Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1,001-1,020 of 1,080 items.

coursera هوش مصنوعی مولد: اصول اولیه مهندسی (Mitalearn-328029)

  • 47 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Antonio Cangiano,Rav Ahuja
درباره این دوره:

این دوره برای همه طراحی شده است، از جمله متخصصان، مدیران اجرایی، دانش‌آموزان و علاقه‌مندان به استفاده از تکنیک‌های مهندسی سریع و مؤثر برای باز کردن پتانسیل کامل ابزارهای هوش مصنوعی (AI) مانند ChatGPT. مهندسی سریع فرآیندی است برای هدایت موثر مدل‌های هوش مصنوعی مولد و کنترل خروجی آنها برای تولید نتایج دلخواه. در این دوره، تکنیک ها، رویکردها و بهترین روش ها برای نوشتن اعلان های موثر را خواهید آموخت. شما در مورد تکنیک های سریع مانند شات صفر و چند شات، که می تواند قابلیت اطمینان و کیفیت مدل های زبان بزرگ (LLM) را بهبود بخشد، آشنا خواهید شد. شما همچنین رویکردهای مهندسی سریع مختلف مانند الگوی مصاحبه، زنجیره فکر و درخت فکر را بررسی خواهید کرد که هدف آنها ایجاد پاسخ های دقیق و مرتبط است. شما با ابزارهای مهندسی سریع مانند IBM watsonx Prompt Lab، Spellbook و Dust آشنا خواهید شد. آزمایشگاه‌های عملی موجود در این دوره فرصتی برای بهینه‌سازی نتایج با ایجاد اعلان‌های مؤثر در کلاس درس هوش مصنوعی IBM ارائه می‌دهند. همچنین از زبان پزشکان در مورد ابزارها و رویکردهای مورد استفاده در مهندسی سریع و هنر نوشتن اعلان های مؤثر خواهید شنید.

linkedin هوش مصنوعی مولد: تکامل جستجوی آنلاین متفکرانه (Mitalearn-279171)

  • 31 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 28 May 2025
  • Author: Brandie Nonnecke,Ashley Kennedy,Noelle Silver
درباره این دوره: 

 

سال‌هاست، ما به موتورهای جستجو مانند Google و Bing اعتماد کرده‌ایم تا به ما کمک کنند تا در اینترنت همیشه در حال تکامل حرکت کنیم. اما اکنون که موتورهای استدلالی مانند Chat-GPT وارد صحنه شده اند، چگونه می توانید برای آینده جستجوی آنلاین آماده شوید؟ در این دوره، مربی اشلی کندی به شما نشان می‌دهد که چگونه با تمایزات کلیدی و بهترین شیوه‌های استفاده از موتورهای استدلالی که از هوش مصنوعی مولد استفاده می‌کنند، به سرعت برسید.

درباره مفاهیم اصلی استدلال مبتنی بر هوش مصنوعی مولد بیشتر بدانید. موتورها و تفاوت آنها با استراتژی موتورهای جستجو در طول مسیر، اشلی با کارشناسان موضوع مصاحبه می‌کند و توصیه‌های ساده‌ای درباره نحوه استفاده از قدرت مهندسی سریع با استراتژی‌های جستجوی متفکرانه ارائه می‌دهد که به در نظر گرفتن تفاوت‌های ظریف زبان، لحن، معیارها و موارد دیگر کمک می‌کند.


coursera هوش مصنوعی مولد: مدل‌ها و پلتفرم‌های بنیاد (Mitalearn-328386)

  • 51 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rav Ahuja
درباره این دوره:

این دوره برای همه علاقه مندان و شاغلان با علاقه واقعی به زمینه به سرعت در حال توسعه هوش مصنوعی مولد است که دنیای ما را متحول می کند. این دوره بر مفاهیم اصلی و مدل‌های هوش مصنوعی مولد تمرکز دارد که بلوک‌های سازنده هوش مصنوعی مولد را تشکیل می‌دهند. شما یادگیری عمیق و مدل های زبان بزرگ (LLM) را کشف خواهید کرد. با GAN ها، VAE ها، ترانسفورماتورها و مدل های انتشار آشنا خواهید شد. بلوک های سازنده هوش مصنوعی مولد با مفهوم مدل های فونداسیون آشنا می شوید. همچنین با قابلیت‌های مدل‌ها و پلتفرم‌های از پیش آموزش‌دیده‌شده برای توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی و نحوه استفاده مدل‌های بنیادی از آن‌ها برای تولید متن، تصاویر و کد آشنا خواهید شد. پلتفرم های مختلف هوش مصنوعی مانند IBM watsonx و Hugging Face را بررسی خواهید کرد. آزمایشگاه‌های عملی، که در این دوره گنجانده شده‌اند، فرصتی را برای کشف موارد استفاده از هوش مصنوعی مولد از طریق کلاس درس هوش مصنوعی مولد IBM و پلتفرم‌هایی مانند IBM watsonx فراهم می‌کنند. در این دوره، مدل های مختلفی مانند IBM Granite، OpenAI GPT، Google flan و Meta Llama را بررسی خواهید کرد. همچنین از پزشکان متخصص در مورد قابلیت ها، برنامه ها و ابزارهای هوش مصنوعی مولد خواهید شنید.  

coursera هوش مصنوعی مولد: مقدمه و کاربردها (Mitalearn-327944)

  • 1 hours 32 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rav Ahuja
درباره این دوره:

این دوره برای همه - حرفه ای ها، مدیران اجرایی، دانشجویان و علاقه مندان - که علاقه مند به یادگیری در مورد هوش مصنوعی مولد و استفاده از قابلیت های آن در کار و زندگی خود هستند طراحی شده است. این اولین قدم شما به سمت درک قدرت هوش مصنوعی مولد است که توسط مدل هایی مانند مدل های زبان بزرگ (LLM) هدایت می شود. در این دوره، اصول و تکامل هوش مصنوعی مولد را با خواندن های اضافی و بینش های تخصصی که دید عمیق تری از تاریخچه و پیشرفت های آن ارائه می دهد، خواهید آموخت. قابلیت‌های آن را در متن، تصویر، صدا، ویدیو، دنیای مجازی، کد و داده با نکات کلیدی و خلاصه‌های پیشرفته در پایان هر بخش برای تقویت یادگیری بررسی خواهید کرد. شما کاربردهای هوش مصنوعی مولد را در صنایعی مانند فناوری اطلاعات، مالی، مراقبت های بهداشتی، آموزشی، سرگرمی و منابع انسانی درک خواهید کرد. همچنین ویژگی‌های ابزارها و مدل‌های محبوب، از جمله GPT، DALL-E، Stable Diffusion و Synthesia را خواهید دید. آزمایشگاه‌های عملی فرصت‌هایی را برای تمرین با استفاده از کلاس IBM Generative AI و ابزارهایی مانند ChatGPT فراهم می‌کنند. همچنین از متخصصان صنعت که بینش‌های دنیای واقعی را به اشتراک می‌گذارند خواهید شنید. فعالیت‌های تعاملی، پادکست‌ها و تمرین‌های مبتنی بر سناریو به شما کمک می‌کنند تا مفاهیم را به کار ببرید، در حالی که یک پروژه عملی نهایی، مهارت‌های شما را با تولید و اصلاح خروجی‌ها در قالب‌های مختلف تثبیت می‌کند.

linkedin هوش مصنوعی نسل بعدی: مقدمه ای بر GPT-3 (Mitalearn-220810)

  • 1 hours 10 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jonathan Reichental
درباره این دوره:


آیا شما یک متخصص هوش مصنوعی، یک دانشمند داده، یک رهبر کسب و کار، یا کسی هستید که دوست دارید در مورد چگونگی تأثیر هوش مصنوعی بر جهان ما بیشتر بدانید؟ در این دوره آموزشی، استاد دکتر جاناتان ریشنتال شما را با یک موضوع داغ در توسعه هوش مصنوعی آشنا می‌کند: فناوری GPT-3 (ترانسفورماتور پیش‌آموزش‌دهی ژنراتور 3) که توسط Open AI منتشر شده است. رایشنتال نقش فزاینده مهمی را که هوش مصنوعی در تجارت ایفا می کند، توصیف می کند. او تاریخچه مختصری از هوش مصنوعی را پوشش می دهد، سپس در مورد نحوه شروع OpenAI، ماموریت و چشم انداز آن، و منشور منحصر به فرد آن به شما می گوید. رایشنتال مفاهیم اصلی GPT-3، چگونگی افزودن ارزش و تعدادی از چالش ها و محدودیت های آن را مورد بحث قرار می دهد. او آینده هوش مصنوعی را توصیف می کند، سپس با پیشنهاداتی برای گام های بعدی که شما و سازمانتان می توانید نسبت به GPT-3 و AI بردارید، نتیجه گیری می کند.

linkedin هوش مصنوعی و آینده کار: گردش کار و ابزارهای مدرن برای رهبران فناوری (Mitalearn-394533)

  • 1 hours 5 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Kristen Kehrer
درباره این دوره:

«قرار دادن یادگیری ماشین به تولید» در سال 2023 تعریف بسیار متفاوتی نسبت به سال 2013 دارد. دامنه آنچه که می توان با ML به دست آورد به طور قابل توجهی افزایش یافته است و چالش های مرتبط به طور متناسب رشد کرده اند. برای رهبری مؤثر یک تیم علم داده، شما باید بدانید که با توجه به وضعیت فعلی ML می توانید انتظار داشته باشید که آنها به چه چیزهایی دست یابند، با چه چالش هایی ناگزیر مواجه خواهند شد و چگونه در اکوسیستم مدرن ML حرکت کنید تا از آنها پشتیبانی کنید سه یاد بگیرید که چگونه جریان های کاری هوش مصنوعی را با ابزارهای مدرن مدیریت کنید، با کارشناسان فنی همکاری کنید، مهارت های رهبری را توسعه دهید و از آخرین پیشرفت ها، روندها و بهترین شیوه ها مطلع شوید.

linkedin هوش مصنوعی و آینده کار: گردش کار و ابزارهای مدرن برای رهبران فناوری (Mitalearn-449851)

  • 1 hours 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 30 June 2026
  • Author: Kristen Kehrer
درباره این دوره:

به دلیل قابلیت‌های گسترده و پیچیدگی بیشتر، قرار دادن یادگیری ماشین در تولید به رویکردی اساساً متفاوت از پنج سال پیش نیاز دارد. رهبرانی که تیم‌های علم داده و هوش مصنوعی را مدیریت می‌کنند باید بدانند که با سیستم‌های مدرن ML و LLM چه چیزی به‌طور عملی قابل دستیابی است، چالش‌های اجتناب‌ناپذیری که تیم‌ها با آن‌ها مواجه خواهند شد، و نحوه هدایت اکوسیستم برای ارائه پشتیبانی مؤثر. این دوره شکاف بین MLOهای سنتی و دنیای در حال ظهور LLMOps را پر می‌کند و همه چیز را از نسخه‌سازی داده‌ها و ردیابی آزمایش گرفته تا عوامل بازیابی-افزوده و عوامل هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد. کشف کنید که چگونه می توان تصمیمات معماری مهمی اتخاذ کرد - چه زمانی از API های شخص ثالث در مقابل مدل های میزبان خود استفاده کرد، چه زمانی RAG مناسب در مقابل تنظیم دقیق است، و چگونه سیستم های هوش مصنوعی ایمن و مقیاس پذیر با نظارت و حاکمیت مناسب بسازید. در پایان این دوره، شما یک مدل ذهنی مدرن از ارائه هوش مصنوعی خواهید داشت، آماده استفاده از ابزارها و زیرساخت‌های مورد نیاز تیم‌هایتان هستید، و می‌دانید چگونه مهارت‌ها را ارزیابی کنید، استعدادهای موجود را ارتقا دهید و محیطی ایجاد کنید که در آن نوآوری هوش مصنوعی رشد کند. این دوره نه تنها رهبران را برای مدیریت پروژه های هوش مصنوعی، بلکه برای موقعیت استراتژیک سازمان ها برای موفقیت در آینده مبتنی بر هوش مصنوعی آماده می کند.

