اگر از کاربران پایتون در مراحل اولیه هستید که به دنبال تقویت بازی حرفه ای خود هستید، باید زمان و پهنای باند خود را برای مطالعه و ارتقای مهارت های خود کنار بگذارید. آنها می گویند که تمرین باعث عالی می شود، پس چرا از همین الان شروع نکنیم؟ در این دوره، مربی Ronnie Sheer ابزارها، تکنیک ها و دانش عملی کاربران متخصص پایتون را با بیست چالش کدنویسی عملی و تعاملی به شما نشان می دهد تا مهارت های خود را در حین حرکت آزمایش کنید. مهارت فعلی پایتون خود را با نکاتی در مورد دامنه، رشته ها، حلقه ها، داده های CSV، محاسبات، مجموعه داده های JSON، سرورهای وب و موارد دیگر به سطح بعدی ببرید. در پایان این دوره، شما به حرکات متخصص جدید مجهز خواهید شد تا به یادگیری در پروژه های آینده خود ادامه دهید.

بهترین راه برای یادگیری زبان استفاده از آن در عمل است. به همین دلیل است که این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.

 داده ها - و با گسترش ، بانکهای اطلاعاتی - بخش اعظم زندگی ما را تشکیل می دهد. و اگر شما یک تحلیلگر داده هستید یا به هیچ وجه با داده ها کار می کنید ، درک پایگاه داده ها فقط یک مهارت مطلوب نیست ، بلکه یک ضرورت است. در این دوره ، مقدمه ای از Snowflake ، یکی از جدیدترین بانکهای اطلاعاتی موجود در بازار که محبوبیت کسب می کند و یک پیروی وفادار به دست می آورید ، دریافت کنید. Tim Ngwena در مورد این پلت فرم داده مبتنی بر ابر که برای تأمین انرژی برنامه ها و تجزیه و تحلیل های داده محور شما طراحی شده است ، به شما می آموزد. تیم با نگاهی به مفاهیم اساسی بانکهای اطلاعاتی ، قبل از غوطه ور شدن به ویژگی های منحصر به فرد Snowflake ، از جمله معماری آن ، نحوه عملکرد آن ، ویژگی های امنیتی و موارد دیگر ، شروع می شود. او نقاط قوت اصلی خود را برجسته می کند - و موقعیت هایی را که Snowflake از پایگاه داده های سنتی بهتر عمل می کند ، جزئیات می دهد.

 

به مربی تیم Ngwena در این نمای کلی غیر فنی از اجزای اصلی پلت فرم Tableau بپیوندید. با کاوش در برخی از متداول ترین ابزارهای Tableau ، از جمله Tableau Server ، Tableau Cloud ، Tableau Prep ، Tableau Pulse ، CRM Analytics ، مدیریت پیشرفته ، API ها ، اتصالات ، برنامه ها ، برنامه ها و موارد دیگر ، ارزش هوش تجاری را کشف کنید. در طول راه ، تیم تعداد معدودی از بینش های کاربری عملی را که از نمونه های تجاری در دنیای واقعی گرفته شده است ، به اشتراک می گذارد.

یاد بگیرید که چگونه مشکلات اساسی تجزیه و تحلیل را حل کنید ، با تمرکز بر روی Publau Public ، مجوز خالق Tableau و تعامل جامعه. یک مورد استفاده را در مورد یک راه حل مدیریت شده برای یک سازمان در مقیاس متوسط ​​به دنبال استقرار سریع قابلیت تحلیلی کشف کنید. و یک مورد استفاده پیشرفته را که نیاز به یک راه حل تعبیه شده از سازمانی دارد که در حال حاضر در معرض Tableau قرار دارد ، مرور کنید.

