Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 11,041-11,060 of 17,394 items.

coursera ساخت مدل کسب و کار برای کارآفرینان شرکتی (Mitalearn-291292)

  • 4 hours 1 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Daniel Gordon
درباره این دوره:

این دوره به رهبری دن گوردون، یکی از اعضای هیئت علمی دانشگاه مریلند که مدل سازی کسب و کار را در برنامه I-Corps بنیاد ملی علوم تدریس می کند، به شما امکان می دهد تا ابزار بوم مدل کسب و کار را توسعه دهید و از آن برای مقابله با چالش یا فرصت شرکت استفاده کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه 9 عنصر یک مدل کسب و کار را شناسایی کرده و با آنها ارتباط برقرار کنید: بخش های مشتری، ارزش پیشنهادی، کانال ها، روابط با مشتری، جریان های درآمد، منابع کلیدی، فعالیت های کلیدی، شرکای کلیدی، و ساختار هزینه. پروژه تکمیل شده شما یک بوم مدل کسب و کار تایید شده توسط مشتری خواهد بود که موارد کسب و کار را برای یک محصول یا خدمات جدید برای رسیدگی به چالش یا فرصت انتخابی شما در یک زمینه شرکتی مشخص می کند. این پروژه از چهار محور تمرکز در دوره مشتق شده است: • شناسایی چگونگی ایجاد و ارائه ارزش برای مشتریان فعلی و آینده شرکت. • یادگیری چگونگی استخراج ارزش برای سرمایه گذاری شرکتی به شیوه ای پایدار. • انجام مصاحبه های عمیق برای هدایت فرآیند کشف مشتری برای سرمایه گذاری شرکت شما. و • توسعه مدل های کسب و کار که شامل محصول یا خدمات، مشتریان و موتور اقتصادی می شود که اهداف سرمایه گذاری شرکت را تامین می کند. این دوره را به صورت رایگان در https://www.coursera.org/learn/corporate-entrepreneurs-business-model امتحان کنید

coursera ساخت مدل های رگرسیون با جبر خطی (Mitalearn-307493)

  • 1 hours 9 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dennis Davenport,MOUSSA DOUMBIA
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، نحوه تمایز بین انواع مختلف مدل های رگرسیون را خواهید آموخت. شما روش حداقل مربعات را با دست و با استفاده از پایتون روی یک مجموعه داده اعمال خواهید کرد. علاوه بر این، یاد خواهید گرفت که چگونه از یک مدل رگرسیون خطی برای شناسایی سناریوها استفاده کنید. بیایید شروع کنیم!

coursera ساخت مدل های رگرسیون، طبقه بندی و خوشه بندی (Mitalearn-331531)

  • 1 hours 43 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Anastas Stoyanovsky
درباره این دوره:

در بیشتر موارد، هدف نهایی یک پروژه یادگیری ماشینی، تولید یک مدل است. مدل‌ها تصمیم‌گیری می‌کنند، پیش‌بینی می‌کنند – هر چیزی که می‌تواند به کسب‌وکار کمک کند تا بهتر از یک انسان، خود، مشتریان و محیطش را درک کند. مدل‌ها با استفاده از الگوریتم‌ها ساخته می‌شوند و در دنیای یادگیری ماشین، الگوریتم‌های مختلفی برای انتخاب وجود دارد. شما باید بدانید که چگونه بهترین الگوریتم را برای یک کار مشخص انتخاب کنید، و چگونه از آن الگوریتم برای تولید یک مدل کاری استفاده کنید که ارزشی برای کسب و کار فراهم کند. این دوره سوم در گواهینامه حرفه‌ای متخصص هوش مصنوعی (CAIP) شما را با برخی از الگوریتم‌های اصلی یادگیری ماشینی آشنا می‌کند که برای حل دو مشکل رایج تحت نظارت استفاده می‌شوند: رگرسیون و طبقه‌بندی، و یکی از رایج‌ترین مشکلات بدون نظارت: خوشه‌بندی. . با استفاده از گردش کار یادگیری ماشینی که در دوره قبلی در مورد آن آموختید، چندین مدل برای رفع هر یک از این مشکلات خواهید ساخت. در نهایت، این دوره یک کاوش فنی از الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین و نحوه استفاده از آنها برای ساخت مدل های حل مسئله را آغاز می کند.

