شما هر روز از طریق رایانه شخصی (رایانه شخصی)، لپ تاپ، تبلت، پد هوشمند و تلفن هوشمند خود از اینترنت در هر کاری که انجام می دهید استفاده می کنید. از طریق رایانه شخصی / لپ تاپ خود، می توانید به راحتی همه چیز را در مورد اینترنت بیاموزید، و این همان چیزی است که این دوره بر روی آن متمرکز شده است. در این دوره آموزشی "مقدمه ای بر TCP/IP"، کارکردهای عملیاتی فناوری های اینترنت (که شامل IPv4، IPv6، TCP، UDP، آدرس دهی، مسیریابی، نام های دامنه، و غیره) و امنیت رایانه شخصی/لپ تاپ خود و دروازه اینترنت را خواهید آموخت. راه اندازی و اصول اولیه علاوه بر این، از طریق یک آزمایش ساده Wireshark، بسته‌های TCP/IP و سیستم‌های امنیتی را خواهید دید که در حال خدمت به رایانه شخصی/لپ‌تاپ شما هستند که به شما خدمات می‌دهند.

اگر توسعه‌دهنده نرم‌افزاری هستید که می‌خواهید الگوریتم‌های مقیاس‌پذیر مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید، باید بدانید که چگونه از ابزارهای ساخت آنها استفاده کنید. این دوره بخشی از DeepLearning.AI TensorFlow Developer Specialization است و بهترین روش ها برای استفاده از TensorFlow، یک چارچوب منبع باز محبوب برای یادگیری ماشین را به شما آموزش می دهد. دوره یادگیری ماشین و تخصص یادگیری عمیق از Andrew Ng مهمترین و اساسی ترین اصول یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را آموزش می دهد. این تخصص توسعه‌دهنده DeepLearning.AI TensorFlow به شما می‌آموزد که چگونه از TensorFlow برای پیاده‌سازی این اصول استفاده کنید تا بتوانید شروع به ساخت و استفاده از مدل‌های مقیاس‌پذیر برای مشکلات دنیای واقعی کنید. برای ایجاد درک عمیق تر از نحوه عملکرد شبکه های عصبی، توصیه می کنیم که تخصص یادگیری عمیق را انتخاب کنید.

این دوره با استفاده از مفهوم امپدانس به معرفی آکوستیک می پردازد. این دوره با ارتعاشات و امواج شروع می شود و نشان می دهد که چگونه ارتعاش را می توان به عنوان نوعی موج از نظر ریاضی و فیزیکی در نظر گرفت. آنها با مثال های تک بعدی، که از نظر ریاضی ساده ترین اما به اندازه کافی روشن بینش فیزیکی را ارائه می دهند، تحقق می یابند. سپس قسمت 1 با توضیح امواج بر روی سطح صاف ناپیوستگی به پایان می رسد و نشان می دهد که چگونه ویژگی های انتشار امواج در فضایی که عدم تطابق امپدانس توزیع شده وجود دارد تغییر می کند.

"مقدمه ای بر آمار" استنفورد به شما مفاهیم تفکر آماری را می آموزد که برای یادگیری از داده ها و ارتباط بینش ضروری هستند. در پایان دوره، می‌توانید تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی را انجام دهید، اصول کلیدی نمونه‌گیری را درک کنید، و آزمون‌های اهمیت مناسب را برای زمینه‌های مختلف انتخاب کنید. شما مهارت های اساسی را به دست خواهید آورد که شما را برای پیگیری موضوعات پیشرفته تر در تفکر آماری و یادگیری ماشین آماده می کند. موضوعات شامل آمار توصیفی، نمونه‌گیری و آزمایش‌های کنترل شده تصادفی، احتمال، توزیع‌های نمونه‌گیری و قضیه حد مرکزی، رگرسیون، آزمون‌های رایج اهمیت، نمونه‌گیری مجدد، مقایسه‌های چندگانه است.

