Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 2,821-2,840 of 17,394 items.

coursera Splunk Knowledge Manager 103 (Mitalearn-324782)

  • 4 hours 21 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Splunk Instructor
درباره این دوره:

در این دوره، شما فراتر از اصول اولیه داشبورد خواهید رفت و در مورد چارچوب زیربنایی Dashboard Studio، فرآیند توسعه داشبورد از نمونه سازی اولیه و قالب بندی سیمی تا عیب یابی و همچنین افزودن تجسم ها، رنگ آمیزی پویا و دریل داون ها آشنا خواهید شد. سپس با تعامل داشبوردهای خود با ورودی های کاربر، جلوتر خواهید رفت. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از داده های ساختگی استفاده کنید، جستجوهای حاشیه نویسی را به تصویرسازی اضافه کنید و عملکرد داشبورد را بهبود بخشید. در نهایت، با استفاده از چارچوب کلاسیک ساده XML به نقشه‌ها می‌پردازید، جایی که یاد می‌گیرید چگونه نقشه‌های خوشه‌ای و choropleth ایجاد کنید، رنگ آنها را سفارشی کنید و آنها را تعاملی کنید.

coursera Splunk Search Expert 102 (Mitalearn-317897)

  • 4 hours 11 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Splunk Instructor
درباره این دوره:

گام بعدی را در دانش خود از Splunk بردارید. در این دوره آموزشی، نحوه استفاده متفاوت از زمان بر اساس سناریوها، یادگیری دستورات برای کمک به پردازش، دستکاری و ارتباط داده ها را خواهید آموخت.

linkedin Spring Boot 1.0 Essential Training (Mitalearn-133906)

  • 3 hours 23 minutes
  • متوسط
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Frank P Moley III
درباره این دوره:

بیاموزید که چگونه با Spring Boot، یک چارچوب قدرتمند برای ساخت سریع برنامه های وب و با استفاده از کد کمتر، شروع به کار کنید. برنامه‌های مبتنی بر جاوا که در Spring Boot می‌سازید فقط اجرا می‌شوند: آنها وابستگی‌های خود را حل می‌کنند و محفظه‌هایی را برای اجرای کد در هر محیطی ایجاد می‌کنند. در این دوره آموزشی با فرانک مولی، معمار نرم افزار و توسعه دهنده Spring، نحوه استفاده از Spring Boot برای ساخت پروژه های خود را بیاموزید. فرانک نحوه تنظیم اولیه، بسته بندی و اجرای برنامه های وب Spring Boot و برنامه های CLI را نشان می دهد و از کتابخانه پروژه های شروع کننده رایج برای رفع نیازهای حیاتی کسب و کار استفاده می کند: داده، پیام، امنیت و موارد دیگر. به علاوه، نحوه گسترش Spring Boot را با ایجاد استارت‌های خود بیابید و از نقاط پایانی HTTP ماژول Actuator برای نظارت و مدیریت برنامه‌های خود استفاده کنید.

linkedin Spring Boot 2.0 Essential Training (Mitalearn-199968)

  • 2 hours 41 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Frank P Moley III
درباره این دوره:

بیاموزید که چگونه با Spring Boot 2.x شروع کنید، یک چارچوب قدرتمند که می تواند به شما کمک کند تا برنامه های وب را سریع و با استفاده از کد کمتر بسازید. برنامه‌های مبتنی بر جاوا که در Spring Boot می‌سازید "فقط اجرا می‌شوند": آنها وابستگی‌های خود را حل می‌کنند و محفظه‌هایی را برای اجرای کد در هر محیطی ایجاد می‌کنند. در این دوره آموزشی با فرانک مولی، معمار نرم افزار و توسعه دهنده Spring، نحوه استفاده از Spring Boot برای ساخت پروژه های خود را بیاموزید. فرانک نشان می‌دهد که چگونه می‌توان برنامه‌های وب و برنامه‌های CLI را راه‌اندازی اولیه، کانتینری‌سازی و اجرا کرد و از کتابخانه پروژه‌های شروع کننده رایج برای رفع نیازهای حیاتی کسب‌وکار استفاده کرد: داده، پیام، امنیت، و موارد دیگر. به علاوه، نحوه گسترش Spring Boot را با ایجاد استارت‌های خود بیابید و از نقاط پایانی HTTP ماژول Actuator برای نظارت و مدیریت برنامه‌های خود استفاده کنید.

