Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 541-560 of 588 items.

linkedin هوش مصنوعی و استراتژی کسب و کار: مطالعات موردی (Mitalearn-249166)

  • 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 3 March 2022
  • Author: Anil Gupta,Haiyan Wang
درباره این دوره: 

 شما اصول اولیه این که چگونه ابزارهای هوش مصنوعی می توانند به شرکت شما کمک کنند را آموخته اید، اما چگونه می توانید از مفاهیم انتزاعی به برنامه های کاربردی عملی بروید؟ در این دوره، مربی آنیل گوپتا به شما نشان می دهد که چگونه هوش مصنوعی در شش بخش مختلف صنعت مستقر شده است و ارزشی را که برای کاربران و شرکت ها ایجاد می کند، توضیح می دهد. او با کشاورزی و نمونه ای از Aquabyte شروع می کند که به پرورش دهندگان ماهی کمک می کند تا سلامت ماهی ها را نظارت کنند و در زمان واقعی راهنمایی هایی در مورد نحوه مراقبت و مدیریت ماهی دریافت کنند. برای خرده‌فروشی، مراقبت‌های بهداشتی، خدمات مالی، انرژی و محیط‌زیست، Anil از همان الگوی ارائه یک مثال واقعی پیروی می‌کند و به شما نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی به کارایی، کارایی و ارزش افزوده می‌شود.

linkedin هوش مصنوعی و امنیت کاربردی (Mitalearn-411567)

  • 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 26 September 2024
  • Author: Caroline Wong
درباره این دوره: 

 هوش مصنوعی در حال تغییر امنیت برنامه به سه روش مهم و هیجان انگیز است: نحوه انجام هکرها ، نحوه عملکرد روزانه متخصصان امنیتی برنامه ، و نحوه پشتیبانی نرم افزار و مدل های پشتیبانی از هوش مصنوعی نیز هدف هک کردن است. در این دوره ، کارولین وونگ هر یک از این جنبه ها را توصیف می کند تا به شما در درک چگونگی تمایز بین موارد استفاده های مختلف و همچنین شناسایی نحوه عملکرد هر یک از سازمان های خاص شما کمک کند. کارولین همچنین به اشتراک می گذارد و اقدامات کلیدی و اقدامات عملی را که می توانید در زندگی روزمره خود از آن استفاده کنید ، در هنگام تعامل شخصاً با هوش مصنوعی و برنامه ها ، به اشتراک می گذارد.

linkedin هوش مصنوعی و توسعه برنامه های کاربردی (Mitalearn-441317)

  • 1 hours 37 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 March 2025
  • Author: Laurence Moroney
درباره این دوره: 

 در این دوره، Laurence Moroney محقق هوش مصنوعی برنده جایزه، شما را راهنمایی می کند که چگونه از توسعه هوش مصنوعی مسئولانه و اخلاقی اطمینان حاصل کنید. بیاموزید که چگونه داده ها را به روش هایی که حفظ حریم خصوصی و کاهش سوگیری ها باشد جمع آوری و پیش پردازش کنید. تکنیک‌های پیشرفته‌ای را در افزایش داده‌ها کشف کنید که مجموعه داده‌های شما را تقویت می‌کند و در عین حال از ایجاد ناعادلانه محافظت می‌کند. در بهینه سازی معماری شبکه های عصبی غوطه ور شوید و یاد بگیرید که چگونه سوگیری های بالقوه را در توابع از دست دادن و استراتژی های بهینه سازی خود شناسایی و کاهش دهید. یادگیری انتقال و نحوه ارزیابی و رسیدگی به سوگیری های موروثی از مدل های از پیش آموزش دیده را بررسی کنید. با تمرکز بر هوش مصنوعی اخلاقی، می‌توانید سیستم‌هایی بسازید که نه تنها عملکرد خوبی داشته باشند، بلکه به طور عادلانه به تمام جمعیت‌شناسی کاربران نیز خدمت کنند.

linkedin هوش مصنوعی و توسعه دهنده (Mitalearn-410207)

  • 1 hours 23 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 10 May 2024
  • Author: Temidayo Adefioye
درباره این دوره: 

 

