به "برون سپاری فرآیند کسب و کار: فرصت ها و کاربردها در صنعت هتلداری"، یک دوره آموزشی 4 ساعته در سطح مبتدی و از پیش ضبط شده خوش آمدید. در صنعت مهمان‌نوازی در حال تکامل امروزی، تسلط بر برون‌سپاری فرآیند کسب‌وکار (BPO) یک مهارت بسیار مهم است. چه یک متخصص مهمان‌نوازی باشید که به دنبال ارتقای شغل خود هستید یا یک تازه‌وارد مشتاق، این دوره درک جامعی از نحوه بهینه‌سازی عملیات BPO و ایجاد فرصت‌هایی در دنیای پویای مهمان‌نوازی ارائه می‌دهد. صنعت مهمان‌نوازی، زمینه‌ای سریع و مشتری‌محور است که در آن بهره‌وری و رضایت مهمانان در اولویت قرار دارد. در این زمینه، BPO به عنوان یک استراتژی تغییر دهنده بازی ظاهر شده است. با برون سپاری فرآیندهای تجاری خاص، هتل ها، رستوران ها و کسب و کارهای مهمان نوازی می توانند عملیات را ساده کنند، کیفیت خدمات را بهبود بخشند و در بازاری با تقاضای بسیار رقابتی باقی بمانند. این دوره یک فرصت یادگیری مرتبط برای هر کسی است که به دنبال برتری در مهمان نوازی با استفاده از قدرت BPO است. پس از تکمیل این دوره، فراگیران دانش و مهارت هایی برای شناسایی، پیاده سازی و مدیریت استراتژی های برون سپاری فرآیند کسب و کار به طور موثر در صنعت مهمان نوازی خواهند داشت که در نهایت کارایی عملیاتی و رضایت مهمانان را افزایش می دهد. این دوره برای افرادی در سطح مبتدی طراحی شده است که به صنعت هتلداری علاقه مند هستند یا در حال حاضر در آن مشغول به کار هستند. این برای متخصصان مهمان‌نوازی، مدیران مشتاق، کارآفرینان و هر کسی که به دنبال افزایش درک خود از نحوه استفاده از BPO در زمینه مهمان‌نوازی است، مناسب است. هیچ پیش نیاز خاصی برای این دوره وجود ندارد. با این حال، درک اولیه از عملیات و ساختار صنعت مهمان‌نوازی سودمند خواهد بود.

این دوره بر روی استراتژی های فنی، موبایلی و اجتماعی برای افزایش ترافیک سایت تمرکز دارد. نحوه ایجاد سئو برای مخاطبان بین المللی از طریق بومی سازی محتوا، هم ترازی تیم جهانی و بهینه سازی برای موتورهای جستجوی محلی را بیاموزید. تکنیک‌هایی را برای بهینه‌سازی وب‌سایت‌های سازگار با موبایل، کشف برنامه‌های تلفن همراه، و استفاده از رسانه‌های اجتماعی برای هدایت ترافیک SEO ارگانیک کشف کنید. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه معیارهای کلیدی سئو را شناسایی کرده و موفقیت را به مشتریان و سهامداران خود جمع آوری، تفسیر، اعتبارسنجی و گزارش دهید.

به دوره 2 تخصص بازاریابی الکترونیکی: استراتژی هایی برای تبدیل و حفظ مشتریان آنلاین خوش آمدید. در این دوره با مقدمه ای بر بازاریابی موتورهای جستجو شروع می کنیم. سپس عناصر یک کمپین بازاریابی موثر، صفحات فرود، و استراتژی‌های تبدیل و حفظ پایگاه مشتری شما را بررسی می‌کنیم. شما بسیار تشویق می شوید که از این تجربه دوره برای شروع ساختن یک برنامه بازاریابی دیجیتال برای تجارت فعلی یا آینده خود استفاده کنید. فعالیت‌های این دوره همگی برای راهنمایی شما در بخش‌های مختلف یک طرح بازاریابی دیجیتال طراحی شده‌اند. اهداف آموزشی ما در این دوره عبارتند از: - نحوه استفاده از کلمات کلیدی و بازاریابی موتورهای جستجو را در کمپین های تبلیغاتی خود کاوش کنید - یک نمونه کمپین تبلیغاتی پرداخت به ازای کلیک (PPC) ایجاد کنید که با اهداف بازاریابی شما همسو باشد - تجزیه و تحلیل یک صفحه فرود و شناسایی عناصر موفق و ناموفق - نحوه اعمال فراخوان برای اقدام برای افزایش تبدیل مشتری را بشناسید - تاکتیک های تبدیل و حفظ مشتری را برای اضافه کردن به برنامه بازاریابی دیجیتال خود شناسایی کنید