coursera ساخت معماری (Mitalearn-365412)

  • 4 hours 8 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Nenad Katic,Manuel Perez Romero,David Jeffrey Goodman
درباره این دوره:

ساخت معماری بینشی منحصر به فرد از ذهن و کار یک معمار ارائه می دهد که از اصول اولیه این حرفه شروع می شود و با تولید یک مدل سایت مقیاس شده به اوج می رسد. این دوره باید به عنوان یک آمادگی ایده آل برای علاقه مندان به اخذ مدرک کارشناسی در معماری عمل کند، اگرچه محتوای انعطاف پذیر، جذاب و لذت بخش آن را برای همه کسانی که به دنبال افزایش دانش خود در این زمینه هستند در دسترس قرار می دهد. این دوره عمدتاً توسط اساتید دانشکده معماری و طراحی IE در Segovia (اسپانیا) ارائه می شود، این دوره با بررسی ذهنیت یک معمار آغاز می شود - از آنها می پرسد که چگونه فکر می کنند و برای آموزش ذهن خلاق خود چه کاری انجام می دهند و به سمت استفاده از الهام می روند. از محیط برای تحریک ایده های طراحی. در نهایت، این دوره با نگاهی به برخی از جنبه‌های فنی‌تر معماری - مانند ترکیب، فرم، فضا و سلسله مراتب - و تأکید بر اهمیت ایجاد داستانی که به تعریف طراحی شما کمک می‌کند، به پایان می‌رسد. این محتوای جذاب اساساً از استودیوی طراحی خیره کننده در مدرسه معماری IE ارائه شده است و دارای ویدیوهای خارجی از چند مکان زیبا در شهر سگویا است. در نهایت، شامل مصاحبه‌هایی از مدیر اجرایی جایزه پریتزکر - و رئیس دانشکده معماری و طراحی در IE - مارتا تورن، با تعدادی از معماران برنده جایزه مانند سارا ویگلسورث و کریستوف اینگنهوون است.

linkedin ساخت مه آمستردام: ساختارها (Mitalearn-57015)

  • 5 hours 8 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Bert Monroy
درباره این دوره:

برت مونروی نقاشی های دیجیتالی خلق می کند که چشم را فریب می دهد و حواس را به وجد می آورد. و او بیش از سی سال است که در این کار بوده و برای مشتریانی مانند Adobe و Pixar تصاویر تولید می کند. در این دوره با توسعه آخرین کار او، آمستردام میست همراه باشید و یاد بگیرید که چگونه تکنیک های او را در اثر هنری خود در فتوشاپ یا ایلاستریتور به کار ببرید. برت بر ساختارهای نقاشی تمرکز می کند: پل ها و ساختمان هایی که صحنه فوق العاده دقیق کانال را تشکیل می دهند. او نحوه مدل‌سازی عناصری مانند نرده‌ها، حاشیه‌ها، پنجره‌ها، پست‌ها، راه‌پله‌ها، لامپ‌ها و حتی پرچم‌ها را نشان می‌دهد. او همچنین بافت ها را ایجاد می کند و نشان می دهد که چگونه آنها را در سراسر نقاشی تغییر دهید. در این سفر به هلند به او بپیوندید و با سوغاتی برگردید که می توانید به جعبه ابزار هنری خود اضافه کنید.

linkedin ساخت مه آمستردام: عناصر طبیعی (Mitalearn-63798)

  • 1 hours 58 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Bert Monroy
درباره این دوره:

با توسعه جدیدترین اثر هنری برت مونروی، مه آمستردام همراه باشید! این دوره، جلد دوم از این مجموعه، بر عناصر طبیعی در این نقاشی باورنکردنی تمرکز دارد که طی بیست و دو ماه پر زحمت با Photoshop CC خلق شده است. بیاموزید که چگونه برت از درختان پوشاننده کانال - شاخه ها، پوست و برگ های باقی مانده - و همچنین انعکاس ها و امواج روی سطح آب کانال را به تصویر می کشد. سپس ببینید که او چگونه با لایه ها، حس عمق و واقع گرایی را به مه در صحنه اضافه کرد. تماشا کنید و یاد بگیرید که چگونه این تکنیک ها را در آثار هنری خود به کار ببرید.

linkedin ساخت مه آمستردام: وسایل نقلیه (Mitalearn-64852)

