Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 2,201-2,220 of 4,310 items.

coursera دیرینه شناسی: تکامل مهره داران اولیه (Mitalearn-346848)

  • 3 hours 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Alison Murray, Ph.D
درباره این دوره:

دیرینه شناسی: تکامل مهره داران اولیه یک دوره چهار درس است که یک نمای کلی از منشاء مهره داران را آموزش می دهد. دانش آموزان تنوع دودمان پالئوزوئیک را در چارچوب فیلوژنتیک و تکاملی کشف خواهند کرد. این دوره به بررسی تکامل نوآوری های اصلی مهره داران از جمله منشاء باله ها، آرواره ها و اندام های چهارپایان می پردازد. دانش‌آموزان همچنین مکان‌های فسیلی کلیدی کانادا را کاوش می‌کنند، از جمله شیل برگس (بریتیش کلمبیا)، میگواشا (کبک)، و مرد روی تپه (سرزمین‌های شمال غربی). پیش نمایش دوره را در اینجا تماشا کنید: https://uofa.ualberta.ca/courses/paleontology-vertebrate-evolution

coursera دیرینه شناسی: خزندگان دریایی باستان (Mitalearn-346831)

  • 5 hours 44 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Michael Caldwell,Halle P. Street
درباره این دوره:

Paleontology: Ancient Marine Reptiles یک دوره چهار درس است که یک مرور کلی از تغییرات تکاملی که هنگام بازگشت حیوانات زمینی تنفس کننده به آب رخ می دهد را آموزش می دهد. این دوره به بررسی تنوع، سازگاری، همگرایی و روابط فیلوژنتیکی خزندگان دریایی منقرض شده می پردازد. دانش آموزان سه گروه اصلی از خزندگان دریایی را کشف خواهند کرد: ایکتیوسورها، پلزیوسارها و موزازارها. پیش نمایش دوره را در اینجا تماشا کنید: https://uofa.ualberta.ca/courses/paleontology-marine-reptiles

coursera دیرینه شناسی: دایناسورهای تروپود و خاستگاه پرندگان (Mitalearn-346100)

  • 4 hours 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Philip John Currie, Ph.D
درباره این دوره:

Paleontology: Theropod Dinosaurs and the Origin of Birds یک دوره آموزشی 5 درس است که یک مرور کلی از منشاء پرندگان را آموزش می دهد. این دوره به بررسی آناتومی، تنوع و تکامل دایناسورهای تروپود در رابطه با منشا پرندگان می پردازد. دانش آموزان فرضیه های مختلفی را برای منشا پرواز بررسی می کنند. پیش نمایش دوره را در اینجا تماشا کنید: https://uofa.ualberta.ca/courses/paleontology-theropod-dinosaurs

coursera دینامیک بدنه سفت و سخت (Mitalearn-354056)

  • 7 hours 16 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Sukyung Park
درباره این دوره:

این دوره دینامیک، یکی از دروس پایه مکانیک مهندسی مکانیک را آموزش می دهد. دانش آموزان می توانند دانش خود را در مورد نیرو و حرکت، کار-انرژی، تکانه- تکانه با توجه به قانون دوم نیوتن و ادغام آن در طول زمان و جابجایی سازماندهی کنند. دینامیک مهندسی از دو بخش تشکیل شده است: دینامیک ذرات و دینامیک بدنه صلب. این بخش دوم دینامیک است: دینامیک بدنه سفت و سخت کلاس شامل ویدئوهای سخنرانی است که حدود 15 دقیقه (یا کمی طولانی تر) است. این شامل چند تمرین حل مسئله است. همچنین تکالیف مستقلی که بخشی از سخنرانی های ویدیویی نیستند و یک امتحان نهایی وجود دارد.

coursera دینامیک ذرات (Mitalearn-354073)

  • 5 hours 42 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Sukyung Park
درباره این دوره:

این دوره دینامیک، یکی از دروس پایه مکانیک مهندسی مکانیک را آموزش می دهد. دانش آموزان می توانند دانش خود را در مورد نیرو و حرکت، کار-انرژی، تکانه- تکانه با توجه به قانون دوم نیوتن و ادغام آن در طول زمان و جابجایی سازماندهی کنند. دینامیک مهندسی از دو بخش تشکیل شده است: دینامیک ذرات و دینامیک بدنه صلب. این اولین بخش از پویایی است: کلاس دینامیک ذرات شامل ویدئوهای سخنرانی است که حدود 15 دقیقه طول دارند (یا کمی بیشتر). این شامل چند تمرین حل مسئله است. همچنین تکالیف مستقلی که بخشی از سخنرانی های ویدیویی نیستند و یک امتحان نهایی وجود دارد.

coursera دینامیک سیالات محاسباتی کاربردی (Mitalearn-351030)

  • 5 hours 40 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Siemens
درباره این دوره:

اگر در حال خواندن این مطلب هستید، احتمالاً علاقه مند به بررسی دینامیک سیالات محاسباتی کاربردی (CFD) با استفاده از نرم افزار Simcenter STAR-CCM+ یا ابزار دیگر CFD هستید. این دوره می تواند اولین قدم در بهبود عملکرد شغلی شما و پیشبرد مسیر شغلی یا تحصیلی شما باشد. ما این دوره را ایجاد کرده‌ایم تا به شما کمک کنیم از دانش فیزیک جریان و دینامیک سیالات محاسباتی برای به دست آوردن راه‌حل‌های باکیفیت مسائل جریان و انتقال حرارت به بهترین شکل استفاده کنید. این دوره در مورد دستورالعمل استفاده از یک نرم افزار خاص نیست. Simcenter STAR-CCM+ به طور انحصاری برای تمام شبیه سازی های ارائه شده در این دوره استفاده شد. با این حال، اگر از نرم افزار عمومی یا تجاری دیگری استفاده شود، نتایج یادگیری یکسان خواهد بود، تا زمانی که دارای همان قابلیت ها باشد.

coursera دیود - اتصال pn و تماس نیمه هادی فلزی (Mitalearn-356164)

  • 3 hours 54 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Wounjhang Park
درباره این دوره:

این دوره همچنین می تواند برای اعتبار آکادمیک به عنوان ECEA 5631، بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در مهندسی برق، اخذ شود. این دوره بحث و تجزیه و تحلیل عمیقی در مورد اتصال pn و تماس‌های فلز-نیمه‌رسانا از جمله رفتار تعادلی، پاسخ‌های جریان و خازن تحت بایاس، شکست، رفتار غیر اصلاح‌کننده و اثر سطحی ارائه می‌دهد. شما از طریق تجزیه و تحلیل پیچیده و استفاده از دستگاه های الکترونیکی کار خواهید کرد. در پایان این دوره فراگیران قادر خواهند بود: 1. تجزیه و تحلیل اتصال pn در حالت تعادل و تحت بایاس، ویژگی‌های ظرفیت و جریان و رفتار شکست 2. تجزیه و تحلیل تماس فلز-نیمه هادی در حالت تعادل و تحت بایاس، خازن و ویژگی های جریان، تماس غیر یکسو کننده و اثرات سطحی

coursera دیودهای ساطع نور و لیزرهای نیمه هادی (Mitalearn-355739)

  • 5 hours 3 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Juliet Gopinath
درباره این دوره:

این دوره همچنین می تواند برای اعتبار آکادمیک به عنوان ECEA 5605، بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در مهندسی برق، اخذ شود. معرفی دوره آموزشی لیزرهای LED و نیمه هادی شما با دیودهای ساطع کننده نور نیمه هادی (LED) و لیزرها و قوانین مهم برای تجزیه و تحلیل، برنامه ریزی، طراحی و اجرای آنها آشنا خواهید شد. شما همچنین دانش خود را از طریق مجموعه مسائل چالش برانگیز تکالیف به کار خواهید گرفت تا درک خود را از مطالب تقویت کنید و شما را برای استفاده در حرفه خود آماده کنید. نتایج یادگیری دوره در پایان این دوره شما قادر خواهید بود… (1) دیود ساطع کننده نور نیمه هادی را طراحی کنید و کارایی را تجزیه و تحلیل کنید (2) یک لیزر نیمه هادی طراحی کنید (3) مواد نیمه هادی مناسب را برای دستگاه های ساطع کننده نور انتخاب کنید

coursera دیودهای ولتاژ بالا شاتکی و p-n (Mitalearn-353886)

