Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 61-80 of 138 items.

linkedin ساخت راه حل های RAG با Azure AI Foundry (Azure AI Studio سابق) (Mitalearn-441844)

  • 1 hours 24 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Ziggy Zulueta
درباره این دوره:

این دوره آموزشی عمیق برای تقویت مهارت شما در استفاده موثر از Azure AI Foundry (استودیوی هوش مصنوعی Azure سابق) برای ایجاد راه‌حل‌های نسل افزوده بازیابی (RAG) ایجاد شده است. این دوره با بررسی سیستماتیک فرآیند مربوط به ایجاد یک راه حل RAG و اصول و اصول RAG آغاز می شود و به پیش نیازهای ایجاد یک راه حل RAG در Azure AI Foundry می پردازد. این دوره عملی با مدرس Ziggy Zulueta نمایش هایی را در مورد وارد کردن و بردار کردن داده ها و ادغام این داده ها در یک مدل مستقر ارائه می دهد و روند سفارشی سازی راه حل پیش فرض را با استفاده از ویژگی جریان سریع نشان می دهد. این دوره با راهنمای آزمایش و ارزیابی راه حل، همراه با یک جلسه عملی در مورد آزمایش نقاط پایانی REST API در Postman و استفاده از نقطه پایانی در تیم های مایکروسافت از طریق استودیو Copilot به پایان می رسد.

linkedin ساخت سیستم‌های توصیه‌کننده با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (Mitalearn-184379)

  • 9 hours 5 minutes
  • متوسط
  • Update date: 22 June 2026
  • Author: Frank Kane
درباره این دوره:

توصیه های خودکار در همه جا وجود دارد: نتفلیکس، آمازون، یوتیوب و موارد دیگر. سیستم‌های توصیه‌کننده درباره علایق منحصربه‌فرد شما می‌آموزند و محصولات یا محتوایی را که فکر می‌کنند بیشتر دوست دارید نشان می‌دهند. کشف کنید که چگونه می توانید سیستم های توصیه کننده خود را از یکی از پیشگامان در این زمینه بسازید. فرانک کین بیش از 9 سال را در آمازون گذراند، جایی که او توسعه بسیاری از فناوری‌های سفارشی محصول شخصی‌شده شرکت را رهبری کرد. در این دوره، او الگوریتم‌های توصیه مبتنی بر فیلتر مشارکتی مبتنی بر همسایگی و تکنیک‌های مدرن‌تر، از جمله فاکتورسازی ماتریس و حتی یادگیری عمیق با شبکه‌های عصبی مصنوعی را پوشش می‌دهد. در طول مسیر، می‌توانید از تجربه گسترده فرانک در صنعت بیاموزید و چالش‌های دنیای واقعی استفاده از این الگوریتم‌ها را در مقیاس بزرگ با داده‌های دنیای واقعی درک کنید. همچنین می‌توانید با استفاده از فناوری‌هایی مانند Amazon DSSTNE، AWS SageMaker و TensorFlow، چارچوب خود را برای آزمایش الگوریتم‌ها توسعه دهید و شبکه‌های عصبی خود را بسازید.

linkedin ساخت و استقرار برنامه های یادگیری عمیق با TensorFlow (Mitalearn-120204)

  • 1 hours 46 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Adam Geitgey
درباره این دوره:

TensorFlow یکی از محبوب ترین چارچوب های یادگیری عمیق موجود است. این برای همه چیز استفاده می شود، از تحقیقات پیشرفته یادگیری ماشین گرفته تا ایجاد ویژگی های جدید برای داغ ترین استارت آپ ها در Silicon Valley. در این دوره آموزشی، نحوه نصب TensorFlow را یاد بگیرید و از آن برای ساخت یک مدل یادگیری عمیق ساده استفاده کنید. بعد از اینکه مربی Adam Geitgey نشان داد که چگونه TensorFlow را راه اندازی و اجرا کنید، نحوه ایجاد و آموزش یک مدل یادگیری ماشینی و همچنین نحوه استفاده از ابزارهای تجسم برای تجزیه و تحلیل و بهبود مدل خود را نشان می دهد. در نهایت، او نحوه استقرار مدل ها را به صورت محلی یا در فضای ابری توضیح می دهد. وقتی این دوره را به پایان می رسانید، آماده شروع ساخت و استقرار مدل های خود با TensorFlow خواهید بود.