  • 3 hours 56 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Bert Monroy
درباره این دوره:

با توسعه جدیدترین اثر هنری برت مونروی، مه آمستردام همراه باشید! این دوره، جلد نهایی این مجموعه، بر وسایل نقلیه، قایق‌ها و بسیاری از دوچرخه‌ها در این نقاشی باورنکردنی تمرکز دارد که طی بیست و دو ماه پر زحمت با Photoshop CC خلق شده است. برت نشان می‌دهد که چگونه می‌توان خودروهایی با کلاهک‌های تزئینی، شیشه‌های جلو شفاف و پلاک‌های واقعی ساخت. قایق های از کار افتاده، پوشیده شده در برزنت. و سه مدل دوچرخه مختلف که در نهایت بیش از چهار ده بار در نقاشی تمام شده از آنها استفاده کرد.

linkedin ساخت مهارت های هوش مصنوعی با آزمایشگاه Copilot Microsoft (Mitalearn-413233)

  • 19 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 30 May 2024
  • Author: Garrick Chow
درباره این دوره: 

 آزمایشگاه Copilot منبع جامع یادگیری مایکروسافت برای کمک به شما در سفر خود در هنگام ساختن عادت ها و مهارت های خوب هوش مصنوعی با مرور نمونه های سریع و پیشرفته های مؤثر خود است. این دوره نشان می دهد که چگونه می توان از ابزارها و منابع ارائه شده توسط Copilot Lab برای تقویت اعلان هایی که هر روز در برنامه های Microsoft 365 استفاده می کنید ، استفاده کنید.

linkedin ساخت مواد و ماکت های ارائه دو بعدی (Mitalearn-90709)

  • 49 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Todd Gallopo
درباره این دوره:

یاد بگیرید که چگونه مواد ارائه طراحی گرافیکی حرفه ای مانند تابلوها و ماکت ها ایجاد کنید تا ایده های خود را به مشتریان نشان دهید. تاد گالوپو این دوره را با توضیح اینکه مواد ارائه چیست و چرا برای یک تجارت طراحی بسیار مهم هستند، شروع می کند. سپس او برای آماده کردن محل کار و تولید شما وارد می شود. در نهایت، او به اعضا نشان می دهد که چگونه برای برخی از رایج ترین کارهای طراحی دو بعدی، از جمله کارت ویزیت، تبلیغات چاپی تمام صفحه، و بروشور، ماکت بسازند.

linkedin ساخت مواد و ماکت های ارائه سه بعدی (Mitalearn-105210)

  • 55 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Todd Gallopo
درباره این دوره:

ماکت های سه بعدی راهی منحصر به فرد و تاثیرگذار برای انتقال ایده های شما هستند. اگر ساخت مواد ارائه سه بعدی کاری بزرگ یا پیچیده به نظر می رسد، پس این دوره برای شما مناسب است. تاد گالوپو شما را با فرآیند تجسم طرح ها آشنا می کند و سپس به شما نشان می دهد که چگونه مفاهیم خود را به مدل های اندازه گیری شده، ساخته شده و ملموس ترجمه کنید. یاد بگیرید چگونه ابزارهای مورد نیاز خود را انتخاب کنید، فضای کاری خود را تنظیم کنید و ساختاری را که به عنوان بخشی از آمادگی اولیه خود با آن کار خواهید کرد، ارزیابی کنید. سپس، نحوه ایجاد، چاپ، برش و تا کردن مواد را به شکل‌های سه بعدی که می‌توانید ارائه کنید، ببینید. در طول راه، تاد همچنین نحوه ماندگاری مواد، نحوه عکاسی از ماکت‌ها و نحوه ارائه هر دو شکل فیزیکی و دیجیتالی طرح‌های خود را توضیح می‌دهد.

datacamp ساخت موتورهای پیشنهادی با PySpark (Mitalearn-405124)

  • 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Jamen Long
درباره این دوره:

این دوره به شما نشان می دهد که چگونه موتورهای توصیه را با استفاده از حداقل مربعات متناوب در PySpark بسازید. با استفاده از مجموعه داده محبوب MovieLens و مجموعه داده میلیون آهنگ، این دوره شما را گام به گام از طریق شهود الگوریتم حداقل مربعات متناوب و همچنین کد آموزش، آزمایش و پیاده‌سازی مدل‌های ALS بر روی انواع مختلف داده‌های مشتری، راهنمایی می‌کند.

