Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 11,101-11,120 of 17,394 items.

coursera ساخت، آموزش، و استقرار خطوط لوله ML با استفاده از BERT (Mitalearn-336563)

  • 2 hours 20 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Antje Barth
درباره این دوره:

در دوره دوم تخصص عملی علم داده، شما یاد خواهید گرفت که یک کار پردازش زبان طبیعی را با ایجاد یک خط لوله یادگیری ماشینی انتها به انتها با استفاده از اجرای بسیار بهینه شده Hugging Face از پیشرفته ترین الگوریتم BERT، خودکار کنید. با آمازون SageMaker Pipelines. خط لوله شما ابتدا مجموعه داده را به ویژگی های قابل خواندن BERT تبدیل می کند و ویژگی ها را در فروشگاه ویژگی Amazon SageMaker ذخیره می کند. سپس یک مدل طبقه‌بندی متن را با استفاده از یک مدل از پیش آموزش‌دیده Hugging Face که درک زبان انسان را از میلیون‌ها سند ویکی‌پدیا آموخته است، به مجموعه داده تنظیم می‌کند. در نهایت، خط لوله شما دقت مدل را ارزیابی می کند و تنها در صورتی مدل را به کار می گیرد که دقت از یک آستانه معین فراتر رود. علم داده های عملی برای مدیریت مجموعه داده های عظیمی طراحی شده است که در سخت افزار محلی شما مناسب نیستند و می توانند از منابع متعدد نشات گرفته باشند. یکی از بزرگترین مزایای توسعه و اجرای پروژه‌های علم داده در فضای ابری، چابکی و انعطاف‌پذیری است که ابر برای افزایش و کاهش با حداقل هزینه ارائه می‌دهد. تخصص عملی علم داده به شما کمک می کند تا مهارت های عملی را برای به کارگیری مؤثر پروژه های علم داده خود و غلبه بر چالش ها در هر مرحله از گردش کار ML با استفاده از Amazon SageMaker توسعه دهید. این تخصص برای توسعه دهندگان، دانشمندان و تحلیلگران متمرکز بر داده طراحی شده است که با زبان های برنامه نویسی Python و SQL آشنا هستند و می خواهند یاد بگیرند که چگونه خطوط لوله ML مقیاس پذیر و سرتاسر مقیاس پذیر را بیاموزند - هم خودکار و هم انسانی. -the-loop - در ابر AWS.

coursera ساختار پروژه های یادگیری ماشینی (Mitalearn-212939)

  • 3 hours 51 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Andrew Ng,Younes Bensouda Mourri,Kian Katanforoosh
درباره این دوره:

در دوره سوم تخصص یادگیری عمیق، یاد خواهید گرفت که چگونه یک پروژه یادگیری ماشینی موفق بسازید و به عنوان رهبر پروژه یادگیری ماشین تصمیم گیری را تمرین کنید. در پایان، شما قادر خواهید بود خطاها را در سیستم یادگیری ماشینی تشخیص دهید. اولویت بندی استراتژی ها برای کاهش خطاها؛ تنظیمات پیچیده ML را درک کنید، مانند مجموعه‌های آموزشی/آزمون ناهماهنگ، و مقایسه و/یا پیشی گرفتن از عملکرد در سطح انسانی. و یادگیری سرتاسر، انتقال یادگیری و یادگیری چند وظیفه ای را اعمال کنید. این همچنین یک دوره مستقل برای زبان آموزانی است که دانش اولیه یادگیری ماشین را دارند. این دوره از تجربه Andrew Ng در ساخت و ارسال بسیاری از محصولات یادگیری عمیق استفاده می کند. اگر می‌خواهید به یک رهبر فنی تبدیل شوید که می‌تواند مسیر یک تیم هوش مصنوعی را تعیین کند، این دوره «تجربه صنعت» را ارائه می‌دهد که در غیر این صورت ممکن است تنها پس از سال‌ها تجربه کاری ML به دست آورید. تخصص یادگیری عمیق برنامه اساسی ما است که به شما کمک می کند قابلیت ها، چالش ها و پیامدهای یادگیری عمیق را درک کنید و شما را برای مشارکت در توسعه فناوری پیشرفته هوش مصنوعی آماده کند. این مسیری را برای شما فراهم می کند تا دانش و مهارت هایی را به دست آورید تا از یادگیری ماشینی در کار خود استفاده کنید، حرفه فنی خود را ارتقا دهید و گامی قطعی در دنیای هوش مصنوعی بردارید.

