اگر به دنبال تمرین AI دستی هستید ، این دوره برنامه نویسی به سبک کارگاه برای شما طراحی شده است. به مربی Janani Ravi بپیوندید زیرا او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید شبکه های ژنرال تولیدی عمیق (GANS) را بسازید و آموزش دهید. اجزای اصلی لایه های حلقوی و جمع آوری ، از جمله تنظیم نوت بوک های میزبان Google Colab ، تبدیل تصاویر چند کاناله به تنش ، استفاده از لایه ها و مشاهده جلوه های فیلتر را کاوش کنید. Janani اصول اولیه آموزش یک تبعیض آمیز را به عنوان یک مدل طبقه بندی و آموزش یک GAN حلقوی عمیق مانند یک حرفه ای ، از تنظیم داده ها برای آموزش GAN ، تنظیم ژنراتور و تبعیض آمیز ، و خروجی از یک ژنراتور و تبعیض آمیز برای ایجاد یک حلقه آموزشی ، مشاهده و ارزیابی نتایج و موارد دیگر پوشش می دهد.

 

اگر به دنبال تمرین عملی هوش مصنوعی هستید، این دوره کدنویسی به سبک کارگاهی برای شما طراحی شده است. به مربی Janani Ravi بپیوندید تا به شما نحوه ایجاد یک شبکه عصبی با PyTorch Lightning را نشان دهد، کتابخانه منبع باز پایتون که یک رابط برای چارچوب یادگیری عمیق محبوب PyTorch ارائه می دهد. اجزای اصلی ساخت یک شبکه عصبی با PyTorch، از جمله راه اندازی محیط مجازی، بارگیری و کاوش داده ها، پیش پردازش داده ها برای آموزش، ایجاد و آموزش یک شبکه عصبی ساده، راه اندازی Dataset و DataLoader، تجسم تلفات و موارد دیگر را کاوش کنید. در طول مسیر، جانانی اصول استفاده از ماژول ها در PyTorch Lightning را برای ساخت، آموزش و ارزیابی هر دو مدل رگرسیون و طبقه بندی پوشش می دهد.

این دوره توسط Loonycorn ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

 

اغلب اوقات، کار تغییر ناموفق است، اما این به دلیل کمبود تلاش یا بینش نیست. در عوض، آنچه مهم‌تر است این است که چگونه اثرات برخی تغییرات را درک می‌کنید تا بتوانید در حین حرکت به آنها رسیدگی کنید. در این دوره، به مربی Jamie Champagne بپیوندید و در کار تغییر، مزایای آن، چالش‌های کلیدی و نحوه جلوگیری از اشتباهات مهم تجاری که می‌توانند تیم‌ها، سهامداران و پروژه‌های شما را از مسیر خارج کنند، غوطه‌ور شوید.

نکاتی را در مورد شناسایی مفروضات با ذینفعان و نگرش آنها نسبت به کار خود دریافت کنید. جیمی به شما نشان می‌دهد که چگونه فرآیندهای کاری را که تأثیری اساسی بر کار شما دارند، به درستی تعریف، بیان و مدیریت کنید، و همچنین رویکردهای تأثیرگذار را برای اطمینان از موفقیت خود - قبل، در حین و بعد از اتمام کار تغییر ایجاد کرده و به هم متصل کنید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که دیدگاه خود را در حال حرکت تغییر دهید تا خرید اضافی و پشتیبانی برای سرمایه گذاری های جدید دریافت کنید.

 در این دوره دستی ، Troy Miles-یک مهندس نرم افزار ، بلندگو و نویسنده برنده جایزه-ترکیبی قدرتمند KTOR و Kotlin Multiplatform را برای ساخت برنامه های تمام پشته که کد را در سیستم عامل ها به اشتراک می گذارند ، ارائه می دهد. در فرایند کامل ایجاد یک برنامه سرور غنی از داده با KTOR ، استقرار آن در AWS ، و ساختن مشتری های موبایل متقاطع با استفاده از Multiplatform Kotlin با Jetpack Compose for Android و Swiftui برای iOS قدم بردارید. تکنیک های پیشرفته را برای دستیابی به مجموعه داده های بزرگ ، اجرای امنیت API و ایجاد UI های کارآمد موبایل که یکپارچه با باطن شما ارتباط برقرار می کنند ، بیاموزید. به علاوه ، بهترین شیوه ها را برای امنیت و عملکرد برنامه های خود کشف کنید.