datacamp ساخت موتورهای پیشنهادی در پایتون (Mitalearn-403526)

  • 59 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Robert O'Callaghan
درباره این دوره:

ما انتظار تجربه‌های شخصی‌سازی شده آنلاین را داریم—خواه نتفلیکس نمایشی را توصیه می‌کند یا خرده‌فروشی آنلاینی که اقلامی را پیشنهاد می‌کند که شما نیز بخواهید بخرید. اما این پیشنهادات چگونه تولید می شوند؟ در این دوره، همه چیزهایی را که برای ایجاد موتور توصیه خود نیاز دارید، یاد خواهید گرفت. از طریق تمرینات عملی، با دو سیستم رایج، فیلتر مشارکتی و فیلتر مبتنی بر محتوا، آشنا خواهید شد. در مرحله بعد، نحوه اندازه‌گیری شباهت‌هایی مانند فاصله ژاکارد و شباهت کسینوس و نحوه ارزیابی کیفیت توصیه‌ها در داده‌های آزمایشی با استفاده از ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) را یاد خواهید گرفت. در پایان این دوره، شما موتور پیشنهاد فیلم خود را ساخته اید و می توانید مهارت های پایتون خود را برای ایجاد این سیستم ها برای هر صنعتی به کار ببرید.

coursera ساخت موردی برای اتوماسیون فرآیند رباتیک (Mitalearn-325462)

  • 2 hours 55 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: AICPA
درباره این دوره:

نمای کلی اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA) در حال تغییر شکل حرفه حسابداری و مالی است. طبق تحقیقات مک کینزی، انتظار می‌رود 40 درصد از کارهای حسابداری معاملاتی تا سال 2020 خودکار شود و پیش‌بینی می‌شود که 230 میلیون کارگر دانشمند، یعنی 9 درصد از نیروی کار جهانی را تحت تأثیر قرار دهد. با توجه به نیاز به رقابتی ماندن، کاهش هزینه ها و افزایش کارایی، RPA به سرعت تأثیر قابل توجهی بر این حرفه می گذارد. شرکت ها دیگر به «اگر» فکر نمی کنند، بلکه به «زمان» برای اجرای RPA فکر می کنند. توضیحات کوتاه: • اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA) می تواند فرآیندهای کسب و کار را با حذف کارهای پیش پا افتاده، وقت گیر و دستی که متخصصان انجام می دهند، متحول کند. به آنها فرصت بیشتری برای تمرکز بر تفکر انتقادی می دهد. این دوره برای متخصصان حسابداری و امور مالی در سراسر جهان از طریق موارد استفاده نشان می دهد که چگونه می توان از اتوماسیون فرآیند رباتیک برای کاهش خطاها و افزایش بهره وری استفاده کرد. شرح دوره/هدف آموزشی فراگیر این دوره برای ارائه سواد عملی به حرفه ای های حسابداری و مالی در مورد اتوماسیون فرآیند رباتیک از طریق یک مورد استفاده آماده سازی داده های مرتبط با دنیای واقعی در نظر گرفته شده است. این به شناسایی کاربردهای بالقوه و مزایا و ملاحظات برای اتوماسیون فرآیند رباتیک کمک خواهد کرد. این دوره به شما کمک می‌کند تا با کمک به ارزیابی الزامات، تعریف اثبات ارزش و اندازه‌گیری و تأیید ROI برای اتوماسیون، به کسب و کار خود بپردازید.

linkedin ساخت موسیقی متن تجاری در Audition (Mitalearn-42684)

  • 53 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Scott Hirsch
درباره این دوره:

بیاموزید که چگونه یک موسیقی متن جذاب و پرانرژی برای تبلیغات اینترنتی یا تلویزیونی 30 ثانیه ای ایجاد کنید که برند و پیام بصری مشتری شما را برجسته می کند. اسکات هیرش تکنیک‌های استاندارد صنعتی پس از تولید را برای افزودن جلوه‌های صوتی، صداگذاری و سایر عناصر صوتی رایج در آگهی‌های بازرگانی، همه با Adobe Audition نشان می‌دهد. ابتدا، یاد بگیرید که چگونه با سازماندهی کردن فایل های خود با ساختار پوشه هوشمند و طرح نام گذاری فایل، تعامل با مشتری خود را بهبود بخشید. سپس عناصر صوتی مختلف را وارد می‌کنید و آنها را به میکس‌های بنیادی اختصاص می‌دهید، آهنگ VO را ظرافت می‌کنید، از اتوماسیون و افزایش کلیپ برای متعادل کردن و تسلط بر آهنگ‌ها استفاده می‌کنید، و موسیقی متن نهایی خود را میکس و خروجی می‌کنید.