coursera ساختار خدمات سیستم z/OS (Mitalearn-323439)

  • 4 hours 6 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jeff Bisti
درباره این دوره:

این دوره ساختار و بلوک های کنترلی z/OS BCP و خدمات سیستم را ارائه می دهد. این برنامه‌نویس جدید سیستم z/OS را برای شناسایی تنگناها و مشکلات عملکردی بالقوه، انجام جمع‌آوری علائم خطای اولیه، و شناسایی فرصت‌ها و الزامات برای تنظیم یک سیستم z/OS آماده می‌کند. این دوره همچنین اطلاعات پیش نیاز مورد نیاز برای آموزش بیشتر در زمینه های تخصصی مانند اندازه گیری و تنظیم سیستم و تعیین مشکل سیستم را ارائه می دهد.

datacamp ساختار داده ها و الگوریتم ها در پایتون (Mitalearn-400721)

  • 1 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Miriam Antona
درباره این دوره:

بیشتر برنامه های کامپیوتری بر اساس چند ساختار داده و الگوریتم هستند. در این دوره چهار ساعته با آنچه در پشت سرپوش اکثر تعاملات کامپیوتری شما وجود دارد بیاموزید! شما با برخی از رایج ترین ساختارهای داده آشنا خواهید شد: لیست های پیوندی، پشته ها، صف ها، نمودارها و درختان. همچنین الگوریتم‌های محبوبی مانند جستجوی اولیه عمق، جستجوی اول عرض، مرتب‌سازی حبابی، مرتب‌سازی ادغام و مرتب‌سازی سریع را پیاده‌سازی خواهید کرد.

Related Skills

linkedin ساختار معاملات املاک و مستغلات: مقدمه ای بر چارچوب آبشار (Mitalearn-161174)

  • 1 hours 50 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Symon He
درباره این دوره:

جذب شرکا راه خوبی برای شروع سرمایه گذاری در املاک و مستغلات بدون سرمایه زیاد است. اما چگونه می توان بازده سرمایه گذاری مشترک را ردیابی و به اشتراک گذاشت؟ برای معاملات با چندین سرمایه گذار، چارچوب آبشار یک روش استاندارد صنعتی برای ردیابی نحوه تقسیم درآمد در طول عمر پروژه است. متغیرهایی مانند سهام عرق را در نظر می گیرد و اطمینان حاصل می کند که همه سرمایه گذاران به طور عادلانه برای پول و کاری که در معامله مشارکت می کنند، غرامت دریافت می کنند. در این دوره، سرمایه‌گذار حرفه‌ای Symone He نشان می‌دهد که چگونه می‌توان یک چارچوب آبشار را برای تجزیه و تحلیل بازده سرمایه‌گذاری راه‌اندازی و استفاده کرد. او نمونه‌هایی از چندین سناریو سرمایه‌گذاری در املاک و مستغلات، از جمله راه‌اندازی رستوران، ملک اجاره‌ای، و پارکینگ را بیان می‌کند. او مزایا و معایب سرمایه‌گذاری با دوستان، خانواده یا شرکای تجاری را توضیح می‌دهد و مثال‌هایی ارائه می‌کند که نشان می‌دهد چگونه محاسبات آبشار در یک ابزار تحلیلی مانند اکسل شکسته می‌شوند. به‌علاوه، یاد بگیرید که چگونه با استفاده از این چارچوب انعطاف‌پذیر و چند لایه، زیان‌ها، درآمد اجاره‌ای و سود حاصل از تعمیر و برگشت را محاسبه کنید.

