دوره سطح پایه معمولاً برای افرادی طراحی شده است که درک پایه ای از مفاهیم ذخیره سازی و پردازش داده دارند، اما تجربه قبلی در مورد ساخت دریاچه های داده در AWS به طور خاص کم یا بدون تجربه هستند. پس از مقدمه ای کوتاه در مورد دریاچه های داده، دریافت داده ها، فهرست نویسی و آماده سازی را معرفی می کنیم و در پایان با مروری بر داده های پرس و جو با آمازون آتنا به پایان می رسیم. این دوره با مروری بر سازند دریاچه AWS، از جمله یک آزمایشگاه عملی که در آن یک دریاچه داده بسازید، ادامه خواهد یافت. سپس پردازش داده و تجزیه و تحلیل را با استفاده از چسب AWS قبل از فرو رفتن در ایجاد دریاچه داده‌های خودکار با استفاده از طرح‌های Lake Formation معرفی می‌کنیم. در نهایت، ما با Modern Data Architectures در AWS با آزمایشگاهی که انتشار و مصرف محصولات داده را به عنوان یک سرویس پوشش می دهد، پایان می دهیم.

این دوره به شما یاد می دهد که چگونه چت بات های مفیدی را بدون نیاز به نوشتن کد ایجاد کنید. با استفاده از قابلیت‌های پردازش زبان طبیعی IBM Watson، یاد خواهید گرفت که چگونه ربات‌های چت را برنامه‌ریزی، پیاده‌سازی، آزمایش و استقرار دهید که کاربران شما را خوشحال می‌کند، نه اینکه آنها را ناامید کند. وفادار به وعده ما مبنی بر عدم نیاز به کد، خواهید آموخت که چگونه به صورت بصری چت بات ها را با دستیار Watson (که قبلا مکالمه Watson نامیده می شد) ایجاد کنید و چگونه آنها را در وب سایت خود از طریق یک افزونه مفید وردپرس مستقر کنید. وب سایت ندارید؟ نگران نباشید، یکی در اختیار شما قرار خواهد گرفت. چت بات ها موضوع داغ صنعت ما هستند و در شرف بزرگ شدن هستند. مشاغل جدیدی که به این مهارت خاص نیاز دارند هر روز اضافه می شوند، مشاوران نرخ های بالاتری را طلب می کنند و علاقه به چت بات ها به سرعت در حال افزایش است. گارتنر پیش بینی می کند که تا سال 2020، 85 درصد از تعاملات مشتری با شرکت از طریق ابزارهای خودکار (یعنی چت بات ها و فناوری های مرتبط) انجام می شود. در اینجا شانس شما برای یادگیری این مجموعه مهارت‌های بسیار پر تقاضا با مقدمه‌ای ملایم برای موضوعی است که هیچ سنگی به جا نمی‌گذارد.