  • 3 hours 9 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Bart Van Zeghbroeck
درباره این دوره:

این دوره همچنین می تواند برای اعتبار آکادمیک به عنوان ECEA 5722، بخشی از کارشناسی ارشد علوم CU Boulder در مهندسی برق اخذ شود. این دوره عمدتاً برای دانشجویان سال اول فارغ التحصیل علاقه مند به مهندسی یا علوم، همراه با متخصصان علاقه مند به الکترونیک قدرت و دستگاه های نیمه هادی است. این دومین دوره تخصصی در "دستگاه قدرت نیمه هادی" است که بر روی دیودها، ماسفت ها، IGBT تمرکز دارد، اما همچنین دستگاه های قدیمی (BJTs، Thyristors و TRIACS) و همچنین دستگاه های پیشرفته مانند کاربید سیلیکون (SiC) را پوشش می دهد. ) دیودهای شاتکی و ماسفت ها و همچنین HEMT های نیترید گالیوم (GaN). این تخصص یک نمای کلی از دستگاه‌ها، پیش‌زمینه فیزیک مورد نیاز برای درک عملکرد دستگاه، ساخت یک مدل مدار دستگاه از یک مدل دستگاه فیزیکی و شرح فناوری ساخت دستگاه از جمله بسته‌بندی را ارائه می‌دهد. این دوره دوم توضیحات مفصل تری از دیودهای شاتکی و p-n ولتاژ بالا ارائه می دهد که با پیشینه فیزیک نیمه هادی که برای تجزیه و تحلیل هر دو نوع دیود مورد نیاز است شروع می شود. ویژگی های اصلی نیمه هادی های کریستالی ارائه شده است که منجر به محاسبه چگالی حامل و جریان حامل می شود و در نتیجه مدل رانش- انتشار برای نیمه هادی های مورد علاقه ایجاد می شود. در ادامه، نگاهی دقیق به دیودهای شاتکی و سپس دیودهای p-n، با تمرکز بر شاخص‌های اصلی از جمله مقاومت روشن، ولتاژ شکست و ظرفیت دیود است. برای هر دیود، تجزیه و تحلیل سپس به مدل SPICE مربوطه مرتبط می شود. در نهایت، تلفات دیود قدرت - هم تلفات در حالت و هم تلفات سوئیچینگ - در یک مدار مبدل مورد بررسی قرار می‌گیرند، از جمله مقایسه دیودهای p-n سیلیکونی و دیودهای شاتکی 4H-SiC. اهداف آموزشی: • به دانش آموزان درک دقیقی از دیودهای شاتکی ولتاژ بالا و p-n ارائه دهید. • دانش آموزان قادر خواهند بود پارامترهای کلیدی دیود را بر اساس ساختار فیزیکی خود محاسبه کنند. • دانش آموزان می توانند مدل های SPICE را برای دیودهای شاتکی و p-n بسازند.

coursera ذخیره سازی داده در Microsoft Azure برای Associate Developers (Mitalearn-331361)