coursera ساختار و مدیریت پایگاه داده با MySQL (Mitalearn-319699)

  • 2 hours 42 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Taught by Meta Staff
درباره این دوره:

دانش کاری سیستم مدیریت پایگاه داده MySQL (DBMS) را توسعه دهید. مهارت های DBMS مانند ایجاد داده، پرس و جو و دستکاری را به دست آورید. شما تجربه بیشتری با دستورات SQL، بندها و انواع داده کسب خواهید کرد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - از MySQL DBMS برای ساخت و اصلاح پایگاه داده های رابطه ای با SQL استفاده کنید - سوابق را به پایگاه داده MySQL اضافه کنید - انجام پرس و جوهای پیچیده روی رکوردهای پایگاه داده با فیلترها و گروه بندی ها - ایجاد اتصالات و اتحادیه های ساده در یک پایگاه داده - ایجاد روابط بین جداول با استفاده از کلیدهای اصلی و خارجی - نشان دادن توانایی تکمیل پروژه عادی سازی پایگاه داده شما با ابزارها و نرم افزارهای زیر تجربه کسب خواهید کرد: - MySQL DBMS - عضویت و اتحادیه - عبارات SQL، بندها و انواع داده ها - کلیدهای اصلی و خارجی - عادی سازی پایگاه داده

coursera ساختار: ایجاد چارچوبی برای رشد کسب و کار (Mitalearn-300370)

  • 1 hours 9 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ken Szymusiak,Forrest S. Carter,David Wheeler
درباره این دوره:

درست مانند زمانی که یک خانه می سازید، پایه و اساس کسب و کار شما چارچوب موفقیت را فراهم می کند. کسب و کاری که بر اساس ساختار ضعیف ساخته شده باشد برای موفقیت تلاش خواهد کرد. ما به برخی از مبرم‌ترین مسائلی که شما به‌عنوان یک صاحب کسب‌وکار باید هنگام ایجاد چارچوب مناسب برای کسب‌وکارتان با آن‌ها مواجه شوید، رسیدگی می‌کنیم. به طور خاص در پایان این دوره شما قادر خواهید بود: - اسناد مالی شرکت خود را ایجاد و ارزیابی کنید. - تکمیل اسناد و رویه های نظارتی برای ایجاد یک نهاد تجاری قانونی؛ - از مالکیت معنوی خود محافظت کنید. -تشکیل یک تیم مدیریتی؛

linkedin ساختارها و الگوریتم های داده پایتون (Mitalearn-193763)

  • 2 hours 19 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Robin Andrews
درباره این دوره:

توسعه دهندگان نرم افزار می دانند که معماری زیربنایی کارآمد برای فناوری هایی که ما هر روز استفاده می کنیم ضروری است. دانش ساختارهای داده و الگوریتم‌هایی که آنها پشتیبانی می‌کنند به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا مناسب‌ترین راه‌حل را برای یک زمینه معین انتخاب کنند، و آنها را به برنامه‌نویسان بهتری تبدیل می‌کند که برای شرکت، مشتریان یا کارفرمایان احتمالی خود متمایز هستند. در این دوره آموزشی با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون، مربی رابین اندروز از ترکیبی از رویکردهای برنامه نویسی بصری، نظری و عملی برای توضیح مفاهیم به شیوه ای سرگرم کننده و در دسترس استفاده می کند. رابین برخی از مهم‌ترین ساختارهای داده مانند پشته‌ها، صف‌ها و صف‌های اولویت‌دار را توضیح می‌دهد و نحوه استفاده از این ساختارها توسط الگوریتم‌های جستجو مانند جستجوی عمقی، جستجوی پهنای اول و الگوریتم A-star (A*) را توضیح می‌دهد. او نحوه ردیابی اجرای الگوریتم ها را نشان می دهد. در طول مسیر، او چالش هایی را فراهم می کند که به شما امکان می دهد مهارت های جدید خود را آزمایش کنید.