این دوره آموزشی مؤلفه‌های بازده کل سرمایه‌گذاران و نحوه اعمال استراتژی‌های سرمایه‌گذاری ارزش متعادل را برای بهینه‌سازی ریسک و بازده کل برای سرمایه‌گذاران در حقوق صاحبان سهام معرفی و نشان می‌دهد. این تکنیک‌های ارزش‌گذاری ذاتی از جمله ارزش‌گذاری چندگانه سود و EBITA (یا EBITDA)، مدل ارزیابی سود سهام (DVM) و جریان نقدی تنزیل‌شده (DCF) را توضیح داده و نشان می‌دهد. همچنین ارزش خالص دارایی‌ها، نسبت‌های بازار به دفتر (MBR)، ساخت پورتفولیو و عوامل موفقیت کیفی و رفتاری از جمله مدیریت ارتباط با مشتری را مورد بحث قرار داده و نشان می‌دهد. محتوای دوره توسط یک متخصص صنعت مالی با درک عملی گسترده از بازارهای سرمایه گذاری طراحی و ارائه می شود. هر دوره سخت است، شامل دو سوال تمرینی در هر درس، و یک ارزیابی نهایی و درجه بندی شده از 20 سوال که شامل تمام درس ها و بخش ها می شود. این برنامه برای هر کسی که علاقه مند به درک نحوه استفاده از تکنیک های سرمایه گذاری ارزشی در انتخاب سرمایه گذاری است، از جمله سرمایه گذاران خصوصی، افرادی که قبلاً در یک موسسه مالی در بخش های اصلی، میانی یا پشتی کار می کنند، یا به دنبال ورود به یکی از این نقش ها طراحی شده است. .درک اولیه سرمایه گذاری ها، سهام و بازارهای سهام.

در پایان این دوره سوم در تخصص کیفیت داده کل، فراگیران قادر خواهند بود: 1. در مورد ابزارها و تکنیک های طراحی برای به حداکثر رساندن TDQ در تمام مراحل چارچوب TDQ در طول یک جمع آوری داده یا فرآیند جمع آوری داده ها بیاموزید. 2. جنبه‌هایی از فرآیند تولید یا جمع‌آوری داده را که بر TDQ تأثیر می‌گذارد، شناسایی کنید و بتوانید ارزیابی کنید که آیا و چگونه می‌توان چنین جنبه‌هایی را اندازه‌گیری کرد. 3. استراتژی‌های حداکثرسازی TDQ را که می‌توان هنگام جمع‌آوری داده‌های طراحی شده و یافت شده/ارگانیک به کار برد، درک کنید. 4. ایجاد راه حل برای مشکلات طراحی فرضی که در طول فرآیند جمع آوری داده ها یا جمع آوری و پردازش داده ها ایجاد می شود. این تخصص به طور کلی با هدف بررسی عمیق چارچوب کیفیت کل داده ها و ارائه اطلاعات بیشتر در مورد ارزیابی دقیق کیفیت کل داده ها که باید قبل از تجزیه و تحلیل داده ها اتفاق بیفتد، در اختیار یادگیرندگان قرار می دهد. هدف این است که یادگیرندگان ارزیابی های کیفیت داده ها را به عنوان یک جزء حیاتی برای همه پروژه ها در فرآیند خود بگنجانند. ما صمیمانه امیدواریم که دانش در مورد کیفیت کل داده ها را به همه فراگیران، مانند دانشمندان داده و تحلیلگران کمی، که در مراحل اولیه فرآیند علم داده که بر جمع آوری داده ها و ارزیابی کیفیت داده ها تمرکز دارد، آموزش کافی ندیده اند، منتشر کنیم. ما احساس می‌کنیم که اگر داده‌های جمع‌آوری‌شده/جمع‌آوری‌شده از کیفیت کافی برخوردار نباشند، دانش گسترده از تکنیک‌های علم داده و روش‌های تجزیه و تحلیل آماری به یک مطالعه تحقیقاتی کمی کمک نمی‌کند. این تخصص بر اولین گام‌های اساسی در هر نوع تحقیق علمی با استفاده از داده‌ها تمرکز می‌کند: تولید یا جمع‌آوری داده‌ها، درک اینکه داده‌ها از کجا آمده‌اند، ارزیابی کیفیت داده‌ها، و اقداماتی برای به حداکثر رساندن کیفیت داده‌ها قبل از انجام هر نوع تحلیل آماری یا به کارگیری تکنیک های علم داده برای پاسخ به سؤالات تحقیق. با توجه به این تمرکز، مطالب کمی در مورد تجزیه و تحلیل داده ها وجود خواهد داشت، که در بی شمار تخصص های موجود Coursera پوشش داده شده است. تمرکز اصلی این تخصص بر درک و به حداکثر رساندن کیفیت داده ها قبل از تجزیه و تحلیل خواهد بود.