 FIGMA یکی از ابزارهای نرم افزاری پیشرو برای طراحی و نمونه سازی تجربیات کاربر است و اکنون با ادغام ابزارهای هوش مصنوعی ، می توانید گردش کار خود را تقویت و گسترش دهید تا حتی از FIGMA نیز خارج شوید. در این دوره ، ویژگی ها و گردش کار AI را در FIGMA با متخصص طراحی UX و UI ، جوزف لابرک ، کاوش کنید.

 

Multiplatform Kotlin به اشتراک گذاری کد در سیستم عامل های Android ، iOS ، JVM ، وب و پس زمینه آسانتر می شود. در این دوره ، ولادیمیر جووانوویچ به شما می آموزد که چگونه یک کتابخانه KMP را گام به گام ایجاد و منتشر کنید. بیاموزید که چگونه یک پروژه را تنظیم کنید ، کد متقاطع را بنویسید و آزمایش کنید و پیاده سازی های خاص پلتفرم را انجام دهید. در پایان ، شما باید آماده باشید تا کتابخانه خود را برای Maven Central منتشر کرده و آن را به طور مؤثر حفظ کنید.

این دوره در درجه اول از Android Studio برای تنظیم پروژه و توسعه کد مشترک استفاده می شود ، در حالی که کارهای خاص iOS شامل Xcode خواهد بود. این دوره برای توسعه دهندگان که به دنبال اتخاذ Multiplatform Kotlin هستند و جریان کار خود را ساده تر می کنند ، مناسب است.

 در پایان ، موفقیت شما به ظرفیت بسته شدن شما بستگی دارد. در حالی که بسیاری از روش های فروش تکنیک های مختلف اختتامیه را ارائه می دهند ، آنها نمی دانند که این مرحله ظریف سفر فروش شما مربوط به مدیریت ترس چشم انداز شما از پشیمانی است. در این دوره ، پاتریک Renvoise ، کارشناس عصبی ، اهمیت درک مغز اولیه را نشان می دهد. این مغز ، مشهور سیستم 1 توسط دانیل Kahneman - 2002 برنده جایزه نوبل و نویسنده تفکر ، سریع و آهسته - ترس از ترس ، و در آخرین لحظه ترسناک هنگام تصمیم گیری بسیار فعال می شود. با استفاده از یک فرآیند سه مرحله ای منحصر به فرد ، بیاموزید که چگونه ترس چشم انداز خود را از پشیمانی بهتر مدیریت کنید. دریابید که چگونه می توانید به اعتراضاتی که ممکن است در این مرحله از روند فروش شما ایجاد شود پاسخ دهید. سرانجام ، پس از یک بحث مختصر در مورد اخلاق عصبی روانشناسی ، پاتریک به شما نشان می دهد که آماده سازی و تمرین برای به دست آوردن چشم انداز شما برای گفتن بله مهم است.

 

اشکال زدایی با هوش مصنوعی فقط در مورد اصلاح کد نیست - این در مورد تغییر روش کار شما است. در این دوره از آزمایشگاه های Pragmatic AI ، بیاموزید که چگونه هوش مصنوعی را به شریک اشکال زدایی جدید خود تبدیل کنید ، آن را برای حرکت به سمت کد های مسلمین ، با استفاده از اشکالات پیچیده ، انجام آزمایشات با اعتماد به نفس بیشتر و موارد دیگر ، استفاده کنید. در طول راه ، راه های باهوش تر و سریعتر برای عیب یابی مشکلات ، کشف مسائل پنهان و صرف وقت کمتری در ایجاد و زمان بیشتر در ساخت. در پایان این دوره ، شما فقط اشکال زدایی نخواهید کرد - شما بهتر ، سریعتر و به طور مؤثرتر با هوش مصنوعی در کنار خود اشکال زدایی خواهید کرد. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

 متقاعدسازی موفق می‌تواند کاریزما، شانس یا زمان به نظر برسد، اما علم اعصاب نشان می‌دهد که رویکردهای قابل اعتماد و موفقی برای متقاعد کردن وجود دارد که می‌تواند توسط هر کسی استفاده شود. در این دوره، شما با علم متقاعدسازی آشنا می‌شوید و چگونگی ایجاد پیام‌های بازاریابی و فروش مؤثرتر را با استفاده از چارچوب درد-ادعا-به دست آوردن کشف خواهید کرد. نویسنده پاتریک رنویز با توضیح ماهیت دوگانه مغز انسان - عقلانی و اولیه - شروع می کند و دلیل شکست اکثر پیام های فروش و بازاریابی را به اشتراک می گذارد. سپس یک فرآیند گام به گام را برای تحریک مغز اولیه مخاطبان شما آشکار می کند. رویکرد علمی پاتریک به فروش به بسیاری از افراد کمک کرده است تا در متقاعد کردن و بستن فروش بیشتر مؤثرتر شوند.

