Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 281-300 of 397 items.

linkedin داشبورد داده های BI BI (Mitalearn-431882)

  • 2 hours 24 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 August 2023
  • Author: Helen Wall
درباره این دوره: 

 
مشاهده هلن لینک> برنامه تحلیلی برای مدل سازی داده ها و ایجاد تجسم داده ها. برای اینکه واقعاً از قدرت قدرت BI استفاده کنید ، برای تصمیم گیری باید از تصاویر خود به طرز مهمی برای برقراری ارتباط روندها و تجزیه و تحلیل استفاده کنید. در این دوره ، هلن وال ، کارشناس تجزیه و تحلیل داده ها و تجزیه و تحلیل تجارت ، بر روی داشبورد Power BI تمرکز دارد ، جایی که کاربران با نمودارها و نمودارهایی که روند داده های خود را برقرار می کنند ، تعامل دارند. بیش از ساخت داشبورد داده ها ، تنظیم مدل Power BI و اکوسیستم و انتخاب رنگ ها را طی کنید. ابزارهای مختلفی را برای کار با و داده ها و تجسم آن کاوش کنید. روشهای مقایسه مقادیر مختلف را بیاموزید و به گزینه های نقشه برداری در دسترس شما شیرجه بزنید. نحوه سفارشی کردن وسایل ابزار ، پیکربندی برش های شیک ، نمایش رتبه های برتر N و موارد دیگر را پیدا کنید تا همه آن را در داشبورد شخصی خود قرار دهید. برای بسته بندی ، یاد بگیرید که چگونه کار خود را با نمای تلفن به اشتراک بگذارید ، به سرویس Power BI و به اشتراک گذاری مدل های Power BI به اشتراک بگذارید.

linkedin داشبوردهای داده در Power BI (2019) (Mitalearn-163231)

  • 4 hours 52 minutes
  • متوسط
  • Update date: 9 March 2020
  • Author: Helen Wall
درباره این دوره:


Power BI یک ابزار قدرتمند تجزیه و تحلیل داده و تجسم است که به کاربران تجاری امکان نظارت بر داده ها، تجزیه و تحلیل روندها و تصمیم گیری را می دهد. در این دوره، هلن وال روی قسمت جلویی برنامه Power BI - داشبورد - تمرکز می‌کند، جایی که کاربران با نمودارها و نمودارهایی که روندها را در داده‌هایشان ارتباط برقرار می‌کنند، تعامل دارند. در طول این دوره، هلن مراحل طراحی و سفارشی کردن تنظیمات بصری و نمودارها را برای سهولت استفاده، درک و تعامل با مدل داشبورد انجام می‌دهد. یاد بگیرید که چگونه با داده های وب سایت های منبع باز کار کنید، تصاویری مانند نقشه های حرارتی و خطوط جرقه ایجاد کنید، چندین متغیر را با خطوط روند و نمودارهای ویولن مقایسه کنید و نقشه های جذاب بسازید. برای جمع بندی، او نحوه ایجاد و به اشتراک گذاری محصول نهایی خود را نشان می دهد: یک داشبورد بصری و جذاب.

linkedin در کمتر از یک ساعت به محصول بپردازید: برنامه های AI با موز نانو (Mitalearn-433446)

  • 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 September 2025
  • Author: Dylan Davis
درباره این دوره: 

 

نحوه ساخت برنامه هایی را با هوش مصنوعی برای شما در حال انجام برنامه نویسی کشف کنید. بیشتر افراد بلافاصله برنامه نویسی را شروع می کنند و اشکالات را برطرف می کنند. این دوره راهی بهتر را نشان می دهد. اول ، مدتی را صرف برنامه ریزی کنید. این باعث صرفه جویی در ساعت ها بعداً می شود. یک سیستم سه مرحله ای ساده را بیاموزید: به هوش مصنوعی بگویید که می خواهید چه چیزی بسازید ، هوش مصنوعی تهیه کنید تا یک برنامه را تهیه کنید و از یک لیست چک برای پیگیری پیشرفت استفاده کنید. در پایان این دوره ، می توانید هر ایده را به یک برنامه کاری تبدیل کنید. هوش مصنوعی کد را می نویسد. شما روند را راهنمایی می کنید. ساعت ها دیگر در اشکالات گیر نمی کنید.


