Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1,201-1,220 of 4,310 items.

coursera بنیاد علوم داده های سلامت (Mitalearn-336648)

  • 3 hours 45 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jimeng Sun
درباره این دوره:

این دوره برای افراد درگیر در یادگیری ماشین و علاقه مند به کاربردهای پزشکی یا بالعکس، متخصصان پزشکی که علاقه مند به روش هایی هستند که علوم کامپیوتر مدرن به رشته خود ارائه می دهند، در نظر گرفته شده است. ما تجزیه و تحلیل داده های سلامت، انواع مختلف شبکه های عصبی، و همچنین آموزش و کاربرد شبکه های عصبی را در سناریوهای پزشکی دنیای واقعی پوشش خواهیم داد. ما روش های یادگیری عمیق (DL)، داده های مراقبت های بهداشتی و برنامه های کاربردی را با استفاده از روش های DL پوشش می دهیم. این دوره ها شامل فعالیت هایی مانند سخنرانی های ویدئویی، آزمایشگاه های برنامه نویسی خود هدایت شونده، تکالیف درسی (چه کتبی و چه برنامه نویسی) و یک پروژه بزرگ است. مرحله اول این دوره شامل سخنرانی های ویدئویی در مورد موضوعات مختلف DL و برنامه های کاربردی سلامت، آزمایشگاه های خود هدایت شونده و تکالیف متعدد در منزل خواهد بود. در این مرحله، دانش و تجربه خود را در توسعه مدل های یادگیری عمیق عملی بر روی داده های مراقبت های بهداشتی ایجاد خواهید کرد. مرحله دوم این دوره یک پروژه بزرگ خواهد بود که می تواند منجر به گزارش فنی و نسخه ی نمایشی عملکرد مدل های یادگیری عمیق برای رسیدگی به برخی از مشکلات خاص مراقبت های بهداشتی شود. ما انتظار داریم که بهترین پروژه ها به طور بالقوه به انتشارات علمی منجر شوند.

coursera بنیادهای EMT (Mitalearn-337787)

  • 4 hours 11 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Angela Wright, MD,Whitney Barrett, MD,Arthur Pliaconis
درباره این دوره:

در این دوره، شما با سیستم خدمات فوریت های پزشکی آشنا می شوید و اجزای پایه را برای نحوه عملکرد آن به طور کلی می آموزید. شما همچنین نکات مهم تبدیل شدن به یک ارائه دهنده مراقبت های بهداشتی را یاد خواهید گرفت و دانش اولیه در مورد بدن انسان به دست خواهید آورد. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود 1) تاریخچه و اجزای سیستم EMS را درک کنید، 2) به زبان پزشکی با اصطلاحات اولیه پزشکی صحبت کنید، و همچنین درک درستی از آناتومی اولیه انسان داشته باشید، 3) درک کنید. انواع مختلف ارتباطات و نحوه خاص بودن آنها برای EMS، 4) علائم حیاتی و تسلط بر حالت عادی از غیر طبیعی، و 5) تسلط بر ایمنی شخصی و صحنه، و شروع فرآیند ارزیابی بیمار.

coursera بنیادهای جمع آوری کمک های مالی و توسعه (Mitalearn-286872)

  • 4 hours 21 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Angela Joens
درباره این دوره:

در این دوره، مقدمه ای با اصطلاحات و مفاهیم پایه در این زمینه، همراه با مروری بر چرخه توسعه از شناسایی و تزکیه از طریق سرپرستی و شناخت کسب خواهید کرد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک مورد برای حمایت ایجاد کنید، اهداکنندگان بالقوه را شناسایی و ارزیابی کنید، علایق و نیازهای اهداکننده را با ماموریت و اهداف سازمان خود تطبیق دهید، مزایای برنامه ریزی شده برای اهداکنندگان خود را بشناسید، یک درخواست موفق را ایجاد کنید و به معضلات اخلاقی پاسخ دهید. شما همچنین فرصت های شغلی در این زمینه را به همراه مسائل و روندهای معاصری که مدیران جمع آوری کمک های مالی امروزی با آن مواجه هستند، بررسی خواهید کرد. در طول دوره، تمرین عملی ایجاد مجموعه ای از محصولات نوشته شده برای جمع آوری سرمایه و سبد توسعه خود را به دست خواهید آورد.

