Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 41-58 of 58 items.

linkedin ساخت سیستم های AI عامل (Mitalearn-413148)

  • 1 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 July 2025
  • Author: Rashim Mogha
درباره این دوره: 

 این دوره دانش در مورد چگونگی طراحی سیستم های AI عامل را ارائه می دهد ، یک زمینه به سرعت در حال تحول که بر سیستم های هوش مصنوعی قادر به تصمیم گیری خودمختار و یادگیری تطبیقی ​​است. مربی راشیم موگا بینش در مورد ابزارها ، چارچوب ها و معماری های مرجع را به اشتراک می گذارد. در پایان دوره ، با کمک یک مورد و پروژه استفاده ، شما باید درک کاملی از نحوه توسعه سیستم های AI عامل که باعث تغییر عملیات ، باز کردن فرصت های جدید و شکل دادن به آینده همکاری هوشمند شده اید ، داشته باشید.

linkedin ساخت عوامل هوش مصنوعی با اتوژن (Mitalearn-413216)

  • 1 hours 36 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 16 December 2024
  • Author: Harshit Tyagi
درباره این دوره: 

 در این Tyagi جامع و سخت - یک مربی و مربی علوم داده - شما را با مهارت هایی برای توسعه عوامل هوش مصنوعی با استفاده از چارچوب Autogen هدف قرار می دهد. این دوره با پوشش الگوهای طراحی کلیدی مانند بازتاب ، استفاده از ابزار و همکاری چند عامل ، ایجاد سیستم های چند عامل را قادر به انجام وظایف پیچیده به صورت خودمختار می کند. از طریق پروژه های دستی ، شما ابزارهای خارجی را ادغام می کنید و قابلیت های عامل را با بازخورد انسان اصلاح می کنید. ایده آل برای کاربران متوسط ​​تا پیشرفته با تجربه اساسی پایتون ، این دوره شما را برای خودکار سازی گردش کار پیچیده به طور مؤثر آماده می کند.

linkedin ساخت نمایندگان هوش مصنوعی برای مبتدیان توسط مایکروسافت (Mitalearn-413199)

  • 1 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 September 2025
  • Author: Microsoft Developer
درباره این دوره: 

 

دنیای ایجاد عامل هوش مصنوعی را در این دوره جامع که منحصر به فرد برای مبتدیان طراحی شده است ، کاوش کنید. بیاموزید که عوامل هوش مصنوعی چیست و چگونه می توانید چارچوب های مناسب را برای نیازهای خاص خود انتخاب کنید ، قبل از اینکه به الگوهای طراحی ضروری برای تهیه عوامل مؤثر AI ، از جمله الگوی طراحی استفاده از ابزار عامل و الگوی طراحی برنامه ریزی عامل AI بپردازید. مفهوم نسل بازیابی عامل (RAG) را بازیابی می کند و نقش آن را در توسعه هوش مصنوعی درک می کند. در طول راه ، نحوه ساخت و تصفیه عوامل هوش مصنوعی را برای بهبود عملکرد و کارآیی پیدا کنید. این دوره برای هر کسی که مشتاق شروع به کار خود در اعمال قدرت سیستم های AI است ، مناسب است.

این دوره توسط مایکروسافت توسعه دهنده ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.


linkedin طراحی محصولات AI عامل (بدون کد مورد نیاز) (Mitalearn-417806)

  • 1 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Sudha Jamthe
درباره این دوره:

عامل AI با استفاده از قدرت استدلال مدلهای بزرگ زبان ، گردش کار هوش مصنوعی را خودکار می کند. آیا شما آماده هستید تا از چت بابات گذشته استفاده کنید تا نمایندگان برای شما کار کنند؟ در این دوره ، Sudha Jamthe شما را از طریق دانش بنیادی Atic AI به شما می دهد و به شما می آموزد که چگونه یک راه حل هوش مصنوعی خودمختار را برای خودکارسازی گردش کار بازاریابی یا شرکت های تجاری خود با سیستم عامل ها و ابزارهای عامل بدون کد طراحی کنید.

linkedin عوامل AI بسازید و گردش کار را با N8N خودکار کنید (Mitalearn-412961)

  • 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 18 June 2025
  • Author: Morten Rand-Hendriksen
درباره این دوره: 