چه زمانی رویه تجاری خوب است که برای خیر اجتماعی سرمایه گذاری کنیم؟ نوآورانه ترین و مؤثرترین استراتژی های تجاری برای ایجاد تأثیر اجتماعی مثبت در سراسر جهان چیست؟ این دوره آموزشی که توسط استادان مشهور وارتون، کاترین کلاین و کریس گزی برای کمک به افراد، سازمان‌ها و سرمایه‌گذاران برای ایجاد تغییرات اجتماعی طراحی شده است، اصول سرمایه‌گذاری تاثیرگذار و توسعه یک استراتژی کسب‌وکار را معرفی می‌کند که تاثیر اجتماعی را به همراه دارد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه به رهبری تبدیل شوید که هدف را پرورش می دهد و الهام بخش تغییر است، تأثیر اجتماعی را از طریق مدل های مبتنی بر شواهد اندازه گیری می کند و به طور مؤثر و معنادار در سرمایه گذاری ها سرمایه گذاری می کند. در پایان این دوره، شما درک عمیقی از واقعیت‌های رهبری یک سازمان با هدف خواهید داشت و می‌توانید استراتژی‌های موفقی بسازید که تغییرات مؤثری را در جهان به ارمغان می‌آورد.

حرفه ای موفق بودن نیاز به تفکر خلاق، نوآورانه و کارآفرینانه و داشتن ذهنیت حل مسئله دارد. به عنوان یک متفکر سیستمی، از شما انتظار می رود که مسائل پیچیده را از منظرهای مختلف و زوایای مختلف درگیر کنید و به آنها به صورت کلی نگاه کنید. این دوره دانش آموز را در معرض ابزارهای مختلفی قرار می دهد که برای تعامل با ذینفعان، جمع آوری داده ها و درک عمیق تر جامعه استفاده می شود. این دوره دارای سه ماژول خواهد بود. تکنیک‌های جمع‌آوری داده‌ها اهمیت ایجاد اعتماد و ارتباط با مشتری و ذینفعان را تقویت می‌کند، که به نوبه خود باعث ایجاد خرید می‌شود. سپس دانش‌آموزان یاد می‌گیرند که چگونه وارد یک جامعه شوند، ارزیابی‌های سریع انجام دهند تا تصویری فوری از جامعه یا سازمان ارائه دهند، و رفتار اخلاقی را در کل حفظ کنید نقشه برداری و تجزیه و تحلیل سیستم بر روی سیستم های نقشه برداری و ذینفعان تمرکز خواهد کرد، دو تکنیک مختلف که برای تجسم سیستم ها و شناسایی و ارزیابی شبکه ای از ذینفعان مفید هستند. در نهایت، در انجام مصاحبه و نظرسنجی، دانش آموزان تکنیک های مختلف برای جمع آوری اطلاعات را یاد خواهند گرفت. از مصاحبه گروهی متمرکز گرفته تا مصاحبه های انفرادی گرفته تا نظرسنجی ها، متفکران سیستمی به ترکیبی از رویکردها در جعبه ابزار خود برای شناسایی نیازها و دارایی ها، مشارکت با سهامداران و جمع آوری اطلاعات در تمام مراحل اجرای پروژه نیاز دارند.

