آموزش‌های معماری رمزگذاری/دکدور، معماری واحد یادگیری ماشینی، سوغات استفاده از یادگاری‌های «seq2seq»، روایت‌های خودکار، سنتز متن و پاسخ‌های پرسش‌ها. Vous découvrirez quels sont les principaux composants de l'architecture encodeur/décodeur, et comment entraîner et exécuter ces models. Dans le tutoriel d'atelier reporter, vous utiliserez TensorFlow pour coder une implementation simple de cette architecture afin de générer un poème en partant de zéro.

Questo corso ti offre un riepilogo dell'architettura encoder-decoder, che è un'architettura di machine learning potente e diffusa per attività da sequenza a sequenza come traduzione automatica, riassunto del testo e riposta alle domande. Apprenderai i componenti principali dell'architettura encoder-decoder and come addestrare and fornire quest modelli. به‌طورکلی رویه‌های آزمایشگاهی را بررسی می‌کند، که در TensorFlow برنامه‌ریزی می‌کند و کد رمزگذار-رمزگشا را در نسلی از نسل صفر می‌سازد.

این کتاب در یک رزومه برای رمزگشایی رمزگشایی- رمزگشایی، به عنوان یک آرکیتتور برای یادگیری ماشینی پیش‌فرض و مکرر در ایالات متحده آمریکا برای دنباله‌های دنباله‌ای (کامو تردچایو خودکار، رزومه متنی و پاسخ‌دهی) ارائه می‌شود. Você vai conhecer os principais componentes da arquitetura de codificador-decodificador e prender a treinar e disponibilizar esses modelos. بدون آموزش انجام آزمایشگاهی ارتباط، você vai codificar uma implementação simples da arquitetura de codificador-decodificador para geração de poesia desde a etapa inicial no TensorFlow.

בק ז ל מד בקצר על רכ רכ מק מק מק ، רכ רכ רכ ללמ ללמ ללמ שמשתמש שמשתמש שמשתמש במש במש במש רצף רצף לרצף ، כמ כמ כמ כמ תרג מט מט خواهیم داشت. תלמדו על החלקים השונים בארכיטקטורת מקודד-מפענח، איך לאמל אמיל ך להשתמש בהם. בהדרכה המפורטת המשלימה בשיעור ה-Lab תקודדו ב-TensorFlow ת מקודד-מפענח: כתיבת שיר מאפס.

Kursus ini Memberi Anda sinopsis tentang arsitektur encoder-decoder, yang merupakan arsitektur arsitektur machine learning yang canggih dan umum untuk tugas urutan-ke-urutan seperti terjemahan mesin, ringkasan teks, dan tanya jawab. Anda akan belajar tentang komponen utama arsitektur encoder-decoder serta cara melatih dan menyalurkan model ini. Dalam panduan lab yang sesuai، Anda akan membuat kode pada penerapan simpel arsitektur encoder-decoder di TensorFlow untuk pembuatan puisi diri awal.

با این دوره جامع که برای ارائه درک روشنی از جنبه های نظری و عملی ساختن سیستم های مقیاس پذیر و قوی طراحی شده است، به دنیای معماری Microservices شیرجه بزنید. با شروع مفهوم برش برنامه، این دوره شما را از طریق پیچیدگی‌های Microservices راهنمایی می‌کند، آنها را در مقابل سیستم‌های یکپارچه قرار می‌دهد و هنر و علم پشت طراحی، استقرار و نگهداری آنها را نشان می‌دهد. آنچه خواهید آموخت: برش برنامه و ارتباط آن: به مفاهیم اساسی برش برنامه، اهمیت آن در طراحی سیستم و ارتباط آن با میکروسرویس ها بپردازید. مونولیت ها در مقابل میکروسرویس ها: سبک های معماری را در تضاد قرار دهید، نقاط قوت، ضعف و تفاوت های عملی هر رویکرد را درک کنید. دینامیک جداسازی و فراخوانی: پیچیدگی‌های جداسازی سرویس، جفت‌های پنهان و پیچیدگی‌های فراخوانی سرویس را در محیط Microservices درک کنید. استقرار، مقیاس‌پذیری و مدیریت وابستگی: چالش‌ها و پیامدهای پذیرش میکروسرویس‌ها، تمرکز بر استراتژی‌های استقرار، مسائل مقیاس‌پذیری و جداسازی وابستگی را بررسی کنید. ساختن سیستم‌های ارتجاعی: تعادل بار سمت مشتری، قطع کننده‌های مدار، استراتژی‌های برگشتی و سایر تکنیک‌های انعطاف‌پذیری را برای اطمینان از پایداری و استحکام سیستم کاوش کنید. چه کسانی باید ثبت نام کنند: دانش آموزان باید تجربه برنامه نویسی جاوا متوسط ​​داشته باشند.

