Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 121-140 of 248 items.

linkedin پیتون پیشرفته در اکسل: تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم (Mitalearn-409578)

  • 46 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 8 August 2024
  • Author: Sarah Om
درباره این دوره: 

 در این دوره ، یاد بگیرید که چگونه از پایتون استفاده کنید تا فراتر از ویژگی های محدود اکسل برای انجام تجزیه و تحلیل داده های پیچیده و تجسم باشد. مربی سارا OM توضیح می دهد که چگونه ادغام های پایتون با اکسل ابعاد جدیدی از قابلیت ها را به ارمغان می آورد و امکان دستکاری پیشرفته تر داده ها ، اتوماسیون و تجسم را از گذشته فراهم می کند. سارا به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از کتابخانه های قدرتمند پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید تا داده های خام را به بینش های معنی دار و تجسم های خیره کننده تبدیل کنید - درست از محیط آشنا اکسل.

linkedin پیش بینی سری زمانی AI با پایتون (Mitalearn-410887)

  • 2 hours 11 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 16 August 2024
  • Author: Tobias Zwingmann
درباره این دوره: 

 

برای هر مشاغل ، به دست آوردن و درک بینش در مورد روندهای آینده ، خواسته های مشتری یا شرایط بازار عامل مهمی در موفقیت است. و با در دسترس بودن گسترده یادگیری ماشین و ابزارهای هوش مصنوعی ، هزاران مشاغل قادر به افزایش عملکرد خود از طریق پیش بینی سری زمانی هستند. در این دوره ، Tobias Zwingmann شما را با استفاده از Python و AI پیش بینی سری زمانی را معرفی می کند و نشان می دهد که چگونه می توانید آنها را در تجارت خود اعمال کنید. بیاموزید که چگونه می توانید گردش کار پیش بینی را از مشکلات استاتیک ، کلاس به موارد استفاده پویا و در زمان واقعی ترجمه کنید. به علاوه ، در مورد ابزارها و رویکردهایی که می توانید در سایر کارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین استفاده کنید ، اطلاعات کسب کنید.

این دوره با CodeSpaces GitHub ، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به تنظیمات محلی محلی ارائه می دهد ، یکپارچه شده است. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع کار ، فیلم "GitHub Codespaces" را بررسی کنید.


linkedin تجزیه و تحلیل پیشرفته با استفاده از Python در Excel Copilot (Mitalearn-409238)

  • 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 20 September 2024
  • Author: Scott Simpson
درباره این دوره: 

 قابلیت های تجزیه و تحلیل پیشرفته Copilot در Excel به شما امکان می دهد تا از قدرت دستیار تولید AI Microsoft Copilot استفاده کنید تا کد و راه حل های پایتون را درست در Excel بسازید. با استفاده از Python و Excel Copilot ، می توانید در مورد داده های خود به صورت مکالمه سؤال کنید و به شما امکان می دهد تا خروجی ها و بینش ها را برای پاسخگویی به نیازهای خاص خود شکل دهید. به مربی اسکات سیمپسون در این نگاه سریع به قابلیت های جدید معرفی شده با Excel Copilot بپیوندید ، از جمله نحوه استفاده از آن برای تجزیه و تحلیل پیشرفته ، تجزیه و تحلیل داده های دنیای واقعی و تبدیل و ترسیم ژئوداتا.

linkedin تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون و پاندا (Mitalearn-417041)

  • 13 hours 32 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Maven Analytics,Chris Bruehl
درباره این دوره:

این دوره مبتنی بر پروژه به منظور کمک به شما در یادگیری دو مورد از محبوب ترین بسته های پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها: Numpy و Pandas. برای معرفی آرایه ها و خصوصیات آرایه ، با یک آغازگر NUMPY شروع کنید ، عملیات مشترکی مانند نمایه سازی ، برش ، فیلتر و مرتب سازی را انجام دهید و مفاهیم مهم مانند بردار و پخش را کشف کنید. از آنجا ، به پاندا شیرجه بزنید و بر روی ابزارها و روشهای اساسی برای کشف ، تجزیه و تحلیل ، جمع آوری و تبدیل سری و داده ها تمرکز کنید. ترسیم DataFrames را با نمودارها و نمودارها ، دستکاری داده های سری زمانی ، وارد کردن و صادرات انواع مختلف فایل و ترکیب داده های داده ها با استفاده از روش های مشترک پیوست تمرین کنید.

