Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 2,541-2,560 of 3,501 items.

linkedin طرح‌بندی‌های واکنش‌گرای پیشرفته با CSS Flexbox (Mitalearn-75188)

  • 1 hours 48 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Morten Rand-Hendriksen
درباره این دوره:


ماژول طرح بندی جعبه انعطاف پذیر CSS (معروف به Flexbox) راه حلی ساده برای بسیاری از مشکلات طراحی و چیدمان ارائه می دهد که طراحان و توسعه دهندگان وب از زمان ظهور CSS با آن مواجه بوده اند. اکنون که ماژول در حال آماده شدن برای مرحله اصلی است، وقت آن است که ببینیم چه کاری می توانیم با آن انجام دهیم.

nn Morten Rand-Hendriksen بیننده را به گشت و گذار در Flexbox می برد و قطعه کدهای عملی را ارائه می دهد که می توانند با خیال راحت تقریباً در هر وب سایتی پیاده سازی شوند. او همه اینها را در یک سایت جام مقدس با چیدمان مبتنی بر کارت، منوهای محتوای ترکیبی و اجزای تعاملی که به بازدیدکنندگان امکان انتخاب در مورد آنچه را که می بینند ارائه می دهد، قرار می دهد.

linkedin عدم اطمینان در عمل: شروع سفر به یادگیری هوش مصنوعی خود را (Mitalearn-438121)

  • 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Amy Blankson
درباره این دوره:

در این دوره ، یاد بگیرید که از احساس اضطراب در مورد هوش مصنوعی و چگونگی ادغام موثر مهارت های هوش مصنوعی در کارهای روزمره خود دست بکشید. مربی امی بلانسون با تصدیق نگرانی های متداول در مورد هوش مصنوعی شروع می کند و به شما نشان می دهد که چگونه می توانید آن را به عنوان ابزاری ارزشمند و نه یک تهدید مشاهده کنید. این دوره شما را ترغیب می کند تا ابزارهای مختلف هوش مصنوعی را با کاربردهای عملی ، حل مشکلات زندگی واقعی و حل چالش ها با تکنیک های ساختار یافته حل مسئله ، کشف کنید. علاوه بر این ، راه هایی را برای تزریق همدلی به خروجی های هوش مصنوعی خود کشف کنید ، کارآمدتر کار کنید و از نظر اخلاقی AI را در تلاش خود اعمال کنید.

linkedin علم داده بازی و ورزش های فانتزی (Mitalearn-137612)

  • 1 hours 30 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

آیا می خواهید بدانید کازینوها چگونه شانس را محاسبه می کنند و سود می کنند؟ کنجکاو هستید که لیگ های ورزشی فانتزی چگونه آمار را در طول فصل پیگیری می کنند؟ یک مرور سریع، سرگرم کننده و غیر فنی از نحوه ساختار صنایع قمار و ورزش های فانتزی ارائه دهید. کرت فرای از علم داده برای بررسی نحوه کسب درآمد کازینوها، طراحی بازی‌های خود، ارائه خدمات به مشتریان و گسترش جریان درآمد خود از طریق غذاخوری، گلف، سرگرمی و سایر جاذبه‌ها استفاده می‌کند. او همچنین ورزش‌های فانتزی را مرور می‌کند و لیگ‌های کم ریسک مانند براکت مسابقات NCAA را با مسابقات روزانه که در آن بازیکنان با پول واقعی قمار می‌کنند، مقایسه می‌کند.

linkedin علم داده برای توسعه دهندگان جاوا (Mitalearn-225281)

  • 3 hours 51 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Shaun Wassell
درباره این دوره:

یادگیری مبانی علم داده و نحوه به کارگیری آنها در جاوا دنیایی از امکانات را در زمینه ساخت نرم افزار و فرصت های شغلی برای شما باز می کند. در این دوره، مربی Shaun Wassell شما را از طریق مجموعه مهارت های مورد نیاز برای علم داده راهنمایی می کند، به شما نشان می دهد که چگونه داده ها را در جاوا تجسم کنید، و روش های مختلف تبدیل داده ها به اطلاعات را بررسی می کند. Shaun مفاهیم اساسی و مثال‌هایی از علم داده را معرفی می‌کند، سپس شما را در فرآیند نمایش داده‌ها در جاوا و برخی مشکلاتی که ممکن است با آن‌ها مواجه شوید راهنمایی می‌کند. او تکنیک های دستکاری داده ها مانند نقشه برداری، فیلتر کردن، جمع آوری و مرتب سازی را مورد بحث قرار می دهد. Shaun نحوه یافتن، جمع‌آوری، تمیز کردن، دستکاری و ذخیره داده‌ها را توضیح می‌دهد تا بتوانید کارهای مفیدی را با آن‌ها انجام دهید. بعد، او بخش سرگرم کننده را به شما نشان می دهد: روش های مختلفی که می توانید برای تبدیل داده ها به اطلاعات استفاده کنید. Shaun Nearest-Neighbor، Bayes، رگرسیون خطی، درخت تصمیم، خوشه بندی و موارد دیگر را پوشش می دهد.