اگر به دنبال راه های جدیدی برای استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک توسعه دهنده نرم افزار هستید ، این دوره برای شما طراحی شده است. یک مرور ضروری در مورد چگونگی شروع استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود بهره وری ، خلاقیت و مهارت های حل مسئله حرفه ای خود دریافت کنید. به مربی Temidayo Adefioye بپیوندید ، زیرا او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید با موفقیت ابزارهایی مانند Microsoft Copilot و Chatgpt را در گردش کار خود ادغام کنید ، ضمن اینکه از ارزش AI به عنوان یک مکمل نیز قدردانی می کنید و نه یک جایگزین صرف برای روند شخصی خود. این دوره مفاهیم زیر را در بر می گیرد و نمونه ها و نسخه های نمایشی مفید را در این راه ارائه می دهد: نقش هوش مصنوعی در توسعه ، نحوه استفاده مؤثر از اعلان ها ، بهینه سازی کد ، آزمایش خودکار و تضمین کیفیت ، اشکال زدایی هوشمند و استراتژی های حل و فصل مسئله ، توسعه مشترک برای تیم های از راه دور ، تکنیک های مستند سازی ، آماده سازی مصاحبه و موارد دیگر.


linkedin هوش مصنوعی و نیروی کار: شیرجه عمیق با آنیش رامان و الکس سوارتسل (Mitalearn-386067)

  • 49 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 27 March 2024
  • Author: Ashley Kennedy
درباره این دوره: 

 این گفتگو با Aneesh Raman (LinkedIn) و Alex Swartsel (Jobs for the Future) به بررسی این موضوع می‌پردازد که چگونه هوش مصنوعی در حال تغییر شکل نیروی کار است، از جمله فرصت‌ها و چالش‌هایی که هوش مصنوعی برای آینده کاری عادلانه‌تر ارائه می‌دهد. ما بررسی خواهیم کرد که چگونه هوش مصنوعی بر مشاغل و مهارت‌ها تأثیر می‌گذارد، از جمله تأثیر هوش مصنوعی بر ایجاد شغل، تغییر و جابجایی، و نقش‌های نوظهور ناشی از پیشرفت‌های هوش مصنوعی. ما استراتژی‌هایی را برای انطباق با یک محل کار مبتنی بر هوش مصنوعی، از جمله پیامدهای آن برای افراد، مربیان و کارفرمایان بررسی خواهیم کرد. این گفتگو برای رهبران کسب و کار، متخصصان منابع انسانی و هر کسی که علاقه مند به حرکت در اقتصاد مبتنی بر هوش مصنوعی است که به سرعت در حال توسعه است.

linkedin هوش مصنوعی: چگونه مدیران پروژه می توانند از هوش مصنوعی بهره ببرند (Mitalearn-231282)

  • 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Oliver Yarbrough
درباره این دوره:

روش های عملی برای استفاده از هوش مصنوعی در پروژه های خود را بیاموزید. مربی الیور یاربرو راه‌هایی را برای انطباق با هوش مصنوعی و مرتبط ماندن، استفاده از هوش مصنوعی برای استخراج ارزش از داده‌ها، دیدن هوش مصنوعی در عمل در پروژه‌ها، تشخیص روندهای هوش مصنوعی در مدیریت پروژه، و کشف نحوه تعامل با ذینفعان هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد. الیور نحوه جمع‌آوری و مدیریت داده‌های مورد نیاز هوش مصنوعی را معرفی می‌کند، سپس توضیح می‌دهد که چگونه می‌توانید از هوش مصنوعی در مدیریت پروژه استفاده کنید. مهم است که قابلیت های هوش مصنوعی را با نقاط قوت انسانی خود تکمیل کنید. الیور به شما نشان می‌دهد که چگونه با ذینفعان دیجیتال تعامل کنید و چرا رهبری تسهیل‌کننده در محیط‌های مبتنی بر هوش مصنوعی بهتر عمل می‌کند. او شما را راهنمایی می کند که چگونه از هوش مصنوعی برای استخراج مهم ترین اطلاعات از داده های انتخاب شده استفاده کنید. با دادن داده های مناسب هوش مصنوعی، می توانید راهنمایی بهتری دریافت کرده و تصمیمات خود را بهبود ببخشید. الیور نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای ردیابی پیشرفت پروژه و بهبود مدیریت پروژه چابک را پوشش می دهد. در پایان، الیور درباره روندهای نوظهور و نحوه مطلع ماندن از پیشرفت های هوش مصنوعی بحث می کند.