linkedin هوش مصنوعی و استراتژی کسب و کار (Mitalearn-238133)

  • 1 hours 26 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 2 March 2022
  • Author: Anil Gupta,Haiyan Wang
درباره این دوره: 

 آیا تاثیر هوش مصنوعی بر استراتژی کسب و کار را به اندازه کافی درک می کنید که نقشی فعال در تغییر سازمان خود داشته باشید؟ اگر می توانید در این زمینه از کمک استفاده کنید، مربی آنیل گوپتا به شما کمک می کند. در این دوره، او به شما نشان می دهد که چگونه استقرار ابزارهای هوش مصنوعی می تواند مزیت رقابتی شرکت شما را افزایش دهد و به شما کمک کند از رقابت خود جهش کنید. Anil توضیح می دهد که هوش مصنوعی چیست و چگونه در محصولات و خدمات به کار می رود. او به اهمیت داده ها برای توسعه الگوریتم های هوش مصنوعی و همچنین مفاهیم یادگیری ماشین اشاره می کند. Anil نحوه به کارگیری هوش مصنوعی برای جمع آوری اطلاعات بازار، بهبود توصیه های محصول و ارائه خدمات دیجیتال شخصی تر را پوشش می دهد. او نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای کارآمدتر، پاسخگوتر و انعطاف پذیرتر کردن شبکه زنجیره تامین و همچنین چگونگی افزایش سرعت و افزایش اثربخشی وظایف سنتی منابع انسانی را توضیح می دهد. آنیل همچنین در مورد اخلاقیات ابتکارات استراتژیک هوش مصنوعی بحث می کند.

linkedin هوش مصنوعی و استراتژی کسب و کار: مطالعات موردی (Mitalearn-249166)

  • 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 3 March 2022
  • Author: Anil Gupta,Haiyan Wang
درباره این دوره: 

 شما اصول اولیه این که چگونه ابزارهای هوش مصنوعی می توانند به شرکت شما کمک کنند را آموخته اید، اما چگونه می توانید از مفاهیم انتزاعی به برنامه های کاربردی عملی بروید؟ در این دوره، مربی آنیل گوپتا به شما نشان می دهد که چگونه هوش مصنوعی در شش بخش مختلف صنعت مستقر شده است و ارزشی را که برای کاربران و شرکت ها ایجاد می کند، توضیح می دهد. او با کشاورزی و نمونه ای از Aquabyte شروع می کند که به پرورش دهندگان ماهی کمک می کند تا سلامت ماهی ها را نظارت کنند و در زمان واقعی راهنمایی هایی در مورد نحوه مراقبت و مدیریت ماهی دریافت کنند. برای خرده‌فروشی، مراقبت‌های بهداشتی، خدمات مالی، انرژی و محیط‌زیست، Anil از همان الگوی ارائه یک مثال واقعی پیروی می‌کند و به شما نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی به کارایی، کارایی و ارزش افزوده می‌شود.

linkedin هوش مصنوعی و امنیت کاربردی (Mitalearn-411567)

  • 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 26 September 2024
  • Author: Caroline Wong
درباره این دوره: 

 هوش مصنوعی در حال تغییر امنیت برنامه به سه روش مهم و هیجان انگیز است: نحوه انجام هکرها ، نحوه عملکرد روزانه متخصصان امنیتی برنامه ، و نحوه پشتیبانی نرم افزار و مدل های پشتیبانی از هوش مصنوعی نیز هدف هک کردن است. در این دوره ، کارولین وونگ هر یک از این جنبه ها را توصیف می کند تا به شما در درک چگونگی تمایز بین موارد استفاده های مختلف و همچنین شناسایی نحوه عملکرد هر یک از سازمان های خاص شما کمک کند. کارولین همچنین به اشتراک می گذارد و اقدامات کلیدی و اقدامات عملی را که می توانید در زندگی روزمره خود از آن استفاده کنید ، در هنگام تعامل شخصاً با هوش مصنوعی و برنامه ها ، به اشتراک می گذارد.

