کاتالوگ دوره‌ها

مدت زمان دوره

ارائه دهنده

موضوع

طبقه‌ها

نمایش 8,481 تا 8,500 مورد از کل 18,566 مورد.

linkedin تجزیه و تحلیل ارزش گذاری قابل مقایسه (Mitalearn-453965)

  • 2 ساعت 13 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 8 April 2026
  • مدرس: Corporate Finance Institute (CFI)
درباره این دوره:

این دوره بر ارزشیابی نسبی، یکی از پرکاربردترین رویکردها در امور مالی تمرکز دارد. بیاموزید که چگونه شرکت‌های قابل معامله عمومی و معاملات سابقه مرتبط را شناسایی کنید، ارزش شرکت و ارزش سهام را با استفاده از داده‌های دنیای واقعی محاسبه کنید، و انواع مختلف مضرب ارزش‌گذاری را تحلیل کنید. ملاحظات عملی مربوط به انتخاب همتایان مناسب، وارد کردن داده های مالی شرکت و تفسیر نتایج ارزیابی را بررسی کنید. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود مزایا و محدودیت های تجزیه و تحلیل شرکت های قابل مقایسه را توضیح دهید و ارزیابی ها را با استفاده از چندگانه های مبتنی بر بازار انجام دهید. </p><p>توجه: این دوره توسط موسسه مالی شرکتی ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم. </p> <p><strong>مخاطب:</strong> <ul><li>متخصصان امور مالی </li> <li>بانکداران سرمایه گذاری </li> <li>محققان حقوق صاحبان سهام </li> <li>متخصصان سهام خصوصی </li> <li>هر کسی که در زمینه ارزشیابی کار می کند </li> <li>هر کسی که در توسعه شرکتی کار می کند </li></ul>

linkedin تجزیه و تحلیل افراد (Mitalearn-183274)

  • 35 دقیقه
  • پیشرفته
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Josh Bersin
درباره این دوره:

داده‌ها اکنون تقریباً در هر زمینه‌ای به تصمیم‌گیری دامن می‌زنند و منابع انسانی نیز تفاوتی ندارد. با استفاده از قدرت داده‌ها، سازمان‌ها بهتر می‌توانند درک کنند که چه چیزی افراد را در محل کار راضی نگه می‌دارد، چگونه می‌توان بهره‌وری را افزایش داد، چه کارمندانی احتمالاً موفق خواهند شد و موارد دیگر. این چیزی است که تجزیه و تحلیل مردم در مورد آن است. در این دوره، به جاش برسین تحلیلگر صنعت بپیوندید تا در این حوزه هیجان انگیز و در حال رشد سریع کسب و کار و منابع انسانی غوطه ور شود. جاش بیان می کند که تجزیه و تحلیل مردم چیست. چگونه در مقابل هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و کلان داده ها قرار می گیرد. و اینکه چگونه شرکت ها می توانند از داده ها برای حل مشکلات خود استفاده کنند. او همچنین انواع مختلفی از بهترین شیوه‌ها را برای جمع‌آوری تیم شما، انتخاب ابزارها و پلتفرم‌ها، جمع‌آوری داده‌ها از نظر اخلاقی و موارد دیگر به اشتراک می‌گذارد.

مهارت‌های مرتبط

coursera تجزیه و تحلیل افراد [coursera] (Mitalearn-298993)