 در حالی که تماس‌های فروش مجازی به دلایل زیادی - کاهش هزینه‌های سفر، بهبود فناوری، و اخیراً ملاحظات بهداشتی و ایمنی - به طور پیوسته افزایش یافته است، این واقعیت همچنان باقی است، مردم به سادگی از جلسات مجازی متنفر هستند. عواملی مانند خستگی و بی اعتمادی به مجری منجر به کاهش توجه و تعامل می شود که شانس شما را برای بستن معامله کاهش می دهد. در این دوره، پاتریک رنویز، متخصص بازاریابی عصبی، به شما نشان می‌دهد که چگونه با درک مغز مخاطبان خود، با چالش‌های فروش مجازی مقابله کنید. پاتریک دلایلی را که مردم از تماس‌های ویدیویی متنفرند، اینکه چرا اینقدر خستگی ایجاد می‌کنند و اینکه چرا ایجاد اعتماد در یک جلسه مجازی بسیار سخت است، پوشش می‌دهد. او همچنین شما را راهنمایی می‌کند که در تماس‌های فروش ویدیویی چه چیزی بگویید و انجام دهید، و نشان می‌دهد که چگونه دانش کمی از مغز اولیه می‌تواند به شما کمک کند تا در دنیای مجازی ارتباط متقاعدکننده‌تری داشته باشید.

 C فاقد برخی از سوپاپ های ایمنی ارائه شده توسط زبان های برنامه نویسی جدیدتر است. اما در حالی که این زبان سطح متوسط ​​نقاط ضعف خود را دارد، نوشتن کد C ایمن هنوز امکان پذیر است - فقط به هوشیاری بیشتر از سوی توسعه دهنده نیاز دارد. در این دوره، مدرس Dan Gookin نحوه شناسایی و کدنویسی نقاط ضعف در زبان برنامه نویسی C را برای نوشتن برنامه های امن تر توضیح می دهد. بسیاری از اکسپلویت ها در مورد کد C شناخته شده اند. این دوره به بررسی هر یک می پردازد و آسیب پذیری ها و نحوه برخورد با آنها را توضیح می دهد. حوزه های اصلی تحت پوشش عبارتند از رفتار نامشخص، اجتناب از ساخت و سازهای ناخوشایند، اعتبارسنجی ورودی، مدیریت رشته ها و کار با اشاره گرها.

 محبوبیت پایدار جاوا آن را به هدفی برای بازیگران بد تبدیل می کند. و رواج آن در برنامه‌های داخلی سازمانی - که در برابر حملات کارکنان با دانش خودی آسیب‌پذیر هستند - شیوه‌های کدگذاری امن را حتی حیاتی‌تر می‌کند. در این دوره، مربی فرانک مولی به توسعه‌دهندگان پیشرفته جاوا کمک می‌کند تا سفر کدنویسی امن خود را آغاز کنند و نگاهی سطح بالا به حملات رایج علیه برنامه‌های جاوا و همچنین نحوه جلوگیری و دفاع در برابر این تهدیدات ارائه دهند. فرانک نحوه جلوگیری از حملات تزریق SQL، شناسایی مکان‌هایی که داده‌های حساس در آن ذخیره می‌شوند و اجتناب از قرار دادن آن در معرض دنیای خارج، نوشتن کدی که از یکپارچگی سیستم محافظت می‌کند و موارد دیگر را مورد بحث قرار می‌دهد. در طول مسیر، او چالش هایی را فراهم می کند که به شما امکان می دهد مهارت های جدید خود را آزمایش کنید.