linkedin علم داده در Google Cloud Platform: Building Data Pipelines (Mitalearn-143273)

  • 1 hours 7 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

رایانش ابری مقیاس پذیری و کشش نامحدودی را برای کاربردهای علم داده به ارمغان می آورد. تخصص در پلتفرم‌های اصلی، مانند Google Cloud Platform (GCP)، برای متخصصان فناوری اطلاعات ضروری است. این دوره - یکی از مجموعه‌های متخصص مهندسی ابر کهنه کار و دانشمندان داده Kumaran Ponnambalam - نشان می‌دهد که چگونه از آخرین فناوری‌ها در GCP برای ایجاد یک خط لوله داده بزرگ استفاده کنید که داده‌ها را به طور کامل در فضای ابری جذب، انتقال و تبدیل می‌کند. با نحوه تنظیم کارهای پردازش داده با استفاده از پرتو Apache و Cloud Dataflow آشنا شوید. نحوه استفاده از Cloud Pub/Sub را برای دریافت جریان و پیام‌رسانی بی‌درنگ کشف کنید. در نهایت، نحوه پردازش رویدادهای جریان در Cloud Dataflow را بیاموزید. این دوره از یک مورد استفاده نهایی استفاده می کند که نشان می دهد چگونه می توان دانش و بهترین شیوه های دوره را در یک گردش کار عملی علم داده به کار برد.

linkedin علم داده در Google Cloud Platform: راه حل های معماری (Mitalearn-156618)

  • 58 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

علم داده یک حوزه کاربردی است که به طور تصاعدی در حال رشد است، حجم عظیمی از داده را مصرف می کند و پیش بینی های انقلابی می کند. در همان زمان، Google Cloud Platform (GCP) با ارائه ابزارها و گزینه‌های پیشرفته به سرعت حرکت ابر را ردیابی می‌کند. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه راه حل های علم داده را بر روی GCP معماری کنید و از قدرت این دو فناوری برای تجارت خود استفاده کنید. مربی Kumaran Ponnambalam با بررسی گزینه‌های فناوری موجود در GCP برای اجرای فرآیندهای مختلف علم داده و همچنین مزایا و معایب این مجموعه از خدمات رایانش ابری شروع می‌کند. او سپس فن‌آوری‌ها و مراحل مختلف را از طریق فرآیند ساخت معماری برای موارد استفاده مختلف، از جمله تجزیه و تحلیل مشتری و کوپن تلفن همراه در زمان واقعی، تجزیه و تحلیل می‌کند.

linkedin علم داده در Google Cloud Platform: طراحی انبارهای داده (Mitalearn-143290)

  • 1 hours
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

رایانش ابری مقیاس پذیری و کشش نامحدودی را برای کاربردهای علم داده به ارمغان می آورد. تخصص در پلتفرم‌های اصلی، مانند Google Cloud Platform (GCP)، برای متخصصان فناوری اطلاعات ضروری است. این دوره - یکی از مجموعه‌هایی است که توسط متخصص باسابقه مهندسی ابر و دانشمند داده Kumaran Ponnambalam - نحوه طراحی و ساخت انبارهای داده با استفاده از GCP را نشان می‌دهد. انواع مختلف گزینه‌های ذخیره‌سازی موجود در GCP برای فایل‌ها، داده‌های رابطه‌ای، اسناد و داده‌های بزرگ، از جمله Cloud SQL، Cloud Bigtable، و Cloud BigQuery را کاوش کنید. سپس یاد بگیرید که چگونه از یک راه حل، BigQuery، برای انجام عملیات ذخیره سازی داده و پرس و جو استفاده کنید و موارد استفاده پیشرفته را مرور کنید، مانند کار با جداول پارتیشن و منابع داده خارجی. در نهایت، بهترین روش ها برای طراحی جدول، ذخیره سازی و بهینه سازی پرس و جو و نظارت بر انبارهای داده در BigQuery را بیاموزید.