  • 5 ساعت 15 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 27 June 2026
  • مدرس: Cade Massey,Martine Haas,Matthew Bidwell
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل افراد یک رویکرد داده محور برای مدیریت افراد در محل کار است. برای اولین بار در تاریخ، رهبران کسب و کار می توانند بر اساس تجزیه و تحلیل عمیق داده ها به جای روش های سنتی روابط شخصی، تصمیم گیری بر اساس تجربه و اجتناب از ریسک، درباره افراد خود تصمیم بگیرند. در این دوره کاملاً جدید، سه تن از اساتید برتر وارتون، که همگی در زمینه تجزیه و تحلیل افراد پیشگام هستند، تکنیک های پیشرفته ای را که برای استخدام و حفظ افراد بزرگ مورد استفاده قرار می گیرند، بررسی می کنند و نشان می دهند که چگونه از این تکنیک ها در برش استفاده می شود. شرکت های لبه. آنها توضیح خواهند داد که چگونه داده ها و تجزیه و تحلیل های پیچیده در مورد مسائل مربوط به افراد، مانند استخدام، ارزیابی عملکرد، رهبری، استخدام و ارتقاء، طراحی شغل، پاداش و همکاری انجام می شود. این دوره مقدمه ای بر تئوری تجزیه و تحلیل افراد است و برای آماده سازی فراگیران برای انجام تجزیه و تحلیل داده های مدیریت استعداد پیچیده نیست. در پایان این دوره، متوجه خواهید شد که چگونه و چه زمانی از داده های سخت برای اتخاذ تصمیمات مهارتی نرم در مورد استخدام و توسعه استعداد استفاده می شود تا بتوانید خود را به عنوان یک شریک استراتژیک در تصمیمات مدیریت استعداد شرکت خود قرار دهید. هدف از این دوره آموزشی معرفی سازمان‌ها در زمانی است که افرادی که در آنها کار می‌کنند شکوفا می‌شوند. تجزیه و تحلیل می تواند به تحقق هر دو کمک کند. این دوره در People Analytics برای کمک به شکوفایی در حرفه خود نیز طراحی شده است.

linkedin تجزیه و تحلیل املاک و مستغلات (Mitalearn-197027)

  • 49 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: WealthFit
درباره این دوره:

در دنیای املاک و مستغلات، یکی از بهترین راه‌ها برای متمایز کردن خود از جمعیت، یادگیری نحوه شناسایی، پیگیری و تصمیم‌گیری هوشمندانه بر اساس شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) است. در این دوره، دانش و ابزارهای مورد نیاز خود را برای استفاده از KPIها و پیگیری معیارهای خود به روشی کارآمد و مؤثر بدست آورید. با نحوه راه اندازی سیستمی برای ردیابی سرنخ ها و تعداد پیشنهادات یک ملک آشنا شوید. کشف کنید که چگونه بودجه خود را به طور موثر برنامه ریزی کنید و مشخص کنید که هر هفته چقدر هزینه می کنید. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه بازده بازگشت سرمایه خود را پیش بینی کنید، درآمد و زمان نگهداری خود را تعیین کنید، و درک بهتری از عملکرد کلی خود داشته باشید. پس از تکمیل این دوره، شما مهارت های لازم را خواهید داشت تا بفهمید ممکن است در کسب و کار سرمایه گذاری خود چه اشتباهی انجام دهید، بنابراین می توانید از اشتباه کردن دست بردارید و شروع به کسب درآمد بیشتر کنید!

این دوره توسط ایجاد شده است. WealthFit. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

WealthFit_Logo.jpg

coursera تجزیه و تحلیل انبار داده مدرن در Microsoft Azure (Mitalearn-320413)

  • 1 ساعت 17 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Microsoft
درباره این دوره:

در این دوره، شما اصول مفاهیم پایگاه داده در محیط ابری را یاد می گیرید، مهارت های اولیه را در خدمات داده ابری کسب می کنید و دانش پایه خود را در مورد خدمات داده ابری در Microsoft Azure ایجاد می کنید. گزینه های پردازش موجود برای ساخت راه حل های تجزیه و تحلیل داده در Azure را بررسی خواهید کرد. شما Azure Synapse Analytics، Azure Databricks و Azure HDInsight را بررسی خواهید کرد. این چهارمین دوره از یک برنامه پنج دوره است که به شما برای شرکت در آزمون DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals کمک می کند. به طوری که بتوانید نشان دهید که دانش پایه ای از مفاهیم اصلی پایگاه داده در یک محیط ابری دارید. این دوره برای متخصصان فناوری اطلاعات ایده آل است که می خواهند اصول مفاهیم پایگاه داده در یک محیط ابری را بیاموزند، مهارت های اولیه را در خدمات داده ابری کسب کنند و دانش پایه خود را در مورد خدمات داده ابری در Microsoft Azure با هدف ایفای نقش به عنوان Data ایجاد کنند. مهندسین و مدیران پایگاه داده همچنین برای متخصصان پایگاه داده کار می کند که به دنبال مهارت ها یا اعتبارات اضافی برای به نمایش گذاشتن تخصص در یک محیط ابری هستند و متخصصان فناوری اطلاعات که به دنبال تخصص در حوزه خاص داده های Azure هستند. برای موفقیت در این دوره، باید سواد کامپیوتری اولیه و تسلط به زبان انگلیسی را داشته باشید. دانش آموزان موفق Azure Data Fundamentals با آگاهی اولیه از مفاهیم محاسباتی و اینترنت و علاقه به استخراج بینش از داده ها شروع می کنند. داشتن تجربه استفاده از مرورگر وب، آشنایی با مفاهیم اولیه مرتبط با داده ها، مانند کار با جداول داده ها در یک صفحه گسترده، و تجسم داده ها با استفاده از نمودارها، یک مزیت است.