"ساخت سنسور و کنترل فرآیند" همچنین می تواند برای اعتبار آکادمیک به عنوان ECEA 5343، بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در مهندسی برق گرفته شود. این چهارمین دوره تخصصی ما در زمینه تعبیه سنسور و موتور است. برای استفاده حداکثری از این دوره، ابتدا باید اولین دوره ما با عنوان "سنسورها و مدارهای حسگر"، دوره دوم ما با عنوان "مدارهای کنترل موتور و موتور" و دوره سوم ما با عنوان "فشار، نیرو، حرکت و رطوبت" را بگذرانید. حسگرها". اولین دوره ما به شما آموزش نحوه استفاده از کیت توسعه سخت افزار و نرم افزاری را که برای تمرینات آزمایشگاهی انتخاب کرده ایم ارائه می دهد. دوره های دوم و سوم ما سه آزمایش آزمایشگاهی عملی را با استفاده از کیت به شما ارائه می دهند. این دوره سوم فرض می کند که شما از قبل نحوه استفاده از کیت را می دانید. شما در مورد مشخصات سیگنال سنسور و تکنیک های ساخت و نحوه بهینه سازی دقت سنسورها خواهید آموخت. همچنین با سنسورهای پیشرفته تر، کنترل انتگرال-مشتق متناسب (PID) و نحوه استفاده از این روش برای ارائه یک سیستم بازخورد حسگر حلقه بسته آشنا خواهید شد. پس از گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود: ● درک کنید که سازندگان حسگر چگونه سنسورهای خود را مشخص و کالیبره می کنند. ● یک حلقه کنترل PID را تنظیم کنید و به عملکرد کنترل PID کیت توسعه Cypress PSoC برای برنامه کنترل موتور دسترسی پیدا کنید. ● روش های ساخت مورد استفاده برای ساخت حسگرهای الکترومکانیکی و میکرو ماشینی را بشناسید. برای انجام دو پروژه درسی بر اساس ویدئوهای این ماژول، باید اجزای زیر را خریداری کنید. توجه داشته باشید که اگر قبلاً کیت نمونه سازی PSOC 5LP را خریداری کرده اید، نیازی به خرید مجدد آن ندارید. این قطعات را می توان از وب سایت Digikey، www. Digikey.com. یا می توانید مشخصات را از سایت دریافت کرده و از جای دیگری خریداری کنید. همه مقدار یک هستند به جز N107-ND که در آن به سه مورد نیاز دارید و 493-15371-ND که در آن به دو مورد نیاز دارید. 428-3390-ND P14355-ND FQU13N10LTU-ND N107-ND 1N5393-E3/54GICT-ND RNF14FTD1K00CT-ND P0.62W-1BK-ND 493-15371-ND تجهیزات اضافی مورد نیاز: • سیم - اندازه گیری ها و طول های مختلف • تخته نان • اسیلوسکوپ – مدل های پیشنهادی عبارتند از: o PICOSCOPE 2204A-D2 موجود در www.digikey.com یا o کوشا 410-324 | OpenScope MZ در www.newark.com موجود است بسته به بودجه خود، می توانید این مدل ها را نیز بررسی کنید: o Hantek HT6022BE20MHz - https://www.amazon.com/dp/B009H4AYII o SainSmart DSO212 - https://www.amazon.com/dp/B074QBQNB7 o PoScope Mega50 USB - https://www.robotshop.com/en/poscope-mega50-usb-mso-oscilloscope.html o ADALM2000 - https://www.digikey.com/en/products/detail/analog-devices-inc./ADALM2000/7019661

در این دوره، شما: - در مورد GAN ها و کاربردهای آنها بیاموزید - درک شهود پشت اجزای اساسی GAN ها - کاوش و پیاده سازی چندین معماری GAN - ساخت GAN های شرطی که قادر به تولید نمونه هایی از دسته های تعیین شده هستند تخصص شبکه‌های متخاصم مولد (GAN) DeepLearning.AI مقدمه‌ای هیجان‌انگیز برای تولید تصویر با GAN‌ها فراهم می‌کند و مسیری را از مفاهیم پایه به تکنیک‌های پیشرفته از طریق یک رویکرد آسان برای درک ترسیم می‌کند. همچنین پیامدهای اجتماعی، از جمله سوگیری در ML و راه های تشخیص آن، حفظ حریم خصوصی و موارد دیگر را پوشش می دهد. ایجاد یک پایگاه دانش جامع و کسب تجربه عملی در GAN. مدل خود را با استفاده از PyTorch آموزش دهید، از آن برای ایجاد تصاویر و ارزیابی انواع GAN های پیشرفته استفاده کنید. این تخصص مسیری قابل دسترس برای همه سطوح یادگیرندگانی که به دنبال نفوذ به فضای GAN یا استفاده از GAN در پروژه های خود هستند، حتی بدون آشنایی قبلی با تحقیقات پیشرفته ریاضی و یادگیری ماشین، فراهم می کند.

در این دوره، شما: - چالش های ارزیابی GAN ها و مقایسه مدل های مختلف تولیدی را ارزیابی کنید - از روش Fréchet Inception Distance (FID) برای ارزیابی درستی و تنوع GAN ها استفاده کنید. - شناسایی منابع سوگیری و راه های تشخیص آن در GAN - تکنیک های مرتبط با StyleGAN های پیشرفته را بیاموزید و اجرا کنید تخصص شبکه‌های متخاصم مولد (GAN) DeepLearning.AI مقدمه‌ای هیجان‌انگیز برای تولید تصویر با GAN‌ها فراهم می‌کند و مسیری را از مفاهیم پایه به تکنیک‌های پیشرفته از طریق یک رویکرد آسان برای درک ترسیم می‌کند. همچنین پیامدهای اجتماعی، از جمله سوگیری در ML و راه های تشخیص آن، حفظ حریم خصوصی و موارد دیگر را پوشش می دهد. ایجاد یک پایگاه دانش جامع و کسب تجربه عملی در GAN. مدل خود را با استفاده از PyTorch آموزش دهید، از آن برای ایجاد تصاویر و ارزیابی انواع GAN های پیشرفته استفاده کنید. این تخصص مسیری قابل دسترس برای همه سطوح یادگیرندگانی که به دنبال نفوذ به فضای GAN یا استفاده از GAN در پروژه های خود هستند، حتی بدون آشنایی قبلی با تحقیقات پیشرفته ریاضی و یادگیری ماشین، فراهم می کند.