 

کاملاً جدید کره ای؟ این دوره یک دوره صوتی ساده اما جامع است که به منظور ساده ترین راه برای شروع یادگیری و صحبت کردن کره ای طراحی شده است. یادگیری کره ای می تواند آسان یا سخت باشد و همه اینها به نحوه شروع شما بستگی دارد. راه سخت را شروع کنید (خواندن گرامر و کلمات به یاد ماندنی) ، و به سرعت فکر خواهید کرد ، "زبانها فقط چیز من نیستند." آسان را شروع کنید ، و از چقدر کره ای که یاد خواهید گرفت شوکه خواهید شد. برای عادت به جریان کره ای ، از گویندگان بومی واقعی بشنوید. برای یادگیری گفتگوی عملی ، مکالمات روزمره را بشنوید. و از اولین درس خود صحبت کنید. این دوره همچنین شامل یک PDF است که همه چیز را از آهنگ های صوتی و موارد دیگر پوشش می دهد.

این دوره توسط InnovativeLanguage.com ایجاد شده است. ما خوشحالیم که می خواهیم دوره را در کتابخانه خود برگزار کنیم.

 .NET Aspire پشته جدید مایکروسافت برای ایجاد برنامه های دات نت توزیع شده است. این کشور به طور رسمی در کنفرانس ساخت 2024 به تحسین بزرگی منتشر شد. آماده برای ابر ، .NET Aspire با چالش های متداول در تهیه یک برنامه و انتشار بعدی مؤلفه های فردی مقابله می کند. در این دوره ، کریستین ونز - پیشگام وب ، متخصص فناوری و کارآفرین - اولین نگاه به .NET Aspire را نشان می دهد و به شما نشان می دهد که چگونه در عمل عمل می کند. مقدمه ای را در مورد پشته .NET Aspire ، متشکل از ابزار برای ویژوال استودیو و .NET CLI ، مؤلفه های خدمات متداول و یک لایه ارکستراسیون که اطمینان حاصل می کند که همه مؤلفه ها به خوبی با هم کار می کنند ، دریافت کنید. پس از اتمام این دوره ، شما می توانید هدف از .NET Aspire را توصیف کنید ، یک برنامه جدید .NET Aspire را تهیه کنید و نحوه اضافه کردن قابلیت های سفارشی را نشان دهید.

 شما نمی توانید فرآیندی را که کاملاً درک نمی کنید، خودکار کنید. اما تلاش‌های سنتی برای ثبت فرآیندهای کاری، مانند کارگاه‌ها و مصاحبه‌ها، همیشه شفافیت کامل مورد نیاز برای ایجاد تحول دیجیتال را ارائه نمی‌دهند. در این دوره، مربی Ian Barkin به موضوع فناوری کشف فرآیند و چگونگی کمک به سازمان‌ها در اتخاذ اتوماسیون در مقیاس می‌پردازد.

Ian به هدف کشف فرآیند می‌پردازد. چگونه ابزارهای کشف فرآیند به سازمان ها دید جامع تری از گردش کارشان ارائه می دهند. و چگونه این همه در مراحل اتوماسیون فرآیند روباتیک (RPA) قرار می گیرد. سپس توضیح می‌دهد که چگونه سازمان‌ها می‌توانند ابزارهای کشف را برای مقابله با چالش‌های رایج، از جمله تخمین مزایای اتوماسیون، به کار گیرند.

 یک متفکر خلاق و انتقادی در مورد پرورش کنجکاوی و سیالیت است ، قادر به ایجاد ایده های مختلف و تمایل به امتحان کردن رویکردهای مختلف برای حل مشکلات است. این همچنین در مورد استفاده از منطق و شهود برای مهار قدرتهای خلاق و حل مسئله ، نه تنها توسط خودتان بلکه در یک گروه یا تیم است. حل مشکلات سریع ، خلاقانه و مشارکتی یکی از مهارتهای مورد علاقه در محیط کار امروز است. شناسایی و پرداختن به چالش ها و فرصت های پیچیده در زمینه های مختلف بسیار مهم است. کارمندی که می تواند روی پاهای خود فکر کند ، راه حل های نوآورانه ای ارائه دهد و به خوبی سازگار با تغییر باشد ، تقاضا خواهد بود. در این دوره ، Emma Sue Prince-نویسنده مهارت های 7 برای آینده و یک متخصص در تفکر انتقادی و حل مشکلات-شما را از طریق تکنیک های ساده و آزمایش شده برای بهبود و تکمیل مهارت های تفکر خلاقانه و انتقادی خود به شما می دهد.

