Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 41-60 of 140 items.

linkedin پاسخگویی هوش مصنوعی: ساخت سیستم های مسئول و شفاف (Mitalearn-410122)

  • 3 hours 12 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 20 August 2025
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره: 

 

هوش مصنوعی پتانسیل افزایش چشمگیر در عملکرد و سودآوری را به مشاغل ارائه می دهد ، اما همچنین می تواند مجموعه ای از چالش های پیچیده اخلاقی ، قانونی و اجتماعی را برانگیزد. در این دوره غیر فنی و مفهومی ، بارتون پولسون در خطرات هوش مصنوعی تولید می شود و راه حل های بالقوه ای را برای برخی از نگرانی های مهم خود ارائه می دهد. بارتون موضوعات اخلاقی مطرح شده توسط هوش مصنوعی را مورد بررسی قرار می دهد ، از جمله مفاهیم رقیب انصاف و استدلال اخلاقی. او همچنین نگرانی های اجتماعی و چالش های ایمنی را برای هوش مصنوعی مانند سناریوهای بالقوه زندگی و مرگ ناشی از پزشکی و جنگ نظامی می کند. بارتون با توصیه های متناسب با توسعه دهندگان ، مدیران ، متخصصان روابط عمومی ، تنظیم کننده ها و مصرف کنندگان نتیجه می گیرد تا به آنها کمک کند تا از مزایای احتمالی هوش مصنوعی تولیدی به گونه ای قابل اعتماد و سودآور برای همه افراد درگیر باشند.

این دوره شامل بازی نقش هوش مصنوعی است. نقش بازی به شما امکان می دهد آنچه را که در شبیه سازی های تعاملی از مکالمات دنیای واقعی آموخته اید ، تمرین کنید.


linkedin پردازش زبان طبیعی به صورت دستی (Mitalearn-375034)

  • 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 29 June 2022
  • Author: Wuraola Oyewusi
درباره این دوره: 

 مهارت در به دست آوردن بینش از داده های متنی یک مزیت رقابتی برای مشاغل و مشارکت کنندگان فردی است. این دوره با مدرس Wuraola Oyewusi برای کمک به توسعه دهندگان در درک داده های متنی و افزایش ارتباط آنها طراحی شده است. این یک دوره عملی آموزش کاربرد عملی وظایف اصلی پردازش زبان طبیعی است. یاد بگیرید که چگونه دانش به دست آمده را در داده هایی که با آنها کار می کنید تکرار کنید. این دوره شامل پس‌زمینه‌ای از جریان فرآیند هر کار، موارد استفاده و نسخه آزمایشی کدنویسی است. برخی از موضوعات تحت پوشش عبارتند از: شناسایی موجودیت، خلاصه سازی متن، مدل سازی موضوع و تحلیل احساسات.

linkedin تجزیه و تحلیل متن و پیش بینی با آموزش ضروری پایتون (Mitalearn-159355)

  • 35 minutes
  • متوسط
  • Release date: 20 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

متن یک منبع غنی از بینش برای مشاغل است. وب‌سایت‌ها، رسانه‌های اجتماعی، ایمیل‌ها و چت‌ها همگی حاوی داده‌های ارزشمند مشتری هستند. اما برای به دست آوردن پاداش، باید بتوانید حجم زیادی از متن بدون ساختار را تجزیه و تحلیل کنید. متن کاوی یک مهارت ضروری برای هر کسی است که در کلان داده و علم داده کار می کند. این دوره تکنیک های متن کاوی برای استخراج، پاکسازی و پردازش متن با استفاده از Python و کتابخانه های scikit-learn و nltk را آموزش می دهد. Kumaran Ponnambalam نحوه انجام تجزیه و تحلیل متن را با استفاده از تکنیک های رایج مانند ابر کلمه و تجزیه و تحلیل احساسات توضیح می دهد. سپس نشان می‌دهد که چگونه می‌توان با استفاده از خوشه‌بندی، طبقه‌بندی و توصیه‌ها با داده‌های متنی پیش‌بینی کرد – که در غیر این صورت به عنوان متن پیش‌بینی شناخته می‌شود. در طول مسیر، او مفاهیم مهم تجزیه و تحلیل متن مانند واژه سازی و n-gram را معرفی می کند.

