کاتالوگ دوره‌ها

مدت زمان دوره

ارائه دهنده

موضوع

طبقه‌ها

نمایش 861 تا 880 مورد از کل 1,439 مورد.

linkedin تبدیل تجارت با عوامل هوش مصنوعی: کارآیی خودمختار و تصمیم گیری (Mitalearn-437849)

  • 37 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 22 August 2024
  • مدرس: Charlene Li
درباره این دوره: 

 قدرت عوامل هوش مصنوعی را برای انقلابی در تجارت خود باز کنید. در این دوره ، نویسنده و رهبر پرفروش ، چارلین لی ، به چشم انداز روزافزون AI می پردازد و مقدمه ای واضح و جامع را برای مأمورین AI مستقل و سازگار فراهم می کند. شما یاد می گیرید که چگونه عوامل هوش مصنوعی و چگونگی تفاوت آنها با سایر محصولات هوش مصنوعی را تعریف و شناسایی کنید. شارلین پتانسیل عوامل هوش مصنوعی را برای تقویت بهره وری و تقویت تصمیم گیری و همچنین چگونگی نمایندگان می تواند به صورت خودکار گردش کار پیچیده بیان کند. در طول راه ، چالش های مهم اعتماد ، حریم خصوصی ، نگرانی های اخلاقی مشترک و ملاحظات کلیدی برای ارزیابی استفاده از عوامل هوش مصنوعی در سازمان خود را بررسی کنید.

linkedin تبدیل داده ها به استراتژی ها (Mitalearn-438019)

  • 51 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 9 July 2024
  • مدرس: Rebeca Pop,Madecraft
درباره این دوره: 

 

ایجاد پلی بین داده و تصمیم گیری ، هم به داده ها و هم به مهارت های شغلی نیاز دارد. از یک طرف ، شما نیاز به درک عمیقی از کیفیت داده ها و در دسترس بودن داده ها و همچنین دانش تجزیه و تحلیل بصری دارید. از طرف دیگر ، شما باید اهداف اصلی کسب و کار خود را در کنار نیازهای مهم مخاطبان خود درک کنید. در این دوره ، مربی جانباز Rebeca Pop فرایندی را برای کمک به شما در طراحی استراتژی های تجاری مؤثرتر که ریشه در بینش های داده محور دارد ، به اشتراک می گذارد. ربکا با بحث در مورد اهداف تجاری شروع می شود. او سپس نحوه ارزیابی داده ها و مخاطبان خود را طی می کند. در طول راه ، یاد بگیرید که چگونه می توانید از تجزیه و تحلیل های بصری استفاده کنید تا بینش خود را به صورت حرفه ای و قانع کننده ارائه دهید. پس از اتمام این دوره ، شما برای تصمیم گیری های آگاهانه برای رشد تجارت مجهز خواهید بود.

این دوره توسط madecraft ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

html>

linkedin تبدیل شکایات مشتری به برنده (Mitalearn-438002)

  • 20 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 8 April 2025
  • مدرس: Sana Farooq,Madecraft
درباره این دوره: 

 آیا تجارت شما با مدیریت شکایات مشتری به طور مؤثر تلاش می کند؟ در این دوره ، سانا فاروق نحوه تبدیل شکایات مشتری را به فرصت هایی برای رشد تجارت و وفاداری مشتری تبدیل می کند. کشف کنید که چگونه می توانید ارزش شکایات را بشناسید ، یک رویکرد ساختاری برای وضوح ایجاد کنید ، راه حل هایی را که فراتر از انتظارات است ، ارائه دهید و شکایات مربوط به فرصت های رشد را تجزیه و تحلیل کنید. بعد از این دوره ، شما آماده خواهید بود تا شکایات مشتری را به برنده تبدیل کنید و موفقیت کسب و کار را به وجود آورید.

linkedin تجزیه و تحلیل بازاریابی در عمل: رشد و ارتباط با بینش داده ها (Mitalearn-428057)

  • 28 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Chris DallaVilla
درباره این دوره:

در این دوره ، کریس دالاویلا ، یک رهبر اصلی نظر در فضا ، به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از قدرت تجزیه و تحلیل داده های بازاریابی و هوش مصنوعی برای کشف بینش های ارزشمند و رشد تجارت استفاده کنید. بیاموزید که چگونه از جدیدترین ابزارها و تکنیک های هوش مصنوعی برای ساده سازی فرآیندهای تجزیه و تحلیل بازاریابی خود استفاده کنید تا بتوانید تصمیمات سریعتر و آگاهانه تری بگیرید. مهارت و اعتماد به نفس خود را به دست آورید تا داده ها را به روایت های قانع کننده ای تبدیل کنید که الهام بخش عمل ، ارتباط و رشد است. این که آیا شما یک بازاریاب فصلی هستید و چه در این زمینه جدید باشید ، این دوره به شما این امکان را می دهد تا از داده های خود بیشترین استفاده را کنید ، با دیگران ارتباط برقرار کنید و ارتباط برقرار کنید ، خلاقیت را باز کنید و تلاش های بازاریابی خود را به سطح بعدی برسانید.

linkedin تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده آموزش ضروری برای مدیران (Mitalearn-432647)

  • 1 ساعت 47 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Keith McCormick
درباره این دوره:

سازمان ها تقریباً در هر صنعت به دنبال دانشمندان داده هستند و استخدام می کنند ، اما حتی اگر مهارت های تجزیه و تحلیل داده ها بسیار ارزشمند باشند ، افراد دارای این مجموعه مهارت نمی توانند تأثیر بگذارند مگر اینکه مدیریت میانه و ارشد بدانند که چگونه می توانند از تجزیه و تحلیل برای منافع بلند مدت سازمان خود استفاده کنند. چالش این است که بیشتر افرادی که نظارت بر تجزیه و تحلیل پیشرفته را بر عهده دارند ، خودشان در علم داده ها سابقه ای ندارند.

در این دوره ، کیت مک کورمیک مدیرانی را نشان می دهد که در تجزیه و تحلیل داده ها مسلط نیستند که چگونه متخصصان علوم داده را استخدام کنند ، تیم های علوم داده را مدیریت کنند و تجارت خود را با تجزیه و تحلیل پیشرفته مستقر تبدیل کنند. بیاموزید که چگونه به طور فعال در بحثی شرکت کنید که در مورد کدام نوع تجزیه و تحلیل ممکن است مشکل کسب و کار شما را برطرف کند ، از دیدگاه دانشمند داده قدردانی بهتری داشته باشید ، از نظر استراتژیک در مورد استخدام و فناوری برای تجزیه و تحلیل پیشرفته فکر کنید ، و گزینه های مختلفی را برای ساختار سازمانی و مدیریت گسترده شرکت در نظر بگیرید.

linkedin تجزیه و تحلیل پیشرفته با استفاده از Python در Excel Copilot (Mitalearn-409238)

  • 18 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 20 September 2024
  • مدرس: Scott Simpson
درباره این دوره: 

 قابلیت های تجزیه و تحلیل پیشرفته Copilot در Excel به شما امکان می دهد تا از قدرت دستیار تولید AI Microsoft Copilot استفاده کنید تا کد و راه حل های پایتون را درست در Excel بسازید. با استفاده از Python و Excel Copilot ، می توانید در مورد داده های خود به صورت مکالمه سؤال کنید و به شما امکان می دهد تا خروجی ها و بینش ها را برای پاسخگویی به نیازهای خاص خود شکل دهید. به مربی اسکات سیمپسون در این نگاه سریع به قابلیت های جدید معرفی شده با Excel Copilot بپیوندید ، از جمله نحوه استفاده از آن برای تجزیه و تحلیل پیشرفته ، تجزیه و تحلیل داده های دنیای واقعی و تبدیل و ترسیم ژئوداتا.

linkedin تجزیه و تحلیل تجارت: ابزارها و تکنیک های اساسی (Mitalearn-414066)

  • 1 ساعت 19 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Jamie Champagne
درباره این دوره:

اگر کار تجزیه و تحلیل کسب و کار را انجام می دهید و می خواهید نه تنها تحویل های اصلی را ببینید بلکه نحوه تحویل آنها را نیز ببینید ، این دوره برای شما مناسب است. این دوره فناوری-آگنوستیک از ابزارهای مختلفی استفاده می کند تا نحوه راه اندازی و ارائه آثار باستانی کلیدی تجزیه و تحلیل کسب و کار را به شما نشان دهد. مربی جیمی شامپاین قابلیت ردیابی را از طریق راه اندازی و استفاده از ماتریس قابلیت ردیابی مورد نیاز برجسته می کند. جیمی نحوه مدل سازی فرایندها را با نشان دادن تکامل طبیعی درجه جزئیات که با کار تجزیه و تحلیل تجارت اتفاق می افتد ، نشان می دهد. بعلاوه ، او قدرت نمودارهای زمینه را با هر دو نمودار جریان داده های اساسی و دقیق توضیح می دهد تا به شما در تعریف و استخراج الزامات در کار تجزیه و تحلیل تجارت کمک کند.

مهارت‌های مرتبط

linkedin تجزیه و تحلیل توصیفی مراقبت های بهداشتی در R (Mitalearn-99413)

  • 4 ساعت 43 دقیقه
  • پیشرفته
  • بروزرسانی: 21 June 2026
  • مدرس: Monika Wahi
درباره این دوره:

تحلیل رفتار و ریسک با استفاده از R، نرم افزار محاسبات آماری منبع باز. R محیط و زبانی را فراهم می کند که می توانید از آن برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید، از جمله مجموعه داده های نظارت بر عوامل خطر رفتاری (BRFSS) که به صورت عمومی در دسترس است. این دوره مهارت های اصلی علوم داده مراقبت های بهداشتی، از جمله اپیدمیولوژی، و همچنین نحوه انجام تجزیه و تحلیل مقطعی، راه اندازی فرهنگ لغت داده، توسعه ابرداده، تعیین عوامل مخدوش کننده، اعمال استثناها، ایجاد نمودارها، تولید متغیرهای پیامد مستمر و طبقه بندی شده و بیشتر. علم برای ویرایش، تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها. یاد بگیرید که چگونه متغیرهای جدید را کدنویسی کنید، از فرآیند مدلسازی گام به گام استفاده کنید و تصمیمات خود را مستند کنید. بیاموزید که چگونه نتایج را با تولید نمودارها و گرافیک ها تجسم کنید و چگونه جداول و شکل ها را به اسناد خود اضافه کنید. این دوره به شما کمک می کند تا به طور مستقل یک تجزیه و تحلیل کامل BRFSS را طراحی، توسعه و اجرا کنید و حتی نتایج خود را در نشریات یا مجلات علمی منتشر کنید.

linkedin تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون و پاندا (Mitalearn-417041)

  • 13 ساعت 32 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Maven Analytics,Chris Bruehl
درباره این دوره:

این دوره مبتنی بر پروژه به منظور کمک به شما در یادگیری دو مورد از محبوب ترین بسته های پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها: Numpy و Pandas. برای معرفی آرایه ها و خصوصیات آرایه ، با یک آغازگر NUMPY شروع کنید ، عملیات مشترکی مانند نمایه سازی ، برش ، فیلتر و مرتب سازی را انجام دهید و مفاهیم مهم مانند بردار و پخش را کشف کنید. از آنجا ، به پاندا شیرجه بزنید و بر روی ابزارها و روشهای اساسی برای کشف ، تجزیه و تحلیل ، جمع آوری و تبدیل سری و داده ها تمرکز کنید. ترسیم DataFrames را با نمودارها و نمودارها ، دستکاری داده های سری زمانی ، وارد کردن و صادرات انواع مختلف فایل و ترکیب داده های داده ها با استفاده از روش های مشترک پیوست تمرین کنید.

در طول دوره ، شما می توانید نقش تحلیلگر داده را برای Maven Mega Mart ، یک شرکت بزرگ و چند ملیتی که زنجیره ای از فروشگاه های خرده فروشی و مواد غذایی را اداره می کند ، بازی کنید. با استفاده از مهارت های پایتون که در طول دوره یاد می گیرید ، با اعضای تیم Maven Mega Mart برای تجزیه و تحلیل محصولات ، قیمت گذاری ، معاملات و موارد دیگر همکاری کنید.

