Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 21-34 of 34 items.

linkedin بررسی عملکرد و مقیاس با گزینه های داده در Azure (Mitalearn-205680)

  • 2 hours 11 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Mike Benkovich
درباره این دوره:

موتورهای رابطه‌ای می‌توانند انتخابی محکم برای کار با داده‌ها باشند، اما Microsoft Azure گزینه‌های اضافی زیادی را ارائه می‌کند که هر کدام ویژگی‌ها، ویژگی‌ها و قابلیت‌های عملکرد منحصربه‌فرد خود را دارند. در این دوره، مایک بنکوویچ بررسی می‌کند که این گزینه‌ها چه هستند تا به شما کمک کنند از تجربه Azure خود بیشترین بهره را ببرید.

گستره وسیعی از گزینه‌های ذخیره‌سازی موجود، از جمله پایگاه‌های داده رابطه‌ای، NoSQL، و سند را کشف کنید. مایک در حال بررسی مزایا و معایب هر کدام است. یاد بگیرید که چگونه یک برنامه واقعی را که از SQL Server استفاده می کند به برنامه ای که از Cosmos DB و Azure Storage استفاده می کند تبدیل کنید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که از الگوهای ذخیره سازی خود برای استفاده حداکثری از سرمایه گذاری خود در فضای ابری استفاده کنید.

coursera برنامه های رایانش ابری، قسمت 1: سیستم های ابری و زیرساخت (Mitalearn-309329)

  • 10 hours 41 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Roy H. Campbell,Reza Farivar
درباره این دوره:

به دوره آموزشی Cloud Computing Applications خوش آمدید، اولین قسمت از مجموعه دو دوره ای که برای ارائه دیدی جامع از دنیای رایانش ابری و داده های بزرگ طراحی شده است! در این اولین دوره ما تعداد زیادی از فناوری ها را پوشش می دهیم که مفهوم مدرن رایانش ابری را در بر می گیرد. رایانش ابری یک انقلاب فناوری اطلاعات است که به تازگی شروع به تأثیرگذاری بر بسیاری از سیستم‌های محاسباتی سازمانی به روش‌های عمده کرده است و چهره محاسبات را در سال‌های آینده تغییر خواهد داد. هفته اول را با معرفی چند مفهوم عمده در رایانش ابری، مبانی اقتصادی آن و معرفی مفهوم کلان داده را آغاز می کنیم. ما همچنین مفهوم معماری‌های تعریف‌شده نرم‌افزاری و اینکه چگونه مجازی‌سازی در زیرساخت‌های ابری نتیجه می‌گیرد و چگونه ارائه‌دهندگان خدمات ابری پیشنهادات خود را سازماندهی می‌کنند، پوشش می‌دهیم. در هفته دوم، مجازی‌سازی و کانتینرها را با تمرکز عمیق‌تری پوشش می‌دهیم، از جمله سخنرانی‌هایی درباره Docker، JVM و Kubernates. هفته دوم را با مقایسه زیرساخت ها به عنوان یک سرویس ارائه شده توسط سه شرکت بزرگ به پایان می رسانیم: آمازون، گوگل و مایکروسافت. هفته سوم به سطح بالاتری از ارائه ابر، از جمله پلتفرم به عنوان یک سرویس، پشتیبانی تلفن همراه به عنوان یک سرویس و حتی معماری های بدون سرور حرکت می کند. ما همچنین در مورد برخی از فناوری‌های میان‌افزار ابری صحبت می‌کنیم که برای برنامه‌های مبتنی بر ابر مانند RPC و REST، JSON و تعادل بار ضروری هستند. هفته سوم همچنین فلز به عنوان سرویس (MaaS) را پوشش می‌دهد، جایی که ماشین‌های فیزیکی در یک محیط ابری ارائه می‌شوند. هفته چهارم خدمات ابری سطح بالاتر را با تمرکز ویژه بر خدمات ذخیره سازی ابری معرفی می کند. Hive، HDFS و Ceph را به‌عنوان سیستم‌های ذخیره‌سازی کلان داده و فایل‌های خالص معرفی می‌کنیم و به سیستم‌های ذخیره‌سازی اشیاء ابری، هارد دیسک‌های مجازی و گزینه‌های ذخیره‌سازی آرشیو مجازی می‌رویم. همانطور که بحث در مورد راه حل ابری Dropbox هفته 4 و دوره به پایان می رسد.

coursera خدمات خود را با Microsoft Azure Service Bus متصل کنید (Mitalearn-309210)