linkedin Spring Boot 2.0 Essential Training (2018) (Mitalearn-155156)

  • 3 hours 35 minutes
  • متوسط
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Frank P Moley III
درباره این دوره:

بیاموزید که چگونه با Spring Boot 2.x شروع کنید، یک چارچوب قدرتمند که می تواند به شما کمک کند تا برنامه های وب را سریع و با استفاده از کد کمتر بسازید. برنامه‌های مبتنی بر جاوا که در Spring Boot می‌سازید "فقط اجرا می‌شوند": آنها وابستگی‌های خود را حل می‌کنند و محفظه‌هایی را برای اجرای کد در هر محیطی ایجاد می‌کنند. در این دوره آموزشی با فرانک مولی، معمار نرم افزار و توسعه دهنده Spring، نحوه استفاده از Spring Boot برای ساخت پروژه های خود را بیاموزید. فرانک نحوه تنظیم اولیه، بسته بندی و اجرای برنامه های وب Spring Boot و برنامه های CLI را نشان می دهد و از کتابخانه پروژه های شروع کننده رایج برای رفع نیازهای حیاتی کسب و کار استفاده می کند: داده، پیام، امنیت و موارد دیگر. به علاوه، نحوه گسترش Spring Boot را با ایجاد استارت‌های خود بیابید و از نقاط پایانی HTTP ماژول Actuator برای نظارت و مدیریت برنامه‌های خود استفاده کنید.

linkedin Spring Cloud GCP: Setting Up a Cloud SQL Database (Mitalearn-201022)

  • 1 hours 19 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Cecili Reid
درباره این دوره:

Cloud SQL یکی از محصولات پر استفاده در Google Cloud Platform (GCP) است. این سرویس پایگاه داده رابطه‌ای کاملاً مدیریت شده برای MySQL، PostgreSQL و SQL Server جایگزینی برای پیکربندی و میزبانی پایگاه داده شما ارائه می‌کند. به علاوه، به دلیل استفاده از Spring Data Cloud SQL و Spring Data Java Persistence API، ادغام Cloud SQL با یک برنامه Spring Boot نسبتاً آسان است. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه یک پایگاه داده Cloud SQL راه اندازی کنید و به طور موثر برنامه Spring Boot خود را آزمایش کنید. مربی سیسیلی رید درباره چرایی و زمان استفاده از فناوری ابر میزبان بحث می کند. Cecili مراحل راه اندازی محیط و برنامه خود را برای استفاده از Cloud SQL و همچنین نحوه اتصال به پایگاه داده و ارسال درخواست ها را طی می کند. برای جمع بندی، او نحوه ادغام تست واحد و یکپارچه سازی در حالی که هزینه ها را کاهش می دهد را پوشش می دهد.

linkedin Spring on Kubernetes: Deploying and Managing Cloud-Native Applications (Mitalearn-445584)

  • 2 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Frank P Moley III
درباره این دوره:

علاقه دارید یک اپلیکیشن بومی ابری با Spring Boot بسازید؟ این دوره برای شما طراحی شده است. به مربی Frank P Moley III بپیوندید تا اصول اولیه ایجاد تصاویر، از جمله تصاویر بومی برای استقرار نهایی در Kubernetes را بیان کند. یک نمای کلی جامع از کل چرخه عمر توسعه استقرار و آزمایش یک برنامه کاربردی دریافت کنید. در طول مسیر، فرانک برخی نگرانی‌های عملیاتی دیگر در دنیای واقعی مربوط به استقرار برنامه‌های کاربردی با این متدولوژی را پوشش می‌دهد، از جمله استراتژی‌های آزمایش، اتوماسیون در CI/CD، ملاحظات امنیتی، و موارد دیگر.