آیا شما یک موسیقیدان پرشور هستید که به دنبال ارتقای حرفه خود به سطح بعدی هستید؟ آیا رویای این را دارید که روی صنعت موسیقی اثر بگذارید، اما مطمئن نیستید از کجا شروع کنید؟ دستیابی به موفقیت بلندمدت فراتر از استعداد و استعداد موسیقی است. در این دوره، طیف وسیعی از مهارت‌های حیاتی را یاد خواهید گرفت که برای هر نوازنده مشتاق یا مستقری ضروری است تا در حرفه خود پیشرفت کند. شما فهرستی از توانایی‌ها و مجموعه مهارت‌های خود تهیه می‌کنید و نقاط قوت منحصربه‌فرد خود و زمینه‌های توسعه را شفاف می‌سازید. شما یاد خواهید گرفت که دیدگاه هنری، ارزش ها و هدف خود را به عنوان یک نوازنده تعریف کنید و استراتژی های موثری را برای تعیین اهداف قابل دستیابی و معنادار که با ماموریت شما همسو هستند، بیاموزید. شما متوجه خواهید شد که چرا ارزیابی منظم و تنظیم اهداف شما برای اطمینان از اینکه در مسیر باقی می ماند و به طور مداوم به سمت نتایج دلخواه خود پیشرفت می کنید، حیاتی است. شما همچنین در مورد نقشه برداری زندگی، ابزاری ارزشمند برای کمک به شما در ایجاد یک برنامه جامع برای سفر موسیقی خود، یاد خواهید گرفت. با تجسم مسیر شغلی بلندمدت خود و ترسیم نقاط عطف و دستاوردهای مورد نظر، به وضوح مراحل لازم برای تبدیل رویاهای خود را به واقعیت می یابید. در نهایت، روش‌هایی را برای گسترش شبکه حرفه‌ای خود، تقویت روابط و استفاده از ارتباطات برای ایجاد فرصت‌هایی برای همکاری، عملکرد و پیشرفت شغلی یاد خواهید گرفت. با این مهارت های اساسی، تمام ابزارهای مورد نیاز برای مدیریت حرفه موسیقی خود را مانند یک حرفه ای در اختیار خواهید داشت! این دوره را می توان به تنهایی یا به عنوان بخشی از تخصص "جعبه ابزار حرفه ای موسیقیدان" گذراند.

SARS-CoV-2، ویروسی که باعث COVID-19 می‌شود، خطر بالایی برای جوامع مسکونی سالمندان و افرادی که در آنجا زندگی و کار می‌کنند، به همراه دارد. پاسخ COVID-19 تا حد زیادی بر خانه های سالمندان متمرکز شده است، و جوامع زندگی مستقل را که به افراد مسن در ایالات متحده خدمت می کنند، با راهنمایی های پراکنده در مورد نحوه پاسخگویی به چالش های COVID-19 واگذار کرده است. این دوره دستورالعمل ها و منابع جامعی را برای صاحبان و مدیران املاک، کارکنان ارشد مسکن، هماهنگ کنندگان و ارائه دهندگان خدمات، رهبران مسکن اجتماعی، و سایر ذینفعان ارشد مسکن ارائه می دهد تا بر اساس آمادگی اضطراری و استراتژی های پاسخ به COVID-19 خود را ایجاد کنند. سخنرانی‌ها، مصاحبه‌ها و تکالیف دوره عمدتاً به ارائه‌دهندگان مسکن سالخورده با یارانه فدرال اختصاص داده می‌شوند، اما این مطالب برای همه ارائه‌دهندگان مسکن ارشد مرتبط است. یادگیرندگان از کارشناسان در مورد بهترین شیوه ها برای جلوگیری از شیوع کووید-19 و ارتقای رفاه خواهند شنید. موضوعات مورد بحث شامل چالش‌های منحصربه‌فرد برای جوامع مسکن سالمندان، توسعه طرح‌های آمادگی اضطراری، پیشگیری از شیوع بیماری، و عملیات مسکن سازگار با ویروس کرونا است. این دوره همچنین استراتژی‌هایی را برای برقراری ارتباط با ذینفعان، ترویج رفتار ایمن در برابر بیماری همه‌گیر در محل، و استفاده از بخش‌های بهداشتی و سایر منابع آژانس، از جمله مجموعه‌ای از منابع برای راهنمایی واکسیناسیون کووید-19، پوشش می‌دهد. فراگیران تشویق می شوند تا به طور همزمان سیاست ها، رویه ها و شیوه های جامعه خود را توسعه داده و ارتقا دهند. این دوره با مشارکت اداره بهداشت شهر بالتیمور ایجاد شده است.