linkedin ترانسفورماتورها: طبقه بندی متن برای NLP با استفاده از BERT (Mitalearn-269056)

  • 59 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره:

ترانسفورماتورها دنیای پردازش زبان طبیعی (NLP) را طوفانی می کنند. در این دوره، مربی Jonathan Fernandes همه چیز را در مورد این معماری پیشرو برای کارهای NLP و بینایی کامپیوتر و مهارت های لازم در جعبه ابزار هوش مصنوعی به شما آموزش می دهد. جاناتان از یک رویکرد عملی برای نشان دادن اصول اولیه کار با ترانسفورماتورها در NLP و تولید استفاده می کند. او به بررسی اندازه های مدل BERT، تعصب در BERT و نحوه آموزش BERT می پردازد. جاناتان یادگیری انتقالی را بررسی می‌کند، نحوه استفاده از مدل BERT و توکن‌سازی را به شما نشان می‌دهد، و طبقه‌بندی متن را پوشش می‌دهد. پس از توضیح کامل معماری مدل ترانسفورماتور، او با چند دوره آموزشی اضافی به پایان می رساند.

linkedin تقویت اکسل با ابزارهای تولید کننده AI (Mitalearn-419081)

  • 1 hours 1 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: George Mount
درباره این دوره:

پتانسیل Microsoft Excel را با ابزارهای برش و تولید رایگان AI باز کنید. در این دوره که برای کاربران Excel Intermediate طراحی شده است ، همراه با Excel MVP George Mount. جورج شما را از طریق چگونگی تقویت قابلیت های خرد کردن داده اکسل با ابزارهای قدرتمند هوش مصنوعی چه در داخل و چه در خارج از ویرایشگر صفحه گسترده راهنمایی می کند. جورج در مورد نحوه تهیه داده ها با پرس و جو و مارک تجاری ، اقدامات مفیدی برای استفاده برای ایجاد تجسم داده ها ، نکاتی برای عیب یابی و اشکال زدایی فرمول های اکسل و موارد دیگر قدم می گذارد.

linkedin تنظیم دقیق برای LLMS: از مبتدی تا پیشرفته (Mitalearn-420543)

  • 3 hours 25 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Axel Sirota
درباره این دوره:

این دوره از جدیدترین پیشرفت ها در مدل های بزرگ زبان (LLM) مانند Flan-T5 استفاده می کند و متخصصان را قادر می سازد تا این ابزارها را به طور مؤثر در چشم انداز AI در حال تحول در حال تحول داشته باشند. مربی Axel Sirota به شما کمک می کند تا یک پایه محکم در اصول اولیه LLMS ایجاد کنید و به بررسی معماری ، تکامل و نقش آنها در چشم انداز فعلی هوش مصنوعی بپردازید. به مهندسی سریع بپردازید و یاد بگیرید که چگونه می توانید از پیشبردهای مؤثر استفاده کنید که خروجی های LLM را برای کارهای خاص راهنمایی می کند. سپس با استفاده از LORA ، به یادگیری انتقال و تنظیم دقیق Peft شیرجه بزنید و نحوه تطبیق و بهینه سازی LLM ها را برای کارهای متنوع NLP پیدا کنید. هر بخش دوره شامل کلیپ های اکشن ، اسلایدها و نسخه های نمایشی و همچنین چالش های دنیای واقعی است که مهندسی سریع ، یادگیری انتقال و تکنیک های تنظیم دقیق را برای تقویت توانایی های FLAN-T5 پوشش می دهد. به علاوه ، شما یک پروژه نهایی با محوریت ساخت یک راه حل NLP شامل تجزیه و تحلیل احساسات ، خلاصه متن و پاسخ به سؤال را تکمیل خواهید کرد.

linkedin توسعه یادگیری ماشینی Azure: قسمت 1 (Mitalearn-389212)

  • 1 hours 8 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Zarina Meeran
درباره این دوره:

یادگیری ماشینی به عنوان یک مفهوم بیش از 60 سال است که وجود داشته است، اما با محبوبیت بیشتر و بیشتر هوش مصنوعی، فرصت های بیشتری در زمینه هوش مصنوعی و زیر گروه های آن، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق وجود دارد. و با انفجار محاسبات ابری، مطالعه یادگیری ماشینی با فناوری‌های ابری مانند Azure کاملاً طبیعی است. در این دوره مقدماتی برای سری یادگیری ماشینی Azure، زارینا میران شما را با اصول اولیه هوش مصنوعی شروع می‌کند و نحوه قرار گرفتن زیرگروه‌های ML و DL را در تصویر توضیح می‌دهد. سپس او به مسائل مختلف یادگیری ماشین و الگوریتم‌های یادگیری ماشینی که برای حل این مشکلات استفاده می‌شوند، می‌پردازد. زارینا همچنین چرخه زندگی یادگیری ماشینی را برای دریافت تصویر انتها به انتها و همچنین ابزارهای ارائه شده از Azure را پوشش می دهد. در نهایت، او معماری MLOps را در فضای ابری که در حال حاضر پذیرفته شده است، مرور می کند.

linkedin توسعه یادگیری ماشینی Azure: قسمت 2 (Mitalearn-389110)

  • 1 hours 1 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Zarina Meeran
درباره این دوره:

یادگیری ماشینی به عنوان یک مفهوم بیش از 60 سال است که وجود داشته است، اما با محبوبیت بیشتر و بیشتر هوش مصنوعی، فرصت های بیشتری در زمینه هوش مصنوعی و زیر گروه های آن، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق وجود دارد. و با انفجار محاسبات ابری، مطالعه یادگیری ماشینی با فناوری‌های ابری مانند Azure کاملاً طبیعی است. در دومین دوره از سری یادگیری ماشینی Azure خود، زارینا میران شما را با نگاهی به هوش مصنوعی و اینکه چگونه یادگیری ماشین زیرگروهی از هوش مصنوعی است شروع می کند - مفهومی مهم که قبل از فرو رفتن در مسائل مختلف ML و الگوریتم های ML برای حل این مشکلات باید درک کنید. . او سپس چرخه عمر ML را پوشش می دهد تا تصویر انتها به انتها و همچنین ابزارهای ارائه شده از Azure را دریافت کند. در نهایت، زارینا معماری MLOps در فضای ابری را همانطور که در حال حاضر پذیرفته شده است مرور می کند.

linkedin چارچوب هوش مصنوعی مسئول برای محصول هوش مصنوعی سازمانی شما (Mitalearn-440977)

  • 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Alina Zhang
درباره این دوره:

اگر هوش مصنوعی شما تصمیم اشتباهی بگیرد چه؟ انکار مغرضانه وام، تصادف خودروی خودران، یا رسوایی حریم خصوصی؟ حوادثی مانند این صرفاً علمی تخیلی نیستند. آنها می‌توانند میلیون‌ها دلار برای شرکت‌ها هزینه داشته باشند و ضررهای آتی به میلیاردها پیش‌بینی می‌شود.

در این دوره، آلینا ژانگ، دانشمند ارشد داده، شما را از طریق پنج حلقه هوش مصنوعی مسئول راهنمایی می‌کند - چارچوبی عملی که می‌توانید برای اطمینان از اینکه محصولات هوش مصنوعی شما اخلاقی، ایمن، شفاف، آگاه به حریم خصوصی و منصفانه هستند، استفاده کنید. شکست‌های هوش مصنوعی در دنیای واقعی و آزمایش‌های فکری مانند حداکثر ساز گیره کاغذ و به حداکثر رساندن لبخند را کاوش کنید. در این مسیر، بینش‌های مهم و دیدگاه‌های تخصصی را از پیشگامان پیشرو هوش مصنوعی در مورد نحوه طراحی هوش مصنوعی که به حریم خصوصی احترام می‌گذارد، تعصبات را حذف می‌کند، امنیت را افزایش می‌دهد و شفافیت و مسئولیت‌پذیری را ارتقا می‌دهد، به دست آورید.

linkedin چگونه GPT-4o و Google Gemini می توانند کسب و کار شما را متحول کنند: مکالمه با Conor Grennan (Mitalearn-389688)

  • 46 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Ashley Kennedy
درباره این دوره:

رهبران فناوری OpenAI و Google با انتشار GPT-4o و به‌روزرسانی‌های Google Gemini، دنیای دستیارهای صوتی را متحول می‌کنند. این چت ربات‌های هوش مصنوعی جدید می‌توانند به دستورات صوتی، تصاویر و ویدیوها سریع‌تر از همیشه پاسخ دهند. اما این برای تجارت چه معنایی دارد؟ کدام صنایع بیشتر تحت تاثیر این تحولات قرار خواهند گرفت؟ و تصمیم گیرندگان تجاری، مدیران محصول و رهبران در حال حاضر باید به چه چیزی فکر کنند؟ به اشلی کندی بپیوندید تا این سوالات را با کانر گرنان، متخصص هوش مصنوعی بررسی کند. Conor فرصت ها و چالش های ارائه شده توسط این نوآوری های جدید هوش مصنوعی را به اشتراک می گذارد و نکاتی را برای جلوتر ماندن از منحنی در نسخه های آینده ارائه می دهد.

linkedin حافظه هوش مصنوعی: کاوش و ساخت سیستم های حافظه LLM (Mitalearn-410768)

  • 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 18 December 2024
  • Author: Morten Rand-Hendriksen
درباره این دوره: 

 به نظر می رسد سیستم های AI مانند ChatGPT حافظه دارند ، اما مدل های زبان نمی توانند چیز جدیدی یاد بگیرند ، بنابراین چه خبر است؟ در این دوره ، ما بررسی خواهیم کرد که چگونه سیستم ها با استفاده از مدل های زبان از حافظه تقلید می کنند تا مکالمات مداوم ایجاد کنند. با شروع از ویژگی حافظه ChatGPT و پایان دادن به یک برنامه سفارشی با مدیریت حافظه ، همه چیز را از زمینه ویندوز و محدودیت های توکن گرفته تا مدیریت موضوع دستیار و طراحی حافظه هوش مصنوعی کاربر محور بررسی خواهیم کرد.

linkedin خلاصه سازی متن با هوش مصنوعی با صورت در آغوش گرفته (Mitalearn-392170)

  • 2 hours 5 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Janani Ravi
درباره این دوره:

جامعه هوش مصنوعی Hugging Face آرزوی پیشرفت و دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی را از طریق منبع باز و علم باز دارد. در این دوره، Janani Ravi شما را با استفاده از این ابزار قدرتمند هوش مصنوعی برای خلاصه کردن متن راهنمایی می کند. بیاموزید که خلاصه سازی متن استخراجی چگونه کار می کند، و همچنین نمایش های میانی آن. معیارهای ارزیابی را کاوش کنید و نحوه پیمایش و دسترسی به اطلاعات در پلتفرم Hugging Face را بیابید. وارد شدن به Hugging Face، استفاده از کتابخانه sumy برای خلاصه‌سازی استخراجی، و استفاده از خلاصه‌سازی متن انتزاعی با Hosted Inference API بروید. با مدل‌های ترتیب به ترتیب، ترانسفورماتورها و نحوه استفاده از آن‌ها در Hugging Face آشنا شوید. بعلاوه، برای انجام خلاصه سازی واقعی، تنظیم دقیق مدل ترانسفورماتور و کاوش در چندین ترانسفورماتور Hugging Face، از خط لوله Hugging Face استفاده کنید.

این دوره توسط جانانی راوی ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin داده محور: استفاده از داده ها و هوش مصنوعی برای ابداع مجدد تعامل با مشتری (دریافت خلاصه) (Mitalearn-164030)

  • 13 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: getAbstract
درباره این دوره:

در این خلاصه داده محور: مهار داده ها و هوش مصنوعی برای اختراع مجدد تعامل با مشتری بیاموزید که چگونه فناوری می تواند از بازاریابی در عصر دیجیتال پشتیبانی کند. این دوره آموزشی فقط صوتی از getAbstract یافته‌های کتاب محبوب تام چاوز، ویوک وایدیا و کریس اوهارا را خلاصه می‌کند. نثر قابل دسترس آنها نشان می دهد که بازاریابی چه بود، چه چیزی در حال تبدیل شدن است و چگونه می توان از آنچه می تواند باشد استفاده کرد. نویسندگان دهه ها تجربه کار برای ایجاد و ادغام فناوری ها و فرآیندهایی را که توصیف می کنند به اشتراک می گذارند. این درس ها طرحی است برای اینکه چگونه شرکت ها می توانند از دنیای سیستم های قدیمی قدیمی به ادغام انعطاف پذیر داده های پرسرعت حرکت کنند. این خلاصه کوتاه می تواند به مدیران ارشد بازاریابی، فناوری و استراتژی شرکت کمک کند تا بفهمند چگونه در لحظه به مشتریان بازاریابی کنند.