هدف از این دوره، معرفی آمار محاسباتی به دانشمندان مشتاق یا جدید داده است. شرکت کنندگان با یادگیری مبانی احتمال، مدل سازی بیزی و استنتاج شروع خواهند کرد. این اولین دوره در یک تخصص شامل سه دوره خواهد بود. از نوت بوک پایتون و ژوپیتر در طول این دوره برای تصویرسازی و اجرای مدلسازی بیزی استفاده خواهد شد. وب سایت دوره در آدرس https://sjster.github.io/introduction_to_computational_statistics/docs/index.html قرار دارد. دفترچه های دوره را می توان با دنبال کردن دستورالعمل های صفحه https://sjster.github.io/introduction_to_computational_statistics/docs/getting_started.html از این وب سایت دانلود کرد. مدرسان این دوره دکتر سریجیت راجاموهان و دکتر رابرت ستلاژ خواهند بود.

به مقدمه ای بر آمار و تجزیه و تحلیل داده ها در بهداشت عمومی خوش آمدید! این دوره به شما بلوک‌های اصلی تجزیه و تحلیل آماری - انواع متغیرها، توزیع‌های رایج، آزمایش فرضیه‌ها را آموزش می‌دهد، اما بیش از آن، شما را قادر می‌سازد مجموعه داده‌ای را که قبلاً هرگز ندیده‌اید، بگیرید، ویژگی‌های کلیدی آن را شرح دهید. نقاط قوت و ویژگی های آن را بشناسید، تحلیل های اساسی اساسی انجام دهید و سپس فرضیه ها را بر اساس میانگین ها و نسبت ها تدوین و آزمایش کنید. سپس پایه محکمی برای رفتن به تحلیل پیچیده تر و گذراندن دوره های دیگر در این مجموعه خواهید داشت. نرم افزار محبوب، منعطف و کاملا رایگان R را که توسط متخصصان آمار و یادگیری ماشین در همه جا استفاده می شود، یاد خواهید گرفت. این کار عملی است، بنابراین ابتدا با نحوه بیان یک فرضیه قابل آزمایش از طریق نمونه هایی از تحقیقات پزشکی که توسط رسانه ها گزارش شده است، آشنا خواهید شد. سپس با مجموعه داده‌های مربوط به عادات غذایی میوه و سبزیجات کار می‌کنید: داده‌هایی که به‌طور واقع بینانه نامرتب هستند، زیرا مجموعه داده‌های بهداشت عمومی در واقعیت چنین هستند. در طول مسیر، مینی آزمون هایی با بازخورد برای بررسی درک شما وجود خواهد داشت. این دوره توانایی شما را برای تفکر انتقادی و عدم پذیرش چیزها بدیهی تر می کند: در این عصر الگوریتم های کنترل نشده و اخبار جعلی، این مهارت ها بیش از همیشه مهم هستند. پیش نیازها برخی از فرمول ها برای کمک به درک ارائه شده است، اما این از آن دوره هایی نیست که برای دنبال کردن آن نیاز به مدرک ریاضی دارید. شما فقط به اعداد اولیه (مثلاً از حساب دیفرانسیل و انتگرال استفاده نمی کنیم) و آشنایی با روش های نموداری و جدولی برای ارائه نتایج نیاز دارید. هیچ دانشی از R یا برنامه نویسی فرض نمی شود.

این دوره برای کمک به مبتدیان اسکرام طراحی شده است که دانش پایه را برای مهارت در استفاده از Agile Scrum بیاموزند. در طول دوره، فراگیران روش‌های Agile و مزایای ساختن تدریجی را بررسی خواهند کرد. آن‌ها همچنین درباره نقش‌های درون تیم‌های اسکرام، رویدادهایی که در طول یک اسپرینت اتفاق می‌افتند، مصنوعات Agile و تعریف Done for a Sprint را یاد می‌گیرند.