coursera به چالش کشیدن علم پزشکی قانونی: علم چگونه باید با دادگاه صحبت کند (Mitalearn-357133)

  • 12 hours 36 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Alex Biedermann,Franco Taroni,Christophe Champod
درباره این دوره:

هدف این دوره ترویج تفکر انتقادی با توجه به علم پزشکی قانونی است. امروزه، به طور کلی، اکثر مردم با امکانات فنی ارائه شده توسط علم پزشکی قانونی خیره شده اند. آنها تا حدودی در این توهم زندگی می کنند که شواهد پزشکی قانونی اثبات احمقانه است و یافته های واقعی را با اطمینان 100٪ به ارمغان می آورد. این دوره - که توسط متخصصان این رشته ارائه می شود - فراتر از تصویر مرسوم است که از طریق سریال های تلویزیونی مانند CSI تبلیغ می شود. به منظور ارتقاء مدیریت صحیح علم پزشکی قانونی در سیستم عدالت کیفری، محدودیت‌های تکنیک‌ها را به عموم مردم هشدار می‌دهد (بدون هشدار).  این به شرکت کنندگان اجازه می دهد تا اهمیت استدلال احتمالی در علم پزشکی قانونی را درک کنند، زیرا عدم قطعیت بخشی تشکیل دهنده علم پزشکی قانونی است. این دوره به عنوان مجموعه ای از دلایل سلسله ای ساخته شده است که می تواند یا منجر به تخلفات قضایی شود. برخی از این پرونده ها بخشی از بررسی پرونده های انجام شده در دانشکده عدالت کیفری دانشگاه لوزان بوده است. ****************** تشکر ویژه از مترجمان ما، به ویژه دانشگاه لوزان و دانشکده عدالت کیفری، از ماسیمیلیانو استابیله (زیست شناس قانونی)، فرانچسکو زامپا (شیمیدان قانونی) و جیامپیترو لاگو (زیست شناس قانونی) برای ترجمه ایتالیایی این دوره صمیمانه تشکر می کنیم.

coursera به سراغ توسعه دهندگان پایتون بروید [coursera] (Mitalearn-306694)

  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Elise Deitrick,Sergei Bronnikov
درباره این دوره:

کدنویسی کنید و اولین برنامه Go خود را در عرض چند دقیقه بدون نصب چیزی اجرا کنید! این دوره برای زبان آموزانی طراحی شده است که از قبل با شیوه های توسعه در یک زبان برنامه نویسی مدرن مانند پایتون آشنا هستند تا به سرعت به زبان سریع و قدرتمند Go (که گاهی اوقات به آن Golang گفته می شود) متصل شوند. ماژول های این دوره اصول Go مانند نحو، مدیریت خطا و کتابخانه های استاندارد، برنامه نویسی OOP و موازی شامل اشاره گرها و گوروتین ها و در نهایت پرداختن به موضوعات پروژه بزرگتر از جمله مدیریت وابستگی، ورود به سیستم و پروفایل را پوشش می دهند. در پایان دوره، فراگیران چرخه عمر کامل ساخت یک ماژول وب سرویس را دو بار طی خواهند کرد: یک بار با Gin و یک بار با grpc. با پایان این دوره، برنامه نویسی در Go راحت خواهید بود. برای اینکه امکان یک تجربه یادگیری واقعی و خودآگاه را فراهم کنید، این دوره بدون ویدیو است. تکالیف حاوی توضیحات کوتاه با تصاویر و نمونه‌های کد قابل اجرا با ویرایش‌های پیشنهادی برای بررسی بیشتر نمونه‌های کد، ایجاد درک عمیق‌تر با انجام دادن هستند. شما از بازخورد فوری از انواع آیتم های ارزیابی در طول مسیر بهره مند خواهید شد، به آرامی از بررسی های درک سریع (چند انتخابی، پر کردن جای خالی و عدم درهم آمیختن بلوک های کد) تا تمرین های کدگذاری کوچک و قابل دسترس که به جای اینکه چند دقیقه طول می کشد، پیشرفت کنید. ساعت

coursera به سوی آینده توسعه iOS با سوئیفت (Mitalearn-315602)

