Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 541-560 of 1,080 items.

linkedin جستجوی chatgpt: تحقیقات مکالمه ، در زمان واقعی (Mitalearn-414542)

  • 25 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Garrick Chow
درباره این دوره:

در مورد چگونگی استفاده بیشتر از توانایی جستجوی وب New Chatgpt برای بهبود مهارت های تحقیق و جمع آوری اطلاعات خود ، کاوش کنید. بینش در زمان واقعی دریافت کنید ، در مورد اخبار به روز شوید ، محصولات را مقایسه کنید ، آخرین داده ها را جمع آوری کنید و موارد دیگر. جستجوی ChatGPT می تواند جستجوهای شما را ساده تر کند و به شما در یافتن سریعتر و کارآمدتر پاسخ ها کمک می کند.

linkedin جستجوی شغل خود را با هوش مصنوعی با Morten Rand-Hendriksen بهینه کنید (Mitalearn-440365)

  • 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 June 2025
  • Author: Morten Rand-Hendriksen,LinkedIn News
درباره این دوره: 

 اگر از هوش مصنوعی در جستجوی شغل خود استفاده می کنید، در حال حاضر جلوتر هستید - اما آیا از آن تا حد توان استفاده می کنید؟

با متخصص هوش مصنوعی و مربی یادگیری لینکدین، مورتن رند هندریکسن، در کنار اندرو سیمن، کارشناس حرفه ای لینکدین، تکنیک های پیشرفته جستجوی کار را کشف کنید. در این دوره تصادف، مورتن استراتژی های کمتر شناخته شده ای را نشان می دهد تا به شما کمک کند برجسته شوید، جستجوی خود را ساده کنید و نقش بعدی خود را با اطمینان به دست آورید. این جلسه شامل بینش های متخصص و توصیه های عملی است که فراتر از اصول اولیه است.

  • شما نحوه استفاده از هوش مصنوعی را برای موارد زیر کشف خواهید کرد:
  • 👉🏽 نقش های مناسب را سریعتر پیدا کنید
  • 👉🏽 با برنامه های شغلی قوی تر متمایز شوید
  • 👉🏽 مهارت های مصاحبه خود را تقویت کنید

برای گفتگوهای بیشتر با رهبران برجسته از linkedin.com/events دیدن کنید!

linkedin جستجوی معنایی و بازیابی اطلاعات با استفاده از GenAI (Mitalearn-440807)

  • 1 hours 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 2 June 2025
  • Author: Ashleigh Faith
درباره این دوره: 

 هوش مصنوعی مولد یک پیروزی برای فن‌آوری‌های جستجوی سنتی است، به‌ویژه زمانی که از قدرت آن در پشت سر هم استفاده می‌کنید. این دوره فنی که برای متخصصان داده طراحی شده است به شما نشان می دهد که چگونه راه حل های جستجوی پیچیده ای را طراحی، پیاده سازی و ارزیابی کنید که نمودارهای دانش، هوش مصنوعی و فن آوری های جستجوی سنتی را ترکیب می کند. بیاموزید که چگونه تصمیمات معماری بگیرید، اقدامات امنیتی را اجرا کنید، و KPIهای موثر را برای سیستم های جستجو در مقیاس سازمانی ایجاد کنید. در طول مسیر، مربی اشلی فیث بر اجرای عملی، ملاحظات امنیتی و بهینه‌سازی عملکرد تاکید می‌کند و در عین حال تجربه عملی را با معماری‌های جستجوی مدرن ارائه می‌دهد.

linkedin جعبه گشایی هوش مصنوعی: کد ویژوال استودیو و گیت هاب کوپایلوت دیپ دیو (Mitalearn-470846)

  • 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 February 2026
  • Author: Morten Rand-Hendriksen
درباره این دوره:

VS Code به یک "میز کار هوش مصنوعی" غنی تبدیل شده است، جایی که GitHub Copilot می تواند بسیار بیشتر از تکمیل خودکار انجام دهد. در این دوره آموزشی، مربی اصلی LinkedIn Learning Morten Rand-Hendriksen شما را از مفیدترین (و اغلب نادیده گرفته شده) ادغام های Copilot در داخل VS Code راهنمایی می کند - نحوه شکل دادن به رفتار Copilot با دستورالعمل های عامل و دستورالعمل های سفارشی، نحوه استفاده از دستورات اسلش و اقدامات promptable برای وظایف برنامه نویس رایج، و نحوه گسترش Copilot (مدل کوپایلوت با ابزار ProMCP Conext). همچنین ساخت و استفاده از عوامل و مهارت‌ها/اسکریپت‌ها/قالب‌های سفارشی را برای ایجاد گردش‌های کاری تکرارپذیر و دوست‌دار تیم بررسی خواهید کرد—بنابراین Copilot به یک همکار قابل اعتماد تبدیل می‌شود، نه فقط یک جعبه چت.

linkedin جفت برنامه نویسی با هوش مصنوعی (Mitalearn-278355)

  • 1 hours 28 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 3 April 2023
  • Author: Morten Rand-Hendriksen
درباره این دوره: 

 اگر یک برنامه نویس هستید، احتمالاً کنجکاو هستید (و شاید کمی دلهره داشته باشید) که هوش مصنوعی چه کاری می تواند برای کار شما انجام دهد. در این دوره، Morten Rand-Hendriksen به شما نشان می دهد که چگونه می توانید توسعه نرم افزار خود را با کمک یک برنامه نویس جفت هوش مصنوعی افزایش دهید. مورتن استراتژی‌های عملی و تمرین عملی را در مورد چگونگی استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT و GitHub Copilot برای افزایش بهره‌وری و نوشتن کد بهتر به اشتراک می‌گذارد. او نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از هوش مصنوعی برای پرداختن به وظایف مشترک استفاده کرد، ابزارهای هوش مصنوعی چگونه متفاوت هستند، و درک درستی از آنچه ممکن است، چگونه ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند در کار شما جا بیفتند و مهمتر از همه محدودیت‌ها و نرده‌های محافظ فعلی کجا هستند را نشان می‌دهد.

linkedin جمع آوری داده های اخلاقی برای پیاده سازی هوش مصنوعی (Mitalearn-456889)

  • 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 29 October 2025
  • Author: Dr. Brandeis Marshall
درباره این دوره:

<h3>توضیح</h3> <h4>این دوره در مورد چیست؟</h4> برای هر پیاده سازی هوش مصنوعی، جمع آوری داده ها اولین مرحله محاسباتی اصلی در چرخه عمر توسعه هوش مصنوعی است. کیفیت، قابل اعتماد بودن و ارزش بلندمدت محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی به ترکیب شیوه‌های اخلاقی، که شامل حفظ شفافیت و مسئولیت‌پذیری است، بستگی دارد. ملاحظات اخلاقی شامل احترام به حقوق و حریم خصوصی افرادی است که داده‌های آنها جمع‌آوری می‌شود، اجتناب از سوء استفاده از داده‌ها، و اطمینان از عدالت در حین ایجاد اعتماد. در این دوره، مربی برندیس مارشال، استراتژی‌های کلیدی را پوشش می‌دهد که مدیریت جمع‌آوری داده‌های اخلاقی را تقویت می‌کند، به استقلال افراد احترام می‌گذارد و با مقررات قانونی مطابقت دارد. در طول مسیر، بینش هایی در مورد تأثیر اجرای این استراتژی ها بر کارکنان دانش جمع آوری کنید - و یاد بگیرید که چگونه به نگرانی های آنها رسیدگی کنید. </p> <p>این دوره شامل نقش بازی مبتنی بر هوش مصنوعی است. نقش بازی به شما امکان می دهد آنچه را که در شبیه سازی های تعاملی مکالمات دنیای واقعی آموخته اید تمرین کنید.</p> <h3>اهداف</h3> <h4>تا پایان این دوره چه کاری می توانم انجام دهم؟</h4> <ul> <li>توازن بین اخلاق و اثربخشی در شیوه های جمع آوری داده ها را ارزیابی کنید.</li> <li>برای اطمینان از انطباق با استانداردهای اخلاقی، راهبردهای حاکمیت داده و حفاظت را اجرا کنید.</li> <li>رضایت صریح کاربر را برای جمع‌آوری داده‌ها به طور مؤثر دریافت و مدیریت کنید.</li> <li>برای محافظت از حریم خصوصی کاربر، از تکنیک‌های ناشناس و رمزگذاری استفاده کنید.</li> <li>سوگیری ها در داده های جمع آوری شده را مسئولانه شناسایی و کاهش دهید.</li> </ul></p> <h3>مخاطب</h3> <h4>این دوره برای چه کسانی است؟</h4> <ul> <li>متخصصان فناوری اطلاعات</li> <li>متخصصان یادگیری ماشین</li> <li>متخصصان هوش مصنوعی</li> <li>مدیران داده</li> </ul></p> <h3>پیش نیازها</h3> <h4>چه چیزی باید قبل از شرکت در این دوره بدانم؟</h4> <ul> <li>درک اولیه هوش مصنوعی</li> <li>درک اولیه اصول مدیریت داده</li> </ul></p>