linkedin ساخت موشن گرافیک های متحرک از نوع Fire و Brimstone در افتر افکت (Mitalearn-87547)

  • 3 hours 20 minutes
  • متوسط
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Ran Ben Avraham
درباره این دوره:

After Effects یک ابزار بسیار همه کاره است. از یک طرف، این یک برنامه ترکیبی و پس از تولید قدرتمند است. از سوی دیگر، با کمک افزونه هایی مانند FreeForm Pro، قادر به تولید تصاویر سه بعدی بسیار چشمگیر است.

rnrn نیمه اول این دوره از AE استفاده می کند که گویی یک نرم افزار سه بعدی واقعی است، و یک منظره سه بعدی منحصر به فرد را تولید می کند - آتشفشانی که آتش و گوگرد را بیرون می ریزد - که در چندین عکس متوالی ارائه می شود. در نیمه دوم، نویسنده Ran Ben Avraham نشان می دهد که چگونه می توان از توانایی های ترکیبی قدرتمند AE برای ترکیب پاس های رندر، افزودن ذرات محیط، ساخت متن سه بعدی و استفاده از چند ترفند پس از تولید برای تولید این صحنه "آتشفشانی" استفاده کرد.

rnrn

coursera ساخت میکروسرویس های جاوا مقیاس پذیر با Spring Boot و Spring Cloud (Mitalearn-310111)

  • 28 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

«Microservices» یک الگوی طراحی نرم‌افزار را توصیف می‌کند که در آن یک برنامه کاربردی مجموعه‌ای از سرویس‌های بدون اتصال است. این خدمات ریزدانه هستند و می توانند به صورت جداگانه نگهداری و مقیاس شوند. معماری میکروسرویس با تمرکز بر مقیاس بندی الاستیک با منابع درخواستی، برای ابر عمومی ایده آل است. در این دوره آموزشی با نحوه ساخت اپلیکیشن های جاوا با استفاده از Spring Boot و Spring Cloud در Google Cloud آشنا می شوید. شما از Spring Cloud Config برای مدیریت پیکربندی برنامه خود استفاده خواهید کرد. شما با Pub/Sub و Spring Integration پیام ارسال و دریافت خواهید کرد. همچنین می‌توانید از Cloud SQL به‌عنوان یک پایگاه داده رابطه‌ای مدیریت‌شده برای برنامه‌های جاوا خود استفاده کنید و یاد بگیرید که چگونه به Spanner که سرویس پایگاه داده کاملاً سازگار توزیع شده جهانی Google Cloud است، مهاجرت کنید. همچنین با ردیابی و اشکال زدایی برنامه های Spring خود با Google Cloud Observability آشنا خواهید شد. برای موفقیت در این دوره باید با زبان برنامه نویسی جاوا و ساخت اپلیکیشن جاوا با ابزارهایی مانند Maven یا Gradle آشنا باشید. همچنین باید اطلاعات کلی در مورد Google Cloud داشته باشید. >>> با ثبت نام در این دوره، با شرایط خدمات Qwiklabs که در پرسش های متداول و در آدرس زیر آمده است موافقت می کنید: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<

linkedin ساخت نمایندگان هوش مصنوعی برای مبتدیان توسط مایکروسافت (Mitalearn-413199)

  • 1 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 September 2025
  • Author: Microsoft Developer
درباره این دوره: 

 

دنیای ایجاد عامل هوش مصنوعی را در این دوره جامع که منحصر به فرد برای مبتدیان طراحی شده است ، کاوش کنید. بیاموزید که عوامل هوش مصنوعی چیست و چگونه می توانید چارچوب های مناسب را برای نیازهای خاص خود انتخاب کنید ، قبل از اینکه به الگوهای طراحی ضروری برای تهیه عوامل مؤثر AI ، از جمله الگوی طراحی استفاده از ابزار عامل و الگوی طراحی برنامه ریزی عامل AI بپردازید. مفهوم نسل بازیابی عامل (RAG) را بازیابی می کند و نقش آن را در توسعه هوش مصنوعی درک می کند. در طول راه ، نحوه ساخت و تصفیه عوامل هوش مصنوعی را برای بهبود عملکرد و کارآیی پیدا کنید. این دوره برای هر کسی که مشتاق شروع به کار خود در اعمال قدرت سیستم های AI است ، مناسب است.