ملاقات با شخص دیگری یکی از شگفت انگیزترین تجربیاتی است که می توانید در واقعیت مجازی داشته باشید. این کاملاً بر خلاف برقراری ارتباط از طریق هر رسانه دیگری به جز گفتگوی رو در رو زندگی واقعی است. از آنجایی که فرد مقابل اندازه واقعی است و یک فضای مجازی را با شما به اشتراک می گذارد، زبان بدن به گونه ای عمل می کند که نمی توان آن را روی صفحه تخت انجام داد. این دوره شما را قادر می سازد تا تعاملات اجتماعی واقعی را در VR ایجاد کنید. شما در مورد روانشناسی تعامل اجتماعی و مهارت های عملی برای پیاده سازی آن در Unity3D خواهید آموخت. ما شما را با اصول انیمیشن کاراکترهای سه بعدی و نحوه ایجاد زبان بدن آشنا خواهیم کرد. شما در مورد چگونگی ساخت شخصیت هایی که می توانند به گفتار و زبان بدن بازیکنان پاسخ دهند، یاد خواهید گرفت. همچنین با آواتارها آشنا خواهید شد: نمایش مجازی سایر بازیکنان و عوامل: کاراکترهای NPC کنترل شده توسط کامپیوتر و نحوه پیاده سازی هر دوی آنها. همانطور که بسیاری از افراد قبل از ما گفته اند، اجتماعی آینده VR است. این دوره به شما کمک می کند تا بخشی از آینده تجربیات اجتماعی واقعیت مجازی شوید.

توسط AMAZON WEB SERVICES (AWS) حمایت می شود. در دوره قبلی، الهام بخش اوج عملکرد در تیم های فنی، یاد گرفتید که چگونه هر یک از اعضای تیم را برای دستیابی به بهترین های شخصی جدید هر روز رهبری کنید. اکنون، مهارت‌هایی را بیاموزید که از مرزهای تیم شما فراتر می‌رود و شرکت‌های فناوری برتر را قادر می‌سازد تا محبوب‌ترین و ویروسی‌ترین محصولات و برنامه‌های کاربردی مورد استفاده میلیاردها نفر را در روز ارائه کنند. GORDON YU، مدیر برنامه فنی (TPM) در AWS Data Protection مهارت‌های لازم را برای مدیریت برنامه‌های جهانی، راه‌اندازی راه‌اندازی محصولات عمده و طراحی معماری‌های سیستم ارائه می‌دهد. نانسی وانگ، مدیر مهندسی و مدیر کل خدمات حفاظت از داده های AWS و بنیانگذار Advancing Women in Tech (AWIT) مراحل بعدی حرفه یک مدیر خطی را در یک مدیر مدیران و سپس به یک مدیر مهندسی و مدیر کل به اشتراک می گذارد. جنرال موتورز). پس از اتمام دوره، متوجه خواهید شد که سازمان های مهندسی نرم افزار در سطح جهانی چه انتظاراتی از مدیران و رهبران متقابل خود دارند، از جمله: * وظایف مشترک مدیر برنامه فنی (TPM) و ابزارهایی که برای پیشبرد همکاری متقابل تیمی استفاده می کنند * نحوه طراحی یک معماری سیستم مدرن و پاسخ به سوالات مصاحبه طراحی سیستم مربوط به MICROSERVICES، Components و TRADEOFFs * نحوه انتقال از یک خط مدیریت به یک مدیر مدیران و سپس به یک مدیر مهندسی و مدیر کل (GM)