linkedin تجزیه و تحلیل با کیفیت با استفاده از minitab (Mitalearn-433820)

  • 1 ساعت 55 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Richard Chua
درباره این دوره:

بسته آمار Minitab می تواند ابزاری با ارزش در ابزار Analytics شما باشد. در این دوره ، استاد و دارای گواهینامه Lean Six Sigma Master Bell Black ، ریچارد چوا از آموزش و چالش های دست و پا استفاده می کند تا به شما نشان دهد که چگونه بیشترین استفاده را از Minitab انجام دهید. برای ارزیابی اعتبار سیستم های اندازه گیری ، نحوه انجام تجزیه و تحلیل سیستم اندازه گیری (همچنین به عنوان GAGE ​​R&R) را انجام دهید. نحوه استفاده از تجزیه و تحلیل توافق نامه ویژگی را برای اطمینان از معتبر ارزیابی ها و نتایج بازرسی ، بدون مثبت بودن کاذب ، منفی کاذب یا طبقه بندی اشتباه انجام دهید. نحوه انجام یک مطالعه قابلیت فرآیند را پیدا کنید و از نمودارهای کنترل فرآیند آماری (SPC) برای ایجاد و نظارت بر عملکرد استفاده کنید. برای ویژگی ها و متغیرها و همچنین نمونه گیری پذیرش از نمودارهای SPC بروید.

مهارت‌های مرتبط

datacamp تجزیه و تحلیل بازاریابی برای کسب و کار (Mitalearn-402251)

  • 1 ساعت
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Sarah DeAtley
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی بدون کد، با نقش یک تحلیلگر بازاریابی و نحوه استفاده از داده ها برای درک بهتر مشتریان و کمک به رشد شرکت ها آشنا خواهید شد. از طریق تمرینات عملی، یاد خواهید گرفت که چگونه به سوالات بزرگی مانند "آیا کمپین من شش ماه پس از راه اندازی فروش را افزایش داد؟" پاسخ دهید؟ همچنین برای انجام تجزیه و تحلیل بازاریابی ضروری، از جمله ساخت بخش‌های مشتری، مدل‌های پاسخ بازار، محاسبه ارزش طول عمر مشتری (LTV) و موارد دیگر، با داده‌های دنیای واقعی کار خواهید کرد.

مهارت‌های مرتبط

datacamp تجزیه و تحلیل بازاریابی در Google Sheets (Mitalearn-404801)

  • 1 ساعت
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Luke Pajer
درباره این دوره:

Google Sheets یک ابزار ضروری برای هر حرفه‌ای بازاریابی است، اما چگونه می‌توان این صفحه‌گسترده‌ها را تمیز و دقیق نگه داشت - به‌خصوص زمانی که چندین طرف داده‌ها را ارائه می‌کنند؟ اعتبارسنجی داده ها و عبارات منظم ابزارهای قدرتمندی برای تحلیلگران بازاریابی هستند، اما داشتن داده های تمیز تنها نیمی از نبرد است. بعد از اینکه نحوه پاکسازی داده ها را یاد گرفتیم، با ساختن نمودارها آن را تجسم می کنیم! در طول دوره، مجموعه داده ای را بررسی خواهیم کرد که شامل نوع اطلاعاتی است که در دنیای بازاریابی دیجیتال با آن مواجه خواهید شد. ما با استفاده از اعتبارسنجی داده‌ها، خطاها را در معیارها تشخیص می‌دهیم، از عبارات منظم برای جمع‌آوری معیارهای کمپین استفاده می‌کنیم، نمودارهایی را برای تجزیه و تحلیل عملکرد کمپین ایجاد می‌کنیم، و از همه چیزهایی که آموخته‌ایم برای ساخت یک داشبورد پویا استفاده می‌کنیم!

