Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 11,121-11,140 of 17,394 items.

linkedin ساختارهای داده پایتون: مجموعه ها و مجموعه های منجمد (Mitalearn-210865)

  • 1 hours 37 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 13 May 2021
  • Author: Mridu Bhatnagar
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، مربی Mridu Bhatnagar شما را با اصول استفاده از مجموعه‌های پایتون و مجموعه‌های منجمد آشنا می‌کند. اگر در مراحل اولیه حرفه برنامه نویسی پایتون خود هستید، یا اگر فقط به یک تجدید نظر نیاز دارید، به Mridu بپیوندید تا در مورد مکانیک و عملکردهای اساسی این ساختارهای داده بحث کند. Mridu یک نمای کلی از ست ها و ست های فریز شده ارائه می دهد و سپس به روش های مختلف برای کار با آنها می پردازد. او در مورد موارد استفاده و موضوعاتی مانند نحوه تغییر یک مجموعه و استفاده از توابع داخلی بحث می کند. Mridu همچنین ویدیوهای چالش و راه حل را برای آزمایش دانش شما در حین پیشبرد ارائه می دهد. اگر به دنبال یادگیری جنبه‌های مهم در مورد مجموعه‌ها و مجموعه‌های منجمد در پایتون هستید، بدون اینکه وارد یک دوره طولانی پروژه‌ای شوید، دوره آموزشی Mridu برای شما مناسب است.

coursera ساختارهای داده پیشرفته در جاوا (Mitalearn-309363)

  • 5 hours 11 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Leo Porter,Mia Minnes,Christine Alvarado
درباره این دوره:

نقشه گوگل چگونه بهترین مسیر را برای رفت و آمد در شهر با توجه به شرایط ترافیکی فعلی برنامه ریزی می کند؟ چگونه یک روتر اینترنت بسته های ترافیک شبکه را برای به حداقل رساندن تاخیر ارسال می کند؟ چگونه یک گروه کمکی منابع را به شرکای محلی وابسته خود اختصاص می دهد؟ برای حل چنین مشکلاتی، ابتدا قطعات کلیدی داده را در یک ساختار داده پیچیده نشان می دهیم. در این دوره آموزشی، با ساختارهای داده، مانند نمودارها، که برای کار با داده های ساخت یافته دنیای واقعی ضروری هستند، آشنا خواهید شد. شما الگوریتم هایی را برای کار با این داده ها برای حل مسائل دنیای واقعی توسعه، پیاده سازی و تجزیه و تحلیل خواهید کرد. علاوه بر این، با پیچیده‌تر شدن برنامه‌هایی که در این دوره توسعه می‌دهید، ما بررسی می‌کنیم که چه چیزی باعث ایجاد کد خوب و طراحی سلسله مراتب کلاس می‌شود تا بتوانید نه تنها کد صحیح بنویسید، بلکه آن را با افراد دیگر به اشتراک بگذارید و آن را در برنامه نگهداری کنید. آینده پروژه ستون فقرات در این دوره یک برنامه برنامه ریزی مسیر خواهد بود. شما مفاهیم هر ماژول را مستقیماً برای ساختن برنامه ای اعمال خواهید کرد که به یک عامل مستقل (یا یک راننده انسانی!) اجازه می دهد تا در محیط خود حرکت کند. و طبق معمول ما مجموعه‌های ویدیویی مختلف خود را داریم تا به ارتباط محتوا با اهمیت آن در دنیای واقعی و ارائه سطوح سطحی پشتیبانی برای رفع نیازهای شخصی شما کمک کنیم.

coursera ساختارهای داده شی گرا در C++ (Mitalearn-309958)

  • 2 hours 58 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Wade Fagen-Ulmschneider
درباره این دوره:

این دوره به زبان آموزان یاد می دهد که چگونه برنامه ای به زبان C++ بنویسند، از جمله نحوه راه اندازی یک محیط توسعه برای نوشتن و اشکال زدایی کدهای C++ و نحوه پیاده سازی ساختارهای داده به عنوان کلاس های C++. این اولین دوره در تخصص Accelerated CS Fundamentals است و دوره های بعدی در این تخصص از C++ به عنوان زبانی برای پیاده سازی ساختارهای داده تحت پوشش در کلاس استفاده می کند.