در طول دوره ، شما می توانید نقش تحلیلگر داده را برای Maven Mega Mart ، یک شرکت بزرگ و چند ملیتی که زنجیره ای از فروشگاه های خرده فروشی و مواد غذایی را اداره می کند ، بازی کنید. با استفاده از مهارت های پایتون که در طول دوره یاد می گیرید ، با اعضای تیم Maven Mega Mart برای تجزیه و تحلیل محصولات ، قیمت گذاری ، معاملات و موارد دیگر همکاری کنید.

توجه: این دوره توسط کریس بروهل و آنالیتیکس ساخته شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin تجزیه و تحلیل داده های پایتون (Mitalearn-179194)

  • 2 hours 30 minutes
  • متوسط
  • Release date: 11 March 2020
  • Author: Michele Vallisneri
درباره این دوره: 

 علم داده در حال تغییر روشی است که رهبران دولت و صنعت هم به مشکلات خاص و هم به جهان در کل نگاه می کنند. کنجکاو هستید که چگونه تجزیه و تحلیل داده ها در عمل عمل می کند؟ در این دوره آموزشی، مدرس Michele Vallisneri به شما نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از پایتون شروع به علم داده‌ها می‌کند.

Michele نحوه تنظیم محیط تجزیه و تحلیل خود را نشان می‌دهد و یک تازه‌سازی در مورد اصول اولیه کار ارائه می‌دهد. با ساختارهای داده در پایتون سپس، او به چیزهای بزرگ می پردازد: قدرت آرایه ها، نمایه سازی، و جداول در NumPy و پانداها - دو بسته محبوب شخص ثالث که به طور خاص برای تجزیه و تحلیل داده ها طراحی شده اند. او همچنین دو پروژه نمونه کلان داده را بررسی می کند: استفاده از NumPy برای شناسایی و تجسم الگوهای آب و هوا و استفاده از پانداها برای تجزیه و تحلیل محبوبیت نام نوزادان در قرن گذشته. چالش‌های ارائه شده در طول مسیر به شما کمک می‌کند تا آنچه را که آموخته‌اید تمرین کنید.

توجه: این نسخه از دوره به‌روزرسانی شد تا تغییرات اخیر در Python 3، NumPy، و پانداها را منعکس کند.

linkedin تجزیه و تحلیل داده های پایتون (Mitalearn-433565)

  • 3 hours 43 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Michele Vallisneri
درباره این دوره:

علم داده شیوه ای را که رهبران دولت و صنعت به مشکلات خاص و جهان در کل نگاه می کنند ، تغییر داده است. کنجکاو در مورد چگونگی عملکرد تجزیه و تحلیل داده ها در عمل؟ در این دوره ، مربی میشل والیزنرنی توضیح می دهد که برای شروع کار با استفاده از Python چه کاری لازم است.

میشل نحوه تنظیم محیط تجزیه و تحلیل خود را نشان می دهد و در مورد اصول کار با ساختارهای داده در پایتون ، تازه کننده ای را ارائه می دهد. سپس ، او به چیزهای بزرگ می پرید: قدرت آرایه ها ، نمایه سازی و جداول در Numpy و Pandas. او همچنین شما را از طریق دو پروژه بزرگ داده های بزرگ راهنمایی می کند: استفاده از NUMPY برای شناسایی و تجسم الگوهای آب و هوا و استفاده از پاندا برای تجزیه و تحلیل محبوبیت نام کودک در قرن گذشته. چالش های صادر شده در این راه به شما کمک می کند تا آنچه را آموخته اید تمرین کنید. بعلاوه ، در مورد مهارت های موجود در کارهای اساسی تجزیه و تحلیل داده ها بیاموزید: واردات و درگیری ، خلاصه و تجسم ، مدل سازی و استدلال.