 از N8N - ابزار اتوماسیون گردش کار منبع باز - برای ساخت اتوماسیون پیشرفته پیشرفته AI -Power -Process Frocess که ابزارهای موجود شما را به هم وصل می کند ، برای ایجاد عوامل هوش مصنوعی که کار شما را ساده می کند ، استفاده کنید. N8N را به عنوان یک برنامه ابری انتخاب کنید ، آن را روی Prem سوار کنید یا آن را به صورت محلی روی رایانه خود برای کنترل کامل اجرا کنید. بیاموزید که چگونه یک عامل پیشرفته AI را ایجاد کنید که با منابع خارجی مانند Google Sheets و Slack برای انجام پردازش و مدیریت داده ها بر اساس ورودی های زبان طبیعی ارتباط برقرار کند. جریان اتوماسیون را با تیم و جامعه N8N خود ایجاد ، به اشتراک و تست کنید.

linkedin عوامل برنامه نویسی هوش مصنوعی با Copilot Github و مکان نما (Mitalearn-410377)

  • 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 6 March 2025
  • Author: Morten Rand-Hendriksen
درباره این دوره: 

 نحوه کار با عوامل برنامه نویسی AI را که می توانند ایجاد ، ویرایش ، سازماندهی ، حذف پرونده ها ، اجرای برنامه ها در خط فرمان و موارد دیگر را کاوش کنید. دستیاران برنامه نویسی هوش مصنوعی قبلاً نحوه نوشتن و نگهداری کد را تغییر داده اند. اکنون آنها توانایی های عامل را به دست می آورند که به آنها اجازه می دهد مستقیماً در پروژه ها عمل کنند: برای افزودن و ویرایش کد ، ایجاد و سازماندهی پرونده ها ، گسترش ویژگی ها و موارد دیگر. در مورد نحوه کار عوامل برنامه نویسی هوش مصنوعی ، نحوه استفاده از آنها برای شارژ کردن گردش کار خود ، جایی که فرصت ها و مشکلات موجود است ، کشف کنید و چگونه می توانید مهارت های خود را به عنوان دنیای توسعه نرم افزار در حال پیشرفت باشید.

linkedin عوامل هوش مصنوعی برای رهبران محصول (Mitalearn-410156)

  • 29 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 18 September 2024
  • Author: Dr. Marily Nika
درباره این دوره: 

 برای رهبران محصول به نمایندگان هوش مصنوعی خوش آمدید. من Marily Nika ، یک رهبر محصول Gen AI با تجربه در Google و Meta هستم. در این دوره ، Marily Nika - یک رهبر محصول Gen AI با تجربه در Google و Meta - در روند ساخت و ادغام عوامل هوش مصنوعی در محصولات ، از مفهوم اولیه تا یک راه اندازی موفق قرار می گیرد. بیاموزید که چگونه سیستم های خودمختار ایجاد کنید که واقعاً تجربیات کاربر را تقویت می کند. بینش در مورد جنبه های فنی ، استراتژیک و اخلاقی در توسعه عوامل هوش مصنوعی کسب کنید. بررسی کنید که چگونه عوامل هوش مصنوعی می توانند عملاً در توسعه محصول کاربرد داشته باشند ، و شما را برای موفقیت در این زمینه به سرعت در حال تحول قرار می دهند. این که آیا شما یک مدیر محصول فصلی هستید و چه در هوش مصنوعی جدید باشید ، این دوره ابزارهایی را برای ایجاد محصولات عاملی نوآورانه ، مسئول و تأثیرگذار به شما می دهد.

linkedin معماری ارتباطات راه حل AI عامل (Mitalearn-409901)

  • 55 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Thomas Erl
درباره این دوره:

در این دوره ، توماس ارل-یک متخصص آموزش هوش مصنوعی و فناوری-به معماری های ارتباطی AI عامل ، از جمله پیام های ناهمزمان ، ارتباطات مبتنی بر رویداد و پردازش دسته ای تبدیل می شود. بررسی کنید که چگونه عوامل AI با میکروسرویس ها کار می کنند و چگونه ارتباط همزمان در AI عامل مدیریت می شود. در مورد ارتباطات داده دولت و نقش سیستم عامل های پارچه پیام رسانی در این معماری ها بیاموزید. با استفاده از سناریوهای نمونه برای بینش های عملی ، به صف پیام و مراکز رویداد بروید. دریابید که چگونه پردازش دسته ای در سیستم های AI ، با تمرکز بر مدیریت صف ، ارکستر می شود. کشف کنید که چگونه تسلط بر معماری های ارتباطی می تواند منجر به راه حل های کارآمدتر و هوشمندانه هوش مصنوعی شود. این دوره شما را قادر می سازد تا درک کاملی از استراتژی های ارتباطی در برنامه های AI عامل ایجاد کنید.