توجه: این دوره توسط کریس بروهل و آنالیتیکس ساخته شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin تجزیه و تحلیل داده ها برای تحلیلگران قیمت گذاری در اکسل (Mitalearn-417092)

  • 2 ساعت 4 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Michael McDonald
درباره این دوره:

کشف کنید که چگونه تصمیمات قیمت گذاری دقیق تر محصول را که سود سازمان شما را به حداکثر می رساند ، بگیرید. در این دوره ، مربی مایکل مک دونالد با استفاده از تجزیه و تحلیل سناریو ، بهینه سازی قیمت و تجزیه و تحلیل واریانس برای الگوبرداری از تجزیه و تحلیل داده ها در پشت قیمت گذاری می رود. مایکل توضیح می دهد که چگونه می توان قیمت گذاری بسته را در یک سناریو تعیین کرد ، تخمین کشش قیمت ، محاسبه سود بهینه سازی قیمت را با یک متغیر یا بسیاری از متغیرها ، قیمت ترازو و ملاحظات حجم فروش و موارد دیگر محاسبه کرد. اگر می خواهید شغلی را در امور مالی شرکت ها دنبال کنید - به ویژه به عنوان یک تحلیلگر قیمت گذاری در یک شرکت بیمه ، خرده فروشی ، تولید یا فناوری - پس از آن این دوره می تواند به شما در تجهیز مهارت های لازم برای کمک به شرکت خود در موفقیت در اقتصاد امروز کمک کند.

linkedin تجزیه و تحلیل داده ها برای تحلیلگران قیمت گذاری در اکسل (2018) (Mitalearn-126273)

  • 1 ساعت 26 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Michael McDonald
درباره این دوره:

کشف کنید که چگونه می توانید تصمیمات هوشمندانه تری برای قیمت گذاری محصول بگیرید که سود سازمان شما را به حداکثر برساند. در این دوره، مربی مایکل مک‌دونالد با استفاده از تحلیل سناریو، بهینه‌سازی قیمت، و تحلیل واریانس برای مدل‌سازی تجزیه و تحلیل داده‌ها در پشت قیمت‌گذاری استفاده می‌کند. مایکل نحوه تعیین قیمت بسته‌ای در یک سناریو، تخمین کشش قیمت، محاسبه سود بهینه‌سازی قیمت با یک متغیر یا چندین متغیر، ملاحظات قیمت و حجم فروش و موارد دیگر را توضیح می‌دهد. اگر می‌خواهید شغلی را در امور مالی شرکت‌ها دنبال کنید - به‌ویژه به‌عنوان تحلیلگر قیمت‌گذاری در یک شرکت بیمه، خرده‌فروشی، تولید یا فناوری - این دوره می‌تواند به شما کمک کند تا مهارت‌هایی را که برای کمک به موفقیت شرکتتان در اقتصاد امروز نیاز دارید، تجهیز کنید. .

linkedin تجزیه و تحلیل داده ها برای حرفه ای های کسب و کار (Mitalearn-271895)

  • 1 ساعت 16 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: John Johnson
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل داده ها چه کاری می تواند برای کسب و کار شما انجام دهد؟ از شرکت هایی مانند زیراکس و یو پی اس با مثال های کمی و کیفی در این مسیر درس بگیرید. تجزیه و تحلیل داده ها می تواند به کاهش هزینه ها، سرعت بخشیدن به تحویل، ایجاد پیش بینی و بهبود نتایج برای کسب و کار شما در طول زمان کمک کند. در این دوره مقدماتی، اقتصاددان و نویسنده جان جانسون به شما نشان می‌دهد که چگونه از تجزیه و تحلیل برای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها و کسب مزیت رقابتی استفاده کنید.

نمونه‌هایی از تجزیه و تحلیل واقعی زندگی را در عمل کاوش کنید، بین رویکردهای پیش‌بینی‌کننده و تجویزی تمایز قائل شوید. و یاد بگیرید که چگونه سوالات خود را فرموله کنید و مطرح کنید. نحوه جمع‌آوری، پاکسازی و جمع‌آوری داده‌ها را از منابع مختلف در سراسر سازمان خود بیابید و شناسایی کنید که چه زمانی داده‌ها ناقص هستند. جان به شما نکاتی را درباره برنامه‌ریزی و استقرار یک استراتژی تحلیلی که متناسب با نیازهای خاص کسب‌وکار شما است، ارائه می‌دهد که شامل انواع تکنیک‌های ساده می‌شود: میانگین‌ها، نمونه‌گیری، چیدن گیلاس، پیش‌بینی، همبستگی، علیت و موارد دیگر.