طراحی اولین مرحله در فرآیند تولید دیجیتال است. در این دوره، از طریق مجموعه‌ای از سخنرانی‌ها و درس‌های عملی، رویکرد طراح به فرآیند طراحی و ساخت - از مفهوم تا مدل سه‌بعدی را بررسی می‌کنیم. ما با استفاده از تفکر طراحی برای درک نیازهای کاربر شروع می‌کنیم، و سپس معیارهای طراحی را با بررسی عمیق‌تر ویژگی‌های طراحی، مدل‌سازی، رندر و مستندسازی Autodesk® Fusion 360™ بررسی می‌کنیم. به دنبال دوره های آمادگی گواهینامه Autodesk Fusion 360 هستید؟ منابع آموزشی اضافی را بررسی کنید تا به شما کمک کند مهارت های خود را ارتقا دهید: https://www.autodesk.com/learning

این دوره به رهبری دن گوردون، یکی از اعضای هیئت علمی دانشگاه مریلند که مدل سازی کسب و کار را در برنامه I-Corps بنیاد ملی علوم تدریس می کند، به شما امکان می دهد تا ابزار بوم مدل کسب و کار را توسعه دهید و از آن برای مقابله با چالش یا فرصت شرکت استفاده کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه 9 عنصر یک مدل کسب و کار را شناسایی کرده و با آنها ارتباط برقرار کنید: بخش های مشتری، ارزش پیشنهادی، کانال ها، روابط با مشتری، جریان های درآمد، منابع کلیدی، فعالیت های کلیدی، شرکای کلیدی، و ساختار هزینه. پروژه تکمیل شده شما یک بوم مدل کسب و کار تایید شده توسط مشتری خواهد بود که موارد کسب و کار را برای یک محصول یا خدمات جدید برای رسیدگی به چالش یا فرصت انتخابی شما در یک زمینه شرکتی مشخص می کند. این پروژه از چهار محور تمرکز در دوره مشتق شده است: • شناسایی چگونگی ایجاد و ارائه ارزش برای مشتریان فعلی و آینده شرکت. • یادگیری چگونگی استخراج ارزش برای سرمایه گذاری شرکتی به شیوه ای پایدار. • انجام مصاحبه های عمیق برای هدایت فرآیند کشف مشتری برای سرمایه گذاری شرکت شما. و • توسعه مدل های کسب و کار که شامل محصول یا خدمات، مشتریان و موتور اقتصادی می شود که اهداف سرمایه گذاری شرکت را تامین می کند. این دوره را به صورت رایگان در https://www.coursera.org/learn/corporate-entrepreneurs-business-model امتحان کنید

در این دوره آموزشی، نحوه تمایز بین انواع مختلف مدل های رگرسیون را خواهید آموخت. شما روش حداقل مربعات را با دست و با استفاده از پایتون روی یک مجموعه داده اعمال خواهید کرد. علاوه بر این، یاد خواهید گرفت که چگونه از یک مدل رگرسیون خطی برای شناسایی سناریوها استفاده کنید. بیایید شروع کنیم!

در بیشتر موارد، هدف نهایی یک پروژه یادگیری ماشینی، تولید یک مدل است. مدل‌ها تصمیم‌گیری می‌کنند، پیش‌بینی می‌کنند – هر چیزی که می‌تواند به کسب‌وکار کمک کند تا بهتر از یک انسان، خود، مشتریان و محیطش را درک کند. مدل‌ها با استفاده از الگوریتم‌ها ساخته می‌شوند و در دنیای یادگیری ماشین، الگوریتم‌های مختلفی برای انتخاب وجود دارد. شما باید بدانید که چگونه بهترین الگوریتم را برای یک کار مشخص انتخاب کنید، و چگونه از آن الگوریتم برای تولید یک مدل کاری استفاده کنید که ارزشی برای کسب و کار فراهم کند. این دوره سوم در گواهینامه حرفه‌ای متخصص هوش مصنوعی (CAIP) شما را با برخی از الگوریتم‌های اصلی یادگیری ماشینی آشنا می‌کند که برای حل دو مشکل رایج تحت نظارت استفاده می‌شوند: رگرسیون و طبقه‌بندی، و یکی از رایج‌ترین مشکلات بدون نظارت: خوشه‌بندی. . با استفاده از گردش کار یادگیری ماشینی که در دوره قبلی در مورد آن آموختید، چندین مدل برای رفع هر یک از این مشکلات خواهید ساخت. در نهایت، این دوره یک کاوش فنی از الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین و نحوه استفاده از آنها برای ساخت مدل های حل مسئله را آغاز می کند.