linkedin هوش مصنوعی و توسعه برنامه های کاربردی (Mitalearn-441317)

  • 1 hours 37 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 March 2025
  • Author: Laurence Moroney
درباره این دوره: 

 در این دوره، Laurence Moroney محقق هوش مصنوعی برنده جایزه، شما را راهنمایی می کند که چگونه از توسعه هوش مصنوعی مسئولانه و اخلاقی اطمینان حاصل کنید. بیاموزید که چگونه داده ها را به روش هایی که حفظ حریم خصوصی و کاهش سوگیری ها باشد جمع آوری و پیش پردازش کنید. تکنیک‌های پیشرفته‌ای را در افزایش داده‌ها کشف کنید که مجموعه داده‌های شما را تقویت می‌کند و در عین حال از ایجاد ناعادلانه محافظت می‌کند. در بهینه سازی معماری شبکه های عصبی غوطه ور شوید و یاد بگیرید که چگونه سوگیری های بالقوه را در توابع از دست دادن و استراتژی های بهینه سازی خود شناسایی و کاهش دهید. یادگیری انتقال و نحوه ارزیابی و رسیدگی به سوگیری های موروثی از مدل های از پیش آموزش دیده را بررسی کنید. با تمرکز بر هوش مصنوعی اخلاقی، می‌توانید سیستم‌هایی بسازید که نه تنها عملکرد خوبی داشته باشند، بلکه به طور عادلانه به تمام جمعیت‌شناسی کاربران نیز خدمت کنند.

linkedin هوش مصنوعی و توسعه دهنده (Mitalearn-410207)

  • 1 hours 23 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 10 May 2024
  • Author: Temidayo Adefioye
درباره این دوره: 

 

اگر به دنبال راه های جدیدی برای استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک توسعه دهنده نرم افزار هستید ، این دوره برای شما طراحی شده است. یک مرور ضروری در مورد چگونگی شروع استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود بهره وری ، خلاقیت و مهارت های حل مسئله حرفه ای خود دریافت کنید. به مربی Temidayo Adefioye بپیوندید ، زیرا او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید با موفقیت ابزارهایی مانند Microsoft Copilot و Chatgpt را در گردش کار خود ادغام کنید ، ضمن اینکه از ارزش AI به عنوان یک مکمل نیز قدردانی می کنید و نه یک جایگزین صرف برای روند شخصی خود. این دوره مفاهیم زیر را در بر می گیرد و نمونه ها و نسخه های نمایشی مفید را در این راه ارائه می دهد: نقش هوش مصنوعی در توسعه ، نحوه استفاده مؤثر از اعلان ها ، بهینه سازی کد ، آزمایش خودکار و تضمین کیفیت ، اشکال زدایی هوشمند و استراتژی های حل و فصل مسئله ، توسعه مشترک برای تیم های از راه دور ، تکنیک های مستند سازی ، آماده سازی مصاحبه و موارد دیگر.


linkedin هوش مصنوعی و نیروی کار: شیرجه عمیق با آنیش رامان و الکس سوارتسل (Mitalearn-386067)

  • 49 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 27 March 2024
  • Author: Ashley Kennedy
درباره این دوره: 

 این گفتگو با Aneesh Raman (LinkedIn) و Alex Swartsel (Jobs for the Future) به بررسی این موضوع می‌پردازد که چگونه هوش مصنوعی در حال تغییر شکل نیروی کار است، از جمله فرصت‌ها و چالش‌هایی که هوش مصنوعی برای آینده کاری عادلانه‌تر ارائه می‌دهد. ما بررسی خواهیم کرد که چگونه هوش مصنوعی بر مشاغل و مهارت‌ها تأثیر می‌گذارد، از جمله تأثیر هوش مصنوعی بر ایجاد شغل، تغییر و جابجایی، و نقش‌های نوظهور ناشی از پیشرفت‌های هوش مصنوعی. ما استراتژی‌هایی را برای انطباق با یک محل کار مبتنی بر هوش مصنوعی، از جمله پیامدهای آن برای افراد، مربیان و کارفرمایان بررسی خواهیم کرد. این گفتگو برای رهبران کسب و کار، متخصصان منابع انسانی و هر کسی که علاقه مند به حرکت در اقتصاد مبتنی بر هوش مصنوعی است که به سرعت در حال توسعه است.