linkedin جمینی برای Google Cloud (Mitalearn-420917)

  • 1 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 30 July 2024
  • Author: Mark Johnson
درباره این دوره: 

 Gemini - ابزار هوش مصنوعی ایجاد شده توسط Google - می تواند خلاقیت و بهره وری شما را به شما کمک کند و به شما در تولید سریعتر و ساده تر کردن کارهای روزانه خود کمک می کند. در این دوره ، مارک جانسون به شما نشان می دهد که چگونه از جمینی استفاده کنید تا با سهولت و کارآیی بیشتر انجام شود. در تلاش برای نوشتن یک ایمیل مهم و خیره شدن به صفحه خالی هستید؟ Google Gemini برای فضای کاری می تواند کمک کند. بیاموزید که چگونه از کنسول Google Cloud برای تولید کد ، متن ، ترجمه و موارد دیگر به Gemini Chatbot درست دسترسی پیدا کنید. سرانجام ، مارک روشهای مختلفی را که می توانید از Gemini برای کار با داده ها استفاده کنید ، از نوشتن کد پرس و جو بزرگ ، تولید نمایش داده های SQL ، انجام عملیات پیچیده با دستورالعمل های زبان طبیعی و ساخت برنامه های وب به شما نشان می دهد.

linkedin جمینی پیشرفته برای توسعه دهندگان (Mitalearn-442371)

  • 1 hours 11 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 May 2025
  • Author: Lynn Langit
درباره این دوره: 

 در این دوره یاد بگیرید که از الگوها و سناریوهای اپلیکیشن های گوگل جمینی برای ساخت اپلیکیشن های مبتنی بر LLM استفاده کنید. اینها شامل الگوهایی برای اعتبار سنجی سریع، ساخت برنامه کاربردی RAG و LLM است. مربی Lynn Langit همچنین شامل مقایسه هایی با استفاده از Model Garden با سایر LLM های بنیادی برای سناریوهای برنامه شما می شود.

linkedin جمینی در اسلایدهای گوگل (Mitalearn-457909)

  • 7 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 27 May 2025
  • Author: Google Cloud
درباره این دوره:

<h3>توضیح</h3> <h4>این دوره در مورد چیست؟</h4> پتانسیل Gemini را در اسلایدهای Google کاوش کنید تا مهارت های ارائه خود را متحول کنید. بیاموزید که چگونه به طور موثر تصاویر را تولید کنید، سبک ها را انتخاب کنید و محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی را در اسلایدهای خود ادغام کنید. از طریق فعالیت‌های عملی مانند ایجاد نسخه نمایشی محصول به عنوان نماینده فروش برای Symbol Retail، کاربردهای عملی را کشف کنید. برای دستیابی به نتایج بصری دلخواه، روی بهینه سازی دستورات خود تمرکز کنید و سبک های تصویری مناسب را متناسب با نیازهای ارائه خود انتخاب کنید. با استفاده از ابزارهای Gemini، بینش هایی در مورد پالایش و بهبود محتوای تولید شده خود به دست آورید. این دوره برای هر کسی که از برنامه های Google Workspace استفاده می کند، طراحی شده است، به ویژه کسانی که علاقه مند به استفاده از هوش مصنوعی برای افزایش بهره وری هستند. چه در زمینه بازاریابی، فروش، منابع انسانی یا هر نقشی که نیاز به ارائه دارد، یادگیری نحوه استفاده از Gemini در اسلایدهای Google رویکرد شما را متحول خواهد کرد. این فرصت را از دست ندهید که گردش کار خود را ساده کنید و مخاطبان خود را با محتوای بصری غنی تر جذب کنید. </p> <p>توجه: این دوره توسط Google Cloud ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم. </p> <h3>اهداف</h3> <h4>تا پایان این دوره چه کاری می توانم انجام دهم؟</h4> <ul> <li>مهارت هایی را برای تولید تصاویر با استفاده از Gemini در اسلایدهای Google ایجاد کنید.</li> <li>پیشنهادها را به طور مؤثری برای بهبود کیفیت و ارتباط تصویر اصلاح کنید.</li> <li>سبک‌های مناسب برای جلوه‌های بصری را انتخاب کنید تا زیبایی ارائه را افزایش دهید.</li> <li>تکنیک‌های هوش مصنوعی مولد را برای کارهای دنیای واقعی مانند ایجاد نسخه‌های نمایشی محصول اعمال کنید.</li> <li>محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را به طور انتقادی ارزیابی کنید تا از صحت و مناسب بودن آن اطمینان حاصل کنید.</li> </ul></p> <h3>مخاطب</h3> <h4>این دوره برای چه کسانی است؟</h4> <ul> <li>متخصصان بازاریابی</li> <li>نمایندگان فروش</li> <li>متخصصان منابع انسانی</li> <li>هرکسی که از برنامه‌های Google Workspace استفاده می‌کند</li> <li>هر کسی که علاقه مند به ابزارهای بهره وری مبتنی بر هوش مصنوعی است</li> </ul></p>