این دوره توسط توماس ارل ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

linkedin مقدمه ای بر حاکمیت AI عامل (Mitalearn-423875)

  • 52 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 10 July 2025
  • Author: Vidhi Chugh
درباره این دوره: 

 در این دوره جامع و بینش ، زمینه نوظهور حاکمیت AI عامل را کشف کنید. Vidhi Chugh رهبر AI برنده جایزه ، به موضوعات اصلی مانند خطرات مرتبط با استقلال هوش مصنوعی ، اهمیت شفافیت و نیاز مهم برای چارچوب های حاکمیت عملی فرو می رود. با درک چشم انداز نظارتی و بهترین شیوه های موجود ، نحوه شناسایی و کاهش عواقب ناخواسته بالقوه را بیاموزید. بینش در مورد چالش های تراز هوش مصنوعی و نحوه پرداختن به آنها با استفاده از روش هایی مانند AI قانون اساسی کسب کنید. سفر را از سیستم های سنتی هوش مصنوعی به AI بسیار مستقل AI ، کشف کنید و از نگرانی های اخلاقی مرتبط و مکانیسم های پاسخگویی در طول مسیر پرده برداری کنید. تمرکز خود را بر روی مطالعات موردی ، سناریوهای دنیای واقعی و مدلهای حاکمیتی مستقر ، همانطور که می دانید نحوه اجرای سیستم های هوش مصنوعی قوی ، قابل اعتماد و قابل اعتماد را کشف می کنید. این دوره به شما کمک می کند تا در مورد نحوه ساخت ، مقیاس و اداره فن آوری های هوش مصنوعی به شما تجدید نظر کنید.

linkedin مقدمه ای بر دوقلوهای دیجیتال (Mitalearn-444275)

  • 1 hours 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jonathan Reichental
درباره این دوره:

دوقلوهای دیجیتال - نمایش‌های مجازی یک چیز فیزیکی که قادر به شبیه‌سازی رفتار آن در زمان واقعی در شرایط مختلف است - به طور چشمگیری از هوش مصنوعی سود می‌برند. در حالی که هنوز می تواند یک فرآیند دقیق باشد، ایجاد و ادغام این مدل ها بسیار آسان تر شده است. در این دوره، یاد بگیرید که چگونه دوقلوهای دیجیتال با پروژه‌های شما و سایر جنبه‌های زیرساخت‌های معاصر تناسب دارند. جاناتان ریشنتال نحوه عملکرد این فناوری ارزشمند، اهمیت آن و اینکه چگونه سازمان شما چگونه راه حل ها را طراحی، ایجاد و نگهداری می کند را متحول می کند.

linkedin نمایندگان Copilot: دستیار هوش مصنوعی خود را در Copilot و تیم ها بسازید (هیچ کد لازم نیست) (Mitalearn-415817)

  • 34 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Nick Brazzi
درباره این دوره:

عوامل Copilot نسخه های اصلاح شده از دستیار هوش مصنوعی مایکروسافت هستند که می توانند با استفاده از نقش ها یا پارامترهای خاص در کارهای تخصصی کمک کنند. در این کارگاه کوتاه ، مربی کارکنان LinkedIn ، نیک برزی ، نحوه راه اندازی و استفاده از عوامل سفارشی که در مشاغل خاص تخصص دارند یا به خدمات شخص ثالث متصل می شوند ، نشان می دهد. نیک همچنین ابزارهای کاربردی آسان را برای ایجاد عوامل سفارشی خود معرفی می کند تا بتوانید گردش کار خود را بهبود بخشید.

linkedin نمایندگان ساختمان با استفاده از خدمات ریخته گری Azure AI (Mitalearn-413165)

  • 2 hours 13 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Ziggy Zulueta
درباره این دوره:

در این دوره، Ziggy Zulueta - یک MVP هوش مصنوعی مایکروسافت - یک مقدمه جامع از Azure AI Agent Service ارائه می دهد. یاد بگیرید که چگونه منابع را ایجاد و مدیریت کنید، ویژگی‌های عامل را با استفاده از پورتال ریخته‌گری هوش مصنوعی Azure نشان دهید، و از Azure AI Agent Python SDK برای ایجاد و استقرار یک عامل از طریق کد نمونه و چالش‌های عملی استفاده کنید. به علاوه، از طریق مجموعه چالش‌های مبتنی بر پروژه کار کنید که به شما امکان می‌دهد مراحل ایجاد نماینده خود را طی کنید. در پایان دوره، درک کاملی از این ابزار قدرتمند و نحوه اعمال آن در سناریوهای دنیای واقعی خواهید داشت.

linkedin نمایندگان هوش مصنوعی برای بازاریابی: گردش کار با کپلوت (Mitalearn-410139)

  • 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 9 July 2025
  • Author: Nitin Aggarwal,Nia Joseph
درباره این دوره: 

 پتانسیل عوامل کپی را برای تغییر استراتژی های بازاریابی خود رها کنید. در این دوره ، متخصصان مایکروسافت AI ، نیتین آگاروال و نیا جوزف نشان می دهند که چگونه می توانند یکپارچه هوش مصنوعی را در گردش کار بازاریابی ادغام کنند. چارچوب های ساختاری را بیاموزید تا اطمینان حاصل شود که عوامل هوش مصنوعی موارد استفاده را به روشنی تعریف کرده اند و با اصول اخلاقی در ذهن ساخته شده اند و می بینند که چگونه می توانند این عوامل را گام به گام بسازند و بهینه سازی کنند. نیتین و NIA نحوه شخصی سازی تعامل هوش مصنوعی را برای تقویت مشتری و حفظ سازگاری برند و ارائه تمرینات عملی و یک پروژه سنگفرش برای کمک به شما در تحکیم یادگیری خود پوشش می دهند.

linkedin نمایندگان هوش مصنوعی و چت بابات را با لانگگراف بسازید (Mitalearn-412978)

  • 1 hours 14 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

چت های مکالمه ای محبوبیت در حال رشد هستند و تقریباً هر محصول یا خدمات امروز از آن پشتیبانی می کند. AI عامل AI قابلیت هایی را فراهم می کند که می تواند سطح بالاتری از استقلال و ارزش را در اختیار چت قرار دهد. در این دوره ، مربی Kumaran Ponnambalam به شما کمک می کند تا از AI عامل برای ساختن چت های پیچیده پیشرفته استفاده کنید که می تواند نسل بعدی خدمات خود را فراهم کند. Kumaran شما را از طریق مرحله به مرحله ساخت یک چت بابات با قابلیت های عامل با استفاده از Langchain و Langgraph می برد و در مورد بهترین شیوه ها برای ساخت چت های عامل های عامل بحث می کند.

این دوره با CodeSpaces GitHub ، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به تنظیمات محلی محلی ارائه می دهد ، یکپارچه شده است. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع کار "تنظیمات Codespaces GitHub" را با این دوره بررسی کنید.

linkedin هوش مصنوعی عامل برای تجزیه و تحلیل تجارت (Mitalearn-409850)

  • 1 hours 19 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 19 August 2025
  • Author: Angela Wick
درباره این دوره: 

 در این دوره ، آنگلا ویک ، متخصص تجزیه و تحلیل تجارت و مالکیت محصول ، نقش تجزیه و تحلیل مؤثر تجارت را در عصر آینده عامل AI بررسی می کند ، جایی که هوش مصنوعی به طور خودمختار برای انجام وظایف عمل می کند. کشف کنید که چگونه AI می تواند سیستم های سازمانی ، تجربیات مشتری و فرایندها را متحول کند ، ضمن درک خطرات و الزامات اجرای مسئول. به اتوماسیون فرآیند روباتیک (رمان) ، اتوماسیون AI ، تکامل AI عامل و اهمیت نظارت انسانی و تجزیه و تحلیل تجارت شیرجه بزنید. بیاموزید که چگونه می توانید از طریق تکنیک های تجزیه و تحلیل ، طراحی فرآیندهای نظارتی و ایجاد حلقه های بازخورد بهبود مداوم ، به چالش های سیستم های هوش مصنوعی قطعی و احتمالی بروید. هنگامی که این دوره را تمام می کنید ، مهارت های نظارت ، بهینه سازی و هدایت تحولات تجاری با قدرت هوش مصنوعی را با موفقیت خواهید داشت ، و اطمینان حاصل می کنید که راه حل های هوش مصنوعی با اهداف تجاری و ارزش های اجتماعی همسو هستند.