این خلاصه کتاب صوتی توسط getAbstract a>، بزرگترین ارائه دهنده خلاصه کتاب های تجاری در جهان. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

gA-PrimaryLogo-2017.jpg

linkedin درخواست چندوجهی با پروژه جمینی گوگل (Mitalearn-387291)

  • 15 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Ray Villalobos
درباره این دوره:

پروژه جمینی، رویکرد هوش مصنوعی چندوجهی متحول کننده گوگل را کاوش کنید. بدانید که چگونه از قدرت Gemini در برنامه های خود برای نتایج بهتر استفاده کنید. این دوره مدل های Nano، Pro و Ultra - ویژگی ها، کاربردهای عملی و تفاوت های آنها را پوشش می دهد. ما شما را از طریق آنچه در حال حاضر در دسترس است، نقشه راه و نسخه‌های آتی، از Google Bard شروع می‌کنیم و به ابزارهای توسعه‌دهنده Google که در 13 دسامبر منتشر شدند، راهنمایی می‌کنیم. ایده آل برای توسعه دهندگان و مشاغلی که برای پلتفرم های چندوجهی آماده می شوند.

linkedin درک و اجرای چارچوب مدیریت ریسک NIST AI (RMF) (Mitalearn-438138)

  • 1 hours 22 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 17 July 2024
  • Author: Lyron Andrews
درباره این دوره: 

 به نظر می رسد

هوش مصنوعی این روزها در ذهن همه قرار دارد. اما اگرچه می تواند مفید باشد ، هوش مصنوعی خطرات جدی را به وجود می آورد ، بنابراین توسعه فرهنگ بهترین شیوه ها و دستورالعمل ها ضروری است. امروز سازمان ها باید یک طرح مدیریت ریسک هوش مصنوعی اتخاذ کنند تا اطمینان حاصل شود که مزایای استفاده از هوش مصنوعی حفظ شده است ، اما این خطرات برای پاسخگویی به نیازهای تجارت کاهش می یابد. پس از اتمام این دوره ، شما آماده اجرای و حفظ چارچوب مدیریت ریسک در سازمان خود خواهید بود.


linkedin راهنمای اجرایی AutoML (Mitalearn-390181)

  • 1 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Keith McCormick
درباره این دوره:

تعداد فزاینده‌ای از فروشندگان منبع باز و تجاری در تلاش برای خودکارسازی یادگیری ماشینی (ML) هستند، و رهبران تجزیه و تحلیل باید بدانند که چگونه این امر بر علم داده و یادگیری ماشین در سازمان‌هایشان تأثیر می‌گذارد. در این دوره، کیت مک کورمیک، متخصص، مربی و نویسنده یادگیری ماشین، به آنچه که AutoML می‌تواند و نمی‌تواند انجام دهد، می‌پردازد و سؤالات مهمی در مورد ساختار و سازماندهی تیم مطرح می‌کند.

linkedin راهنمای اجرایی برای استقرار، نظارت و نگهداری مدل ها (Mitalearn-385659)

  • 57 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 8 April 2024
  • Author: Keith McCormick
درباره این دوره: 

 با پیشرفت های اخیر در فضای هوش مصنوعی، گردش کار برای استقرار، نظارت و نگهداری مدل های ML تغییر کرده است. در این دوره، کیت مک کورمیک - یک داده کاوی، مربی، سخنران و نویسنده مستقل - مراحل پروژه ML را تجزیه می کند و شما را از طریق ارزیابی مدل، امتیازدهی، استقرار و نگهداری مدل راهنمایی می کند. در مورد مهندسی داده و MLOps در چرخه حیات ML و همچنین اصول اولیه مدل سازی ML بیاموزید. یک چک لیست استقرار مفید دریافت کنید که می توانید در ارزیابی مدل از آن استفاده کنید. نحوه امتیاز دهی به مدل‌های سنتی ML، مدل «جعبه سیاه» و یک گروه را بیاموزید. برو بیش از دسته و به ثمر رساند زمان واقعی. به علاوه، نظارت بر مدل و بهترین فرکانس برای بازسازی مدل را کشف کنید.