این دوره سه ماژول، یادگیری ماشین و علم داده را برای همه کسانی که درک اساسی از مدل‌های یادگیری ماشین دارند، معرفی می‌کند. شما در مورد تاریخچه یادگیری ماشینی، کاربردهای یادگیری ماشینی، چرخه عمر مدل یادگیری ماشینی و ابزارهایی برای یادگیری ماشینی خواهید آموخت. همچنین درباره یادگیری تحت نظارت در مقابل بدون نظارت، طبقه بندی، رگرسیون، ارزیابی مدل های یادگیری ماشین و موارد دیگر خواهید آموخت. آزمایشگاه‌های ما تجربه عملی با این مفاهیم یادگیری ماشینی و علم داده را به شما می‌دهند. شما مهارت های یادگیری ماشینی مشخص را توسعه خواهید داد و همچنین یک پروژه نهایی ایجاد خواهید کرد که مهارت شما را نشان می دهد. پس از تکمیل این برنامه، می‌توانید پتانسیل الگوریتم‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را در سناریوهای مختلف کسب‌وکار درک کنید. شما می توانید تشخیص دهید که چه زمانی از یادگیری ماشینی برای توضیح برخی رفتارها استفاده کنید و چه زمانی از آن برای پیش بینی نتایج آینده استفاده کنید. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه مدل‌های یادگیری ماشینی خود را ارزیابی کنید و بهترین روش‌ها را به کار ببرید. این دوره بخشی از برنامه های متعدد است همچنین می‌توانید از یادگیری این برنامه برای تکمیل دو دوره باقی‌مانده از گواهینامه حرفه‌ای یادگیری ماشینی IBM استفاده کنید و شغل جدیدی را در زمینه یادگیری ماشین ایجاد کنید.

نظریه خود تعیینی (SDT) یک نظریه مبتنی بر تجربی انگیزش و رشد روانشناختی است که به ویژه بر نیازهای روانشناختی اساسی که انگیزه و سلامتی با کیفیت بالا را ارتقا می‌دهند و نحوه حمایت از آنها در زمینه‌های اجتماعی متمرکز است. SDT توضیح می دهد که چگونه سبک ها و استراتژی های محرک هایی مانند والدین، معلمان، مربیان، مدیران و متخصصان مراقبت های بهداشتی می توانند مشارکت و پیامدهای مثبت ناشی از آن را ترویج یا تضعیف کنند. در این دوره، پروفسور ریچارد رایان، یکی از بنیانگذاران این نظریه، مروری بر SDT با تأکید ویژه بر چگونگی حمایت و تسهیل استقلال، شایستگی و ارتباط از تداوم رفتاری، کیفیت روابط، و فرآیندهای رشد سالم، از جمله موضوعات دیگر ارائه خواهد کرد. . او همچنین در مورد همگرایی جنبه های پدیدارشناختی رفتاری و عصب روانشناختی خودمختاری در تحقیقات SDT بحث خواهد کرد. علاوه بر این، او کاربردهای عملی SDT را با تأکید بر تنظیمات آموزشی، کاری، ورزشی، مراقبت های بهداشتی و روان درمانی نشان خواهد داد.

این دوره به بررسی تحولاتی می پردازد که باعث ظهور شرکت های فین تک در سراسر جهان شده است. به دنبال تغییر محیط نظارتی، به ویژه پس از بحران مالی آسیایی 1997 و 2008 جهانی، دولت ها مقررات مالی گسترده ای را برای حفظ ثبات مالی وضع کرده اند. با این حال، بانک ها و مؤسسات مالی سودآوری در این محیط های نظارتی جدید را به طور فزاینده ای دشوار یافته اند. فناوری در هوش مصنوعی و بلاک چین جهش هایی به جلو می کند و این فرصت های جدیدی را برای کارآفرینان فین تک ایجاد کرده است. این دوره مقررات فین تک را با استفاده از مطالعات موردی از چین و آفریقای جنوبی مورد بحث قرار می دهد. این دوره توجه ویژه ای به محیط اجتماعی-اقتصادی در بازارهای نوظهور و همچنین به ریسک سیاسی به عنوان منبع اصلی عدم اطمینان برای کارآفرینان فین تک دارد. وام‌دهی و حواله‌های همتا به‌همتا به عنوان نمونه‌های پیشرو برای رشد نوآوری فین‌تک در بازارهای نوظهور استفاده می‌شود.

