این دوره چارچوبی برای چگونگی ایجاد و ارزیابی معیارهای کمی توسط تحلیلگران ارائه می دهد. بسیاری از مفاهیم فریبنده ای را که اغلب مورد توجه تحلیل گران است، در نظر بگیرید، مانند سلامت، پیشرفت تحصیلی و اعتماد به دولت. این دوره رویکردهای مختلف برای کمی کردن این مفاهیم را بررسی خواهد کرد. این دوره با مروری بر سطوح مختلف اندازه گیری و روش های تبدیل متغیرها آغاز می شود. سپس در مورد چگونگی ساخت و ساخت یک مدل اندازه گیری بحث خواهیم کرد. در ادامه به بررسی نظرسنجی ها می پردازیم، زیرا آنها یکی از پرکاربردترین ابزارهای اندازه گیری هستند. به عنوان بخشی از این بحث، نمونه گیری، طراحی و ارزیابی نظرسنجی را پوشش خواهیم داد. در نهایت، ما روش‌های مختلفی را برای قضاوت در مورد کیفیت یک اندازه‌گیری، مانند سطح پایایی یا اعتبار آن، در نظر خواهیم گرفت. در پایان این دوره، شما باید بتوانید معیارهایی را برای مفاهیمی که ارزش مطالعه دارند توسعه دهید و به طور انتقادی ارزیابی کنید. پس از همه، یک تحلیل خوب بر اساس معیارهای خوب ساخته شده است.

ما می خواهیم اطلاعاتی در مورد دوره آموزشی خود "اندازه گیری و مدل سازی تاثیر در ارزیابی ها" به شما ارائه دهیم. هدف از این دوره این است که به شما درک بهتری از معیارهای مختلف تاثیر که می تواند در ارزیابی یک برنامه در زمینه های سلامت مادر و کودک و تغذیه مورد استفاده قرار گیرد، بدهد. برای هر یک از معیارهای ارائه شده، ما منابع فعلی داده‌هایی را که ممکن است از آنها استفاده کنید و همچنین روش‌هایی را که می‌توان برای اندازه‌گیری آن‌ها استفاده کرد، شرح خواهیم داد. هنگامی که روش ها را توصیف می کنیم، همچنین سعی می کنیم نقاط قوت و ضعف روش ها و همچنین مناسب بودن آنها برای استفاده در ارزیابی را شناسایی کنیم. این دوره همچنین در مورد چگونگی استفاده از مدل‌سازی در ارزیابی‌ها به عنوان جایگزینی برای اندازه‌گیری تأثیر یا تکمیل تأثیر اندازه‌گیری شده بحث می‌کند. دو درس آخر این دوره بر معرفی و آموزش نحوه عملکرد Lives Saved Tool (LiST) و نحوه استفاده از آن تمرکز دارد. این مدل را می توان برای تخمین بیشتر - اگر نه همه - اقدامات تأثیری که در دوره توضیح می دهیم استفاده کرد و می تواند بخش مهمی از برنامه ریزی و برآورد تأثیر در ارزیابی یک برنامه در مقیاس بزرگ باشد. در حالی که این دوره مستقل است، با سایر دوره های ارزشیابی نیز مرتبط است. ما این دوره را برای مدیران و ارزیابان برنامه بهداشت عمومی توسعه دادیم و فرض می‌کنیم که دانش‌آموزان در این دوره پیشینه‌ای در بهداشت عمومی با تمرکز بر سلامت مادر و کودک در کشورهای با درآمد کم و متوسط ​​خواهند داشت. توسعه این دوره با کمک مالی از طرف امور دولتی کانادا (GAC) برای پروژه پاسخگویی واقعی، تجزیه و تحلیل داده ها برای نتایج (RADAR) حمایت شد.

Azure راه های مختلفی را برای ذخیره داده ها ارائه می دهد: بدون ساختار، بایگانی، رابطه ای و غیره. در این دوره آموزشی با اصول مدیریت ذخیره سازی در Azure، نحوه ایجاد یک Storage Account و نحوه انتخاب مدل مناسب برای داده هایی که می خواهید در فضای ابری ذخیره کنید آشنا خواهید شد. این دوره بخشی از یک تخصص برای مهندسین داده و توسعه دهندگانی است که می خواهند تخصص خود را در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده ای که از سرویس های داده Microsoft Azure استفاده می کنند، نشان دهند. این دومین دوره از یک برنامه 10 دوره ای است که به شما کمک می کند تا برای شرکت در آزمون آماده شوید تا بتوانید در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده ای که از خدمات داده Microsoft Azure استفاده می کنند، تخصص داشته باشید. مهندسی داده در آزمون Microsoft Azure فرصتی برای اثبات تخصص دانش در یکپارچه‌سازی، تبدیل و تلفیق داده‌ها از سیستم‌های داده‌های مختلف ساختاریافته و بدون ساختار به ساختارهایی است که برای ساخت راه‌حل‌های تحلیلی که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده می‌کنند، مناسب هستند. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند. در پایان این برنامه گواهینامه حرفه ای، شما آماده شرکت و ثبت نام در آزمون DP-203: مهندسی داده در Microsoft Azure (بتا) خواهید بود.