Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 41-60 of 91 items.

linkedin بنیادهای معمار گواهی شده Anthropic Claude (CCA-F) Cert Prep (Mitalearn-450854)

  • 7 hours 59 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 27 August 2026
  • Author: Tutorials Dojo
درباره این دوره:

مهارت های اساسی مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک معمار گواهی کلود را به دست آورید. با کاوش در معماری و ارکستراسیون عاملی شروع کنید، که ستون فقرات سیستم های هوش مصنوعی قوی را تشکیل می دهد. بیاموزید که چگونه ابزارها را طراحی کنید و MCP را به طور موثر یکپارچه کنید و از عملکرد قابل اعتماد و مقیاس پذیر سیستم اطمینان حاصل کنید. برای بهینه سازی کارایی عملیاتی، بینش هایی در مورد پیکربندی کد کلود و گردش کار دریافت کنید. تکنیک‌های مهندسی سریع را برای خروجی‌های ساختاریافته که پاسخ‌های هوش مصنوعی را افزایش می‌دهند، کشف کنید. به استراتژی های مدیریت زمینه برای حفظ قابلیت اطمینان سیستم حتی در سناریوهای پیچیده توجه کنید. این دوره برای متخصصان فنی مناسب است که به دنبال تعمیق تخصص و کسانی هستند که برای آزمون گواهینامه آماده می شوند. در پایان این دوره، شما مجهزتر خواهید شد تا سیستم‌های هوش مصنوعی را با اطمینان هماهنگ کنید و از قابلیت اطمینان و عملکرد پیشرفته اطمینان حاصل کنید.

linkedin بنیادهای معماری AI عامل: طراحی سیستم های AI خودمختار (Mitalearn-409799)

  • 1 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 29 May 2025
  • Author: Thomas Erl
درباره این دوره: 

 چگونه سیستم های AI عامل با سیستم های پیش بینی کننده و تولید AI متفاوت هستند؟ سیستم های AI عامل چگونه کار می کنند و چگونه می توان آنها را با استفاده از انواع مختلف عوامل هوش مصنوعی ساخته شد؟ معماری های بنیادی که سیستم های AI عامل بر روی آن ساخته شده اند چیست؟ با بیش از 100 شکل سفارشی ، این دوره اکتشاف بصری جذاب از معماری های اصلی ، مؤلفه های کلیدی و ماژول های اصلی سیستم های AI عامل را ارائه می دهد. به عنوان صدا و نویسنده LinkedIn Top Voice و نویسنده Thomas Erl بپیوندید - به زبان واضح و ساده ، بدون اصطلاحات - عملکرد درونی سیستم های هوشمند هوشمند و خودمختار AI و توضیح می دهد که چگونه مأمورین هوش مصنوعی می توانند برای درک ، عقل ، عمل ، یادگیری و همکاری با یکدیگر طراحی شوند تا راه حل های بیشتری را تشکیل دهند.

linkedin پروتکل بافت مدل (MCP) برای رهبران: هوش مصنوعی مبتنی بر زمینه معماری (Mitalearn-464318)

  • 2 hours 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 June 2026
  • Author: Packt Publishing
درباره این دوره:

این دوره شما را با پروتکل زمینه مدل (MCP) آشنا می‌کند، یک مفهوم انقلابی که روش‌های درک و پردازش داده‌های دنیای واقعی را مدل‌های هوش مصنوعی تغییر می‌دهد. با تمرکز بر سیستم‌های هوش مصنوعی آگاه از زمینه، MCP به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد تا فراتر از مدل‌های سفت و سخت حرکت کنند و هوش مصنوعی را برای سازگاری با موقعیت‌های پویا توانمند می‌سازد. بررسی کنید که چگونه MCP نقش مهمی در راه‌حل‌های هوش مصنوعی انعطاف‌پذیر و هوشمند دارد که تصمیم‌گیری را بهینه می‌کند و کارایی عملیاتی را در صنایع مختلف افزایش می‌دهد. با افزایش تقاضا برای سیستم های هوش مصنوعی سازگار، ادغام MCP در استراتژی هوش مصنوعی سازمان شما بسیار مهم می شود. این دوره شما را از طریق معماری MCP راهنمایی می کند و کاربرد آن را در زمینه هایی مانند عوامل مستقل، انطباق و هوش تصمیم نشان می دهد. بیاموزید که چگونه MCP هوش چندوجهی، از جمله متن، صدا، و کد را فعال می‌کند و تضمین می‌کند که می‌توانید از این نوآوری‌ها برای تأثیر بیشتر در کسب‌وکارتان استفاده کنید. در نهایت، دریابید که چگونه سازمان خود را از طریق چالش ها و فرصت های پیاده سازی MCP هدایت کنید. چه در حال ساخت تیم‌های آماده هوش مصنوعی باشید و چه برای مدیریت هوش مصنوعی، این دوره شما را برای اجرای موفقیت‌آمیز پروژه‌های مبتنی بر MCP، تضمین رشد بلندمدت کسب‌وکار و موفقیت در آینده مبتنی بر هوش مصنوعی مجهز می‌کند.

linkedin پروتکل زمینه Model (MCP): همراه با AIGATIC AI (Mitalearn-429247)

  • 55 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Morten Rand-Hendriksen
درباره این دوره:

پروتکل زمینه مدل (MCP) به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا با ارائه یک پروتکل جهانی که زمینه ای را برای مدل های زبان فراهم می کند ، رفتار عامل را به LLM ها اضافه کنند تا بتوانند با داده ها و برنامه ها به روشی ثابت ارتباط برقرار کنند. سرورهای MCP منابع (داده ها) ، ابزارها (اقدامات) را در معرض دید قرار می دهند و (دستورالعمل ها) را برای LLM و کاربر برای استفاده در انجام عملیات پیچیده تر می سازد. در این دوره شما بررسی خواهید کرد که چگونه MCP در Claude Desktop برای گسترش عملکرد خود کار می کند ، و سرورهای MCP خود را با استفاده از Python و TypeScript برای ایجاد قابلیت های جدید LLMS برای انجام کارها در رایانه ، ارتباط با API های خارجی و انجام اقدامات پیشرفته چند مرحله ای خواهید ساخت.

linkedin پروتکل زمینه مدل (MCP) برای مبتدیان توسط مایکروسافت (Mitalearn-429230)

  • 51 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 September 2025
  • Author: Microsoft Developer
درباره این دوره: 

 

آیا شما تازه با عوامل هوش مصنوعی شروع کرده اید و به دنبال مهارت های خود به سطح بعدی هستید؟ در این دوره ، که به طور منحصر به فرد برای مبتدیان طراحی شده است ، یاد بگیرید که چگونه می توانید عوامل هوش مصنوعی را با پروتکل زمینه Model (MCP) بسازید-یک چارچوب قدرتمند برای ساخت برنامه های ایمن ، مقیاس پذیر و واقعی در دنیای واقعی. نحوه طراحی و استقرار نمایندگان هوش مصنوعی با MCP را در کد ویژوال استودیو ، مشارکت در جامعه توسعه دهنده و استفاده از بهترین شیوه ها از پذیرندگان اولیه در صنایع مختلف پیدا کنید. این که آیا شما یک توسعه دهنده جوانه زنی هستید یا علاقه مندان به کسب اطلاعات بیشتر در مورد فناوری هوش مصنوعی ، این دوره مهارت های تقاضا و بینش های ارزشمندی را که می توانید در عمل برای ایجاد برنامه های پیشرفته AI استفاده کنید ، تشریح می کند.