linkedin یادگیری chatgpt برای تجزیه و تحلیل تجارت (Mitalearn-425779)

  • 1 hours 5 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 9 August 2024
  • Author: Vincent Mirabelli
درباره این دوره: 

 به نظر می رسد ابزارهای دارای قدرت AI مانند Chatgpt جهان را با طوفان کاملاً به دنیا آورده است. در نتیجه ، رهبران مشاغل در سراسر جهان اکنون وظیفه دارند با ادغام هوش مصنوعی در گردش کار خود ، راه هایی برای سازگاری با این لحظه مهم پیدا کنند. در این دوره ، مربی وینسنت میرابلی نکات و تکنیک هایی را برای استفاده از ChatGPT برای جمع آوری بینش به عنوان یک تحلیلگر تجارت نشان می دهد. بیاموزید که چگونه می توانید از قدرت chatgpt برای انجام کارهای کلیدی به عنوان یک تحلیلگر تجارت استفاده کنید. وینسنت انواع برنامه های کاربردی عملی و آسان برای استفاده از موارد استفاده از مشاغل در دنیای واقعی را ترسیم می کند. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود تا از ChatGPT به عنوان یک ابزار تجزیه و تحلیل تجارت برای انتخاب ، داده ها و تجزیه و تحلیل بازار ، بهینه سازی فرآیند ، ارزیابی ریسک و کاهش ، بازخورد و پشتیبانی مشتری ، الزامات ، برنامه ریزی سناریو ، ساخت تیم ، آمادگی صدور گواهینامه و موارد دیگر استفاده کنید.

linkedin یادگیری Microsoft 365 Copilot برای کار (Mitalearn-426272)

  • 49 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 22 October 2025
  • Author: Jess Stratton
درباره این دوره: 

 در این دوره ، مربی جس استراتون به بررسی قابلیت های Microsoft 365 Copilot که برای انقلابی در گردش کار شما طراحی شده است. بیاموزید که اسناد را به صورت یکپارچه ایجاد و اصلاح کنید و با استفاده از درخواست های زبان طبیعی ، مجموعه داده های پیچیده را در اکسل تجزیه و تحلیل کنید. نحوه ایجاد ارائه های قانع کننده در پاورپوینت و مدیریت کارآمد ارتباطات Outlook را با سهولت کشف کنید. کشف هنر خلاصه جلسات تیم در تیم ها ، با استفاده از تبادل داده ایمن. این دوره برای کاربران تجاری که هدف آنها تقویت بهره وری و ساده سازی کارهای روزانه است ، در نظر گرفته شده است. با تسلط بر ابزارهای Copilot ، ضمن حفظ تمرکز بر کار با اولویت بالاتر ، کارآیی و خلاقیت خود را افزایش می دهید. دریابید که چگونه می توانید داده های کاری خود را ایمن کنید و به حداکثر رساندن کاربرد Copilot در برنامه های مایکروسافت باشید. این که آیا شما یک حرفه ای به دنبال سودآوری هستید یا سازمانی که مایل به افزایش عملکرد است ، از ادغام هوش مصنوعی در گردش کار خود بهره مند خواهید شد.

linkedin یادگیری Vertex AI: MLOps با Google Cloud (Mitalearn-394074)

  • 1 hours 38 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 5 May 2023
  • Author: Archana Vaidheeswaran,Soham Chatterjee
درباره این دوره: 

 پروژه ها
  • از مجموعه داده های دنیای واقعی برای ساخت پروژه در Vertex AI استفاده کنید.
  • با استفاده از Vertex AI یک مدل یادگیری ماشینی (ML) را آموزش دهید، ثبت کنید و به کار بگیرید.
  • تاریخچه و نسخه داده را ردیابی کنید، از خاموش شدن منابع اطمینان حاصل کنید و مدل ML را برای عملکرد و کیفیت نظارت کنید. 