Related Skills

linkedin دسکتاپ تابلوی پیشرفته (Mitalearn-442456)

  • 10 hours 58 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 September 2024
  • Author: Maven Analytics,Dustin Cabral
درباره این دوره: 

 

اگر برای ایجاد مهارت های تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم در سطح متخصص با Tableau Desktop آماده هستید، به جای درستی آمده اید. این دوره به صورت عملی و مبتنی بر پروژه به چندین موضوع پیشرفته Tableau می‌پردازد، از روابط داده‌ها و محاسبات گرفته تا تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده و تکنیک‌های طراحی پویا.

با بازی در نقش یک تحلیلگر تازه استخدام شده برای Maven Roasters، یک شرکت سفارشی و کوچک برشته کردن قهوه، نحوه استفاده از این ابزارها را در موارد استفاده هوش تجاری در دنیای واقعی ببینید. ماموریت شما؟ از ابزارهای تجزیه و تحلیل پیشرفته و طراحی بصری استفاده کنید تا گزارش های BI شرکت را به سطح بعدی ببرید.

در طول دوره، با فرصت‌های منحصر به فردی برای آزمایش مهارت‌های جدید خود مواجه می‌شوید، مانند تجزیه و تحلیل درآمد کارکنان برای اداره پلیس بوستون، ساخت مدل‌های پیش‌بینی برای سازمان بهداشت جهانی، و طراحی داشبوردهای مکانی برای کمک به FEMA در شناسایی خطرات زیست‌محیطی.

توجه: این دوره توسط داستین کابرال و ماون آنالیتیکس ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.


Related Skills

linkedin دوازده افسانه درباره علم داده (2017) (Mitalearn-109324)

  • 36 minutes
  • متوسط
  • Release date: 10 January 2017
  • Author: Ben Sullins
درباره این دوره:

در این دوره، بن سالینز 12 تصور غلط رایج در حوزه علم داده را از بین می برد. مهندسان پرمشغله، داده کاویان، برنامه نویسان و سایر متخصصان سیستم که می خواهند مهارت های خود را تقویت کنند، می توانند از بینش های مختصر و عملی بن بهره مند شوند. واقعیت های علمی داده ها را از داستان های تخیلی جدا کنید و بیاموزید که داده های بزرگ در واقع چیست و چرا - برخلاف آنچه پوشش رسانه ای اغلب نشان می دهد - این یک چیز منحصر به فرد نیست. بن همچنین توضیح می‌دهد که چرا داده‌های بزرگ نمی‌توانند فوراً بینش‌های عالی به دست آورند، نحوه شفاف‌تر کردن تجزیه و تحلیل، زمان جایگزینی پایگاه‌های داده رابطه‌ای و موارد دیگر.

Related Skills

linkedin دی جی پاتیل: از من هر چیزی بپرس (Mitalearn-150668)

  • 4 hours 3 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: DJ Patil
درباره این دوره:

دی جی پاتیل - دانشمند ارشد داده در ایالات متحده - چشم اندازی منحصر به فرد در مورد آینده، خطرات و قدرت همه جانبه داده ها دارد. او علاوه بر شکل‌دهی به سیاست‌ها در کاخ سفید، مقالات آکادمیک تاثیرگذاری را تالیف کرده و به عنوان رئیس محصولات داده در لینکدین خدمت کرده است، جایی که به ابداع اصطلاح "دانشمند داده" کمک کرد. در این مجموعه هفتگی، دی جی به سوالات مطرح شده توسط اعضای لینکدین می پردازد و به موضوعاتی از امنیت داده تا آینده علم داده می پردازد. هر چهارشنبه برای مجموعه ای جدید از پاسخ ها هماهنگ شوید.

Related Skills

linkedin دیتا بازی فوتبال فانتزی (Mitalearn-167583)

  • 1 hours 22 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Eddie Davila
درباره این دوره:

همانطور که بازیکنان NFL خود را برای یک شوت تازه در شکوه Super Bowl آماده می کنند، بازی دیگری شروع به حمله به دفاتر و گروه های دوستان می کند: فوتبال فانتزی. فانتزی فوتبال بازی‌ای است که در آن توانایی بازیکن در تجزیه داده‌ها می‌تواند فصل آن‌ها را تغییر دهد یا شکست دهد. در این دوره، ادی داویلا نحوه عملکرد فوتبال فانتزی را توضیح می‌دهد - و چگونه می‌توانید از قدرت علم داده برای جمع‌آوری و مدیریت یک تیم قدرتمند استفاده کنید. در مورد تهیه پیش نویس بازیکنان، تنظیم ترکیب هفتگی و تصمیم گیری صحیح مربیگری در طول فصل، راهنمایی های متخصص دریافت کنید. به علاوه، یاد بگیرید که برای شروع لیگ خود چه چیزی لازم است. چه یک کهنه سرباز فوتبال فانتزی باشید که به دنبال یک برد دیگر هستید - یا از شما خواسته شده که به اولین لیگ خود بپیوندید - این دوره می تواند به شما کمک کند فصل را با اطمینان شروع کنید.