مهارت‌های مرتبط

linkedin تجزیه و تحلیل داده ها برای حرفه ای های کسب و کار (2018) (Mitalearn-123281)

  • 1 ساعت 17 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: John Johnson
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل داده ها چه کاری می تواند برای کسب و کار شما انجام دهد؟ از شرکت هایی مانند زیراکس و یو پی اس درس بگیرید. تجزیه و تحلیل داده ها می تواند به کاهش هزینه ها، سرعت بخشیدن به تحویل، ایجاد پیش بینی و تصمیم گیری بهتر کمک کند. در این بررسی مقدماتی، اقتصاددان و نویسنده جان جانسون به رهبران و مدیران اجرایی نشان می دهد که چگونه از تجزیه و تحلیل برای تصمیم گیری های مبتنی بر داده ها و کسب مزیت رقابتی استفاده کنند. ابتدا نمونه هایی از تجزیه و تحلیل واقعی را در عمل ببینید. سپس تفاوت‌های بین تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده و تجویزی را بررسی کنید و دریابید که چگونه سؤالات را فرموله کنید - فرآیندی که می‌تواند تقریباً به اندازه یافتن پاسخ‌ها آشکارکننده باشد. سپس جان نشان می‌دهد که چگونه می‌توان داده‌ها را از منابع مختلف در سراسر سازمان جمع‌آوری، پاکسازی و تجمیع کرد و تشخیص داد چه زمانی داده‌ها ناقص هستند. سپس بیاموزید که چگونه یک استراتژی تحلیلی را برای کسب و کار خود برنامه ریزی و به کار ببرید، با انواع تکنیک های ساده شروع کنید: میانگین ها، نمونه گیری، چیدن گیلاس، پیش بینی، و همبستگی و علیت. در نهایت، جان با برخی منابع و گام‌های بعدی برای پیشبرد دانش تحلیلی خود پایان می‌دهد.

مهارت‌های مرتبط

linkedin تجزیه و تحلیل داده ها برای دانش آموزان (2020) (Mitalearn-197843)

  • 1 ساعت
  • مبتدی
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Madecraft,John David Ariansen
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل موضوع بسیار گسترده ای است که به سختی می توان از کجا شروع کرد. در این دوره آموزشی که برای دانش‌آموزان طراحی شده است، نحوه استفاده از تجزیه و تحلیل داده‌ها را برای تصمیم‌گیری آگاهانه و ایجاد مهارت‌های اصلی تجزیه و تحلیل که می‌تواند شما را برای ورود به عرصه کسب‌وکار یا علم داده آماده کند، بررسی کنید. در مورد اصول اولیه تجزیه و تحلیل، نحوه جمع‌آوری داده‌ها، و تأثیر آن بر روزمره یک تجارت بیاموزید. این دوره همچنین مقدمه‌ای بر ابزارهای رایج مورد استفاده در تجزیه و تحلیل و همچنین داستان‌هایی را ارائه می‌کند که برای کمک به دانش‌آموزان طراحی شده‌اند تا دیدی کلی از مشاغلی داشته باشند که به مهارت‌های تحلیلی قوی نیاز دارند.

مهارت‌های مرتبط

linkedin تجزیه و تحلیل داده ها برای متخصصان مشاغل (Mitalearn-417075)

  • 1 ساعت 20 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: John Johnson
درباره این دوره:

شنیدن عبارت "AI Analytics" می تواند دلهره آور به نظر برسد اما دلهره آور نیست. در این دوره ، مربی جان جانسون به شما می آموزد که چگونه در مورد هوش مصنوعی به عنوان ابزاری فوق العاده فکر کنید که می تواند شما را کارآمدتر و مؤثرتر کند. تجزیه و تحلیل داده ها می تواند به کاهش هزینه ها ، سرعت بخشیدن به تحویل ، تولید پیش بینی ها و بهبود نتایج برای تجارت شما در طول زمان کمک کند.