مهارت‌های مرتبط

datacamp تجزیه و تحلیل بازاریابی در Tableau (Mitalearn-404427)

  • 1 ساعت 4 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Mariam Ibrahim,Maarten Van den Broeck
درباره این دوره:

با نحوه استفاده از Tableau برای تجزیه و تحلیل عملکرد بازاریابی و بهبود را بیاموزید. در این دوره تعاملی، اصول اولیه بازاریابی مدرن، مانند چالش دشوار انتساب بازاریابی و عناصر منحصر به فرد بازاریابی B2B در مقابل بازاریابی B2C را خواهید آموخت. همچنین با توابع Tableau، مانند FIXED، DATEPARSE، و COTAINS تمرین عملی خواهید داشت که اغلب هنگام کار با داده های بازاریابی استفاده می کنید.

شما از این توابع برای انجام یک سری تجزیه و تحلیل، مانند روند عملکرد در طول زمان، و مشاهده نمودارهای مهم 2x2، که تحلیلگران بازاریابی به طور منظم انجام می دهند، استفاده خواهید کرد. شما این تحلیل ها را در یک سری انواع مختلف بازاریابی انجام خواهید داد، از جمله تبلیغاتی که هنگام گشت و گذار در اینترنت مشاهده می کنید یا ایمیل هایی که در صندوق ورودی خود پیدا می کنید. در پایان دوره، شما با داده‌های هر یک از این روش‌های بازاریابی محبوب کار خواهید کرد و درک عمیق‌تری از هر یک به دست خواهید آورد.

سوالات کلیدی را برای هدایت تجزیه و تحلیل خود، نحوه محک زدن عملکرد با استفاده از معیارهای استاندارد مانند LTV/CAC و نرخ تعامل، و روش‌هایی برای شناسایی زمینه‌های بهبود یاد خواهید گرفت.

مهارت‌های مرتبط

linkedin تجزیه و تحلیل بازاریابی در عمل: رشد و ارتباط با بینش داده ها (Mitalearn-428057)

  • 28 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Chris DallaVilla
درباره این دوره:

در این دوره ، کریس دالاویلا ، یک رهبر اصلی نظر در فضا ، به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از قدرت تجزیه و تحلیل داده های بازاریابی و هوش مصنوعی برای کشف بینش های ارزشمند و رشد تجارت استفاده کنید. بیاموزید که چگونه از جدیدترین ابزارها و تکنیک های هوش مصنوعی برای ساده سازی فرآیندهای تجزیه و تحلیل بازاریابی خود استفاده کنید تا بتوانید تصمیمات سریعتر و آگاهانه تری بگیرید. مهارت و اعتماد به نفس خود را به دست آورید تا داده ها را به روایت های قانع کننده ای تبدیل کنید که الهام بخش عمل ، ارتباط و رشد است. این که آیا شما یک بازاریاب فصلی هستید و چه در این زمینه جدید باشید ، این دوره به شما این امکان را می دهد تا از داده های خود بیشترین استفاده را کنید ، با دیگران ارتباط برقرار کنید و ارتباط برقرار کنید ، خلاقیت را باز کنید و تلاش های بازاریابی خود را به سطح بعدی برسانید.

coursera تجزیه و تحلیل بازاریابی دیجیتال (Mitalearn-284730)

  • 3 ساعت 57 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Dr. Janardan Krishna Yadav
درباره این دوره:

به دوره تحلیل بازاریابی دیجیتال خوش آمدید! ما در عصر فناوری دیجیتال زندگی می کنیم و بیشتر فعالیت های بازاریابی در حال تغییر به سمت پلتفرم های دیجیتال هستند. برای کسب‌وکارها ضروری است که در وب‌سایت‌ها، رسانه‌های اجتماعی، وبلاگ‌ها و دیگر پلت‌فرم‌های دیجیتال خود به طور فعال اقدام کنند و داده‌های قصد و اقدام مصرف‌کنندگان را به‌دقت بررسی کنند. بررسی دقیق فعالیت دیجیتالی مصرف کننده یا مصرف کننده بالقوه می تواند بینش عمیقی ارائه دهد که می تواند یک شرکت را وادار به ایجاد محصولات برنده و تثبیت موقعیت رهبری خود در بازارها کند. این دوره آموزشی در سطح مبتدی است و حول پلتفرم‌های بازاریابی دیجیتال ضروری، اقدامات، و شاخص‌های کلیدی عملکرد یا KPIها می‌چرخد، و اینکه چگونه این KPIها می‌توانند به طور معناداری به اقدامات تجاری تبدیل شوند. در این دوره، مفاهیم اساسی و اصول تجزیه و تحلیل دیجیتال مارکتینگ و نحوه استفاده از ابزارهایی مانند گوگل آنالیتیکس برای ردیابی و تجزیه و تحلیل عملکرد کمپین های بازاریابی دیجیتال خود و درک رفتار مخاطبان را خواهید آموخت. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه از پلتفرم های رسانه های اجتماعی برای تعامل با مشتریان خود و سنجش موفقیت تلاش های بازاریابی رسانه های اجتماعی خود استفاده کنید. علاوه بر به دست آوردن یک پایه محکم در تجزیه و تحلیل بازاریابی دیجیتال، همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه این اصول را در کسب و کار یا سازمان خود اعمال کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مهمترین معیارهای کسب و کار خود را شناسایی کرده و استراتژی هایی برای بهبود عملکرد بازاریابی دیجیتال خود ایجاد کنید. در پایان دوره، دانش و مهارت های لازم برای موفقیت در زمینه تجزیه و تحلیل بازاریابی دیجیتال را خواهید داشت. در طول دوره، شما در معرض نمونه های واقعی و موارد استفاده شده قرار خواهید گرفت تا به شما در درک کاربردهای عملی تجزیه و تحلیل بازاریابی دیجیتال کمک کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه سیستم های ردیابی و اندازه گیری را راه اندازی کنید، داده ها را جمع آوری و تجزیه و تحلیل کنید، و از بینش هایی که به دست می آورید برای بهبود اثربخشی تلاش های بازاریابی دیجیتال خود استفاده کنید. این دوره در سطح مبتدی است، بنابراین هیچ پیش نیازی برای دوره وجود ندارد. تنها مهارت های مورد نیاز، مرور اینترنت و آشنایی با شبکه های اجتماعی و تسلط به زبان انگلیسی است. برای تمرین در طول دوره، به یک اتصال لپ تاپ و وای فای، یک حساب Google Analytics و حساب های رسانه های اجتماعی نیاز دارید. شما پس از اتمام موفقیت آمیز دوره مهارت های زیر را خواهید داشت: 1. یک برنامه بازاریابی دیجیتال ایجاد کنید 2. ایجاد کمپین های تبلیغاتی در تبلیغات گوگل و استفاده از KPI برای ارزیابی عملکرد کمپین ها 3. از Google Analytics برای به دست آوردن داده های مهم برای عملکرد بازاریابی استفاده کنید 4. وب سایت برند را برای موتور جستجوی گوگل بهینه کنید 5. از جدیدترین فناوری ها برای بازاریابی دیجیتال استفاده کنید

coursera تجزیه و تحلیل بازاریابی دیجیتال در تئوری (Mitalearn-288980)

  • 2 ساعت 53 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Kevin Hartman
درباره این دوره:

امروزه بازاریابی موفقیت آمیز برندها مستلزم ترکیبی متعادل از هنر و علم است. این دوره دانش‌آموزان را با علم تجزیه و تحلیل وب آشنا می‌کند و در عین حال نگاهی دقیق به استفاده هنرمندانه از اعداد موجود در فضای دیجیتال دارد. هدف این است که پایه و اساس مورد نیاز برای اعمال تجزیه و تحلیل داده ها در چالش های دنیای واقعی که بازاریابان روزانه با آن مواجه هستند فراهم شود. تجزیه و تحلیل دیجیتال برای حرفه ای های بازاریابی: تجزیه و تحلیل بازاریابی در تئوری اولین دوره از مجموعه دو قسمتی دوره های تکمیلی است و بر اطلاعات پیش زمینه و چارچوب هایی تمرکز دارد که تحلیلگران برای موفقیت در دنیای تجارت دیجیتال امروزی نیاز دارند. این دوره بخشی از مجموعه برنامه های آنلاین کالج تجارت Gies، از جمله iMBA و iMSM است. درباره پذیرش در این برنامه‌ها بیشتر بیاموزید و بررسی کنید که چگونه می‌توان در صورت پذیرش در یک برنامه تحصیلی در https://degrees.giesbusiness.illinois.edu/idegrees/ از کار Coursera شما استفاده کرد.

coursera تجزیه و تحلیل بازاریابی دیجیتال در عمل (Mitalearn-288334)

  • 2 ساعت 29 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Kevin Hartman
درباره این دوره:

امروزه بازاریابی موفقیت آمیز برندها مستلزم ترکیبی متعادل از هنر و علم است. این دوره دانش‌آموزان را با علم تجزیه و تحلیل وب آشنا می‌کند و در عین حال نگاهی دقیق به استفاده هنرمندانه از اعداد موجود در فضای دیجیتال دارد. هدف این است که پایه و اساس مورد نیاز برای اعمال تجزیه و تحلیل داده ها در چالش های دنیای واقعی که بازاریابان روزانه با آن مواجه هستند فراهم شود. تجزیه و تحلیل دیجیتال برای حرفه ای های بازاریابی: تجزیه و تحلیل بازاریابی در عمل دومین دوره از مجموعه دو قسمتی دوره های تکمیلی است و بر مهارت ها و توانایی های عملی که تحلیلگران برای موفقیت در دنیای تجارت دیجیتال امروزی نیاز دارند تمرکز دارد. شما قادر خواهید بود: - ابزار تحلیل وب را به درستی برای نیازهای خاص خود شناسایی کنید - روش های معتبر و قابل اعتماد برای جمع آوری، تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها از وب را درک کنید - از داده ها در تصمیم گیری برای آژانس ها، سازمان ها یا مشتریان استفاده کنید این دوره بخشی از مجموعه برنامه های آنلاین کالج تجارت Gies، از جمله iMBA و iMSM است. درباره پذیرش در این برنامه‌ها بیشتر بیاموزید و بررسی کنید که چگونه می‌توان در صورت پذیرش در یک برنامه تحصیلی در https://degrees.giesbusiness.illinois.edu/idegrees/ از کار Coursera شما استفاده کرد.

linkedin تجزیه و تحلیل بازاریابی و بینش با هوش مصنوعی: از Claude برای تجزیه و تحلیل داده ها، ایجاد بینش و ساخت داشبورد توسط Adobe استفاده کنید. (Mitalearn-463349)

  • 21 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 15 June 2026
  • مدرس: Adobe Inc
درباره این دوره:

<p>در هفته چقدر زمان صرف می‌کنید تا داشبوردها را بفهمید و اعداد را به چیزی که ذینفعان می‌توانند روی آن عمل کنند، ترجمه کنید؟ این دوره به شما نشان می دهد که چگونه از کلود برای انتقال از داده های بازاریابی خام به توصیه های عملی بدون ابزار پیچیده یا تجزیه و تحلیل دستی استفاده کنید. شما یاد می گیرید که اعلان های قوی بنویسید که هوش مصنوعی را با استفاده از یک فرمول ساده به سمت تجزیه و تحلیل معنادار هدایت می کند: زمینه، مشاهده خاص، و یک سوال تجاری واضح. یک مجموعه داده رسانه پولی واقعی را کاوش کنید، روندهای عملکرد را کشف کنید، همبستگی ها را شناسایی کنید، و بینش های متمرکز بر کسب و کار را ایجاد کنید. سپس یک داشبورد HTML کاملاً کاربردی و قابل اشتراک‌گذاری با KPI، تجسم‌ها و توصیه‌ها می‌سازید - همه در یک اعلان واحد. این دوره به شما کمک می‌کند تا داده‌های بازاریابی را به‌طور کارآمدتر تجزیه و تحلیل کنید، یافته‌ها را با وضوح ارتباط برقرار کنید، و بینش‌هایی را ارائه دهید که رهبری می‌تواند فوراً روی آنها عمل کند.</p><p>این دوره توسط Adobe ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.</p>

linkedin تجزیه و تحلیل بازاریابی: ارائه داده های بازاریابی دیجیتال (Mitalearn-199356)