این دوره با GitHub Codespaces، یک محیط توسعه‌دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای هر دستگاه IDE مورد علاقه‌تان را بدون نیاز به تنظیم IDE محلی مورد علاقه شما ارائه می‌کند، ادغام شده است. با استفاده از GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از ابزاری استفاده کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی "استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره" را بررسی کنید.

linkedin Spring با GraphQL (Mitalearn-383874)

  • 1 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 18 February 2025
  • Author: Frank P Moley III
درباره این دوره: 

 اگر یک مهندس بک‌اند یا توسعه‌دهنده فول استک هستید، زمان آن رسیده است که با GraphQL، زبان پرس و جو بسیار محبوب و قدرتمندی که هر آنچه را که باید در مورد API‌هایتان بدانید، به سرعت عمل کنید. مشکل اینجاست که برای عملیات‌های بک‌اند مبتنی بر جاوا، اغلب بین چارچوب‌های سنتی و فناوری‌های دسترسی به داده‌های اکثر مهندسان شکاف وجود دارد.

در این دوره، مربی فرانک مولی به شما نشان می‌دهد که چگونه از جاوا اسکریپت استفاده کنید. Spring Boot برای افشای API های GraphQL شما تا بتوانید استراتژیک تر از همیشه کار کنید. ساخت، نگهداری، و تکامل API های GraphQL قوی با قدرت کامل Spring Framework، کاوش در اصول اولیه و همچنین موضوعات پیشرفته تر مانند جهش، دسته بندی، تله متری، مدیریت خطا، گسترش API و موارد دیگر را بیاموزید.

linkedin Spring: Spring Cloud (2020) (Mitalearn-197775)

  • 1 hours 12 minutes
  • متوسط
  • Release date: 14 January 2020
  • Author: Frank P Moley III
درباره این دوره:

Spring Cloud ابزارهایی را برای توسعه دهندگان فراهم می کند تا به سرعت برنامه های بومی ابری بسازند. با استفاده از Spring Boot و Spring Cloud، توسعه‌دهندگان می‌توانند از میکروسرویس‌ها استفاده کنند، سرویس‌ها را مصرف کنند، تعادل بار را انجام دهند و موارد دیگر. به‌علاوه، راه‌حل‌های Spring Cloud بر اساس متدولوژی برنامه ۱۲ عاملی ساخته شده‌اند، بنابراین در هر محیط توزیع‌شده به خوبی کار می‌کنند. به معمار نرم افزار و امنیت فرانک مولی بپیوندید، زیرا او نحوه استفاده از Spring Cloud را برای ساخت برنامه های بومی ابری که به زیبایی در مراکز داده سنتی و زیرساخت های ابری خصوصی یا عمومی مقیاس می شوند، نشان می دهد. نحوه راه‌اندازی میکروسرویس‌ها و پیکربندی‌های خارجی و همچنین نحوه کشف و مصرف سرویس‌ها را بیاموزید. فرانک روی الگوهای Spring Cloud Netflix از جمله Eureka تمرکز می کند.

linkedin Spring: Spring Data 2 (2017) (Mitalearn-114934)

  • 1 hours 31 minutes
  • متوسط
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Mary Ellen Bowman
درباره این دوره:

کدنویسی در پایگاه‌های داده – که اغلب شامل استفاده از کد دیگ بخار است که نگهداری و اشکال‌زدایی آن دشوار است – می‌تواند کار خسته‌کننده‌ای باشد. ارتقاء برنامه‌ها به نوع دیگری از ذخیره‌سازی داده‌ها به همین ترتیب چالش برانگیز است، زیرا معمولاً شامل بازنویسی‌های گسترده کد است. Spring Data با انتزاع کردن تعاملات ذخیره داده در یک API مخزن مشترک و حذف کد boilerplate به این مسائل می پردازد.\r\n مری الن بومن پروژه چتر Spring Data را توصیف می کند و به شما کمک می کند JPA را برای نقشه برداری شی-رابطه ای درک کنید. او همچنین پرس و جو را پوشش می دهد و به سایر ویژگی های Spring Data Commons مانند QueryDSL و auditing می پردازد.

linkedin Spring: Spring MVC (2018) (Mitalearn-135742)

  • 1 hours 30 minutes
  • متوسط
  • Release date: 29 June 2026
  • Author: Shonna Smith
درباره این دوره:

با Spring MVC، یک چارچوب وب ضروری برای توسعه دهندگان جاوا که روی پروژه های سطح سازمانی کار می کنند، آشنا شوید. در طول این دوره عملی، مدرس Shonna Smith جنبه‌های اساسی این چارچوب، از جمله کنترل‌کننده‌ها، مدل‌ها و نماهای Spring MVC را طی می‌کند. او همچنین درباره مزایای یادگیری Spring MVC بحث می‌کند، پیکربندی برنامه‌های سفارشی را بررسی می‌کند، و تمرین‌هایی ارائه می‌دهد که می‌تواند به شما در تقویت درک خود از مفاهیم کلیدی کمک کند. پس از اتمام این دوره، دانش لازم برای ساخت برنامه های MVC قوی با Spring MVC را خواهید داشت.

Related Skills

linkedin Spring: Spring Security (2018) (Mitalearn-144259)

  • 2 hours 20 minutes
  • متوسط
  • Release date: 30 May 2018
  • Author: Frank P Moley III
درباره این دوره:

توسعه دهندگان گاهی اوقات برای دیدن برنامه های خود مانند مهاجمان تلاش می کنند. آنها به طور خودکار آسیب پذیری ها را تشخیص نمی دهند. اینجاست که چارچوب‌هایی مانند Spring Security وارد می‌شوند. Spring Security ویژگی‌های احراز هویت داخلی و مجوز را برای ایمن کردن برنامه‌ها و سرویس‌های شما و راه‌های آسان برای گسترش چارچوب برای به حداکثر رساندن ارزش آن ارائه می‌دهد. به معمار امنیتی فرانک مولی بپیوندید تا نشان دهد چگونه پروژه های جاوا خود را با Spring Security، LDAP، Active Directory و WebFlux ایمن کنید. در طول مسیر، یاد بگیرید که چگونه از Spring Security برای راه اندازی سرورهای OAuth خود برای ایمن سازی برنامه ها و سرویس های خود استفاده کنید.

Related Skills

linkedin Spring: Test-Driven Development with JUnit (Mitalearn-124505)

  • 1 hours 12 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Shonna Smith
درباره این دوره:

تمرین توسعه مبتنی بر آزمایش در چارچوب Spring – یا هر فریم‌ورکی، می‌تواند به شما کمک کند چرخه‌های انتشار نرم‌افزار خود را سرعت بخشید و اطمینان حاصل کنید که محصولی با کیفیت بالا خواهید داشت. ترفندهای استفاده از Spring و JUnit - یک ابزار تست منبع باز - را با هم بیاموزید و نحوه استفاده از این ترکیب قدرت را در کل پشته خود برای رسیدن به پوشش آزمایشی بهینه بیاموزید. در این دوره، نحوه (و چرایی) استفاده از Spring و JUnit برای توسعه آزمایش محور را بیابید. مربی Shonna Smith همچنین نشان می‌دهد که چگونه می‌توان پایه‌ای را برای آزمایش برخی مؤلفه‌های معمولی در برنامه پشتیبان خود ایجاد کرد: کامپوننت‌های @Service، @Controller و @Repository. در طول دوره، Shonna نمونه های عملی از نحوه به کارگیری این مفاهیم در یک برنامه کاربردی واقعی را ارائه می دهد.