این دوره با CodeSpaces GitHub ، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به تنظیمات محلی محلی ارائه می دهد ، یکپارچه شده است. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع کار ، فیلم "تنظیم: استفاده از Codespaces" را بررسی کنید.

linkedin تجزیه و تحلیل داده های پایتون برای مراقبت های بهداشتی (Mitalearn-385795)

  • 2 hours 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 1 April 2024
  • Author: Wuraola Oyewusi
درباره این دوره: 

 صنعت مراقبت های بهداشتی یکی از متنوع ترین منابع داده، از بالینی گرفته تا اداری گرفته تا زنجیره فروش و تامین، و حتی داده های نظارتی است. این دوره با دانشمند داده و داروساز Wuraola Oyewusi به شما می آموزد که چگونه از پایتون برای طیف گسترده ای از سناریوهای تجزیه و تحلیل داده ها در مراقبت های بهداشتی استفاده کنید. Wuraola موارد کاربرد عملی مانند تجزیه و تحلیل داده های آماری، دستکاری داده ها، بحث و تجسم با استفاده از برنامه نویسی Python برای سناریوهای مختلف در صنعت مراقبت های بهداشتی را پوشش می دهد.

linkedin تجزیه و تحلیل داده های جغرافیایی آموزش ضروری (Mitalearn-421223)

  • 1 hours 57 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 September 2024
  • Author: Milan Janosov, Ph.D.
درباره این دوره: 

 مقدار داده های مکانی - اطلاعاتی که به مختصات جغرافیایی برچسب خورده است - گسترده است ، از سیاهههای مربوط به GPS که تلفن های همراه به نقشه های آنلاین و برنامه های ناوبری می گیرند و حتی تا آنجا که توسط ماهواره های ضبط شده در اطراف زمین ضبط می شوند. این دوره با هدف اتصال این نوع گسترده از داده ها به تمرین روزانه با ارائه یک مرور کلی از صنعت داده های جغرافیایی انجام می شود. برای یک تجربه عملی و عملی در زمینه کاوش ، تجسم و تجزیه و تحلیل داده های جغرافیایی با استفاده از چندین ابزار علوم داده مبتنی بر پایتون ، به مربی میلان Janosov بپیوندید.

linkedin تجزیه و تحلیل داده های جغرافیایی پیشرفته در پایتون (Mitalearn-409340)

  • 1 hours 55 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Milan Janosov, Ph.D.
درباره این دوره:

در این دوره ، میلان جانوسوف ، متخصص شناخته شده در سطح جهانی ، علوم پیشرفته داده های جغرافیایی را با استفاده از پایتون بررسی می کند و شما را به ابزارهایی برای حل مشکلات دنیای واقعی در بخش های مختلف مجهز می کند. نحوه دستکاری ، مدل سازی و تجسم داده های جغرافیایی را کشف کنید. در مورد پیچیدگی های نمایه سازی فضایی و نحوه استفاده از GeoCoding برای تبدیل آدرس های متنی به مختصات مکانی اطلاعات کسب کنید. به مهارت های پیچیده تری شیرجه بزنید و درک خود را از داده های زمانی مکانی ایجاد کنید ، بنابراین می توانید تغییرات را با گذشت زمان ردیابی کنید. از طریق مثالها و تمرینات ، از جمله یک سکوی قوی برای ساختن خطوط لوله تحلیلی جغرافیایی موثر ، تمرین عملی را انجام دهید. هنگامی که این دوره را تمام می کنید ، یک پایه محکم و تخصص پیشرفته در علم داده های جغرافیایی مبتنی بر پایتون خواهید داشت ، و آماده خواهید بود تا در هر زمینه حرفه ای یا پژوهشی ، مدل ها و تجزیه و تحلیل های مکانی پیشرفته را برطرف کنید.

linkedin تجزیه و تحلیل داده های شطرنجی زمین در پایتون (Mitalearn-421240)

  • 2 hours 38 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 8 January 2025
  • Author: Milan Janosov, Ph.D.
درباره این دوره: 

 آیا به دنبال یک مرور کلی از تجزیه و تحلیل داده های شطرنجی در پایتون هستید؟ این دوره که یک مناسب برای دانشمندان داده و پزشکان جغرافیایی است ، این دوره به منظور کمک به شما در استفاده از داده های بردار و ابزارهای مختلف در پایتون ، مانند ژئوپاندا و شکل ، طراحی شده است. مربی میلان Janosov اصول اولیه را پوشش می دهد ، از ایجاد داده های شطرنجی مصنوعی گرفته تا جمع آوری ، تجسم و اصلاح داده های شطرنجی موجود در دنیای واقعی. در طول راه ، تجربه عملی را در مورد کاوش در داده های شطرنجی هم از نظر آماری و هم بصری کسب کنید. در پایان این دوره ، شما به مهارت های تقاضا برای تغییر شکل مجدد و دوباره ساخت مجدد داده های شطرنجی ، ترکیب داده های شطرنجی تک باند در داده های شطرنجی چند منظوره ، انجام تجزیه و تحلیل پیشرفته بر روی داده های شطرنجی چند بندی و موارد دیگر مجهز خواهید شد.

