Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 101-120 of 164 items.

datacamp تجسم داده های سری زمانی در R (Mitalearn-405549)

  • 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Arnaud Amsellem
درباره این دوره:

به قول معروف، "یک نمودار ارزش هزار کلمه را دارد". به همین دلیل است که تجسم پرکاربردترین و قدرتمندترین راه برای درک بهتر داده های شما است. پس از این دوره، دید کلی بسیار خوبی از قابلیت های تجسم سری زمانی R خواهید داشت و بهتر می توانید تصمیم بگیرید که کدام مدل را برای تحلیل بعدی انتخاب کنید. همچنین می‌توانید پیامی را که می‌خواهید به روشی کارآمد و زیبا منتقل کنید.

Related Skills

datacamp تجسم داده های سری زمانی در پایتون (Mitalearn-404172)

  • 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Thomas Vincent
درباره این دوره:

داده‌های سری زمانی در حوزه علم داده وجود دارند. هر دانشمند داده چه در حال تجزیه و تحلیل روندهای کسب و کار، پیش بینی درآمد شرکت یا کاوش در رفتار مشتری باشد، هر دانشمند داده احتمالاً در مقطعی از کار خود با داده های سری زمانی مواجه خواهد شد. برای شروع کار با داده های سری زمانی، این دوره دانش عملی در مورد تجسم داده های سری زمانی با استفاده از Python ارائه می دهد.

datacamp تجسم داده های متوسط ​​با ggplot2 (Mitalearn-402387)

  • 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Rick Scavetta
درباره این دوره:

این دوره آموزشی ggplot2 مبتنی بر دانش شما از دوره مقدماتی است تا طرح‌های توضیحی معنی‌داری تولید کند. آمار در پرواز محاسبه می شود و خواهید دید که چگونه Coordinates و Facets به برقراری ارتباط کمک می کنند. همچنین جزئیات بهترین شیوه های تجسم داده ها را با ggplot2 کاوش خواهید کرد تا مطمئن شوید که درک درستی از آنچه کار می کند و چرا دارید. در پایان دوره، همه ابزارهای مورد نیاز برای ایجاد یک تابع ترسیم سفارشی برای کاوش یک مجموعه داده بزرگ، با ترکیب آمار و تصاویر عالی را خواهید داشت.

datacamp تجسم داده های متوسط ​​با Seaborn (Mitalearn-403492)

  • 38 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Chris Moffitt
درباره این دوره:

آیا می خواهید به راحتی تصاویر زیبا و آموزنده ایجاد کنید؟ اگر چنین است، پس باید دریا زادگی را یاد بگیرید! Seaborn یک کتابخانه تجسمی است که بخشی ضروری از مجموعه ابزار علوم داده پایتون است. در این دوره آموزشی، نحوه استفاده از ابزارهای تجسم پیچیده Seaborn را برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های دنیای واقعی از جمله بررسی مسکن آمریکا، داده‌های شهریه دانشگاه، و مهمانان مجموعه تلویزیونی محبوب، نمایش روزانه، یاد خواهید گرفت. پس از این دوره، می‌توانید از توابع seaborn برای تجسم داده‌های خود در چندین قالب مختلف و سفارشی کردن نمودارهای دریایی برای نیازهای منحصر به فرد خود استفاده کنید.

datacamp تجسم داده های مکانی در R (Mitalearn-405056)

  • 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Charlotte Wickham
درباره این دوره:

از کجا باید خانه بخرید تا بیشترین ارزش را نسبت به پول خود داشته باشید؟ اولین قدم شما ممکن است ساختن یک نقشه باشد، اما تجزیه و تحلیل فضایی در R به دلیل اشیاء پیچیده ای که داده ها اغلب در آنها زندگی می کنند می تواند ترسناک باشد.

این دوره شما را با داده های مکانی آشنا می کند با اشیایی که قبلاً در مورد آنها می دانید، فریم های داده، قبل از اینکه شما را با اشیاء خاص از بسته های sp و شطرنجی که برای نمایش داده های فضایی مورد استفاده قرار می گیرند، مطالعه کنید و این داده های فضایی را برای تجزیه و تحلیل در R دستکاری کنید. بازده استفاده از بسته tmap برای تهیه نقشه.