coursera ساختارهای داده مرتب شده (Mitalearn-314990)

  • 3 hours 1 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Wade Fagen-Ulmschneider
درباره این دوره:

در این دوره، ساختارهای داده جدیدی را برای ذخیره سازی و بازیابی کارآمد داده هایی که در یک دنباله مرتب شده اند، یاد خواهید گرفت. چنین داده هایی شامل فهرست الفبایی اسامی، شجره نامه، تقویم رویدادها یا موجودی سازماندهی شده بر اساس شماره قطعات است. ساختارهای داده خاص تحت پوشش این دوره شامل آرایه‌ها، لیست‌های پیوندی، صف‌ها، پشته‌ها، درخت‌ها، درخت‌های باینری، درخت‌های AVL، درختان B و پشته‌ها هستند. این دوره همچنین از طریق تحلیل پیچیدگی الگوریتم نشان می‌دهد که چگونه این ساختارها سریع‌ترین الگوریتم‌ها را برای جستجو و مرتب‌سازی داده‌ها قادر می‌سازند.

coursera ساختارهای داده نامرتب (Mitalearn-315109)

  • 3 hours 5 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Wade Fagen-Ulmschneider
درباره این دوره:

دوره آموزشی ساختارهای داده نامرتب ساختارهای داده و الگوریتم های مورد نیاز برای پیاده سازی جداول هش، مجموعه های متمایز و نمودارها را پوشش می دهد. این ساختارهای داده اساسی برای داده های نامرتب مفید هستند. به عنوان مثال، یک جدول هش دسترسی فوری به داده های فهرست شده توسط یک مقدار کلید دلخواه را فراهم می کند، که می تواند یک عدد (مانند آدرس حافظه برای حافظه پنهان)، یک URL (مانند یک کش وب) یا یک فرهنگ لغت باشد. از نمودارها برای نشان دادن روابط بین آیتم ها استفاده می شود و این دوره چندین ساختار داده مختلف را برای نمایش نمودارها و چندین الگوریتم مختلف برای پیمایش نمودارها از جمله یافتن کوتاه ترین مسیر از یک گره به گره دیگر را پوشش می دهد. این الگوریتم‌های گراف به مفهوم دیگری به نام مجموعه‌های مجزا نیز بستگی دارند، بنابراین این دوره همچنین ساختار داده و الگوریتم‌های مرتبط با آن را پوشش می‌دهد.

coursera ساختارهای داده و Backend با جاوا (Mitalearn-316095)

  • 5 hours 19 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Board Infinity
درباره این دوره:

این دوره جامع عمیقاً به جزئیات ساختارهای داده و توسعه Backend با جاوا می پردازد. برنامه درسی به طور استراتژیک در سه ماژول اصلی طراحی شده است و به طور یکپارچه بین درک نظریه با کاربرد عملی پل می شود. در ماژول اول، ساختارهای داده مبتنی بر جاوا را با تمرکز روی آرایه ها، آرایه های چند بعدی، کلاس String و چارچوب مجموعه های جاوا بررسی می کنیم. شما درک اساسی از ذخیره سازی کارآمد داده و دستکاری در توسعه باطن به دست خواهید آورد. با انتقال به ماژول دوم، شما را با Spring و Spring Boot، ستون های توسعه اپلیکیشن جاوا آشنا می کنیم. ما بر ایجاد برنامه های کاربردی اولیه Spring، برنامه های وب مبتنی بر Spring MVC و معماری کلی Spring Boot تمرکز می کنیم. در ماژول سوم، ما به خدمات وب RESTful با استفاده از Spring Boot می پردازیم و شما را از طریق ایجاد این سرویس ها، اجرای عملیات CRUD برای منابع و استفاده از Spring Security برای ایمن سازی این سرویس ها راهنمایی می کنیم. در پایان این دوره، شرکت کنندگان قادر به طراحی و پیاده سازی ساختارهای داده موثر و ساخت راه حل های Backend با استفاده از جاوا خواهند بود. این مسیر را به سمت یک حرفه امیدوارکننده در توسعه نرم افزار تعیین می کند.

coursera ساخت‌گرایی و ریاضیات، علوم و آموزش فناوری (Mitalearn-362522)

