کاتالوگ دوره‌ها

مدت زمان دوره

ارائه دهنده

موضوع

طبقه‌ها

نمایش 13,461 تا 13,480 مورد از کل 16,544 مورد.

linkedin مدل سازی کابینت با SOLIDWORKS (Mitalearn-75749)

  • 1 ساعت 54 دقیقه
  • پیشرفته
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Leon van den Heever
درباره این دوره:

با استفاده از استراتژی "مدل سازی اسکلت" و SOLIDWORKS، مهارت های طراحی مونتاژ از بالا به پایین یا درون زمینه خود را بهبود بخشید. در این دوره، Leon van den Heever نحوه ایجاد مدلی از کابینت را نشان می دهد که به طور خودکار اندازه اجزای آن را بر اساس ساختار اسکلت بیرونی تغییر می دهد. این پروژه شروع تا پایان به شما کمک می کند تا مهارت های طراحی مونتاژ خود را تمرین کنید و بر ابزارهای مدل سازی چشمگیر در SOLIDWORKS تسلط پیدا کنید.

مهارت‌های مرتبط

datacamp مدل سازی مالی در اکسل (Mitalearn-401061)

  • 35 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Nick Edwards
درباره این دوره:

این دوره برای تبدیل شما به یک تحلیلگر مالی ماهر با استفاده از اکسل طراحی شده است. با شروع با مبانی تجزیه و تحلیل جریان نقدی، شما یاد خواهید گرفت که مدل های مالی بسازید، درآمد خالص را محاسبه کنید، و صورت های درآمد را تجزیه کنید، و پایه ای قوی در مدل سازی مالی ایجاد کنید. سپس این دوره به سمت تکنیک های پیشرفته تجزیه و تحلیل سناریو پیش می رود و به شرکت کنندگان آموزش می دهد تا نتایج مختلف را پیش بینی کنند و تجزیه و تحلیل های حساسیت را با استفاده از عملکردهای متنوع اکسل انجام دهند. یکی از مؤلفه‌های کلیدی این دوره تسلط بر ارزش زمانی پول است، مفهومی حیاتی در تصمیم‌گیری مالی، که در آن دانش‌آموزان یاد خواهند گرفت که ارزش‌های حال و آینده را با دقت محاسبه کنند. بخش آخر بر مهارت‌های بودجه‌بندی سرمایه تمرکز می‌کند و شما را با توانایی تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها با استفاده از معیارهای کلیدی مانند ارزش فعلی خالص و نرخ بازده داخلی و ارائه توصیه‌های عملی در سناریوهای مالی مختلف مجهز می‌کند. در پایان دوره، شما نه تنها مفاهیم پیچیده مالی را درک خواهید کرد، بلکه دارای مهارت های عملی برای به کارگیری موثر آنها خواهید بود و در مدل سازی مالی در اکسل ماهر خواهید شد.

مهارت‌های مرتبط

datacamp مدل سازی مالی در گوگل شیت (Mitalearn-404002)

  • 50 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Erin Buchanan
درباره این دوره:

آیا تا به حال خواسته اید برای بازنشستگی برنامه ریزی کنید، بازار سهام را درک کنید، یا یک جریان نقدی برای کسب و کار خود ایجاد کنید؟ در این دوره آموزشی با نحوه ساخت مدل های تجاری و مالی در Sheets آشنا می شوید. Google Sheets یک فناوری عالی برای مدل های تجاری است! شما می توانید چارچوبی برای هدف خود ایجاد کنید، مانند درک رشد سرمایه گذاری ها، و سپس آن چارچوب را بر اساس داده های فعلی به روز کنید. شما اصول مدل سازی کسب و کار را با تمرکز بر جریان های نقدی، سرمایه گذاری ها، مستمری ها، استهلاک وام و پس انداز برای بازنشستگی یاد خواهید گرفت. در پایان دوره، مهارت‌های ارجاع و عملکرد را در Sheets به دست خواهید آورد که می‌توانید در انواع مدل‌ها اعمال کنید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin مدل سازی مالی و پیش بینی صورت های مالی (Mitalearn-166529)