بر اساس گزارش اخیر IBM، حملات سایبری 71 درصد افزایش یافته است! این آمار نگران کننده، تقاضای زیادی برای متخصصان امنیت سایبری را نشان می دهد. این دوره آموزشی IBM شما را با مفاهیم اساسی امنیت سایبری، تهدیدها و اقدامات پیشگیرانه برای شروع سفر امنیت سایبری خود آشنا می کند. در این دوره، سیر تکامل امنیت سایبری را بررسی کرده و مدل تفکر انتقادی را کشف خواهید کرد. شما همچنین عوامل تهدید، بدافزارها، باج افزارها و دفاع در برابر مهندسی اجتماعی را پوشش خواهید داد. علاوه بر این، با تهدیدات امنیتی اینترنت و کنترل‌های امنیتی آشنا خواهید شد. شما اصول مدیریت هویت و دسترسی (IAM)، احراز هویت و کنترل دسترسی را بررسی خواهید کرد. شما همچنین به تهدیدات فیزیکی که سازمان ها با آن مواجه می شوند نگاه خواهید کرد و اقدامات امنیتی موثری را در نظر خواهید گرفت. در سرتاسر، دانش عملی را از طریق آزمایشگاه‌های عملی ایجاد خواهید کرد و از طریق بینش کارشناسان صنعت، تخصص فنی را به دست خواهید آورد. پروژه نهایی شما شما را قادر می سازد تا به طور موثر درک خود را از اصول امنیت سایبری نشان دهید. این دوره برای هرکسی است که می‌خواهد یک درک اولیه از امنیت سایبری داشته باشد و بخشی از مجموعه‌ای است که برای کمک به شما در شروع حرفه‌ای به عنوان تحلیلگر امنیت سایبری طراحی شده است.

صنعت زیرساخت شبکه در سال‌های اخیر با افزایش نیاز به اتوماسیون به دلیل عواملی مانند تقاضا برای استقرار سریع‌تر و قابل اطمینان‌تر شبکه، دستخوش تحول قابل‌توجهی شده است. بنابراین، نیاز فزاینده ای به مهندسان شبکه ماهر در اتوماسیون و برنامه ریزی وجود دارد. این دوره در درجه اول برای مهندسان شبکه، مهندسین سیستم، معماران شبکه و مدیران علاقه مند به یادگیری اصول اتوماسیون شبکه در نظر گرفته شده است. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: - نقش اتوماسیون شبکه و قابلیت برنامه ریزی را در زمینه مدیریت و عملیات شبکه انتها به انتها بازی می کند. - اسکریپت های پایتون را با ساختارهای برنامه نویسی اساسی که برای موارد استفاده اتوماسیون شبکه ساخته شده اند، تفسیر کنید. برای موفقیت در این دوره، باید در فن آوری های اساسی مسیریابی و سوئیچینگ شبکه مسلط باشید، اصول برنامه نویسی پایتون (3-6 ماه توسعه) را بدانید و با لینوکس آشنایی داشته باشید.

این دوره شما را با نمونه گیری و کاوش داده ها و همچنین نظریه احتمالات اولیه و قانون بیز آشنا می کند. شما انواع مختلفی از روش‌های نمونه‌گیری را بررسی خواهید کرد و در مورد اینکه چگونه چنین روش‌هایی می‌توانند بر دامنه استنتاج تأثیر بگذارند، بحث خواهید کرد. انواع تکنیک های تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی شامل آمار خلاصه عددی و تجسم داده های پایه پوشش داده خواهد شد. شما از طریق نصب و استفاده از R و RStudio (نرم افزار آماری رایگان) راهنمایی خواهید شد و از این نرم افزار برای تمرینات آزمایشگاهی و پروژه نهایی استفاده خواهید کرد. مفاهیم و تکنیک های این دوره به عنوان بلوک های سازنده دروس استنتاج و مدل سازی در تخصص عمل می کند.

مقدمه ای بر ارتعاشات پایه با اصل اساسی ارتعاشات با سیستم های یک و دو درجه آزادی شروع می شود. این سیستم های ارتعاشی اساسی نه تنها برای درک ارتعاشات عمومی، بلکه برای اعمال یا استفاده از آنها در مسائل مکانیکی ساده، یک پلت فرم محکم را فراهم می کنند.

مقدمه ای بر ارتعاشات پیشرفته با بررسی سیستم های درجه آزادی تک و دوگانه شروع می شود. پس از آن، سیستم‌های چند درجه آزادی برای توضیح ارتعاشات ریسمان و پرتو معرفی می‌شوند. این سیستم های ارتعاشی امکان اعمال یا استفاده از آنها را در مسائل عملی فراهم می کنند