بسیاری از مسائل اجتماعی در قلمرو سیاست های عمومی و سازمان های مدنی (NGOS) قرار دارند، اما شرکت ها همچنین می توانند تغییرات اجتماعی را فعال و حمایت کنند. تجارت تجارت فراتر از تجارت است. از آنجایی که شرکت‌های بیشتری درگیر مسئولیت‌های اجتماعی شرکتی (CSR) می‌شوند، باید درک و انگیزه‌های کاربران نهایی را درک کنند. این دوره آموزشی که توسط پروفسور جاگدیش شت، برنده جایزه Padma Bhushan برای ادبیات و آموزش 2020 تدریس می شود، شامل نمونه هایی مانند پایداری محیطی، مصرف آگاهانه و اهداف توسعه پایدار سازمان ملل متحد (SDGs) است. رفتار

SARS-CoV-2، ویروسی که باعث COVID-19 می شود، به دلیل سن ساکنین، وضعیت سلامتی و محیط زندگی مشترک، خطر بالایی را برای جوامع زندگی کمکی ایجاد می کند. پاسخ COVID-19 تا حد زیادی بر خانه های سالمندان متمرکز شده است، و جوامع زندگی کمکی در ایالات متحده را با راهنمایی های پراکنده در مورد نحوه پاسخگویی به چالش های COVID-19 واگذار کرده است. این دوره آموزشی و منابع جامعی را برای مدیران و کارکنان مراقبت مستقیم جوامع کمکی فراهم می کند. یادگیرندگان از کارشناسان در مورد بهترین شیوه ها برای جلوگیری از شیوع کووید-19 و ارتقای رفاه خواهند شنید. موضوعات مورد بحث شامل توسعه برنامه های آمادگی اضطراری، پیشگیری از عفونت و شیوع بیماری، ملاحظات کارکنان، آزمایش و ردیابی تماس است. این دوره همچنین استراتژی‌هایی را برای برقراری ارتباط با ذینفعان، ارتقای رفاه ساکنان و کارکنان، و استفاده از بخش‌های بهداشتی و سایر منابع آژانس، از جمله مجموعه‌ای از منابع برای راهنمایی واکسیناسیون کووید-19، پوشش می‌دهد. فراگیران تشویق می شوند تا به طور همزمان سیاست ها، رویه ها و شیوه های جامعه خود را توسعه داده و ارتقا دهند. این دوره با مشارکت اداره بهداشت شهر بالتیمور ایجاد شده است.

این دوره بر تمام جنبه های فرآیند جذب استعداد تمرکز دارد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه نیازهای نیروی کار را پیش بینی کنید، نامزدهای بااستعداد را جذب کنید و آنها را استخدام کنید و کارمندان جدید را استخدام کنید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: ● یک استراتژی استخدام ایجاد کنید ● تجزیه و تحلیل شغل انجام دهید و شرح شغل بنویسید ● چرخه زندگی استعدادیابی را توضیح دهید ● عناصر اصلی مذاکره، پیشنهادهای شغلی و قراردادهای کاری را شناسایی کنید ● بهترین شیوه‌ها را برای حضور در کارمند اجرا کنید برای موفقیت در این دوره نیازی به تجربه قبلی در زمینه منابع انسانی نیست.

