Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 61-80 of 4,366 items.

linkedin Advanced SQL – Window Functions (Mitalearn-188850)

  • 2 hours 6 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 17 September 2024
  • Author: Ami Levin
درباره این دوره: 

 توابع پنجره یکی از اساسی ترین و اساسی ترین پیشرفت های SQL مدرن هستند. آنها امکان دسترسی به ردیف های مجاور را بدون استفاده از پرس و جوهای فرعی فراهم می کنند، بنابراین فرصت های شگفت انگیزی را برای راه حل های مختصر، ظریف و با کارایی بالا فراهم می کنند.

nn می‌توانید نحوه استفاده از ساختارهای مختلف و تکنیک‌های راه‌حل پیشرفته و نحوه استفاده از ماهیت اعلامی و ترکیب‌پذیر SQL و ترتیب پردازش آن را بیاموزید. در پایان دوره، مزایا و معایب اساسی هر روش را بهتر درک خواهید کرد.

nn ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

linkedin Advanced SQL for Application Development (Mitalearn-179296)

  • 2 hours 7 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

بسیاری از برنامه ها به یک پایگاه داده رابطه ای نیاز دارند. اما طراحی ضعیف معماری داده و نوشتن ضعیف SQL می‌تواند منجر به عملکرد پایین‌تر، خدمات غیرقابل اعتماد و مقیاس‌بندی مشکل شود. این دوره شامل مثال‌ها و درس‌هایی است که نحوه ساخت پایگاه‌های داده مقیاس‌پذیر و انعطاف‌پذیر برای پشتیبانی از هر برنامه را نشان می‌دهد. یاد بگیرید که چگونه SQL بهینه‌سازی شده را برای پردازش تراکنش بنویسید، از شاخص‌ها برای کاهش تأخیر خواندن، داده‌های پارتیشن برای بهبود مقیاس‌پذیری و استفاده از الگوهای طراحی ثابت استفاده کنید. مربی دن سالیوان همچنین نقشه‌برداری رابطه‌ای شی را بررسی می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه به خطاهای پایگاه داده مانند زمان‌بندی پرس و جو و اتصالات رد شده پاسخ دهیم. پس از تکمیل این دوره، شما قادر خواهید بود برنامه های کاربردی پایگاه داده قوی طراحی کنید که می توانند برای پاسخگویی به بارهای کاری که به طور فزاینده ای نیاز دارند مقیاس شوند.

linkedin Advanced SQL for Data Science: Time Series (Mitalearn-157145)

  • 1 hours 20 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

داده های سری زمانی داده هایی هستند که در طول زمان جمع آوری می شوند: معیارهای عملکرد، تعاملات کاربر و اطلاعات جمع آوری شده توسط حسگرها. از آنجایی که داده‌های سری زمانی مختلف اندازه‌گیری‌ها و فواصل متفاوتی دارند، این داده‌ها چالشی منحصر به فرد برای دانشمندان داده است. با این حال، SQL دارای برخی از ویژگی های طراحی شده برای کمک است. این دوره به شما می آموزد که چگونه داده های سری زمانی را با آنها استاندارد و مدل کنید. مربی دن سالیوان در مورد پنجره بندی و تفاوت بین محاسبات پنجره کشویی و غلتشی بحث می کند. سپس بیاموزید که چگونه ساختارهای SQL مانند OVER و PARTITION BY به ساده‌سازی تحلیل کمک می‌کنند و چگونه می‌توان از غیرعادی‌سازی برای افزایش داده‌ها و در عین حال اجتناب از اتصال استفاده کرد. به علاوه، تکنیک های بهینه سازی مانند نمایه سازی را کشف کنید. Dan همچنین تکنیک های تحلیل سری های زمانی مانند مقایسه دوره های زمانی قبلی، میانگین متحرک، هموارسازی نمایی و رگرسیون خطی را معرفی می کند.

linkedin Advanced SQL for Data Scientists (Mitalearn-273867)