  • 59 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Samantha Barnes
درباره این دوره:

داشتن تخصص در هر زمینه ای از دانش، مسلماً یک چیز عالی است. با این حال، تخصص در خلاء فایده چندانی ندارد. اگر نتوانید نکات خود را با مشتریان یا مخاطبان خود در میان بگذارید، یک ارائه کاملاً تحقیق شده و با دقت آماده شده فقط هدر دادن کار سخت است. به خصوص در زمینه‌ای مانند تجزیه و تحلیل داده‌ها، نه تنها ارائه اعداد، بلکه بیان معنای آن اعداد و معنای آنها در آینده بسیار مهم است. در این دوره، سامانتا بارنز به شما نشان می دهد که چگونه ارائه داده های آموزنده و متقاعدکننده ایجاد کنید. او نکات کلیدی ارائه‌ها را پوشش می‌دهد، از اهمیت در نظر گرفتن مخاطب قبل از هر چیز دیگری، ساختن روایتی با داده‌های شما، بهترین شیوه‌ها برای تجسم داده‌ها، و تعدادی ابزار منحصربه‌فرد ارائه داده‌ها. پس از این دوره، ابزارهای مهمی خواهید داشت که می توانید در طول حرفه خود از آنها استفاده کنید.

datacamp تجزیه و تحلیل بازاریابی: پیش بینی ریزش مشتری در پایتون (Mitalearn-405005)

  • 37 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Mark Peterson
درباره این دوره:

Churn زمانی است که مشتری فعالیت تجاری خود را متوقف می کند یا رابطه خود را با یک شرکت پایان می دهد. این یک مشکل رایج در صنایع مختلف است، از مخابرات گرفته تا تلویزیون کابلی گرفته تا SaaS، و شرکتی که می‌تواند ریزش را پیش‌بینی کند، می‌تواند برای حفظ مشتریان ارزشمند و پیشی گرفتن از رقبا اقدامی پیشگیرانه انجام دهد. این دوره به شما یک نقشه راه برای ایجاد مدل های ریزش مشتری خود ارائه می دهد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده‌های خود را کاوش و تجسم کنید، آن‌ها را برای مدل‌سازی آماده کنید، با استفاده از یادگیری ماشینی پیش‌بینی کنید، و بینش‌های مهم و عملی را به ذینفعان منتقل کنید. در پایان دوره، استفاده از کتابخانه پانداها برای تجزیه و تحلیل داده ها و کتابخانه scikit-learn برای یادگیری ماشین راحت خواهید بود.

مهارت‌های مرتبط

linkedin تجزیه و تحلیل بازاریابی: تنظیم و اندازه گیری KPI (Mitalearn-176440)

  • 33 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 20 April 2020
  • مدرس: Michael Taylor
درباره این دوره: 

 آیا می خواهید تصمیمات مبتنی بر داده های بیشتری بگیرید؟ با نحوه تنظیم و ردیابی شاخص های کلیدی عملکرد (KPI) با استفاده از Google Analytics آشنا شوید. در این دوره آموزشی عمیق، مربی مایکل تیلور نحوه تنظیم KPIهای خود را توضیح می دهد و همچنین اطمینان حاصل می کند که از KPIهای مناسب برای تجارت خود استفاده می کنید. مایکل به نحوه وارد کردن داشبوردها برای اندازه‌گیری KPI و پیگیری داده‌های مرتبط می‌پردازد. او نحوه اجرای ردیابی رویداد، آشنایی با مراحل مختلف قیف بازاریابی، و نقشه قیف کسب و کار خود را توضیح می دهد. بعلاوه، او نشان می دهد که چگونه از معیارهای شاخص به عنوان KPI استفاده کنید، زمانی که داده کافی ندارید. آنچه را که می توانید اندازه گیری کنید به اقداماتی که می توانید برای رسیدن به اهداف خود انجام دهید مرتبط کنید. و تعیین کنید کدام KPI را برای شش مدل کسب و کار رایج ردیابی کنید.

