Course catalog

Categories

Showing 1,501-1,520 of 16,980 items.

linkedin DevOps for the Database with VSTS and Azure (Mitalearn-140774)

  • 3 hours 49 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Brian Randell
درباره این دوره:

پایگاه های داده برای اکثر برنامه های کاربردی خط کسب و کار حیاتی هستند. آنها باید به شدت مدیریت شوند تا در یک محیط DevOps عملکرد خوبی داشته باشند. این دوره توسعه دهندگان و مدیران پایگاه داده را هدف قرار می دهد که کد می نویسند و با پایگاه های داده SQL Server کار می کنند. مربی برایان رندال نشان می دهد که چگونه می توان یک پایگاه داده را تحت کنترل نسخه قرار داد و با استفاده از Visual Studio Team Services (VSTS) و Azure از طریق یک خط لوله انتشار خودکار حرکت کرد. یاد بگیرید که چگونه با استفاده از یک گردش کار یکپارچه سازی پیوسته، پایگاه داده SQL بسازید، پایگاه داده را از طریق استقرار مداوم آزاد کنید، و با آزمایش پایگاه داده با تعدادی ابزار مختلف، از ابتدا با کیفیت بسازید. به علاوه، نحوه عیب یابی بیش از دوجین مشکل دنیای واقعی را که مدیران با پایگاه های داده SQL با آن مواجه می شوند، از جابجایی پایگاه داده گرفته تا استقرار چند محیطی، بیاموزید.

DevOps Foundations: Containers (219025)

  • 57 minutes
Containers are an amazingly versatile and powerful tool in the DevOps toolkit that can remove or smooth over a lot of the usual pain points in application development. Instructor Josh Samuelson goes over what containers are, where and when you can use them, and how to manage them well. Josh begins with a thorough explanation of what containers are, why you should use them, and how containers differ from VMs. He covers using containers in development, packaging, and production, with examples and factors to consider for each. Josh concludes with an in-depth look at how you can use Docker Swarm, Kubernetes, Mesos, and cloud container solutions to manage your containers effectively.

linkedin DevOps Foundations: Containers (Mitalearn-219025)

  • 1 hours 6 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Josh Samuelson
درباره این دوره:

کانتینرها ابزاری شگفت انگیز همه کاره و قدرتمند در کیت ابزار DevOps هستند که می توانند بسیاری از نقاط دردناک معمول در توسعه برنامه را حذف یا صاف کنند. مربی جاش ساموئلسون به این می پردازد که کانتینرها چه هستند، کجا و چه زمانی می توانید از آنها استفاده کنید و چگونه آنها را به خوبی مدیریت کنید. جاش با توضیح کاملی درباره اینکه کانتینرها چیست، چرا باید از آنها استفاده کنید و تفاوت کانتینرها با VM ها شروع می کند. او استفاده از ظروف در توسعه، بسته بندی و تولید را با مثال ها و فاکتورهایی که برای هر کدام باید در نظر گرفته شود، پوشش می دهد. جاش با نگاهی عمیق به این موضوع پایان می‌دهد که چگونه می‌توانید از Docker Swarm، Kubernetes، Mesos، و راه‌حل‌های کانتینر ابری برای مدیریت مؤثر کانتینرهای خود استفاده کنید.

linkedin DevOps Foundations: Containers (2017) (Mitalearn-107539)

  • 1 hours 16 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: David Linthicum
درباره این دوره:

محفظه‌های نرم‌افزار آینده استقرار برنامه‌ها و جزء ابزاری هر استراتژی DevOps هستند. آنها همه چیزهایی را که یک برنامه برای اجرا نیاز دارد بسته بندی می کنند و به توسعه دهندگان این امکان را می دهند که برنامه ها را از یک محیط به محیطی دیگر بدون دردسر منتقل کنند. در این دوره، درخشان دیوید لینتیکوم رایانش ابری به دنیای هیجان انگیز ظروف نرم افزار می پردازد. دیوید به اصول اولیه کانتینرها می پردازد، از جمله مروری بر مراحل اساسی مربوط به ساخت نرم افزار مبتنی بر کانتینر، و به دنبال آن چند نمونه از برنامه های کاربردی دنیای واقعی که از کانتینرها استفاده می کنند. این دوره با استانداردهای کانتینر و بهترین شیوه ها و ابزارها، فرآیندها و مهارت هایی که یک متخصص DevOps برای کار با آنها نیاز دارد، به پایان می رسد.

