Course catalog

Categories

Showing 1-3 of 3 items.

coursera Digital Marketing Capstone (Mitalearn-284050)

  • 3 hours 10 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Aric Rindfleisch,Kevin Hartman,Vishal Sachdev
درباره این دوره:

این Capstone چهار هفته ای از تخصص بازاریابی دیجیتال برای کمک به شما در به کارگیری اصولی که در دوره های قبلی آموخته اید طراحی شده است. این دوره آموزشی برای ارائه تجربه عملی در اجرای کمپین بازاریابی دیجیتال برای یک شرکت ساختگی فروش لوازم الکترونیکی طراحی شده است. در دوره‌های قبلی در مورد تجزیه و تحلیل و کانال‌ها، استراتژی‌هایی برای شناسایی اهداف یک شرکت، مشخص کردن چند مورد کلیدی، تحقیق در مورد جایگزین‌های دستیابی به مشتری در سفر تصمیم‌گیری آنها و در نهایت پیشنهاد یک طرح بازاریابی دیجیتال چند کانالی ارائه کردید. در این سنگ بنا، به جای ایجاد یک "طرح" دیگر، یک کمپین را اجرا می کنید. برای این کار از شبیه سازی آنلاین استفاده خواهید کرد. شما یک مدیر بازاریابی برای شرکتی خواهید بود که دوربین های دیجیتال را به صورت آنلاین از طریق فروشگاه اینترنتی آن می فروشد. شما محصولات، قیمت ها، حاشیه ها و فروش های تاریخی را بررسی خواهید کرد. پس از تحقیق در مورد کلمات کلیدی مناسب برای محصولاتی که می فروشید، یک کمپین تبلیغاتی هدفمند ایجاد خواهید کرد. شما همچنین اصول طراحی صفحه فرود و بهینه سازی موتور جستجو را بررسی خواهید کرد. سپس یک کمپین ایمیل ایجاد و اجرا خواهید کرد. هنگامی که این کمپین ها اجرا می شوند، بازخوردی در مورد KPI مانند درآمد، سود، ترافیک، تبدیل دریافت می کنید. شما فرصتی خواهید داشت که این کمپین را با استراتژی‌های جدید برای بهبود KPI خود در دور دوم دوباره انجام دهید. این دوره بخشی از iMBA است که توسط دانشگاه ایلینویز ارائه می شود، یک MBA آنلاین انعطاف پذیر و کاملاً معتبر با قیمتی فوق العاده رقابتی. برای اطلاعات بیشتر، لطفاً به صفحه منابع در این دوره و onlinemba.illinois.edu مراجعه کنید.

coursera تجزیه و تحلیل مشتری (Mitalearn-297072)

  • 5 hours 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Eric Bradlow,Peter Fader,Raghu Iyengar
درباره این دوره:

اطلاعات مربوط به الگوهای مرور و خرید ما در همه جا موجود است. از تراکنش‌های کارت اعتباری و سبد خرید آنلاین گرفته تا برنامه‌های وفاداری مشتری و رتبه‌بندی/بررسی‌های تولید شده توسط کاربر، حجم حیرت‌انگیزی از داده‌ها وجود دارد که می‌توان از آنها برای توصیف رفتارهای خرید گذشته، پیش‌بینی رفتارهای آینده، و تجویز روش‌های جدید برای تأثیرگذاری بر آینده استفاده کرد. تصمیمات خرید در این دوره، چهار تن از اساتید برتر بازاریابی وارتون، مروری بر حوزه‌های کلیدی تجزیه و تحلیل مشتری ارائه خواهند کرد: تجزیه و تحلیل توصیفی، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، تجزیه و تحلیل تجویزی، و کاربرد آن‌ها در شیوه‌های تجاری دنیای واقعی از جمله آمازون، گوگل و استارباکس. . این دوره یک نمای کلی از حوزه تجزیه و تحلیل ارائه می دهد تا بتوانید تصمیمات تجاری آگاهانه بگیرید. این مقدمه ای بر تئوری تجزیه و تحلیل مشتری است و هدف آن آماده کردن یادگیرندگان برای انجام تجزیه و تحلیل مشتری نیست. نتایج آموزشی دوره: پس از اتمام دوره، فراگیران قادر خواهند بود... روش‌های اصلی جمع‌آوری داده‌های مشتری که توسط شرکت‌ها استفاده می‌شود را توصیف کنید و درک کنید که چگونه این داده‌ها می‌توانند تصمیمات تجاری را تعیین کنند ابزارهای اصلی مورد استفاده برای پیش بینی رفتار مشتری و شناسایی کاربردهای مناسب برای هر ابزار را شرح دهید ایده های کلیدی در مورد تجزیه و تحلیل مشتری و نحوه اطلاع رسانی این حوزه به تصمیمات تجاری تاریخچه تجزیه و تحلیل مشتری و آخرین بهترین شیوه ها در شرکت های برتر را به اشتراک بگذارید