این دوره با بحث در مورد موضوعات مهمی مانند فرمت های رمزگذاری داده ها، API های REST و کتابخانه درخواست های پایتون، پایه ای محکم برای درک نحوه استفاده از API ها در اتوماسیون شبکه ارائه می دهد. پس از اتمام دوره، شما به مهارت های لازم برای استفاده از API ها در راه حل اتوماسیون شبکه خود مجهز خواهید شد و می توانید مفید بودن API ها را در این زمینه شرح دهید. این دوره در درجه اول برای مهندسان شبکه، مهندسین سیستم، معماران شبکه و مدیران علاقه مند به یادگیری اصول اتوماسیون شبکه و API های شبکه در نظر گرفته شده است. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: - نیاز به فرمت های رمزگذاری داده ها را شرح دهید و فرمت های مختلف رمزگذاری داده ها را مطالعه کنید. - فراخوانی های API مبتنی بر HTTP به دستگاه های شبکه را تفسیر و ایجاد کنید. - اسکریپت‌های پایتون را با استفاده از ماژول درخواست‌های پایتون برای خودکارسازی دستگاه‌هایی که دارای API مبتنی بر HTTP هستند، بسازید و تفسیر کنید. برای موفقیت در این دوره، باید در فن آوری های اساسی مسیریابی و سوئیچینگ شبکه مهارت داشته باشید، اصول برنامه نویسی پایتون (3-6 ماه توسعه) را بدانید و با لینوکس آشنایی داشته باشید.

این دوره بیشتر شما را با ابزار توسعه Unity AR از جمله API بنیاد AR آشنا می کند. با استفاده از AR Foundation برای توسعه یک بازی AR برای دنیای سرگرمی آشنا خواهید شد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - محیط AR را برای Unity تنظیم کنید. - بنیاد AR و کارهایی که انجام می دهد را توضیح دهید. - بهترین شیوه های بهینه سازی را شناسایی کنید. - پیاده سازی تشخیص نشانگر. - معماری بازی را تعریف کنید. - ادغام اشیاء سه بعدی برای جاسازی در بازی. - اسکریپت هایی را در سی شارپ بنویسید تا مکانیزم هایی ایجاد کنید که دینامیک بازی را کنترل می کند. برای موفقیت در این دوره، تجربه برنامه نویسی شی گرا و توسعه اولیه وب مورد نیاز است. (جاوا اسکریپت یک امتیاز مثبت است اما الزامی نیست.) توصیه می کنیم دوره های قبلی را در گواهینامه حرفه ای توسعه دهنده Meta AR تکمیل کنید تا بتوانید دانش و مهارت های آن دوره ها را در اینجا بسازید.

این دوره نشان می دهد که چگونه می توان با اینترنت به عنوان منبع داده رفتار کرد. ما داده های وب را می خراشیم، تجزیه می کنیم و می خوانیم و همچنین با استفاده از وب API به داده ها دسترسی خواهیم داشت. ما با فرمت های داده های HTML، XML و JSON در پایتون کار خواهیم کرد. این دوره فصل های 11 تا 13 کتاب درسی "Python for Everybody" را پوشش می دهد. برای موفقیت در این دوره باید با مطالبی که در فصل های 1 تا 10 کتاب درسی و دو دوره اول این گرایش ارائه شده است آشنا باشید. این موضوعات شامل متغیرها و عبارات، اجرای شرطی (حلقه ها، انشعاب، و try/exception)، توابع، ساختارهای داده پایتون (رشته ها، لیست ها، دیکشنری ها و تاپل ها) و دستکاری فایل ها می باشد. این دوره پایتون 3 را پوشش می دهد.

این دوره دانش‌آموزان را با مبانی زبان پرس‌و‌جوی ساختاریافته (SQL) و همچنین طراحی پایگاه داده پایه برای ذخیره داده‌ها به عنوان بخشی از جمع‌آوری، تحلیل و پردازش داده‌های چند مرحله‌ای آشنا می‌کند. این دوره از SQLite3 به عنوان پایگاه داده خود استفاده خواهد کرد. ما همچنین خزنده‌های وب و فرآیندهای جمع‌آوری و تجسم داده‌های چند مرحله‌ای خواهیم ساخت. ما از کتابخانه D3.js برای تجسم اولیه داده ها استفاده خواهیم کرد. این دوره فصل های 14 تا 15 کتاب "Python for Everybody" را پوشش می دهد. برای موفقیت در این دوره باید با مطالبی که در فصل های 1 تا 13 کتاب درسی و سه درس اول این رشته ارائه شده است آشنا باشید. این دوره پایتون 3 را پوشش می دهد.

