Course catalog

Categories

Showing 15,161-15,180 of 16,983 items.

datacamp مقدمه ای بر مهندسی داده [Datacamp] (Mitalearn-400585)

  • 1 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Vincent Vankrunkelsven
درباره این دوره:

آیا شنیده‌اید که مردم در مورد مهندسان داده صحبت می‌کنند و تعجب می‌کنید که آنها چه کار می‌کنند؟ آیا می دانید مهندسان داده چه کار می کنند اما مطمئن نیستید که چگونه خودتان یکی شوید؟ این دوره مقدمه کاملی است. همه چیزهایی را که برای ساده‌سازی پردازش داده‌های خود باید بدانید، مورد بررسی قرار می‌دهد. این دوره مقدماتی زمینه کافی برای شروع کاوش در دنیای مهندسی داده را در اختیار شما قرار می دهد. برای افرادی که در شرکتی با چندین منبع داده کار می کنند و ایده روشنی در مورد نحوه استفاده از همه این منابع داده به روشی مقیاس پذیر ندارند، عالی است. اولین کسی باشید که این تکنیک ها را به شرکت خود معرفی می کند و کارمند ستاره شرکت شوید.

linkedin مقدمه ای بر مهندسی سریع برای هوش مصنوعی مولد (Mitalearn-277845)

  • 44 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 March 2023
  • Author: Ronnie Sheer
درباره این دوره: 

 

اگر مبتدی هستید که به دنبال یادگیری بیشتر در مورد قابلیت‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) هستید یا توسعه‌دهنده‌ای هستید که می‌خواهد با APIهای NLP مدرن شروع به کار کند، این دوره مقدمه‌ای عالی ارائه می‌دهد. رونی شیر، توسعه‌دهنده و مربی نرم‌افزار، شما را راهنمایی می‌کند که مدل‌های زبان بزرگ چیست و چه مشکلاتی را می‌توانند حل کنند. رونی به تولید متن می پردازد، با یک هشدار برای استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی تولید متن شروع می کند، سپس با یادگیری چند شات به Chat GPT، GPT-3 و J1 می رود. او شما را با چشم انداز تصویر تولید شده توسط هوش مصنوعی آشنا می کند، سپس نحوه استفاده از Dall-E و Midjourney را به شما نشان می دهد. به‌علاوه، رونی چند مفهوم پیشرفته را بررسی می‌کند، مانند نحوه تنظیم دقیق درخواست‌های خود و نحوه تعامل با مدل‌های زبان با استفاده از یک API.


coursera مقدمه ای بر مهندسی سیستم ها (Mitalearn-354158)

  • 6 hours 25 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Kumudu Amarawardhana,Sondoss Elsawah
درباره این دوره:

"مقدمه ای بر مهندسی سیستم ها" از یک رویکرد ساختاریافته و در عین حال انعطاف پذیر برای ارائه یک پایه جامع و محکم برای توسعه موفقیت آمیز سیستم های پیچیده استفاده می کند. این دوره شما را گام به گام در چرخه حیات سیستم، از طراحی گرفته تا توسعه، تولید و مدیریت می برد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه اجزای مختلف یک سیستم به هم مرتبط هستند و چگونه هر یک به اهداف و موفقیت پروژه کمک می کند. اصطلاحات این رشته، که اغلب می تواند افراد تازه وارد را گیج کند، به شکلی به راحتی قابل هضم ارائه می شود. سخنرانی‌های ویدیویی هفتگی مفاهیم کلیدی را معرفی و ترکیب می‌کنند، که سپس با آزمون‌ها و تمرین‌های عملی تقویت می‌شوند تا به شما کمک کنند میزان یادگیری خود را اندازه‌گیری کنید. این دوره از هر کسی که می خواهد بداند چگونه سیستم های پیچیده را می توان با موفقیت توسعه داد و پیاده سازی کرد، استقبال می کند. این برای هر کسی در مدیریت پروژه، مهندسی، QA، پشتیبانی لجستیک، عملیات، مدیریت، نگهداری و سایر زمینه های کاری مرتبط است. هیچ پیش زمینه خاصی مورد نیاز نیست و ما از زبان آموزانی با تمام سطوح علاقه و تجربه استقبال می کنیم.