نقطه قوت امور مالی این است که یک رویکرد ساختاریافته برای تصمیم‌گیری اتخاذ می‌کند، با یک بلوک ساختمانی کلیدی که زیربنای همه تصمیم‌ها است - درک ارزش زمان یا ارزش زمانی پول (TVM). در این دوره، ما این بلوک ساختمانی را با استفاده از برنامه های کاربردی مقدماتی و ساده توسعه خواهیم داد. ما در مورد ارزش زمانی پول (TVM)، ارزش آینده ساده (FV)، ارزش فعلی ساده (PV)، ارزش آتی سالیانه، وام ها، ترکیب، و ارزش گذاری دائمی خواهیم آموخت. ما چارچوب را به روشی دقیق و ساختار یافته و قابل تکرار معرفی می کنیم تا شما را برای کشف برنامه های پیشرفته تر در بقیه تخصص ها آماده کنیم. در دوره های بعدی، ما برنامه ها را به تصمیمات پیچیده تری در دنیای واقعی گسترش خواهیم داد. پس از اتمام این دوره، متوجه خواهید شد که چگونه ارزش پول در طول زمان تغییر می کند. شما پیامدهای تمام تصمیمات مالی خود را درک خواهید کرد، از جمله پس انداز برای آینده از طریق کانال های مختلف و وام گرفتن برای نیازهای آینده. شما با دانش عملی مورد نیاز برای تصمیم گیری آگاهانه در مورد طیف گسترده ای از تصمیمات مالی ترک خواهید کرد. این دوره بخشی از چهار دوره تخصصی مالی بنیادی برای تصمیم گیری استراتژیک است.

این دوره اولین دوره از مجموعه ای است که با هدف آماده سازی شما برای نقشی که به عنوان برنامه نویس انجام می شود، می باشد. در این دوره با پنج مفهوم اصلی در برنامه نویسی رویه ای آشنا می شوید: ورودی کاربر، خروجی کنسول، اعلان و انتساب متغیر، انشعاب تصمیم و تکرار. آزمایشگاه‌ها به شما این امکان را می‌دهند که مطالب را در سخنرانی‌ها در برنامه‌های رایانه‌ای ساده که برای تقویت مجدد مطالب در درس طراحی شده‌اند، اعمال کنید.

این دوره UX مقدمه ای بر زمینه های تحقیق و طراحی UX ارائه می دهد. یادگیرندگان درکی از آنچه در تحقیقات UX شامل انجام مصاحبه، ارزیابی سیستم ها و تجزیه و تحلیل سیستم ها با استفاده از اصول طراحی خوب است، به دست خواهند آورد. یادگیرندگان همچنین در مورد کارهای مربوط به طراحی UX، از جمله تولید راه حل های طراحی امیدوارکننده و ایجاد نمونه های اولیه در سطوح مختلف وفاداری، یاد خواهند گرفت. با در هم آمیختن مراحل متوالی تحقیق و طراحی UX، یادگیرندگان خواهند دید که چگونه از اشتباهات اجتناب ناپذیر درس گرفته و به سمت محصولی با UX عالی پیشرفت کنند. آنچه یاد خواهید گرفت: - مهارت های مورد نیاز برای تحقیق و طراحی UX
 - چگونه محققان UX نیازهای کاربر را کشف و ارزیابی می کنند و طرح های ممکن را ارزیابی می کنند
 - نحوه انجام تست قابلیت استفاده میکرو
 - چگونه طراحان UX از طراحی و نمونه سازی برای توسعه مفاهیم طراحی استفاده می کنند - چگونه می توان تمرکز کاربر محور را در فرآیند طراحی گنجاند
 - ویژگی های کلیدی رفتار انسان و تشریح تاثیر آنها بر طراحی سیستم های تعاملی
 - تکنیک های نقد و طراحی سیستم های تعاملی بر اساس توانایی ها و رفتار انسانی


این دوره همچنین می تواند برای اعتبار آکادمیک به عنوان ECEA 5700، بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در مهندسی برق، اخذ شود. این دوره به معرفی مفاهیم اولیه مدارهای مبدل حالت سوئیچ برای کنترل و تبدیل توان الکتریکی با راندمان بالا می پردازد. اصول آنالیز مدار مبدل معرفی شده و برای یافتن ولتاژها، جریان و بازده مبدل های قدرت ایجاد شده است. تکالیف شامل شبیه سازی مبدل dc-dc، تجزیه و تحلیل مبدل dc-dc معکوس، و مدل سازی و تجزیه و تحلیل کارایی یک سیستم خودروی الکتریکی و یک تنظیم کننده برق USB است. پس از اتمام این دوره، شما: ● درک اینکه مبدل حالت سوئیچ چیست و اصول اولیه عملیاتی آن چیست ● قادر به حل ولتاژها و جریانهای حالت پایدار مبدلهای قدرت کاهنده، افزایش، معکوس و دیگر ● نحوه استخراج یک مدل مدار معادل متوسط ​​و حل راندمان مبدل را بدانید درک اولیه از تجزیه و تحلیل مدارهای الکتریکی یک پیش نیاز فرضی برای این دوره است.