ساخت معماری بینشی منحصر به فرد از ذهن و کار یک معمار ارائه می دهد که از اصول اولیه این حرفه شروع می شود و با تولید یک مدل سایت مقیاس شده به اوج می رسد. این دوره باید به عنوان یک آمادگی ایده آل برای علاقه مندان به اخذ مدرک کارشناسی در معماری عمل کند، اگرچه محتوای انعطاف پذیر، جذاب و لذت بخش آن را برای همه کسانی که به دنبال افزایش دانش خود در این زمینه هستند در دسترس قرار می دهد. این دوره عمدتاً توسط اساتید دانشکده معماری و طراحی IE در Segovia (اسپانیا) ارائه می شود، این دوره با بررسی ذهنیت یک معمار آغاز می شود - از آنها می پرسد که چگونه فکر می کنند و برای آموزش ذهن خلاق خود چه کاری انجام می دهند و به سمت استفاده از الهام می روند. از محیط برای تحریک ایده های طراحی. در نهایت، این دوره با نگاهی به برخی از جنبه‌های فنی‌تر معماری - مانند ترکیب، فرم، فضا و سلسله مراتب - و تأکید بر اهمیت ایجاد داستانی که به تعریف طراحی شما کمک می‌کند، به پایان می‌رسد. این محتوای جذاب اساساً از استودیوی طراحی خیره کننده در مدرسه معماری IE ارائه شده است و دارای ویدیوهای خارجی از چند مکان زیبا در شهر سگویا است. در نهایت، شامل مصاحبه‌هایی از مدیر اجرایی جایزه پریتزکر - و رئیس دانشکده معماری و طراحی در IE - مارتا تورن، با تعدادی از معماران برنده جایزه مانند سارا ویگلسورث و کریستوف اینگنهوون است.

نمای کلی اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA) در حال تغییر شکل حرفه حسابداری و مالی است. طبق تحقیقات مک کینزی، انتظار می‌رود 40 درصد از کارهای حسابداری معاملاتی تا سال 2020 خودکار شود و پیش‌بینی می‌شود که 230 میلیون کارگر دانشمند، یعنی 9 درصد از نیروی کار جهانی را تحت تأثیر قرار دهد. با توجه به نیاز به رقابتی ماندن، کاهش هزینه ها و افزایش کارایی، RPA به سرعت تأثیر قابل توجهی بر این حرفه می گذارد. شرکت ها دیگر به «اگر» فکر نمی کنند، بلکه به «زمان» برای اجرای RPA فکر می کنند. توضیحات کوتاه: • اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA) می تواند فرآیندهای کسب و کار را با حذف کارهای پیش پا افتاده، وقت گیر و دستی که متخصصان انجام می دهند، متحول کند. به آنها فرصت بیشتری برای تمرکز بر تفکر انتقادی می دهد. این دوره برای متخصصان حسابداری و امور مالی در سراسر جهان از طریق موارد استفاده نشان می دهد که چگونه می توان از اتوماسیون فرآیند رباتیک برای کاهش خطاها و افزایش بهره وری استفاده کرد. شرح دوره/هدف آموزشی فراگیر این دوره برای ارائه سواد عملی به حرفه ای های حسابداری و مالی در مورد اتوماسیون فرآیند رباتیک از طریق یک مورد استفاده آماده سازی داده های مرتبط با دنیای واقعی در نظر گرفته شده است. این به شناسایی کاربردهای بالقوه و مزایا و ملاحظات برای اتوماسیون فرآیند رباتیک کمک خواهد کرد. این دوره به شما کمک می‌کند تا با کمک به ارزیابی الزامات، تعریف اثبات ارزش و اندازه‌گیری و تأیید ROI برای اتوماسیون، به کسب و کار خود بپردازید.