linkedin SPSS for Academic Research (Mitalearn-122448)

  • 2 hours 42 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Yash Patel
درباره این دوره:

نحوه اجرای آزمون‌های تحقیقاتی دانشگاهی را با SPSS، نرم‌افزار آماری پیشرو، بررسی کنید. در این دوره، یاش پاتل با تمرکز بر نحوه اجرا و تفسیر داده ها برای رایج ترین انواع تست های کمی، به SPSS می پردازد. موضوعات عبارتند از آزمون t، تجزیه و تحلیل واریانس (ANOVA)، و درک اندازه گیری های آماری پشت تحقیقات دانشگاهی. مستاجران آزمون های کیفی، از جمله قضیه مرکزی، مقادیر P، و فواصل اطمینان، و موارد استفاده خاص برای آزمون ها در SPSS را مرور کنید. برای هر نوع، یاش برخی از دستورالعمل‌ها و مفروضات کلی را به همراه یک تمرین چالشی و راه‌حلی برای تمرین آنچه آموخته‌اید ارائه می‌کند.

linkedin SPSS: درگیری ، تجسم و داده های مدل سازی (Mitalearn-435792)

  • 5 hours 52 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 26 June 2025
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره: 

 SPSS یک برنامه آماری متداول است که در علوم اجتماعی ، آموزش و تجارت مورد استفاده قرار می گیرد. در این دوره ، متخصص تجزیه و تحلیل داده بارتون پولسون به شما نشان می دهد که چگونه می توانید داده ها را به روش هایی که در صفحات گسترده دشوار یا غیرممکن هستند ، تجزیه و تحلیل کنید ، بدون اینکه نیاز به منحنی یادگیری کامل یک زبان برنامه نویسی مانند پایتون یا R. داشته باشید. به تجسم داده ها و درگیری داده ها بروید. در مورد بازپرداخت داده ها بیاموزید و با استفاده از فرکانس های محاسباتی ، محاسبه توصیفات ، تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی ، همبستگی های محاسباتی و جداول احتمالی محاسبات ، آن را کشف کنید. برای تجزیه و تحلیل داده ها ، از جمله مقایسه نسبت ها ، مقایسه وسایل متعدد ، محاسبه رگرسیون خطی و موارد دیگر ، به روشهای تجزیه و تحلیل داده ها بروید. به علاوه ، یاد بگیرید که چگونه کار خود را با صادرات نمودارها و جداول به اشتراک بگذارید.

linkedin SQL Essential Training (Mitalearn-275380)

  • 4 hours 36 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Walter Shields
درباره این دوره:

فراگیر بودن داده های بزرگ به این معنی است که اکنون، بیش از هر زمان دیگری، نیاز مبرم به ذخیره سازی، دسترسی و درک سریع و کارآمد محتویات پایگاه های داده عظیم وجود دارد. کسب مهارت در SQL برای آماده شدن برای حال و آینده مبتنی بر داده ضروری است. همچنین برای تقویت مهارت های شما به عنوان یک تحلیلگر داده یا توسعه دهنده برنامه بسیار مهم است. در این دوره آموزشی، والتر شیلدز به شما می آموزد: ساختار اساسی پایگاه های داده – اینکه چه هستند، چگونه کار می کنند، و چگونه با موفقیت در آنها پیمایش کنید. نحوه استفاده از SQL برای بازیابی و درک داده ها بدون توجه به مقیاس یک پایگاه داده. و نحوه تسلط بر مهمترین نحو پرس و جوی SQL، به همراه نحوه و زمان استفاده از آن به بهترین شکل.