یکی از مزایای کلیدی خدمات ابری، توانایی مقیاس پذیری برای برآورده کردن تقاضاهای در حال تغییر است. در Microsoft Azure، توسعه‌دهندگان باید مقیاس خودکار را از طریق نقش‌ها، پیکربندی‌ها و کدهای مناسب برای نمونه‌های مختلف درک کنند. در این دوره، مربی Tiago Costa مفاهیم کلیدی مقیاس خودکار را معرفی می‌کند و توسعه‌دهندگان را برای پیکربندی‌ها و کدنویسی بهینه آماده می‌کند و بهترین روش‌ها را در طول مسیر به اشتراک می‌گذارد. او گزینه های مقیاس بندی را در Microsoft Azure بررسی می کند. نحوه پیکربندی و نوشتن کد برای مقیاس خودکار را نشان می دهد. و نحوه پیکربندی و توسعه کد برای پیاده سازی Azure CDN را توضیح می دهد.

بلاک چین وعده می دهد که وقتی در مقیاس بزرگ کارآمد باشد، صنایع را مختل خواهد کرد. در این دوره آموزشی با نحوه ساخت مقیاس بلاک چین آشنا می شوید. شما در مورد مشکل اساسی محاسبات توزیع شده، اجماع، که کلید ایجاد بلوک های ایمن است، خواهید آموخت. با نشان دادن محدودیت‌های بلاک چین‌های اصلی، این دوره نحوه بهبود فناوری را از نظر امنیت و کارایی نشان می‌دهد. به طور خاص، این دوره به شما کمک می کند: * آسیب پذیری های امنیتی بلاک چین های اصلی را درک کنید. * طراحی الگوریتم‌های اجماع که حملات را تحمل می‌کنند و. * طراحی سیستم های بلاک چین مقیاس پذیر.

آیا برنامه های شما می توانند بار را تحمل کنند؟ در این کلاس یک ساعته، می‌توانید در مورد تکنیک‌هایی برای مقیاس‌بندی برنامه SQL Server خود با افزایش حجم داده و پایگاه کاربری خود بیاموزید. مربی Joey D'Antoni تکنیک‌هایی را معرفی می‌کند که می‌توانید هنگام طراحی یک برنامه کاربردی جدید از آنها استفاده کنید و همچنین تکنیک‌هایی را برای رفع برنامه‌های موجود—تعادل امنیت و نگرانی‌های عملکرد معرفی می‌کند. بیاموزید که چگونه از ویژگی های داخلی SQL Server مانند نمایه سازی ستون، مسیریابی فقط خواندنی و بخش بندی استفاده کنید و مدل اجاره ای را طراحی کنید که نیازهای برنامه شما را برآورده کند. به‌علاوه، نحوه استفاده از لایه ذخیره‌سازی را بیاموزید و Microsoft Azure را برای فضای ذخیره‌سازی ابری ادغام کنید که به‌طور خودکار با افزایش نیازهای شما مقیاس‌پذیر می‌شود.

کسبوکار خود را به سطحی بعدی ببرید. اما اگر می‌خواهید ایده بزرگ‌تان را بزرگ‌تر کنید، تغییر طرز فکرتان بسیار مهم است. شما باید تعریف کنید که چه کاری را به بهترین شکل انجام می دهید، آن را به مشتریان منتقل کنید و هر گونه کار غیر ضروری را برون سپاری کنید. در این دوره، John Jantsch توضیح می دهد که چگونه می توان یک استارتاپ را به یک کسب و کار موفق تبدیل کرد که برای رشد آینده آماده است. بیاموزید که چرا مهم است که درک کنید و به طور دوره ای مجدداً ارزیابی کنید که مشتریان شما چه کسانی هستند و چرا آنها برای محصول یا خدمات شما ارزش قائل هستند. کشف کنید که چگونه می توانید وعده برند منحصر به فرد خود را به اشتراک بگذارید، از قوی ترین کانال های بازاریابی استفاده کنید و با شرکای استراتژیک، اجرا و بازاریابی مشترک همکاری کنید. جان همچنین به شما کمک می‌کند وظایف را محول کنید و تمرکز خود را به آنچه مهم است معطوف کنید: نشان دادن رهبری و نوآوری. به علاوه، نکات ارزشمندی در مورد سنجش موفقیت خود و استخدام افراد مناسب دریافت کنید.