coursera ساختارهای پایه C++: بردارها، اشاره گرها، رشته ها و فایل ها (Mitalearn-304756)

  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Anh Le,Elise Deitrick
درباره این دوره:

کدنویسی کنید و اولین برنامه ++C خود را در عرض چند دقیقه بدون نصب چیزی اجرا کنید! این دوره برای زبان آموزانی طراحی شده است که تجربه کدنویسی محدودی دارند و پایه محکمی نه تنها از C++، بلکه موضوعات اصلی علوم کامپیوتر را فراهم می کند که می توانند به زبان های دیگر منتقل شوند. ماژول های این دوره بردارها، اشاره گرها، رشته ها و فایل ها را پوشش می دهند. تکمیل C++ Basics: انتخاب و تکرار قبل از گذراندن این دوره توصیه می شود. برای اینکه امکان یک تجربه یادگیری واقعی و خودآگاه را فراهم کنید، این دوره بدون ویدیو است. تکالیف حاوی توضیحات کوتاه با تصاویر و نمونه‌های کد قابل اجرا با ویرایش‌های پیشنهادی برای بررسی بیشتر نمونه‌های کد، ایجاد درک عمیق‌تر با انجام دادن هستند. شما از بازخورد فوری از انواع آیتم های ارزیابی در طول مسیر بهره مند خواهید شد، به آرامی از بررسی های درک سریع (چند انتخابی، پر کردن جای خالی و عدم درهم آمیختن بلوک های کد) تا تمرین های کدگذاری کوچک و قابل دسترس که به جای اینکه چند دقیقه طول می کشد، پیشرفت کنید. ساعت

coursera ساختارهای پایه پایتون: لیست ها، رشته ها و فایل ها (Mitalearn-306779)

  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Elise Deitrick,Patrick Ester
درباره این دوره:

کدنویسی کنید و اولین برنامه پایتون خود را در چند دقیقه بدون نصب چیزی اجرا کنید! این دوره برای زبان آموزانی طراحی شده است که تجربه برنامه نویسی محدودی دارند و پایه محکمی از موضوعات نه فقط پایتون، بلکه اصلی علوم کامپیوتر را فراهم می کند که می توانند به زبان های دیگر منتقل شوند. ماژول های این دوره شامل لیست ها، رشته ها و فایل ها می شود. تکمیل اصول پایتون: انتخاب و تکرار قبل از گذراندن این دوره توصیه می شود. برای اینکه امکان یک تجربه یادگیری واقعی و خودآگاه را فراهم کنید، این دوره بدون ویدیو است. تکالیف حاوی توضیحات کوتاه با تصاویر و نمونه‌های کد قابل اجرا با ویرایش‌های پیشنهادی برای بررسی بیشتر نمونه‌های کد، ایجاد درک عمیق‌تر با انجام دادن هستند. شما از بازخورد فوری از انواع آیتم های ارزیابی در طول مسیر بهره مند خواهید شد، به آرامی از بررسی های درک سریع (چند انتخابی، پر کردن جای خالی و عدم درهم آمیختن بلوک های کد) تا تمرین های کدگذاری کوچک و قابل دسترس که به جای اینکه چند دقیقه طول می کشد، پیشرفت کنید. ساعت

coursera ساختارهای پایه جاوا: آرایه ها، رشته ها و فایل ها (Mitalearn-306082)

  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Patrick Ester,Anh Le,Elise Deitrick
درباره این دوره:

کدنویسی کنید و اولین برنامه جاوا خود را در عرض چند دقیقه بدون نصب چیزی اجرا کنید! این دوره برای زبان آموزانی طراحی شده است که تجربه کدنویسی محدودی دارند و پایه محکمی از نه تنها جاوا، بلکه موضوعات اصلی علوم کامپیوتر را فراهم می کند که می توانند به زبان های دیگر منتقل شوند. ماژول های این دوره آرایه ها، رشته ها و فایل ها را پوشش می دهند. تکمیل اصول جاوا: انتخاب و تکرار قبل از گذراندن این دوره توصیه می شود. برای اینکه امکان یک تجربه یادگیری واقعی و خودآگاه را فراهم کنید، این دوره بدون ویدیو است. تکالیف حاوی توضیحات کوتاه با تصاویر و نمونه‌های کد قابل اجرا با ویرایش‌های پیشنهادی برای بررسی بیشتر نمونه‌های کد، ایجاد درک عمیق‌تر با انجام دادن هستند. شما از بازخورد فوری از انواع آیتم های ارزیابی در طول مسیر بهره مند خواهید شد، به آرامی از بررسی های درک سریع (چند انتخابی، پر کردن جای خالی و عدم درهم آمیختن بلوک های کد) تا تمرین های کدگذاری کوچک و قابل دسترس که به جای اینکه چند دقیقه طول می کشد، پیشرفت کنید. ساعت

coursera ساختارهای داده (Mitalearn-307765)

  • 7 hours 39 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Neil Rhodes,Daniel M Kane,Michael Levin
درباره این دوره:

یک الگوریتم خوب معمولاً با مجموعه‌ای از ساختارهای داده‌ای خوب همراه می‌شود که به الگوریتم اجازه می‌دهد تا داده‌ها را به طور موثر دستکاری کند. در این دوره آنلاین، ساختارهای داده رایجی را که در مسائل مختلف محاسباتی استفاده می‌شوند، در نظر می‌گیریم. شما یاد خواهید گرفت که چگونه این ساختارهای داده در زبان های برنامه نویسی مختلف پیاده سازی می شوند و پیاده سازی آنها را در تکالیف برنامه نویسی ما تمرین خواهید کرد. این به شما کمک می کند تا بفهمید در داخل یک پیاده سازی داخلی خاص از یک ساختار داده چه می گذرد و چه انتظاراتی از آن دارید. شما همچنین موارد استفاده معمولی را برای این ساختارهای داده یاد خواهید گرفت. چند نمونه از سوالاتی که در این کلاس به آنها می پردازیم به شرح زیر است: 1. یک استراتژی خوب برای تغییر اندازه یک آرایه پویا چیست؟ 2. صف های اولویت دار چگونه در سی پلاس پلاس، جاوا و پایتون پیاده سازی می شوند؟ 3. چگونه جدول هش را پیاده سازی کنیم تا زمان اجرای مستهلک شده تمامی عملیات به طور میانگین O(1) باشد؟ 4. استراتژی های خوبی برای متعادل نگه داشتن درخت باینری چیست؟ شما همچنین خواهید آموخت که چگونه سرویس هایی مانند Dropbox موفق به آپلود برخی از فایل های بزرگ فورا و صرفه جویی در فضای ذخیره سازی زیادی می شوند!

coursera ساختارهای داده پایتون (Mitalearn-301543)

  • 5 hours 20 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Charles Russell Severance
درباره این دوره:

این دوره به معرفی ساختارهای داده اصلی زبان برنامه نویسی پایتون می پردازد. ما از اصول اولیه برنامه نویسی رویه ای عبور خواهیم کرد و چگونگی استفاده از ساختارهای داده داخلی پایتون مانند لیست ها، فرهنگ لغت ها و تاپل ها را برای انجام تجزیه و تحلیل داده ها به طور فزاینده ای پیچیده بررسی خواهیم کرد. این دوره فصل های 6-10 کتاب درسی "Python for Everybody" را پوشش می دهد. این دوره پایتون 3 را پوشش می دهد.

linkedin ساختارهای داده پایتون: پشته ها، Deques و Queues (Mitalearn-381069)

  • 35 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 11 March 2024
  • Author: Dhhyey Desai
درباره این دوره: 