  • 1 ساعت 53 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Kay Stice,Jim Stice
درباره این دوره:

گزارش‌های مالی فقط خلاصه‌ای از گذشته نیستند، بلکه شامل پیش‌بینی‌هایی برای آینده نیز می‌شوند. در واقع، بیشتر موسسات مالی بیشتر به عملکرد آینده علاقه مند هستند تا روندهای تاریخی. بانک ها می خواهند جریان نقدی آینده شما را بدانند. سرمایه گذاران می خواهند از سودهای آتی بدانند. در این دوره، Jim and Kay Stice نحوه ایجاد صورت های مالی پیش بینی شده برای شرکت خود را توضیح می دهد. یاد بگیرید که چگونه از داده های گذشته مانند بهای تمام شده کالاهای فروخته شده، هزینه های استهلاک، و سطوح موجودی استفاده کنید و بفهمید که چه چیزی باعث شده این اعداد در طول زمان نوسان کنند. سپس می توانید یاد بگیرید که چگونه از اطلاعات به عنوان مبنایی برای پیش بینی استفاده کنید، با استفاده از یک معادله ساده اما قدرتمند: دارایی = بدهی + حقوق صاحبان سهام. شما تمرین عملی ساختن سه سند مختلف را انجام می دهید: صورت سود پیش بینی شده، ترازنامه پیش بینی شده و صورت جریان نقدی پیش بینی شده. در طول دوره، جیم و کی از موارد تجاری معروف - مانند بحران جریان نقدی Home Depot در سال 1985 - برای نشان دادن اهمیت پیش بینی های مالی دقیق و تأثیر آنها بر تصمیمات تجاری استفاده می کنند.

datacamp مدل سازی معادلات ساختاری با گدازه در R (Mitalearn-405345)

  • 49 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Erin Buchanan
درباره این دوره:

هنگام کار با داده‌ها، اغلب می‌خواهیم مدل‌هایی برای پیش‌بینی رویدادهای آینده ایجاد کنیم، اما همچنین می‌خواهیم درک عمیق‌تری از نحوه اتصال یا ساختار داده‌هایمان داشته باشیم. در این دوره، ارتباط داده ها را با استفاده از مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) با زبان برنامه نویسی R با استفاده از بسته lavaan بررسی می کنید. SEM شما را با متغیرهای پنهان و آشکار و نحوه ایجاد مدل‌های اندازه‌گیری، ارزیابی دقت مدل اندازه‌گیری و رفع مدل‌های برازش ضعیف آشنا می‌کند. در طول دوره، مجموعه داده های کلاسیک SEM، مانند مجموعه داده های Holzinger و Swineford (1939) و Bollen (1989) را بررسی خواهید کرد. شما همچنین با استفاده از مقیاس هوش بزرگسالان وکسلر از طریق یک مطالعه موردی مدل چند عاملی کار خواهید کرد. پس از این دوره، می‌توانید در داده‌های خود غوطه‌ور شوید و درک عمیق‌تری از نحوه هماهنگی همه آنها با هم به دست آورید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin مدل سازی موتور سیکلت در بلندر (Mitalearn-92528)

  • 4 ساعت 1 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Darrin Lile
درباره این دوره:

تکنیک های تولید برای مدل سازی سطح سخت یک موتور سیکلت واقعی را در بلندر بیاموزید. نویسنده دارین لیل شما را در فرآیند ایجاد یک پسر چاق هارلی دیویدسون با مقیاس و نسبت های مناسب راهنمایی می کند. این تکنیک‌ها را می‌توان برای تکرار هر وسیله نقلیه یا قطعات ماشین‌کاری شده توسط انسان در Blender استفاده کرد.\r\n\r\n سپس موتورسیکلت را تکه تکه می سازد و لوله های اگزوز، گلگیرها، فرمان، اجزای موتور و ترمزها را ایجاد می کند. این درس ها از ابزار Path و اصلاح کننده هایی مانند Solidify و Booleans استفاده می کنند. در نهایت، Darrin از موتور رندر Blender's Cycles برای ایجاد مواد و نورپردازی برای صحنه استفاده می کند و UV بافت ها را به قطعات کلیدی دوچرخه نگاشت می کند. در پایان، شما درک بیشتری از ابزارهای مدل سازی بلندر و فرآیندهای تولید خواهید داشت تا بتوانید وسایل نقلیه و سایر پروژه های سطح سخت خود را ایجاد کنید.