linkedin هوش مصنوعی و هوش مصنوعی برای ایجاد محتوای ویدیویی (Mitalearn-410241)

  • 1 hours 33 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Nick Harauz
درباره این دوره:

هوش مصنوعی بسیاری از جنبه های زندگی حرفه ای را تغییر می دهد و زمینه های تولید صوتی و تصویری نیز از این قاعده مستثنی نیست. از ابزارهایی که وظایف خسته کننده گرفته تا ابزارهای تولید کننده هوش مصنوعی را ایجاد می کنند که مطالب کاملاً جدیدی را بر اساس متن متن ایجاد می کنند ، تقریباً هیچ زمینه ای از تولید رسانه ها وجود ندارد که توسط پیشرفت در AI مورد لمس قرار نگیرد. در پایان این دوره ، شما همچنین آماده خواهید بود تا از پیامدهای اخلاقی و اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد محتوای چندرسانه ای حرکت کنید.

linkedin هوش مصنوعی: چگونه مدیران پروژه می توانند از هوش مصنوعی بهره ببرند (Mitalearn-231282)

  • 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Oliver Yarbrough
درباره این دوره:

روش های عملی برای استفاده از هوش مصنوعی در پروژه های خود را بیاموزید. مربی الیور یاربرو راه‌هایی را برای انطباق با هوش مصنوعی و مرتبط ماندن، استفاده از هوش مصنوعی برای استخراج ارزش از داده‌ها، دیدن هوش مصنوعی در عمل در پروژه‌ها، تشخیص روندهای هوش مصنوعی در مدیریت پروژه، و کشف نحوه تعامل با ذینفعان هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد. الیور نحوه جمع‌آوری و مدیریت داده‌های مورد نیاز هوش مصنوعی را معرفی می‌کند، سپس توضیح می‌دهد که چگونه می‌توانید از هوش مصنوعی در مدیریت پروژه استفاده کنید. مهم است که قابلیت های هوش مصنوعی را با نقاط قوت انسانی خود تکمیل کنید. الیور به شما نشان می‌دهد که چگونه با ذینفعان دیجیتال تعامل کنید و چرا رهبری تسهیل‌کننده در محیط‌های مبتنی بر هوش مصنوعی بهتر عمل می‌کند. او شما را راهنمایی می کند که چگونه از هوش مصنوعی برای استخراج مهم ترین اطلاعات از داده های انتخاب شده استفاده کنید. با دادن داده های مناسب هوش مصنوعی، می توانید راهنمایی بهتری دریافت کرده و تصمیمات خود را بهبود ببخشید. الیور نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای ردیابی پیشرفت پروژه و بهبود مدیریت پروژه چابک را پوشش می دهد. در پایان، الیور درباره روندهای نوظهور و نحوه مطلع ماندن از پیشرفت های هوش مصنوعی بحث می کند.

linkedin واگذاری وظایف به GitHub Copilot: ساخت سریع‌تر و هوشمندانه‌تر شیوه‌های مهندسی (Mitalearn-455920)

  • 1 hours 7 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 16 June 2026
  • Author: Tiffany Teasley
درباره این دوره:

GitHub Copilot را فراتر از پیشنهادهای اولیه کد بردارید و پتانسیل کامل آن را به عنوان یک دستیار کدنویسی باز کنید. با یادگیری گردش‌های کاری پیشرفته، نحوه واگذاری وظایف کامل را کشف کنید، Copilot را با دستورات ساختاریافته راهنمایی کنید، و زمینه مناسب را برای انجام پروژه‌های پیچیده فراهم کنید. در طول مسیر، مهارت‌هایی را توسعه دهید که می‌تواند به شما در صرفه‌جویی در زمان، کاهش بار شناختی و بهبود کیفیت کد کمک کند و در عین حال، پایگاه‌های کد بزرگ را به طور مؤثرتری مدیریت کنید. چه یک مشارکت کننده فردی یا یک رهبر تیمی باشید، این دوره شما را با استراتژی های عملی برای افزایش بهره وری و ماندن در چشم انداز توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی مجهز می کند.