linkedin ساخت یک سیستم توصیه با یادگیری ماشین پایتون و هوش مصنوعی (Mitalearn-110123)

  • 1 hours 38 minutes
  • متوسط
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Lillian Pierson, P.E.
درباره این دوره:

نحوه استفاده از پایتون – و برخی مفاهیم ضروری یادگیری ماشین – برای ساخت برنامه‌هایی که می‌توانند توصیه‌هایی ارائه کنند را بیابید. در این دوره آموزشی، لیلیان پیرسون، P.E. انواع مختلف سیستم های توصیه را پوشش می دهد و نحوه ساخت هر یک را نشان می دهد. او به شما کمک می‌کند مفاهیمی را که در پس نحوه عملکرد سیستم‌های توصیه وجود دارد، با ارائه یک سری مثال‌ها و تمرین‌ها بیاموزید. هنگامی که با مفاهیم زیربنایی آشنا شدید، لیلیان توضیح می‌دهد که چگونه از روش‌های آماری و یادگیری ماشینی برای ایجاد توصیه‌کننده‌های خود استفاده کنید. او نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از کتابخانه Pandas یک توصیه‌کننده مبتنی بر محبوبیت بسازیم، چگونه موارد مشابه را بر اساس همبستگی توصیه کنیم، و چگونه الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین را برای ارائه توصیه‌ها به کار ببریم. در پایان دوره، او نشان می دهد که چگونه ارزیابی شود که کدام توصیه کننده بهترین عملکرد را داشته است.

linkedin ساختن یک راه حل پارچه ای از ابتدا (Mitalearn-413369)

  • 2 hours 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 31 January 2025
  • Author: Axel Sirota
درباره این دوره: 

 در این دوره ، Axel Sirota نسل بازیابی-آگوس (RAG) را به عنوان یک روش قدرتمند برای تقویت قابلیت های مدل های بزرگ زبان (LLMS) معرفی می کند. مفاهیم بنیادی و کاربردهای عملی RAG را بیاموزید ، با تمرکز بر ایجاد چت بابات و سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری در حوزه های مختلف. با استفاده از مجموعه داده MIMIC-III برای ایجاد یک چت بابات مراقبت های بهداشتی که می تواند به سؤالات پاسخ دهد یا به عنوان نمونه تشخیص را پیشنهاد کند ، در ساخت سیستم های RAG با Tensorflow ، Keras و Huggingface تجربه کنید. در پایان دوره ، شما به استقرار راه حل های RAG که یکپارچه سازی مکانیسم های بازیابی قوی با مدل های تولیدی ، در زمینه هایی مانند مراقبت های بهداشتی ، حقوقی و خدمات به مشتری قابل اجرا است ، مجهز خواهید شد.

linkedin شبکه های عصبی مکرر (Mitalearn-375068)

  • 1 hours 7 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

Get started with recurrent neural network (RNN) concepts in a simplified way and build simple applications with RNNs and Keras. RNN is a fast-growing domain within the AI world. Popular groundbreaking applications like language translation, speech synthesis, question answering, and text generation use RNNs as their base technology. Studying this technology, however, has several challenges. Most learning resources are math heavy and are difficult to navigate without good math skills. IT professionals from varying backgrounds need a simplified resource to learn the concepts and build models quickly. In this course, Kumaran Ponnambalam provides a simplified path to studying the basics of recurrent neural networks, allowing you to become productive quickly. Kumaran starts with a simplified introduction of RNN before walking through the process of building a model. He then covers the popular building blocks of RNN with GRUs, LSTMs, word embeddings, and transformers.

linkedin عدم اطمینان در عمل: شروع سفر به یادگیری هوش مصنوعی خود را (Mitalearn-438121)

  • 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Amy Blankson
درباره این دوره:

در این دوره ، یاد بگیرید که از احساس اضطراب در مورد هوش مصنوعی و چگونگی ادغام موثر مهارت های هوش مصنوعی در کارهای روزمره خود دست بکشید. مربی امی بلانسون با تصدیق نگرانی های متداول در مورد هوش مصنوعی شروع می کند و به شما نشان می دهد که چگونه می توانید آن را به عنوان ابزاری ارزشمند و نه یک تهدید مشاهده کنید. این دوره شما را ترغیب می کند تا ابزارهای مختلف هوش مصنوعی را با کاربردهای عملی ، حل مشکلات زندگی واقعی و حل چالش ها با تکنیک های ساختار یافته حل مسئله ، کشف کنید. علاوه بر این ، راه هایی را برای تزریق همدلی به خروجی های هوش مصنوعی خود کشف کنید ، کارآمدتر کار کنید و از نظر اخلاقی AI را در تلاش خود اعمال کنید.

linkedin فناوری در حرکت: اخلاق در هوش مصنوعی (Mitalearn-258295)

  • 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 January 2022
  • Author: Ayodele Odubela
درباره این دوره: 

 اخلاق هوش مصنوعی به شدت در فناوری مورد بحث است. و همانطور که هوش مصنوعی در سال های اخیر توسط بسیاری از صنایع دیگر نیز پذیرفته شده است، همچنان سوالات پیچیده و چندلایه ای را مطرح می کند که اثرات غیرقابل پیش بینی و گسترده ای دارد. اگر کنجکاو هستید که راه‌های جدیدی برای فکر کردن به سؤالات اخلاقی در هوش مصنوعی کشف کنید، این دوره آموزشی جذاب فقط صوتی را با مربی حرفه‌ای علم داده و مربی هوش مصنوعی Ayodele Odubela بررسی کنید.

Ayodele به شما کمک می‌کند تا در مسائل نظری مهم ناشی از رشد سریع فناوری هوش مصنوعی. دیدگاه خود را بزرگتر کنید و درک خود را از آنچه در این چشم انداز جدید در خطر است عمیق تر کنید. سه زیرشاخه اخلاق و آنچه که آنها می توانند در هنگام تفکر در مورد هوش مصنوعی ارائه دهند را بررسی کنید. در مورد هوش مصنوعی مسئول، ماهیت آسیب الگوریتمی، و رابطه بین هوش مصنوعی و حقوق بشر بیاموزید. هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در حال تغییر دنیای ما هستند. در مورد اینکه چگونه می توانید هوش مصنوعی اخلاقی را در سازمان خود ترویج دهید، بیشتر بیاموزید.

linkedin قدرت فوری دقیق با کلود Anthropic (Mitalearn-437322)

  • 21 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Ray Villalobos
درباره این دوره:

پیشبرد هوش مصنوعی می تواند ناامید کننده باشد و برای دستیابی به نتایج موفق به تعامل زیادی نیاز دارد. یک شرکت با بهبود نتایج ، به ویژه هنگام برخورد با متون طولانی و ورودی های اسناد ، بر ارائه پاسخ های موفقیت آمیز هوش مصنوعی متمرکز شده است. Claude Anthropic را کاوش کنید و مهارت های سریع خود را برای پاسخ های مؤثرتر و هوشمند هوش مصنوعی اصلاح کنید. در ارتباطات دقیق هوش مصنوعی تخصص کسب کنید و قابلیت های تعامل هوش مصنوعی خود را تقویت کنید.

linkedin کارگاه AI: توسعه پیشرفته Chatbot (Mitalearn-411006)

  • 3 hours 38 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Axel Sirota
درباره این دوره:

مشاغل به طور فزاینده ای به راه حل های محور AI برای ارتقاء تعامل مشتری ، خدمات ساده تر و حفظ رقابت متکی هستند. در این چشم انداز دیجیتالی که به سرعت در حال تحول است ، امکان ساخت و استقرار چت های پیچیده پیشرفته بسیار مهم است. این دوره دستی ، دانشمندان و مهندسان ML را قادر می سازد تا از این ابزارها و تکنیک های برش استفاده کنند ، و اطمینان حاصل می کنند که سازمان های آنها در ارائه تجربیات استثنایی مشتری رهبری می کنند.

مربی Axel Sirota شما را در تسلط بر توسعه و استقرار چت های پیشرفته و LLM ها راهنمایی می کند. اهداف اصلی شامل درک فن آوری ها و روندهای چت بابات ، استفاده از چهره بغل برای توسعه و اجرای چت بابات با مجموعه داده OpenORCA است. در طول راه ، Axel تکنیک های پیشرفته ای را برای بهینه سازی عملکرد و کارآیی پوشش می دهد و تجربه ای در مورد استقرار چت بابات برای بغل کردن فضاهای صورت با Gradio و AWS ECS با استفاده از Docker و Terraform فراهم می کند.