شما اصول اولیه گیتار را زیر پا گذاشته اید: می توانید گیتار خود را نواخته و تعدادی از آهنگ های مورد علاقه خود را بنوازید، اما آماده هستید که آهنگ ها را به سطح بعدی ببرید. در مقیاس‌های گیتار و پیشرفت‌های آکورد، دانش خود را در مورد مقیاس‌ها، انگشت‌گذاری وترها و پیشرفت‌های آکورد معمولی گسترش خواهید داد. همچنین مهارت های مهمی برای تک نوازی، ساختن ملودی ها و افزودن عمق و بعد به نواختن گیتار خود خواهید آموخت. این دوره نه تنها برای گیتاریست‌های مشتاقی که گیتار مبتدی برکلی را خوانده‌اند، بلکه برای گیتاریست‌هایی است که اجازه داده‌اند صدای شش سیم‌شان برای مدت طولانی گرد و خاک جمع شود و می‌خواهند تکنیک‌ها را تقویت کنند. هر درس چهار جنبه اساسی را که برای تیز کردن قطعات گیتار خود نیاز دارید را پوشش می دهد: مقیاس ها، آرپژ، پیشرفت آکورد و ریتم. رویکرد عملی آماندا برای یادگیری این عناصر مهم سرگرم کننده است و به شما کمک می کند تا از آنچه یاد می گیرید و تمرین می کنید در یک محیط موسیقی واقعی استفاده کنید. شما نوازندگی و خلاقیت خود را بهبود خواهید بخشید، چه به عنوان یک خواننده-ترانه سرا، یک گیتاریست همراه خواننده یا یک نوازنده در گروه. در پایان این دوره، با نواختن در سراسر گردن راحت‌تر خواهید بود و درک بهتری از ساختار آکورد و نحوه ارتباط هر آکورد با مراکز یا کلیدهای اهنگ به دست خواهید آورد. شما همچنین قادر خواهید بود با نواختن خطوط ساده گیتار لید بر اساس مقیاس پنتاتونیک مینور به تک نوازی و بداهه نوازی بپردازید. چه ترجیح شما برای آکوستیک باشد یا الکتریک، برنامه درسی طوری طراحی شده است که شما را به یک گیتاریست واقعی تبدیل کند.

سازمان‌ها در هر اندازه‌ای از قدرت و انعطاف‌پذیری ابر برای تغییر نحوه عملکرد خود استقبال می‌کنند. مقیاس‌پذیری با Google Cloud Operations مفاهیم اساسی عملیات مدرن، قابلیت اطمینان و انعطاف‌پذیری در فضای ابری را بررسی می‌کند و چگونه Google Cloud می‌تواند به حمایت از این تلاش‌ها کمک کند. بخشی از مسیر یادگیری Cloud Digital Leader، این دوره با هدف کمک به افراد در رشد نقش خود و ساختن آینده کسب و کارشان است.

کوچینگ می تواند الهام بخش و انگیزه افراد برای یادگیری، تغییر، و رهبران موثر، از جمله نقش های دیگر در زندگی باشد. اگرچه بیشتر تلاش‌ها «کوچینگ برای انطباق» (آموزش دادن به کسی در راستای خواسته‌ها یا انتظارات شما هستند)، دهه‌ها پژوهش رفتاری و علوم اعصاب به ما نشان می‌دهد که «کوچ با شفقت» (آموزش دادن کسی به رویاها و خواسته‌هایش) مؤثرتر است.

در این مجموعه، اشلی کندی با ویرایشگران ویدئویی کهنه کار در مورد آخرین پروژه های خود و رویکردهای منحصر به فرد آنها در ویرایش و داستان گویی با ویدئو چت می کند. سوژه‌ها عبارتند از استیو اودت تدوین‌گر کهنه‌کار فیلم مستند، جسی آورنا، سردبیر ارشد خیابان Sesame، و مونیکا دانیل، تدوین‌گر مستقل اهل لس آنجلس.