این دوره توسط توسعه دهنده مایکروسافت ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.


linkedin تبدیل تجارت با عوامل هوش مصنوعی: کارآیی خودمختار و تصمیم گیری (Mitalearn-437849)

  • 37 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 August 2024
  • Author: Charlene Li
درباره این دوره: 

 قدرت عوامل هوش مصنوعی را برای انقلابی در تجارت خود باز کنید. در این دوره ، نویسنده و رهبر پرفروش ، چارلین لی ، به چشم انداز روزافزون AI می پردازد و مقدمه ای واضح و جامع را برای مأمورین AI مستقل و سازگار فراهم می کند. شما یاد می گیرید که چگونه عوامل هوش مصنوعی و چگونگی تفاوت آنها با سایر محصولات هوش مصنوعی را تعریف و شناسایی کنید. شارلین پتانسیل عوامل هوش مصنوعی را برای تقویت بهره وری و تقویت تصمیم گیری و همچنین چگونگی نمایندگان می تواند به صورت خودکار گردش کار پیچیده بیان کند. در طول راه ، چالش های مهم اعتماد ، حریم خصوصی ، نگرانی های اخلاقی مشترک و ملاحظات کلیدی برای ارزیابی استفاده از عوامل هوش مصنوعی در سازمان خود را بررسی کنید.

linkedin تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA) با هگز (Mitalearn-457297)

  • 44 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 May 2026
  • Author: Chris French
درباره این دوره:

<p>تحلیل داده‌های اکتشافی (EDA) پایه و اساس کار داده‌ای مؤثر است - اما بسیاری از تحلیل‌گران فاقد تمرین ساختار یافته و سرتاسری در یک محیط واحد هستند. این دوره این پایه را در Hex ایجاد می‌کند، جایی که هوش مصنوعی به SQL و Python کمک می‌کند تا بتوانید روی درک داده‌های خود تمرکز کنید - نه نوشتن کد.</p> <p>کریس فرنچ، تحلیلگر داده، از شما می خواهد با اتصال به مجموعه داده و استفاده از عامل هوش مصنوعی Hex برای ایجاد اولین پرسش های خود شروع کنید. سپس ساختار داده‌های خود شامل ردیف‌ها، ستون‌ها، محدوده زمانی و دسته‌ها را بررسی کنید و کیفیت آن را از طریق آمار و توزیع‌های خلاصه ارزیابی کنید. همانطور که کاوش می‌کنید، داده‌ها را به روش‌های مختلف برش دهید تا الگوها، تفاوت‌ها و روندها در زمان و دسته‌ها را کشف کنید. مفروضات خود را در برابر داده ها آزمایش کنید و نتایجی را بررسی کنید که انتظارات شما را به چالش می کشد. در طول این فرآیند، نمودارها و نماهای خلاصه ای ایجاد کنید که به وضوح یافته های شما را به اشتراک می گذارند و به شما کمک می کنند از داده های خام به اطلاعات بینش مطمئن و با پشتیبانی خوب حرکت کنید.</p>

linkedin تغییر مدیریت پروژه با عوامل هوش مصنوعی (Mitalearn-437866)

  • 1 hours 20 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 March 2025
  • Author: Ricardo Vargas
درباره این دوره: 

 

سیستم های AI عامل - یا عوامل هوش مصنوعی - می توانند زمینه مدیریت پروژه را تغییر دهند. در این دوره ، ریکاردو وارگاس ، کارشناس مدیریت پروژه ، زمینه نوظهور عوامل هوش مصنوعی را بررسی می کند. انواع مختلف عوامل هوش مصنوعی و برنامه های تغییر بازی آنها را در مدیریت پروژه کشف کنید. بیاموزید که چگونه این دستیاران دیجیتال را برای ساده سازی پروژه ها و تقویت کارآیی ایجاد و پیکربندی کنید. کشف کنید که چگونه نمایندگان برای خودکارسازی فرآیندهای روتین و کمک به مدیران پروژه با کارهای پیچیده ، از تخصیص منابع تا ارزیابی ریسک ، کمک می کنند.