در پایان دوره، نقشه هایی از فروش املاک در یک شهر کوچک، جمعیت کشورهای جهان، توزیع مردم در شمال شرق ایالات متحده آمریکا و درآمد متوسط در محله های شهر نیویورک را خواهید داشت.

Related Skills

datacamp تجسم داده های مکانی در پایتون (Mitalearn-403203)

  • 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Mary van Valkenburg
درباره این دوره:

یکی از مهمترین وظایف یک دانشمند داده، درک روابط بین موقعیت فیزیکی داده ها و بافت جغرافیایی آنهاست. در این دوره شما یاد خواهید گرفت که با بسته GeoPandas تجسم های جذابی از داده های جغرافیایی ایجاد کنید. شما یاد خواهید گرفت که به صورت فضایی به مجموعه داده ها بپیوندید و داده ها را به زمینه پیوند دهید. در نهایت یاد خواهید گرفت که داده های مکانی را روی نقشه ها قرار دهید تا نشانه های فضایی بیشتری را به کار خود اضافه کنید. شما از چندین مجموعه داده از پورتال داده باز شهر نشویل استفاده خواهید کرد تا بدانید جوجه ها در نشویل کجا هستند، کدام محله دارای بیشترین هنر عمومی است و موارد دیگر!

linkedin تجسم داده های یادگیری (2018) (Mitalearn-180061)

  • 3 hours 49 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 20 July 2021
  • Author: Bill Shander
درباره این دوره:


ایده بزرگی دارید؟ شما باید آن را به سرعت و کارآمد منتقل کنید، در غیر این صورت مخاطبان مدرن به سراغ داستان بعدی خواهند رفت و برای جلب توجه خود فریاد می زنند. تجسم داده ها به شما این امکان را می دهد که پیچیده را ساده، انتزاعی ملموس، و نامرئی (داده) را با تصاویر عالی قابل مشاهده کنید. در این دوره، بیل شاندر نشان می دهد که چگونه داده های خود و مخاطبان خود را درک کنید، داستانی را که باید بگویید و بهترین مدل بصری و جزئیات را برای استفاده برای آن داستان تعیین کنید.

Related Skills

linkedin تجسم نمودارها و نمودارهای پیشرفته (Mitalearn-390334)

  • 2 hours 12 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 5 October 2023
  • Author: Amy Balliett
درباره این دوره: 

 

تجسم مجموعه داده‌ها به‌عنوان نمودارها و نمودارها می‌تواند برای برقراری ارتباط با نیازهای پیچیده کسب‌وکار، ترسیم الگوهای زیربنایی، و شفاف‌سازی روند داده‌ها شگفت‌انگیز باشد. اما شما باید درک خود را از انواع بسیاری از عناصر تجسم موجود توسعه دهید - و اینکه چه زمانی و چگونه از کدام یک موثرتر استفاده کنید. در این دوره، به طراح و متخصص اینفوگرافیک، امی بالیت بپیوندید تا با نمودارها و نمودارهای پیشرفته به استراتژی‌های تجسم داده‌های سطح بعدی بپردازد.

بیاموزید که مغز ما چگونه به تجسم داده‌ها واکنش نشان می‌دهد تا استراتژی انتخاب شما را آگاه کند. . امی انواع مختلفی از نمودارها و نمودارها را پوشش می‌دهد و توصیه‌ها و نکاتی را برای نحوه ارائه مؤثر آنها برای نمایش توزیع، مقایسه، روابط و ترکیب ارائه می‌دهد. نحوه استفاده از تجسم‌هایی مانند نمودارها، نمودارهای سانکی، نمودارهای آبرفتی، مجموعه‌های موازی، نمودارهای گلوله‌ای، نمودارهای شعاعی، نمودارهای Coxcomb، نمودارهای مختصات، نمودارهای وتر، نقشه‌ها، نمودارهای Marimekko، نمودارهای جریانی و موارد دیگر را کشف کنید.