 پشته ها، دکه ها و صف ها سه ساختار داده ضروری پایتون هستند. آنها ستون فقرات بسیاری از الگوریتم های علوم کامپیوتر را تشکیل می دهند، و نشان دادن تسلط بر این مفاهیم می تواند به شما در شغل فعلی کمک کند یا به شما کمک کند تا نقش بعدی خود را به دست آورید. در این دوره، Dhhyey Desai به شما نشان می‌دهد که چگونه پشته‌ها، صف‌ها و deques بسازید و از این ساختارهای داده خطی برای حل مشکلات دنیای واقعی که ممکن است در کار خود با آن‌ها مواجه شوید، استفاده کنید. یاد بگیرید که چگونه هر کلاس را تعریف کنید و از متدهای داخلی پایتون برای انجام رفتارهای لازم مانند فشار، پاپ و زیرچشمی استفاده کنید. نوبت دهی و add_front و remove_rear. به Dhhyey در این دوره بپیوندید تا مزایای هر یک از این ساختارهای داده رایج را بیاموزید و مهارت هایی را به جعبه ابزار کدنویسی خود بیافزایید.

linkedin ساختارهای داده پایتون: پشته ها، صف ها و دک ها (2018) (Mitalearn-157927)

  • 1 hours 24 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Erin Allard
درباره این دوره:

ساختارهای داده مانند پشته ها و صف ها اغلب در مصاحبه ها برای نقش های فنی ظاهر می شوند. اگرچه بسیاری از داوطلبان ممکن است هرگز با ساختارهای داده در برنامه نویسی روزمره مواجه نشوند، نشان دادن تسلط بر این مفاهیم می تواند به شما کمک کند مصاحبه بعدی خود را تکان دهید - و به مجموعه ابزار کدنویسی خود اضافه کنید. در این دوره، ارین آلارد نحوه استفاده از پایتون را برای ساختن سه ساختار داده خطی برتر نشان می دهد: پشته ها، صف ها و deques. او ساختارهای داده را مقایسه و مقایسه می کند و نحوه پیاده سازی آنها را به روشی شی گرا در پایتون نشان می دهد. یاد بگیرید که چگونه هر کلاس را تعریف کنید و از متدهای داخلی پایتون برای انجام رفتارهای لازم مانند فشار، پاپ و زیرچشمی استفاده کنید. نوبت دهی و add_front و remove_rear. چالش های هر فصل به تمرین مهارت های جدید و آماده شدن برای مصاحبه بعدی کمک می کند.

linkedin ساختارهای داده پایتون: درختان (Mitalearn-199254)

  • 1 hours 16 minutes
  • متوسط
  • Release date: 25 February 2021
  • Author: Ryan Mitchell
درباره این دوره: 

 درختان در پایتون چیست و چگونه با سایر ساختارهای داده مانند لیست های پیوندی و نمودارها مطابقت دارند؟ در این دوره، مربی رایان میچل درباره درختان جستجوی دودویی (BSTs) و آنچه که می توانید با آنها در یک زمینه دنیای واقعی انجام دهید بحث می کند. رایان به شما نشان می دهد که چگونه با استفاده از چند خط پایتون یک درخت پایه بسازید. او نحوه جستجو و پیمایش یک درخت و همچنین نحوه چاپ درخت در ترمینال را بررسی می کند. رایان توضیح می دهد که چگونه گره ها را به درخت خود اضافه کنید، آنها را حذف کنید و درختان نامتعادل را شناسایی کنید. وقتی درختی نامتعادل پیدا کردید، مهم است که آن را مجدداً متعادل کنید. رایان شما را در ایجاد تعادل مجدد چهار نوع درخت نامتعادل راهنمایی می کند. او با چالشی که دارای تعادل مجدد خودکار هوشمندتر است به پایان می رسد.

linkedin ساختارهای داده پایتون: دیکشنری ها (Mitalearn-189632)