linkedin وضعیت AI تولیدی: تصاویر ، فرکانس و مدل های زبانی (Mitalearn-437390)

  • 14 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Ray Villalobos
درباره این دوره:

تکامل هوش مصنوعی را در تصاویر و فیلم ها کشف کنید. تاریخچه مدلهای بنیادی را کشف کرده و منظره فعلی تولید تصویر و فیلم را مرور کنید. سرانجام ، API های منبع باز و بسته را که در حال حاضر موجود است مقایسه کنید و در مورد وضعیت فعلی کپی رایت بدانید. برای هر کسی که هوش مصنوعی را در استراتژی خود ادغام کند ، ضروری است.

linkedin وضعیت هوش مصنوعی و حق چاپ (Mitalearn-445720)

  • 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Garrick Chow
درباره این دوره:

موضوع کپی رایت در محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی یک هدف متحرک است، اما الگوهای واضحی در حال ظهور هستند. در این گفتگو، گاریک چاو، مربی ارشد کارکنان آموزش لینکدین، از متخصصان هوش مصنوعی و وکلای IP، مت هروی و جنیفر مایزل می‌خواهد تا نظرات خود را در مورد این جنبه حیاتی هوش مصنوعی مولد و تأثیر بالقوه آن بر آینده ایجاد و مالکیت محتوا بررسی کنند.

linkedin یادگیری AI با GitHub Copilot (Mitalearn-425558)

  • 1 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Microsoft Learn
درباره این دوره:

آیا می دانید که می توانید AI را با کمک یک دستیار هوش مصنوعی یاد بگیرید؟ شروع به یادگیری AI با GitHub Copilot ، از جمله تنظیم نوت بوک های Python و Jupyter با کد Visual Studio کنید. اصول یادگیری ماشین را کاوش کرده و یک مدل طبقه بندی کننده بسازید. در مورد عملکرد AI و یادگیری ماشین در درک و استفاده از دید رایانه ، اطلاعات کسب کنید و سپس الگوریتم های دید رایانه را مطالعه و استفاده کنید. به علاوه ، نحوه نصب برنامه آزمایشگاه GitHub Copilot را در VS Code پیدا کنید و از آن برای درک و تجزیه و تحلیل کد موجود در نوت بوک های پایتون استفاده کنید.

linkedin یادگیری chatgpt برای تجزیه و تحلیل تجارت (Mitalearn-425779)

  • 1 hours 5 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 9 August 2024
  • Author: Vincent Mirabelli
درباره این دوره: 

 به نظر می رسد ابزارهای دارای قدرت AI مانند Chatgpt جهان را با طوفان کاملاً به دنیا آورده است. در نتیجه ، رهبران مشاغل در سراسر جهان اکنون وظیفه دارند با ادغام هوش مصنوعی در گردش کار خود ، راه هایی برای سازگاری با این لحظه مهم پیدا کنند. در این دوره ، مربی وینسنت میرابلی نکات و تکنیک هایی را برای استفاده از ChatGPT برای جمع آوری بینش به عنوان یک تحلیلگر تجارت نشان می دهد. بیاموزید که چگونه می توانید از قدرت chatgpt برای انجام کارهای کلیدی به عنوان یک تحلیلگر تجارت استفاده کنید. وینسنت انواع برنامه های کاربردی عملی و آسان برای استفاده از موارد استفاده از مشاغل در دنیای واقعی را ترسیم می کند. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود تا از ChatGPT به عنوان یک ابزار تجزیه و تحلیل تجارت برای انتخاب ، داده ها و تجزیه و تحلیل بازار ، بهینه سازی فرآیند ، ارزیابی ریسک و کاهش ، بازخورد و پشتیبانی مشتری ، الزامات ، برنامه ریزی سناریو ، ساخت تیم ، آمادگی صدور گواهینامه و موارد دیگر استفاده کنید.

Suggestions