linkedin هوش مصنوعی عامل برای توسعه دهندگان: مفاهیم و کاربرد شرکتها (Mitalearn-409867)

  • 1 hours 31 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 16 September 2024
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره: 

 عامل AI در خط مقدم موج بعدی پیشرفت های فناوری در دنیای تولید هوش مصنوعی قرار دارد و نحوه اجرای فرآیندهای تجاری در آینده را تغییر می دهد. از آنجا که هوش مصنوعی عامل قادر به انجام کارهایی است که به طور سنتی نیاز به هوش و نظارت انسانی دارد ، برای دانشمندان و مهندسان داده ها بسیار مهم است که چگونه این سیستم ها و بهترین شیوه ها را برای ساخت آنها کار می کنند. در این دوره ، Kumaran Ponnambalam در مورد مفاهیم و بلوک های ساختمانی برای عامل AI بحث می کند. وی بررسی می کند که چگونه می توان موارد استفاده از شرکت را با چند نمونه ساخته شد و ملاحظات مسئول هوش مصنوعی را برای عامل AI بررسی می کند.

linkedin هوش مصنوعی عامل: استفاده از عوامل هوش مصنوعی برای اختراع تجارت ، کار و زندگی (Mitalearn-409918)

  • 56 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 16 May 2025
  • Author: Pascal Bornet
درباره این دوره: 

 

در این دوره ، کارشناس هوش مصنوعی پاسکال برنت اکتشافی را در سیستم های AI Agentic ارائه می دهد که صرفاً پیشنهاد نمی کنند بلکه اقدامات خودمختار را انجام می دهند. براساس کتاب خود هوش مصنوعی عامل و سال و سالها تجربه اجرای در سراسر سازمان ها ، این دوره از طریق اعتیاد به مواد مخدره برای ارائه بینش های عملی و عملی کاهش می یابد.

Aticic AI در مورد ایجاد هم تیمی های دیجیتالی است که به طور مستقل برنامه های چند مرحله ای را برنامه ریزی ، تصمیم می گیرند و انجام می دهند. این ما را از کار خسته کننده رهایی می دهد تا روی فعالیت های معنی دار تمرکز کنیم ، عملیات سریعتر ، هزینه های پایین تر و اشتباهات کمتری را ایجاد کنیم. مدل های قدرتمند تجاری جدید را کشف کنید ، یاد بگیرید که تأثیر سازمانی ملموس را به وجود آورید و ابزارهایی را برای شارژ بهره وری در این منظره به سرعت در حال تغییر بدست آورید.


linkedin هوش مصنوعی عملی: ساخت عوامل هوش مصنوعی با LlamaIndex (Mitalearn-441436)

  • 1 hours 10 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

عوامل هوش مصنوعی به دلیل توانایی آنها در تصمیم گیری مستقل و سپس اقدام بر اساس آنها به سرعت محبوب می شوند. در این دوره عملی تعاملی برای مهندسان هوش مصنوعی و ML، مربی Kumaran Ponnambalam به شما کمک می‌کند تا با قابلیت‌های هوش مصنوعی عاملی در LlamaIndex، چارچوب محبوبی که چندین بلوک ساختمانی را برای ایجاد و استقرار سریع عوامل هوش مصنوعی به آسانی فراهم می‌کند، به سرعت برسید. در طول راه، انواع مختلفی از موارد استفاده از هوش مصنوعی عاملی را با LlamaIndex کاوش کنید تا الگوهای رایج در هوش مصنوعی عاملی و نحوه اجرای موفقیت آمیز آنها را با LlamaIndex درک کنید.

این دوره با GitHub Codespaces، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ دستگاه محلی ارائه می دهد، ادغام شده است. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای آشنایی با نحوه شروع کار، «استفاده از فضاهای کد GitHub» را با این دوره بررسی کنید.

Related Skills

Suggestions