Course catalog

Categories

Showing 1-2 of 2 items.

coursera Business Analytics Capstone (Mitalearn-330426)

  • 5 hours 28 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Wharton Teaching Staff
درباره این دوره:

پروژه Capstone Analytics Business به شما این فرصت را می دهد تا آنچه را که در مورد نحوه تصمیم گیری مبتنی بر داده ها آموخته اید در یک چالش تجاری واقعی که شرکت های فناوری جهانی مانند یاهو، گوگل و فیس بوک با آن مواجه هستند، اعمال کنید. در پایان این Capstone، می‌توانید سؤالات درستی از داده‌ها بپرسید و می‌دانید چگونه از داده‌ها به طور مؤثر برای مقابله با چالش‌های تجاری خود استفاده کنید. شما خواهید فهمید که چگونه کسب و کارهای پیشرفته از داده ها برای بهینه سازی بازاریابی، به حداکثر رساندن درآمد، کارآمد کردن عملیات و تصمیم گیری در مورد استخدام و مدیریت استفاده می کنند تا بتوانید این استراتژی ها را در شرکت یا کسب و کار خود اعمال کنید. پروژه Capstone Analytics که با Yahoo طراحی شده است تا تجربه ارزشمندی را در ارزیابی و ایجاد تصمیمات مبتنی بر داده به شما ارائه دهد، این فرصت را برای شما فراهم می‌کند تا برنامه‌ای برای بهینه‌سازی داده‌ها طراحی کنید تا بینش‌ها و تحلیل‌های کلیدی را ارائه دهید، و تعامل بین آن‌ها را توصیف کنید. شاخص های کلیدی مالی و غیر مالی هنگامی که تجزیه و تحلیل خود را کامل کردید، آمادگی بیشتری برای اتخاذ تصمیمات کسب و کار مبتنی بر داده های خود بهتر خواهید داشت.

coursera تجزیه و تحلیل مشتری (Mitalearn-297072)

  • 5 hours 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Eric Bradlow,Peter Fader,Raghu Iyengar
درباره این دوره:

اطلاعات مربوط به الگوهای مرور و خرید ما در همه جا موجود است. از تراکنش‌های کارت اعتباری و سبد خرید آنلاین گرفته تا برنامه‌های وفاداری مشتری و رتبه‌بندی/بررسی‌های تولید شده توسط کاربر، حجم حیرت‌انگیزی از داده‌ها وجود دارد که می‌توان از آنها برای توصیف رفتارهای خرید گذشته، پیش‌بینی رفتارهای آینده، و تجویز روش‌های جدید برای تأثیرگذاری بر آینده استفاده کرد. تصمیمات خرید در این دوره، چهار تن از اساتید برتر بازاریابی وارتون، مروری بر حوزه‌های کلیدی تجزیه و تحلیل مشتری ارائه خواهند کرد: تجزیه و تحلیل توصیفی، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، تجزیه و تحلیل تجویزی، و کاربرد آن‌ها در شیوه‌های تجاری دنیای واقعی از جمله آمازون، گوگل و استارباکس. . این دوره یک نمای کلی از حوزه تجزیه و تحلیل ارائه می دهد تا بتوانید تصمیمات تجاری آگاهانه بگیرید. این مقدمه ای بر تئوری تجزیه و تحلیل مشتری است و هدف آن آماده کردن یادگیرندگان برای انجام تجزیه و تحلیل مشتری نیست. نتایج آموزشی دوره: پس از اتمام دوره، فراگیران قادر خواهند بود... روش‌های اصلی جمع‌آوری داده‌های مشتری که توسط شرکت‌ها استفاده می‌شود را توصیف کنید و درک کنید که چگونه این داده‌ها می‌توانند تصمیمات تجاری را تعیین کنند ابزارهای اصلی مورد استفاده برای پیش بینی رفتار مشتری و شناسایی کاربردهای مناسب برای هر ابزار را شرح دهید ایده های کلیدی در مورد تجزیه و تحلیل مشتری و نحوه اطلاع رسانی این حوزه به تصمیمات تجاری تاریخچه تجزیه و تحلیل مشتری و آخرین بهترین شیوه ها در شرکت های برتر را به اشتراک بگذارید