  • 1 hours 24 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

Azure به شما امکان می‌دهد برنامه‌هایی متشکل از اجزای مختلف ایجاد کنید: قسمت‌های جلویی وب‌سایت، سرویس‌های پشتیبان، و عملکردهای راه‌اندازی که خدمات محاسباتی بر اساس تقاضا را انجام می‌دهند. Azure همچنین شامل استراتژی‌های ارتباطی مختلفی است تا به این اجزای مختلف اجازه دهد داده‌ها را به یکدیگر منتقل کنند. در این دوره، یاد خواهید گرفت که چگونه از این خدمات ارتباطی برای ایجاد راه حل های مقیاس پذیر و کارآمد از اجزای قابل آزمایش استفاده کنید. این دوره به شما کمک می کند تا برای گواهینامه Microsoft Certified: Azure Developer Associate آماده شوید. این دوره بخشی از یک تخصص است که برای توسعه دهندگانی در نظر گرفته شده است که می خواهند تخصص خود را در تمام مراحل توسعه ابر از الزامات، تعریف و طراحی نشان دهند. توسعه، استقرار و نگهداری؛ به تنظیم و نظارت بر عملکرد این برای هر کسی که علاقه مند به آماده شدن برای آزمون AZ-204: توسعه راه حل ها برای آزمون Microsoft Azure است ایده آل است. این دومین دوره از یک برنامه 8 دوره است که به شما برای شرکت در آزمون کمک می کند. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند. با پایان این برنامه گواهینامه حرفه ای، شما آماده شرکت و ثبت نام در آزمون AZ-204: توسعه راه حل ها برای Microsoft Azure خواهید بود.

coursera دریاچه های داده و انبارهای داده را در Google Cloud بسازید (Mitalearn-322198)

  • متوسط
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند. این دوره موارد استفاده را برای هر نوع ذخیره سازی برجسته می کند و با جزئیات فنی به راه حل های موجود در دریاچه داده و انبار در Google Cloud می پردازد. همچنین، این دوره، نقش یک مهندس داده، مزایای یک خط لوله داده موفق برای عملیات تجاری را توصیف می کند و بررسی می کند که چرا مهندسی داده باید در یک محیط ابری انجام شود. این اولین دوره از سری مهندسی داده در Google Cloud است. پس از اتمام این دوره، در دوره Building Batch Data Pipelines در Google Cloud ثبت نام کنید.

linkedin شیرپوینت و تبدیل دیجیتال: سایت هایی برای همکاری و ارتباطات (Mitalearn-161548)

  • 1 hours 15 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Gini von Courter
درباره این دوره:

برخلاف سایت‌های تیم کلاسیک، سایت‌های شیرپوینت مدرن به کاربران امکان ایجاد سایت‌های همکاری یا ارتباط را ارائه می‌دهند. در این دوره آموزشی، تفاوت بین این دو را بیاموزید، نحوه تعیین اینکه آیا یک سایت اشتراکی یا ارتباطی SharePoint برای شرایط شما بهترین است یا خیر، و چگونه هر دوی این سایت های مدرن را بسازید. مربی جینی فون کورتر با بحث در مورد چگونگی ایجاد و اصلاح سایت های شیرپوینت مدرن، از جمله نحوه سفارشی کردن تم سایت و افزودن قطعات وب، شروع می کند. سپس نحوه برنامه ریزی و ایجاد سایت های ارتباطی و سایت های تیمی را طی می کند.

coursera کاوش تغییر شکل داده با Google Cloud (Mitalearn-317013)

  • 54 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

فناوری ابری می‌تواند ارزش زیادی برای یک سازمان به ارمغان بیاورد و ترکیب قدرت فناوری ابری با داده‌ها این پتانسیل را دارد که ارزش بیشتری را باز کند و تجربیات جدیدی برای مشتری ایجاد کند. «کاوش در تبدیل داده‌ها با Google Cloud» ارزشی را که داده‌ها برای یک سازمان به ارمغان می‌آورند و راه‌هایی را که Google Cloud می‌تواند داده‌ها را مفید و قابل دسترس کند بررسی می‌کند. بخشی از مسیر یادگیری Cloud Digital Leader، این دوره با هدف کمک به افراد در رشد نقش خود و ساختن آینده کسب و کارشان است.

linkedin مدیریت ذخیره سازی در Azure (Mitalearn-381817)

  • 4 hours 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 October 2023
  • Author: Nicole Stevens
درباره این دوره: 