با نحوه آموزش و مدیریت مدل های یادگیری ماشینی با استفاده از Vertex AI، راه حل ابری MLOps که توسط Google طراحی شده است، آشنا شوید. به مربیان Archana Vaidheeswaran و Soham Chatterjee بپیوندید زیرا آنها مهارت های فنی لازم را برای ساختن، آموزش، ثبت نام، استقرار و مدیریت مدل ML قابل تنظیم خود به شما نشان می دهند.

با نحوه استفاده از Vertex AI برای:
آشنا شوید
  • مدل‌های ML دقیق، قابل اعتماد و مقیاس‌پذیر بسازید، از بارگیری داده‌ها تا مهندسی ویژگی، تنظیم فراپارامتر، و استقرار و نظارت مدل.
  • ذخیره، سازماندهی و همکاری در مورد ویژگی های داده قابل اندازه گیری یک مدل ML در فروشگاه ویژگی Vertex AI.
  • مدل های یک پروژه را با AutoML آموزش و ارزیابی کنید.
  • مدل های ML را مدیریت و نسخه کنید، آنها را در تولید مستقر کنید و دسترسی به آنها را با Vertex AI Model Registry کنترل کنید.
  • یک مدل یادگیری عمیق آموزش دیده را با استفاده از Vertex AI Predictions اجرا کنید.
  • معیارهای مدل های آموزش دیده را با TensorBoard تجسم و تجزیه و تحلیل کنید.
  • مدل‌ها را برای عملکرد و کیفیت، مدیریت هزینه و منابع، و تغییر مدل و انتساب ویژگی نظارت کنید.

linkedin یادگیری XAI: هوش مصنوعی قابل توضیح (Mitalearn-441300)

  • 2 hours 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jazmia Henry
درباره این دوره:

این دوره بر روی فاکتورهای مبتنی بر داده و ریاضی که به سوگیری در هوش مصنوعی مولد کمک می کنند تمرکز دارد. به مربی جازمیا هنری بپیوندید تا بررسی کند که چگونه پردازش داده ها، تکنیک های تحلیلی، و محدودیت های پس از آموزش می توانند سوگیری های مضر موجود در این مدل ها را کاهش دهند. از طریق مثال‌های دنیای واقعی و مطالعات موردی، هدف این دوره کمک به درک و به کارگیری استراتژی‌هایی برای ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی منصفانه‌تر و شفاف‌تر است.

linkedin یادگیری با چابکی در عصر هوش مصنوعی (Mitalearn-426935)

  • 42 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 2 January 2025
  • Author: Gary Bolles
درباره این دوره: 

 داده های LinkedIn نشان می دهد که 25 درصد از مهارت های مورد نیاز برای انجام شغل در طی هشت سال گذشته تغییر کرده است. و تخمین زده می شود که مهارت های لازم برای انجام کار شما در سالهای آینده همچنان به تغییر خود ادامه می دهد. پیمایش با موفقیت در این تغییرات خواستار پیشرفته ای برای چابکی است ، به ویژه که ما مهارت های جدیدی را یاد می گیریم و اتخاذ می کنیم. در این دوره ، مربی گری بولز به شما کمک می کند تا مهارت های لازم را برای تبدیل شدن به یک یادگیرنده چابک تر توسعه دهید. بیاموزید که چگونه می توانید یک مهارت یادگیرنده چابک ، اهمیت آینده نگر بودن مهارت های یادگیری خود را پرورش دهید و چگونه با قرار دادن شرط بندی های کوچک در یادگیری ، به یک یادگیرنده چابک تر تبدیل شوید. در طول راه ، گری ارزش فرآورده شدن دائمی و همچنین راه های سازگاری با تغییر ، جرقه حرکت و ایجاد انگیزه در یادگیری مداوم را در طول حرفه خود پوشش می دهد.

linkedin یادگیری باهوش تر با هوش مصنوعی: 10 درخواست قدرتمند برای ایجاد مهارت ، نشان دادن ارزش خود و رشد حرفه خود (Mitalearn-435316)

  • 1 hours 22 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 May 2025
  • Author: Dave Birss
درباره این دوره: 

 