.


linkedin چالش هوش مصنوعی: با AWS در 7 مرحله در 7 روز یک عامل هوش مصنوعی بسازید (Mitalearn-449902)

  • 1 hours
  • مناسب همه
  • Update date: 5 March 2026
  • Author: Kesha Williams
درباره این دوره:

فاصله بین آزمایش با هوش مصنوعی مولد AWS و عوامل هوش مصنوعی آماده تولید حمل و نقل را پر کنید. در این چالش عملی 7 روزه، شما با یک عامل Amazon Bedrock شروع می‌کنید و آن را به یک سیستم چند عاملی درجه یک سازمانی تبدیل می‌کنید که برای استقرار در دنیای واقعی ساخته شده است - با ابزار، حافظه، نرده‌های محافظ و قابلیت مشاهده. طراحی شده برای توسعه دهندگان و معمارانی که خواهان عمق تولید هستند، با خدمات واقعی AWS از جمله Bedrock، ابزارهای مبتنی بر Lambda و CloudWatch برای طراحی سیستم‌های ایمن، مقیاس‌پذیر و قابل نظارت کار خواهید کرد. در پایان، شما یک معماری تکرارپذیر و اعتماد به نفس برای انتقال عوامل از نمونه اولیه به تولید در AWS خواهید داشت.

linkedin چگونه اولین عامل هوش مصنوعی خود را با ChatGPT بسازید (Mitalearn-459388)

  • 9 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 10 June 2026
  • Author: Sundas Khalid
درباره این دوره:

<p>فرآیند ساخت اولین عامل هوش مصنوعی خود را با ChatGPT کاوش کنید. با خودکار کردن کارهای روزمره زندگی خود را ساده کنید. با یادگیری نحوه اتصال Gmail و Google Calendar به عامل هوش مصنوعی خود شروع کنید و به آن اجازه می دهد خلاصه روزانه مختصری از ایمیل های فوری و به روز رسانی های برنامه را ارسال کند. نحوه سفارشی کردن اعلان ها را برای مطابقت با نیازهای فردی خود، مانند اولویت بندی وظایف یا کمک به دستیار انسانی، کشف کنید. به احتمالات دیگر، از جمله استفاده از عوامل هوش مصنوعی به عنوان مربی برای یادگیری پایتون یا نظارت بر تغییرات در یک مخزن GitHub شیرجه بزنید. این دوره برای حرفه ای های پرمشغله، دانش آموزان یا هر کسی که علاقه مند به استفاده از هوش مصنوعی برای افزایش بهره وری است عالی است. در طول مسیر، بیاموزید که چگونه از قدرت ابزارهای خودکار بدون نیاز به یادگیری کد استفاده کنید تا زندگی دیجیتال خود را کارآمدتر مدیریت کنید. در پایان این دوره، شما به مهارت‌هایی مجهز می‌شوید که برای ایجاد عوامل هوش مصنوعی شخصی‌سازی‌شده برای هر کار یا جریان اطلاعاتی خاص نیاز دارید.</p><p>این دوره توسط سانداس خالد ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

linkedin چگونه یک رئیس کارگزار باشیم: عوامل پیشرو هوش مصنوعی در محل کار (Mitalearn-459337)

  • 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 2 February 2026
  • Author: Jack Rowbotham
درباره این دوره:

<p>عوامل هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به بخشی از کارهای روزمره هستند - اما رهبری آنها به چیزی بیش از دانش فنی نیاز دارد. در این دوره، Jack Rowbotham - مدیر ارشد بازاریابی محصول برای استودیوی Copilot در مایکروسافت - به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید به یک Agent Boss تبدیل شوید: کسی که با قصد و وضوح نمایندگان را می‌سازد، به آنها واگذار می‌کند، مدیریت می‌کند و بهبود می‌بخشد. شما چگونگی تعریف نقش‌های عامل، تعیین وظایف با سطح مناسب نظارت، و پیگیری عملکرد و بازگشت سرمایه را بررسی خواهید کرد. فرقی نمی‌کند که نمایندگانی را در نظر بگیرید یا خودتان را بسازید، استراتژی‌های عملی برای رهبری آنها در محل کار به دست خواهید آورد. این دوره به شما کمک می‌کند تا مهارت‌هایی را برای استفاده مسئولانه و مؤثر از عوامل هوش مصنوعی در کارهای روزمره خود ایجاد کنید. </p> <p><b>نکته مهم: </b>برای ساخت عوامل در این دوره، باید به Microsoft Copilot Studio در مستاجر Microsoft 365 (تجاری/تجاری) دسترسی داشته باشید. برای دسترسی به استودیوی Copilot، می‌توانید از نسخه آزمایشی رایگان، بسته‌های ظرفیت، پرداخت به‌موقع یا قابلیت‌های ارائه شده در Microsoft 365 Copilot استفاده کنید. باید با یک آدرس ایمیل تجاری وارد سیستم شوید زیرا حساب‌های شخصی پشتیبانی نمی‌شوند.</p>

linkedin درک هوش مصنوعی در محاسبات ابری: خدمات و موارد استفاده (Mitalearn-438240)