با دوره ای که نه تنها "چگونه"، بلکه "چرا" را نیز به شما می آموزد، به دنیای معماری سیستم اینترنت اشیا شیرجه بزنید. هنر و علم ساختن سیستم های IoT قوی، مقیاس پذیر و قابل تعامل را بیاموزید. این دوره پنج هفته ای شما را به سفری جامع از درک الزامات معماری برنامه ریزی شده تا تسلط بر تفاوت های ظریف ویژگی ها و سناریوهای کیفیت می برد. چرا باید اهمیت بدی؟ زیرا تاثیر تصمیمات فنی شما در کسب و کار می تواند پروژه اینترنت اشیاء شما را مختل کند. این دوره با بررسی اهمیت یک معماری خوب و چالش هایی که می تواند حتی بهترین طرح ها را خنثی کند، آغاز می شود. در پایان هفته دوم، شما فقط یک یادگیرنده منفعل نخواهید بود. شما نیازهای خود را می نویسید! و همانطور که در هفته های سوم و چهارم جستجو می کنید، مهارت های ارزشمندی در تعریف ویژگی های کیفیت متناسب با موارد خاص به دست خواهید آورد. همه چیز را در هفته پنجم جمع کنید، جایی که تئوری را با استفاده از دانش جدید خود در چارچوب Android به عمل تبدیل خواهید کرد. برای معماری آینده آماده اید؟ برای ثبت نام و تبدیل شدن به معمار اینترنت اشیا که هر شرکتی به آن نیاز دارد، اینجا را کلیک کنید.

یک مهندس نرم افزار مدرن می داند که چگونه از مزایای خدمات مدیریت شده از خدمات وب آمازون برای کاهش کدنویسی مورد نیاز برای اجرای پروژه در سراسر خط استفاده کند. وقتی می‌توانید از یک سرویس مدیریت‌شده برای برنامه‌های خود استفاده کنید، کدهای زیادی وجود دارد که واقعاً نیازی به نوشتن آنها ندارید. کد کمتر به معنای تست کمتر، اشکالات کمتر و تحویل سریعتر است. در این دوره با ابزارهای اتوماسیون و خدمات مدیریت شده بدون سرور آشنا می شویم. پروژه های خود را سریعتر بدون نیاز به نگهداری سرورهای زیربنایی میزبان خدمات مدیریت شده تکمیل کنید. زیرساخت خود را به عنوان کد با استفاده از AWS CloudFormation و AWS Serverless Application Model به عنوان یک روش خودکار برای ساخت منابع میزبان برنامه های خود در نظر بگیرید. ما از AWS Amplify برای اضافه کردن سریع هاست جلویی و AWS Cognito برای افزودن احراز هویت به برنامه خود استفاده می کنیم. با وجود Cognito، API برنامه را ارتقا می دهیم تا به احراز هویت نیاز داشته باشد. در مرحله بعد، ما یاد می گیریم که از AWS Step Functions استفاده کنیم تا بسیاری از کدهای هماهنگی گردش کار را از برنامه های شما خارج کنیم. با استفاده از سرویس‌های بدون سرور، برخی از گزینه‌ها را برای ساخت معماری‌های رویداد محور با Amazon SNS، Amazon SQS و Amazon EventBridge مقایسه می‌کنیم. به مربیان متخصص ما بپیوندید تا در مورد موارد استفاده در دنیای واقعی برای هر یک از خدمات برجسته در دوره غواصی کنیم. این دوره ترکیبی از سخنرانی‌های مبتنی بر ویدئو، نمایش‌ها و تمرین‌های آزمایشگاهی عملی را ارائه می‌دهد که شما را با ابزارهای اتوماسیون، احراز هویت Cognito، گردش‌های کاری Step Function و معماری‌های رویداد محور کار می‌کند.