  • 2 hours 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

بسیاری از دانشمندان داده می دانند که چگونه با SQL - زبان استاندارد صنعتی برای تجزیه و تحلیل داده ها، کار کنند. اما با افزایش اندازه داده ها، باید بدانید که چگونه کارهای بیشتری از خواندن و نوشتن از پایگاه داده انجام دهید. این دوره رویکرد پیچیده تری برای طراحی مدل های داده و بهینه سازی پرس و جوها در SQL ارائه می دهد. مدرس دن سالیوان با طراحی منطقی و فیزیکی جداول - با تمرکز ویژه بر پایگاه‌های داده بسیار بزرگ - شروع می‌کند و سپس یک بررسی عمیق از نمایه‌ها، از جمله نمایه‌های تخصصی و زمان استفاده از آنها ارائه می‌کند. بخش بعدی بهینه سازی پرس و جو را معرفی می کند و نحوه بهینه سازی پرس و جوهای پایه، چند پیوستگی و پیچیده تر را نشان می دهد. این دوره همچنین برنامه های افزودنی SQL را پوشش می دهد، از جمله توابع تعریف شده توسط کاربر و انواع داده های تخصصی. تکنیک های آموزش داده شده در اینجا تجزیه و تحلیل کارآمدتر مجموعه داده های بزرگ را با استفاده از SQL، آمار و منطق تجاری سفارشی امکان پذیر می کند.

Related Skills

linkedin Advanced SQL for Query Tuning and Performance Optimization (Mitalearn-394329)

  • 2 hours 9 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

پرس‌وجوهای SQL می‌توانند سریع و بسیار کارآمد باشند، اما همچنین می‌توانند کند باشند و نیاز به منابع CPU و حافظه بیش از حد داشته باشند. برای بسیاری از برنامه نویسان SQL، حملات گاه به گاه با پرس و جوهای طولانی مدت و عملکرد ضعیف به سادگی برای دوره مشابه هستند. اما با به دست آوردن درک بهتری از نحوه ترجمه پرس‌و‌جوهای SQL توسط پایگاه‌های داده به برنامه‌های اجرایی، می‌توانید برای جلوگیری از این مشکلات اقداماتی را انجام دهید. در این دوره، دن سالیوان به شما نشان می دهد که چگونه برنامه های اجرای پرس و جو را تجزیه و تحلیل کنید و از استراتژی های مدل سازی داده برای افزایش عملکرد پرس و جو استفاده کنید. دان نحوه اجرای پرس‌و‌جوهای SQL را شرح می‌دهد، انواع مختلف ایندکس‌ها و نحوه تنظیم پرس و جو را برجسته می‌کند، چندین روش را برای انجام اتصالات پوشش می‌دهد، و نحوه استفاده از پارتیشن‌بندی و نماها را برای بهبود عملکرد مورد بحث قرار می‌دهد. به علاوه، Dan به شما نشان می‌دهد که چگونه PostgreSQL را در GitHub Codespaces اجرا کنید تا بتوانید سریع‌تر شروع به یادگیری کنید.

Related Skills

linkedin Advanced SQL: High Performance Relational Divisions (Mitalearn-230211)

  • 1 hours 45 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Ami Levin
درباره این دوره:

در این دوره، Ami Levin سری Advanced SQL خود را با یک قسمت جدید با تمرکز بر غلبه بر چالش های تقسیم رابطه ای ادامه می دهد. همانطور که Ami اشاره می کند، احتمالاً قبلاً با تقسیم رابطه ای مواجه شده اید، حتی اگر با این اصطلاح آشنا نباشید. بنابراین آمی با پس‌زمینه‌ای از تقسیم‌بندی رابطه‌ای شروع می‌کند، از جمله اینکه چگونه جبر رابطه‌ای و حاصلضرب دکارتی با تصویر مطابقت دارند. او سپس به SQL می پردازد و جنبه های چالش برانگیز تقسیم رابطه ای و سه تکنیک مختلف برای حل آنها را نشان می دهد و مزایا و معایب هر رویکرد را برجسته می کند. در طول مسیر، امین شما را به چالش می‌کشد تا قبل از بررسی روش‌شناسی که استفاده می‌کند، سؤالات خود را بنویسید. در پایان این دوره، بینش ارزشمندی در مورد نحوه عملکرد SQL به دست خواهید آورد، قادر خواهید بود چالش های تقسیم رابطه ای را شناسایی کنید و بدانید که چگونه بهترین راه حل ها را پیاده سازی کنید.