  • 2 hours 28 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 14 October 2025
  • Author: David Linthicum
درباره این دوره: 

 آیا به دنبال یک مرور کلی از خدمات تولیدی مبتنی بر ابر (Genai) هستید؟ در این دوره مقدماتی به مربی دیوید Linthicum بپیوندید زیرا او مفاهیم اصلی ، ابزارها ، خدمات و ملاحظات مشترک را در تقاطع AI مولد و محاسبات ابری پوشش می دهد. دیوید عامل AI و AI تولیدی را در ابر پوشش می دهد. وی نمای کلی از خدمات و ویژگی های مبتنی بر ابر Genai را ارائه می دهد ، و موارد استفاده متعددی را در صنایع مختلف بررسی می کند-از جمله سیستم های تجاری ، هنر ، موسیقی ، بازی های ویدیویی ، تولید متن و تصویر ، تقویت داده ها ، شخصی سازی ، مراقبت های بهداشتی ، روباتیک و موارد دیگر. این دوره با پوشش ملاحظات پیشرفته ، از جمله امنیت و اخلاق ، پایان می یابد.

linkedin راهنمای راه اندازی/SMB برای ادغام و مدیریت عوامل هوش مصنوعی (Mitalearn-437373)

  • 37 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Ian Barkin
درباره این دوره:

این دوره به بررسی نقش در حال تحول در AI عامل در تجارت می پردازد ، با تمرکز بر اینکه چگونه کارآفرینان و صاحبان مشاغل کوچک می توانند عوامل هوش مصنوعی را در عملیات خود ادغام کنند. در حالی که این زمینه هنوز نظری است ، این دوره یک رویکرد آینده نگر برای درک چگونگی تأثیرگذاری عوامل هوش مصنوعی بر مدیریت ، تصمیم گیری و استراتژی تجارت فراهم می کند. برای یادگیری ابزارهای ایجاد یک سازمان آماده عامل ، به ایان بارکین ، متخصص تحول دیجیتال بپیوندید.

linkedin راهنمای مدیر برای ادغام و مدیریت عوامل هوش مصنوعی (Mitalearn-437203)

  • 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 April 2025
  • Author: Charlene Li
درباره این دوره: 

 با تغییر مجدد هوش مصنوعی در محل کار ، مدیران مردم باید برای رهبری و مدیریت کارمندان انسانی و مأمورین هوش مصنوعی به طور همزمان تکامل یابند. در این دوره ، مربی شارلین لی به شما می آموزد که چگونه مأمورین هوش مصنوعی را به عنوان نهادهای خودمختار در کنار کارمندان انسانی برای آماده سازی آینده تجارت به شکل عامل AI مدیریت کنید. مدیریت هوش مصنوعی قلمرو جدیدی است-این دوره را بررسی کنید تا دریابید که چگونه می توانید در عدم اطمینان شکوفا شوید و با اعتماد به نفس در دنیای هوش مصنوعی رهبری کنید.

linkedin رهبری از طریق اختلال عامل هوش مصنوعی (Mitalearn-425337)

  • 23 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Andreas Welsch
درباره این دوره:

در این دوره کوتاه برای رهبران تجارت ، آندریاس ولچ-یک مشاور شناخته شده بین المللی در مقیاس پذیرش AI در سازمان ها-به شما نشان می دهد که چگونه می توانید برای تحول AI در سازمان خود ، برای چالش ها و فرصت های عامل AI آماده شوید. هنگامی که می دانید چگونه سازمان خود را برای عوامل هوش مصنوعی آماده کنید ، می توانید ضمن به حداقل رساندن اختلال ، مزایای این فناوری ها را به حداکثر برسانید. بیاموزید که چگونه چالش ها و فرصت ها را برای سازمان خود و همچنین پیش بینی روندهای نوظهور و تحولات آینده در نمایندگان هوش مصنوعی و تأثیر احتمالی آنها بر استراتژی های تجاری مشاهده کنید. هنگامی که این دوره را تمام می کنید ، می توانید استراتژی های رهبری خود را به صورت پیشگیرانه تطبیق دهید تا از رقابت بمانید و از فرصت های جدید استفاده کنید.

linkedin رهبری زنده با دوری کلارک: پیشرو در هنگام ورود هوش مصنوعی به نمودار سازمانی (Mitalearn-461751)

  • 32 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 18 June 2026
  • Author: Dorie Clark
درباره این دوره:

<p>چه اتفاقی می‌افتد وقتی هوش مصنوعی دیگر ابزاری نیست که روی آن نصب می‌کنید و تبدیل به سیستم عاملی می‌شود که در آن ساخته می‌شوید؟ پاسخ معنای رهبری را دوباره تعریف می کند.</p> <p>در این قسمت از <i>Leadership Live with Dorie Clark</i>، مارک فیدلمن - مدیر ارشد اجرایی Exabits و یکی از نویسندگان <i>Agentized</i> - نحوه ظاهر رهبری را در هنگام مدیریت گردش کار، تصمیم گیری و اجرای استراتژی شبانه روزی توسط عوامل هوش مصنوعی توضیح می دهد. مارک توضیح می دهد که چرا رهبر مدرن بخشی از استراتژیست، بخشی معمار و عمدتا یک رهبر ارکستر است که استعدادهای انسانی را در کنار سیستم های خودکاری که هرگز نمی خوابند هماهنگ می کند. او نحوه شناسایی جایی که هوش مصنوعی ارزش واقعی کسب و کار را در میان درآمد، عملیات و تجربه مشتری ایجاد می‌کند، نحوه ساخت نرده‌هایی که انسان‌ها را در نقاط عطف مهم نگه می‌دارد، و اینکه چرا رهبرانی که آزمایش هوش مصنوعی را نادیده می‌گیرند، مرتبط بودن خود را به خطر می‌اندازند، به اشتراک می‌گذارد. او همچنین به سؤال جابه‌جایی شغلی رو در رو می‌پردازد: انتظار داشته باشید که نقش‌های کاملاً جدیدی در طرف مقابل داشته باشید.</p> <p>این ضبط یک رویداد زنده است و شامل مشارکت مخاطبان و پرسش و پاسخ بدون اسکریپت است. برای گفتگوهای بیشتر با رهبران برجسته، از <a href="https://www.linkedin.com/learning/topics/linkedin-live?u=104" target="_blank"> linkedin.com/learning/topics/linkedin-live</a> دیدن کنید.</p>

linkedin ساخت با هوش مصنوعی: با OpenAI Agents SDK عامل ایجاد کنید (Mitalearn-452979)

  • 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 November 2025
  • Author: Kesha Williams
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی عملی، با استفاده از پایتون و OpenAI Agents SDK، یک آژانس مسافرتی مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد خواهید کرد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک دستیار هوشمند بسازید که سفرها را برنامه ریزی می کند، مقصدها را توصیه می کند و با تنظیمات برگزیده کاربر سازگار می شود. در طول مسیر، نحوه گسترش نماینده خود را با ابزارهایی که در وب برای داده های سفر در دنیای واقعی جستجو می کنند و وظایف را به نمایندگی های فرعی تخصصی محول می کنند، کشف خواهید کرد. همچنین نرده‌های محافظ، جلسات و ردیابی را اضافه می‌کنید تا عوامل خود را ایمن، قابل اعتماد و به راحتی اشکال‌زدایی کنند. در پایان، شما یک دستیار مسافرتی چند عامله و مهارت‌های عملی برای ساختن سیستم‌های هوشمند خود با OpenAI Agents SDK خواهید داشت.