پیش نیازها آشنایی با برنامه نویسی پایتون ، زیرا این زبان اصلی است که در دوره استفاده می شود برخی با مفاهیم و روشهای یادگیری ماشین تجربه می کنند قرار گرفتن در معرض قبلی با Tensorflow و Keras برای ساخت مدل و آموزش دانش اساسی تکنیک های AI و پردازش زبان طبیعی (NLP)

linkedin کارگاه هوش مصنوعی: با Pytorch Lightning یک شبکه عصبی بسازید (Mitalearn-411023)

  • 1 hours 36 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Janani Ravi
درباره این دوره:

در این کارگاه تعاملی ، Janani Ravi - یک معمار معتبر Google Cloud و مهندس داده - اصول ساخت شبکه های عصبی را با استفاده از Pytorch و Pytorch Lightning ارائه می دهد. اصول اولیه شبکه های عصبی را بیاموزید و محیط مجازی خود را تنظیم کنید. نحوه بارگیری و پردازش داده ها را پیدا کنید ، ایجاد شبکه های عصبی ساده و در عین حال قدرتمند برای مقابله با کارهای رگرسیون. از طریق تبدیل کد Pytorch به Pytorch Lightning و داده ها و مدل ها را با LightningDatamodule و LightningModule وارد کنید. نحوه استفاده از Pytorch Lightning Trainer را برای ساده سازی فرایند آموزش و ارزیابی مدلها به طور مؤثر کشف کنید. مدل های طبقه بندی ساختمان را کاوش کنید تا مهارت های خود را در تهیه داده ها ، ایجاد مدل و ارزیابی عملکرد انجام دهید. هنگامی که این دوره را تمام می کنید ، برای ساخت و استقرار مدل های کارآمد شبکه عصبی مجهز خواهید شد و ارزش قابل توجهی را به پروژه های هوش مصنوعی خود اضافه می کنید.

این دوره توسط Janani Ravi ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

linkedin کارگاه هوش مصنوعی: دستی با GAN ها با استفاده از شبکه های عصبی متراکم (Mitalearn-411057)

  • 1 hours 31 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 September 2025
  • Author: Janani Ravi
درباره این دوره: 

 اگر به دنبال تمرین AI دستی هستید ، این دوره برنامه نویسی به سبک کارگاه برای شما طراحی شده است. به مربی Janani Ravi بپیوندید زیرا او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید شبکه های مخالف تولیدی (GANS) را بسازید و آموزش دهید. اجزای اصلی GAN ها را کشف کنید ، از جمله نحوه تنظیم محیط مجازی ، اجرای سرور نوت بوک ، فوری مجموعه داده Pytorch ، Dataloader و موارد دیگر. Janani اصول آموزش مستقل مخالفان ، آموزش GAN ها و تجسم نتایج را در بر می گیرد. Janani همچنین در مورد چگونگی رسیدگی به مشکلات مشترک مرتبط با GAN ها و کاهش مؤثر آنها در طول فرآیند آموزش بحث می کند.

linkedin کارگاه هوش مصنوعی: دستی با GAN ها با استفاده از شبکه های عمیق Convolution (Mitalearn-411040)

  • 1 hours 46 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 29 August 2025
  • Author: Janani Ravi
درباره این دوره: 

 اگر به دنبال تمرین AI دستی هستید ، این دوره برنامه نویسی به سبک کارگاه برای شما طراحی شده است. به مربی Janani Ravi بپیوندید زیرا او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید شبکه های ژنرال تولیدی عمیق (GANS) را بسازید و آموزش دهید. اجزای اصلی لایه های حلقوی و جمع آوری ، از جمله تنظیم نوت بوک های میزبان Google Colab ، تبدیل تصاویر چند کاناله به تنش ، استفاده از لایه ها و مشاهده جلوه های فیلتر را کاوش کنید. Janani اصول اولیه آموزش یک تبعیض آمیز را به عنوان یک مدل طبقه بندی و آموزش یک GAN حلقوی عمیق مانند یک حرفه ای ، از تنظیم داده ها برای آموزش GAN ، تنظیم ژنراتور و تبعیض آمیز ، و خروجی از یک ژنراتور و تبعیض آمیز برای ایجاد یک حلقه آموزشی ، مشاهده و ارزیابی نتایج و موارد دیگر پوشش می دهد.