linkedin DevOps Foundations: Going Cloud Native (Mitalearn-195633)

  • 45 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Karthik Gaekwad
درباره این دوره:

Cloud native یکی از سریع ترین روندهای رو به رشد در رایانش ابری است. با این حال، تغییر به ابر بومی با حفظ برنامه‌ها، معماری‌ها و دارایی‌های موجود یک شرکت بزرگ می‌تواند دشوار باشد. یک نقشه راه برای آوردن پارادایم بومی ابری به سازمان خود، با کمترین اختلال، کشف کنید. مهندس و مربی Karthik Gaekwad اطلاعاتی را ارائه می دهد که مدیران ارشد - مدیران ارشد فناوری، معاونان رئيس جمهور و معماران ارشد - باید بدانند تا بومی ابر را در آغوش بگیرند. مزایا و چالش‌های پلت‌فرم‌های بومی ابری مانند Kubernetes را کاوش کنید و دریابید که چگونه اولین گام را به سوی تحول بردارید: ارزیابی زیرساخت‌های فعلی و برنامه‌ریزی برای آینده. استراتژی‌های سطح بالایی را که به موفقیت شما کمک می‌کنند، بیاموزید و نحوه اولویت‌بندی تلاش‌هایی مانند DevOps، یکپارچه‌سازی مستمر، تحویل مستمر، میکروسرویس‌ها، امنیت و همسویی سازمانی را بیاموزید. به‌علاوه، توصیه‌های Karthik را برای هم‌تراز کردن تمام قطعات پازل ابری دریافت کنید، تا بتوانید با سرعت به زمین ضربه بزنید.

DevOps Foundations: Infrastructure Automation

Learn the basics of infrastructure as code, including how to keep your configuration in a source repository and have it built and deployed like an application.

coursera DevOps on AWS: Code, Build, and Test (Mitalearn-310570)

  • 1 hours 19 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rafael Lopes,Russell Sayers
درباره این دوره:

DevOps ترکیبی از فلسفه‌ها، شیوه‌ها و ابزارهای فرهنگی است که توانایی سازمان را برای ارائه برنامه‌ها و خدمات با سرعت بالا افزایش می‌دهد: در حال تکامل و بهبود محصولات با سرعتی سریع‌تر از سازمان‌هایی که از فرآیندهای توسعه نرم‌افزار سنتی و مدیریت زیرساخت استفاده می‌کنند. این سرعت سازمان ها را قادر می سازد تا به مشتریان خود خدمات بهتری ارائه دهند و به طور موثرتری در بازار رقابت کنند. فرآیند DevOps را می توان به عنوان یک حلقه بی نهایت تجسم کرد که شامل این مراحل است: برنامه ریزی، کد، ساخت، آزمایش، انتشار، استقرار، اجرا، نظارت. در طول هر مرحله، تیم ها برای حفظ تراز، سرعت و کیفیت با یکدیگر همکاری و ارتباط برقرار می کنند. این دوره در تخصص DevOps در AWS بر روی کد، ساخت و تست بخش‌های گردش کار تمرکز دارد. ما موضوعاتی مانند کنترل منبع، بهترین روش‌ها برای یکپارچه‌سازی مداوم، و نحوه استفاده از ابزارهای مناسب برای اندازه‌گیری کیفیت کد را با شناسایی مراحل گردش کار که می‌توانند خودکار شوند، مورد بحث قرار خواهیم داد.

coursera DevOps on AWS: Operate and Monitor (Mitalearn-311488)

  • 1 hours 4 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rafael Lopes,Russell Sayers
درباره این دوره:

سومین و آخرین دوره از سری DevOps نحوه استفاده از خدمات AWS برای کنترل معماری به منظور دستیابی به وضعیت عملیاتی بهتر را آموزش می دهد. نظارت و بهره‌برداری جنبه‌های کلیدی هم برای خط لوله انتشار و هم برای محیط‌های تولید هستند، زیرا ابزارهایی را ارائه می‌دهند که به کشف آنچه در حال رخ دادن است کمک می‌کنند، و همچنین تغییرات و پیشرفت‌هایی را در زیرساخت‌های در حال اجرا انجام می‌دهند. این دوره نحوه استفاده از Amazon CloudWatch برای نظارت و همچنین Amazon EventBridge و AWS Config را برای انطباق مداوم آموزش می دهد. همچنین آمازون CloudTrail و کمی یادگیری ماشین برای نظارت بر عملیات را پوشش می دهد!