این دوره مروری بر تجزیه و تحلیل مالی ارائه می دهد. شما یاد خواهید گرفت که چرا، چه زمانی و چگونه تحلیل های مالی را در موقعیت های واقعی به کار ببرید. شما تکنیک‌هایی را برای تجزیه و تحلیل داده‌های سری زمانی و نحوه ارزیابی مبادله ریسک-پاداش که در تئوری پورتفولیو مدرن توضیح داده شده است را بررسی خواهید کرد. در حالی که بیشتر تمرکز بر روی قیمت‌ها، بازده و ریسک سهام شرکت‌ها خواهد بود، تکنیک‌های تحلیلی می‌توانند اهرم‌هایی در حوزه‌های دیگر باشند. در نهایت، مقدمه ای کوتاه بر معاملات الگوریتمی دوره را به پایان می رساند. پس از اتمام این دوره، شما باید قادر به درک داده های سری زمانی، ایجاد پیش بینی و تعیین کارایی برآوردها باشید. همچنین، می‌توانید با استفاده از داده‌های واقعی قیمت سهام، در عین بهینه‌سازی ریسک و پاداش، سبد دارایی‌ها را ایجاد کنید. درک اطلاعات مالی یک مهارت مهم به عنوان یک تحلیلگر، مدیر یا مشاور است.

در این دوره پایانی، ما به زبان جاوا اسکریپت و نحوه پشتیبانی آن از الگوی شی گرا با تمرکز بر جنبه های منحصر به فرد رویکرد جاوا اسکریپت به OO نگاه خواهیم کرد. ما مقدمه ای برای کتابخانه jQuery ارائه خواهیم کرد، که به طور گسترده ای برای دستکاری درون مرورگر مدل شی سند (DOM) و مدیریت رویداد استفاده می شود. همچنین در مورد علامت گذاری شی جاوا اسکریپت (JSON) که معمولاً به عنوان یک نحو برای تبادل داده بین کدهای در حال اجرا بر روی سرور (به عنوان مثال، در جنگو) و کدهای در حال اجرا در مرورگر (جاوا اسکریپت/jQuery) استفاده می شود، آشنا خواهید شد. شما به توسعه برنامه تبلیغات طبقه بندی شده خود ادامه می دهید و ویژگی هایی را اضافه می کنید که از JavaScript، JQuery و JSON استفاده می کند. این دوره فرض می کند که شما سه دوره اول را در این تخصص گذرانده اید.

در این دوره، با اهمیت اندازه گیری کیفیت مراقبت و نتایج سلامت به منظور تعیین اینکه آیا طرح های بهبود کیفیت (QI) به اهداف خود دست یافته اند، آشنا خواهید شد. شما در مورد نحوه استفاده از داده ها برای شناسایی زمینه های بهبود و اهمیت استفاده از داده های کمی و کیفی در ارزیابی تغییرات خواهید آموخت. شما در مورد روش های خاص مناسب برای بهبود، جدا از روش های مناسب تر برای تحقیق، از جمله نحوه طراحی طرح های اندازه گیری مناسب برای ابتکارات بهبود، یاد خواهید گرفت.

این برنامه آموزشی فشرده از یک پایه اولیه استفاده می‌کند و به طور خاص مهندسی داده در پلتفرم Google Cloud را بررسی می‌کند. از طریق ویدیوها، نمایش‌های آزمایشگاهی و آزمایش‌های حرفه‌ای، صداگذاری خوشه‌های جمع‌آوری و جستجو برای کارهای اجرایی Hadoop، Spark، Pig e/ou Hive no Google Cloud Platform. محاسبات و یکپارچه‌سازی سیستم‌های یادگیری ماشینی Google Aos Recursivos Programas de Análise. Nos laboratórios práticos، você criará e gerenciará os clusters انجام Dataproc usando o console da Web و CLI و usará o cluster برای کارهای اجرایی Spark e Pig. Depois você criará notebooks iPython que são integrados ao BigQuery و ao armazenamento و utilizará o Spark. برای این منظور، به عنوان APIهای یادگیری ماشینی یکپارچه شده و به تجزیه و تحلیل داده ها پرداخته می شود. پیش نیازها • پایه‌های اصلی یادگیری ماشینی و داده‌های بزرگ در پلتفرم Google Cloud (و تجربیات مشابه) • Algum conhecimento de Python