  • 16 hours 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Justin-Nicholas Toyama ,Frank Ayars ,Ralf Brockhaus
درباره این دوره:

مقدمه ای بر زبان برنامه نویسی سوئیفت. این شما را برای توسعه برنامه های iOS گسترده تر آماده می کند و پایه ای برای موضوعات توسعه پیشرفته iOS ایجاد می کند. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود: 1. ارتباط Swift و Objective-C و استفاده از آنها در برنامه نویسی iOS و Mac (OS X) 2. توانایی خواندن و نوشتن کد سوئیفت را توسعه دهید 3. نحوه استفاده از هر دو زبان برنامه نویسی را با هم در برنامه ها تشخیص دهید 4. نحوه نوشتن برنامه ها را به طور کامل در سوئیفت با کمک چندین نمونه برنامه نویسی iOS نشان دهید 5. نحوه استفاده از Swift را برای توسعه در پلتفرم های جدید مانند Apple Watch و Apple TV تعیین کنید 6. یک برنامه کاربردی سرویس گیرنده-سرور آیفون با خدمات مکان ایجاد کنید که می توانید آن را به مجموعه خود اضافه کنید.

coursera به صدا درآوردن زنگ هشدار: تشخیص و پاسخ (Mitalearn-303753)

  • 2 hours
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Career Certificates
درباره این دوره:

این ششمین دوره گواهینامه امنیت سایبری گوگل است. این دوره‌ها شما را به مهارت‌هایی که برای درخواست یک شغل امنیت سایبری سطح ابتدایی نیاز دارید، مجهز می‌کند. شما بر اساس درک خود از موضوعاتی که در پنجمین دوره گواهی امنیت سایبری Google معرفی شده‌اند، استفاده خواهید کرد. در این دوره، شما بر روی تشخیص و پاسخ به حادثه تمرکز خواهید کرد. شما یک حادثه امنیتی را تعریف می‌کنید و چرخه حیات واکنش به حادثه، از جمله نقش‌ها و مسئولیت‌های تیم‌های واکنش به حادثه را توضیح می‌دهید. شما ارتباطات شبکه را تجزیه و تحلیل و تفسیر خواهید کرد تا حوادث امنیتی را با استفاده از ابزارهای sniffing بسته برای ضبط ترافیک شبکه شناسایی کنید. با ارزیابی و تجزیه و تحلیل مصنوعات، فرآیندها و رویه‌های بررسی حادثه و واکنش را بررسی خواهید کرد. علاوه بر این، با استفاده از سیستم‌های تشخیص نفوذ (IDS) و ابزارهای مدیریت رویداد اطلاعات امنیتی (SIEM) تمرین خواهید کرد. کارمندان Google که در حال حاضر در امنیت سایبری کار می‌کنند، شما را از طریق ویدیوها راهنمایی می‌کنند، فعالیت‌های عملی و نمونه‌هایی را ارائه می‌کنند که وظایف رایج امنیت سایبری را شبیه‌سازی می‌کنند، و به شما کمک می‌کنند مهارت‌های خود را برای آماده شدن برای مشاغل ایجاد کنید. فراگیرانی که این گواهی را تکمیل می کنند، برای درخواست نقش های امنیت سایبری سطح ابتدایی مجهز خواهند شد. هیچ تجربه قبلی لازم نیست. در پایان این دوره، شما: - چرخه حیات یک حادثه را توضیح دهید. - ابزارهای مورد استفاده در مستندسازی، تشخیص و مدیریت حوادث را شرح دهید. - تجزیه و تحلیل بسته ها برای تفسیر ارتباطات شبکه. - انجام بررسی های مصنوع برای تجزیه و تحلیل و تأیید حوادث امنیتی. - مراحل مهار، ریشه کن کردن و بازیابی از یک حادثه را شناسایی کنید. - تعیین نحوه خواندن و تجزیه و تحلیل گزارش ها در طول بررسی حادثه. - نحو و اجزای اصلی امضاها و گزارش‌ها را در ابزارهای سیستم‌های تشخیص نفوذ (IDS) و سیستم‌های تشخیص نفوذ شبکه (NIDS) تفسیر کنید. - انجام پرس و جو در اطلاعات امنیتی و ابزار مدیریت رویداد (SIEM) برای بررسی یک رویداد.