linkedin راهنمای اجرایی برای یادگیری ماشینی انسان در حلقه و حاشیه نویسی داده ها (Mitalearn-390164)

  • 1 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Keith McCormick
درباره این دوره:

یادگیری ماشینی انسان در حلقه همه چیز در مورد یادگیری مداوم است. و به عنوان یک فرآیند، در حال تبدیل شدن به یک جزء رایج و حیاتی فن آوری های در حال ظهور است. از تجزیه و تحلیل مراقبت های بهداشتی و بینایی کامپیوتر گرفته تا وسایل نقلیه خودران و پردازش زبان طبیعی، یادگیری ماشینی انسان در حلقه همه جا وجود دارد، اما هنوز به طور گسترده ای سوء تفاهم وجود دارد. این دوره برای پر کردن این شکاف ها و به سرعت شما را به سرعت در نظر گرفته است. به مربی کیت مک کورمیک بپیوندید تا صنعتی را که برای پشتیبانی از این چالش به وجود آمده است، چرایی اهمیت آن و نحوه ارتباط آن با وظایف دنیای واقعی در حاشیه نویسی داده ها بررسی می کند. برخی از رایج ترین موارد استفاده را در اکوسیستم بزرگتر انسان در حلقه کشف کنید. در طول مسیر، کیت به شما نشان می دهد که چگونه پروژه حاشیه نویسی داده های خود را با موفقیت پیاده سازی و مدیریت کنید، از جمله مهارت های اساسی مورد نیاز برای کنترل کیفیت، نمونه گیری، یادگیری فعال و پیشگیری از سوگیری.

linkedin راهنمای کامل برای ارزیابی مدلهای بزرگ زبان (LLMS) (Mitalearn-415086)

  • 7 hours 56 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 2 July 2025
  • Author: Sinan Ozdemir,Pearson
درباره این دوره: 

 

در این دوره جامع ، Sinan Ozdemir متخصص AI و LLM دانش و مهارت های خود را برای ارزیابی عملکرد LLM به اشتراک می گذارد. مقدمه مفصلی در مورد فرآیند ارزیابی LLMS ، Multimodal AI و برنامه های کاربردی AI مانند عوامل و RAG دریافت کنید. بیاموزید که چگونه این ابزارهای هوش مصنوعی قدرتمند و غالباً ناخوشایند را ارزیابی و ارزیابی کنید تا بتوانید اطمینان حاصل کنید که آنها نیازهای دنیای واقعی شما را برآورده می کنند. این دوره شما را برای ارزیابی و بهینه سازی LLM ها آماده می کند تا بتوانید برنامه های برش AI را تولید کنید.

این دوره توسط پیرسون ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.


linkedin ساخت ترانویس کننده ویدیو با Node.js و Google AI Speech-to-Text API (Mitalearn-394006)

  • 1 hours 9 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Fikayo Adepoju
درباره این دوره:

کارهای پیچیده سابق مانند رونویسی صوتی برای ویدیوها به لطف ظهور APIهایی مانند Google's Speech-to-Text بسیار ساده تر شده اند. اما در حالی که این ابزار جدید هیجان‌انگیز می‌تواند رونویسی را انجام دهد، اگر می‌خواهید تعداد زیادی صدا را رونویسی کنید، کد شما همچنان نیاز به راه‌اندازی اتصالات و احراز هویت و انتقال اطلاعات به جلو و عقب دارد. در این دوره، مدرس Fikayo Adepoju به شما نشان می دهد که چگونه برنامه های Node.js را با Google AI Speech-to-Text ادغام کنید. با نحوه راه اندازی Google AI Speech-to-Text، ساخت رابط ترانویس کننده ویدیو، توسعه قسمت پشتی و اتصال به هوش مصنوعی، و سپس جمع آوری همه آن ها آشنا شوید.

این دوره برای سطوح متوسط ​​و متوسط ​​طراحی شده است. توسعه دهندگان پیشرفته علاقه مند به آینده توسعه با هوش مصنوعی مولد و ادغام برنامه ها با مدل های هوش مصنوعی.

Suggestions