linkedin ذهنیت تحلیلگر داده: 10 روش غیر فنی برای تأثیرگذاری بر تصمیم گیری ها (Mitalearn-440569)

  • 36 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Mico Yuk
درباره این دوره:

تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده هرگز آسان‌تر نبوده است: در کلاس پایتون شرکت کنید و رونق بگیرید، خوب هستید، درست است؟ نه خیلی سریع میزبان پادکست و سخنران کلیدی Analytics on Fire Mico Yuk با چندین سر داده مصاحبه کرده است و درخواست اصلی آنها برای تحلیلگران داده است که مهارت های نرم آنها با مهارت های فنی آنها مطابقت دارد یا از آنها فراتر می رود. در این دوره، Mico به شما 10 مهارت اساسی غیر فنی را آموزش می دهد که باید بر آنها مسلط باشید تا خود را از جمع داده جدا کنید. دریابید که چگونه تجزیه و تحلیل خود را تقویت کنید و بر تصمیمات تأثیر بگذارید. بیاموزید که چگونه سؤالات درست بپرسید، به سمت استفاده از کلمات عملی بصری پیش بروید، و درک کنید که برای افزودن ارزش باید بر روی چه نوع بینش هایی تمرکز کنید. همانطور که نقش خود را درک می کنید، تکنیک های اثبات شده را به کار می گیرید و با یک برنامه پیش می روید، هر بار از منحنی جلوتر خواهید بود.

Related Skills

linkedin راهنمای شروع سریع SQL (Mitalearn-273017)

  • 1 hours 28 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 24 September 2024
  • Author: Deepa Maddala
درباره این دوره: 

 آیا به دنبال بررسی عمیق تر در اصول زبان پرس و جو ساخت یافته (SQL) هستید؟ این دوره کوتاه و مناسب برای مبتدیان تنها جایی برای شروع است. به مربی Deepa Maddala بپیوندید تا شما را با اصول اولیه SQL و نحوه کارکرد یکپارچه آن با مجموعه داده های بزرگ Oracle آشنا کند.

درباره سیستم های مدیریت پایگاه داده رابطه ای، SQL و نحوه عملکرد آن بیاموزید. استراتژی‌هایی را کاوش کنید که می‌توانید از واکشی داده‌ها از جداول، فیلتر کردن داده‌ها، و دستکاری داده‌ها با توابع تک ردیفی و چند ردیفی، و همچنین اتصالات و پرسش‌های فرعی استفاده کنید. در پایان این دوره، شما نه تنها درک عمیق تری از مفاهیم اولیه SQL خواهید داشت، بلکه آماده شروع کار بر روی سناریوهای تجاری بلادرنگ خواهید بود.

Related Skills

linkedin راهنمای کامل Power BI برای تحلیلگران داده توسط Microsoft Press (Mitalearn-386934)

  • 7 hours 14 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 February 2024
  • Author: Microsoft Press,Chris Sorensen
درباره این دوره: 

 

در این دوره آموزشی، روش‌های وارد کردن داده‌ها از منابع مختلف و همچنین نحوه تبدیل و پاکسازی داده‌ها را قبل از بارگیری آن‌ها در مدل داده‌ای آماده گزارش و با قابلیت سلف سرویس، بیاموزید. تصویرسازی‌ها را در Power BI Desktop ایجاد کنید و سپس با استفاده از ویژگی‌های مختلف در سرویس Power BI ایمن، اشتراک‌گذاری و همکاری کنید. به عنوان یک تحلیلگر کسب و کار یا کاربر کسب و کار مبتنی بر داده، عادات خوبی ایجاد کنید و در حرفه خود توسعه دهید. مربی معتبر مایکروسافت، کریس سورنسن، مفاهیم اصلی Power BI را توضیح می دهد تا شما را با پرکاربردترین ویژگی ها و عملکردهای Power BI آشنا کند. او با دقت دلیل و چگونگی استفاده از این ویژگی ها را توضیح می دهد و هر موضوع را در سناریوهای دنیای واقعی پایه گذاری می کند. چه در تجزیه و تحلیل تازه کار باشید و چه با استفاده از ابزارهای BI قدیمی، داده ها را آماده و تحویل می دهید، این دوره به شما نشان می دهد چگونه با اطمینان از Microsoft Power BI استفاده کنید.

