمونه های معمولی از فعالیت هایی که تحلیلگران کسب و کار یا هر کسی که کار تجزیه و تحلیل تجاری انجام می دهد، انجام می دهد، پوشش می دهد. جیمی تفاوت‌های رویکرد فعالیت‌های حضوری در مقابل تسهیل مجازی و نحوه ارائه ارزش در هر یک را نشان می‌دهد. علاوه بر این، او این مهارت‌ها را هم در کارهای سنتی و مبتنی بر برنامه و هم در تکنیک‌های چابک‌تر و سازگارتر توضیح می‌دهد. در نهایت، جیمی توضیح می‌دهد که چگونه می‌توانید به تسهیل تیم‌ها و شرکت در کارگاه‌ها ادامه دهید، حتی زمانی که شما مجری جلسه نیستید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: تکنیک های کاهش داده با استفاده از Excel و R (Mitalearn-109987)

  • 1 ساعت 2 دقیقه
  • پیشرفته
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Conrad Carlberg
درباره این دوره:

با توجه به اینکه مشاغل باید با حجم فزاینده داده دست و پنجه نرم کنند، نیاز به کاهش داده ها در سال های اخیر تشدید شده است. برای درک فراوانی بیش از حد اطلاعات، می‌توانید از تحلیل خوشه‌ای استفاده کنید - که به شما امکان می‌دهد در مورد تعداد انگشت شماری از گروه‌ها به جای یک جمعیت کامل از افراد استنباط ایجاد کنید - و همچنین از تجزیه و تحلیل مؤلفه‌های اصلی که متغیرهای پنهان را آشکار می‌کند.\r\n\r\n سپس او توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان همان تحلیل را با استفاده از R، نرم‌افزار محاسباتی آماری منبع باز، که از نظر گزینه‌های تجزیه و تحلیل سریع‌تر و غنی‌تر از Excel است، انجام داد. به علاوه، او نحوه ادغام نتایج تجزیه و تحلیل خوشه‌ای و تحلیل عاملی را توضیح می‌دهد تا به شما کمک کند تا چند عامل اساسی را بر اساس عضویت افراد تنها در چند خوشه تجزیه کنید.

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: داده های بازاریابی (Mitalearn-179109)

  • 34 دقیقه
  • مبتدی
  • بروزرسانی: 21 June 2026
  • مدرس: Madecraft,John David Ariansen
درباره این دوره:

داده های فروش در سازمان شما می تواند بیشتر از میزان درآمدی که کسب کرده اید به شما بگوید. اطلاعاتی که تولید می کنید می تواند برای ایجاد بینش قدرتمند برای کل سازمان شما استفاده شود. در این دوره آموزشی متمرکز از جان دیوید آریانسن، می‌توانید یاد بگیرید که چگونه از ابزارها و تکنیک‌های تجزیه و تحلیل کسب‌وکار برای استفاده از داده‌های فروش خود استفاده کنید و به سازمانتان کمک کنید تا سرنخ‌های بیشتری کسب کند، معاملات بیشتری ببندد و در نهایت کتاب کسب و کار خود را رشد دهد. چالش‌های متفاوتی را که تحلیل‌گران فروش با آن مواجه می‌شوند، تفاوت‌های ظریف جمع‌آوری داده‌های فروش، و نحوه تجزیه و تحلیل موثر داده‌های فروش با ابزارهایی مانند Excel، Power BI، و Google Analytics را کشف کنید. به علاوه، نحوه ایجاد تجسم هایی مانند داشبوردهای فروش را بیاموزید تا بینش خود را به روشی جذاب به اشتراک بگذارید.

nn ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: داده های فروش (Mitalearn-176474)

  • 51 دقیقه
  • مبتدی
  • بروزرسانی: 21 June 2026
  • مدرس: Madecraft,John David Ariansen
درباره این دوره:

بعد از بستن قرارداد، کار شما به پایان نرسیده است. فروش هایی که در سازمان شما اتفاق می افتد می تواند خیلی بیشتر از میزان درآمدی که کسب کرده اید به شما بگوید. در این دوره آموزشی متمرکز از جان دیوید آریانسن، بیاموزید که چگونه از داده‌های فروش خود برای ایجاد بینش عملی استفاده کنید که می‌تواند به سازمان شما کمک کند تا سرنخ‌های بیشتری کسب کند، معاملات بیشتری ببندد، و در نهایت کتاب کسب و کار شما را رشد دهد. چالش هایی را که تحلیلگران فروش با آن مواجه می شوند، تفاوت های ظریف جمع آوری داده های فروش، و نحوه تجزیه و تحلیل موثر داده های فروش را کشف کنید.

nn ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

مهارت‌های مرتبط

linkedin تجزیه و تحلیل مالی: تجزیه و تحلیل خط برتر با اکسل (Mitalearn-58919)

  • 1 ساعت 38 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Rudolph Rosenberg
درباره این دوره:

بیاموزید که چگونه خط برتر (یا درآمد) شرکت خود را تجزیه و تحلیل کنید و زمینه هایی را که عملکرد ضعیف یا بیش از حد دارند با اکسل شناسایی کنید. نویسنده، رودولف روزنبرگ، مفاهیم مالی ضروری را که برای درک اطلاعات درآمد شرکت شما ضروری است، بررسی می کند. سپس ابزارها و تکنیک هایی را که می توانید در اکسل استفاده کنید، از جمله PivotTables و تابع ارزشمند SUMIF، برای آماده سازی و تجزیه و تحلیل داده هایی که در دسترس دارید، معرفی می کند. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه پایگاه مشتری خود را تجزیه و تحلیل کنید، درآمد هر محصول را تعیین کنید و فرصت های فروش را شناسایی کنید. رودولف همچنین نشان می دهد که چگونه می توان با در نظر گرفتن تأثیر فصلی بودن، کسب و کار تکراری در مقابل یکباره، و وابستگی های متقابل، مطمئن شد که با داده های خود به طور منصفانه رفتار می کنید.

rnrn

linkedin تجزیه و تحلیل مالی: تجزیه و تحلیل خط پایین با اکسل (Mitalearn-58936)

  • 1 ساعت 31 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Rudolph Rosenberg
درباره این دوره:

بیاموزید که چگونه نتایج (یا سودآوری) شرکت خود را تجزیه و تحلیل کنید و زمینه های کم یا بیش از حد را با Excel شناسایی کنید. رودلف روزنبرگ، نویسنده مجموعه تجزیه و تحلیل مالی، نشان می دهد که چگونه از داده هایی که شرکت شما هر روز تولید می کند برای تجزیه حاشیه ناخالص و هزینه های عملیاتی خود استفاده کنید. او ابزارها و تکنیک هایی را که می توانید در اکسل برای تهیه و تجزیه و تحلیل آن داده ها استفاده کنید، از جمله PivotTables و تابع ارزشمند SUMIF معرفی می کند. بعلاوه، شما یاد خواهید گرفت که مخارج فروش و بازاریابی، مخارج کارکنان و بهره وری را به طور جداگانه شناسایی و تجزیه و تحلیل کنید، بنابراین می توانید تصویر بسیار واضحی از داده های خود از زوایای مختلف داشته باشید.

rnrn تجزیه و تحلیل: تجزیه و تحلیل خط بالا با اکسل.

linkedin تجزیه و تحلیل مالی: ساخت پیش بینی های تجاری (Mitalearn-54091)

  • 1 ساعت 17 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Rudolph Rosenberg
درباره این دوره:

برآورد عملکرد مالی آینده نقش مهمی در زندگی استارت آپ ها و شرکت های بزرگ و کوچک دارد. با نگاه کردن به آینده، شرکت ها می توانند به طور فعال تغییرات را مدیریت کنند. استارت آپ ها می توانند از پیش بینی ها برای ایجاد طرح های تجاری و افزایش سرمایه استفاده کنند. این دوره در مورد ایجاد آن پیش بینی های مالی است: نه با پیش بینی آینده، بلکه با یادگیری از عملکرد گذشته. رودولف روزنبرگ تکنیک‌هایی را که توسط متخصصان برنامه‌ریزی مالی برای ایجاد پیش‌بینی‌های مالی قوی با استفاده از مایکروسافت اکسل استفاده می‌شود، به اشتراک می‌گذارد. او نشان می‌دهد که چگونه می‌توان دو رویکرد - از پایین به بالا و از بالا به پایین - را در یک طرح ریزی جامع ترکیب کرد که به شما کمک می‌کند درآمد و هزینه‌ها را تجزیه و تحلیل کنید، تغییرات را پیش‌بینی کنید و اهداف شرکت را در تصویری واقعی از آینده شرکت خود بگنجانید.

linkedin تجزیه و تحلیل مدل فرآیند (Mitalearn-432936)

  • 52 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Jamie Champagne
درباره این دوره:

در این دوره ، جیمی شامپاین - یک سخنران حرفه ای و مربی تجزیه و تحلیل تجارت - نحوه بهینه سازی مدیریت زنجیره تأمین را از طریق تجزیه و تحلیل فرایند دقیق ارائه می دهد. در مورد شناسایی تنگناها و ناکارآمدی در تدارکات زنجیره تأمین و مدیریت فروشنده اطلاعات کسب کنید. تکنیک هایی مانند تجزیه فرآیند ، تجزیه و تحلیل علت ریشه و استفاده از نمودارهای ماهی ماهی را برای ساده کردن گردش کار پیچیده و حل و فصل موثری کشف کنید. برای ضبط اجزای فرآیند کلیدی و تجسم تلاش های بهبود ، چارچوب هایی مانند SIPOC و نقشه برداری جریان را اعمال کنید. نحوه تعریف و استفاده از معیارها و KPI ها را برای ردیابی اثربخشی تغییرات فرآیند و اطمینان از بهینه سازی مداوم درک کنید. با تمرکز بر درگیر کردن ذینفعان و پرسیدن سؤالات مناسب ، مجهز به پیشرفت های تأثیرگذار در تمام کارهای مدیریت زنجیره تأمین شما خواهید بود.