coursera مقدمه ای بر مهندسی سیستم های مبتنی بر مدل (Mitalearn-347545)

  • 4 hours 6 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Siemens
درباره این دوره:

دانش خود را در مورد مهندسی سیستم های مبتنی بر مدل تقویت کنید و رویکردی را کشف کنید که سازمان ها، شرکت ها و دولت ها از آن برای مدیریت تقاضاهای در حال تغییر استفاده می کنند. در این دوره با تفکر سیستمی، معماری و مدل ها بیشتر آشنا خواهید شد. شما مزایای کلیدی MBSE را بررسی خواهید کرد. از طریق نگاهی عمیق به MBSE به عنوان یک راه حل، روش ها و زبان های SysML را بررسی خواهید کرد. مدرک لازم نیست این دوره در درجه اول برای حرفه ای ها، دانشجویان و دانش آموزان دبیرستانی پیشرفته است که علاقه مند به کسب دانش مقدماتی از نرم افزار و اصول مهندسی سیستم های مبتنی بر مدل (MBSE) هستند. این دوره یک مقدمه اساسی برای MBSE است، مناسب برای زبان آموزان با دانش پایه از مفاهیم مهندسی عمومی و علاقه مند به ساخت و طراحی دیجیتال. برای موفقیت در این دوره، فراگیران باید کنجکاوی خود را در مورد چگونگی شکل‌دهی پیشرفت‌های جدید در فناوری به نحوه عملکرد کسب‌وکارها و کل صنایع بیاورند. این دوره هیچ پیش نیاز رسمی ندارد. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود: • بین سیستم ها و سیستم های سیستم ها تمایز قائل شوید. • از رویکرد MBSE استفاده کنید. • MBD، MBE و MBSE را مقایسه کنید. • ابزارها و زبان های مدل سازی سیستم را ارزیابی کنید.

linkedin مقدمه ای بر موسیقی در فیلم و ویدئو (Mitalearn-93242)

  • 1 hours 49 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Ashley Kennedy
درباره این دوره:

مقدمه ای بر موسیقی در فیلم و ویدئو، تئوری و فرآیند ترکیب موسیقی با تصویر متحرک را بررسی می کند. اشلی کندی، نویسنده کار، با بررسی قدرت باورنکردنی موسیقی و تأثیر آن بر لحن، احساسات و روایت در فیلم شروع می‌کند. او از نمونه های دنیای واقعی استفاده می کند تا نشان دهد موسیقی چگونه می تواند ریتم و سبک صحنه را تعریف کند. چگونه می تواند مضامین کلیدی سینمایی را ایجاد کند. و چگونه می تواند وحدت را در نماها و صحنه ها ایجاد کند. او سپس توضیح می دهد که چگونه می توان یک برنامه موسیقی مناسب برای فیلم، از تعیین اهداف و مقاصد تا تعریف اینکه چه نوع موسیقی به بهترین وجه به پروژه کمک می کند، تشکیل داد. پس از مرحله برنامه‌ریزی موسیقی، انتخاب واقعی موسیقی فرا می‌رسد - و اشلی گزینه‌های مختلفی را برای استفاده از انواع مختلف موسیقی از قبل موجود انجام می‌دهد - و همچنین آنچه برای همکاری با یک آهنگساز لازم است.

coursera مقدمه ای بر موسیقی کلاسیک (Mitalearn-367214)

  • 25 hours 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Craig Wright
درباره این دوره:

این دوره با استفاده از یک سبک آموزشی ساده و لذت بخش، شنونده تازه کار را با شگفتی های موسیقی کلاسیک، از فوگ های باخ گرفته تا سمفونی های موتزارت و اپرای پوچینی آشنا می کند.

coursera مقدمه ای بر نرم افزار، برنامه نویسی و پایگاه های داده (Mitalearn-301849)

  • 3 hours 45 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: IBM Skills Network Team
درباره این دوره:

گام بعدی را در سفر حرفه ای IT خود با این دوره خودآموز و دوستانه مبتدی بردارید! این دوره مبانی نرم افزار، محاسبات ابری، مرورگرهای وب، مفاهیم توسعه اپلیکیشن، زبان های برنامه نویسی و مبانی پایگاه داده را پوشش می دهد. ابتدا با پلتفرم های محاسباتی و نرم افزارهای کاربردی آشنا می شوید. شما در مورد چرخه عمر نرم افزار، سازگاری نرم افزار در پلتفرم های مختلف و نسخه سازی نرم افزار یاد خواهید گرفت. همچنین با نصب و مدیریت مرورگرهای وب، استفاده از افزونه‌ها و افزونه‌ها، و ایمن و به‌روز نگه داشتن آنها آشنا خواهید شد. در ادامه با مفاهیم اولیه برنامه نویسی، منطق کدنویسی و زبان های برنامه نویسی مختلف مانند پایتون آشنا خواهید شد. شما به سراغ مبانی داده ها و پایگاه داده می روید و نحوه استفاده، رابط کاربری، دسترسی و پشتیبان گیری از پایگاه های داده را یاد خواهید گرفت. پس از اتمام این دوره، درک بهتری از فرآیندهای نرم افزاری خواهید داشت و در مورد استفاده و ایمن سازی برنامه ها اطمینان بیشتری خواهید داشت. از سیستم عامل های تلفن همراه گرفته تا برنامه های کاربردی پایگاه داده محل کار، این دوره طیف گسترده ای از نرم افزارها را پوشش می دهد. مزایای فناوری‌های مبتنی بر ابر را کشف کنید و ببینید که چگونه استفاده از ابر می‌تواند به کسب‌وکارها کمک کند تا برنامه‌ها را سریع‌تر ایجاد و اجرا کنند. برای تقویت درک و آزمایش مهارت های خود، این دوره شامل آزمایشگاه های عملی متعددی است. این با یک پروژه نهایی پایان می یابد که در آن شما تخصص جدید خود را به نمایش می گذارید و درک خود را از نرم افزار، برنامه نویسی و پایگاه های داده نشان می دهید. برای برداشتن گام بعدی در توسعه تخصص در مبانی فناوری اطلاعات، همین حالا ثبت نام کنید.

datacamp مقدمه ای بر نسخه سازی داده با DVC (Mitalearn-405090)

  • 1 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Ravi Bhadauria
درباره این دوره:

کاوش در کنترل نسخه داده (DVC)، ابزاری برای مدیریت و نسخه‌سازی داده‌های ML. نقش آن را در چرخه حیات ML بررسی کنید، نسخه‌سازی داده‌ها را از نسخه‌سازی کد متمایز کنید، و ویژگی‌ها و موارد استفاده DVC را بررسی کنید. درباره راه‌اندازی DVC، از جمله مدیریت حافظه پنهان و ریموت‌ها، بیاموزید و کاربردهای آن را در CI/CD، ردیابی آزمایشی، و خطوط لوله کشف کنید. خطوط لوله ML را خودکار کنید، با تأکید بر مدولارسازی کد، و اجرای کارآمد آنها را تمرین کنید. با ارزیابی مدل، کاوش در ردیابی متریک در DVC برای تصمیم‌گیری آگاهانه پایان دهید.

Related Skills

coursera مقدمه ای بر نظریه گراف (Mitalearn-302427)

  • 5 hours 47 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Alexander S. Kulikov,Владимир Подольский
درباره این دوره:

ما شما را به سفری جذاب در نظریه گراف دعوت می کنیم - حوزه ای که ظرافت نقاشی و سختی ریاضیات را به هم متصل می کند. ساده است، اما غیر پیچیده نیست. نظریه گراف به ما راه آسانی برای نمایش تصویری بسیاری از نتایج اصلی ریاضی و نیز بینش هایی در مورد نظریه های عمیق پشت آنها می دهد. در این دوره آنلاین، در میان سایر برنامه‌های کاربردی جذاب، خواهیم دید که چگونه سیستم‌های GPS کوتاه‌ترین مسیرها را پیدا می‌کنند، چگونه مهندسان مدارهای مجتمع را طراحی می‌کنند، چگونه زیست‌شناسان ژنوم‌ها را جمع‌آوری می‌کنند، چرا یک نقشه سیاسی همیشه می‌تواند با استفاده از چند رنگ رنگ‌آمیزی شود. ما نظریه رمزی را مطالعه خواهیم کرد که ثابت می کند در یک سیستم بزرگ، بی نظمی کامل غیرممکن است! در پایان دوره، الگوریتمی را پیاده سازی خواهیم کرد که تخصیص بهینه دانش آموزان به مدارس را پیدا می کند. این الگوریتم که توسط دیوید گیل و لوید اس. شپلی توسعه یافت، بعداً توسط اعطای جایزه نوبل اقتصاد به رسمیت شناخته شد. به‌عنوان پیش‌نیاز، ما فقط ریاضیات اولیه را فرض می‌کنیم (به عنوان مثال، ما انتظار داریم که بدانید مربع چیست یا چگونه کسرها را اضافه کنید)، برنامه‌نویسی اولیه در پایتون (توابع، حلقه‌ها، بازگشت)، عقل سلیم و کنجکاوی. مخاطبان مورد نظر ما همه افرادی هستند که از دانش‌آموزان با انگیزه دبیرستانی شروع می‌شوند که در زمینه فناوری اطلاعات کار می‌کنند یا قصد دارند در زمینه فناوری اطلاعات کار کنند.

coursera مقدمه ای بر نظریه های اقتصادی (Mitalearn-357184)

  • 13 hours 2 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Irene van Staveren,Rob van Tulder,Maria Dafnomili
درباره این دوره:

تعجب می کنید که چرا اقتصاددانان بحران های مالی جدی را پیش بینی نکرده اند؟ از مفروضات اقتصادی رفتار انسان به عنوان رفتار خودمحور و تمرکز فقط بر روی آنچه که می توان اندازه گیری کرد، شوکه شده اید؟ از خود بپرسید که آیا هیچ جایگزین اقتصادی معقولی برای بازارهای آزاد وجود ندارد؟ سپس شما در مکان مناسبی برای یادگیری اقتصاد هستید! این اولین دوره آنلاینی است که اقتصاد را از منظر کثرت گرایانه آموزش می دهد. کثرت گرایی اقتصادی به این معناست که کثرت دیدگاه های نظری و روش شناختی به خودی خود ارزشمند تلقی می شود و صرفاً بهترین راهی است که اقتصاد می تواند از طریق آن در درک جهان پیشرفت کند. این MOOC کثرت گرایی اقتصادی را نه تنها در ماهیت بلکه در شکل نیز نشان خواهد داد. شما نه تنها من، یک استاد اقتصاد، بلکه یک پروفسور پاپ آپ مدرسه کسب و کار ما را خواهید دید که دیدگاه بازیگر شرکت ها، دولت و جامعه مدنی را نشان می دهد. و با یک دانشجوی آنلاین مستقر در یونان ملاقات خواهید کرد که از طریق فیلم های آموزشی به شما کمک خواهد کرد که در آن مفاهیم، ​​ابزارها و تکنیک های کلیدی را توضیح خواهم داد. من مانند تقریباً هر دوره دیگر، خود را به نظریه غالب محدود نمی کنم. در عوض، من شما را با چهار نظریه اقتصادی بسیار متفاوت برای کل مجموعه مباحث استاندارد در اقتصاد خرد و اقتصاد کلان آشنا می کنم. نظریه ها هر بار از گسترده تر و بین رشته ای تر به محدود و ریاضی ارائه می شوند. چهار نظریه ای که من دوست دارم به شما معرفی کنم عبارتند از: اقتصاد اجتماعی، اقتصاد نهادی، اقتصاد پست کینزی و در انتهای هر مبحث، اقتصاد نئوکلاسیک، برای مورد خاص بازارهای دارای عملکرد ایده آل. اما همه چیز در این دوره متفاوت نیست. مانند هر درس اقتصاد، شامل اعداد، نمودارها، جداول، معادلات و برخی از محاسبات است. چرا سعی می کنید به جای یک نظریه، مبانی چهار نظریه را یاد بگیرید؟ زیرا به شما کمک می کند تا ببینید چرا بسیاری از اقتصاددانان نمی توانند بحران ها را پیش بینی کنند، در حالی که دیگران می توانند سیگنال ها را ببینند اما اغلب به آنها گوش داده نمی شود زیرا به مکتب فکری غالب تعلق ندارند. همچنین به شما این امکان را می دهد که ببینید این فقط یک نظریه است که مدعی است عاملان اقتصادی خود محور هستند و فقط بر روی موارد قابل اندازه گیری تمرکز می کنند. سایر نظریه های اقتصادی فراتر از این محدودیت ها هستند. و در نهایت، رویکرد کثرت‌گرایانه، جایگزین‌های سیاسی برای سیاست‌های نئولیبرالیستی که بازارهای آزاد را ترویج می‌کنند، در اختیار شما قرار می‌دهد. هدف از این دوره دو جنبه است. اول، برای درک دیدگاه های مختلف اقتصادی، مرتبط با سنت های مهم در اندیشه اقتصادی، و مفاهیم اساسی اقتصادی متعلق به این دیدگاه های نظری. دوم، برای اینکه شما را قادر سازد تا برخی از محاسبات اقتصادی اساسی را که در زندگی اقتصادی مهم هستند، مانند محاسبه نرخ تورم، و در سیاست‌های اقتصادی، مانند تخمین سودهای خشن حاصل از تجارت برای هر دو طرف تجاری، و در بحث‌های اقتصادی، مانند محاسبه در محاسبه به حداکثر رساندن مطلوبیت با قیمت ها و بودجه های داده شده. لطفاً توجه داشته باشید که اگر تمام عناصر دوره را انجام دهید، کل دوره احتمالاً 4 ECT (تقریباً 134 ساعت) خواهد بود. امیدوارم از دوره لذت ببرید!