linkedin علم داده در پلتفرم Google Cloud: تجزیه و تحلیل پیشگو (Mitalearn-190958)

  • 39 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل پیشگویانه از داده های تاریخی برای نگاه به آینده استفاده می کند و سازمان ها را قادر می سازد تا تصمیمات بهتری بگیرند. با این حال، انجام پیش‌بینی‌های دقیق از داده‌های بزرگ می‌تواند یک کار طاقت فرسا باشد. Google Cloud Platform (GCP) را وارد کنید، مجموعه‌ای از خدمات رایانش ابری که مقیاس‌پذیری، کشش، و یادگیری ماشین خودکار را به تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده می‌آورد. این دوره - یکی از مجموعه‌های دانشمند داده کوماران پونامبالام - نشان می‌دهد که چگونه از قدرت GCP برای ایجاد پیش‌بینی برای کسب‌وکارتان استفاده کنید. با کاوش در ابزارها و ویژگی‌های مختلف برای تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده در GCP، از جمله Cloud Dataproc، Cloud ML Engine، و APIهای یادگیری ماشینی مانند Cloud Translation، Cloud Vision، و Cloud Video Intelligence شروع کنید. سپس نحوه ساخت، آموزش و استقرار مدل‌ها برای ایجاد پیش‌بینی را کشف کنید. به علاوه، بهترین شیوه‌ها را برای کنترل هزینه، آزمایش و نظارت بر عملکرد مدل‌های پیش‌بینی بیاموزید.

linkedin علم داده در پلتفرم ابری گوگل: تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (Mitalearn-143307)

  • 57 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

رایانش ابری مقیاس پذیری و کشش نامحدودی را برای کاربردهای علم داده به ارمغان می آورد. تخصص در پلتفرم‌های اصلی، مانند Google Cloud Platform (GCP)، برای متخصصان فناوری اطلاعات ضروری است. این دوره - یکی از مجموعه‌های متخصص مهندسی ابر و دانشمند داده کوماران پونامبالام - نحوه انجام تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی با GCP را نشان می‌دهد. ابتدا مفاهیم تقسیم بندی و پروفایل را مرور کنید. سپس دست به کار شوید، همانطور که یاد می گیرید هم تجزیه و تحلیل متنی و هم بصری داده ها را با استفاده از ابزارهای ارائه شده توسط GCP انجام دهید: Cloud Datalab، BigQuery، Cloud Dataflow، و Data Studio. در نهایت، به یک مورد استفاده نهایی نگاه کنید که آنچه را که در دوره یاد گرفته‌اید اعمال می‌کند.

linkedin علم داده عملی: 1 تجزیه و تحلیل داده های کارکنان با SQL (Mitalearn-215965)

  • 44 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Free the Data Academy,Ben Sullins
درباره این دوره:

اگر علاقه مند به کار در حوزه داده هستید یا به دنبال پیشرفت در این زمینه هستید، به دانش پایه در چندین زمینه کلیدی علم داده نیاز دارید. نه تنها این، شما باید بتوانید آن دانش را نشان دهید. در این مجموعه چهار قسمتی و عملی، بن سالینز نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از SQL، Tableau، Python و Spark، چهار پروژه علمی داده مجزا بسازید. در این قسمت اول، بن از SQL برای تجزیه و تحلیل داده های کارکنان استفاده می کند، که با توجه به ساختار آن، تجزیه و تحلیل بسیار دشوار است. او ساختار خاص داده های کارمندان و بهترین راه برای ردیابی این نوع اطلاعات را تجزیه و تحلیل می کند، سپس نحوه پاسخ دادن به سؤالات خاص را با استفاده از SQL پوشش می دهد. در نهایت، او توصیه هایی در مورد نحوه ارائه داده های خود، با توجه به مخاطبان و تصاویری که استفاده می کنید، ارائه می دهد تا دانش خود را در مورد موضوع منتقل کنید.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

Related Skills

linkedin علم داده عملی: 3 تجزیه و تحلیل فروش در پایتون (Mitalearn-215931)

  • 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Free the Data Academy,Ben Sullins
درباره این دوره:

پایتون یک زبان برنامه نویسی محبوب در زمینه علم داده است که برای مهندسی و تجزیه و تحلیل و همچنین خود علم داده استفاده می شود. در این دوره، مربی بن سالینز بر روی آموزش استفاده از پایتون با استفاده از نوت بوک های راه اندازی شده بر روی پلت فرم Jupyter تمرکز می کند. بن در نصب Jupyter با استفاده از Anaconda قدم می زند، سپس به شما نشان می دهد که چگونه در رابط کاربری پیمایش کنید و پایتون را روی یک نوت بوک در Jupyter اجرا کنید. او نحوه وارد کردن پانداها، استفاده از پانداها برای کشف داده های نمونه و استفاده از فریم های داده را پوشش می دهد. بن شما را از طریق تعدادی توابع راهنمایی می کند، سپس با برخی از روش های منحصر به فرد ارائه داده های خود با استفاده از نوت بوک های Jupyter و پایتون به پایان می رسد.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin علم داده مدیریت ورزشی، با بارتون پولسون (Mitalearn-128483)

  • 1 hours 2 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره:

علاقه به ورزش می تواند یک فرد معمولی از ریاضی را به یک آماردان آماتور تبدیل کند، که آماده است از انتخاب خود برای بهترین ضربه زننده کلاچ با داده های سخت پشتیبانی کند. اگر شیفتگی شما به ورزش علاقه به داده ها و آمار را برانگیخته است، دریافت یک درک کلی از علم داده می تواند به شما کمک کند تا بینش قابل توجهی از بازیکنان و تیم های مورد علاقه خود به دست آورید. در این دوره کوتاه، دانشمند داده و پروفسور بارتون پولسون راه‌های عمیقی را که علم داده بر دنیای ورزش و مدیریت ورزش تأثیر می‌گذارد، و همچنین تأثیر بزرگ‌تری که بر مخاطبان و صنایع مرتبط دارد، بررسی می‌کند. و در حالی که موضوعاتی که او در آنها غوطه ور می شود می تواند پیچیده باشد، بارتون در این دوره یک رویکرد غیر فنی را اتخاذ می کند و اطمینان می دهد که طرفداران ورزش با پیشینه های فنی بسیاری می توانند بینش هایی را از آموزش او به دست آورند. او توضیح می دهد که چگونه اصول علم داده می تواند به اندازه گیری عملکرد ورزشی و همچنین قیمت بلیط، مربیگری بازیکنان و موارد دیگر کمک کند.

linkedin عملکرد سرور SQL برای توسعه دهندگان (Mitalearn-140111)

  • 3 hours 44 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Joey D'Antoni
درباره این دوره:

توسعه دهندگان هنگام تلاش برای توسعه برنامه های کاربردی کارآمد برای Microsoft SQL Server با مجموعه ای از چالش ها مواجه می شوند. در این دوره، مربی جوی دی آنتونی مفاهیم و استراتژی هایی را به اشتراک می گذارد که می تواند به شما کمک کند عملکرد برنامه خود را در SQL Server افزایش دهید. در طول این دوره، جوی بهترین شیوه ها را برای ساختن برنامه های کاربردی پایگاه داده کارآمد و مقیاس پذیر دنبال می کند. او مجموعه‌ای از موضوعات را پوشش می‌دهد، از جمله برنامه‌های اجرایی، فهرست‌های ذخیره ستون، انواع داده، اشیاء موقت، و کارهایی که نباید با SQL Server انجام شود. او همچنین به فهرست‌سازی می‌پردازد و بهترین روش ایجاد اشیاء موقت را به اشتراک می‌گذارد.

linkedin عملی کردن ITIL®: DevOps برای پزشکان ITIL® (Mitalearn-135436)

  • 2 hours
  • متوسط
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: David Pultorak
درباره این دوره:

این قسمت از سری قرار دادن ITIL® into Practice به متخصصان دارای گواهی ITIL® Foundation کمک می‌کند تا شروعی عملی در به کارگیری مفاهیم DevOps در سازمان‌های فناوری اطلاعات سازمانی مبتنی بر ITIL® خود داشته باشند، زیرا در سفر خود به سمت تحول دیجیتال از فناوری اطلاعات سنتی به سمت ابر و موبایل حرکت می‌کنند. در طول این دوره، مربی دیوید پولتوراک بررسی می‌کند که مفاهیم DevOps و ITIL® Foundation در یک محیط سازمانی کجا تلاقی می‌کنند. او با معرفی DevOps برای فروشگاه‌های مبتنی بر ITIL شروع می‌کند، از جمله بحث در مورد آنچه که DevOps بومی ابری و فروشگاه‌های فناوری اطلاعات سازمانی انجام می‌دهند و ندارند. او سپس ایده‌هایی را در مورد چگونگی تطبیق ارزش‌ها، اصول، روش‌ها، شیوه‌ها و ابزارهای DevOps برای انطباق با چالش‌های IT سازمانی پوشش می‌دهد. چگونه می توان هر یک از جنبه های فروشگاه های مبتنی بر ITIL را با ارزش ها، اصول، روش ها، شیوه ها و ابزار DevOps تطبیق داد.