linkedin تجزیه و تحلیل متن و پیش بینی با آموزش ضروری پایتون (Mitalearn-159355)

  • 35 minutes
  • متوسط
  • Release date: 20 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

متن یک منبع غنی از بینش برای مشاغل است. وب‌سایت‌ها، رسانه‌های اجتماعی، ایمیل‌ها و چت‌ها همگی حاوی داده‌های ارزشمند مشتری هستند. اما برای به دست آوردن پاداش، باید بتوانید حجم زیادی از متن بدون ساختار را تجزیه و تحلیل کنید. متن کاوی یک مهارت ضروری برای هر کسی است که در کلان داده و علم داده کار می کند. این دوره تکنیک های متن کاوی برای استخراج، پاکسازی و پردازش متن با استفاده از Python و کتابخانه های scikit-learn و nltk را آموزش می دهد. Kumaran Ponnambalam نحوه انجام تجزیه و تحلیل متن را با استفاده از تکنیک های رایج مانند ابر کلمه و تجزیه و تحلیل احساسات توضیح می دهد. سپس نشان می‌دهد که چگونه می‌توان با استفاده از خوشه‌بندی، طبقه‌بندی و توصیه‌ها با داده‌های متنی پیش‌بینی کرد – که در غیر این صورت به عنوان متن پیش‌بینی شناخته می‌شود. در طول مسیر، او مفاهیم مهم تجزیه و تحلیل متن مانند واژه سازی و n-gram را معرفی می کند.

linkedin تجزیه و تحلیل مشتریان پیش بینی کننده (2017) (Mitalearn-112112)

  • 1 hours 37 minutes
  • متوسط
  • Release date: 3 July 2017
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

از داده های بزرگ برای گفتن داستان مشتری خود با تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده استفاده کنید. در این دوره آموزشی، می‌توانید در مورد چرخه زندگی مشتری و اینکه چگونه تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده می‌تواند به بهبود هر مرحله از سفر مشتری کمک کند، بیاموزید.\n\n داده‌های تولید شده در داخل و خارج از کسب‌وکارتان و راه‌هایی را که می‌توان داده‌ها را در سازمانتان جمع‌آوری و جمع‌آوری کرد، کاوش کنید. سپس سه مورد استفاده را برای تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده در هر مرحله از چرخه عمر مشتری، از جمله کسب، فروش، خدمات و حفظ مرور کنید. برای هر مرحله، شما همچنین یک راه حل تحلیلی پیش بینی در پایتون می سازید. در ویدئوهای پایانی، نویسنده کوماران پونامبالام بهترین شیوه‌ها را برای ایجاد فرآیند تحلیل مشتری از ابتدا معرفی می‌کند.

linkedin تجسم داده ها با پایتون در اکسل (Mitalearn-417381)

  • 1 hours 19 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: George Mount
درباره این دوره:

در این دوره ، George Mount Excel MVP به شما نشان می دهد که چگونه می توانید با ادغام محیط آشنا اکسل با کتابخانه های قدرتمند پایتون ، مهارت های تجسم داده خود را ارتقا دهید. امکانات تجسم ، از توطئه های اساسی گرفته تا بینش پویا ، AI را کشف کنید ، به شما امکان می دهد پروژه ها را مدیریت کنید ، روندهای پیگیری کنید و کارفرمای خود را تحت تأثیر قرار دهید. با کتابخانه های بنیادی مانند Matplotlib ، Seaborn و Plot 9 ، با استفاده از کتابخانه های بنیادی مانند Matplotlib ، Seaborn و Plot 9 استفاده کنید. کشف کنید که چگونه می توانید از آخرین ویژگی های ادغام فیثون در اکسل استفاده کنید و چگونه AI می تواند با تکمیل کد و گزینه های سفارشی سازی ، بار کاری شما را کاهش دهد. هنگامی که این دوره را تمام می کنید ، در ترکیب قابلیت های تجسم قوی پایتون با دسترسی به اکسل مهارت خواهید داشت و یک ابزار همه کاره را برای داستان پردازی داده ها در اختیار شما قرار می دهد.