  • 57 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Deepa Muralidhar
درباره این دوره:

دیکشنری ها یک ساختار داده رایج در برنامه نویسی پایتون هستند که برای نگهداری دنباله ای از جفت های کلید-مقدار طراحی شده اند. دیکشنری ها پویا هستند، می توانند تودرتو باشند و در موقعیت هایی که می خواهید داده ها را با همان کلید جستجو و بازیابی کنید، به لیست ها ترجیح داده می شوند. توانایی استفاده موثر از دیکشنری ها برای تسلط بر پایتون و ایجاد کد کارآمدتر بسیار مهم است. در این دوره، دیپا مورالیدار به بررسی نحو و موارد استفاده در دنیای واقعی برای دیکشنری ها می پردازد. نحوه ایجاد یک فرهنگ لغت ساده، تکرار در میان داده ها، ترکیب عملیات و مقایسه کننده ها، و مقایسه فرهنگ لغت با سایر ساختارهای داده رایج مانند لیست ها، مجموعه ها و تاپل ها را بیابید. به علاوه، نحوه استفاده از درک فرهنگ لغت را برای خودکارسازی تولید فرهنگ لغت با ادغام لیست ها یا آرایه ها بیاموزید.

linkedin ساختارهای داده پایتون: لیست های پیوندی (Mitalearn-180605)

  • 1 hours 29 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Erin Allard
درباره این دوره:

مصاحبه فنی بعدی خود را با استفاده از پایتون برای کدنویسی برخی از رایج‌ترین ساختارهای داده خطی: لیست‌های منفرد و دوتایی مرتبط کنید. در این دوره، مدرس ارین آلارد موضوع فهرست‌های پیوندی را بررسی می‌کند و آنچه را که باید بدانید برای انتقال درک خود از این ساختار داده به مصاحبه‌گر به اشتراک می‌گذارد. ارین به انواع داده های انتزاعی می پردازد و به شما کمک می کند تا گره ها را در لیست های پیوندی مفهوم سازی کنید. او همچنین در مورد چگونگی ایجاد هر دو لیست لیست پیوندی و کلاس های لیست پیوندی مضاعف بحث می کند و به نحوه پیاده سازی روش های کلیدی می پردازد. در طول دوره، او نه تنها نحوه کدنویسی کلاس و متدهای هر ساختار داده را نشان می‌دهد، بلکه توضیح می‌دهد که چرا هر روش مورد نیاز است.

linkedin ساختارهای داده پایتون: لیست های پیوندی (Mitalearn-445329)

  • 1 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Ryan Mitchell
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، فهرست‌های پیوندی، یک ساختار داده پویا و مفید پایتون را معرفی کنید. مربی رایان میچل انواع مختلفی از لیست های مرتبط را پوشش می دهد و به شما این فرصت را می دهد تا مهارت های خود را با چالش های CoderPad در هر فصل تمرین کنید. رایان با اصول اولیه شروع می کند - نحوه ذخیره لیست های پایتون، مزایا و معایب، و اینکه چگونه لیست های پیوندی برخی از این مشکلات را حل می کنند. او کاربردهای عملی لیست های پیوندی و نحوه ساخت یک لیست پیوندی در پایتون را به شما نشان می دهد. سپس، نحوه ایجاد عملکردهایی مانند جستجو و مرتب کردن یک لیست پیوندی را بیابید. رایان سپس به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید فهرست‌های پیوندی دایره‌ای، فهرست‌های پیوندی دوگانه و حتی فهرست‌های پیوندی متعامد ایجاد کنید.

این دوره شامل چالش های کد است که توسط CoderPad ارائه شده است. چالش‌های کد، تمرین‌های کدنویسی تعاملی با بازخورد بی‌درنگ هستند، بنابراین می‌توانید در کنار محتوای دوره تمرین کدنویسی را انجام دهید تا مهارت‌های برنامه‌نویسی خود را ارتقا دهید.

Suggestions