coursera به طور موثر اخبار را به مخاطبان خود منتقل کنید (Mitalearn-366483)

  • 1 hours 50 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Joanne C. Gerstner,Jeremy Steele,David Poulson
درباره این دوره:

یک روزنامه نگار موفق بیشتر از به دست آوردن اطلاعات است. نحوه پردازش اطلاعات توسط روزنامه نگاران و سپس جمع آوری آنها، مراحل کلیدی گزارش های خبری است. شما فرآیند، برنامه ریزی، الزامات چگونگی توسعه گزارش های خبری خود توسط روزنامه نگاران را خواهید آموخت. راه‌های زیادی برای گزارش‌دهی گزارش‌های خبری وجود دارد، و شما با اشکال مختلف نحوه انجام گزارش و نوشتن برای خدمت به مخاطبان مختلف آشنا خواهید شد. این دوره همچنین فرمت های مختلف روزنامه نگاری را، فراتر از کلام مکتوب و نحوه بهترین استفاده از آنها را توضیح می دهد.

coursera به عمق پایتون شیرجه بزنید (Mitalearn-306677)

  • 13 hours 27 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Board Infinity
درباره این دوره:

با دوره "Dive Deep into Python" یک کاوش همه جانبه در قلمرو برنامه نویسی پایتون را آغاز کنید. این برنامه که با دقت طراحی شده است، راه را از درک پایه ای پایتون به تفاوت های ظریف آن هموار می کند و تضمین می کند که مجموعه مهارت های قوی و مناسب برای چالش های نرم افزاری معاصر را به دست آورید. در بخش مبانی برنامه نویسی پایتون، سفر پایتون خود را با فرو رفتن در جنبه های اساسی آن آغاز کنید. شما با مفاهیم اصلی برنامه نویسی، انواع داده ها، عملگرها و جریان کنترل آشنا خواهید شد. در پایان، دانش ایجاد برنامه های کاربردی پایه و در عین حال کاربردی پایتون را خواهید داشت. با تقویت بیشتر مهارت پایتون، بخش ضروریات برنامه نویسی پایتون به ساختارهای برنامه نویسی ضروری می پردازد. قدرت حلقه‌ها را درک کنید، تفاوت‌های رشته‌ها را کشف کنید، و عملیات آرایه‌ها و لیست‌ها را درک کنید، و شما را برای مدیریت و دستکاری فرم‌های داده متنوع در پایتون مجهز می‌کند. سپس سفر به ساختارها و توابع داده پایتون پیش می رود. درک خود را از ساختارهای داده پیشرفته پایتون، از لیست ها و تاپل ها گرفته تا فرهنگ لغت، ارتقا دهید. علاوه بر این، دنیای توابع را کاوش خواهید کرد و توانایی خود را در ساخت بخش های کد قابل استفاده مجدد و کارآمد تقویت خواهید کرد. در نهایت، خود را در دنیای Python OOPs و File Handling غوطه ور کنید. اصول برنامه نویسی شی گرا (OOP) را با پایتون، از کلاس ها و اشیاء گرفته تا وراثت و فراتر از آن، درک کنید. به طور همزمان، در عملیات فایل، یادگیری خواندن، نوشتن و مدیریت فایل ها به طور یکپارچه مهارت کسب کنید. در اوج دوره، شما نه تنها درک عمیقی از پایتون خواهید داشت، بلکه برای رویارویی با بسیاری از چالش های برنامه نویسی نیز مجهز خواهید بود. چه بخواهید راه‌حل‌های نرم‌افزاری زیبا بسازید و چه در علم داده به کاوش بپردازید، سفر شما در این دوره شما را به یک برنامه‌نویس پایتون توانمند و مطمئن تبدیل می‌کند.