 درک قوی از ذخیره سازی ابری نه تنها برای مدیریت موفقیت آمیز داده ها، بلکه برای بهینه سازی هزینه های ابری نیز حیاتی است. در این دوره، مربی نیکول استیونز جنبه‌های مهم ذخیره‌سازی در Azure را پوشش می‌دهد، از جمله استقرارهای مرتبط با کد، استقرار محیط‌هایی با حساب‌های ذخیره‌سازی از طریق کد و Azure Bicep، به همراه نحوه مجوز دسترسی از طریق SDK برای توسعه‌دهندگان. این دوره آموزشی مبتنی بر آزمایش، دستورالعمل هایی را برای مدیریت ذخیره سازی Azure با PowerShell و Azure CLI و همچنین در پورتال Azure ارائه می دهد.

coursera مدیریت کلان داده در خوشه ها و فضای ذخیره سازی ابری (Mitalearn-327349)

  • 2 hours 52 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ian Cook,Glynn Durham
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، نحوه مدیریت مجموعه داده‌های بزرگ، نحوه بارگذاری آن‌ها در خوشه‌ها و ذخیره‌سازی ابری، و نحوه اعمال ساختار بر روی داده‌ها را یاد می‌گیرید تا بتوانید با استفاده از موتورهای SQL توزیع‌شده مانند Apache Hive و Apache Impala پرس‌وجوها را روی آن‌ها اجرا کنید. . شما یاد خواهید گرفت که چگونه انواع داده ها، سیستم های ذخیره سازی و فرمت های فایل مناسب را بر اساس ابزارهایی که استفاده می کنید و عملکرد مورد نیاز خود را انتخاب کنید. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود • استفاده از ابزارهای مختلف برای مرور پایگاه داده ها و جداول موجود در سیستم های کلان داده. • از ابزارهای مختلف برای کاوش فایل ها در سیستم های فایل داده های بزرگ و ذخیره سازی ابری استفاده کنید. • با استفاده از Apache Hive و Apache Impala پایگاه داده‌ها و جداول کلان داده را ایجاد و مدیریت کنید. و • از میان انواع داده ها و فرمت های فایل برای سیستم های کلان داده توصیف و انتخاب کنید. برای استفاده از محیط عملی این دوره، باید یک ماشین مجازی و نرم افزاری که روی آن اجرا می شود را دانلود و نصب کنید. قبل از ادامه، مطمئن شوید که به رایانه ای دسترسی دارید که شرایط سخت افزاری و نرم افزاری زیر را برآورده می کند: • سیستم عامل Windows، macOS، یا لینوکس (iPads و تبلت‌های Android کار نمی‌کنند) • سیستم عامل 64 بیتی (سیستم عامل های 32 بیتی کار نمی کنند) • 8 گیگابایت رم یا بیشتر • ۲۵ گیگابایت فضای دیسک رایگان یا بیشتر • پشتیبانی مجازی سازی Intel VT-x یا AMD-V فعال است (در رایانه های مک با پردازنده های اینتل، این همیشه فعال است. در رایانه های ویندوز و لینوکس، ممکن است لازم باشد آن را در بایوس فعال کنید) • فقط برای رایانه‌های Windows XP: باید یک ابزار unzip مانند 7-Zip یا WinZip نصب کرده باشید (ابزار Unzip داخلی Windows XP کار نخواهد کرد)

linkedin مفاهیم ذخیره سازی ابری: خدمات، کنترل هزینه و امنیت (Mitalearn-383398)

  • 58 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 5 April 2023
  • Author: David Linthicum
درباره این دوره: 

 Storage یکی از پرکاربردترین خدمات رایانش ابری است. شرکت‌ها مشتاقند از مزیت‌های ذخیره‌سازی اشیا، بلوک‌ها و فایل‌ها با مقیاس‌پذیری نامحدود بهره ببرند – و متخصصان فناوری اطلاعات کسانی هستند که باید آن را به کار گیرند. این دوره اصول ذخیره سازی ابری، از جمله برنامه ریزی ذخیره سازی، بودجه بندی و امنیت، و نحوه استفاده از سیستم ها و سرویس های دیگر، مانند برنامه ها و پایگاه های داده، را پوشش می دهد. مربی David Linthicum خدمات ابری را پوشش می دهد که از ذخیره سازی ابری استفاده می کنند، انواع ذخیره سازی ابری را بررسی می کند و نحوه انتخاب راه حل مناسب برای نیازهای خود را توصیه می کند. او همچنین موارد استفاده خاص و نحوه برنامه ریزی راه حل ذخیره سازی را مورد بحث قرار می دهد. دیوید آخرین فصل را به مروری بر استفاده از فضای ذخیره سازی ابری AWS اختصاص می دهد - از جمله نحوه قرار دادن، ایمن سازی و حذف داده ها.