linkedin تجزیه و تحلیل مشتریان پیش بینی کننده (2017) (Mitalearn-112112)

  • 1 ساعت 37 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 3 July 2017
  • مدرس: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

از داده های بزرگ برای گفتن داستان مشتری خود با تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده استفاده کنید. در این دوره آموزشی، می‌توانید در مورد چرخه زندگی مشتری و اینکه چگونه تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده می‌تواند به بهبود هر مرحله از سفر مشتری کمک کند، بیاموزید.\n\n داده‌های تولید شده در داخل و خارج از کسب‌وکارتان و راه‌هایی را که می‌توان داده‌ها را در سازمانتان جمع‌آوری و جمع‌آوری کرد، کاوش کنید. سپس سه مورد استفاده را برای تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده در هر مرحله از چرخه عمر مشتری، از جمله کسب، فروش، خدمات و حفظ مرور کنید. برای هر مرحله، شما همچنین یک راه حل تحلیلی پیش بینی در پایتون می سازید. در ویدئوهای پایانی، نویسنده کوماران پونامبالام بهترین شیوه‌ها را برای ایجاد فرآیند تحلیل مشتری از ابتدا معرفی می‌کند.

linkedin تجزیه و تحلیل موجک: برنامه های کاربردی با زبان Wolfram (Mitalearn-393870)

  • 51 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 10 January 2024
  • مدرس: Wolfram Research
درباره این دوره: 

 این دوره نمونه هایی از انواع برنامه های تحلیل موجک در زبان Wolfram، از جمله سری های زمانی مالی، تشخیص لبه و حذف نویز تصاویر، آستانه گذاری، فشرده سازی تصویر و داده ها، و ادغام تصویر را ارائه می دهد. آشنایی با تبدیل های فوریه و روش های هموارسازی داده ها برای این کلاس توصیه می شود. یاد بگیرید که یک سری زمانی را با استفاده از موجک ها برای تشخیص ناپیوستگی ها، جداسازی پیک ها و بازرسی رفتارهای غیر ایستا تجزیه و تحلیل کنید. اعمال تجزیه و تحلیل موجک به داده های مالی؛ تشخیص لبه ها و ناپیوستگی ها در تصاویر و سایر داده های دو بعدی؛ کاهش نویز در تصاویر با حذف اجزای فرکانس بالاتر. و بیشتر.

مهارت‌های مرتبط

linkedin تجزیه و تحلیل موجک: مفاهیم با زبان ولفرام (Mitalearn-393853)

  • 49 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 4 January 2024
  • مدرس: Wolfram Research
درباره این دوره: 

 موجک ها سیگنال را به تقریب ها و جزئیات در مقیاس های مختلف تجزیه می کنند و آنها را برای کاربردهایی مانند فشرده سازی داده ها، تشخیص ویژگی ها و حذف نویز از سیگنال ها مفید می کنند. این دوره از تحقیقات Wolfram برخی از نظریه‌های تبدیل موجک پیوسته، گسسته و ثابت را توضیح می‌دهد و نشان می‌دهد که چگونه زبان Wolfram و توابع داخلی آن می‌تواند برای ساخت، محاسبه، تجسم و تجزیه و تحلیل تبدیل‌های موجک و توابع مرتبط استفاده شود.

مهارت‌های مرتبط

linkedin تجزیه و تحلیل و گزارش برای مدیریت زنجیره تأمین (Mitalearn-411193)

  • 49 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 September 2024
  • مدرس: Eddie Davila
درباره این دوره: 

 تجزیه و تحلیل زنجیره تأمین دو هدف مهم دارد: کشف آنچه در یک زنجیره تأمین اتفاق می افتد ، و سپس توضیح آن داستان برای رهبری به روشی قانع کننده. این کارآگاه و داستان نویس قطعات برابر است. در این دوره ، با اتصال ابزارهای فناوری و انتظارات روزانه از مدیران زنجیره تأمین ، در هر دو بخش بهتر شوید. مربی ادی دیویلا توضیح می دهد که چگونه ابزارها - ارتباطات و داده ها - می توانند به نیازهای ذینفعان کمک کنند و تجزیه و تحلیل و فرآیندها را بهبود بخشند. در مورد ابزارهایی که می تواند به فروش ایده ها ، تصمیم گیری ، حل مشکلات ، مدیریت روابط و موارد دیگر کمک کند ، اطلاعات کسب کنید.

دوره‌های پیشنهادی