coursera مقدمه ای بر نقشه برداری GIS (Mitalearn-347596)

  • 7 hours 7 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Don Boyes
درباره این دوره:

شروع به یادگیری در مورد دنیای جذاب و مفید سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS) کنید! در این اولین دوره از تخصصی GIS، نقشه برداری و تجزیه و تحلیل فضایی، در مورد اینکه GIS چیست، چگونه خودتان با نرم افزار شروع کنید، چگونه چیزهایی را که در دنیای واقعی می یابیم را می توان بر روی نقشه نشان داد، یاد خواهید گرفت. ما مکان ها را با استفاده از مختصات ثبت می کنیم و چگونه می توانیم یک نقشه دو بعدی از یک زمین سه بعدی بسازیم. در پروژه دوره، شما داده های GIS خود را با ردیابی ویژگی های جغرافیایی از یک تصویر ماهواره ای برای مکان و موضوع انتخابی خود ایجاد خواهید کرد. این دوره به شما یک پایه قوی در نقشه برداری و GIS می دهد که به شما درک لازم برای شروع کار با GIS و موفقیت در سایر دوره های این تخصص را می دهد. این دوره برای کسانی است که می خواهند در مورد نقشه برداری و GIS بیاموزند. لازم نیست تجربه قبلی داشته باشید - فقط کنجکاوی خود را! این دوره شامل آموزش کاربردی نرم افزار و توضیحاتی در مورد مفاهیمی است که برای تصمیم گیری آگاهانه هنگام شروع سفر خود برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر GIS باید بدانید. شما به یک کامپیوتر ویندوزی با ArcGIS Desktop نیاز دارید. (نرم افزار ارائه نشده است)

coursera مقدمه ای بر نگارش فنی (Mitalearn-304025)

  • 2 hours 47 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Board Infinity
درباره این دوره:

Technical Writing به طور یکپارچه هنر ارتباط را با تفاوت های ظریف فناوری ترکیب می کند. این دوره که برای مخاطبان مختلف، از جمله نویسندگان، ارتباطات، مهندسین و متخصصان فناوری اطلاعات طراحی شده است، به عنوان یک چراغ راهنما عمل می کند و شرکت کنندگان را به سمت ایجاد اسناد فنی موثر متناسب با مخاطبان تخصصی راهنمایی می کند. با شروع با اصول نوشتن فنی، شرکت کنندگان در تاریخچه آن کاوش می کنند، ویژگی های منحصر به فرد آن را تشخیص می دهند و عناصر اصلی را درک می کنند. این بخش بر محتوای مخاطب محور، سفر از برنامه ریزی تا انتشار و اهمیت بازخورد مستمر تأکید دارد. این دوره با گذار به اصول و ابزارهای طراحی، مهارت های شرکت کنندگان را در زیبایی شناسی اسناد از تایپوگرافی تا طرح بندی تقویت می کند. آنها همچنین ابزارهای مدرن ضروری، از جمله واژه پردازهای پیشرفته و پلتفرم های همکاری مانند GitHub را بررسی خواهند کرد. مرحله بعدی طیف وسیعی از اسناد فنی را معرفی می کند، از کتابچه راهنمای کاربر گرفته تا مستندات API، با تاکید بر مسئولیت های اخلاقی نویسندگان. این امر بر ایجاد محتوای قابل دسترس و با طنین جهانی با حساسیت فرهنگی و بینش محلی سازی تأکید می کند. با پایان دادن به موضوعات پیشرفته و پیشرفت شغلی، شرکت‌کنندگان با چالش‌های مستندسازی پیچیده مقابله می‌کنند، عناصر چندرسانه‌ای را در آغوش می‌گیرند و نوشتن را برای پلتفرم‌هایی مانند VR و AR بررسی می‌کنند. این بخش همچنین شرکت‌کنندگان را برای ایجاد یک مجموعه مقالات فنی قوی و تقویت شبکه‌های حرفه‌ای آماده می‌کند. در پایان دوره، شرکت کنندگان به عنوان نویسندگان فنی ماهر، ماهر در اشکال مختلف نوشتاری، ابزارهای معاصر، و اسناد اخلاقی، آماده خواهند شد تا تخصص خود را به نمایش بگذارند و سفر شغلی پرباری را آغاز کنند. این دوره یک سطح مبتدی تا پیشرفته است که برای زبان آموزان با پیشینه در علوم و فناوری کامپیوتر و حرفه ای هایی که به دنبال ارتقای مهارت های خود در نوشتن فنی هستند در نظر گرفته شده است.

coursera مقدمه ای بر نویسندگی دانشگاهی (Mitalearn-359853)

  • 3 hours 43 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Madhura Lohokare
درباره این دوره:

به دوره مقدماتی نویسندگی آکادمیک خوش آمدید! در پایان این دوره، درک عمیقی از خواندن و نوشتن به عنوان مهارت های ضروری برای انجام تحقیقات قوی و انتقادی به دست خواهید آورد. این دوره شما را با مهارت های خواندن و نوشتن انتقادی در چارچوب قراردادهای نوشتن آکادمیک آشنا می کند. در این دوره یاد خواهید گرفت که با استفاده از مهارت های خواندن و نوشتن، سوالات و یافته های پژوهشی خود را به طور موثر به مخاطبان علاقه مند منتقل کنید. با توجه به اینکه نوشتن یک روش مهم تفکر است، خواهید آموخت که چگونه تمرین نوشتن به شما اجازه می دهد تا به بینش های پیچیده ای در مورد حوزه تحقیقاتی خود برسید و استدلال های خود را به طور سیستماتیک توسعه دهید. این دوره بر روند توسعه استدلال از طریق بررسی ادعاها و شواهد تمرکز دارد. همچنین شما را با ساختار نوشتار آکادمیک آشنا می کند که به شما کمک می کند تا روند مطالعه مقالات دانشگاهی و نوشتن تحقیق خود را بهتر درک کنید. این دوره از طریق ترکیبی از ارائه و سوالات تمرینی، پایه ای محکم برای نزدیک شدن به فرآیند خواندن و نوشتن انتقادی در رشته های مربوطه به شما ارائه می دهد. همچنین سایر ژانرهای نوشتاری مرتبط با شما را نیز پوشش می دهد، از جمله نوشتن برای رسانه های محبوب و خلاصه خط مشی ها، و به شما امکان می دهد توضیح دهید که فرآیند نوشتن در این زمینه ها چگونه متفاوت است.