linkedin عملی کردن ITIL®: تکنیک های مدیریت مشکل (Mitalearn-433514)

  • 2 hours 38 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 18 August 2025
  • Author: David Pultorak
درباره این دوره: 

 

مدیریت مسئله در مورد پیشگیری و حل مشکلات اساسی در مورد وقفه های خدمات فناوری اطلاعات است. مجموعه ای از تکنیک های مشترک می تواند تفاوت بین موفقیت و عدم موفقیت را ایجاد کند. ITIL® مجموعه ای از تکنیک ها را به عنوان بهترین روش ذکر می کند ، اما نحوه استفاده از آنها را پوشش نمی دهد. این دوره شکاف را برای جوانب IT به وجود می آورد ، و به آنها مقدمه ای مختصر برای هفت تکنیک مدیریت مسئله که توسط ITIL تأیید شده است ، از جمله:

  • طوفان مغزی
  • نمودارهای ایشیکاوا
  • تجزیه و تحلیل علت ریشه Kepner-Tregoe
  • تجزیه و تحلیل درخت گسل
  • تجزیه و تحلیل تأثیر عدم موفقیت مؤلفه
  • تجزیه و تحلیل قطع خدمات
  • اجرای پس از عمل و بررسی عمده مشکل

در این دوره ، مربی ITIL دیوید پالتوراک ، هر تکنیک را بیان می کند که ، چرا ، کجا ، و چگونه با نمونه ها ، به شما مبنای تمرین آنها را تا زمانی که کاملاً حکاکی شود ، می دهد.

این دوره شامل بازی نقش هوش مصنوعی است. نقش بازی به شما امکان می دهد آنچه را که در شبیه سازی های تعاملی از مکالمات دنیای واقعی آموخته اید ، تمرین کنید.


linkedin عملیاتی کردن حریم خصوصی: اجرای استراتژیک برنامه های حفاظت از داده ها و برنامه های انطباق (Mitalearn-431032)

  • 1 hours 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Jordan Fischer
درباره این دوره:

از آنجا که شرکت ها با مقررات جدید حریم خصوصی و افزایش پیچیدگی در مدیریت و مدیریت داده ها روبرو هستند ، درک چگونگی ایجاد برنامه های سازگاری مؤثر و مؤثر در زمینه حفظ حریم خصوصی مهم است. در این دوره ، جردن فیشر-یک متخصص در تقاطع قانون و فناوری-یک نمای کلی عمیق و عملی از نحوه عملیاتی کردن حریم خصوصی در یک تجارت را ارائه می دهد. بیاموزید که چگونه نظارت و رهبری حریم خصوصی ایجاد کنید. برای درک کاربرد قانون حفظ حریم خصوصی ، جریان داده های نقشه برداری را کاوش کنید. بهترین شیوه ها را در مورد اسناد حریم خصوصی ، نشان دادن انطباق و پرداختن به حقوق حریم خصوصی داده ها کشف کنید. نحوه اداره مدیریت ریسک حریم خصوصی فروشنده یا شخص ثالث را پیدا کنید. به علاوه ، به تمرینات و برگه های عملی که می توانید برای بهبود استراتژی فعلی حریم خصوصی به سازمان خود برگردید ، بپردازید.

linkedin عیب یابی CCNP (300-135) Cert Prep (Mitalearn-159015)

  • 13 hours 45 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Chris Bryant
درباره این دوره:

آزمون 300-135 TSHOOT، عیب یابی و حفظ شبکه های IP Cisco - یکی از سه امتحان مورد نیازی که باید برای کسب گواهینامه مسیریابی و سوئیچینگ CCNP گذرانده باشید - توانایی شما را در انجام عیب یابی شبکه و حفظ شبکه های روت شده و سوئیچینگ سازمانی پیچیده آزمایش می کند. در این دوره، کریس برایانت، کهنه کار آمادگی آزمون CCNP، پوشش جامعی از موضوعات موجود در آزمون 300-135 TSHOOT ارائه می دهد و به شما کمک می کند تا مهارت های عیب یابی خود را در طول مسیر تقویت کنید. کریس همه چیز را از RSTP گرفته تا BGP را بررسی می‌کند و پیکربندی‌های پیچیده OSPF، VRF-lite و موارد دیگر را پوشش می‌دهد. در طول دوره، کریس دموهای عملی را با استفاده از روترها و سوئیچ های واقعی سیسکو ارائه می دهد و دانش عملی مورد نیاز برای آزمون ace 300-135 را در اختیار شما قرار می دهد.

linkedin عیب یابی آن از راه دور (Mitalearn-437951)

  • 3 hours 26 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Robert McMillen
درباره این دوره:

در حین راه اندازی ، مدیریت و عیب یابی مشکلات فنی کاربران از راه دور همیشه بخشی از کار برای هر مدیر IT بود ، افزایش کار از راه دور به موضوعاتی تبدیل شده است که ممکن است هرگز حتی به مشکلات روزمره در نظر نگرفته باشید. چگونه می توانید در مورد حل این مسائل جدید و بیشمار پیش بروید؟ در این دوره ، پروفسور رابرت مک میلن نشان می دهد که چگونه می تواند به بهترین وجه از کارگران از راه دور شرکت و سازمانی پشتیبانی کند و تعداد زیادی از موضوعات مربوط به دسترسی از راه دور ، چاپ ، دسترسی به پرونده ، VPN و موارد دیگر را پوشش می دهد. علاوه بر نکاتی در مورد عیب یابی ، وی همچنین انواع اقدامات پیشگیرانه ای را که می توانید از آنها استفاده کنید ، برای کاهش احتمال این مسائل در وهله اول پوشش می دهد.

linkedin عیب یابی اتصال به شبکه (Mitalearn-98087)

  • 1 hours 10 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Greg Sowell
درباره این دوره:

اینترنت قطع است آخرین چیزی است که هر مدیر شبکه می خواهد بشنود. اما شکست برای هر شبکه ای، اعم از شرکت، کسب و کار کوچک یا خانه، مسلماً اتفاق می افتد. این دوره نحوه تشخیص منبع مشکل را با تجزیه و تحلیل لایه به لایه نشان می دهد که چه چیزی کار می کند و چه چیزی کار نمی کند و نحوه رفع هر نوع مشکل را توضیح می دهد. گرگ سوول نشان می دهد که چگونه می توان رسانه های فیزیکی (مانند مس و فیبر) را عیب یابی کرد، سرورهای DHCP سرکش را از بین برد و فهمید که چگونه حلقه های سوئیچینگ و مشکلات DNS شروع می شوند. به علاوه، نحوه عیب‌یابی تداخل Wi-Fi، تأیید سوکت‌ها، استفاده از ضبط بسته‌ها برای تأیید عملیات شبکه، و تغییر مسیر از واکنش‌های واکنشی به راه‌حل‌های پیشگیرانه با سیستم مدیریت شبکه (NMS) و پروب‌های ارزان‌قیمت را بیاموزید.\r\n\r\n این یک راهنمای عیب یابی واضح و کاربردی برای محدود کردن و حل اکثر مشکلات مربوط به اتصال به شبکه ارائه می دهد.

linkedin عیب یابی مدیریت از راه دور فناوری اطلاعات (Mitalearn-221354)

  • 2 hours 55 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 14 December 2020
  • Author: Robert McMillen
درباره این دوره: 

 در حالی که راه‌اندازی، مدیریت و عیب‌یابی مشکلات فنی کاربران راه دور همیشه بخشی از کار هر مدیر فناوری اطلاعات بود، افزایش کار از راه دور مسائلی را که ممکن است هرگز به آن‌ها فکر نکرده‌اید به مشکلات روزمره تبدیل کند. چگونه این مسائل جدید و متعدد را حل می کنید؟ در این دوره، رابرت مک‌میلن نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از راه دور کارمندان شرکتی و سازمانی به بهترین شکل حمایت کرد و مجموعه‌ای از مسائل مربوط به دسترسی از راه دور، چاپ، دسترسی به فایل، VPN و موارد دیگر را پوشش می‌دهد. علاوه بر نکاتی در مورد عیب یابی، او همچنین انواع اقدامات پیشگیرانه را پوشش می دهد که می توانید از آنها برای کاهش احتمال بروز این مشکلات در وهله اول استفاده کنید.

Suggestions