linkedin ساخت با هوش مصنوعی: سیستم‌های عامل هوش مصنوعی آماده تولید روی Databricks (Mitalearn-453047)

  • 1 hours 32 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 26 May 2026
  • Author: Viktoria Semaan
درباره این دوره:

<p> ساخت عامل‌های هوش مصنوعی در حال در دسترس‌تر شدن است، اما حرکت از یک نمونه اولیه کارآمد به تولید مستلزم این است که بدانید معماری‌های چندعاملی چه زمانی معنا دارند، چگونه عملکرد آنها را ارزیابی کنید، و کدام ابزارها می‌توانند به شما کمک کنند تا با اطمینان بیشتری بسازید.</p><p>در این دوره، به Viktoria Semaan، مدیر اصلی AI Evangelist در Databricks بپیوندید، زیرا او نشان می‌دهد که چگونه یک سیستم کامل برای طراحی داده‌های چندگانه را به کار می‌گیرد. سناریوی کتابفروشی الگوهای معماری چند عاملی را کاوش کنید، عملکرد عامل را با MLflow 3 ارزیابی کنید، و از ابزارهای Databricks برای تسریع توسعه استفاده کنید. در طول مسیر، هر جزء سیستم را با جزئیات بررسی کنید، چالش‌های رایج یکپارچه‌سازی را عیب‌یابی کنید، و الگوهای معماری قابل استفاده مجدد را در کنار کدهای کاری از مخزن دوره که می‌توانید با موارد استفاده منحصربه‌فرد خود تطبیق دهید، کاوش کنید.</p>

linkedin ساخت سیستم های AI عامل (Mitalearn-413148)

  • 1 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 July 2025
  • Author: Rashim Mogha
درباره این دوره: 

 این دوره دانش در مورد چگونگی طراحی سیستم های AI عامل را ارائه می دهد ، یک زمینه به سرعت در حال تحول که بر سیستم های هوش مصنوعی قادر به تصمیم گیری خودمختار و یادگیری تطبیقی ​​است. مربی راشیم موگا بینش در مورد ابزارها ، چارچوب ها و معماری های مرجع را به اشتراک می گذارد. در پایان دوره ، با کمک یک مورد و پروژه استفاده ، شما باید درک کاملی از نحوه توسعه سیستم های AI عامل که باعث تغییر عملیات ، باز کردن فرصت های جدید و شکل دادن به آینده همکاری هوشمند شده اید ، داشته باشید.

linkedin ساخت عوامل هوش مصنوعی با Snowflake (Mitalearn-452333)

  • 2 hours 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 January 2026
  • Author: Snowflake, Inc
درباره این دوره:

<p>سامانه های هوشمند و مستقلی بسازید که مشاجره دستی داده ها و تجزیه و تحلیل قطع ارتباط را حذف می کند. تغییر از دستیاران سنتی به عوامل هوش مصنوعی که وظایف را به طور مستقل برنامه ریزی و اجرا می کنند را بررسی کنید. از طریق مثال‌های واقعی سازمانی، از جمله هوش فروش B2B، اتوماسیون خدمات مشتری، تجزیه و تحلیل قرارداد، و گزارش‌های مالی، نحوه عملکرد این سیستم‌ها در تولید را کشف کنید. این دوره آموزشی Snowflake Cortex را معرفی می‌کند و نحوه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی (مانند Cortex Agents، Analyst و Search) را برای اتصال معیارهای ساخت‌یافته با بینش‌های غیرساخت‌یافته و ارائه هوش سرتاسری نشان می‌دهد. این دوره که برای مهندسان هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان برنامه‌ها و مهندسان داده طراحی شده است، به شما کمک می‌کند تا فراتر از ربات‌های گفتگوی اولیه بروید و عوامل عملی و هدفمند ایجاد کنید که داده‌ها را تجزیه و تحلیل می‌کنند، عملکرد را بهینه می‌کنند و کارایی عملیاتی را در صنایع بهبود می‌بخشند.</p> <p>این دوره توسط Snowflake, Inc ایجاد شده است. ما از میزبانی این آموزش در کتابخانه خود خرسندیم.</p>

Suggestions