دنیا کامپیوترها را اداره می کند. از کسب و کارهای کوچک گرفته تا بزرگ، از مدیر عامل گرفته تا کارکنان پشتیبانی سطح 1، همه از رایانه استفاده می کنند. این دوره طراحی شده است تا دیدگاهی کاربردی در مورد امنیت کامپیوتر به شما ارائه دهد. این دوره به گونه ای به امنیت کامپیوتر می پردازد که همه می توانند آن را درک کنند. آیا تا به حال به این فکر کرده اید که چگونه وب سایت بانک شما هنگام اتصال به آن امن است؟ تعجب می کنید که صاحبان مشاغل دیگر چگونه شبکه خود را ایمن می کنند؟ تعجب می کنید که چگونه نقض بزرگ داده اتفاق می افتد؟ این امنیت کامپیوتر عملی است. به شما کمک می کند به این سوال پاسخ دهید - روی چه چیزی باید تمرکز کنم؟

امنیت شبکه های کامپیوتری یک عنصر کلیدی در امنیت سایبری است. شبکه های کامپیوتری خدمات اتصال پایه ای را فراهم می کند که برای شبکه جهانی وب، برنامه های کاربردی و خدمات کامپیوتری توزیع شده، عملیات و ساخت و زیرساخت ملی استفاده می شود. این دوره درک فناوری های کلیدی مورد استفاده در شبکه های کامپیوتری و زیرساخت ها را ارائه می دهد. این شامل پروتکل‌ها، شبکه‌های کامپیوتری، مراکز داده، فناوری‌های عملیاتی است که زیرساخت‌های کلیدی برای موفقیت سازمان‌ها و خدمات از مقیاس محلی تا بین‌المللی را تشکیل می‌دهند. این دوره در مورد آسیب پذیری ها و سوء استفاده هایی که شبکه های کامپیوتری، سیستم ها و زیرساخت اینترنت را هدف قرار می دهد، بحث می کند. در پایان این دوره فراگیران قادر خواهند بود: 1. یک درک سیستماتیک از شبکه های دیجیتال و عملکرد آنها، از جمله معماری لایه 7 OSI و پشته پروتکل TCP/IP نشان دهید. 2. در مورد تهدیدات و خطرات امنیتی کلیدی که در شبکه های کامپیوتری با آن مواجه هستند بحث کنید. 3. نشان دادن درک انتقادی از معماری امنیت شبکه و منطق طراحی پروتکل های انتخاب شده، فناوری های امنیتی و نحوه استفاده از آنها در عمل. 4. شناسایی مدل های حمله و تجزیه و تحلیل آسیب پذیری ها در پروتکل ها، سیستم های شبکه و برنامه ها. 5. نشان دهید که چگونه ممکن است از این آسیب پذیری ها در عمل برای نفوذ به یک سیستم سوء استفاده شود.