این دوره توسط مایکروسافت توسعه دهنده ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.


linkedin ساخت نمودارهای پیشرفته در R (Mitalearn-442201)

  • 1 hours 43 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Rita Giordano
درباره این دوره:

اگر به دنبال بهبود مهارت های تجسم داده های خود هستید، این دوره برای شما طراحی شده است. به مربی Rita Giordano بپیوندید تا اصول اولیه ساخت نمودارهای پیشرفته را در R مانند طرح‌های آب نبات چوبی، خطوط جرقه‌ای، نمودارهای نقطه‌ای، نمودارهای شیب، نمودارهای وتر و موارد دیگر بررسی کنید.

با نحوه ایجاد یک تابع تم و ترکیب چند طرح برای داستان سرایی مؤثرتر با داده‌ها آشنا شوید. این دوره همچنین نحوه پرداختن به دسترسی و حاشیه نویسی را با استفاده از یک پالت مناسب کوررنگ و فونت های دوستدار نارساخوانی پوشش می دهد. در پایان این دوره، خواهید دانست که چه زمانی از نمودارهای پیشرفته استفاده کنید و چه زمانی اصول دسترسی را در نمودارهای خود اعمال کنید. در طول مسیر، همچنین مهارت‌های جدیدی برای ساختن یک اینفوگرافیک ساده با دو یا چند نمودار برای گفتن داستان به دست خواهید آورد.

linkedin ساخت نمونه کارها با Adobe Portfolio (Mitalearn-223904)

  • 2 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 18 February 2021
  • Author: Richard Harrington
درباره این دوره:

Adobe Portfolio با هر طرح Creative Cloud به صورت رایگان ارائه می شود و طراحان را قادر می سازد تا به سرعت و به سادگی یک وب سایت برای نمایش کارهای خلاقانه خود بسازند. بدون نیاز به دانش طراحی وب! در این دوره، Rich Harrington یک نمای کلی از Adobe Portfolio ارائه می دهد و نحوه ایجاد و بهینه سازی یک نمونه کار آنلاین را به گونه ای که با سبک خلاقانه شما مطابقت داشته باشد را نشان می دهد. او نحوه انتخاب یک الگو، سفارشی کردن سایت و وارد کردن محتوا از لایت روم، فتوشاپ، ایلوستریتور و Behance را نشان می دهد. این دوره حاوی نکاتی در مورد انتشار نمونه کارها، مانند ایجاد یک دامنه سفارشی است.

linkedin ساخت و استقرار برنامه های یادگیری عمیق با TensorFlow (Mitalearn-120204)

  • 1 hours 46 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Adam Geitgey
درباره این دوره:

TensorFlow یکی از محبوب ترین چارچوب های یادگیری عمیق موجود است. این برای همه چیز استفاده می شود، از تحقیقات پیشرفته یادگیری ماشین گرفته تا ایجاد ویژگی های جدید برای داغ ترین استارت آپ ها در Silicon Valley. در این دوره آموزشی، نحوه نصب TensorFlow را یاد بگیرید و از آن برای ساخت یک مدل یادگیری عمیق ساده استفاده کنید. بعد از اینکه مربی Adam Geitgey نشان داد که چگونه TensorFlow را راه اندازی و اجرا کنید، نحوه ایجاد و آموزش یک مدل یادگیری ماشینی و همچنین نحوه استفاده از ابزارهای تجسم برای تجزیه و تحلیل و بهبود مدل خود را نشان می دهد. در نهایت، او نحوه استقرار مدل ها را به صورت محلی یا در فضای ابری توضیح می دهد. وقتی این دوره را به پایان می رسانید، آماده شروع ساخت و استقرار مدل های خود با TensorFlow خواهید بود.

Suggestions