Related Skills

coursera تصمیم گیری مبتنی بر داده (Mitalearn-331786)

  • 5 hours 58 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Wendy Martin
درباره این دوره:

پس از تولید داده ها، باید با انجام یک تحلیل آماری مناسب به سؤال تحقیق پاسخ دهیم. مهندسان و متخصصان کسب و کار باید بدانند که از کدام آزمون یا آزمایش استفاده کنند. از طریق این کلاس، شما قادر خواهید بود یک آزمایش نمونه را برای مقایسه با داده های تاریخی انجام دهید. همچنین می توانید روابط آماری معنی داری بین دو متغیر را تعیین کنید. شما می توانید دو آزمون نمونه را برای داده های مستقل و وابسته انجام دهید. در نهایت، داده‌های بیش از دو گروه را با استفاده از تحلیل واریانس تجزیه و تحلیل خواهید کرد. این دوره را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد مهندسی CU Boulder در مدیریت مهندسی (ME-EM) که در پلت فرم Coursera ارائه می شود، گذراند. ME-EM برای کمک به مهندسان، دانشمندان و متخصصان فنی طراحی شده است تا به سمت نقش های رهبری و مدیریت در بخش های مهندسی و فنی حرکت کنند. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون فرآیند درخواست، ME-EM برای افرادی با طیف گسترده ای از تحصیلات کارشناسی و/یا تجربه حرفه ای ایده آل است. درباره برنامه ME-EM در https://www.coursera.org/degrees/me-engineering-management-boulder اطلاعات بیشتری کسب کنید.

coursera تصمیم گیری مبتنی بر داده (Mitalearn-328182)

  • 2 hours 32 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Alex Mannella
درباره این دوره:

به تصمیم گیری مبتنی بر داده خوش آمدید. در این دوره آموزشی، با تجزیه و تحلیل داده ها و نقش آن در تصمیم گیری های تجاری آشنا می شوید. شما یاد خواهید گرفت که چرا داده ها مهم هستند و چگونه تکامل یافته اند. شما با "داده های بزرگ" و نحوه استفاده از آن آشنا خواهید شد. همچنین با چارچوبی برای انجام تجزیه و تحلیل داده ها و ابزارها و تکنیک هایی که معمولاً استفاده می شود آشنا خواهید شد. در نهایت، شما فرصتی خواهید داشت که دانش خود را در یک محیط تجاری شبیه سازی شده به کار ببرید. این دوره توسط PricewaterhouseCoopers LLP با آدرسی در 300 Madison Avenue, New York, New York, 10017 ایجاد شده است.

linkedin تمیز کردن، تبدیل و آماده سازی داده های خود با Tableau Prep (Mitalearn-156601)

  • 2 hours 28 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Matt Francis
درباره این دوره:

به ندرت داده ها کاملاً برای تجسم آماده هستند. Tableau Prep یک ابزار آماده‌سازی داده‌های بصری است که به شما امکان می‌دهد با فعال کردن تمیز کردن، تغییر شکل و آماده‌سازی سریع داده‌ها سریع‌تر به تجزیه و تحلیل داده‌ها برسید - با استفاده از همان پارادایم کشیدن و رها کردن Tableau Desktop. این دوره دقیقا نحوه استفاده از Tableau Prep را برای آماده سازی داده ها نشان می دهد. مربی مت فرانسیس نحوه اتصال به چندین منبع داده و ترکیب آنها را در یک منبع واحد داده با استفاده از اتصالات و اتحادها نشان می دهد. سپس نحوه فیلتر کردن، تقسیم و تغییر نام داده ها و نحوه چرخش داده ها برای تبدیل داده های گسترده به داده های بلندی که Tableau Desktop ترجیح می دهد را بیاموزید. Matt همچنین نحوه نمونه‌برداری از داده‌ها، تنظیم اندازه نمونه‌گیری و پیش‌نمایش و اشتراک‌گذاری خروجی نهایی خود را با Tableau Desktop نشان می‌دهد. آموزش با چند نمونه جریان پایان می یابد که Tableau Prep را در عمل نشان می دهد. در پایان دوره، مهارت‌هایی را فرا خواهید گرفت که می‌توانید Tableau Prep را به بخشی ضروری از فرآیند داده‌های Tableau خود تبدیل کنید.