مردم در سراسر جهان گفتگوهای دشواری در مورد نژاد و عدالت دارند. اما تعداد کمی در مورد چگونه صحبت در مورد نژاد صحبت می کنند. این باعث شده است که برخی از حرفه ای ها در حاشیه بنشینند زیرا نمی دانند چه بگویند یا چگونه آن را بگویند. در این دوره، کوام کریستین، کارشناس مذاکره و حل تعارض نشان می‌دهد که چگونه می‌توان یک چارچوب مفید را برای باز کردن یک گفتگوی مؤثر در محل کار و تسهیل درک استفاده کرد. Kwame موانعی را برجسته می کند که صحبت در مورد نژاد را بسیار چالش برانگیز می کند. سپس نحوه اعمال چارچوبی را به اشتراک می گذارد که ابزاری ثابت برای نحوه انجام این مکالمات فراهم می کند. با استفاده از این چارچوب، می‌توانید احساسات را تأیید و تأیید کنید، از کنجکاوی برای باز کردن گفتگو استفاده کنید، و با دیگران برای تعیین آنچه می‌خواهید حل کنید کار کنید. به علاوه، Kwame نکات کلی را برای صحبت در مورد نژاد به اشتراک می گذارد، از جمله اینکه چگونه از دام های رایج اجتناب کنید و با بچه های خود در مورد نژاد و جامعه صحبت کنید.

آیا شما یک پزشک یا دانشجوی یک رشته مراقبت های بهداشتی هستید؟ آیا می خواهید بیاموزید که چگونه با بیماران خود گفتگوهای توانمندتر داشته باشید و از آنها برای کنترل سلامت و رفاه خود حمایت کنید؟ آیا به دنبال دوره ای برای شروع یادگیری این مهارت ها هستید که با زندگی پرمشغله شما نیز متناسب باشد؟ اگر چنین است، این دوره برای شما مناسب است! در این دوره، شما با برخی از اصول و مهارت های کلیدی مربیگری سلامت بسیار بیشتر آشنا خواهید شد و برای شروع به کارگیری اینها در زمینه مراقبت های بهداشتی خود با بیماران و همچنین در زندگی خود مجهز خواهید شد.

چه چیزی یک محل کار را عالی می کند؟ نویسنده مایکل سی. بوش، مدیر اجرایی Great Place to Work، اظهار می دارد که شرکت ها باید پتانسیل انسانی کارکنان خود را به حداکثر برسانند، زیرا قدرت رقابتی امروز از نیروی کار شما و عملکرد آن ناشی می شود. این دوره آموزشی فقط صوتی از getAbstract یافته‌های کتاب او، مکانی عالی برای کار برای همه را خلاصه می‌کند. بیاموزید که چگونه مدیرانی که پتانسیل انسانی نیروی کار خود را توسعه می دهند و یک فرهنگ فراگیر و با اعتماد بالا ایجاد می کنند، می توانند بهره وری، انعطاف پذیری و نوآوری را افزایش دهند. هزینه واقعی بی‌توجهی، راز بهره‌برداری از پتانسیل کارکنان، و پنج گام مهم برای بهبود عملکرد کارکنان و مدیریت را کشف کنید. این خلاصه کوتاه داده های ارزشمند و توصیه های محکمی را به مدیران و متخصصان منابع انسانی ارائه می دهد.

این خلاصه کتاب صوتی توسط getAbstract ایجاد شده است a>، بزرگترین ارائه دهنده خلاصه کتاب های تجاری در جهان. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

این دوره شما را با مکانیسم توجه آشنا می‌کند، تکنیکی قدرتمند که به شبکه‌های عصبی اجازه می‌دهد بر روی بخش‌های خاصی از یک دنباله ورودی تمرکز کنند. یاد خواهید گرفت که توجه چگونه کار می کند، و چگونه می توان از آن برای بهبود عملکرد انواع وظایف یادگیری ماشینی، از جمله ترجمه ماشینی، خلاصه سازی متن، و پاسخ به سوال استفاده کرد.

Ce cours presente le mécanisme d'attention, une technology efficace permettant aux réseaux de neurones de se concentrer sur des partys écifiques d'une séquence d'entrée. نظرات découvrirez fonctionne l'attention et comment l'utiliser pour améliorer les performances diverses tâches de machine learning, dont la traduction automatique, la synthèse de texte et les reponses aux question.

Este curso é uma introdução ao mecanismo de atenção، uma técnica avançada که اجازه می دهد به عنوان redes neurais se concentrem em partes específicas de uma sequência de entrada معرفی شوند. Você vai entender como a atenção funciona e como ela pode ser usada para melhorar or desempenho de varias tarefas de learning machine (como tradução automática، resumo de texto e resposta a perguntas).