linkedin مدل سازی موتور موتور سیکلت با SOLIDWORKS (Mitalearn-57270)

  • 1 ساعت 49 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Leon van den Heever
درباره این دوره:

به لئون ون دن هیور بپیوندید تا برخی از اجزای اصلی موتور موتور سیکلت را مدل‌سازی کند - یک مثال آموزشی که به شما کمک می‌کند ابزارها و تکنیک‌های به کار رفته در یک پروژه طراحی خودرو SOLIDWORKS معمولی را تسلط پیدا کنید. در اینجا با بسیاری از ابزارهای SOLIDWORKS از جمله معادلات و پیکربندی‌ها آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید که چگونه برخی از ویژگی‌های ابزار موجود می‌توانند قدرت خود را افزایش دهند. همانطور که لئون طراحی می کند و چرخ لنگر را می سازد، همراه باشید. میله های اتصال، شیر، پیستون ها و چرخ دنده ها را متصل می کند. و اجزاء را در یک مجموعه از پایین به بالا به هم می کشد.

rnrn SOLIDWORKS 2014 Essential Training را بررسی کنید.

coursera مدل سازی و اندازه گیری انتقال انرژی (Mitalearn-350095)

  • 2 ساعت 34 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Matteo Vincenzo Rocco,Emanuela Colombo
درباره این دوره:

این MOOC دانش اساسی در مورد چالش‌های اصلی در مدل‌سازی انتقال انرژی در هر دو سطح جهانی و منطقه‌ای و همچنین ابزارهای بوم‌شناسی صنعتی برای اندازه‌گیری اثرات مرتبط را به همراهان ارائه می‌دهد. این دوره با پوشش حسابداری ملی انرژی و تعریف یک سیستم انرژی مرجع آغاز می شود و به دنبال آن مقدمه ای بر مدل سازی برای برنامه ریزی انرژی از طریق برنامه ریزی خطی ارائه می شود. شرکت کنندگان با استفاده از Excel به تمرین عملی خواهند پرداخت. علاوه بر این، اصول تجزیه و تحلیل سناریو برای کمک به شرکت کنندگان در بحث عاقلانه در مورد نتایج مطالعات موردی عملی ارائه شده است. در مرحله بعد، این دوره حسابداری اقتصادی ملی و استفاده از جداول ورودی و خروجی پولی را برای کاربردهای ملی و چند منطقه ای، مانند محاسبه ردپای کربن، پوشش می دهد. شرکت‌کنندگان همچنین در مورد مدل تولید و تاثیر Leontief که از طریق یک جلسه عملی دیگر مبتنی بر اکسل نشان داده می‌شود، یاد خواهند گرفت. در نهایت، دانش آموزان با استفاده از MARIO، یک ابزار منبع باز داخلی و مبتنی بر پایتون برای مطالعات ارزیابی تاثیر منطقه ای و چند منطقه ای بر اساس تحلیل ورودی-خروجی آشنا می شوند. تا پایان MOOC، شرکت کنندگان دانش پایه قوی برای نزدیک شدن علمی به انتقال انرژی جهانی به دست خواهند آورد. آنها قادر خواهند بود جداول ملی حسابداری اقتصادی و انرژی را درک و تفسیر کنند، و همچنین ابزارهای خاصی را که آزادانه در دسترس هستند برای برنامه ریزی مداخلات انرژی و ارزیابی تأثیرات آنها به کار گیرند.

coursera مدل سازی و شبیه سازی سیستم های مکانیکی (Mitalearn-353121)

  • 29 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Salvatore Strano,Sergio Savino
درباره این دوره:

این دوره اصول مدل‌سازی و شبیه‌سازی سیستم‌های مکاترونیک مدرن را ارائه می‌دهد که سیستم‌های مکانیکی یکپارچه با چندین نوع حسگر و محرک هستند. هدف از این دوره نشان دادن متدولوژی های مختلف برای بهبود پتانسیل سیستم های مکانیکی با تبدیل آنها به سیستم های مکاترونیک مبتنی بر مدل های مجازی است. به طور خاص، دروس بر روی مطالعات موردی در سه زمینه مهندسی متمرکز خواهد شد: رباتیک، محرک های الکترو هیدرولیک کنترل شده و دستگاه های هوشمند.

coursera مدل سازی و شبیه سازی میانگین سوئیچ (Mitalearn-352849)

  • 4 ساعت 38 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Dr. Dragan Maksimovic
درباره این دوره:

این دوره همچنین می تواند برای اعتبار آکادمیک به عنوان ECEA 5705، بخشی از مدرک کارشناسی ارشد علوم CU Boulder در مهندسی برق، گذرانده شود. این دوره شماره 1 در توالی دوره مدلسازی و کنترل الکترونیک قدرت است. این دوره بر روی مدل‌سازی و کنترل عملی مبدل‌های توان حالت سوئیچ مدوله‌شده با عرض پالس با استفاده از ابزارهای تحلیلی و شبیه‌سازی در حوزه‌های زمان و فرکانس متمرکز شده است. یک تکنیک تحلیل طراحی گرا که به عنوان قضیه بازخورد میدلبروک شناخته می شود، معرفی شده و برای تجزیه و تحلیل و طراحی تنظیم کننده های ولتاژ و دیگر مدارهای بازخورد استفاده می شود. علاوه بر این، نشان داده شده است که چگونه میانگین مداری و تکنیک‌های مدل‌سازی سوئیچ میانگین منجر به مدل‌های میانگین مبدل مناسب برای تحلیل دستی، تحلیل به کمک کامپیوتر و شبیه‌سازی مبدل‌ها می‌شود. پس از اتمام این دوره، دانشجو قادر خواهد بود تا با استفاده از تکنیک های تحلیلی و شبیه سازی، طراحی حلقه های کنترلی با کارایی بالا را در اطراف مبدل های قدرت سوئیچ شده تمرین کند. ما قویاً به دانشجویان توصیه می کنیم قبل از ثبت نام در این دوره، تخصص CU Boulder Power Electronics را تکمیل کنند (شماره دوره های ارائه شده برای دانش آموزان در برنامه MS-EE CU Boulder): ● مقدمه ای بر الکترونیک قدرت (ECEA 5700) ● مدارهای مبدل (ECEA 5701) ● کنترل مبدل (ECEA 5702) پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود: ● نحوه عملکرد و مدل سازی مبدل های برق حالت سوئیچ را توضیح دهید ● توابع انتقال حلقه باز و پاسخ های فرکانس را مدل کنید ● مبدل های قدرت با تنظیم حلقه بسته را طراحی کنید ● عملکرد مبدل های قدرت حالت سوئیچ شده را با شبیه سازی بررسی کنید ● اصول قضیه بازخورد را درک کنید ● قضیه بازخورد را در نمونه های طراحی عملی اعمال کنید ● مدل های سوئیچ متوسط ​​و مدل های مدار متوسط ​​مبدل های قدرت را استخراج کنید ● تکنیک‌های مدل‌سازی سوئیچ متوسط ​​را برای تحلیل و طراحی و شبیه‌سازی مبدل‌های قدرت اعمال کنید

linkedin مدل سازی وسایل نقلیه در مایا (Mitalearn-37278)

  • 4 ساعت 24 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Ryan Kittleson
درباره این دوره:

در این دوره، رایان کیتلسون یک خودروی شلبی کبرا با جزئیات کامل را با استفاده از تکنیک های مدل سازی چند ضلعی و NURBS مدل می کند. بدنه، چرخ‌ها و فضای داخلی همگی از ابتدا با استفاده از نقشه‌ها و عکس‌های مرجع مدل‌سازی شده‌اند. این دوره جنبه‌هایی از مدل‌سازی مفید برای بسیاری از انواع اشیاء را پوشش می‌دهد که فراتر از اتومبیل‌ها هستند، مانند مدل‌سازی اشکال پیچیده، ویرایش اشیاء NURBs و ایجاد مدل‌های تمیز از داده‌های اسکن.