linkedin مقدمه ای بر هوش مصنوعی (Mitalearn-278304)

  • 1 hours 34 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 March 2023
  • Author: Doug Rose
درباره این دوره: 

 

دانشمندان کامپیوتر تنها بخش کوچکی از افرادی هستند که در هوش مصنوعی کار می کنند. اکثر افرادی که در هوش مصنوعی کار می کنند، مدیران پروژه، مدیران محصول، مدیران و مدیران اجرایی هستند. مردم درست مثل شما این دوره به شما کمک می کند تا مفاهیم کلیدی در هوش مصنوعی را درک کنید. خواهید دید که چگونه هوش مصنوعی می تواند محصولات، زندگی و حرفه شما را بهبود بخشد. هوش مصنوعی بیش از نیم قرن است که وجود دارد. حتی با وجود پیشرفت‌های بزرگ، ایده‌های اصلی در یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی هنوز قابل دسترسی هستند.

این دوره برای مدیران پروژه، مدیران محصول، مدیران، مدیران اجرایی و دانش‌آموزانی که شروع به کار در هوش مصنوعی می‌کنند طراحی شده است. یک نمای کلی در سطح بالا از ابزارهای برتر در این زمینه دریافت کنید. ابتدا ببینید که نمایش «هوشمندی» برای یک سیستم به چه معناست. سپس، الگوریتم‌ها و تکنیک‌های مرتبط با یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق را بیاموزید. پس از ساده سازی، هوش مصنوعی کمتر شبیه جادو به نظر می رسد و بیشتر شبیه مجموعه ای جدید و هیجان انگیز از ابزارهای فناوری است.


coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی Generative - Italiano (Mitalearn-321314)

  • 22 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo volto a spiegare cos'è l'AI Generativa، بیایید و در این روش تفاوت بین روش های سنتی یادگیری ماشینی وجود داشته باشد. توضیحاتی در مورد گوگل che possono aiutarti و برنامه کاربردی Gen AI را توضیح دهید.

coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی در مرکز داده (Mitalearn-319393)

  • 2 hours 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: NVIDIA Training
درباره این دوره:

به مقدمه هوش مصنوعی در دوره مرکز داده خوش آمدید! همانطور که می دانید، هوش مصنوعی یا AI، جامعه را از بسیاری جهات متحول می کند. از تشخیص گفتار گرفته تا بهبود مدیریت زنجیره تامین، فناوری هوش مصنوعی قدرت محاسباتی، ابزارها و الگوریتم‌هایی را در اختیار شرکت‌ها قرار می‌دهد که تیم‌هایشان برای انجام کارهای زندگی خود به آن‌ها نیاز دارند. اما هوش مصنوعی چگونه در مرکز داده کار می کند؟ چه زیرساخت های سخت افزاری و نرم افزاری مورد نیاز است؟ اینها برخی از سوالاتی است که این دوره به شما کمک می کند تا به آنها بپردازید. این دوره مقدمه ای بر مفاهیم و اصطلاحات را پوشش می دهد که به شما کمک می کند سفر به سمت محاسبات هوش مصنوعی و GPU را در مرکز داده آغاز کنید. شما در مورد موارد زیر یاد خواهید گرفت: * موارد استفاده از هوش مصنوعی و هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، و نحوه انجام آموزش و استنتاج در یک گردش کار یادگیری عمیق. * تاریخچه و معماری GPU ها، تفاوت آنها با CPU ها و اینکه چگونه هوش مصنوعی را متحول می کنند. * چارچوب‌های یادگیری عمیق، پشته نرم‌افزار هوش مصنوعی، و ملاحظات در هنگام استقرار بارهای کاری هوش مصنوعی در یک مرکز داده در prem، در ابر، در یک مدل ترکیبی یا در یک محیط چند ابری. * الزامات برای خوشه‌های هوش مصنوعی چند سیستمی، ملاحظات برای برنامه‌ریزی زیرساخت، از جمله سرورها، شبکه‌ها و ذخیره‌سازی و ابزارهایی برای مدیریت، نظارت و هماهنگ‌سازی خوشه‌ها. این دوره بخشی از مواد آماده سازی برای همکار تایید شده NVIDIA - گواهی "AI در مرکز داده" است. این گواهینامه تخصص شما را به سطح بالاتری می برد و از پیشرفت حرفه ای شما پشتیبانی می کند. کی این درس را برمیدارد؟ * متخصصان فناوری اطلاعات * مدیران سیستم و شبکه * DevOps * متخصصان مرکز داده بدون نیاز به تجربه قبلی. این یک دوره مقدماتی برای محاسبات هوش مصنوعی و GPU در مرکز داده است. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد برنامه صدور گواهینامه NVIDIA، به این آدرس مراجعه کنید: https://academy.nvidia.com/en/nvidia-certified-associate-data-center/ پس بیایید شروع کنیم!

coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی مسئول - باهاسا اندونزی (Mitalearn-307561)

  • 9 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang dimaksudkan untuk menjelaskan AI مسئول، alasan pentingnya مسئول AI، دان کار Google megimplementasikan مسئول هوش مصنوعی Dalam produknya. Kursus ini juga memperkenalkan 7 Prinsip AI Google.

coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی مسئولیت پذیر (Mitalearn-319308)

  • 9 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

این یک دوره آموزشی در سطح مقدماتی است که هدف آن توضیح این است که هوش مصنوعی مسئول چیست، چرا مهم است و چگونه گوگل هوش مصنوعی مسئول را در محصولات خود پیاده‌سازی می‌کند. همچنین 7 اصل هوش مصنوعی گوگل را معرفی می کند.

coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی مسئولیت پذیر - בעברית (Mitalearn-307646)

  • 9 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

זהו קורס מבוא ממוקד שמטרתו להסביר מהי אתיקה של בינה מלאשולימות יך Google נוהגת לפי כללי האתיקה של הבינה המלאכותית במוצרים שלה. מוצגים בו גם 7 עקרונות ה-AI של Google.

linkedin مقدمه ای بر هوش مصنوعی مکالمه ای (Mitalearn-277896)

  • 33 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 20 October 2025
  • Author: Ian Barkin
درباره این دوره: 

 

استفاده از هوش مصنوعی در محیط‌های مصرف‌کننده و سازمانی در حال افزایش است و هوش مصنوعی محاوره‌ای پیشرو است. هوش مصنوعی مکالمه بخشی از طیف اتوماسیون هوشمند فناوری‌هایی است که برای دیجیتالی کردن و تبدیل عملیات، پشتیبانی مشتری، فروش و تعامل با فناوری‌های سازمانی استفاده می‌شود. در این دوره، مربی، ایان بارکین، همه آن‌ها را در چارچوب قرار می‌دهد و هوش مصنوعی مکالمه‌ای را با فناوری‌های پیشین تاریخی خود قرار می‌دهد و پشته فناوری جدید را معرفی می‌کند: پردازش زبان طبیعی، تشخیص خودکار گفتار، و درک زبان طبیعی.

کاوش در انواع مختلف و مزایای ابزارهای هوش مصنوعی محاوره‌ای، با نمونه‌های دنیای واقعی برگرفته از تجربیات سازمانی برای برجسته کردن روش‌های به کارگیری این فناوری قدرتمند. از کانال‌ها و پلتفرم‌های هوش مصنوعی مکالمه مدرن گرفته تا استفاده از چت ربات‌های هوش مصنوعی در عمل، در پایان این دوره، به مهارت‌های بسیار مورد نیاز برای ایجاد استراتژی‌های هوش مصنوعی بهتر برای تیم‌های خود مجهز خواهید شد.