این دوره شما را با اصول و شیوه های مورد استفاده برای نصب و مدیریت پلتفرم Apigee Apigee Google Cloud برای ابر هیبریدی آشنا می کند. از طریق ترکیبی از سخنرانی ها، یک آزمایشگاه عملی و مواد تکمیلی، نحوه نصب و راه اندازی پلتفرم Apigee API را یاد خواهید گرفت.

در این دوره آموزشی، بهترین شیوه ها را برای نحوه استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها برای رقابتی تر و سودآورتر کردن هر شرکتی یاد خواهید گرفت. شما قادر خواهید بود مهم ترین معیارهای تجاری را بشناسید و آنها را از داده های صرف متمایز کنید. تصویر واضحی از نقش های حیاتی اما متفاوتی که تحلیلگران کسب و کار، تحلیلگران داده های کسب و کار و دانشمندان داده هر کدام در انواع مختلف شرکت ها ایفا می کنند، دریافت خواهید کرد. و شما دقیقا می دانید که برای چه مهارت هایی باید استخدام شوید و در این مشاغل پرتقاضا موفق شوید. در نهایت، می‌توانید از چک لیست ارائه شده در دوره برای امتیازدهی به هر شرکتی در مورد میزان تأثیرگذاری فرهنگ داده‌های بزرگ استفاده کنید. شرکت‌های دیجیتالی مانند آمازون، اوبر و Airbnb با استفاده خلاقانه از داده‌های بزرگ، کل صنایع را متحول می‌کنند. متوجه خواهید شد که چرا این شرکت‌ها اینقدر مخرب هستند و چگونه از تکنیک‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها برای پیشی گرفتن از شرکت‌های سنتی استفاده می‌کنند.

این دوره با بحث در مورد ادبیات مربوط به تفاوت در سن یادگیری اولیه، مهارت و کنترل در ادبیات غیرکلامی، تک زبانی و دو زبانه، مبانی مغزی دوزبانگی را بررسی می‌کند. شرکت کنندگان در مورد آخرین تحقیقات مربوط به نحوه یادگیری یک یا دو زبان و سایر مهارت های شناختی توسط انسان ها یاد خواهند گرفت.

این یک دوره آموزشی در مورد اعتیاد به مواد مخدر و رفتارهای دیگر است. شرح خواهد داد که در مغز چه اتفاقی می افتد و چگونه این اطلاعات به ما در مقابله و غلبه بر اعتیاد کمک می کند. همچنین موضوعات دیگری مانند سیاست های دولت و آسیب پذیری ما نسبت به مصرف مواد مخدر مورد بحث قرار خواهد گرفت.