coursera به مونیخ خوش آمدید (Mitalearn-369271)

  • 1 hours 17 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Mogan Ramesh,Nathalie Koblischke
درباره این دوره:

آیا دوست دارید مدتی از تجربه تحصیلی یا حتی کل دوره تحصیلی خود را در خارج از کشور بگذرانید؟ آیا در مورد دانشگاه های برتر آلمان چیزی شنیدید؟ سپس "به مونیخ خوش آمدید"! در اولین ماژول های این دوره، به شما نشان خواهیم داد که چرا مونیخ و دانشگاه های آن - به ویژه دانشگاه فنی مونیخ - انتخابی ارزشمند برای شما خواهد بود، در حالی که رویای شما برای تحصیل در خارج از کشور محقق می شود. در ماژول های بعدی یاد می گیرید که قبل از آمدن به اینجا چه کاری باید انجام دهید و پس از ورود به دانشگاه چگونه شروع به کار کنید. و در آخر، نکات و اطلاعاتی را در مورد چگونگی یافتن تعادل تحصیلی-زندگی-در مونیخ و مناطق اطراف به شما ارائه خواهیم داد. منتظر چی هستی؟ اکنون این دوره را شروع کنید و به زودی شما را در مونیخ خواهیم دید!

Related Skills

coursera بها دادن به تعالی (Mitalearn-292652)

  • 31 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: StandOut®
درباره این دوره:

به تیم های برجسته خوش آمدید: ارزش گذاری عالی! در این دوره ما در مورد اینکه چگونه فرهنگ و محیط تیمی تفاوت بزرگی در موفقیت فردی و سازمانی ایجاد می کند بحث خواهیم کرد. به شما کمک می کند تا موفقیت را برای تیم خود و با آن تعریف کنید. و بررسی کنید که چگونه می توانید شرایطی را ایجاد کنید که تیم شما احساس راحتی در اشتراک گذاری ایده ها کند. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: - تجزیه و تحلیل کنید که چگونه فرهنگ تیم بر موفقیت فردی و سازمانی تأثیر می گذارد. - تعریف کنید که موفقیت برای تیم شما و با آن چگونه است. - مشخص کنید که چه نقاط قوتی باعث موفقیت می شود. - شرایطی را طراحی کنید که تیم شما با اشتراک گذاری ایده هایی که باعث افزایش بهره وری، عملکرد، تعامل و موارد دیگر تیم می شود، احساس راحتی کند. ماژول ها شامل: یک: کار با هم. بر اهمیت تیم ها تمرکز کنید و در مورد اینکه چگونه فرهنگ و محیط تیم تفاوت زیادی در موفقیت فردی و سازمانی ایجاد می کند بحث کنید. دو: همسویی در موفقیت تیم. به تعریف موفقیت برای تیم خود کمک کنید. سه: صحبت کردن. محیطی که برای تیم خود ایجاد می کنید بر بهره وری کلی تیم، عملکرد، تعامل و موارد دیگر تأثیر می گذارد. بیاموزید که چگونه می توانید شرایطی را ایجاد کنید که تیم شما احساس راحتی در اشتراک گذاری ایده ها کند. این یک دوره مبتدی است که برای رهبران تیم با علاقه به تیم های برجسته در نظر گرفته شده است. این شامل ویدیوهای سخنرانی توسط مربیان StandOut Strengths، آزمون‌های تمرینی، آزمون‌های درجه‌بندی‌شده، تکالیف بررسی‌شده توسط همتایان، اعلان‌های بحث، و راهنمای فعالیت‌ها برای تسهیل یادگیری مداوم و ارائه ساختاری برای درک یادگیری است تا بتوان آن را در تغییرات واقعی جاسازی کرد. برای موفقیت در این دوره، باید تمایل داشته باشید که خود را بازتاب کنید و دیدگاه‌های متفاوت را باز کنید. تلاش کردن منجر به پاسخ مثبت و رضایت بخش خواهد شد.