«Microservices» یک الگوی طراحی نرم‌افزار را توصیف می‌کند که در آن یک برنامه کاربردی مجموعه‌ای از سرویس‌های بدون اتصال است. این خدمات ریزدانه هستند و می توانند به صورت جداگانه نگهداری و مقیاس شوند. معماری میکروسرویس با تمرکز بر مقیاس بندی الاستیک با منابع درخواستی، برای ابر عمومی ایده آل است. در این دوره آموزشی با نحوه ساخت اپلیکیشن های جاوا با استفاده از Spring Boot و Spring Cloud در Google Cloud آشنا می شوید. شما از Spring Cloud Config برای مدیریت پیکربندی برنامه خود استفاده خواهید کرد. شما با Pub/Sub و Spring Integration پیام ارسال و دریافت خواهید کرد. همچنین می‌توانید از Cloud SQL به‌عنوان یک پایگاه داده رابطه‌ای مدیریت‌شده برای برنامه‌های جاوا خود استفاده کنید و یاد بگیرید که چگونه به Spanner که سرویس پایگاه داده کاملاً سازگار توزیع شده جهانی Google Cloud است، مهاجرت کنید. همچنین با ردیابی و اشکال زدایی برنامه های Spring خود با Google Cloud Observability آشنا خواهید شد. برای موفقیت در این دوره باید با زبان برنامه نویسی جاوا و ساخت اپلیکیشن جاوا با ابزارهایی مانند Maven یا Gradle آشنا باشید. همچنین باید اطلاعات کلی در مورد Google Cloud داشته باشید. >>> با ثبت نام در این دوره، با شرایط خدمات Qwiklabs که در پرسش های متداول و در آدرس زیر آمده است موافقت می کنید: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<

شیوه مدیریت سرمایه گذاری در سال های اخیر با روش های محاسباتی دگرگون شده است. به جای اینکه صرفاً علم را توضیح دهید، به شما کمک می کنیم تا با تأکید بر پیاده سازی عملی این ایده ها در زبان برنامه نویسی پایتون، به روشی عملی بر اساس آن بنا بسازید. در این دوره، تخمین، پارامترهای ریسک و بازده را برای تصمیم‌گیری‌های معنادار پرتفوی پوشش می‌دهیم، و همچنین انواع تکنیک‌های پیشرفته ساخت سبد را معرفی می‌کنیم که به دلیل استحکام بیشتر، در مدیریت سرمایه‌گذاری و سبد‌سازی محبوبیت پیدا کرده‌اند. . همانطور که ما تئوری و ریاضیات را در ویدیوهای سخنرانی پوشش می دهیم، مفاهیم را در پایتون نیز پیاده سازی خواهیم کرد و شما می توانید با ما کدنویسی کنید تا درک عمیق و عملی از نحوه کار آن روش ها داشته باشید. تا زمانی که کارتان تمام شود، نه تنها درک اساسی از روش های محاسباتی مدرن در مدیریت سرمایه گذاری خواهید داشت، بلکه در اجرای آن روش ها نیز تسلط عملی خواهید داشت. اگر تمام تمرین‌های آزمایشگاهی را دنبال کرده و پیاده‌سازی کنید، دوره را با یک جعبه ابزار قدرتمند تکمیل خواهید کرد که می‌توانید از آن برای انجام تجزیه و تحلیل خود و ایجاد پیاده‌سازی‌های خود استفاده کنید و شاید حتی از دانش تازه کسب‌شده خود برای بهبود روش‌های فعلی استفاده کنید. .

این دوره نگاهی گسترده به نقش تصمیم گیری مواد در طراحی دایره ای و ترویج دنیای سالم تر دارد. شما متوجه می شوید که چگونه یک پروژه سالم تر را اجرا کنید. شما یاد می گیرید که چرا مواد سالم تر برای کل تیم پروژه اهمیت دارد و اهمیت ارتباط بین تیم ها. شما به دایره ای بودن، کاهش کربن مجسم شده و تکامل محیط ساخته شده نگاه می کنید. شما نقش طراحان را در اجرای یک پروژه سالم تر، از ساخت و ساز تا نصب تا استفاده، و اهمیت آن در بافت شهرها بررسی می کنید. شرکت کنندگان در دوره باید تجربه حرفه ای در سطح رهبری در طراحی، معماری، پیمانکاری یا زمینه های مشابه داشته باشند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: • تجزیه و تحلیل نقش پیمانکاران، پیمانکاران فرعی، و تدارکات مواد در اجرای یک پروژه سالم تر. • در مورد رابطه بین طراحی دایره ای و نوآوری طراحی بحث کنید • بررسی ظرفیت سیستم های مواد برای کمک به جهانی دایره ای، کم کربن، احیاکننده و عادلانه