این دوره در مورد این است که چگونه مغز حس مکان مکانی ما را از منابع مختلف حسی و حرکتی ایجاد می کند و چگونه این حس فضایی به نوبه خود توانایی های شناختی ما را شکل می دهد. دانستن اینکه همه چیز در کجا قرار دارد بدون دردسر است. اما "زیر سرپوش"، مغز شما باید حتی ساده ترین جزئیات را در مورد دنیای اطراف و موقعیت شما در آن کشف کند. تشخیص مادرتان، پیدا کردن تلفنتان، رفتن به خواربارفروشی، نواختن بانجو - اینها نیاز به جستجوی دقیق و هماهنگی در حوزه‌های مختلف حسی و حرکتی دارند. این دوره کارآگاهی مغز را برای ایجاد این حس از فضا ردیابی می‌کند و استدلال می‌کند که تمرکز فضایی مغز بر توانایی‌های شناختی ما نفوذ می‌کند و بر نحوه تفکر و یادآوری ما تأثیر می‌گذارد. مطالب این دوره بر اساس کتابی است که من برای مخاطبان عام نوشته ام. این کتاب «ساخت فضا: چگونه مغز می‌داند چیزها کجا هستند» نام دارد و از آمازون، بارنز و نوبل یا مستقیماً از انتشارات دانشگاه هاروارد در دسترس است. مطالب درسی با کلاس‌های علوم اعصاب سیستمی یا ادراک همپوشانی دارد و می‌توان آن را قبل یا بعد از این کلاس‌ها خواند. دکتر جنیفر ام. گرو، Ph.D. پروفسور روانشناسی و علوم اعصاب؛ نوروبیولوژی دانشگاه دوک www.duke.edu/~jmgroh جنیفر ام. گرو به این موضوع علاقه مند است که مغز چگونه اطلاعات مکانی را در سیستم های حسی مختلف پردازش می کند و چگونه کدهای فضایی مغز بر دیگر جنبه های شناخت تأثیر می گذارد. او نویسنده کتاب اخیری با عنوان "ساخت فضا: چگونه مغز می داند چیزها کجا هستند" (انتشارات دانشگاه هاروارد، پاییز 2014) است. بسیاری از تحقیقات او به تفاوت در نحوه رمزگذاری مکان توسط سیستم بینایی و شنوایی و چگونگی تأثیر بینایی بر شنوایی مربوط می شود. آزمایشگاه او نشان داده است که نورون‌های نواحی شنوایی مغز گاهی نه تنها به آنچه می‌شنویم، بلکه به جهتی که نگاه می‌کنیم و محرک‌های بصری که می‌توانیم ببینیم، پاسخ می‌دهند. این یافته‌های شگفت‌انگیز این فرض رایج را که مسیرهای حسی مغز در مراحل اولیه جدا و متمایز از یکدیگر باقی می‌مانند، به چالش می‌کشند و مکانیسمی را برای تعاملات چندحسی مانند لب‌خوانی و بطن‌گویی (گرفتن موقعیت صوتی درک‌شده توسط یک نزدیکی محتمل) پیشنهاد می‌کنند. محرک بصری). دکتر گرو از سال 2006 در دانشگاه دوک استاد بوده است. وی مدرک کارشناسی خود را در رشته زیست شناسی از دانشگاه پرینستون در سال 1988 دریافت کرد و سپس در رشته علوم اعصاب در دانشگاه میشیگان (کارشناسی ارشد، 1990)، دانشگاه پنسیلوانیا (Ph.D.، 1993) تحصیل کرد. ، و دانشگاه استنفورد (پسادکتری، 1994-1997). دکتر گرو بیش از پانزده سال است که کلاس های کارشناسی را بر اساس عصبی ادراک و حافظه تدریس می کند. او در حال حاضر یکی از اعضای هیئت علمی مرکز علوم اعصاب شناختی و موسسه علوم مغز دوک در دانشگاه دوک است. او همچنین در دپارتمان‌های نوروبیولوژی و روان‌شناسی و علوم اعصاب در دوک قرار ملاقات دارد. تحقیقات دکتر گرو توسط منابع مختلفی از جمله بنیاد جان اس. گوگنهایم، مؤسسه ملی بهداشت، بنیاد ملی علوم، و دفتر برنامه پژوهشگر جوان تحقیقات نیروی دریایی، صندوق موقوفه مک نایت برای علوم اعصاب، جان، پشتیبانی شده است. برنامه محققین مرک، بنیاد EJLB، بنیاد آلفرد پی اسلون، بنیاد وایت هال و سازمان ملی تحقیقات شنوایی.