coursera DevOps on AWS: Release and Deploy (Mitalearn-310706)

  • 1 hours 3 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rafael Lopes,Russell Sayers
درباره این دوره:

AWS مجموعه‌ای از خدمات انعطاف‌پذیر را ارائه می‌کند که به شرکت‌ها امکان می‌دهد با استفاده از شیوه‌های AWS و DevOps محصولات را با سرعت و اطمینان بیشتری بسازند و تحویل دهند. این خدمات تهیه و مدیریت زیرساخت، استقرار کد برنامه، خودکارسازی فرآیندهای انتشار نرم افزار و نظارت بر عملکرد برنامه و زیرساخت شما را ساده می کند. سومین دوره از این مجموعه نحوه بهبود فرآیند استقرار با متدولوژی DevOps و همچنین برخی از ابزارهایی که ممکن است استقرار را آسان‌تر کنند، مانند Infrastructure as Code یا IaC و AWS CodeDeploy را توضیح می‌دهد. این دوره با بررسی موضوعاتی که در اولین دوره از سری DevOps در AWS پوشش داده شده اند، آغاز می شود. شما با تفاوت های بین یکپارچه سازی مداوم، تحویل مداوم و استقرار مداوم آشنا خواهید شد. در تمرینات 1 و 2، شما AWS CodeDeploy را راه‌اندازی کرده و ویرایش‌هایی را انجام می‌دهید که سپس اجرا می‌شوند. اگر از AWS Lambda استفاده می‌کنید، راه‌هایی را برای رسیدگی به ملاحظات اضافی در هنگام استقرار به‌روزرسانی‌ها در عملکردهای Lambda خود بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، بررسی خواهید کرد که چگونه زیرساخت به‌عنوان کد (IaC) به سازمان‌ها در دستیابی به اتوماسیون کمک می‌کند و کدام راه‌حل‌های AWS یک راه متمرکز بر DevOps برای ایجاد و حفظ زیرساخت ارائه می‌دهند. در تمرین 3، یک الگوی AWS CloudFormation به شما ارائه می شود که خدمات پشتیبان، مانند AWS CodePipeline، AWS CodeCommit، AWS CodeDeploy و AWS CodeBuild را راه اندازی می کند. سپس ویرایش های جدید را در خط لوله آپلود خواهید کرد.

linkedin DevOps لاجورد برای مبتدیان (Mitalearn-412332)

  • 2 hours 36 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 3 September 2024
  • Author: Learn-it Labs,Walt Ritscher
درباره این دوره: 

 Azure DevOps مجموعه ای از خدمات برای کمک به توسعه دهندگان سریعتر محصولات با کیفیت بالا است. در این دوره از آزمایشگاه های Learn-IT ، مربی والت ریتچر هر آنچه را که برای بلند شدن و اجرای آن با استفاده از این راه حل DevOps نیاز دارید به شما می آموزد. والت مروری بر خدمات Azure DevOps به شما می دهد ، سپس نحوه ایجاد پروژه ها و اضافه کردن کاربران به سازمان ها یا تیم ها را توضیح می دهد. او یک تور سریع از تابلوهای لاجورد ، قطب مدیریت پروژه های نرم افزاری را ارائه می دهد ، سپس نحوه استفاده از موارد کار ، باقیمانده ، اسپرینت ، تخته های Kanban و موارد دیگر را توصیف می کند. والت به شما نشان می دهد که چگونه repos لاجورد مکانی برای ضبط کد منبع هر عضو تیم در سرورهای Microsoft Cloud فراهم می کند. او شما را از طریق بخش هایی از repo های لاجورد و نحوه مدیریت آنچه هر قسمت انجام می دهد ، پیاده می کند. والت قطعات و ویژگی های خطوط لوله لاجورد را توضیح می دهد ، مجموعه خدماتی که مراحل ساخت و استقرار برنامه شما را خودکار می کنند. وی با پسوندهای مختلفی که می توانید به DevOps اضافه کنید ، از جمله Slack ، Marketplace و Persona نتیجه می گیرد.

coursera DevOps, DataOps, MLOps (Mitalearn-336121)

  • 18 hours 48 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Noah Gift,Alfredo Deza
درباره این دوره:

یاد بگیرید که چگونه از عملیات یادگیری ماشین (MLOps) برای حل مشکلات دنیای واقعی استفاده کنید. این دوره راه حل های انتها به انتها با برنامه نویسی جفت هوش مصنوعی (AI) را با استفاده از فناوری هایی مانند GitHub Copilot برای ساخت راه حل هایی برای یادگیری ماشین (ML) و برنامه های کاربردی هوش مصنوعی پوشش می دهد. این دوره برای افرادی است که به عنوان دانشمندان داده، مهندسان نرم افزار یا توسعه دهندگان، تحلیلگران داده یا سایر نقش هایی که از ML استفاده می کنند (یا به دنبال کار) هستند. در پایان دوره، می‌توانید از چارچوب‌های وب (مانند Gradio و Hugging Face) برای راه‌حل‌های ML استفاده کنید، یک ابزار خط فرمان با استفاده از چارچوب کلیک بسازید، و از Rust برای وظایف ML شتاب‌دهی شده توسط GPU استفاده کنید. هفته 1: فناوری های MLOps و مدل های از پیش آموزش دیده را برای حل مشکلات مشتریان کاوش کنید. هفته 2: ML و AI را در عمل از طریق بهینه سازی، اکتشافی و شبیه سازی اعمال کنید. هفته 3: خطوط لوله عملیات، از جمله DevOps، DataOps و MLOps را با Github توسعه دهید. هفته 4: کانتینرهایی برای راه حل های ML و بسته به شیوه ای یکسان بسازید تا امکان استقرار در سیستم های Cloud که کانتینرها را می پذیرند، فراهم شود. هفته 5: برای ایجاد راه حل برای Kubernetes، Docker، Serverless، Data Engineering، Data Science و MLOps، از Python به Rust بروید.

linkedin DevSecOps: Burning Questions (Mitalearn-190839)

  • 35 minutes
  • متوسط
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: James Wickett
درباره این دوره:

DevSecOps بخش رو به رشدی از تحویل نرم افزار است و رویکرد امنیتی وضعیت موجود را مختل می کند. اما سازمان‌هایی که سعی در ایجاد پل DevOps و امنیت دارند، اغلب این تجربه را با سوالات بی‌پاسخی رها می‌کنند. در این دوره، جیمز ویکت به این فرآیند شفافیت می بخشد و برداشت های عملی را در مورد برخی از داغ ترین سوالات پیرامون DevSecOps ارائه می دهد. هر ویدئوی به سبک پرسش و پاسخ به یک سوال رایج که متخصصان هنگام ادغام امنیت در DevOps دارند می پردازد. آیا متخصصان امنیتی واقعاً نیاز به یادگیری کدنویسی دارند؟ آیا حسابرسان می توانند بخشی از ارائه نرم افزار باشند؟ آیا این امکان وجود دارد که امنیت به جای اینکه صرفاً به عنوان تخلیه منابع در نظر گرفته شود، در سازمان ارزش افزوده ایجاد کند؟ پاسخ این موارد و موارد دیگر را در این دوره سرگرم کننده و سریع بیابید.

DevSecOps: Continuous Application Security

Learn how to build a continuous application security process that meshes with the fast-paced world of DevOps. Explore tools and strategies for testing apps in an automated fashion.

linkedin DevSecOps: Tips for Success (Mitalearn-173652)

  • 53 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: James Wickett
درباره این دوره:

DevSecOps در حال تغییر امنیت در سراسر صنعت فناوری است - اما آوردن موفقیت آمیز امنیت به بخش DevOps بدون چالش نیست. در این دوره مختصر، جیمز ویکت مجموعه ای از نکات خودی را در مورد نحوه کارکرد DevSecOps در سازمان ارائه می دهد. برای شروع، جیمز توضیح می دهد که چرا کارهای امنیتی اغلب در سازمان ها به طور غیرمنصفانه برخورد می شود، و همچنین اینکه چرا اتخاذ رویکرد DevSecOps می تواند باعث شود که امنیت کمتر به عنوان یک مانع برای تحویل سریع نرم افزار به نظر برسد و بیشتر شبیه به بخشی اساسی از گردش کار باشد. سپس او انواع استراتژی‌های عملی را به اشتراک می‌گذارد، از جمله نحوه متصل نگه داشتن هم تیمی‌های کلیدی، اعمال اتوماسیون امنیتی، افزودن هرج و مرج برای نتایج امنیتی بهتر، آوردن حسابرسان به داستان DevSecOps و موارد دیگر.