linkedin Advanced SQL: Logical Query Processing, Part 1 (Mitalearn-176423)

  • 1 hours 42 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 6 December 2024
  • Author: Ami Levin
درباره این دوره: 

 SQL زبان پردازش داده غالب در پنج دهه گذشته بوده است. این دوره شما را فراتر از اصول نحو، و به دنیای جدیدی از درک اینکه چگونه سیستم های مدیریت پایگاه داده رابطه ای پرس و جوهای SQL را پردازش می کنند و اینکه چگونه روی شیوه های کدنویسی شما تأثیر می گذارد، می برد. در مورد پردازش پرس و جو منطقی بیاموزید و از اکثر مشکلات رایج و محدودیت های پردازش اجتناب کنید. تکنیک های پیشرفته JOIN و نحوه برخورد با داده های از دست رفته را کشف کنید. ظرافت های منطق سه تایی، ارزیابی عبارت SELECT، منطق گروه بندی، و نحوه پیاده سازی صفحه بندی و سفارش کارآمد را درک کنید. در پایان دوره، می‌توانید از تفاوت‌های ظریف پردازش پرس و جو منطقی برای عیب‌یابی و حل چالش‌های دلهره‌آور SQL به‌راحتی زیبا و کارآمد استفاده کنید.

nn ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

linkedin Advanced SQL: Logical Query Processing, Part 2 (Mitalearn-197078)

  • 2 hours 7 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Ami Levin
درباره این دوره:

بدون درک مفاهیم اساسی در پشت SQL، توسعه دهندگان با تعدادی چالش مواجه خواهند شد که گردش کار آنها را کند می کند. این دوره - دومین قسمت از یک سری - برای کمک به شما در اجتناب از این مشکلات رایج و درک محدودیت های پردازش SQL طراحی شده است. به مربی امی لوین بپیوندید تا به پردازش منطقی پرس و جو ادامه دهد. بیاموزید که چگونه عبارات، جدول و سطرهای فرعی پردازش می شوند. ملحقات خود، الزامات منحصر به فرد آنها و زمان استفاده از آنها را کشف کنید. به علاوه، نحوه استفاده از اتصالات جانبی، بندهای بازگشتی WITH و موارد دیگر را بیاموزید.

این دوره توسط Ami Levin ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

linkedin Advanced SQL: Solving Interpolation Challenges (Mitalearn-218090)

  • 1 hours 26 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Ami Levin
درباره این دوره:

چالش های درون یابی بسیار رایج هستند، به ویژه برای تجزیه و تحلیل سری های زمانی و توالی. در این دوره، آموزش دهنده داده، امی لوین، چندین تکنیک برای حل این نوع چالش ها به طور یکپارچه و کارآمد ارائه می دهد. Ami توضیح می دهد که درون یابی چیست و به شما نشان می دهد که چگونه چالش ها و راه حل های درون یابی با استفاده از پایگاه داده برای تله متری ماشین های مسابقه فرمول 1 کار می کنند. او به ساده‌سازی راه‌حل شما با داده‌های کمکی می‌پردازد و روش‌شناسی راه‌حل را برای چالش‌های SQL به طور کلی بررسی می‌کند. آمی به تعاریف و چالش‌های درون‌یابی پروگزیمال و درون‌یابی‌های خطی می‌پردازد، سپس با مروری بر آنچه آموخته‌اید به پایان می‌رسد.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

Related Skills

linkedin Agile at Work: Planning with Agile User Stories (Mitalearn-385370)

  • 1 hours 34 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Joshua Barnes
درباره این دوره:

تیم های پروژه چابک از تکنیکی به نام داستان های کاربری برای نیازهای خود و برنامه ریزی کار خود استفاده می کنند. در این دوره، با Joshua Barnes متخصص چابک همراه باشید تا نحوه نوشتن و اولویت‌بندی داستان‌های کاربران را آموزش می‌دهد و به شما نشان می‌دهد که چگونه مجموعه‌ای از داستان‌ها ایجاد، اندازه، اولویت‌بندی و در برنامه‌ریزی استفاده می‌شوند. او همچنین با استفاده از تابلوی کانبان برای اجرای طرح و نمایان شدن کار پوشش می دهد. علاوه بر این، یاد بگیرید که چگونه هنگام برنامه ریزی پروژه های چابک از اشتباهات رایج جلوگیری کنید.