این دوره همچنین می تواند برای اعتبار آکادمیک به عنوان ECEA 5703، بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در مهندسی برق، اخذ شود. این دوره به تجزیه و تحلیل و طراحی اجزای مغناطیسی، از جمله سلف ها و ترانسفورماتورها، مورد استفاده در مبدل های الکترونیک قدرت می پردازد. این دوره با مقدمه ای بر اصول فیزیکی پشت سلف ها و ترانسفورماتورها، از جمله مفاهیم اندوکتانس، اشباع مواد هسته، فاصله هوا و ذخیره انرژی در سلف ها، رلوکتانس و مدل سازی مدار مغناطیسی، مدارهای معادل ترانسفورماتور، مغناطیس کننده و اندوکتانس نشتی شروع می شود. مدل‌های ترانسفورماتور چند سیم‌پیچ نیز توسعه یافته‌اند، از جمله نمایش ماتریس اندوکتانس، برای ساختارهای سری و موازی. مدل‌سازی تلفات در اجزای مغناطیسی تلفات هسته و سیم پیچ، از جمله اثرات پوستی و مجاورت را پوشش می‌دهد. در نهایت، یک روش کامل برای بهینه‌سازی طراحی سلف‌ها در مبدل‌های قدرت حالت سوئیچ توسعه داده می‌شود.   پس از اتمام این دوره، شما: - اصول اجزای مغناطیسی از جمله سلف و ترانسفورماتور را بدانید - قادر به تجزیه و تحلیل و مدل سازی تلفات در اجزای مغناطیسی، و درک مبادلات طراحی  - نحوه طراحی و بهینه سازی سلف ها و ترانسفورماتورها برای مبدل های قدرت حالت سوئیچ را بدانید این دوره تکمیل قبلی دوره های 1 و 2 را در نظر می گیرد: مقدمه ای بر الکترونیک قدرت و مدارهای مبدل.

در این دوره با مفاهیم اساسی رایانش ابری آشنا خواهید شد. این دوره مزایای کلیدی رایانش ابری، مدل های خدمات ابری مانند SaaS و IaaS را پوشش می دهد. مدل‌های استقرار ابر عمومی، خصوصی و ترکیبی و فناوری‌های ابر منبع باز. شما در مورد تکنیک های مجازی سازی لینوکس، QEMU-KVM، Libvirt و رویکرد اولیه سازی نمونه ابری محبوب cloud-init خواهید آموخت. این دوره به مفاهیم فضای نام و نحوه اتصال آنها از طریق پل های لینوکس و OpenvSwitch می پردازد. همچنین در مورد Containerization از طریق شبکه Docker، Dockerfile و Docker خواهید آموخت.

در این دوره با مفاهیم اولیه طراحی امنیت شبکه Juniper آشنا می شوید. شما با سیستم عامل Junos (Junos OS) همراه با دستگاه های امنیتی سری SRX آشنا خواهید شد. شما اصول اولیه رابط های کاربری Junos CLI و J-Web از جمله وظایف پیکربندی اولیه و پیکربندی پایه رابط را خواهید آموخت. این دوره مفاهیم اشیاء منطقه امنیتی، اشیاء صفحه نمایش، اشیاء آدرس، اشیاء سرویس و نحوه پیکربندی آنها را توضیح می دهد. انواع مختلف خط‌مشی‌های امنیتی و هدف آن‌ها همراه با توضیح نحوه اجرای سیاست‌های امنیتی در دستگاه‌های سری SRX بررسی خواهد شد.

این دومین دوره در تخصص انبارداری داده برای هوش تجاری است. در حالت ایده آل، دوره ها باید به ترتیب برگزار شوند. در این دوره، مفاهیم و مهارت های هیجان انگیزی برای طراحی انبارهای داده و ایجاد گردش کار یکپارچه سازی داده ها را یاد خواهید گرفت. اینها مهارت های اساسی برای توسعه دهندگان و مدیران انبار داده است. شما تجربه عملی برای طراحی انبار داده و استفاده از محصولات منبع باز برای دستکاری جداول محوری و ایجاد گردش کار یکپارچه سازی داده ها خواهید داشت. در تخصیص یکپارچه سازی داده ها، می توانید از پایگاه های داده Oracle، MySQL یا PostgreSQL استفاده کنید. همچنین پیشینه مفهومی در مورد مدل‌های بلوغ، معماری‌ها، مدل‌های چند بعدی و شیوه‌های مدیریتی به دست خواهید آورد و دیدگاه سازمانی در مورد توسعه انبار داده ارائه می‌دهد. اگر در حال حاضر یک حرفه ای در زمینه کسب و کار یا فناوری اطلاعات هستید و می خواهید طراح یا مدیر انبار داده شوید، این دوره به شما دانش و مهارت لازم برای انجام این کار را می دهد. در پایان دوره، تجربه طراحی، پیشینه نرم افزاری و زمینه سازمانی را خواهید داشت که شما را برای موفقیت در پروژه های توسعه انبار داده آماده می کند. در این دوره، طرح‌های انبار داده و گردش‌های کاری یکپارچه‌سازی داده ایجاد می‌کنید که نیازهای هوش تجاری سازمان‌ها را برآورده می‌کند. وقتی این دوره را تمام کردید، می توانید: * ارزیابی سازمان برای بلوغ انبار داده و همسویی معماری کسب و کار. * طراحی انبار داده ایجاد کنید و روش‌های طراحی جایگزین و اهداف طراحی را بررسی کنید. * با استفاده از نرم افزار منبع باز برجسته، گردش کار یکپارچه سازی داده ایجاد کنید. * به نقش تغییر داده‌ها، محدودیت‌های تازه‌سازی، مبادلات فرکانس تازه‌سازی، و اهداف کیفیت داده در طراحی فرآیند یکپارچه‌سازی داده‌ها فکر کنید. و * انجام عملیات بر روی جداول محوری برای برآورده کردن درخواست‌های تحلیل تجاری معمولی با استفاده از نرم‌افزار منبع باز برجسته