linkedin جمینی در جیمیل (Mitalearn-457841)

  • 6 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 27 May 2025
  • Author: Google Cloud
درباره این دوره:

<h3>توضیح</h3> <h4>این دوره در مورد چیست؟</h4> Gemini برای Google Workspace ویژگی‌های هوش مصنوعی مولد در Google Workspace را در اختیار کاربران قرار می‌دهد. در این دوره کوتاه، با ویژگی های کلیدی Gemini و نحوه استفاده از آنها برای بهبود بهره وری و کارایی در Gmail آشنا شوید. </p> <p>توجه: این دوره توسط Google Cloud ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم. </p> <h3>اهداف</h3> <h4>تا پایان این دوره چه کاری می توانم انجام دهم؟</h4> <ul> <li>از ویژگی‌های هوش مصنوعی Gemini در Gmail برای ایجاد ایمیل‌های شخصی‌شده و مؤثر استفاده کنید.</li> <li>از ابزار Help Me Write برای تولید و اصلاح پیش‌نویس‌های ایمیل برای بهبود وضوح و تحویل پیام استفاده کنید.</li> <li>برای به حداکثر رساندن قابلیت‌های هوش مصنوعی Gemini برای ارتباطات مناسب، پیام‌های ایمیل دقیق و توصیفی ایجاد کنید.</li> <li>پیشنهادات هوش مصنوعی مولد را ارزیابی کنید تا مطمئن شوید که استانداردهای حرفه ای و نیازهای سازمانی را برآورده می کنند.</li> </ul></p> <h3>مخاطب</h3> <h4>این دوره برای چه کسانی است؟</h4> <ul> <li>کاربران Google Workspace</li> <li>متخصصان منابع انسانی</li> <li>متخصصان فناوری اطلاعات</li> <li>نمایندگان فروش</li> </ul></p> <h3>پیش نیازها</h3> <h4>چه چیزی باید قبل از شرکت در این دوره بدانم؟</h4> <ul> <li>آشنایی با عملکردهای اساسی ایمیل در Gmail</li> <li>آشنایی با محیط Google Workspace</li> </ul></p>

linkedin جمینی در گوگل درایو (Mitalearn-457875)

  • 11 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 27 May 2025
  • Author: Google Cloud
درباره این دوره:

<h3>توضیح</h3> <h4>این دوره در مورد چیست؟</h4> Gemini برای Google Workspace به کاربران امکان دسترسی به ویژگی‌های هوش مصنوعی مولد را می‌دهد. این دوره با استفاده از درس های ویدیویی، فعالیت های عملی و مثال های عملی به بررسی قابلیت های Gemini در Google Drive می پردازد. این دوره را بررسی کنید تا دانش و مهارت هایی را به دست آورید تا با اطمینان از Gemini در Google Drive برای بهبود گردش کار خود استفاده کنید. </p> <p>توجه: این دوره توسط Google Cloud ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم. </p> <h3>اهداف</h3> <h4>تا پایان این دوره چه کاری می توانم انجام دهم؟</h4> <ul> <li>با استفاده از Gemini در Google Drive، فایل‌ها را تجزیه و تحلیل کنید و اطلاعات را در چندین منبع ترکیب کنید.</li> <li>برای بازیابی کارآمد داده‌ها در Google Drive، درخواست‌ها را ارزیابی و اصلاح کنید.</li> <li>از تکنیک های هوش مصنوعی مولد برای ساده کردن گردش کار و بهبود بهره وری استفاده کنید.</li> <li>از قابلیت‌های جستجوی وب Gemini برای جمع‌آوری و ادغام اطلاعات خارجی استفاده کنید.</li> <li>استفاده مؤثر از ابزارهای خلاصه‌سازی Gemini را برای مدیریت اسناد نشان دهید.</li> </ul></p> <h3>مخاطب</h3> <h4>این دوره برای چه کسانی است؟</h4> <ul> <li>متخصصان تجاری با استفاده از Google Workspace</li> <li>معلمان از Google Drive برای توسعه برنامه درسی استفاده می کنند</li> <li>دانشجویان در حال مدیریت فایل های تحقیق</li> <li>هرکسی که در صنایعی که دارای اسناد سنگین است به دنبال بهبود کارایی گردش کار است</li> </ul></p> <h3>پیش نیازها</h3> <h4>چه چیزی باید قبل از شرکت در این دوره بدانم؟</h4> <ul> <li>آشنایی اولیه با محصولات Google Drive و Google Workspace</li> <li>دسترسی به ویژگی‌های Gemini for Google Workspace از طریق سازمان کاربر</li> </ul></p>

linkedin چارچوب عامل مایکروسافت: طراحی، هماهنگی، و مقیاس هوش مصنوعی عامل (Mitalearn-463944)

  • 1 hours 37 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 29 June 2026
  • Author: Jose Latorre
درباره این دوره:

<p>با Microsoft Agent Framework عوامل درجه تولید بسازید - تکامل Semantic Kernel و AutoGen که برای سیستم‌های عامل واقعی دوباره طراحی شده است. با ساختن یک عامل اساسی "طراحی ویژگی" شروع کنید که ایده های محصول خشن را به مشخصات ساختاری تبدیل می کند، با استفاده از DevUI از روز اول برای ردیابی بصری دقیقاً آنچه نماینده شما انجام می دهد. سپس، به آن حافظه و توابع محلی بدهید و آن را به سرور MCP GitHub برای قابلیت دنیای واقعی متصل کنید. از آنجا، یک تیم طراحی ویژگی کامل - برنامه ریز، معمار، QA، و مجری - را که از طریق یک گردش کار چند عاملی ساختاریافته و قطعی تر با یکدیگر همکاری می کنند، هماهنگ کنید. </p><p> این دوره برای توسعه دهندگانی است که آماده اند از نسخه های نمایشی تک سریع عبور کنند و عواملی بسازند که واقعاً در تولید رفتار می کنند. در پایان، می‌توانید خطوط لوله چند عاملی کاملی را طراحی، بسازید، اشکال‌زدایی و هماهنگ کنید که کار واقعی را خودکار می‌کند - قابل اندازه‌گیری، نه جادویی. </p>

linkedin چارچوب هوش مصنوعی مسئول برای محصول هوش مصنوعی سازمانی شما (Mitalearn-440977)

  • 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Alina Zhang
درباره این دوره:

اگر هوش مصنوعی شما تصمیم اشتباهی بگیرد چه؟ انکار مغرضانه وام، تصادف خودروی خودران، یا رسوایی حریم خصوصی؟ حوادثی مانند این صرفاً علمی تخیلی نیستند. آنها می‌توانند میلیون‌ها دلار برای شرکت‌ها هزینه داشته باشند و ضررهای آتی به میلیاردها پیش‌بینی می‌شود.