linkedin AI Agentic: ساختمانی عوامل AI برای اولین بار (Mitalearn-409816)

  • 43 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2024
  • Author: Morten Rand-Hendriksen
درباره این دوره: 

 در این دوره ، مربی ارشد کارکنان Morten Rand-Hendriksen و مایکروسافت مدیر Data & AI استراتژی Viroopax Mirji چالش های داده ها را هنگام ساختن نمایندگان هوش مصنوعی با آنها روبرو می کنند. این دوره به بررسی کیفیت داده ها ، حریم خصوصی ، ادغام و تعصب ، با نمونه های دنیای واقعی صنایع مانند مراقبت های بهداشتی و وسایل نقلیه خودمختار می پردازد. این گفتگو بهترین شیوه ها را برای مدیریت داده ها ، حاکمیت و انتقال به آینده ای محور AI در اختیار شما قرار می دهد و از شفافیت و پاسخگویی در سیستم های هوش مصنوعی اطمینان می دهد.

linkedin AI Equity ضرورت: ایجاد آینده ای فراگیرتر با هوش مصنوعی (Mitalearn-436982)

  • 1 hours 25 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 1 July 2025
  • Author: Chinasa T. Okolo
درباره این دوره: 

 در این دوره ، Chinasa T. Okolo به اصول اساسی سهام AI می پردازد و راهکارهایی را برای اطمینان از توسعه مسئول هوش مصنوعی در سازمان شما فراهم می کند. در مورد اهمیت نظارت اخلاقی و چارچوب های حاکمیتی که زیر سیستم های هوش مصنوعی قرار دارد ، بیاموزید. دریابید که چگونه اجرای موفقیت آمیز ، مانند موارد IBM و SAP ، ملاحظات اخلاقی را در هر مرحله از توسعه ادغام می کند. چارچوب مدیریت ریسک NIST AI را کاوش کنید ، یک ابزار راهنمایی داوطلبانه طراحی شده برای رفع خطرات پیچیده هوش مصنوعی ضمن حداکثر رساندن مزایای آن. کشف کنید که چگونه می توانید در فن آوری های ساختمانی که به جوامع مختلف جهانی در خدمت عادلانه و مؤثر هستند ، کمک کنید. این دوره بینش ارزشمندی را در مورد ایجاد سیستم های هوش مصنوعی ارائه می دهد که هم نوآورانه و هم اخلاقی هستند و شما را قادر می سازد تا از سهام هوش مصنوعی قهرمان شوید و اطمینان حاصل کنید که توسعه هوش مصنوعی نه تنها از نظر فنی سالم است بلکه از نظر اجتماعی نیز مسئول است.

linkedin AI تولیدی: نگرانی های تجاری و حقوقی برای خلاقان (Mitalearn-420985)

  • 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 29 May 2024
  • Author: Seth C. Polansky
درباره این دوره: 

 در این دوره ، وکیل جانباز صنعت ، ست سی. پولانسکی در مورد وضعیت فعلی جهان هوش مصنوعی از دیدگاه های حقوقی و حق چاپ که جوانب مثبت خلاق باید بدانند ، بحث می کند. این دوره استراتژی هایی را برای کاهش ریسک تجاری و استفاده از دارایی های تولید شده توسط AI با ایمنی نسبی در پروژه های خلاقانه پوشش می دهد. بررسی کنید که هوش مصنوعی از نظر قانونی به چه معنی است ، از جمله از کجا به دست می آید و انواع محتوا را تحت پوشش قرار می دهد. در مورد مسائل مربوط به حقوقی هوش مصنوعی ، از جمله قراردادها ، مجوزها و تحویل ها بیاموزید. خطرات مرتبط با خدمات مختلف AI مولد محبوب ؛ چه اتفاقی می افتد وقتی که خروجی AI ناخواسته نقض می شود. و خیلی بیشتر به موضوعات اخلاقی و اجتماعی و همچنین چشم انداز قانونی فعلی شیرجه بزنید. این دوره به شما کمک می کند تا با درک کاملی از ملاحظات حقوقی که شما را به عنوان یک خلاق تأثیر می گذارد ، با انقلاب هوش مصنوعی روبرو شوید.