coursera مقدمه ای بر رایانش ابری (Mitalearn-270076)

  • 4 hours 34 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rav Ahuja
درباره این دوره:

سفر محاسبات ابری خود را با این دوره مقدماتی خود گام آغاز کنید! چه برای مدرسه یا کسب و کار به دانش کلی رایانش ابری نیاز داشته باشید، یا در فکر تغییر شغل هستید، این دوره آموزشی مبتدی برای شما مناسب است. در این دوره آموزشی با ویژگی های اساسی محاسبات ابری و فناوری های نوظهور پشتیبانی شده توسط ابر آشنا خواهید شد. مدل‌های سرویس ابری، از جمله زیرساخت به‌عنوان سرویس (IaaS)، پلتفرم به‌عنوان سرویس (PaaS)، نرم‌افزار به‌عنوان سرویس (SaaS)، و مدل‌های استقرار عمومی، خصوصی و ترکیبی را بررسی خواهید کرد. پیشنهادات ارائه دهندگان خدمات ابری برجسته AWS، Google، IBM، Microsoft، و دیگران را کشف کنید و مطالعات موردی رایانش ابری را مرور کنید. درباره پذیرش ابری، بلاک چین، تجزیه و تحلیل و هوش مصنوعی بیاموزید. شما در مورد بسیاری از اجزای معماری محاسبات ابری از جمله مراکز داده، مناطق در دسترس بودن، ماشین های مجازی، کانتینرها و سرورهای فلزی خالی خواهید آموخت. همچنین با انواع مختلف گزینه های ذخیره سازی ابری مانند Object Storage آشنا خواهید شد. شما دانش اساسی در مورد روندها و شیوه های نوظهور ابری از جمله Hybrid، Multicloud، Microservices، Serverless، DevOps، Cloud Native، Application Modernization و همچنین در مورد امنیت و نظارت ابری خواهید آموخت. همچنین نقش‌های شغلی رایانش ابری و مسیرها و فرصت‌های شغلی احتمالی را بررسی خواهید کرد. برای افزایش درک خود از محتوای دوره، تعدادی از آزمایشگاه ها و آزمون ها را در طول این دوره تکمیل خواهید کرد. در پایان دوره، شما یک پروژه نهایی را تکمیل خواهید کرد که در آن یک برنامه کاربردی را با استفاده از معماری بدون سرور در Cloud مستقر خواهید کرد، که افزوده ارزشمندی به مجموعه شماست. پس از این دوره، دوره های مرتبط را بررسی کنید تا به شما در حرفه جدید خود به عنوان مهندس ابر، توسعه دهنده کامل استک، مهندس DevOps، تحلیلگر امنیت سایبری و دیگران کمک کند.

coursera مقدمه ای بر شبکه و ذخیره سازی (Mitalearn-317183)

  • 2 hours 29 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: IBM Skills Network Team
درباره این دوره:

حرفه خود را در فناوری اطلاعات (IT) با این دوره مبتدی دوستانه و خود گام آغاز کنید! با گذراندن این دوره، دانش پایه خود را در مورد مهارت های ضروری در شبکه، ذخیره سازی و مدیریت سیستم افزایش خواهید داد. ابتدا با اصول شبکه آشنا خواهید شد که عبارتند از: انواع شبکه، کابل های شبکه، توپولوژی ها و مدل ها. نحوه انتقال داده ها در یک شبکه را درک کنید و کشف کنید که چگونه پروتکل ها و استانداردها همه فعالیت های شبکه را فعال می کنند. سپس، نحوه راه اندازی و پیکربندی دستگاه ها و کابل ها را برای شبکه های سیمی و بی سیم یاد خواهید گرفت. در مرحله بعد، تشخیص و عیب‌یابی مشکلات اتصال شبکه و نحوه استفاده از ابزارهای خط فرمان و ابزارهای شبکه را در تنظیمات ویندوز خواهید آموخت. پس از آن، انواع مختلف درایوهای ذخیره سازی را شناسایی کرده و تفاوت بین حافظه کوتاه مدت و بلند مدت را کشف خواهید کرد. ویژگی‌های ذخیره‌سازی محلی، خارج از سایت و فضای ابری و زمان استفاده از هر کدام را خواهید آموخت. و ذخیره‌سازی فایل، مسدود کردن و اشیاء را بررسی می‌کنید و متوجه می‌شوید که کدام راه‌حل‌های ارائه‌دهنده ابر برای سناریوهای مختلف شبکه بهتر کار می‌کنند. ویدئوها، فعالیت‌های تمرینی و آزمایشگاه‌های مجازی به شما کمک می‌کنند مهارت‌های مورد نیاز برای تشخیص و تعمیر مشکلات اساسی شبکه و ذخیره‌سازی را توسعه داده و به کار ببرید تا بتوانید کاربران را متصل نگه دارید و داده‌های آنها را در دسترس نگه دارید. در پایان این دوره، یک مسابقه و تکلیف نهایی را تکمیل خواهید کرد که در آن درک خود را از محتوای دوره نشان خواهید داد.