این دوره شما را با تحولی که در سرتاسر جهان در نحوه طراحی و تولید محصولات رخ می دهد، آشنا می کند. این دگرگونی از طریق تولید و طراحی دیجیتال (DM&D) رخ می‌دهد - تغییری از فرآیندهای مبتنی بر کاغذ به فرآیندهای دیجیتال در صنعت تولید. در پایان این دوره، متوجه خواهید شد که DMD چیست و چگونه بر مشاغل، شیوه ها و فرآیندهای شرکت های بزرگ و کوچک تأثیر می گذارد. شما درک و قدردانی از نقشی که فناوری در این انتقال ایفا می کند به دست خواهید آورد. فناوری ای که ما هر روز استفاده می کنیم – چه ارتباط با دوستان و خانواده، خرید محصولات یا پخش جریانی سرگرمی – می تواند برای طراحی و تولید مفید باشد و شرکت ها و کارگران را رقابتی تر، چابک تر و سازنده تر کند. کشف کنید که چگونه این رویکرد جدید برای تولید محصولات، شرکت‌ها را پاسخگوتر می‌کند و کارمندان را بیشتر درگیر و درگیر می‌کند، زیرا مسیرهای شغلی جدید در تولید پیشرفته تکامل می‌یابد. مفاهیم اصلی این دوره از طریق سخنرانی، خواندن، بحث و گفتگو و ویدئوهای مختلف ارائه خواهد شد. این اولین دوره در تخصص فناوری ساخت و طراحی دیجیتال است که جنبه‌های متعدد «انقلاب چهارم» تولید، با نام مستعار Industry 4.0 را بررسی می‌کند و شامل یک پروژه اوج شامل ایجاد یک نقشه راه برای دستیابی به یک هدف حرفه‌ای مرتبط با DMD است. . برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد تخصص فناوری ساخت و طراحی دیجیتال، لطفاً ویدیوی کلی را با کپی و چسباندن پیوند زیر در مرورگر وب خود تماشا کنید: https://youtu.be/wETK1O9c-CA

ساخت وایرفریم‌ها و نمونه‌های اولیه با وفاداری پایین سومین دوره در یک برنامه گواهی است که شما را به مهارت‌هایی مجهز می‌کند که برای اعمال در مشاغل سطح اولیه در طراحی تجربه کاربر (UX) نیاز دارید. در این دوره، شما به طراحی یک اپلیکیشن موبایل برای نمونه کارهای حرفه ای UX خود ادامه خواهید داد. شما با ایجاد استوری بورد و آشنایی با اصول طراحی شروع خواهید کرد. سپس، با استفاده از ابزار طراحی Figma، قاب های کاغذی و وایرفریم های دیجیتالی ایجاد می کنید. شما همچنین یک نمونه اولیه کاغذی و یک نمونه اولیه دیجیتال با کیفیت پایین در Figma ایجاد خواهید کرد. طراحان و محققان UX فعلی در Google به عنوان مربیان شما خدمت می کنند و شما فعالیت های عملی را انجام خواهید داد که سناریوهای طراحی UX در دنیای واقعی را شبیه سازی می کند. فراگیرانی که هفت دوره را در این برنامه گواهینامه تکمیل می کنند باید برای درخواست مشاغل سطح مقدماتی به عنوان طراح UX مجهز شوند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - یک بیانیه هدف ایجاد کنید. - دو نوع استوری بورد ایجاد کنید: تصویر بزرگ و نمای نزدیک. - تفاوت بین طراحی کم وفاداری و با وفاداری بالا را درک کنید. - اصول طراحی را به کار ببرید. - از اصول معماری اطلاعات برای سازماندهی اپلیکیشن موبایل استفاده کنید. - قاب های کاغذی برای طراحی اپلیکیشن موبایل ایجاد کنید. - ایجاد وایرفریم های دیجیتال در ابزار طراحی Figma. - ساخت نمونه اولیه کاغذی برای افزودن تعامل به طرح ها. - طراحی نمونه اولیه با کیفیت پایین در Figma. - تعصب ضمنی و الگوهای فریبنده در طراحی را تشخیص دهید. - به طراحی یک اپلیکیشن موبایل برای گنجاندن در مجموعه حرفه ای خود ادامه دهید. برای موفقیت در این دوره، باید دو دوره قبلی را در این برنامه گواهینامه تکمیل کنید، یا توانایی انجام تحقیقات کاربر برای ایجاد نقشه های همدلی، شخصیت ها، داستان های کاربر، نقشه های سفر کاربر، بیان مسئله و گزاره های ارزشی را داشته باشید. . همچنین به کاغذ و خودکار یا مداد نیاز خواهید داشت.