coursera DFSS for the 6 σ Black Belt (Mitalearn-298194)

  • 58 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Lois A. Jordan,David Cook, PhD
درباره این دوره:

این دوره برای متخصصان علاقه مند به یادگیری اصول سیگما ناب، فرآیند DMAIC و DFSS طراحی شده است. این دوره شماره 8 از 8 در این تخصص است که به موضوعات طراحی برای شش سیگما می پردازد افراد حرفه ای با برخی از دوره های آموزشی تکمیل شده در آمار و تمایل به پیشرفت مستمر در سازمان خود، این دوره و سایر دوره های این تخصص را جذاب می یابند. روش ارزیابی شامل چندین آزمون تکوینی و جمعی و یک هنگ تکمیل پروژه بررسی شده چند قسمتی است.

linkedin Diane Domeyer on Standing out in the Creative Job Market (Mitalearn-84215)

  • 1 hours 2 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Diane Domeyer,Kristin Ellison
درباره این دوره:

در یک بازار کار رقابتی، مانند بازاری که امروزه طراحان و دیگر متخصصان خلاق با آن روبرو هستند، چگونه متمایز می شوید؟ دایان دومیر بیش از 24 سال را در رابرت هاف گذرانده است و به شرکت ها کمک می کند تا بهترین استعدادها را پیدا کنند. او اکنون مدیر اجرایی گروه خلاق است که متخصصان تعاملی، طراحی، بازاریابی و روابط عمومی را به شرکت هایی که می خواهند آنها را استخدام کنند. در این مصاحبه اختصاصی از کنفرانس طراحی AIGA 2015، کریستین الیسون از دایان اسرار خود را برای برجسته شدن در بازار کار خلاق می‌پرسد.

Digital Business Analyst

Discover how new digital technologies are changing traditional business models and processes. Learn what these changes mean and how to implement technologies and changes.

coursera Digital Marketing Capstone (Mitalearn-284050)

  • 3 hours 10 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Aric Rindfleisch,Kevin Hartman,Vishal Sachdev
درباره این دوره:

این Capstone چهار هفته ای از تخصص بازاریابی دیجیتال برای کمک به شما در به کارگیری اصولی که در دوره های قبلی آموخته اید طراحی شده است. این دوره آموزشی برای ارائه تجربه عملی در اجرای کمپین بازاریابی دیجیتال برای یک شرکت ساختگی فروش لوازم الکترونیکی طراحی شده است. در دوره‌های قبلی در مورد تجزیه و تحلیل و کانال‌ها، استراتژی‌هایی برای شناسایی اهداف یک شرکت، مشخص کردن چند مورد کلیدی، تحقیق در مورد جایگزین‌های دستیابی به مشتری در سفر تصمیم‌گیری آنها و در نهایت پیشنهاد یک طرح بازاریابی دیجیتال چند کانالی ارائه کردید. در این سنگ بنا، به جای ایجاد یک "طرح" دیگر، یک کمپین را اجرا می کنید. برای این کار از شبیه سازی آنلاین استفاده خواهید کرد. شما یک مدیر بازاریابی برای شرکتی خواهید بود که دوربین های دیجیتال را به صورت آنلاین از طریق فروشگاه اینترنتی آن می فروشد. شما محصولات، قیمت ها، حاشیه ها و فروش های تاریخی را بررسی خواهید کرد. پس از تحقیق در مورد کلمات کلیدی مناسب برای محصولاتی که می فروشید، یک کمپین تبلیغاتی هدفمند ایجاد خواهید کرد. شما همچنین اصول طراحی صفحه فرود و بهینه سازی موتور جستجو را بررسی خواهید کرد. سپس یک کمپین ایمیل ایجاد و اجرا خواهید کرد. هنگامی که این کمپین ها اجرا می شوند، بازخوردی در مورد KPI مانند درآمد، سود، ترافیک، تبدیل دریافت می کنید. شما فرصتی خواهید داشت که این کمپین را با استراتژی‌های جدید برای بهبود KPI خود در دور دوم دوباره انجام دهید. این دوره بخشی از iMBA است که توسط دانشگاه ایلینویز ارائه می شود، یک MBA آنلاین انعطاف پذیر و کاملاً معتبر با قیمتی فوق العاده رقابتی. برای اطلاعات بیشتر، لطفاً به صفحه منابع در این دوره و onlinemba.illinois.edu مراجعه کنید.