coursera جدال داده با پروژه پایتون (Mitalearn-331973)

  • متوسط
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Di Wu
درباره این دوره:

دوره "پروژه جدال داده ها" فرصتی را برای دانش آموزان فراهم می کند تا دانش به دست آمده در سراسر تخصص را در یک پروژه جدال داده های واقعی مورد علاقه خود به کار گیرند. شرکت‌کنندگان خط لوله کشمکش داده‌ها را گام به گام دنبال می‌کنند، از شناسایی منابع داده تا پردازش و یکپارچه‌سازی داده‌ها، تا به یک مجموعه داده خوب و آماده برای تجزیه و تحلیل دست یابند. این دوره دانش‌آموزان را قادر می‌سازد تا تجربیات عملی در فرآیند جدال داده‌ها به دست آورند و آنها را برای رسیدگی به چالش‌های پیچیده داده در سناریوهای دنیای واقعی آماده می‌کند. در طول دوره، دانش‌آموزان روی پروژه جدال داده‌های خود کار می‌کنند و دانش و مهارت‌های به‌دست‌آمده در هر ماژول را برای دستیابی به مجموعه داده‌ای تصفیه‌شده و به خوبی آماده‌شده به‌کار می‌برند. در پایان دوره، شرکت‌کنندگان در فرآیند جدال داده‌ها مهارت خواهند داشت و آماده مقابله با چالش‌های داده‌های دنیای واقعی در حوزه‌های مختلف خواهند بود.

linkedin چابک در محل کار: گزارش با نمودارها و تابلوهای چابک (Mitalearn-60279)

  • 44 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Doug Rose
درباره این دوره:

تیم های چابک به روشی سبک وزن برای گزارش پیشرفت خود نیاز دارند. گزارش های چابک باید ساده و قابل خواندن باشند و اطلاعات را در سراسر اتاق به کل تیم منتقل کنند. در این دوره، متخصص چابک داگ رز فرآیندی را برای گزارش پیشرفت پروژه چابک شما شرح می دهد. او نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از بک لاگ‌های محصول، اولویت‌ها را تعیین کنیم، پیشرفت روزانه را با استفاده از Taskboards نشان دهیم، یک اسپرینت را با استفاده از نمودارهای فرسودگی اسپرینت رایت کنیم، و یک نسخه را با ایجاد یک نمودار سوختگی انتشار کاهش دهیم. او همچنین مشکلات رایجی مانند مقاوم سازی را برجسته می کند.

coursera داده – چیست، چه کاری می توانیم با آن انجام دهیم (Mitalearn-329066)

  • 1 hours 34 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jennifer Bachner, PhD
درباره این دوره:

این دوره دانش آموزان را با داده ها و آمار آشنا می کند. در پایان دوره، دانش‌آموزان باید بتوانند آمار توصیفی، تحلیل‌های علّی و تجسم‌سازی را برای به دست آوردن بینش معنادار تفسیر کنند. این دوره ابتدا چارچوبی را برای تفکر در مورد اهداف مختلف تجزیه و تحلیل آماری معرفی می کند. ما در مورد نحوه استفاده تحلیلگران از داده ها برای استنتاج توصیفی، علی و پیش بینی صحبت خواهیم کرد. سپس چگونگی توسعه یک مطالعه تحقیقاتی برای تحلیل علی، محاسبه و تفسیر آمار توصیفی و طراحی تجسم‌های مؤثر را پوشش خواهیم داد. این دوره به شما کمک می کند تا به یک مصرف کننده متفکر و منتقد تجزیه و تحلیل تبدیل شوید. اگر در زمینه ای هستید که به طور فزاینده ای به تصمیم گیری مبتنی بر داده متکی است، اما احساس می کنید برای تفسیر و ارزیابی داده ها آمادگی ندارید، این دوره به شما کمک می کند تا این ابزارهای اساسی سواد داده را توسعه دهید.

linkedin داده های باز: آزاد کردن مقدار پنهان (Mitalearn-94653)

  • 1 hours 6 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Jonathan Reichental
درباره این دوره:

مشاهده خبرنامه لینکدین جاناتان دولت‌ها در سراسر جهان در حال کشف ارزش و مسئولیت هستند که داده‌هایی را که جمع‌آوری و ذخیره می‌کنند به راحتی در دسترس هر کسی که می‌خواهد به آن دسترسی داشته باشد، پیدا می‌کند. تصمیم گیری برای باز کردن مجموعه داده ها یک انتخاب استراتژیک است که نیاز به تاکتیک های دقیق دارد. فرآیندها و فن آوری هایی برای دسترسی به داده ها و در عین حال به حداقل رساندن خطر وجود دارد. اگر می‌خواهید باز کردن داده‌های سازمان خود را برای فعال کردن شفافیت و تسریع نوآوری شروع کنید، یا از داده‌های باز برای هدایت تحلیل و تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر استفاده کنید، این دوره برای شما مناسب است.\n\n او همچنین توضیح می دهد که چگونه دانشمندان داده از داده های باز برای گفتن داستان ها و ایجاد تجسم داده ها استفاده می کنند. در طول مسیر، او نمونه‌های متعددی از داده‌های باز را در عمل ارائه می‌کند: بهبود دولت، توانمندسازی شهروندان، ایجاد فرصت و حل مشکلات عمومی.

linkedin داشبوردهای داده در Power BI (2019) (Mitalearn-163231)

  • 4 hours 52 minutes
  • متوسط
  • Update date: 9 March 2020
  • Author: Helen Wall
درباره این دوره: 

 
Power BI یک ابزار قدرتمند تجزیه و تحلیل داده و تجسم است که به کاربران تجاری امکان نظارت بر داده ها، تجزیه و تحلیل روندها و تصمیم گیری را می دهد. در این دوره، هلن وال روی قسمت جلویی برنامه Power BI - داشبورد - تمرکز می‌کند، جایی که کاربران با نمودارها و نمودارهایی که روندها را در داده‌هایشان ارتباط برقرار می‌کنند، تعامل دارند. در طول این دوره، هلن مراحل طراحی و سفارشی کردن تنظیمات بصری و نمودارها را برای سهولت استفاده، درک و تعامل با مدل داشبورد انجام می‌دهد. یاد بگیرید که چگونه با داده های وب سایت های منبع باز کار کنید، تصاویری مانند نقشه های حرارتی و خطوط جرقه ایجاد کنید، چندین متغیر را با خطوط روند و نمودارهای ویولن مقایسه کنید و نقشه های جذاب بسازید. برای جمع بندی، او نحوه ایجاد و به اشتراک گذاری محصول نهایی خود را نشان می دهد: یک داشبورد بصری و جذاب.

datacamp درک تجسم داده ها (Mitalearn-399752)

  • 49 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Richie Cotton
درباره این دوره:

تجسم داده‌ها با استفاده از نمودارها، نمودارها و نقشه‌ها یکی از مؤثرترین راه‌ها برای برقراری ارتباط داده‌های پیچیده است. در این دوره آموزشی، نحوه انتخاب بهترین تجسم برای مجموعه داده خود و نحوه تفسیر انواع نمودارهای رایج مانند هیستوگرام، نمودار پراکندگی، نمودار خطی و نمودار میله ای را یاد خواهید گرفت. همچنین در مورد بهترین شیوه‌ها برای استفاده از رنگ‌ها و اشکال در طرح‌های خود و نحوه اجتناب از دام‌های رایج یاد خواهید گرفت. از طریق تمرینات عملی، بیش از 20 مجموعه داده از جمله امید به زندگی جهانی، قیمت خانه در لس آنجلس، 100 ورزشکار مشهور ESPN و بهترین آهنگ های هیپ هاپ تمام دوران را به صورت بصری کاوش خواهید کرد.

ویدیوها حاوی رونوشت‌های زنده هستند که با کلیک کردن روی "نمایش رونوشت" در پایین سمت چپ ویدیوها قابل دسترسی هستند.

واژه نامه دوره را می توانید در سمت راست در بخش منابع پیدا کنید.