مهارت‌های مرتبط

linkedin مدل سازی یک چرخ F1 با زیربخش Autodesk Alias (Mitalearn-222782)

  • 2 ساعت 6 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Veejay Gahir
درباره این دوره:

آیا تا به حال خواسته اید دنیای مدل سازی مفهومی را کاوش کنید اما وقت کافی برای یادگیری یک رابط کاربری یا برنامه جدید را نداشته اید؟ با گسترش Autodesk قابلیت های Alias ​​به مدل سازی زیربخش، اکنون می توانید بدون نیاز به یادگیری یک رابط یا برنامه جدید به توسعه مفهوم بپردازید. در این دوره، Veejay Gahir یک گردش کار معمولی را با گرفتن طرحی از فرمان ماشین مسابقه فرمول 1 و نشان دادن نحوه مدل‌سازی و ارائه یک نسخه کاملاً واقعی در Alias ​​نشان می‌دهد. Veejay نحوه وارد کردن طرح، استفاده از تکنیک‌های مدل‌سازی subdivision (SubD) برای ایجاد شکل اولیه و اضافه کردن جزئیاتی مانند دکمه‌ها و سوئیچ‌ها و لوگوها را نشان می‌دهد. با قابلیت های Alias ​​همراه با دستورات منحصر به فرد توسعه یافته به طور انحصاری برای زیربخش ها، کاربران Alias ​​اکنون می توانند از یک رابط آشنا برای یادگیری یک مهارت جدید استفاده کنند.

linkedin مدل سازی یک چرخ F1 در مایا (Mitalearn-52714)

  • 2 ساعت 6 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Veejay Gahir
درباره این دوره:

هنگامی که طرح اولیه محصول خود را ترسیم کردید، وقت آن است که آن را به یک برنامه سه بعدی برای مدل سازی ببرید. Veejay Gahir طرح اولیه فرمان فرمول 1 را از قسمت اول این مجموعه می گیرد و به شما نشان می دهد که چگونه یک نسخه کاملا واقعی را در مایا مدل سازی و رندر کنید. او نحوه وارد کردن طرح، استفاده از تکنیک‌های مدل‌سازی جعبه و فرم آزاد را برای ایجاد شکل اولیه و اضافه کردن جزئیاتی مانند دکمه‌ها، صفحه‌ها و برگردان‌ها نشان می‌دهد. در نهایت، Veejay نشان می دهد که چگونه می توانید بافت و نور اضافه کنید و نمای نهایی مدل خود را ارائه دهید.

rnrn برای اطلاعات بیشتر قسمت اول این مجموعه طراحی یک چرخ F1 در SketchBook را تماشا کنید.

linkedin مدل سازی یک شخصیت کارتونی در مایا (Mitalearn-65226)

  • 3 ساعت 6 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: George Maestri
درباره این دوره:

بیاموزید که چگونه یک شخصیت کارتونی ساده را در مایا مدل کنید و مهارت ایجاد موجودات کارتونی بزرگ و کوچک خود را به دست آورید. در این دوره، نویسنده جورج ماستری اصول طراحی شخصیت را مرور می‌کند و نحوه مدل‌سازی بدن، بازوها و پاهای یک شخصیت و اضافه کردن جزئیاتی مانند ویژگی‌های صورت را نشان می‌دهد. او همچنین نحوه ترسیم UV مدل خود را برای استفاده یکپارچه از بافت ها و متریال ها توضیح می دهد، که در آخرین فصل دوره با استفاده از Adobe Photoshop و ابزار 3D Paint خود مایا اضافه خواهید کرد.

coursera مدل ها و چارچوب هایی برای پشتیبانی از برنامه ریزی فروش (Mitalearn-296120)

  • 3 ساعت 22 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Edson Ito,Cesar Rodrigues,Samantha Mazzero
درباره این دوره:

به دوره 3 خوش آمدید - مدل ها و چارچوب ها برای پشتیبانی از برنامه ریزی فروش - در این دوره، شما یک رویکرد مفهومی برای فروش مدل ها و چارچوب ها را مرور خواهید کرد. به عنوان یک نتیجه یادگیری اولیه این دوره، ما بر بهبود شایستگی ها و مهارت های تحلیلی برای توسعه برنامه ریزی و مدیریت فروش تاکید می کنیم. و فرآیند یادگیری از طریق استفاده از مدل‌ها و چارچوب‌هایی می‌گذرد که به پشتیبانی از این فرآیندها کمک می‌کنند. هدف این دوره حرفه ای هایی است که به دنبال بهبود در پشتیبانی مفهومی از فرآیند برنامه ریزی فروش هستند، به ویژه با تأکید بر استفاده از مدل های فروش و روش شناسی چارچوب ها. در این مرحله از تخصص مدیریت فروش استراتژیک، شما درک عالی از ادغام برنامه ریزی فروش با استراتژی شرکت دارید. شما همچنین چشم اندازی از نسخه ها و توصیه های اصلی برای پشتیبانی از این ادغام دارید و با استفاده از تجزیه و تحلیل هوشمند به برنامه ریزی استراتژیک فروش ادامه دهید. اکنون در این دوره، مدل‌ها و چارچوب‌های فروش از دیدگاه مفهومی برای افزودن ساختار روش‌شناختی به فرآیند برنامه‌ریزی فروش مورد بحث قرار می‌گیرد. بنابراین، در سراسر ماژول های این دوره، موضوعات مورد بحث شامل موضوعات مدیریت فروش (ماژول 1)، مدل ها و چارچوب های فروش (ماژول 2) خواهد بود که از برنامه ریزی فروش پشتیبانی می کند، که به مهارت های سختی که ممکن است اعمال شود مربوط می شود. در ماژول سوم این دوره، مهارت های نرم به بحث آورده می شود، زیرا آنها یک جزء ضروری را تشکیل می دهند زیرا عملکردهای فروش شامل بسیاری از جنبه های تعاملات انسانی است. لطفاً مراحل دوره را دنبال کنید، و برای اهداف آکادمیک، به شما توصیه می‌کنیم که آن را به ترتیب ماژول‌های پیشنهادی انجام دهید، هرچند ممکن است آنها را به ترتیب دیگری انتخاب کنید. ما مشتاقانه منتظر حضور شما در طول دوره ها و دروس هستیم.

مهارت‌های مرتبط

coursera مدل ها و محدودیت های الگوریتم های هوش مصنوعی (Mitalearn-329253)

  • 1 ساعت 31 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Brent Summers
درباره این دوره:

ما در عصری زندگی می کنیم که به طور فزاینده ای تحت سلطه الگوریتم ها است. همانطور که مدل های یادگیری ماشین تصمیمات مهمی را بر اساس مجموعه داده های عظیم شروع می کنند، ما باید از محدودیت های آنها در دنیای واقعی آگاه باشیم. مدل‌های یادگیری ماشینی چه تصمیم‌گیری برای وام یا مسیریابی مجدد ترافیک باشد، باید ارزش‌های مشترک ما را به دقت منعکس کند. در این دوره، ظهور الگوریتم‌ها را، از ابتدایی‌ترین تا کاملاً مستقل، مورد بررسی قرار می‌دهیم و در مورد چگونگی ایجاد آنها از نظر اخلاقی درست‌تر بحث می‌کنیم.

datacamp مدل های ARIMA در R (Mitalearn-404648)

  • 29 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: David Stoffer
درباره این دوره:

در این دوره، شما در برازش مدل‌های ARIMA به داده‌های سری زمانی با استفاده از R تبدیل به یک متخصص خواهید شد. ابتدا ماهیت داده‌های سری زمانی را با استفاده از ابزارهای موجود در بسته آماری R کشف خواهید کرد. در مرحله بعد، یاد می گیرید که چگونه مدل های مختلف ARMA را با داده های شبیه سازی شده (جایی که مدل صحیح را می شناسید) با استفاده از بسته R astsa تطبیق دهید. پس از تسلط بر اصول اولیه، یاد خواهید گرفت که چگونه مدل‌های ARMA یکپارچه یا مدل‌های ARIMA را با مجموعه‌های مختلف داده واقعی تطبیق دهید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه اعتبار یک مدل ARIMA را بررسی کنید و یاد خواهید گرفت که چگونه داده های سری زمانی را پیش بینی کنید. در نهایت، نحوه تطبیق مدل‌های ARIMA را با داده‌های فصلی، از جمله پیش‌بینی با استفاده از بسته astsa، یاد خواهید گرفت.