این دوره توسط Microsoft Press ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.


linkedin راهنمای کامل SQL برای مهندسی داده ها: از مبتدی تا پیشرفته (Mitalearn-415358)

  • 7 hours 11 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 24 October 2025
  • Author: Deepak Goyal
درباره این دوره: 

 

آیا به دنبال بلند شدن و دویدن با SQL به عنوان مهندس داده هستید ، اما مطمئن نیستید که از کجا شروع کنید؟ در این دوره ، مربی Deepak Goyal یک مرور کلی از SQL را که به طور خاص در مهندسان داده ها هدف قرار گرفته است ، از نمایش داده های اساسی و کارهای تحلیلی گرفته تا توابع پیشرفته و مدیریت داده ها ارائه می دهد. چرا SQL یکی از زبانهای برنامه نویسی متداول و گسترده برای مهندسان داده است. مهارت های اساسی در دستکاری داده ها ، نمایش داده ها ، کارکردها ، نمایش ها و رویه های ذخیره شده ، فهرست ها و عملکرد ، امنیت بانک اطلاعاتی ، اشکال زدایی ، ETL و موارد دیگر را کاوش کنید. این دوره با یک پروژه نهایی در دنیای واقعی مبتنی بر تجزیه و تحلیل مطالبات بیمه نتیجه می گیرد. با استفاده از برنامه های GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان و در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد ، از هر دستگاهی استفاده کنید. برای یادگیری نحوه شروع کار ، از فیلم "استفاده از CodeSpaces GitHub با این دوره" دیدن کنید.


linkedin راهنمای کامل Tableau for Data Scientists (Mitalearn-443255)

  • 10 hours 29 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Matt Francis
درباره این دوره:

اگر کار شما به هر نوع تجسم گرافیکی داده ها نیاز دارد، به احتمال زیاد با Tableau مواجه شده اید. اگر از Tableau استفاده می‌کنید اما می‌خواهید یاد بگیرید که چگونه واقعاً از تمام قدرت آن برای علم داده استفاده کنید، در این دوره به متخصص مت فرانسیس بپیوندید تا به شما نشان دهد چگونه مهارت‌های خود را به سطح بعدی ببرید. Matt با یکی از مهمترین ویژگی‌های Tableau شروع می‌کند: تفاوت بین قرص‌های سبز و آبی (داده‌های گسسته و پیوسته) و نحوه تأثیرگذاری این امر بر هر عملی که Tableau انجام می‌دهد. سپس نحوه اتصال و ترکیب داده ها از منابع داده های مختلف، نحوه ایجاد نمودارهای مختلف برای درک داده ها، راه هایی برای تبدیل داده های خود با محاسبات و نحوه ایجاد نقشه های تعاملی را نشان می دهد. در نهایت، مت روش های ارائه موثر داده ها و نحوه ساخت داشبوردهای جذاب را توضیح می دهد. چه بخواهید در مورد Tableau به طور کلی اطلاعات بیشتری کسب کنید، یا اگر فقط می خواهید دانش خود را در مورد یک موضوع واحد بهبود بخشید، این دوره به ارتقاء بازی Tableau شما کمک می کند.

linkedin راهنمای کامل آمار اکسل با کوپیلوت (Mitalearn-415103)

  • 8 hours 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 February 2025
  • Author: Eddie Davila
درباره این دوره: 

 داده ها تا زمانی که آن را به خوبی استفاده نکنید ، ارزشمند نیست. آمار داده ها را به اطلاعات معنی دار تبدیل می کند و سازمانها را قادر می سازد تا تصمیمات و پیش بینی های بهتری بگیرند. به همین دلیل آمار - جمع آوری ، تجزیه و تحلیل و ارائه داده ها - یک مهارت ارزشمند برای هر کسی در تجارت یا آکادمی است. در این دوره ، ادی دیویلا ، مربی آمار و تجزیه و تحلیل تجارت ، شما را با استفاده از قدرت Microsoft Copilot ، به یک سفر گام به گام و گام به گام برای تسلط بر آمار در اکسل می برد. ادی ابتدا اصول اساسی آمار را با یک سری نمونه ها آموزش می دهد ، سپس با گسترش همان نمونه ها در برنامه های پیچیده تر نظریه آماری - همه در حالی که از اکسل و ابزارها و عملکردهای آماری آن استفاده می کنید ، درک شما را پیشرفت می کند.