linkedin تجسم داده ها در پایتون با دش (Mitalearn-240258)

  • 55 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 13 February 2025
  • Author: Robin Andrews
درباره این دوره: 

 داده ها همه جا هستند. برای فرآیند کسب و کار شما اساسی است. این به شما اجازه می دهد تا تصمیمات درست و آگاهانه ای بگیرید که توسط شواهد هدایت می شود، نه فقط حدس و گمان. اما چگونه باید آن را نمایندگی کرد؟ پاسخ بستگی دارد، به خصوص زمانی که با سهامدارانی کار می کنید که سابقه فنی ندارند. اینجاست که Dash وارد می شود. این یک ابزار تجسم داده قدرتمند و با استفاده آسان است که می تواند به شما در تصمیم گیری استراتژیک بهینه کمک کند.

در این دوره، مربی رابین اندروز یک نمای کلی از همه چیزهایی که باید بدانید را به شما ارائه می دهد. برای شروع استفاده از Dash با پایتون. نحوه ساخت تصاویر قدرتمند و جذاب داده را کشف کنید. درباره ایجاد طرح‌ها، طراحی برنامه‌های کاربردی و افزودن تعامل با کاربر برای ایجاد روابط پاسخگوتر و مبتنی بر داده‌ها بیاموزید. رابین استراتژی‌هایی را بررسی می‌کند که به شما کمک می‌کند از تجربه Dash حداکثر بهره را ببرید و به شما نشان می‌دهد که چگونه برنامه‌های Dash خود را با استفاده از Heroku در فضای ابری مستقر کنید.

linkedin تست اتوماسیون با پایتون: 1 مقدمه ای بر تست خودکار (Mitalearn-220402)

  • 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: HeadSpin University
درباره این دوره:

مجموعه Test Automation with Python از دانشگاه Headspin برای آموزش مهارت‌ها و ابزارهای اتوماسیون برای آزمایش برنامه‌های کاربردی در Appium و Selenium، محبوب‌ترین ابزارهای اتوماسیون UI در جهان، طراحی شده است. اما قبل از ورود به خود اتوماسیون، این دوره اول به مفهوم تست، از ریشه شناسی کلمه تا نحوه طراحی تست های مفید برای نرم افزار خود می پردازد. در حالی که استفاده از نرم‌افزاری که قرار است اجرا شود، آزمایشی بدیهی به نظر می‌رسد، اما تصور شرایطی برای نرم‌افزار که توسعه‌دهندگان آن ممکن است به آن فکر نکرده باشند نیز مفید و ضروری است. تاریخچه اتوماسیون نیز پوشش داده شده است و این واقعیت را برجسته می کند که اکثر نرم افزارها در واقع نوعی اتوماسیون هستند. پس از این دوره، شما پایه محکمی از تست خودکار خواهید داشت و آماده حرکت به دوره بعدی در این سری خواهید بود.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin تست اتوماسیون با پایتون: 10 حالت و ویژگی اضافی Appium (Mitalearn-226369)

  • 1 hours 49 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: HeadSpin University
درباره این دوره:

این قسمت از تست اتوماسیون با پایتون نگاهی به مقیاس بندی مجموعه آزمایشی شما دارد تا بتوانید همزمان چندین آزمایش را اجرا کنید. در نهایت مجموعه آزمایشی شما به اندازه‌ای بزرگ می‌شود که انتظار برای تکمیل تست‌ها یک به یک منطقی نیست. این دوره عوارضی را که با اجرای چندین تست به صورت موازی به وجود می آید را پوشش می دهد و جزئیاتی را که برای اجرای موفقیت آمیز مجموعه آزمایشی خود نیاز دارید را توضیح می دهد. و در حالی که اجرای تست های شما در یک محیط ایزوله بخش مهمی از فرآیند است، این دوره اهمیت آزمایش آنها را در یک محیط یکپارچه سازی مداوم نیز نشان می دهد. این دوره با تکنیک هایی برای اشکال زدایی تست های شما، همراه با بهترین شیوه ها برای سرعت، قابلیت اطمینان و نگهداری در مجموعه آزمایشی شما به پایان می رسد.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin تست اتوماسیون با پایتون: 2 پایتون برای آزمایش کنندگان (Mitalearn-220419)

  • 3 hours 14 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: HeadSpin University
درباره این دوره:

این دوره دوم در مجموعه Test Automation with Python بر روی نوشتن کد برای خودکارسازی تست نرم افزار تمرکز دارد. برخلاف آزمایش‌های بدون کد که در آن اعمال خود را در یک برنامه برای پخش بعدی ضبط می‌کنید، نوشتن کد برای اتوماسیون در بسیاری از موارد انعطاف‌پذیری بیشتری به شما می‌دهد، مانند زمانی که یک تغییر کوچک در برنامه باعث می‌شود فرآیند آزمایش تغییر کند. این دوره همچنین انتخاب پایتون به عنوان زبان برنامه نویسی را توضیح می دهد. در حالی که جاوا احتمالاً محبوب ترین زبان مورد استفاده با سلنیوم و اپیوم است، می تواند منجر به پیچیدگی و سردرگمی غیر ضروری شود مگر اینکه آن را به خوبی بلد باشید. در این میان پایتون قدرتمند، ساده و رسا است و از جهاتی از نظر اجرای اتوماسیون تست UI انعطاف پذیرتر است. این دوره شما را در کل فرآیند، از نصب پایتون، تا نوشتن اولین اسکریپت، تا تکمیل، آزمایش و عیب‌یابی کدتان راهنمایی می‌کند.

n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin تست اتوماسیون با پایتون: 3 تست وب و موبایل (Mitalearn-247347)

  • 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: HeadSpin University
درباره این دوره:

مجموعه Test Automation with Python بر استفاده از Selenium برای اتوماسیون مرورگر وب تمرکز دارد، اما این تنها ابزار موجود نیست. این سومین دوره از این مجموعه با نگاهی گذرا به چندین ابزار اتوماسیون مرورگر وب منبع باز و رایگان دیگر که وجود دارد شروع می شود و سپس توضیح می دهد که چرا سلنیوم انتخابی برای این سری است. به همین ترتیب، ده‌ها ابزار منبع باز برای خودکار کردن تست تلفن همراه شما وجود دارد، و این دوره توضیح می‌دهد که چرا Appium در اینجا انتخاب شده است. پس از این دوره، شما یک پایه محکم در مورد تاریخچه و توسعه هر دو سلنیوم و اپیوم و نحوه تطبیق آنها با گردش کار توسعه مدرن، همراه با استفاده از آنها و نحوه ادغام آنها در پروژه خود خواهید داشت.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin تست اتوماسیون با پایتون: 4 معماری اتوماسیون WebDriver (Mitalearn-233067)

  • 1 hours 55 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: HeadSpin University
درباره این دوره:

با استفاده صحیح، Appium و Selenium می توانند نیروی قدرتمندی برای آزمایش برنامه های وب و موبایل باشند. این دوره بخشی از مجموعه ای از دانشگاه HeadSpin است که شما را با مفاهیم اساسی تست نرم افزار، برنامه نویسی و در نهایت اتوماسیون UI با Appium و Selenium راهنمایی می کند. این دوره به طور خاص پروتکل WebDriver و نحوه استفاده از آن با Appium و Selenium را پوشش می دهد. در مورد معماری سرویس گیرنده/سرور WebDriver، API های REST، برنامه های افزودنی پروتکل و کلاینت ها در Appium و همچنین درایورهای Appium و Selenium اطلاعات کسب کنید.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin تست اتوماسیون با پایتون: 5 اتوماسیون مرورگر وب با سلنیوم (Mitalearn-234835)

  • 1 hours 29 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: HeadSpin University
درباره این دوره:

با استفاده صحیح، Appium و Selenium می توانند نیروی قدرتمندی برای آزمایش برنامه های وب و موبایل باشند. این دوره بخشی از مجموعه ای از دانشگاه HeadSpin است که شما را با مفاهیم اساسی تست نرم افزار، برنامه نویسی و در نهایت اتوماسیون UI با Appium و Selenium راهنمایی می کند. این دوره به طور خاص نصب و راه اندازی را پوشش می دهد. این دوره با نحوه راه اندازی یک محیط جاوای کار بر روی ماشین توسعه خود شروع می شود. نحوه دانلود، نصب، و راه اندازی محیط توسعه خود برای Selenium و همچنین نحوه راه اندازی Appium در محیط محلی شما را بررسی می کند. با نصب وابستگی های کدنویسی، دوره با نحوه تنظیم محیط کدنویسی و شروع کدنویسی برنامه خود با Appium و Selenium به پایان می رسد.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

Suggestions