برای کسب اعتبارات CPE باید دوره را تکمیل کنید و در ارزیابی واجد شرایط به نمره 70% برسید. می‌توانید با کلیک بر روی علامت اعتبارات CPE در سمت راست به ارزیابی بروید.

coursera درک و تجسم داده ها با پایتون (Mitalearn-328318)

  • 5 hours 55 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Brenda Gunderson,Brady T. West,Kerby Shedden
درباره این دوره:

در این دوره، فراگیران با حوزه آمار، از جمله اینکه داده ها از کجا آمده اند، طراحی مطالعه، مدیریت داده ها و کاوش و تجسم داده ها، آشنا می شوند. یادگیرندگان انواع مختلف داده ها را شناسایی می کنند و یاد می گیرند که چگونه خلاصه ها را برای داده های تک متغیره و چند متغیره تجسم، تجزیه و تحلیل و تفسیر کنند. همچنین یادگیرندگان با تفاوت‌های بین نمونه‌گیری احتمالی و غیراحتمالی از جمعیت‌های بزرگ‌تر، این ایده که چگونه تخمین‌های نمونه متفاوت است و چگونه می‌توان در مورد جمعیت‌های بزرگ‌تر بر اساس نمونه‌گیری احتمالی استنتاج کرد، آشنا می‌شوند. در پایان هر هفته، فراگیران مفاهیم آماری را که با استفاده از پایتون آموخته‌اند، در محیط دوره به کار می‌گیرند. در طول این جلسات مبتنی بر آزمایشگاه، زبان آموزان کاربردهای مختلف پایتون را به عنوان یک ابزار، از جمله کتابخانه های Numpy، Pandas، Statsmodels، Matplotlib و Seaborn کشف خواهند کرد. فیلم‌های آموزشی ارائه شده است تا یادگیرندگان را در ایجاد تجسم‌ها و مدیریت داده‌ها، همه در پایتون، راهنمایی کند. این دوره از محیط نوت بوک Jupyter در Coursera استفاده می کند.

linkedin راهنمای کامل برای R: درگیری ، تجسم و داده های مدل سازی (Mitalearn-415341)

  • 8 hours 15 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 March 2024
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره: 

 تلاش برای مکان یابی معنا و جهت در داده های بزرگ دشوار است. R می تواند به شما کمک کند راه خود را پیدا کنید. R یک زبان برنامه نویسی آماری برای تجزیه و تحلیل و تجسم روابط بین مقادیر زیادی داده است. این دوره با متخصص تجزیه و تحلیل داده ها، بارتون پولسون، مقدمه ای کامل با R، همراه با دستورالعمل های دقیق برای نصب و پیمایش R و RStudio و مثال های عملی، از گرافیک اکتشافی گرفته تا شبکه های عصبی، ارائه می دهد. بارتون نشان می دهد که چگونه می توان بسته های R و R محبوب را راه اندازی کرد و شروع به وارد کردن، تمیز کردن و تبدیل داده ها برای تجزیه و تحلیل کرد. او همچنین نشان می دهد که چگونه می توان تجسم هایی مانند نمودارهای میله ای، هیستوگرام ها و نمودارهای پراکنده ایجاد کرد و داده های طبقه بندی، کیفی و پرت را تغییر داد تا بهترین پاسخگویی به سؤالات تحقیق شما و الزامات الگوریتم های شما باشد.

linkedin رهبری پروژه (Mitalearn-204422)

  • 44 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Cyndi Snyder Dionisio
درباره این دوره:

مهارت های فنی برای هر کسی در مدیریت پروژه ضروری است، اما رهبری موثر است که مدیر پروژه را از خوب به عالی می رساند. در این دوره، به مربی Cyndi Snyder Dionisio بپیوندید تا جنبه های مختلف رهبری پروژه را بررسی کند. بیاموزید که چگونه با ایجاد چشم انداز پروژه در سطح بالا، پروژه ها را به طور مؤثرتر رهبری کنید، تیم خود را برانگیزانید و توسعه دهید، و در حین انجام پروژه های خود از هوش هیجانی استفاده کنید. Cyndi همچنین ویژگی‌های مشترک تیم‌های با عملکرد بالا و همچنین اعمال و رفتارهایی را که می‌توانید برای کمک به تیم خود در دستیابی به بهترین عملکرد اعمال کنید، بررسی می‌کند.

Suggestions