تنها راه برای پیگیری با دنیای سریع در حال تغییر ما ، به روزرسانی مهارت های خود است. این دوره بر استفاده از هوش مصنوعی برای تسریع در یادگیری شما متمرکز است. مربی محبوب هوش مصنوعی دیو بیرس به شما نشان می دهد که چگونه می توانید یادگیری و پیشرفت شغلی خود را با 10 مورد با دقت ساخته شده برای تغییر سفر شغلی خود با یادگیری استراتژیک تقویت کنید. کشف کنید که چگونه شکاف های مهارت های مهم را شناسایی کنید ، برنامه های آموزش شخصی ایجاد کنید که متناسب با برنامه شلوغ شما باشد و حفظ دانش را از طریق تکنیک های شناختی اثبات شده به حداکثر برساند. دریابید که چگونه دوره ها را برای ارزش خاص خود در نقش خود ارزیابی کنید ، تمرین های عملی را برای تقویت مهارت های جدید ایجاد کنید و پیشرفت خود را با شواهد قانع کننده مستند کنید. هر سریع شامل نمونه های واقعی است و علم پشت یادگیری مؤثر را با شوخ طبعی و سبک مکالمه دیو توضیح می دهد. این دوره به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از هوش مصنوعی برای یادگیری مؤثرتر و ترجمه آن دانش به پیشرفت شغلی ملموس استفاده کنید.

این دوره توسط دیو بیرس ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.


linkedin یادگیری بستر آمازون (Mitalearn-425575)

  • 1 hours 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 19 March 2024
  • Author: Lee Assam
درباره این دوره: 

 در این دوره ، تکنسین اصلی ابر ، لی آسام شما را با آمازون Bedrock آشنا می کند و درک بنیادی از AI تولیدی و نحوه استفاده از مدل های پایه (FMS) را می توان برای حل مشکلاتی مانند خلاصه متن ، جستجوی معنایی/مکالمه و تولید محتوا ارائه داد. با استفاده از کتابخانه هایی مانند Python Boto3 ، Langchain و Streamlit ، می توانید نحوه ساخت برنامه های AI مولد را ایجاد کنید که از مدل های بزرگ زبان (LLMS) با استفاده از API بدون مدیریت زیرساخت استفاده می کنند. FMS از پیش ساخته موجود در Bedrock Amazon و ویژگی هایی را که آمازون Bedrock ارائه می دهد ، کاوش کنید. به علاوه ، آنچه را که یاد می گیرید هنگام ساختن یک برنامه اصلی Gen AI با استفاده از Amazon Bedrock برای نشان دادن قابلیت های آن ، تمرین کنید.

linkedin یادگیری عمیق با TensorFlow: بینش و نوآوری (Mitalearn-443595)

  • 3 hours 6 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 9 October 2024
  • Author: Isil Berkun
درباره این دوره: 

 

از آنجایی که چشم انداز هوش مصنوعی به طور مداوم در حال تکامل است، درک جنبه های اساسی و در حال ظهور یادگیری عمیق برای حرفه ای هایی که به دنبال پیشرفت در زمینه های مرتبط با فناوری هستند بسیار مهم می شود. این دوره با ارائه بینش های به روز در مورد چگونگی استفاده از قدرت برنامه های کاربردی TensorFlow به پر کردن این شکاف کمک می کند. جدیدترین ویژگی‌ها و بهترین شیوه‌های TensorFlow را با برنامه‌های کاربردی و نمونه‌های واقعی کشف کنید. در طول مسیر، مربی Isil Berkun شما را با مفاهیم مولد هوش مصنوعی آشنا می کند تا الهام بخش کاوش و یادگیری بیشتر باشد. در پایان این دوره، شما در پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق با TensorFlow مهارت خواهید داشت.

این دوره با GitHub Codespaces، یک محیط توسعه‌دهنده ابر فوری که تمام قابلیت‌های IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه تنظیمات ماشین محلی ارائه می‌کند، یکپارچه شده است. با استفاده از GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از ابزاری استفاده کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، فصل "غواصی در فضاهای کد" را بررسی کنید.


linkedin یادگیری عمیق با پایتون: شبکه های عصبی حلقوی (Mitalearn-417551)

  • 1 hours 34 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 20 June 2025
  • Author: Frederick Nwanganga
درباره این دوره: 

 