در این دوره، آلینا ژانگ، دانشمند ارشد داده، شما را از طریق پنج حلقه هوش مصنوعی مسئول راهنمایی می‌کند - چارچوبی عملی که می‌توانید برای اطمینان از اینکه محصولات هوش مصنوعی شما اخلاقی، ایمن، شفاف، آگاه به حریم خصوصی و منصفانه هستند، استفاده کنید. شکست‌های هوش مصنوعی در دنیای واقعی و آزمایش‌های فکری مانند حداکثر ساز گیره کاغذ و به حداکثر رساندن لبخند را کاوش کنید. در این مسیر، بینش‌های مهم و دیدگاه‌های تخصصی را از پیشگامان پیشرو هوش مصنوعی در مورد نحوه طراحی هوش مصنوعی که به حریم خصوصی احترام می‌گذارد، تعصبات را حذف می‌کند، امنیت را افزایش می‌دهد و شفافیت و مسئولیت‌پذیری را ارتقا می‌دهد، به دست آورید.

linkedin چالش 7 روزه کلود کوورک: موارد کاربردی استفاده از هوش مصنوعی را بیابید که ارائه می شود (Mitalearn-453676)

  • 45 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 24 March 2026
  • Author: Justin Shaifer
درباره این دوره:

با مربی جاستین شایفر، نحوه استفاده ایمن و مطمئن از کلود کوورک را بیاموزید. این دوره آموزشی مناسب برای مبتدیان به کاربران غیر فنی نشان می دهد که چگونه کارهای روزمره را در حین محافظت از فایل های خود خودکار کنند. در طول هفت درس عملی، یک محیط تمرین ایمن راه‌اندازی می‌کنید، فایل‌ها را در چند ثانیه سازماندهی می‌کنید، اسناد دنیای واقعی ایجاد می‌کنید، سرعت ارائه‌ها را افزایش می‌دهید و موارد دیگر.

linkedin چالش ها و فرصت های رهبری (Mitalearn-410326)

  • 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Conor Grennan
درباره این دوره:

اگر شما یک رهبر سازمانی یا مدیر ارشد هستید ، احتمالاً در مورد آینده هوش مصنوعی فکر کرده اید. تأثیر آن در نهایت چه خواهد بود؟ هوش مصنوعی چگونه بر نیروی کار و سازمان شما تأثیر خواهد گذاشت؟ این دوره شما را برای حرکت در مهمترین فرصت ها و چالش های ارائه شده توسط هوش مصنوعی ، به ویژه تأثیرات آن در تصمیم گیری ، برنامه ریزی استراتژیک و رهبری مشاغل آماده می کند. ملاحظات ، حفظ و توسعه کارمندان ، مدیریت عملکرد و اثربخشی تیم. در طول راه ، Conor بینش عملی در مورد تصمیم گیری های بهتر برای تیم های شما ارائه می دهد ، از قدرت AI برای تمایز تجارت خود و نوآوری در طول زمان استفاده می کند. گواهی از مایکروسافت.

linkedin چالش هوش مصنوعی: با AWS در 7 مرحله در 7 روز یک عامل هوش مصنوعی بسازید (Mitalearn-449902)

  • 1 hours
  • مناسب همه
  • Update date: 5 March 2026
  • Author: Kesha Williams
درباره این دوره:

فاصله بین آزمایش با هوش مصنوعی مولد AWS و عوامل هوش مصنوعی آماده تولید حمل و نقل را پر کنید. در این چالش عملی 7 روزه، شما با یک عامل Amazon Bedrock شروع می‌کنید و آن را به یک سیستم چند عاملی درجه یک سازمانی تبدیل می‌کنید که برای استقرار در دنیای واقعی ساخته شده است - با ابزار، حافظه، نرده‌های محافظ و قابلیت مشاهده. طراحی شده برای توسعه دهندگان و معمارانی که خواهان عمق تولید هستند، با خدمات واقعی AWS از جمله Bedrock، ابزارهای مبتنی بر Lambda و CloudWatch برای طراحی سیستم‌های ایمن، مقیاس‌پذیر و قابل نظارت کار خواهید کرد. در پایان، شما یک معماری تکرارپذیر و اعتماد به نفس برای انتقال عوامل از نمونه اولیه به تولید در AWS خواهید داشت.

linkedin چالش هوش مصنوعی: برنامه های Vibe Code 5 در 5 روز (Mitalearn-449919)

  • 40 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 15 May 2026
  • Author: Dave Birss
درباره این دوره:

بیشتر مردم از هوش مصنوعی مانند یک موتور جستجو استفاده می کنند. در این چالش پنج روزه، مربی Dave Birss به شما نشان می‌دهد که در واقع یک ابزار ساختمانی قدرتمند است - و برای استفاده از آن نیازی به نوشتن یک خط کد ندارید! هر روز روش متفاوتی را برای ارائه یک هوش مصنوعی بیاموزید، چیزی واقعاً مفید یا سرگرم کننده بسازید و با اعتماد به نفس بیشتری نسبت به روز قبل کنار بروید. تا جمعه، پنج برنامه کاربردی و پنج مهارت جدید برای بهره‌گیری بیشتر از هر ابزار هوش مصنوعی که استفاده می‌کنید، خواهید داشت.

linkedin چت هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل تجارت (Mitalearn-410343)

  • 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 19 August 2024
  • Author: Jamie Champagne
درباره این دوره: 

 داشتن آگاه بودن در هوش مصنوعی یک مزیت رقابتی برای متخصصان تجزیه و تحلیل تجارت فراهم می کند. کسانی که در موقعیت کاری روزانه خود از این توانایی ها بهره می برند ، نه تنها موفق می شوند بلکه از رقبا در حوزه خود نیز پیشی می گیرند. این دوره به متخصصان تجزیه و تحلیل تجارت در تمام سطوح تجربه نشان می دهد که چگونه می توانند از پیشبردهای مؤثر برای دستیابی به نتایج مطلوب در کار تجزیه و تحلیل خود استفاده کنند. مربی جیمی شامپاین نشان می دهد که چگونه می توان محتوا و بیان هر دو فرایند AI مولد را برای افزایش کارآیی و اثربخشی تنظیم و تکامل داد.

linkedin چتگپ و پایتون (Mitalearn-414491)

  • 1 hours 29 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 June 2024
  • Author: Maven Analytics,Chris Bruehl
درباره این دوره: 

 

هوش مصنوعی دنیای اطراف ما را تغییر می دهد و به طور کامل در نحوه کار ما متحول می شود. متخصصان داده اکنون به ابزارهایی دسترسی دارند که به ابرقدرت ها برای کار دقیق تر و سریعتر از گذشته کار می کنند. در این دوره ، تیم Maven Analytics شما را در دنیای یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد راهنمایی می کند و به شما نشان می دهد که چگونه پایتون و چتگپ را با هم اهرم کنید تا بتوانند کارآمدتر کار کنند و تصمیمات هوشمندانه تری داشته باشند.

ظهور سریع مدل های بزرگ زبان مانند Chatgpt و Google Gemini را کاوش کنید و با ابزارهای رایگان که مهارت های شما را به سطح بعدی می رساند ، از خواب برخیزید. شما همچنین می توانید به هنر مهندسی سریع ، نکات مرور و بهترین روشها برای تولید خروجی های مدل سازگار و دقیق بپردازید و بدانید که چگونه می توانید محدودیت ها و مشکلات متداول را برای آگاهی داشته باشید. از آنجا ، کریس بروهل شما را از طریق برخی از قدرتمندترین و کاربردی ترین موارد استفاده از چتپ برای علوم داده و تجزیه و تحلیل ، با نسخه های نمایشی در پایتون می برد.

توجه: این دوره توسط کریس بروهل و آنالیتیکس ساخته شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.


linkedin چگونه AI در حال تبدیل داروسازی است: از تحقیق و توسعه به تحویل مراقبت (Mitalearn-422192)

  • 1 hours 5 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 16 July 2025
  • Author: Emily Lewis
درباره این دوره: 

 هوش مصنوعی باعث انقلابی در صنعت داروسازی ، از تسریع در کشف مواد مخدر تا تقویت مراقبت از بیمار می شود. در این دوره جامع ، امیلی لوئیس ، کارشناس نوآوری بهداشت و درمان ، قدرت تحول آمیز هوش مصنوعی را نشان می دهد و نقش خود را در نوآوری رانندگی ، بهبود فرایندها و افزایش نتایج در سراسر اکوسیستم مراقبت های بهداشتی نشان می دهد. امیلی کاربردهای هوش مصنوعی را در کشف مواد مخدر ، آزمایشات بالینی ، تشخیص و مراقبت از بیمار به اشتراک می گذارد. ملاحظات اخلاقی ، برنامه های دنیای واقعی و روندهای آینده را که صنعت را شکل می دهد ، درک کنید.

Suggestions