جان به جای تلاش برای آموزش تکنیک های پیچیده ریاضی و آماری که ممکن است یک ابزار هوش مصنوعی از آن استفاده کند ، جان بر نقش یک متخصص مشاغل در ارزیابی ، تفسیر و استفاده از خروجی های آنها در زمینه تصمیمات پیچیده تجارت از طریق مطالعات موردی هدف قرار می گیرد. نحوه جمع آوری ، تمیز کردن و جمع آوری داده ها را از منابع مختلف در سراسر سازمان خود پیدا کنید و هنگام نقص داده ها را مشخص کنید. جان در مورد برنامه ریزی و استفاده از یک استراتژی تحلیلی که متناسب با نیازهای خاص تجارت شما باشد ، به شما اشاره می کند و انواع تکنیک های ساده را پوشش می دهد: میانگین ، نمونه گیری ، انتخاب گیلاس ، پیش بینی ، همبستگی ، علیت و موارد دیگر.

مهارت‌های مرتبط

linkedin تجزیه و تحلیل داده ها: تجزیه و تحلیل نمودار (Mitalearn-213806)

  • 19 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Madecraft,Heather Johnson
درباره این دوره:

از زمان پیدایش تجزیه و تحلیل داده ها، روشی که در آن تحلیل گران به داده ها نگاه می کنند و تفسیر می کنند، به شدت تکامل یافته است. فناوری‌ها، ابزارها و رویکردهای جدید آنچه را که با تجزیه و تحلیل داده‌ها امکان‌پذیر است، ارتقا داده‌اند و تحلیل شبکه نیز از این قاعده مستثنی نیست. در این دوره، هدر جانسون، تحلیلگر قدیمی داده و متخصص تجسم داده، اصول استفاده از تجزیه و تحلیل گراف یا تجزیه و تحلیل شبکه را هنگام تجزیه و تحلیل داده ها به اشتراک می گذارد. هدر با بررسی اجزای تجزیه و تحلیل شبکه و جزئیات مزایای استفاده از رویکرد تجزیه و تحلیل گراف شروع می کند. او سپس از طریق کاربردهای کلیدی استفاده از تجزیه و تحلیل گراف هنگام بررسی داده ها قدم می زند. برای پایان دادن به دوره، هدر فرصت های شغلی را در حوزه تجزیه و تحلیل گراف مورد بحث قرار می دهد. پس از اتمام، به دانشی در مورد اینکه تجزیه و تحلیل گراف چیست و چگونه می توان از آن در حرفه تجزیه و تحلیل خود استفاده کرد، مجهز خواهید شد.

این دوره توسط Madecraft. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

مهارت‌های مرتبط

linkedin تجزیه و تحلیل داده ها: داشبوردها در مقابل داستان های داده (Mitalearn-218158)

  • 17 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Madecraft,Sara Anstey
درباره این دوره:

در دنیای تجزیه و تحلیل داده‌ها، زمانی که صحبت از نحوه انتقال داده‌ها و بینش‌هایتان به میان می‌آید، دائماً با همین تصمیم مواجه می‌شوید. برای هر پروژه، باید تصمیم بگیرید که از داشبورد استفاده کنید یا داستان داده را بگویید. در این دوره، معمار هوش تجاری سارا آنستی، اطلاعات لازم برای گرفتن این تصمیم را با اطمینان در اختیار شما قرار می دهد. ابتدا، سارا مبانی تصمیم گیری با داده ها را پوشش می دهد و به اشتراک می گذارد که چگونه نقش یک تحلیلگر داده این امر را برای سازمان ها ممکن می سازد. سپس به موضوعات داشبوردهای علم داده و داستان سرایی داده می پردازد، مزایا و معایب هر کدام را برجسته می کند و جزئیاتی را که برای تعیین اینکه کدام رویکرد برای شما مناسب است، ارائه می دهد. سارا با جمع بندی مجدد مفاهیم کلیدی به پایان می رسد و شما را آماده می کند تا بین هر یک از این گزینه ها به راحتی و با عمد انتخاب کنید.