Related Skills

linkedin SQL Essential Training (2019) (Mitalearn-178531)

  • 3 hours
  • مبتدی
  • Release date: 3 December 2019
  • Author: Bill Weinman
درباره این دوره:

دانستن نحوه کدنویسی و مدیریت پایگاه های داده رابطه ای و برنامه های کاربردی مبتنی بر پایگاه داده یک مهارت ارزشمند برای هر حرفه ای در فناوری است. SQL Essential Training که برای سال 2019 به‌طور کامل به‌روزرسانی شد، برای کمک به کاربران برای درک رایج‌ترین زبان برای بحث در پایگاه داده، SQL، طراحی شده است. همه دروس در SQLiteStudio، یک مدیر پایگاه داده بصری و آسان برای نصب، ضبط شده است. مربی Bill Weinman تمام ویژگی های اصلی SQL را آموزش می دهد: ایجاد جداول. تعریف روابط؛ دستکاری رشته ها، اعداد و تاریخ ها؛ استفاده از محرک ها برای خودکار کردن اقدامات؛ و با استفاده از انتخاب های فرعی و نماها. او دانش کاری قوی از زبان ارائه می دهد و نحوه بازیابی و مدیریت کارآمد داده ها را نشان می دهد. فصل آخر شامل یک مثال واقعی از ساخت یک برنامه کاربردی ساده با استفاده از SQL است.

nn ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

linkedin SQL for Data Analysis (2020) (Mitalearn-198370)

  • 1 hours 1 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 7 December 2020
  • Author: Nikiya Simpson
درباره این دوره: 

 اگر می‌خواهید زبان پرس و جوی ساختاریافته را در توسعه برنامه خود وارد کنید، اما داستان شما مقدمه‌تر از SQL است، باید دانش بنیادی محکمی از تجزیه و تحلیل SQL ایجاد کنید. در این دوره، مدرس نیکیا سیمپسون با بررسی سریع مبانی SQL شروع می کند، سپس بر روی پرس و جوهای اساسی SQL مورد استفاده در تجزیه و تحلیل داده های اولیه تمرکز می کند. نیکیا اهمیت پرسیدن سوالات درست از داده های شما و همچنین نحوه تبدیل آن سوالات به SQL را توضیح می دهد. او همچنین نشان می دهد که چگونه می توان از این مفاهیم برای به دست آوردن بینش سریع از داده های شما برای کمک به تصمیم گیری مؤثر استفاده کرد. Nikiya دوره را با نشان دادن نحوه ترکیب پرس‌و‌جوها در ابزارهایی مانند Microsoft Power BI به پایان می‌رساند تا به شما کمک کند داده‌ها را زنده کنید.

coursera SQL for Data Science (Mitalearn-328012)

  • 3 hours 34 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Sadie St. Lawrence
درباره این دوره:

با افزایش تصاعدی جمع آوری داده ها، نیاز به افراد ماهر در استفاده و تعامل با داده ها نیز افزایش یافته است. قادر به تفکر انتقادی و ارائه بینش برای تصمیم گیری بهتر و بهینه سازی کسب و کار خود باشند. این یک دانشمند داده، "بخشی ریاضیدان، بخشی دانشمند کامپیوتر، و بخشی از نقطه نظر روند" (SAS Institute, Inc.) است. به گفته Glassdoor، دانشمند داده بودن بهترین شغل در آمریکا است. با میانگین حقوق پایه 110000 دلار و هزاران فرصت شغلی در یک زمان. مهارت های لازم برای دانشمند داده خوب بودن شامل توانایی بازیابی و کار با داده ها است، و برای انجام این کار باید به خوبی در SQL، زبان استاندارد برای برقراری ارتباط با سیستم های پایگاه داده، آشنا باشید. این دوره به منظور ارائه مقدماتی در زمینه اصول SQL و کار با داده ها طراحی شده است تا بتوانید تجزیه و تحلیل آن را برای اهداف علم داده آغاز کنید. شما شروع به پرسیدن سوالات درست خواهید کرد و پاسخ های خوبی برای ارائه بینش ارزشمند برای سازمان خود خواهید داشت. این دوره با اصول اولیه شروع می شود و فرض می کند که شما هیچ دانش یا مهارتی در SQL ندارید. این بر اساس آن پایه است و به تدریج از شما می‌خواهد پرس و جوهای ساده و پیچیده بنویسید تا به شما در انتخاب داده‌ها از جداول کمک کند. شما شروع به کار با انواع مختلف داده‌ها مانند رشته‌ها و اعداد خواهید کرد و درباره روش‌های فیلتر کردن و کاهش نتایج خود بحث خواهید کرد. شما جداول جدیدی ایجاد خواهید کرد و می توانید داده ها را به آنها منتقل کنید. اپراتورهای رایج و نحوه ترکیب داده ها را یاد خواهید گرفت. شما از عبارات موردی و مفاهیمی مانند حاکمیت داده و نمایه سازی استفاده خواهید کرد. شما در مورد موضوعات مربوط به داده ها بحث خواهید کرد و با استفاده از تکالیف برنامه نویسی در دنیای واقعی تمرین خواهید کرد. شما ساختار، معنا و روابط را در داده های منبع تفسیر می کنید و از SQL به عنوان یک حرفه ای برای شکل دادن به داده های خود برای اهداف تجزیه و تحلیل هدفمند استفاده می کنید. اگرچه برای گذراندن این دوره هیچ پیش نیاز یا نرم افزار خاصی نداریم، اما برای پروژه نهایی یک ویرایشگر متن ساده توصیه می شود. پس منتظر چی هستی؟ این اولین قدم شما برای یافتن شغل در بهترین شغل در ایالات متحده و به زودی در جهان است!

coursera SQL for Data Science Capstone Project (Mitalearn-332925)

  • 2 hours 56 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Don Noxon
درباره این دوره:

علم داده یک زمینه شغلی پویا و رو به رشد است که برای موفقیت نیاز به دانش و مهارت مبتنی بر SQL دارد. این دوره طراحی شده است تا پایه ای محکم در استفاده از مهارت های SQL برای تجزیه و تحلیل داده ها و حل مشکلات واقعی کسب و کار به شما ارائه دهد. چه سایر دوره‌های آموزشی را با موفقیت گذرانده باشید و چه فقط در این دوره شرکت می‌کنید، این پروژه فرصتی برای شماست تا دانش و مهارت‌هایی را که کسب کرده‌اید برای تمرین پرسش‌های مهم SQL و حل مشکلات داده‌ها به کار ببرید. شما در سفر شخصی یا حرفه ای خود شرکت خواهید کرد تا از ابتدا تا انتها یک قطعه با ارزش نمونه کارها ایجاد کنید. شما یک مجموعه داده را انتخاب می کنید و یک پروژه پیشنهادی ایجاد می کنید. شما داده های خود را کاوش خواهید کرد و برخی از آمارهای اولیه را که از طریق این تخصص آموخته اید، انجام خواهید داد. شما تجزیه و تحلیل داده های کیفی را کشف خواهید کرد و معیارهای جدیدی را در نظر خواهید گرفت که از الگوهایی که در تجزیه و تحلیل شما ظاهر می شوند، منطقی هستند. شما تمام کارهای خود را در قالب یک ارائه قرار می دهید که در آن داستان یافته های خود را بیان می کنید. در طول مسیر، از طریق فرآیند بررسی همتا بازخورد دریافت خواهید کرد. این انجمن از دانش آموزان همکار، ورودی های بیشتری را برای کمک به شما در اصلاح رویکرد خود برای تجزیه و تحلیل داده ها با SQL و ارائه یافته های خود به مشتریان و مدیریت ارائه می دهد.

Suggestions