در مفاهیم شی گرا، مفاهیم اصلی برنامه نویسی مدرن، شی گرا را معرفی خواهیم کرد. ما در مورد اشیاء، کلاس ها، پیام رسانی، وراثت، چندشکلی و موارد دیگر بحث خواهیم کرد. همانند اصول برنامه نویسی، ما مفاهیم را با استفاده از زبان پایتون نشان خواهیم داد، اما آنها برای سایر زبان های برنامه نویسی شی گرا قابل حمل خواهند بود.

این دوره بر اساس مفهوم اساسی ارزش زمانی پول (TVM) با استفاده از برنامه ها و سوالات پیشرفته تر است. شما مفهوم TVM را در مشکلات زندگی واقعی برنامه ریزی مالی و پس انداز برای کالج به کار خواهید برد. همچنین در مورد وام ها بیشتر خواهید آموخت و مفاهیم TVM را برای وام و وام به کار خواهید گرفت. متوجه خواهید شد که - در حالی که برنامه‌ها به ظاهر پیچیده‌تر هستند، اما وقتی دیده می‌شوند و به اجزای کوچک تقسیم می‌شوند، چارچوب، اصول و ابزارها یکسان می‌مانند. پس از اتمام این دوره، درک درستی از مکانیک دقیق و استدلال پشت هر تصمیمی که می گیرید و عواقبی برای آینده دارد خواهید داشت. قرار گرفتن در معرض عمیق تر به تراکنش های مالی، در هر تصمیمی قابل اعمال خواهد بود. خبر خوب این است که این مفاهیم و مهارت ها به تصمیمات حرفه ای/تجاری شما منتقل می شود. این دوره بخشی از چهار دوره تخصصی مالی بنیادی برای تصمیم گیری استراتژیک است.

مفاهیم تجاری هوش مصنوعی در طول دوره شما پاسخ این سوالات کلیدی را دریافت خواهید کرد * ما به عنوان رهبران چگونه هوش مصنوعی را از نقطه نظر استراتژی شرکت درک کنیم؟ * چیست و چگونه می توان آن را مستقر کرد؟ * تصمیمات استراتژیک حیاتی که باید بگیریم چیست و چگونه آنها را اتخاذ کنیم؟ * اگر تصمیم به انجام پروژه های هوش مصنوعی و چه نوع شایستگی هایی داشته باشیم، چه عواقبی را می توانیم انتظار داشته باشیم ما نیاز داریم؟ * از کجا شروع کنیم و یک گام دوم و سوم چه می تواند خوب باشد؟ * چه پیامدهایی برای سازمان می توانیم انتظار داشته باشیم؟ اینها سوالاتی است که در این دوره به آنها پاسخ داده شده است. اگر می‌خواهید با آموزش‌های حضوری، فعالیت‌های گروهی و تمرین‌های عملی، حتی بیشتر در مورد اینکه چگونه هوش مصنوعی چشم‌انداز کسب‌وکار را تغییر می‌دهد غواصی کنید، برای دوره زنده ثبت نام کنید https://professionalschool.eitdigital.eu / Business-Implics-of-ai