اخلاق تجاری جهانی مطالعه و تجزیه و تحلیل چگونگی پیوند اخلاق و تجارت جهانی است. از آنجایی که تجارت مربوط به بازار است و بازارها مستلزم مبادلات بین افراد و گروه‌هایی از مردم است، تجارت مربوط به روابط انسانی است. یکی از چالش های مهم در تجارت جهانی، تعیین میزان این تعهدات در روابط متقابل بین مشاغل و فرهنگ های محلی خاصی است که آن تجارت در آن فعالیت می کند. موضوعات اخلاقی ناشی از این تعاملات، انواع ملاحظات ارزشی که سازمان از آنها با دغدغه های محلی مذاکره می کند، و اینکه چگونه یک سازمان می تواند در عین احترام به تفاوت های فرهنگی، هم عامل ارزش اقتصادی باشد، از موضوعات مهم این دوره است. شما قادر خواهید بود: • از نظر اخلاقی نسبت به معضلات اخلاقی در تجارت جهانی حساس شوید • شناسایی مسائل اخلاقی در تجارت جهانی • تحلیل ذینفعان اصلی • از یک فرآیند مستدل استفاده کنید تا از طریق آن به تصمیمات اخلاقی قابل دفاع برسید • بین استدلال های اخلاقی خوب و ضعیف تفاوت قائل شوید و از نتیجه گیری دفاع کنید این دوره بخشی از مجموعه برنامه های آنلاین کالج تجارت Gies، از جمله iMBA و iMSM است. درباره پذیرش در این برنامه‌ها بیشتر بیاموزید و بررسی کنید که چگونه می‌توان در صورت پذیرش در یک برنامه تحصیلی در https://degrees.giesbusiness.illinois.edu/idegrees/ از کار Coursera شما استفاده کرد.

این دوره زمینه و تجربه دست اول را با دو کاتالیزور اصلی انقلاب علوم محاسباتی به شما می دهد: داده های بزرگ و هوش مصنوعی. با بیش از 99 درصد از تمام اطلاعات رسانه ای در قالب دیجیتال و با استفاده از 98 درصد از جمعیت جهان از فناوری دیجیتال، بشریت ردپای دیجیتالی چشمگیری ایجاد می کند. در تئوری، این فرصت‌های بی‌سابقه‌ای برای درک و شکل دادن به جامعه فراهم می‌کند. در عمل، تنها راهی که می‌توان این سیل اطلاعات را پردازش کرد، استفاده از همان فناوری‌های دیجیتالی است که آن را تولید کرده‌اند. داده ها سوخت هستند، اما یادگیری ماشینی موتوری است که دانش جدید قابل توجهی را از حجم عظیمی از داده ها استخراج می کند. از آنجایی که بخش مهمی از این داده‌ها مربوط به خودمان است، استفاده از الگوریتم‌ها به منظور کسب اطلاعات بیشتر در مورد خود، به طور طبیعی منجر به پرسش‌های اخلاقی می‌شود. بنابراین، ما نمی‌توانیم این دوره را بدون صحبت در مورد اخلاق تحقیق و برخی از خطوط قدیمی و جدیدی که دانشمندان علوم اجتماعی محاسباتی باید در نظر داشته باشند، به پایان برسانیم. به‌عنوان آزمایشگاه‌های عملی، از هوش مصنوعی IBM Watson برای استخراج شخصیت افراد از ردپای متن دیجیتالی آن‌ها استفاده خواهید کرد و با آموزش دو ماشین قابل آموزش از Google خودتان، قدرت و محدودیت‌های یادگیری ماشینی را تجربه خواهید کرد.

این دوره مقدمه ای بر مالیات بر درآمد فدرال ایالات متحده از نهادهای تجاری منتقل شده از جمله شرکت های زیر فصل S، شراکت ها و شرکت های با مسئولیت محدود ارائه می دهد. این دوره بر مفاد مربوطه زیرفصل های S و K قانون درآمد داخلی و همچنین مقررات مربوط به خزانه داری و نظرات قضایی متمرکز است که بر تشکیل، عملکرد و خاتمه نهادهای انتقالی حاکم است. مشکلات مطالعه عملی در کلاس، کشف خود دانش فنی مالیاتی را همراه با توسعه انواع مهارت ها و نگرش های حرفه ای تسهیل می کند.