coursera بهار - اکوسیستم و هسته (Mitalearn-311420)

  • 2 hours 13 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Derek Parsons
درباره این دوره:

در این دوره دانشجویان یاد خواهند گرفت که چرا فریم ورک Spring یکی از فریمورک های توسعه غالب جاوا است. این دوره تکنیک های مختلفی را برای تزریق وابستگی شی جاوا با استفاده از اشکال مختلف داده های پیکربندی مانند کلاس های XML، حاشیه نویسی و پیکربندی جاوا با متدهای کارخانه پوشش می دهد. تنظیمات با Expression Languages ​​و Conditional Beans که بر اساس شرایط خاصی مانند محیط توسعه مانند آزمایش و تولید در دسترس هستند، بهبود می‌یابد. دانش‌آموزان یک برنامه کاربردی گسترده را به طور مکرر در آزمایشگاه‌های متوالی خواهند ساخت.

coursera بهار - بررسی اجمالی ابر (Mitalearn-312457)

  • 1 hours 22 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Derek Parsons
درباره این دوره:

این دوره برخی از الگوهای سطح بالا مورد استفاده در معماری های Microservice و انگیزه حرکت به سمت این معماری ها و دور شدن از توسعه یکپارچه برنامه ها را توضیح می دهد. . سپس به پیاده‌سازی این الگوها با استفاده از Spring Cloud ادامه می‌دهد، Netflix OSS یکی از محبوب‌ترین پیاده‌سازی‌های Cloud Microservices که امروزه استفاده می‌شود. دانش‌آموزان در مورد ثبت خدمات، کشف سرویس، متعادل‌سازی بار سمت مشتری، قطع‌کننده‌های مدار، و سرویس‌های دروازه یا لبه در تنظیمات بوت فنری، یاد خواهند گرفت. از Spring Cloud و Netflix OSS استفاده می کند، Labs به طور خاص پروژه های Eureka، Ribbon، Hystrix، Feign و Zuul را هدف قرار می دهد.

coursera بهبود استنباط های آماری شما (Mitalearn-330239)

  • 4 hours 51 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Daniel Lakens
درباره این دوره:

هدف این دوره کمک به شما برای استنتاج آماری بهتر از تحقیقات تجربی است. ابتدا، نحوه تفسیر صحیح مقادیر p، اندازه اثر، فواصل اطمینان، عوامل بیز، و نسبت‌های احتمال را مورد بحث قرار می‌دهیم، و اینکه چگونه این آمار به سوالات مختلفی که ممکن است به آنها علاقه مند باشید پاسخ می‌دهند. سپس، نحوه طراحی آزمایش‌هایی را که نرخ مثبت کاذب کنترل می شود و چگونه می توان در مورد حجم نمونه برای مطالعه خود تصمیم گرفت، به عنوان مثال به منظور دستیابی به قدرت آماری بالا. متعاقباً، یاد خواهید گرفت که چگونه شواهد را در ادبیات علمی با توجه به سوگیری انتشار گسترده تفسیر کنید، برای مثال با یادگیری در مورد تجزیه و تحلیل منحنی p. در نهایت، ما در مورد چگونگی انجام فلسفه علم، ساخت نظریه، و علم تجمعی، از جمله نحوه انجام مطالعات تکرار، چرایی و نحوه پیش ثبت نام آزمایش خود، و نحوه به اشتراک گذاشتن نتایج خود با رعایت اصول علوم باز صحبت خواهیم کرد. به طور عملی، به صورت عملی، یاد خواهید گرفت که چگونه آزمون های t را شبیه سازی کنید تا بفهمید کدام مقادیر p را می توانید انتظار داشته باشید، نسبت احتمال را محاسبه کنید و آمار بیزی دو جمله ای را معرفی کنید، و در مورد ارزش پیش بینی مثبت که احتمال منتشر شده را بیان می کند، یاد خواهید گرفت. یافته های تحقیق درست است ما مشکلات مربوط به توقف اختیاری را تجربه خواهیم کرد و نحوه جلوگیری از این مشکلات را با استفاده از تحلیل های متوالی یاد خواهیم گرفت. اندازه افکت‌ها را محاسبه می‌کنید، خواهید دید که فواصل اطمینان از طریق شبیه‌سازی چگونه کار می‌کنند، و انجام تحلیل‌های توان پیشینی را تمرین می‌کنید. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از آزمون هم ارزی و آمار بیزی صحت فرضیه صفر را بررسی کنید و چگونه یک مطالعه را از قبل ثبت کنید و داده های خود را در چارچوب علوم باز به اشتراک بگذارید. اکنون همه ویدیوها زیرنویس چینی دارند. بیش از 30000 زبان آموز تاکنون ثبت نام کرده اند! اگر از این دوره لذت بردید، می توانم توصیه کنم آن را با دوره جدید "بهبود سوالات آماری شما" دنبال کنید.