linkedin راهنمای کامل برای R: درگیری ، تجسم و داده های مدل سازی (Mitalearn-415341)

  • 8 hours 15 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 March 2024
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره: 

 تلاش برای مکان یابی معنا و جهت در داده های بزرگ دشوار است. R می تواند به شما کمک کند راه خود را پیدا کنید. R یک زبان برنامه نویسی آماری برای تجزیه و تحلیل و تجسم روابط بین مقادیر زیادی داده است. این دوره با متخصص تجزیه و تحلیل داده ها، بارتون پولسون، مقدمه ای کامل با R، همراه با دستورالعمل های دقیق برای نصب و پیمایش R و RStudio و مثال های عملی، از گرافیک اکتشافی گرفته تا شبکه های عصبی، ارائه می دهد. بارتون نشان می دهد که چگونه می توان بسته های R و R محبوب را راه اندازی کرد و شروع به وارد کردن، تمیز کردن و تبدیل داده ها برای تجزیه و تحلیل کرد. او همچنین نشان می دهد که چگونه می توان تجسم هایی مانند نمودارهای میله ای، هیستوگرام ها و نمودارهای پراکنده ایجاد کرد و داده های طبقه بندی، کیفی و پرت را تغییر داد تا بهترین پاسخگویی به سؤالات تحقیق شما و الزامات الگوریتم های شما باشد.

linkedin راهنمای کامل برای هوش مصنوعی تولیدی برای تجزیه و تحلیل داده ها و علوم داده (Mitalearn-415120)

  • 10 hours 21 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 27 September 2024
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره: 

 GenAI این پتانسیل را دارد که افراد بیشتری را قادر به کار و تجزیه و تحلیل داده ها کند، اما برای موفقیت، به یک پایه محکم در مدیریت داده، آمار و یادگیری ماشین نیاز دارید. این دوره آن پایه را فراهم می کند. مدرس Dan Sullivan به شما آموزش می‌دهد که چگونه سؤالات کسب‌وکار و سؤالات علم داده را به اجزایی که می‌توان به صورت برنامه‌نویسی به آنها پرداخت و سپس چگونه از genAI برای ایجاد برنامه‌ها و اسکریپت‌ها برای پیاده‌سازی یک راه‌حل استفاده کرد. این دوره بر روی سه رکن مورد نیاز برای یک تحلیلگر داده یا دانشمند داده موفق تمرکز می کند: مهارت های حل مسئله، درک آمار و یادگیری ماشین، و تجربه عملی با رویه های مدیریت داده.

linkedin راهنمای کامل مهندسی تحلیلی (Mitalearn-414916)

  • 4 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 9 September 2025
  • Author: Connor Dickson
درباره این دوره: 

 این دوره مفصل موضوعات و مهارتهای مورد نیاز برای موفقیت را به عنوان یک مهندس تحلیلی در بر می گیرد. مربی کانر دیکسون نشان می دهد که چگونه مهندسی تحلیلی شکاف بین مهندسی داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها را نشان می دهد و می تواند به شما کمک کند یک چاقوی ارتش سوئیس مهارت های تحلیلی باشید. پس از اتمام این دوره ، شما باید بتوانید با استفاده از محبوب ترین ابزارهایی مانند SQL ، Python ، DBT ، Tableau و موارد دیگر با داده ها کار کنید.

linkedin راهنمای کامل هوش مصنوعی و علوم داده برای SQL: از مبتدی تا پیشرفته (Mitalearn-414899)

  • 5 hours 29 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 28 March 2025
  • Author: Walter Shields
درباره این دوره: 