دانش آموزان با فرآیند مدیریت امنیت آشنا خواهند شد. آنها مدیریت ریسک و ریسک، از جمله ارزیابی های کمی و کیفی ریسک را بررسی خواهند کرد. این دوره شامل بحث در مورد انواع کنترل امنیتی و کنترل های امنیتی فیزیکی است. دانش آموزان تمام جنبه های مدیریت هویت و دسترسی (IAM) از جمله احراز هویت تک عاملی و چند عاملی، کنترل حساب و دسترسی، ورود به سیستم و فدراسیون را بررسی خواهند کرد. دانش آموزان یاد خواهند گرفت که دستگاه های نقطه پایانی از جمله دستگاه های تلفن همراه و اینترنت اشیا را سخت کنند. دانش‌آموزان رمزنگاری شامل رمزگذاری متقارن و نامتقارن، هش کردن و امضای دیجیتال، و استفاده از زیرساخت کلید عمومی (PKI) برای ایجاد و مدیریت گواهی‌ها را بررسی می‌کنند. دانش آموزان امنیت شبکه از جمله دفاع در عمق، فایروال ها، IDS/IPS، امنیت بی سیم، دسترسی از راه دور و محاسبات ابری را بررسی می کنند. دانش آموزان مدیریت آسیب پذیری، هک اخلاقی و انطباق را بررسی می کنند. سپس آنها در مورد مهاجمان، مهندسی اجتماعی، بدافزار، حملات نرم افزاری/شبکه ​​ای، حملات بی سیم و رمز عبور یاد می گیرند. دانش آموزان در مورد واکنش به حادثه، پزشکی قانونی و برنامه ریزی برای تداوم کسب و کار یاد می گیرند. آزمایشگاه‌ها دانش‌آموزان را تشویق می‌کنند تا مفاهیم امنیتی را در زندگی شخصی خود اعمال کنند، اعمال امنیت را در شبکه‌ها تمرین کنند، و حتی هک و شبیه‌سازی‌های پزشکی قانونی را شامل شوند. در پایان دوره، دانش‌آموزان پروژه‌ای را برای نشان دادن تسلط بر اهداف دوره و استفاده برای برندسازی شخصی تکمیل می‌کنند.

هدف از این دوره کوتاه چهار هفته ای معرفی مبحث امنیت سیستم های کامپیوتری می باشد. ما در ابتدا به یک مقدمه اولیه کوتاه از اجزاء و عملکردهای اصلی سیستم کامپیوتری نگاه می کنیم و سپس آن را برای در نظر گرفتن موضوعات مختلف از سخت افزار گرفته تا برنامه ها گسترش می دهیم. در سرتاسر ما به مطالبی که به طور آشکار در دسترس هستند برای پیشینه و مطالعه بیشتر برای کشف موضوعات اشاره می کنیم. ما به مجموعه دانش امنیت سایبری (CyBOK) به عنوان مرجعی برای دانش امنیت سایبری، در کنار سایر منابعی که به طور گسترده در دسترس هستند، اشاره می کنیم. در مجموع، چهار هفته فرصت داریم که این مقدمه در مورد سیستم های کامپیوتری و امنیت را پوشش می دهد.  هیچ برنامه نویسی قبلی یا دانش ریاضی پیشرفته مورد نیاز نیست. چند نمونه از شبه کد و برخی منطق اولیه کامپیوتر (AND، OR، XOR، و غیره) در مقدمه هفته اول ما بر سیستم های کامپیوتری وجود دارد، اما اینها برای تکمیل دوره ضروری نیستند. در درس های دیگر، مفاهیم اولیه را معرفی می کنیم و به منابع آنلاین اشاره می کنیم. این دوره شامل یادگیری فعال از طریق چهار جلسه آزمایشگاهی است. اولین آزمایشگاه سیستم عامل لینوکس را به طور کلی با کاوش در دسکتاپ لینوکس و برنامه های کاربردی ارائه شده در محیط آزمایشگاه Coursera که در ابر AWS میزبانی شده است، معرفی می کند. آزمایشگاه دوم به خط فرمان لینوکس نگاه می کند و برخی از سیستم فایل را بررسی می کند و اطلاعات سیستم را جمع آوری می کند، به عنوان مثال برای کاوش فرآیندها. آزمایشگاه سوم اطلاعات شبکه، اتصال سیستم را بررسی می کند و از برخی اسکریپت های پایتون و Wireshark برای بررسی پروتکل های انتقال TCP و UDP و پروتکل برنامه وب/HTTP استفاده می کند. در نهایت، با استفاده از ابزار Nmap برای بررسی خدمات شبکه در سیستم، اطلاعات بیشتری درباره خدمات شبکه بررسی می کنیم. این دوره به گونه ای طراحی شده است که با تشریح سیستم های کامپیوتری، از جمله سیستم عامل، برنامه ها، داده ها و شبکه، مقدمه ای گسترده برای امنیت رایانه ارائه دهد. ما برخی از مسائل مربوط به امنیت رایانه را مورد بحث قرار می‌دهیم و برخی از آسیب‌پذیری‌ها و تهدیدها را با پیشرفت در چهار هفته معرفی می‌کنیم. ما برخی از خوانش‌ها و ویدیوهای اختیاری را از تعدادی منبع، از جمله منابع حرفه‌ای و مواد فروشنده برای مطالعه بیشتر، اضافه می‌کنیم.