  • 3 hours 59 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: David E. Brown
درباره این دوره:

این دوره برای کمک به شرکت کنندگان طراحی شده است تا مفاهیم سازنده گرایی را برای یادگیری و تدریس در حوزه های متمرکز بر علم، ریاضیات و فناوری بررسی کنند. خواندن، بحث‌ها و تکالیف دوره، دیدگاه‌های سازنده‌گرایانه درباره یادگیری، تحقیق در مورد ایده‌های دانش‌آموزان و تعاملات مبتنی بر ایده، تحقیق در مورد رویکردهای آموزشی با در نظر گرفتن ایده‌های دانش‌آموز و چالش‌ها در اجرای دیدگاه‌های سازنده‌گرایانه در آموزش را بررسی می‌کند.

coursera ساختمان پایدار: طراحی و مشخصات (Mitalearn-345063)

  • 2 hours 24 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Alison Mears AIA, LEED AP,Catherine Murphy
درباره این دوره:

این دوره بررسی نقش طراحان در حفظ سلامت از طریق تعیین مصالح و انتخاب های انجام شده در مرحله طراحی ساختمان است. شما در مورد استراتژی ها و اصول به کار گرفته شده در اجرای پروژه های طراحی سالم تر یاد می گیرید. در نهایت، به این موضوع نگاه می‌کنید که چگونه استفاده از مواد سالم‌تر می‌تواند به دنیایی سالم‌تر منجر شود. شرکت کنندگان در دوره باید تجربه حرفه ای در سطح رهبری در طراحی، معماری، پیمانکاری یا زمینه های مشابه داشته باشند. این دوره شما را قادر می سازد: • تغییر از طراحی سنتی به رویکرد طراحی مواد سالم تر • ارزیابی ابزار و منابع برای حفاظت از سلامت انسان • استراتژی هایی را برای انتخاب مواد سالم تر اعمال کنید

linkedin ساختمان در Azure AI Foundry (Mitalearn-442949)

  • 54 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 15 September 2025
  • Author: Bryan Li
درباره این دوره: 

 Azure AI Foundry (سابق Azure AI Studio) یک پلتفرم یکپارچه برای مدیریت، ساخت، ارزیابی و استقرار راه حل های هوش مصنوعی است. در این دوره، مربی برایان لی مقدمه ای عمیق ارائه می کند و توسعه دهندگان هوش مصنوعی، معماران و تصمیم گیرندگان فنی را در مورد نحوه شروع کار با Azure AI Foundry راهنمایی می کند. کاوش در کاتالوگ مدل، توسعه برنامه های کاربردی هوش مصنوعی با استفاده از زمین های بازی، ادغام داده های خود و اعمال فیلترهای محتوا را بیاموزید. ویژگی های پیشرفته ای مانند ایجاد جریان های سریع و ارزیابی عملکرد برنامه های هوش مصنوعی را کشف کنید.

linkedin ساختمان در استودیوی مایکروسافت کوپیلوت (Mitalearn-413488)

  • 1 hours 1 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 March 2025
  • Author: Bryan Li
درباره این دوره: 

 

استودیوی Microsoft Copilot یک پلتفرم کم مصرف و با کاربرد آسان است که به شما امکان می دهد تا بر اساس نیازهای تجاری منحصر به فرد خود ، به سرعت عوامل دارای قدرت AI را ایجاد و منتشر کنید. در این دوره ، مربی برایان لی به شما نشان می دهد که چگونه می توانید شروع کنید. برایان به شما نشان می دهد که چگونه می توانید یک عامل هوش مصنوعی را بسازید و مستقر کنید ، با انواع منابع داده ، پاسخ های تولیدی ایجاد کنید ، جریان مکالمه را برای مباحث تجاری کنترل کنید و نماینده خود را در چندین کانال منتشر کنید و عملکرد آن را برای بهبود کنترل کنید. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود تا از قابلیت های قدرتمند استودیوی Microsoft Copilot برای هدایت نوآوری و رشد تجارت استفاده کنید.


linkedin ساختمان در استودیوی مایکروسافت کوپیلوت (ژوئیه 2024) (Mitalearn-413505)

  • 1 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 26 July 2024
  • Author: Bryan Li
درباره این دوره: 