  • 1 hours 36 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

Azure راه های مختلفی را برای ذخیره داده ها ارائه می دهد: بدون ساختار، بایگانی، رابطه ای و غیره. در این دوره آموزشی با اصول مدیریت ذخیره سازی در Azure، نحوه ایجاد یک Storage Account و نحوه انتخاب مدل مناسب برای داده هایی که می خواهید در فضای ابری ذخیره کنید آشنا خواهید شد. این دوره بخشی از یک تخصص برای مهندسین داده و توسعه دهندگانی است که می خواهند تخصص خود را در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده ای که از سرویس های داده Microsoft Azure استفاده می کنند، نشان دهند. این دومین دوره از یک برنامه 10 دوره ای است که به شما کمک می کند تا برای شرکت در آزمون آماده شوید تا بتوانید در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده ای که از خدمات داده Microsoft Azure استفاده می کنند، تخصص داشته باشید. مهندسی داده در آزمون Microsoft Azure فرصتی برای اثبات تخصص دانش در یکپارچه‌سازی، تبدیل و تلفیق داده‌ها از سیستم‌های داده‌های مختلف ساختاریافته و بدون ساختار به ساختارهایی است که برای ساخت راه‌حل‌های تحلیلی که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده می‌کنند، مناسب هستند. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند. در پایان این برنامه گواهینامه حرفه ای، شما آماده شرکت و ثبت نام در آزمون DP-203: مهندسی داده در Microsoft Azure (بتا) خواهید بود.

coursera ذخیره سازی داده ها با Microsoft Azure Synapse Analytics (Mitalearn-331174)

  • 2 hours 12 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

در این دوره، ابزارها و تکنیک‌هایی را که می‌توان برای کار با انباره‌های داده مدرن به صورت مولد و ایمن در Azure Synapse Analytics استفاده کرد، بررسی خواهید کرد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه Azure Synapse Analytics شما را قادر می سازد تا با استفاده از الگوهای معماری مدرن، انبارهای داده بسازید و چگونه طرحواره رایج در یک انبار داده پیاده سازی می شود. شما بهترین شیوه هایی را که برای بارگذاری داده ها در انبار داده نیاز دارید و تکنیک هایی را که می توانید برای بهینه سازی عملکرد پرس و جو در Azure Synapse Analytics استفاده کنید، یاد خواهید گرفت. این دوره بخشی از یک تخصص در نظر گرفته شده برای مهندسین داده و توسعه دهندگان است که می خواهند تخصص خود را در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده ای که از خدمات داده Microsoft Azure استفاده می کنند برای هر کسی که علاقه مند به آماده شدن برای آزمون DP-203: مهندسی داده در Microsoft Azure (بتا) نشان دهد. ). این پنجمین دوره از یک برنامه 10 دوره ای است که به شما کمک می کند تا برای شرکت در آزمون آماده شوید تا بتوانید در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده ای که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده می کنند تخصص داشته باشید. مهندسی داده در آزمون Microsoft Azure فرصتی برای اثبات تخصص دانش در یکپارچه‌سازی، تبدیل و تلفیق داده‌ها از سیستم‌های داده‌های مختلف ساختاریافته و بدون ساختار به ساختارهایی است که برای ساخت راه‌حل‌های تحلیلی که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده می‌کنند، مناسب هستند. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند. در پایان این تخصص، شما آماده شرکت و ثبت نام در آزمون DP-203: مهندسی داده در Microsoft Azure (بتا) خواهید بود.

coursera ذخیره سازی داده ها در Microsoft Azure (Mitalearn-330596)

  • 1 hours 36 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

Azure راه های مختلفی را برای ذخیره داده ها ارائه می دهد: بدون ساختار، بایگانی، رابطه ای و غیره. در این دوره آموزشی با اصول مدیریت ذخیره سازی در Azure، نحوه ایجاد یک Storage Account و نحوه انتخاب مدل مناسب برای داده هایی که می خواهید در فضای ابری ذخیره کنید آشنا خواهید شد. این دوره بخشی از یک تخصص برای مهندسین داده و توسعه دهندگانی است که می خواهند تخصص خود را در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده ای که از سرویس های داده Microsoft Azure استفاده می کنند، نشان دهند. این دومین دوره از یک برنامه 10 دوره ای است که به شما کمک می کند تا برای شرکت در آزمون آماده شوید تا بتوانید در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده ای که از خدمات داده Microsoft Azure استفاده می کنند، تخصص داشته باشید. مهندسی داده در آزمون Microsoft Azure فرصتی برای اثبات تخصص دانش در یکپارچه‌سازی، تبدیل و تلفیق داده‌ها از سیستم‌های داده‌های مختلف ساختاریافته و بدون ساختار به ساختارهایی است که برای ساخت راه‌حل‌های تحلیلی که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده می‌کنند، مناسب هستند. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند. در پایان این تخصص، شما آماده شرکت و ثبت نام در آزمون DP-203: مهندسی داده در Microsoft Azure (بتا) خواهید بود.