linkedin تجزیه و تحلیل بازاریابی: تنظیم و اندازه گیری KPI (Mitalearn-428074)

  • 46 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Nitesh Sharoff
درباره این دوره:

آیا می خواهید تصمیمات بیشتر یا بهتر-محور را بگیرید؟ بیاموزید که چگونه شاخص های عملکرد کلیدی (KPI) را با مشاور Analytics Nitesh Sharoff تنظیم و ردیابی کنید. اگر شما یک حرفه ای Analytics یا یک متخصص بازاریابی هستید که با داده ها کار می کنید ، به Nitesh بپیوندید تا مهارت ها و دانش لازم برای استفاده از بینش های داده محور را برای تصمیم گیری های استراتژیک ، بهینه سازی تلاش های بازاریابی خود و هدایت رشد تجارت کسب کنید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin تجزیه و تحلیل بازاریابی: رمزگشایی قیف تبدیل برای رشد درآمد (Mitalearn-463366)

  • 1 ساعت 35 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 18 September 2024
  • مدرس: Deborah O'Malley
درباره این دوره:

این دوره شما را با یک جعبه ابزار ضروری برای یافتن و رفع نشتی در قیف فروش خود مجهز می کند. استراتژی‌های کاربردی و با کاربرد آسانی دریافت خواهید کرد که به شما کمک می‌کنند نرخ تبدیل خود را بهبود ببخشید، سرنخ‌های بیشتری جذب کنید و مستقیماً درآمد را افزایش دهید. تکنیک‌های عملی و خودی را از مربی Deborah O'Malley، یک بهینه‌ساز خبره، در مورد نحوه انجام تجزیه و تحلیل قیف، شناسایی نقاط ضعف در قیف و پیاده‌سازی راه‌حل‌های هدفمند برای رشد کسب‌وکار خود به دست آورید. در پایان این دوره، شما به درک استراتژیک و شایستگی‌های تاکتیکی مورد نیاز برای بهینه‌سازی سفرهای مشتری و همچنین استفاده از فرصت‌های کسب درآمد از دست رفته قبلی مجهز خواهید شد. اکنون زمان آن است که گردش کار تبدیل خود را برای رشد تقویت شده اثبات کنید. آیا آماده شکستن کد بهینه سازی تبدیل با این کتاب راهنمای نقشه برداری قیف کامل هستید؟

مهارت‌های مرتبط

coursera تجزیه و تحلیل بازاریابی: مشتریان خود را بشناسید (Mitalearn-283387)

  • 2 ساعت 18 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Ray Welling
درباره این دوره:

آیا مشتریان شما در مرکز استراتژی سازمان شما قرار دارند؟ درک تجزیه و تحلیل بازاریابی، مؤلفه اصلی این دوره، برای خدمت رسانی به مشتریان شما بسیار مهم است. این دوره از طریق فعالیت‌های یادگیری ساختاریافته (سخنرانی‌های ویدئویی، آزمون‌ها، درخواست‌های بحث، مصاحبه‌های صنعتی و ارزیابی‌های کتبی) به شما می‌آموزد که برای به حداکثر رساندن ارزش مشتری، چه چیزی را اندازه‌گیری کنید - و چگونه -. پیشرفت های سریع در فناوری به این معنی است که داده ها و تجزیه و تحلیل های قوی تر می توانند تصمیمات بازاریابی را تعیین کنند. با این حال، چندین نقطه تماس در سراسر سفر مشتری، اندازه گیری اثربخشی را به طور فزاینده ای دشوار می کند. شما درک درستی از معیارهای بازاریابی سنتی و دیجیتال و اینکه به چه سوالاتی پاسخ می‌دهند و همچنین نحوه دستیابی به یک دیدگاه یکپارچه از مشتری خواهید داشت. برای توسعه بازاریابی که محصول مناسب را از طریق کانال مناسب در زمان مناسب به مشتریان ارائه می دهد، رفتار و تجزیه و تحلیل های پیش بینی را آزمایش خواهید کرد.

مهارت‌های مرتبط

دوره‌های پیشنهادی