دنیای جذاب شبکه های عصبی حلقوی (CNN) را کشف کنید و کشف کنید که چگونه آنها در زمینه دید رایانه و یادگیری عمیق انقلابی ایجاد کرده اند. بلوک های ساختمانی CNN ها را درک کرده و با استفاده از پایتون ، با تمرکز بر روی برنامه های دنیای واقعی مانند طبقه بندی تصویر ، تشخیص شی و تقسیم تصویر ، به تمرینات عملی بپردازید. مربی فرد Nwanganga به شما کمک می کند تا در طراحی ، اجرای و بهینه سازی مدل های CNN مهارت لازم را داشته باشید. درک خود را از معماری های پیشرفته مانند VGG NET ، RESNET و کارآمد ، تقویت کنید و نحوه استفاده از مدلهای پیش ساخته را برای دقت و کارآیی افزایش دهید. این دوره که برای دانشمندان داده ، علاقه مندان به یادگیری ماشین و توسعه دهندگان با درک بنیادی از یادگیری عمیق و مهارت های برنامه نویسی پایتون طراحی شده است ، این دوره به شما کمک می کند تا تکنیک های پیشرفته یادگیری ماشین را باز کنید. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاه ، در هر زمان ، همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد ، استفاده کنید. برای یادگیری نحوه شروع کار "استفاده از Codespaces GitHub" را با این دوره بررسی کنید.


coursera یادگیری عمیق برای کسب و کار (Mitalearn-284492)

  • 2 hours 47 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jong-Moon Chung
درباره این دوره:

گوشی هوشمند، ساعت هوشمند و خودروی شما (اگر مدل جدیدتر باشد) هر روز هوش مصنوعی (هوش مصنوعی) را در خود جای داده است. در آینده نزدیک، فناوری پیشرفته‌تر «خودآموزی» DL (یادگیری عمیق) و ML (یادگیری ماشینی) تقریباً در هر جنبه از تجارت و صنعت شما استفاده خواهد شد. بنابراین اکنون زمان مناسبی است که یاد بگیرید DL و ML چیست و چگونه از آن به نفع شرکت خود استفاده کنید. این دوره دارای سه بخش است که بخش اول بر روی استراتژی تجاری آینده مبتنی بر فناوری DL و ML تمرکز دارد که شامل جزئیات محصولات/خدمات پیشرفته و نرم افزار منبع باز DL است که توانمندسازهای آینده هستند. بخش دوم بر روی فن‌آوری‌های اصلی سیستم‌های DL و ML متمرکز است که شامل سیستم‌های NN (شبکه عصبی)، CNN (NN Convolutional) و RNN (NN بازگشتی) می‌شود. بخش سوم بر چهار پروژه TensorFlow Playground متمرکز است، جایی که تجربه طراحی DL NN ها را می توان با استفاده از یک برنامه آسان و سرگرم کننده و در عین حال بسیار قدرتمند به نام TensorFlow Playground به دست آورد. این دوره برای کمک به شما در ایجاد استراتژی های تجاری طراحی شده است و شما را قادر می سازد تا برنامه ریزی فنی در مورد خدمات و محصولات جدید DL و ML انجام دهید.

linkedin یادگیری عمیق: تشخیص تصویر (Mitalearn-417534)

  • 2 hours 14 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Isil Berkun
درباره این دوره:

یادگیری عمیق و تشخیص تصویر در همه جا ، از باز کردن تلفن ها گرفته تا برچسب زدن دوستان در عکس ها است. یادگیری چگونگی کار برای هر کسی که امروز در فناوری کار می کند بسیار مهم است ، به خصوص اگر می خواهید از منحنی جلو بمانید ، مهارت های خود را تیز کنید و برای نوآوری آماده شوید. به مربی Isil Berkun بپیوندید زیرا او به شما نشان می دهد که چگونه رایانه ها تصاویر را تشخیص دهند ، چگونه تصاویر را برای هوش مصنوعی تهیه کنند ، و چگونه می توانند سیستم هایی را بسازند که می تواند بگوید چه کسی است. در طول راه ، در مورد اینکه چه چیزی از آن جلوگیری کنید و در صورت بروز مشکلات مشترک چه کاری باید انجام دهید ، بیاموزید. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود تا مدل های تشخیص تصویر را بسازید و شروع به کاوش در چگونگی خلاقیت هوش مصنوعی با تصاویر کنید. با استفاده از برنامه های GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان و در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد ، از هر دستگاهی استفاده کنید. برای یادگیری نحوه شروع کار ، از فیلم "استفاده از CodeSpaces GitHub با این دوره" دیدن کنید.