coursera ذخیره سازی داده ها و هوش تجاری (Mitalearn-320753)

  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Tim Carrington
درباره این دوره:

این دوره بر اساس "ماهیت طراحی داده ها و پایگاه داده رابطه ای" است تا فرآیند جمع آوری و دستکاری داده ها را از طریق انبار داده و داده کاوی گسترش دهد. هنگامی که داده های تراکنش از طریق ETL (Extract، Transform، Load) پردازش می شوند، سپس در یک انبار داده برای استفاده در تصمیم گیری های مدیریتی ذخیره می شوند. داده کاوی یکی از توانمندسازهای کلیدی در فرآیند تبدیل داده های ذخیره شده در یک انبار داده به بینش عملی برای تصمیم گیری بهتر و سریعتر است. تا پایان این دوره، دانشجویان می توانند انبار داده و نحوه استفاده از آن برای هوش تجاری را توضیح دهند، معماری های مختلف انبار داده و مدل سازی داده های چند بعدی را توضیح دهند و مدل های داده کاوی پیش بینی، از جمله مدل های طبقه بندی و تخمین را توسعه دهند. علاوه بر این، دانش‌آموزان می‌توانند مدل‌های داده‌کاوی توضیحی، از جمله مدل‌های خوشه‌بندی و تداعی را توسعه دهند.

coursera ذخیره سازی در Azure (Mitalearn-324408)

  • 1 hours 47 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Whizlabs Instructor
درباره این دوره:

این دوره عمدتاً برای دانشجویان سال اول و دوم لیسانس علاقه مند به مهندسی یا علوم طراحی شده است، همراه با دوره Storage in Azure دومین دوره از آزمون آمادگی آزمون AZ-104: Microsoft Azure Administrator Associate Specialization است. این دوره به زبان آموزان با دانش مبانی حساب های ذخیره سازی Azure کمک می کند. این دوره همچنین بر نحوه دسترسی به حساب های ذخیره سازی و سپس نحوه مدیریت داده ها در حساب های ذخیره سازی تمرکز دارد. این دوره اساساً به سه ماژول درس و سخنرانی ویدیویی تقسیم می شود هر ماژول را بیشتر بخش بندی کنید. این دوره آموزشی با حدود 3:00-4:00 ساعت سخنرانی های ویدئویی که هم تئوری و هم دانش عملی را ارائه می کند، به زبان آموزان تسهیل می کند. همچنین، آزمون های درجه بندی شده و درجه بندی نشده با هر ماژول ارائه می شود تا توانایی فراگیران دانش آموزان دبیرستانی و متخصصان علاقه مند به برنامه نویسی را محک بزند.

coursera ذهن آگاهی در مراقبت های بهداشتی یکپارچه (Mitalearn-338858)

  • 2 hours 39 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Louise Delagran,Alex Haley
درباره این دوره:

در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود ارزیابی کنید که چگونه ذهن آگاهی ممکن است برای بیماران یا مشتریان شما مفید باشد، آنها را در مورد مزایای بالقوه آن آموزش دهید و آنها را به برنامه ها و منابع ذهن آگاهی ارجاع دهید. برای شروع، شما آنچه را که ذهن آگاهی است (و نیست) از طریق ارائه و تجربه مستقیم کشف خواهید کرد. همچنین در مورد تحقیقات حمایت از فواید (و خطرات) ذهن آگاهی برای شرایط مختلف و همچنین نحوه شناسایی موارد منع مصرف خواهید آموخت. در نهایت، با مزایای این عمل برای شما به عنوان یک ارائه دهنده مراقبت های بهداشتی پرمشغله آشنا خواهید شد. اعتبار آموزش مداوم این دوره برای برآوردن الزامات آموزش مداوم هیئت پرستاری مینه سوتا برای 10 ساعت تماس طراحی شده است و ممکن است واجد شرایط دریافت اعتبار CE از سایر هیئت های حرفه ای باشد که امکان مستندسازی فعالیت های آموزش مداوم را فراهم می کند. این مسئولیت شماست که با هیئت نظارتی خود بررسی کنید تا تأیید کند که این دوره الزامات محلی شما را برآورده می کند و در صورت لزوم، در صورت پرداخت هزینه و انجام کلیه الزامات این دوره، گواهی پایانی را که دریافت می کنید ارائه دهید.

coursera ذهن آگاهی و رفاه: آرامش درون، آرامش بیرون (Mitalearn-338960)

  • 5 hours 40 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr. Elizabeth Slator
درباره این دوره:

هدف از این دوره معرفی ذهن آگاهی به عنوان ابزاری قوی برای رشد معنوی است. این دوره با برجسته کردن ریشه های سنتی غنی خود، ظرفیت ذهن آگاهی را برای گسترش درک در مورد ماهیت آگاهی انسان و تسهیل برخی تجارب عاطفی متعالی، از جمله هیبت، شگفتی و جریان بررسی می کند. این دوره که برای کاربرد عملی طراحی شده است، شامل انواع مدیتیشن ها، تمرینات تأملی و فعالیت هایی برای کمک به معنادار ساختن مطالب به صورت شخصی است و نقطه اوج تخصصی است که برای ارتقای رفاه کل نگر از طریق تمرین ذهن آگاهی ایجاد شده است.

Related Skills

coursera ذهن آگاهی و رفاه: زندگی با تعادل و سهولت (Mitalearn-338161)

  • 4 hours 1 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr. Elizabeth Slator
درباره این دوره:

این دوره دنباله‌ای برای مبانی ذهن‌آگاهی است که به ارائه یک نمای کلی از مفاهیم، ​​اصول و شیوه‌های اساسی ذهن‌آگاهی ادامه می‌دهد. با تمرین‌های تعاملی برای کمک به دانش‌آموزان برای کشف نگرش‌ها، عادات ذهنی و رفتارهای خود، مجموعه‌های بنیادهای ذهن آگاهی راهی برای زندگی با آزادی، اصالت و سهولت بیشتر ارائه می‌دهند. اجزای برجسته دوره شامل تمرینات تجربی، مراقبه های هدایت شده، بازتاب شخصی و بحث های تعاملی است. زندگی با تعادل و آسانی نه تنها برخی از اصول ذهن آگاهی را پوشش می‌دهد، بلکه بر اتصال به منابع و توانایی‌های ذاتی تمرکز می‌کند که امکان پاسخ مؤثرتر به چالش‌های زندگی، ایجاد انعطاف‌پذیری و دعوت صلح و راحتی را به زندگی روزمره فراهم می‌کند. . اگرچه این دوره می تواند به صورت مستقل برگزار شود، اما توصیه می شود قبل از شروع این دوره، اولین دوره آموزشی مبانی ذهن آگاهی را بگذرانید.

coursera ذهن آگاهی و رفاه: مبانی (Mitalearn-338093)

  • 3 hours 56 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr. Elizabeth Slator
درباره این دوره:

این دوره یک نمای کلی از مفاهیم اساسی، اصول و شیوه های ذهن آگاهی ارائه می دهد. با تمرین‌های تعاملی برای کمک به دانش‌آموزان برای کشف نگرش‌ها، عادات ذهنی و رفتارهای خود، مبانی ذهن آگاهی راهی برای زندگی با آزادی، اصالت و سهولت بیشتر ارائه می‌دهد. اجزای برجسته دوره شامل تمرینات تجربی، مراقبه های هدایت شده، بازتاب شخصی و بحث های تعاملی است.