 هیاهو در مورد کلان داده ممکن است چندین سال پیش به اوج خود رسیده باشد، اما کلان داده هنوز از بین رفته است. در عوض شالوده برخی از هیجان انگیزترین فناوری های امروزی را تشکیل می دهد. هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین و علم داده بر داده‌های بزرگ یا داده‌هایی تکیه می‌کنند که - به دلیل سرعت، حجم یا تنوع - نمی‌توانند به راحتی با روش‌های سنتی ذخیره یا تجزیه و تحلیل شوند. در این دوره غیر فنی، بارتون پولسون به مبحث کلان داده می پردازد و توضیح می دهد که چگونه کار می کند و جهان داده مدرن ما را شکل می دهد. بارتون رابطه کلان داده ها را با هوش مصنوعی، علم داده، رسانه های اجتماعی و اینترنت اشیا (IoT) توضیح می دهد. او برخی از مسائل اخلاقی پشت استفاده از داده های بزرگ را بررسی می کند. به علاوه، او تکنیک های مربوط به تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، از جمله داده کاوی و تجزیه و تحلیل پیش بینی را پوشش می دهد.

 قالب‌های Microsoft Word از طرح‌بندی‌های صفحه از پیش تعریف‌شده، فونت‌ها، حاشیه‌ها و سبک‌ها تشکیل شده‌اند و قدرت استفاده مجدد از ساختار و سبک‌های مشابه را در اسناد متعدد ارائه می‌دهند. در این دوره آموزشی، Gini von Courter نحوه کار با قالب های از پیش ساخته Word و ایجاد قالب های سفارشی را نشان می دهد که می توانید با تیم خود به اشتراک بگذارید. نحوه ساخت سریع فرم های حرفه ای، رزومه، فاکتورها، نامه های پوششی فکس و موارد دیگر را کشف کنید. به علاوه، گزینه‌های الگوی پیشرفته از جمله استفاده از کدهای فیلد و گالری بلوک‌های ساختمان را کاوش کنید.

 

پایان دادن به تعلل نه تنها به مدیریت زمان، بلکه به مدیریت احساسات نیاز دارد. برنامه‌ریزی برنامه‌تان می‌تواند کمک کند، اما از احساسات زیربنایی قدرتمند مانند ترس، استرس، ترس و بی‌حوصلگی که به تعویق انداختن آن دامن می‌زند، غفلت می‌کند. در این دوره فقط صوتی، دکتر هیدن فینچ استراتژی های عملی برای مدیریت این مقاومت عاطفی را به اشتراک می گذارد.

هیدن یک روانشناس بالینی، بنیانگذار مرکز فینچ برای اضطراب با عملکرد بالا، و نویسنده روانشناسی اهمال کاری است.

هیدن تاکید می کند که غلبه بر اهمال کاری مستلزم جدی گرفتن در مورد چیزی است که واقعاً مهم است. او همچنین استراتژی های اثبات شده خودگویی را ارائه می دهد که انجام کارهایی را که نمی خواهید انجام دهید آسان تر می کند. نکاتی را برای مدیریت حواس‌پرتی‌ها بیاموزید، از اولین برآمدگی احساسات غلبه کنید، شتاب بگیرید و خودتان را در مسیری هموار برای تکمیل فهرست کارهایتان قرار دهید.

این دوره توسط Pete Mockaitis از چگونه در شغل خود عالی باشید ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

 در این دوره فقط صوتی که از پادکست چگونه در شغل خود عالی باشید اقتباس شده است، الدن میلز فرمانده سابق جوخه نیروی دریایی SEAL نگاهی به چارچوب CARE خود برای تیم سازی ارائه می دهد. در حالی که مهارت ها و آموزش یک تیم نیروی دریایی ممکن است بلافاصله در تیم سازی غیرنظامی قابل اجرا به نظر نرسد، آلدن نشان می دهد که چه تعداد از اصول مشابه اعمال می شود. در این گفتگو با میزبان پیت موکایتیس، آلدن بخش‌های CARE - اتصال، دستیابی، احترام و توانمندسازی - را مرور می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه هر کدام در ایجاد یک تیم مؤثر و منسجم مشارکت می‌کنند. همانطور که آلدن توضیح می دهد، افرادی که CARE را دنبال می کنند این رفتارها را فراتر از شرکت و در مشتریان و جامعه اعمال می کنند. کمک به دیگران برای موفقیت مجموعه ای از فرآیندها را ایجاد می کند که افراد و تیم ها را از خودخواه به خودخواه تبدیل می کند و به موفقیت جمعی منجر می شود.

این دوره توسط Pete Mockaitis از چگونه در شغل خود عالی باشید ایجاد شده است الف>. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.