در این دوره شما یاد می گیرید که یک پروژه پیش بینی در مقیاس بزرگ را با استفاده از ابزارهای SAS Visual Forecasting توسعه داده و نگهداری کنید. تاکید در ابتدا بر انتخاب روش های مناسب برای ایجاد داده ها و تبدیل متغیرها، تولید مدل و انتخاب مدل است. سپس می آموزید که چگونه با اصلاح فرآیندهای پیش فرض در سیستم، عملکرد پیش بینی پایه کلی را بهبود بخشید. این دوره برای تحلیلگرانی که علاقه مند به تقویت مهارت های یادگیری ماشینی خود با ابزارهای تجزیه و تحلیل مناسب برای سنجش، اصلاح، مدل سازی، پیش بینی و مدیریت داده هایی هستند که متشکل از متغیرهایی هستند که در طول زمان جمع آوری می شوند، مناسب است. این دوره ها عمدتاً مبتنی بر نحو است، بنابراین تحلیلگرانی که این دوره را می گذرانند نیاز به آشنایی با کدنویسی دارند. تجربه با یک زبان شی گرا و همچنین آشنایی با دستکاری جداول بزرگ مفید است.

آنچه به دست خواهید آورد: در این دوره پروژه محور* شما یک سیستم کامپیوتری مدرن را از پایه می سازید. ما این سفر شگفت‌انگیز را به شش پروژه عملی تقسیم می‌کنیم که شما را از ساخت گیت‌های منطقی ابتدایی تا ایجاد یک رایانه با هدف عمومی کاملاً کارآمد می‌برد. در این فرآیند، شما - به مستقیم ترین و سازنده ترین راه - یاد خواهید گرفت که رایانه ها چگونه کار می کنند و چگونه طراحی می شوند. آنچه شما نیاز خواهید داشت: این یک دوره آموزشی مستقل است: تمام دانش لازم برای موفقیت در دوره و ساخت سیستم کامپیوتری به عنوان بخشی از تجربه یادگیری ارائه می شود. بنابراین، ما هیچ دانش قبلی در زمینه علوم کامپیوتر یا مهندسی را فرض نمی‌کنیم و از همه فراگیران استقبال می‌شود. شما به هیچ مواد فیزیکی نیاز نخواهید داشت، زیرا کامپیوتر را با استفاده از یک شبیه ساز سخت افزاری مبتنی بر نرم افزار بر روی کامپیوتر شخصی خود می سازید، درست مانند کامپیوترهای واقعی که توسط مهندسان کامپیوتر در این زمینه طراحی می شوند. شبیه ساز سخت افزار و همچنین سایر ابزارهای نرم افزاری پس از ثبت نام در دوره به صورت رایگان ارائه می شود. قالب دوره: این دوره شامل شش ماژول است که هر کدام شامل یک سری سخنرانی های ویدئویی و یک پروژه است. برای تماشای سخنرانی های هر ماژول حدود 2-3 ساعت و برای تکمیل هر یک از شش پروژه به 5-10 ساعت نیاز دارید. دوره را می توان در شش هفته تکمیل کرد، اما شما می توانید آن را با سرعت خود بگذرانید. شما می توانید یک سخنرانی TED در مورد این دوره را با Google "nand2tetris TED talk" تماشا کنید. *درباره دوره های پروژه محور: دوره های پروژه محور برای کمک به شما در تکمیل یک پروژه واقعی شخصی و معنادار طراحی شده اند، با مربی خود و جامعه ای از فراگیران با اهداف مشابه که در طول مسیر راهنمایی و پیشنهاد می کنند. با به کارگیری فعال مفاهیم جدید در حین یادگیری، بر محتوای دوره به طور مؤثرتری تسلط خواهید یافت. همچنین در استفاده از مهارت هایی که کسب می کنید برای ایجاد تغییرات مثبت در زندگی و حرفه خود شروع خواهید کرد. وقتی دوره را کامل کردید، یک پروژه تمام شده خواهید داشت که با افتخار از آن استفاده کرده و به اشتراک خواهید گذاشت.