 Microsoft Copilot Studio یک بستر توسعه یکپارچه برای ساختن کپی با قدرت هوش مصنوعی شما است. در این دوره ، برایان لی-بنیانگذار Cyber ​​Tech & Risk-آنچه را که استودیوی Microsoft Copilot است و به همین دلیل مورد نیاز است ، نشان می دهد ، و سپس آنچه را که باید برای ساخت ، سفارشی سازی و استقرار کپلوت با قدرت خود انجام دهید ، برجسته می کند.

linkedin ساختن API های RESTful با Node.js و Express (2019) (Mitalearn-169504)

  • 1 hours 25 minutes
  • متوسط
  • Release date: 5 November 2019
  • Author: Emmanuel Henri
درباره این دوره:

نحوه ایجاد یک API وب ساده و RESTful با Node.js - محیط اجرای محبوب جاوا اسکریپت - و چارچوب وب Express را کشف کنید. امانوئل هنری نحوه راه‌اندازی پروژه، از جمله سرور Express و محیط آزمایش، و ایجاد نقاط پایانی مورد نیاز برای افزودن، به‌روزرسانی و حذف داده‌ها از پایگاه داده MongoDB را نشان می‌دهد. در پایان دوره، او نحوه ارائه فایل‌های ثابت مانند تصاویر را با API جدیدتان نشان می‌دهد و کتابخانه‌های دیگری را که می‌توانند به ساده‌سازی توسعه API کمک کنند، مانند Koa و LoopBack را بررسی می‌کند.

coursera ساختن ابر بومی و چند ابری (Mitalearn-317965)

  • 3 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Matt Rutkowski
درباره این دوره:

با Cloud Native در این دوره دوستانه مبتدی خودگام شروع کنید! در این دوره، مفاهیم و شیوه های اصلی ساخت و اجرای برنامه های Cloud Native و نحوه اجرای این برنامه ها در یک محیط چند ابری را پوشش خواهیم داد. ابتدا با مفاهیم و اهداف Multicloud آشنا می شوید و با اهمیت آنها آشنا می شوید. در ادامه با Containers، Modernization و data migration آشنا خواهید شد. این دوره به کاربرد مهارت‌ها نیز اهمیت می‌دهد، بنابراین شما مهارت‌های کاربردی در موارد زیر را تمرین خواهید کرد: میکروسرویس‌ها، DevOps، CI/CD، Docker، Kubernetes و OpenShift. این دوره برای هر کسی که می خواهد در مورد اصول راهنمای ساخت برنامه های کاربردی بومی ابری و مدیریت آنها در چندین پلت فرم ابری، خصوصی و عمومی، بیاموزد، مناسب است. همچنین در این دوره به نحوه خودکارسازی بسیاری از عملکردهای رایج ساخت و اجرای برنامه‌های کاربردی ابری و هماهنگ کردن محیطی که در آن اجرا می‌شوند، پرداخته شده است. برای آزمایشگاه‌های عملی، یک حساب IBM Cloud و همچنین آشنایی اولیه با دستورات مورد نیاز است. رابط های خط. یک کد ویژگی به شما ارائه می شود که به شما امکان می دهد بدون پرداخت هزینه به بسیاری از خدمات IBM Cloud دسترسی داشته باشید.

linkedin ساختن اولین برنامه CLI خود در Node (Mitalearn-183563)

  • 1 hours 16 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Naomi Freeman
درباره این دوره:

با ساختن یک برنامه CLI در Node.js از مهارت های Node.js خود استفاده عملی کنید. بسیاری از توسعه دهندگان نرم افزار، مدیران سیستم و سایر کاربران پیشرفته اغلب از رابط های خط فرمان (CLI) برای انجام کارها، پیکربندی دستگاه خود، یا دسترسی به برنامه ها و ویژگی هایی که معمولاً از طریق رابط های گرافیکی محبوب تر در دسترس نیستند، استفاده می کنند. اگر به دنبال یک دوره خوب برای ایجاد مهارت های Node خود هستید یا تا به حال کنجکاو شده اید که برای توسعه یک برنامه یا ابزار در CLI چه چیزی لازم است، پس این دوره برای شما مناسب است. به نائومی فریمن بپیوندید تا نحوه ساخت یک ابزار توسعه دهنده خط فرمان را در Node.js نشان دهد که چند دستور کلیدی Git را خودکار می کند. نحوه استفاده از اکوسیستم بسته‌ها و ماژول‌های Node.js و npm را برای اتصال به GitHub RESTful API با Ocktokit کشف کنید.