linkedin یادگیری ماشین با پایتون: k-Means Clustering (Mitalearn-392561)

  • 50 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 1 May 2024
  • Author: Frederick Nwanganga
درباره این دوره: 

 خوشه بندی - یک رویکرد یادگیری ماشینی بدون نظارت که برای گروه بندی داده ها بر اساس شباهت استفاده می شود - برای کار در تجزیه و تحلیل شبکه، تقسیم بندی بازار، گروه بندی نتایج جستجو، تصویربرداری پزشکی و تشخیص ناهنجاری استفاده می شود. خوشه‌بندی K-means یکی از محبوب‌ترین و آسان‌ترین الگوریتم‌های خوشه‌بندی است. در این دوره آموزشی، Fred Nwanganga به شما نگاهی مقدماتی به خوشه‌بندی k-means می‌دهد – چگونه کار می‌کند، برای چه چیزی خوب است، چه زمانی باید از آن استفاده کنید، چگونه تعداد مناسبی از خوشه‌ها را انتخاب کنید، نقاط قوت و ضعف آن، و موارد دیگر. Fred راهنمایی عملی در مورد نحوه جمع‌آوری، کاوش و تبدیل داده‌ها در آماده‌سازی برای تقسیم‌بندی داده‌ها با استفاده از خوشه‌بندی k-means ارائه می‌کند و راهنمای گام به گام نحوه ساخت چنین مدلی در پایتون را ارائه می‌دهد.

linkedin یادگیری ماشین با پایتون: رگرسیون لجستیک (Mitalearn-392595)

  • 1 hours 19 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 29 April 2024
  • Author: Frederick Nwanganga
درباره این دوره: 

 آیا به دنبال راهی عملی برای استفاده از یادگیری ماشین برای حل مشکلات پیچیده دنیای واقعی هستید؟ رگرسیون لجستیک رویکردی برای یادگیری ماشینی تحت نظارت است که مقادیر انتخاب شده را برای پیش‌بینی نتایج احتمالی مدل‌سازی می‌کند. در این دوره، فردریک نوانگانگا، استاد نوتردام، راهنمای گام به گام نحوه ساخت یک مدل رگرسیون لجستیک با استفاده از پایتون را در اختیار شما قرار می دهد. نکات عملی برای جمع آوری، کاوش، و تبدیل داده های خود را قبل از شروع بیاموزید. در پایان این دوره، شما مهارت های فنی برای دانستن زمان و نحوه طراحی، ساخت، ارزیابی و مدیریت موثر یک مدل رگرسیون لجستیک را به تنهایی خواهید داشت.

این دوره با GitHub یکپارچه شده است. Codespaces، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.

linkedin یادگیری ماشین با پایتون: قوانین انجمن (Mitalearn-392578)

  • 1 hours 27 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 April 2024
  • Author: Frederick Nwanganga
درباره این دوره: 

 به مربی فردریک نوانگانگا بپیوندید زیرا او یک رویکرد کاربردی و قابل درک برای استفاده از یادگیری ماشین برای حل مشکلات دنیای واقعی را معرفی می کند و راهنمایی های گام به گام در مورد نحوه انجام این کار در پایتون ارائه می دهد. فردریک به طور خاص بر قوانین انجمن و نحوه اعمال آنها برای تجزیه و تحلیل سبد بازار تمرکز می کند. او توضیح می دهد که قوانین تداعی چیست و دو الگوریتم محبوب را بررسی می کند، سپس به این می پردازد که چه زمانی و چرا باید از قوانین تداعی استفاده کنید. به علاوه، فردریک نحوه ایجاد، تجسم، و تفسیر قوانین ارتباط در پایتون را پوشش می‌دهد.

این دوره با GitHub Codespaces، یک محیط توسعه‌دهنده ابر فوری که تمام قابلیت‌های IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ‌گونه نیازی ارائه می‌کند، یکپارچه شده است. راه اندازی ماشین محلی با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.

Suggestions