این دوره توسط Madecraft. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

مهارت‌های مرتبط

linkedin تجزیه و تحلیل داده های mysql (Mitalearn-429468)

  • 4 ساعت 30 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 4 October 2024
  • مدرس: John Pauler,Maven Analytics
درباره این دوره: 

 

MySQL ابزاری قدرتمند برای مدیریت و تجزیه و تحلیل بانکهای اطلاعاتی رابطه ای و مهارتی است که هر تحلیلگر و حرفه ای باید در زرادخانه داشته باشند. در این دوره ، شما نقش یک صاحب مشاغل را که به تازگی فیلم های Maven ، یک فروشگاه اجاره DVD آجر و ملات را به دست آورده اید ، بازی خواهید کرد. تنها با استفاده از فقط یک پایگاه داده MySQL ، کار شما این است که هر آنچه را که می توانید در مورد تجارت جدید خود از جمله موجودی ، کارکنان و رفتار مشتری بیاموزید.

این دوره با یک معرفی سریع به زبان SQL شروع می شود ، به برخی از اصول اصلی پایگاه داده می پردازد و از MySQL برای انتخاب ، فیلتر ، مرتب سازی و گروه های گروهی از جداول جداگانه استفاده می کند. از آنجا ، به موارد استفاده پیچیده تر تغییر دهید و داده ها را در جدول های مختلف با نمایش داده شد.

توجه: این دوره توسط جان پائولر و آنالیتیکس ساخته شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.


مهارت‌های مرتبط

linkedin تجزیه و تحلیل داده های اکسل برای زنجیره تأمین: پیش بینی (Mitalearn-419472)

  • 3 ساعت 37 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 12 May 2025
  • مدرس: Eddie Davila
درباره این دوره: 

 این دوره مقدمه ای جامع برای استفاده از اکسل برای پیش بینی زنجیره تأمین ، پوشش مفاهیم اساسی ، روشهای پیش بینی ، تجزیه و تحلیل خطا و موارد دیگر ارائه می دهد. ملزومات تجزیه و تحلیل سری زمانی ، میانگین حرکت ، تکنیک های رگرسیون و فصلی را به همراه کاربردهای عملی مانند تصحیح تعصب و محاسبات نرخ رشد سالانه مرکب کشف کنید. مربی ادی دیویلا با ترکیب دانش نظری با تظاهرات اکسل دستی ، شما را به مهارت های لازم برای ایجاد پیش بینی های دقیق و عملی مجهز می کند. علاوه بر این ، در مورد تفسیر خطاهای پیش بینی و تراز کردن روشها با نیازهای تجاری منحصر به فرد خود ، بینش هایی کسب کنید. این دوره یک ایده آل برای متخصصان زنجیره تأمین است که به دنبال تقویت تصمیم گیری و برنامه ریزی عملیاتی هستند.

linkedin تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با Hadoop و Apache Spark (Mitalearn-169470)

  • 1 ساعت 1 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 24 February 2020
  • مدرس: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره: 

 Apache Hadoop پیشگام در دنیای فناوری های کلان داده بود و همچنان در ذخیره سازی کلان داده های سازمانی پیشرو است. Apache Spark برترین موتور پردازش داده های بزرگ است و مجموعه ای چشمگیر از ویژگی ها و قابلیت ها را ارائه می دهد. هنگامی که با هم استفاده می شود، سیستم فایل توزیع شده Hadoop (HDFS) و Spark می توانند یک تنظیم تجزیه و تحلیل داده های بزرگ واقعا مقیاس پذیر را ارائه دهند. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه از این دو فناوری برای ایجاد خطوط لوله تجزیه و تحلیل داده مقیاس پذیر و بهینه استفاده کنید. مربی کوماران پونامبالام راه‌هایی را برای بهینه‌سازی مدل‌سازی و ذخیره‌سازی داده در HDFS بررسی می‌کند. در مورد مصرف و استخراج داده های مقیاس پذیر با استفاده از Spark صحبت می کند. و نکاتی را برای بهینه سازی پردازش داده ها در Spark ارائه می دهد. به علاوه، او یک پروژه مورد استفاده ارائه می دهد که به شما امکان می دهد تکنیک های جدید خود را تمرین کنید.

دوره‌های پیشنهادی