coursera ذهن آگاهی: رویکردی برای کاهش استرس (Mitalearn-368727)

  • 6 hours 25 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Eunmi (Jina) Kim
درباره این دوره:

این دوره بر توسعه مهارت‌ها و تکنیک‌های ذهن آگاهی، افزایش خودتنظیمی و خودآگاهی، و بهبود آگاهی بدن، با تاکید قوی بر مدیریت استرس و مهارت‌های توجه تمرکز دارد. ممکن است شامل انواع اعمال و فعالیت‌ها مانند مدیتیشن، تمرینات تنفسی و اسکن بدن برای ارتقای آرامش، تنظیم هیجانی و وضوح ذهنی باشد. شرکت کنندگان همچنین ممکن است ابزارهای عملی برای گنجاندن ذهن آگاهی در روال های روزانه، تعیین اهداف برای تمرین ذهن آگاهی و مدیریت موثر استرس را بیاموزند. به‌علاوه، بحث‌ها و فعالیت‌های گروهی ممکن است حسی از جامعه و حمایت را به همراه داشته باشد و منبع ارزشمندی برای رشد شخصی، بهزیستی روان‌شناختی و سلامت کلی در اختیار شرکت‌کنندگان قرار دهد. این تعهد تقریباً 2 ساعت در هفته است که در مجموع 12 ساعت در یک بازه زمانی 6 هفته است.

coursera ذهن جهان: علم در حال پیشرفت (Mitalearn-366075)

  • 1 hours 3 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Tim De Mey
درباره این دوره:

از کشف گردش خون توسط ویلیام هاروی گرفته تا آلبرت انیشتین که نظریه نسبیت را توسعه داد: تقریباً تمام تحقیقات علمی از چیزی عجیب و غیرمنتظره شروع می شود که هنوز توضیح داده نشده است و متعاقباً دانشمند خلاقانه توضیح های ممکن را برای آن تصور می کند و فرضیه هایی را تدوین می کند. . با این حال، مشکل در فرمول‌بندی فرضیه‌ها «تئوری باری مشاهده» است: انتظارات و نظریه‌های پیش‌زمینه افراد، آنچه را مشاهده می‌کند محدود و تعیین می‌کنند. بهترین راه برای کاهش هرچه بیشتر پیامدهای منفی مشاهدات مملو از تئوری، اتخاذ بالاترین استانداردهای روش‌شناختی نیست، بلکه با ادامه اندیشیدن خارج از چارچوب در طول فرآیند حل مسئله، با تصور خلاقانه و خستگی‌ناپذیر توضیح‌های جایگزین و تخیل خلاقانه است. فرضیه ها در این تجربه یادگیری توسط فیلسوف تیم دی می، شما را وارونه می کند، که شما را به فکر خارج از منطقه راحتی خود به چالش می کشد. شما به چالش کشیده خواهید شد که به طور انتقادی و خلاقانه در مورد آنچه باعث تحقیقات شما می شود فکر کنید، به عنوان مثال، آنچه دانشمند را در شما هدایت می کند. تیم به شما نشان خواهد داد که چگونه باز بودن و تعامل با سایر رشته‌ها ایده‌های جدیدی را ایجاد می‌کند و چقدر مهم است که دانشمندان، علاوه بر امکانات رشته خود، از محدودیت‌های آن (و در آنجا) نیز آگاه باشند. این چالش را انجام دهید و سؤال تحقیقاتی کاملی را ایجاد خواهید کرد که دانشمندان ذهن جهان را آزار می دهد تا در تحقیقات خود پاسخ های بهتری را کشف کنند. این تجربه یادگیری آنلاین فرعی از مجموعه مستند The Mind of the Universe است که توسط شرکت پخش هلندی VPRO و پروفسور Robbert Dijkgraaf از دانشگاه پرینستون ساخته شده است. تعدادی از دانشگاه ها در هلند از مطالب متن باز مجموعه مستند به عنوان نقطه شروع برای ایجاد تجربیات مشابه استفاده کرده اند.

Suggestions