linkedin کارگاه هوش مصنوعی: ساخت یک شبکه عصبی با PyTorch Lightning (2023) (Mitalearn-442575)

  • 1 hours 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 8 December 2023
  • Author: Janani Ravi
درباره این دوره: 

 

اگر به دنبال تمرین عملی هوش مصنوعی هستید، این دوره کدنویسی به سبک کارگاهی برای شما طراحی شده است. به مربی Janani Ravi بپیوندید تا به شما نحوه ایجاد یک شبکه عصبی با PyTorch Lightning را نشان دهد، کتابخانه منبع باز پایتون که یک رابط برای چارچوب یادگیری عمیق محبوب PyTorch ارائه می دهد. اجزای اصلی ساخت یک شبکه عصبی با PyTorch، از جمله راه اندازی محیط مجازی، بارگیری و کاوش داده ها، پیش پردازش داده ها برای آموزش، ایجاد و آموزش یک شبکه عصبی ساده، راه اندازی Dataset و DataLoader، تجسم تلفات و موارد دیگر را کاوش کنید. در طول مسیر، جانانی اصول استفاده از ماژول ها در PyTorch Lightning را برای ساخت، آموزش و ارزیابی هر دو مدل رگرسیون و طبقه بندی پوشش می دهد.

این دوره توسط Loonycorn ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.


linkedin کارگاه هوش مصنوعی: عملی با GAN ها با استفاده از شبکه های عصبی متراکم (2023) (Mitalearn-442592)

  • 1 hours 24 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Janani Ravi
درباره این دوره:

اگر به دنبال تمرین عملی هوش مصنوعی هستید، این دوره کدنویسی به سبک کارگاهی برای شما طراحی شده است. به مربی Janani Ravi بپیوندید تا به شما نحوه ایجاد و آموزش شبکه های متخاصم مولد (GAN) را نشان دهد. اجزای اصلی GAN ها از جمله نحوه راه اندازی محیط مجازی، اجرای سرور نوت بوک، نمونه سازی PyTorch Dataset، DataLoader و موارد دیگر را کاوش کنید. جانانی اصول آموزش مستقل دشمنان، آموزش GAN ها و تجسم نتایج را پوشش می دهد. در پایان این دوره، همچنین می‌دانید که چگونه به مشکلات رایج مرتبط با GAN رسیدگی کنید و آنها را به طور موثر در طول فرآیند آموزشی کاهش دهید.

این دوره توسط Loonycorn ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

linkedin کارگاه هوش مصنوعی: نسل متن به تصویر (Mitalearn-411074)

  • 58 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره:

با توجه به اعتیاد به مواد مخدره و نگرانی های مربوط به تصاویر ایجاد شده AI ، خوب است که درک کنید که چگونه این تصاویر در واقع کار می کنند. در این دوره ، جاناتان فرناندز-یک متخصص در زمینه های تولید هوش مصنوعی و مدل های بزرگ زبان-اجزای تولید متن به تصویر را خراب می کند: رمزگذارهای متن ، یک شبکه عصبی و یک خودکار. جاناتان توضیح می دهد که چگونه می توان مدل ها را بر اساس مجموعه داده خود تنظیم کرد و مدلهای مختلف محبوب را مقایسه کرد. او همچنین مدلهای مختلفی را با هم مقایسه می کند و به شما در درک معیارهای عملکرد و همچنین تعصب ، محدودیت ها و اختلافات بالقوه کمک می کند.

linkedin کاوش آینده توسعه با GitHub Copilot Workspace (Mitalearn-441572)

  • 14 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Ray Villalobos
درباره این دوره:

فضای کاری Copilot GitHub را کاوش کنید، یک محیط وظیفه محور و مبتنی بر هوش مصنوعی که برای کمک به شما در بهبود هر مرحله از فرآیند کدنویسی خود طراحی شده است. بیاموزید که چگونه کارها را از مشکلات شروع کنید، درخواست های کششی را اصلاح کنید و با استفاده از زبان طبیعی مخازن جدیدی ایجاد کنید. Copilot Workspace با پایانه‌های یکپارچه برای اعتبارسنجی، اشتراک‌گذاری جلسه برای همکاری، و گردش‌های کاری قابل تنظیم، ابزارهایی را برای بهینه‌سازی فرآیند توسعه، افزایش بهره‌وری و تقویت کار تیمی در اختیار شما قرار می‌دهد.

linkedin کاوش مدل های میلیون توکن با Google Gemini Pro 1.5 (Mitalearn-443901)

  • 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Ray Villalobos
درباره این دوره:

Google Gemini Pro 1.5 با ظرفیت میلیون توکنی خود، زمینه جدیدی را ایجاد می کند و با به حداکثر رساندن اندازه پنجره زمینه خود، هوش مصنوعی را تغییر می دهد. بیاموزید که چگونه LLM های مدرن از یک میلیون توکن برای مدیریت مجموعه داده های پیچیده استفاده می کنند و امکان تجزیه و تحلیل پیشرفته انواع رسانه های مختلف مانند پردازش متن، تصویر، صدا و ویدئو را فراهم می کنند.

linkedin کوپیلوت برای مایکروسافت 365: تقویت بهره وری در اکسل ، کلمه ، پاورپوینت ، چشم انداز و تیم ها (Mitalearn-415851)

  • 3 hours 5 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Deb Ashby
درباره این دوره:

بهترین روشها را برای استفاده از Copilot در سراسر اکوسیستم Microsoft 365 در این دوره جامع بیاموزید. Microsoft MVP Deb Ashby به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از تمام برنامه هایی که هر روز استفاده می کنید ، از جمله Excel ، PowerPoint ، Word و Outlook استفاده کنید. DEB قبل از اینکه به نحوه قالب بندی ، فیلتر کردن و تجزیه و تحلیل داده ها در اکسل بپردازد ، با یک آغازگر در نسخه های Copilot شروع می شود. نحوه ایجاد ارائه های پاورپوینت را از ابتدا پیدا کنید ، و ارائه و سازماندهی ارائه های موجود و همچنین پیش نویس ، ویرایش و خلاصه اسناد را به صورت کلمه. Deb شامل چگونگی به حداکثر رساندن بهره وری خود در Outlook ، به شما نشان می دهد که چگونه می توانید پیام ها را تهیه کنید ، موضوعات طولانی را خلاصه کنید و ایمیل های بهتری را با ویژگی مربیگری Copilot بنویسید. در پایان این دوره ، شما به نکات عملی برای استفاده از Copilot در سایر برنامه های محبوب M365 مانند تیم ها ، تخته های سفید ، OneNote و حلقه مجهز خواهید شد.

linkedin لاجورد برای توسعه دهندگان: نسل بازیابی-اوج (RAG) با Azure AI (Mitalearn-412366)

  • 1 hours 54 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 30 January 2025
  • Author: Ziggy Zulueta
درباره این دوره: 

 در این دوره آموزشی، Ziggy Zulueta - یک مربی حرفه ای و معتبر مایکروسافت هوش مصنوعی - از مثال ها و برنامه های کاربردی استفاده می کند تا به شما نشان دهد چگونه از Python با Azure Open AI، Cosmos DB و AI Search برای ایجاد راه حل های پیشرفته بازیابی-نسل تقویت شده (RAG) برای داده های پیشرفته استفاده کنید. در اصول RAG، پیاده سازی های مبتنی بر پایتون و روش های ارزیابی عملکرد غوطه ور شوید. نحوه راه اندازی منابع Azure، ایجاد نمایه های داده، اعمال مجموعه مهارت ها برای بهبود داده ها و خودکار کردن فرآیند نمایه سازی را بیاموزید. اهمیت پایگاه‌های داده برداری، توکن‌سازی، جاسازی‌ها و چگونگی تسهیل بازیابی و تقویت موثر داده‌ها را بررسی کنید. راه حل های RAG خود را برای اطمینان از دقت، ارتباط و ایمنی ارزیابی کنید. در پایان این دوره، شما مجهز به توسعه راه حل های پیچیده RAG خواهید بود که بینش دقیق و مرتبط متناسب با نیازهای کسب و کار شما را ارائه می دهد.

Suggestions