coursera ساختن برند هنری خود (Mitalearn-367112)

  • 3 hours 50 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jeffrey Nytch
درباره این دوره:

آیا شما یک نوازنده هستید که به دنبال برجسته شدن در صنعت موسیقی شلوغ و رقابتی هستید؟ آیا می خواهید یک برند متمایز بسازید که شما را از بقیه متمایز کند؟ در دنیای امروز که محتوای موسیقی در همه جا وجود دارد، توسعه یک برند هنری منحصر به فرد بیش از هر زمان دیگری اهمیت دارد. چه به تازگی شروع به کار کرده باشید و چه یک حرفه ای با تجربه هستید که به دنبال ارتقای حرفه خود به سطح بعدی هستید، این دوره راهی عالی برای به دست آوردن دانش و مهارت هایی است که برای متمایز شدن از سایرین نیاز دارید. در این دوره، نحوه ایجاد هویت برند متمایز و معتبر که با مخاطبان شما طنین انداز می شود را بررسی می کنید، و بینش هایی در مورد تکنیک های تحقیقات بازار، تجزیه و تحلیل مخاطبان، جمعیت شناسی هدف و کانال های بازاریابی به دست می آورید. شما درک درستی از اصول نام تجاری به دست خواهید آورد که آنها در هنرهای نمایشی اعمال می شوند و بهترین شیوه ها را برای مدیریت و حفظ یک تصویر آنلاین حرفه ای، استفاده موثر از پلت فرم های رسانه های اجتماعی و تعامل با مخاطبان خود یاد خواهید گرفت. تسلط بر این مهارت‌های برندسازی، ابزارهای ضروری را در اختیار شما قرار می‌دهد تا خود را از رقبا متمایز کنید و در حرفه موسیقی خود به موفقیت برسید. این دوره را می توان به تنهایی یا به عنوان بخشی از تخصص "جعبه ابزار حرفه ای موسیقیدان" گذراند.

coursera ساختن حرفه خود به عنوان یک خواننده حرفه ای (Mitalearn-366687)

  • 1 hours 17 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ashlee Varner
درباره این دوره:

آیا به دنبال کسب درآمد از توانایی خوانندگی خود هستید؟ آیا به این فکر کرده اید که چگونه یک گروه را رهبری کنید، یک کنسرت را تضمین کنید، یا مهارت هایی را که برای برجسته شدن روی صحنه نیاز دارید شناسایی کنید؟ امروزه تبدیل شدن به یک خواننده حرفه‌ای به مهارت‌های مختلفی نیاز دارد: از مهارت‌های اولیه نوازندگی، تنظیم آهنگ‌هایی که به بهترین نحو متناسب با سبک شما باشد، ضبط دموها، و حتی دانستن نحوه مدیریت امور مالی و کنسرت‌های کتاب. این دوره طراحی شده است تا به خوانندگان بینش خود را در مورد ابزارهایی که برای شروع حرفه ای به عنوان یک خواننده حرفه ای نیاز دارید، ارائه دهد. ما گزینه‌های مختلف شغلی و جریان‌های درآمدی را برای خواننده امروز مورد بحث قرار می‌دهیم و عناصر مورد نیاز برای ایجاد یک حرفه پایدار را شناسایی می‌کنیم. پس از تکمیل این دوره، نقشه راه مهارت هایی را که می خواهید بهبود دهید، بینشی در مورد اینکه چگونه یک رهبر گروه موثر باشید و ابزارهایی برای ایمن سازی کنسرت ها خواهید داشت.

linkedin ساختن روال های بهتر (Mitalearn-238949)

  • 44 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Mike Vardy,Madecraft
درباره این دوره:

روال های بهتر برای بهبود زندگی، طرز فکر و شغل شما ضروری است. این روال ها رویاهای دست نیافتنی نیستند، اما برای استقرار آنها به زمان و تلاش نیاز دارند. این دوره نحوه و چرایی عملکرد روتین ها و همچنین نحوه ایجاد عادات سالم را توضیح می دهد. مایک واردی، کارشناس بهره‌وری، نحوه شروع ساده با روال‌های معمولی و ایجاد روال‌های مبتنی بر حالت را به اشتراک می‌گذارد. او به شما نشان می‌دهد که چگونه عادت‌ها را کنار هم بگذارید، مسئولیت‌پذیری ایجاد کنید، و عیب‌یابی کنید که چرا روال‌ها کار نمی‌کنند. روال‌ها ساده به نظر می‌رسند، اما بخش مهمی از آماده‌سازی خود برای موفقیت هستند.n n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

linkedin ساختن روال‌های بهتر (2020) (Mitalearn-178871)

  • 41 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 6 April 2020
  • Author: Mike Vardy,Madecraft
درباره این دوره: 

 روال یک جنبه نادیده گرفته موفقیت است. روال های بهتر برای بهبود زندگی، طرز فکر و شغل شما ضروری است. در این دوره، شنوندگان می توانند یاد بگیرند که چگونه و چرا روال ها کار می کنند و چگونه عادت های سالم ایجاد کنند. به مایک واردی، کارشناس بهره‌وری بپیوندید تا نحوه شروع ساده با روال‌های معمولی و ایجاد روال‌های مبتنی بر حالت را توضیح دهد. به‌علاوه، یاد بگیرید که چگونه عادت‌ها را کنار هم بگذارید، مسئولیت‌پذیری ایجاد کنید و علت کار نکردن روال‌ها را عیب‌یابی کنید. با این نکات، می توانید از امروز شروع به ساختن روال های فردا کنید.

nn ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

coursera ساختن سیستم‌های تحلیل جریان انعطاف‌پذیر در Google Cloud (Mitalearn-322436)

  • 1 hours 48 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

پردازش داده های جریانی به طور فزاینده ای محبوب می شود زیرا پخش جریانی به کسب و کارها این امکان را می دهد تا معیارهای زمان واقعی را در عملیات تجاری دریافت کنند. این دوره نحوه ساخت خطوط لوله داده جریانی در Google Cloud را پوشش می دهد. Pub/Sub برای مدیریت داده های جریان ورودی توصیف شده است. این دوره همچنین نحوه اعمال تجمیع و تبدیل به جریان داده ها با استفاده از Dataflow و نحوه ذخیره رکوردهای پردازش شده در BigQuery یا Bigtable برای تجزیه و تحلیل را پوشش می دهد. یادگیرندگان با استفاده از Google Cloud Skills Boost، تجربه عملی در ساخت اجزای خط لوله داده جریانی در Google Cloud به دست می آورند.

linkedin ساختن فرهنگ تیمی مشترک با هوش مصنوعی (Mitalearn-413080)

  • 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 5 December 2023
  • Author: Madecraft,Andra Vaduva
درباره این دوره: 

 

هوش مصنوعی (AI) می تواند نقش مهمی در ایجاد فرهنگ کاری مشترک داشته باشد ، اما چگونه می توانید آن را به طور مؤثر با تیم ها و ابزارهای موجود ادغام کنید؟ در این دوره ، مربی رهبری ، مدافع اول مردم و مدیرعامل آندرا وادووا شما را با استفاده از هوش مصنوعی برای تقویت فرهنگ تیمی مشترک راهنمایی می کند. نقش هوش مصنوعی را در همکاری کاوش کنید و یاد بگیرید که با ایجاد یک دید روشن ، تشویق ایمنی روانی و ایجاد گردش کار مشترک هوش مصنوعی ، هوش مصنوعی را با تیم خود ادغام کنید. نحوه توانمندسازی تعالی هوش مصنوعی را کشف کنید ، سپس به روشهایی شیرجه بزنید که می توانید از هوش مصنوعی برای همکاری استفاده کنید. به علاوه ، راه هایی را طی کنید که می توانید از هوش مصنوعی برای تقویت تنوع و گنجاندن استفاده کنید.

This course is part of a Professional Certificate from LinkedIn Learning.

This course was created by madecraft . ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم. عرض = "20 ٪" قد = "20 ٪" />


Suggestions