 ممکن است لازم باشد از SQL در هماهنگی با هوش مصنوعی و علم داده استفاده کنید، اما اگر قبلاً نمی دانید چگونه می توانید از کجا یاد بگیرید؟ در این دوره آموزشی عمیق، مدرس فناوری و نویسنده پرفروش والتر شیلدز با مفاهیم و پروژه‌های سطح مبتدی شروع می‌کند و شما را از طریق مجموعه‌ای از ویدئوهای جذاب و چالش‌ها به سمت مفاهیم پیشرفته‌تر راهنمایی می‌کند. مقدمه ای کامل با علم داده و همچنین هوش مصنوعی، ML و DL داشته باشید، سپس به آمار و احتمال، رگرسیون خطی، و آماده سازی و کاوش داده ها بپردازید. علاوه بر ساخت و ارزیابی مدل، تجسم و پیش پردازش داده ها را کاوش کنید. در مورد تفسیر مدل بیاموزید، سپس آنچه را که در دوره یاد گرفته اید با پروژه نهایی نشان دهید.

linkedin روانی داده: کاوش و توصیف داده ها (Mitalearn-272745)

  • 5 hours 14 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 16 February 2024
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره: 

 تجزیه و تحلیل داده ها فقط برای متخصصانی نیست که نیاز به درک مجموعه داده های عظیم دارند. تصمیم گیرندگان در هر صنعتی می توانند از درک اساسی اهداف و مفاهیم تحلیل داده های کاربردی بهره مند شوند. در این دوره، بارتون پولسون بر اصول روانی داده ها یا توانایی کار با داده ها برای استخراج بینش و تعیین مراحل بعدی شما تمرکز می کند. بارتون نشان می دهد که چگونه کاوش داده ها با نمودارها و توصیف داده ها با آمار می تواند به شما در رسیدن به اهداف و تصمیم گیری بهتر کمک کند. او به جای تمرکز بر ابزارهای خاص، روی روش های کلی تمرکز می کند که می تواند به شما در حل مشکلات خاص کمک کند. بارتون نحوه تهیه و تطبیق داده ها، کاوش بصری آنها و استفاده از روش های آماری برای توصیف آنها را پوشش می دهد. او به عمق احتمالات و تداخل می پردازد و همچنین به اخلاق داده ها و هوش مصنوعی قابل توضیح اشاره می کند.

Related Skills

linkedin روشهای داده BI BI (Mitalearn-431899)

  • 3 hours 12 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Helen Wall
درباره این دوره:

Power BI یک ابزار قدرتمند اطلاعاتی تجاری است که برای کمک به کاربران در ایجاد تجسم داده های تعاملی پویا و کمک به شما در نظارت بر داده ها ، تجزیه و تحلیل روند و تصمیم گیری دقیق تر کمک می کند. قبل از اینکه بتوانید هرگونه تصویری ایجاد کنید ، باید داده های خود را وارد Power BI کنید تا در فرآیند مدل سازی استفاده کنید. در این دوره ، هلن وال به شما کمک می کند تا با استفاده از قدرت داخلی پرس و جو ، داده های خود را با کارآمدتر کنترل ، وارد و تغییر دهید. هلن به شما نشان می دهد که چگونه می توانید چارچوب های ETL را ایجاد کنید و از Power Query برای استخراج داده ها از منابع مختلف داده استفاده کنید ، آن را از طریق عملکردی مانند گروه بندی و محوری تغییر دهید و آن را در مدل Power BI بارگیری کنید.

linkedin روش‌های داده Power BI (2019) (Mitalearn-163248)

  • 3 hours 56 minutes
  • متوسط
  • Release date: 9 October 2019
  • Author: Helen Wall
درباره این دوره: 

 
Power BI یک ابزار قدرتمند تجزیه و تحلیل داده و تجسم است که به کاربران کمک می کند داده ها را نظارت کنند، روندها را تجزیه و تحلیل کنند و تصمیمات هوشمندانه تری بگیرند. وسعت قابلیت های این ابزار در کل برنامه بسیار گسترده است، از اتصال دهنده های داده سفارشی گرفته تا تصاویر سفارشی داشبورد. این دوره بر روی پایان داده‌های Power BI که به عنوان Power Query نیز شناخته می‌شود (همان Power Query موجود در اکسل) و اینکه چگونه این بخش از برنامه می‌تواند فرآیند جستجوی داده‌ها و بازسازی مجموعه داده‌ها را خودکار کند، تمرکز دارد. مربی هلن وال، آرایه ای از گزینه های اتصال داده Power BI، از فایل های ثابت گرفته تا اسکریپت های پایتون را بررسی می کند. تکنیک های کلیدی برای تبدیل داده های غیرقابل استفاده را به اشتراک می گذارد. نحوه استفاده از زبان فرمول M را برای بهبود کارایی و ایجاد پرس و جوهای سفارشی توضیح می دهد.

Suggestions