coursera مهندسی داده های ابری (Mitalearn-324357)

  • 11 hours 46 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Noah Gift
درباره این دوره:

به دوره سوم راه حل های رایانش ابری ساختمان در تخصص مقیاس خوش آمدید! در این دوره یاد می گیرید که چگونه با استفاده از مفاهیم رایانش ابری معرفی شده در دو دوره اول این مجموعه، مهندسی داده را در پروژه های دنیای واقعی به کار ببرید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود اپلیکیشن های مهندسی داده را توسعه دهید و از بهترین شیوه های توسعه نرم افزار برای ایجاد اپلیکیشن های مهندسی داده استفاده کنید. اینها شامل استقرار مستمر، ابزارهای کیفیت کد، ورود به سیستم، ابزار دقیق و نظارت است. در نهایت، از فناوری‌های بومی ابری برای مقابله با راه‌حل‌های پیچیده مهندسی داده استفاده خواهید کرد. این دوره برای مبتدیان و همچنین دانشجویان متوسط ​​علاقه مند به استفاده از محاسبات ابری در علم داده، یادگیری ماشین و مهندسی داده ایده آل است. دانش آموزان باید مهارت های لینوکس سطح مبتدی و پایتون سطح متوسط ​​را داشته باشند. برای پروژه خود در این دوره، شما یک خط لوله مهندسی داده بدون سرور در یک پلتفرم ابری ایجاد خواهید کرد: خدمات وب آمازون (AWS)، Azure یا Google Cloud Platform (GCP).

linkedin نکات و ترفندهای پیشرفته Google Drive (Mitalearn-89808)

  • 1 hours 1 minutes
  • متوسط
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Jess Stratton
درباره این دوره:

از نرم‌افزار Google Drive، اشتراک‌گذاری فایل و پردازش کلمه، صفحه‌گسترده، و ارائه نرم‌افزار محبوب مبتنی بر فضای ابری Google بهره بیشتری ببرید. جس استراتن نحوه بهینه‌سازی Drive را برای دسک‌تاپ و بهبود کارایی و بهره‌وری با میانبرها و تکنیک‌های دیگر، مانند ستاره‌ها و کدگذاری رنگ، نشان می‌دهد. این دوره شامل نکات پیشرفته برای Google Docs، Sheets، و Drawings، و همچنین بهترین روش‌ها برای استفاده حداکثری از Drive هنگام استفاده از آن با سایر محصولات Google مانند Chrome، Gmail و Search است.

linkedin یادگیری رایانش ابری: فضای ذخیره سازی ابری (2018) (Mitalearn-149886)

  • 1 hours 22 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 3 September 2018
  • Author: David Linthicum
درباره این دوره:

Storage یکی از پرکاربردترین خدمات رایانش ابری است. شرکت‌ها مشتاقند از مزیت ذخیره‌سازی مبتنی بر شی با مقیاس‌پذیری نامحدود بهره ببرند - و متخصصان فناوری اطلاعات کسانی هستند که باید آن را به کار گیرند. این دوره اصول ذخیره سازی ابری از جمله برنامه ریزی ذخیره سازی، بودجه بندی و امنیت را پوشش می دهد. مربی David Linthicum ایجاد و مدیریت حساب را با خدمات وب آمازون نمایش می دهد، اما درس ها سطح بالایی دارند و تقریباً برای هر راه حل ابری قابل اجرا هستند. درباره ذخیره سازی فایل، بلوک و اشیاء بیاموزید. بررسی برنامه ریزی و جمع آوری نیازمندی ها و سه مورد استفاده عملی برای ذخیره سازی ابری را بررسی کنید، از جمله یکی شامل ورود به سیستم و سایر زیرسیستم های مدیریت ذخیره سازی.

Suggestions