coursera مبانی تحلیل بازاریابی (Mitalearn-298007)

  • 2 hours 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Arnaud De Bruyn
درباره این دوره:

این دوره برای چه کسانی است؟ این دوره برای دانشجویان، تحلیلگران کسب و کار و دانشمندان داده طراحی شده است که می خواهند دانش و تکنیک های آماری را در زمینه های تجاری به کار ببرند. به عنوان مثال، ممکن است برای آماردانان با تجربه، تحلیلگران، مهندسین که می خواهند بیشتر به سمت یک نقش تجاری، به ویژه در بازاریابی حرکت کنند، مناسب باشد. اگر پیشینه ای در زمینه آمار دارید، می توانید از R یا زبان برنامه نویسی دیگری استفاده کنید و با پایگاه های داده و تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها مانند رگرسیون، طبقه بندی و خوشه بندی آشنا هستید، این دوره را هیجان انگیز و ارزشمند خواهید یافت. با این حال، شامل تعدادی رسیتال و آموزش R Studio است که شایستگی های شما را تثبیت می کند، به شما امکان می دهد آزادانه تر با داده ها بازی کنید و ویژگی های جدید و توابع آماری را در R کشف کنید. تجزیه و تحلیل کسب و کار، کلان داده و علم داده موضوعات بسیار داغ امروزی هستند و دلایل خوبی هم دارند. شرکت ها روی گنجینه ای از داده ها نشسته اند، اما معمولاً فاقد مهارت ها و افراد لازم برای تجزیه و تحلیل و بهره برداری کارآمد از این داده ها هستند. شرکت‌هایی که مهارت‌ها را توسعه می‌دهند و افراد مناسب را برای تجزیه و تحلیل و بهره‌برداری از آن داده‌ها استخدام می‌کنند، مزیت رقابتی آشکاری خواهند داشت. این امر به ویژه در یک حوزه صادق است: بازاریابی. حدود 90 درصد از داده‌های جمع‌آوری‌شده توسط شرکت‌ها امروزه مربوط به اقدامات مشتری و فعالیت‌های بازاریابی است. دامنه تحلیل بازاریابی کاملاً بزرگ است و ممکن است موضوعات جالبی مانند متن کاوی، تجزیه و تحلیل شبکه‌های اجتماعی، تجزیه و تحلیل احساسات، مناقصه در زمان واقعی را پوشش دهد. بهینه سازی کمپین آنلاین و غیره. اما در مرکز بازاریابی چند سوال اساسی نهفته است که اغلب بی پاسخ می مانند: (1) مشتریان من چه کسانی هستند، (2) کدام مشتریان را باید هدف قرار دهم و بیشتر بودجه بازاریابی خود را صرف آن کنم، و (3) ارزش آینده چیست. مشتریانم تا بتوانم روی کسانی تمرکز کنم که در آینده برای شرکت بیشترین ارزش را دارند. این دقیقاً همان چیزی است که این دوره به آن می پردازد: تقسیم بندی تماماً در مورد درک مشتریان شما است، مدل های امتیازدهی در مورد هدف قرار دادن موارد مناسب است و ارزش طول عمر مشتری مربوط به پیش بینی ارزش آینده آنها است. اینها پایه های تحلیل بازاریابی هستند. و این کاری است که در این دوره یاد خواهید گرفت.