linkedin AI عامل: چارچوبی برای برنامه ریزی و اجرای (Mitalearn-409782)

  • 1 hours 8 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 June 2025
  • Author: Laurence Moroney
درباره این دوره: 

 شما همه چیز را در مورد نمایندگان شنیده اید ، و تعجب کرده اید که آیا آنها برای تجارت شما مفید خواهند بود یا خیر. این دوره به شما نشان می دهد که آنها چه هستند ، چگونه می توانید از آنها استفاده کنید ، و جایی که می توانید از آنها برای هدایت ارزش تجاری از طریق افزایش کارایی استفاده کنید. مربی لورنس مورونی با هدف ایجاد سناریوهای الهام بخش در مشاغل شما ، در موارد استفاده برای عوامل و همچنین الگوهای ایجاد سیستم های عامل ایجاد می کند. تصور کنید اگر فقط 5 ٪ بهره وری همه را بهبود بخشید ، چه اتفاقی می افتد. این دوره ابزارهایی را برای انجام این کار و به طور بالقوه بسیار بیشتر به شما می آموزد. برای درک چگونگی به دست آوردن ارزش کسب و کار ، از اعتیاد به مواد مخدره حرکت کنید.

linkedin AI عوامل ساده ساخته شده است: راهنمای صفر به قهرمان شما برای فولیک اتوماسیون کار (Mitalearn-410173)

  • 1 hours 37 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 18 September 2025
  • Author: Jose Latorre
درباره این دوره: 

 به دنیای عوامل هوش مصنوعی شیرجه بزنید و یاد بگیرید که چگونه آنها را برای شما کار کند و کارهای خسته کننده را به گردش کار خودکار تبدیل کند. در این دوره ، José Latorre-یک .NET ، Azure Cloud ، و متخصص UI/UX-شما تکنیک هایی را برای ساختن موارد دقیق نشان می دهد که نه تنها باعث افزایش بهره وری می شود بلکه قابلیت های تصمیم گیری را نیز تیز می کند. مهارت در هدایت هوش مصنوعی برای فکر کردن با صدای بلند ، اطمینان از شفافیت و بهبود کیفیت پاسخ کسب کنید. بیاموزید که چگونه کارهای بزرگ را به بخش های کوچکتر و قابل کنترل تقسیم کنید و شخصیت را در تعامل هوش مصنوعی ادغام کنید تا ارتباطات جذاب را حفظ کنید. درک خود را از ابزارهایی برای خودکار سازی و بهینه سازی عملکرد روزانه خود بسازید. برنامه های کاربردی در دنیای واقعی و نمونه هایی از مهندسی فوری موثر را کاوش کنید. با عوامل هوش مصنوعی به گونه ای درگیر شوید که شما را به عنوان یک قهرمان هوش مصنوعی در حوزه خود تبدیل کند. این دوره به شما کمک می کند تا خود را به مهارت های پیشرفته تجهیز کنید که می تواند شما را به عنوان یک حرفه ای مورد نظر در دنیای AI-Driven امروز تبدیل کند.

linkedin Alteryx برای خدمات مالی (Mitalearn-411108)

  • 1 hours 59 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 April 2023
  • Author: Kishan Iyer
درباره این دوره: 

 در این دوره ، Kishan Iyer مزایای استفاده از نرم افزار Alteryx بدون کد/کم کد در زمینه خدمات مالی را توضیح می دهد و از آن به عنوان یک بستر واحد واحد برای پردازش داده ها و تجزیه و تحلیل استفاده می کند. کیشان پس از یک مقدمه کوتاه که شامل جوانب مثبت و منفی Alteryx در مقابل یک گردش کار تجزیه و تحلیل داده های سنتی است ، به اکتشافی از رابط و ویژگی های Alteryx فرو می رود. وی سپس شما را از طریق یک گردش کار Alteryx نمونه می گیرد و به شما نشان می دهد که چگونه داده ها را بارگیری کنید ، یک خلاصه داده تولید کنید ، مقادیر طبقه بندی را تعیین کنید و از ابزارهای مختلف موجود استفاده کنید. سرانجام ، کیشان به شما نشان می دهد که چگونه می توانید با داده ها ، مشتریان خوشه ای کار کنید و یک گردش کار طبقه بندی ایجاد کنید.