مهارت‌های مرتبط

datacamp مدل های ARIMA در پایتون (Mitalearn-403254)

  • 54 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: James Fulton
درباره این دوره:

آیا تا به حال سعی کرده اید آینده را پیش بینی کنید؟ آنچه در پیش است رازی است که معمولاً فقط با انتظار حل می شود. در این دوره، شما از انتظار دست می کشید و یاد می گیرید که از مدل های قدرتمند کلاس ARIMA برای پیش بینی آینده استفاده کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از بسته statsmodels برای تجزیه و تحلیل سری های زمانی، ساخت مدل های مناسب و پیش بینی در شرایط عدم قطعیت استفاده کنید. بازار سهام در 24 ساعت آینده چگونه حرکت می کند؟ سطوح CO2 در دهه آینده چگونه تغییر خواهد کرد؟ سال آینده چند زلزله خواهد بود؟ شما یاد خواهید گرفت که همه این مشکلات و موارد دیگر را حل کنید.

مهارت‌های مرتبط

datacamp مدل های GARCH در R (Mitalearn-406314)

  • 1 ساعت 14 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Kris Boudt
درباره این دوره:

آیا در مورد ریتم ضربان قلب بازار مالی کنجکاو هستید؟ آیا می خواهید بدانید چه زمانی یک بازار باثبات آشفته می شود؟ در این دوره در مورد مدل‌های GARCH، رویکرد آینده‌نگر برای متعادل کردن ریسک و پاداش در تصمیم‌گیری مالی را خواهید آموخت. این دوره به تدریج از مدل استاندارد GARCH (1،1) به مدل های نوسانات پیشرفته تر با اثر اهرمی، مشخصات GARCH-in-mean و استفاده از توزیع t دانشجویی برای مدل سازی بازده دارایی حرکت می کند. کاربردهای مربوط به بازده سهام و نرخ ارز شامل بهینه‌سازی پرتفوی، ارزیابی پیش‌بینی نمونه متحرک، پیش‌بینی ارزش در معرض خطر و مطالعه کوواریانس‌های پویا است.

مهارت‌های مرتبط

datacamp مدل های GARCH در پایتون (Mitalearn-404104)

  • 1 ساعت 1 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Chelsea Yang
درباره این دوره:

نوسانات یک مفهوم اساسی در امور مالی است، به همین دلیل است که مدل‌های GARCH در پایتون یک انتخاب محبوب برای پیش‌بینی تغییرات واریانس هستند، به‌ویژه هنگام کار با داده‌های سری زمانی که وابسته به زمان هستند. این دوره به شما نشان می دهد که چگونه و چه زمانی مدل های GARCH را پیاده سازی کنید، چگونه مفروضات مدل را مشخص کنید، و چگونه می توانید پیش بینی نوسانات را انجام دهید و عملکرد مدل را ارزیابی کنید. با استفاده از داده‌های دنیای واقعی، از جمله قیمت‌های تاریخی سهام تسلا، از طریق محاسبات ارزش در معرض خطر، کوواریانس و بتا سهام، تجربه عملی در مورد چگونگی کمی کردن بهتر ریسک‌های پرتفوی به دست خواهید آورد. همچنین آنچه را که آموخته‌اید در طیف گسترده‌ای از دارایی‌ها، از جمله سهام، شاخص‌ها، ارزهای دیجیتال و ارزهای خارجی به کار می‌گیرید و شما را آماده می‌کند تا از مدل‌های GARCH استفاده کنید.

مهارت‌های مرتبط

دوره‌های پیشنهادی