linkedin Analyzing VoIP Traffic with Wireshark (Mitalearn-158403)

  • 1 hours 33 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Lisa Bock
درباره این دوره:

Voice over IP (VoIP) فناوری است که داده‌های صوتی را در بسته‌هایی با استفاده از شبکه IP ارسال می‌کند و به شما امکان می‌دهد با استفاده از اتصال اینترنت به جای خط تلفن سنتی تماس برقرار کنید. در این دوره، به لیزا بوک بپیوندید تا نگاهی عمیق به پروتکل‌ها و اجزای VoIP و همچنین نحوه عیب‌یابی تماس‌های VoIP داشته باشد. لیزا با مروری بر VoIP شروع می‌کند و در مورد کاربردها، کدک‌ها و اجزای آن بحث می‌کند. سپس پروتکل‌هایی را که VoIP را امکان‌پذیر می‌کنند، از جمله TCP/IP، Skinny Client Control Protocol (SCCP) و خانواده H.323 بررسی می‌کند. او مروری بر دروازه‌های رسانه و عملیات شبکه، از جمله کیفیت خدمات و DNS، که برای موفقیت VoIP حیاتی هستند، ارائه می‌کند. برای جمع بندی، لیزا به آمار Wireshark می پردازد و نشان می دهد که چگونه از این آمار برای عیب یابی VoIP استفاده کنید.

linkedin Apache Spark Essential Training: Big Data Engineering (2021) (Mitalearn-218685)

  • 1 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 29 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

مهندسی داده پایه و اساس ساخت برنامه های کاربردی تجزیه و تحلیل و علم داده در دنیای جدید Big Data است. مهندسی داده مستلزم ترکیب چندین فناوری کلان داده برای ساخت خطوط لوله و شبکه های داده برای جریان، پردازش و ذخیره داده ها است. این دوره بر ساخت راه حل های کامل تمرکز دارد که Apache Spark را با سایر ابزارهای Big Data ترکیب می کند تا خطوط لوله داده سرتاسری ایجاد کند. مربی کوماران پونامبالام با تعریف مهندسی داده، عملکردها و مفاهیم آن شروع می کند. در مرحله بعد، کوماران به نحوه عملکرد قابلیت‌های Spark مانند پردازش موازی، برنامه‌های اجرایی، گزینه‌های مدیریت حالت و یادگیری ماشین با استخراج، تبدیل، بارگذاری (ETL) می‌پردازد. او شما را با موارد و فرآیندهای استفاده از پردازش دسته ای و همچنین خطوط لوله پردازش بلادرنگ آشنا می کند. کوماران پس از آشنایی با چندین روش مفید مفید، با یک پروژه تمرینی پایان به انتها پایان می‌دهد.

linkedin Arianna Huffington's Thrive 01: Discovering Meditation and Sleep (Mitalearn-120867)

  • 57 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Arianna Huffington
درباره این دوره:

خبرنامه لینکدین آریانا را مشاهده کنید با یادگیری نحوه ایجاد تغییرات متحول کننده، زندگی پر از استرس کمتر، رفاه بیشتر و بهره وری بالا را داشته باشید. سفر Thrive خود را شروع کنید و دریابید که چگونه از کنار آمدن و زنده ماندن به موفقیت واقعی برسید. در اولین دوره از یک مجموعه شش دوره ای، آریانا هافینگتون فواید مدیتیشن و خواب را در اولین دوره شش دوره ای مورد بحث قرار می دهد.

linkedin Arianna Huffington's Thrive 02: Learning How to Unplug and Recharge (Mitalearn-120884)

  • 37 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Arianna Huffington
درباره این دوره:

خبرنامه لینکدین آریانا را مشاهده کنید با یادگیری نحوه ایجاد تغییرات متحول کننده، زندگی پر از استرس کمتر، رفاه بیشتر و بهره وری بالا را داشته باشید. به سفر Thrive خود ادامه دهید و کشف کنید که چگونه از کنار آمدن و زنده ماندن به موفقیت واقعی برسید. در این دوره دوم از یک مجموعه شش دوره ای، آریانا هافینگتون راه هایی را برای جدا کردن و شارژ مجدد به اشتراک می گذارد.

Suggestions