coursera بهبود ایمنی بر اساس تمرینات سنتی شرقی (Mitalearn-339164)

  • 4 hours 10 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Wang Huiru,余建波YU JIANBO
درباره این دوره:

ورزش دارو است. ورزش منظم و متوسط ​​می تواند به طور موثر سیستم ایمنی بدن را تقویت کند تا خطر عفونت ویروسی را کاهش دهد و همچنین به بهبود یا کمک به درمان اختلالات دیس تایمیک مانند اضطراب و افسردگی کمک کند. این دوره پیشنهاداتی را برای عموم مردم در مورد نحوه واکنش فعالانه به شیوع کروناویروس جدید ارائه می دهد. همچنین توضیح می‌دهد: وقتی ویروس‌ها به بدن حمله می‌کنند، سیستم ایمنی چگونه واکنش نشان می‌دهد. چرا ورزش ها می توانند ایمنی را تقویت کنند و مکانیسم آن چیست؟ چه تفاوتی بین ورزش های غربی و تمرین های سنتی شرقی وجود دارد. علاوه بر این، این دوره شامل درس های آموزشی در Baduanjin، Zhanzhuang، Daoyin، یوگا و سایر تمرینات مفید برای بهبود ایمنی است. این دوره به دلیل ترکیبی از تربیت بدنی و پزشکی مشخص است، بنابراین این دوره توسط متخصصان ورزش یا پزشکی تدریس می شود. محتوای آموزشی هم تئوری انضباطی و هم روش آموزشی خاص را در بر می گیرد و فرهنگ و جذابیت منحصر به فرد شرق را در حین انجام ارتباطات بین فرهنگی و همچنین به اشتراک گذاشتن خرد تمرین های سنتی و تحقیقات و کاربردهای مدرن در این زمینه به نمایش می گذارد.

coursera بهبود سوالات آماری شما (Mitalearn-331684)

  • 3 hours 45 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Daniel Lakens
درباره این دوره:

هدف این دوره کمک به شما برای پرسیدن سوالات آماری بهتر هنگام انجام تحقیقات تجربی است. ما در مورد چگونگی طراحی مطالعات آموزنده بحث خواهیم کرد، چه زمانی که پیش‌بینی‌های شما درست باشد و چه زمانی که پیش‌بینی‌های شما اشتباه است. ما هنجارها را زیر سوال می بریم و در مورد اینکه چگونه می توانیم شیوه های تحقیق را برای پرسیدن سوالات جالب تر بهبود دهیم، فکر می کنیم. در عملی تکالیف، تکنیک‌ها و ابزارهایی را یاد خواهید گرفت که می‌توانند فوراً در تحقیقات خود پیاده‌سازی شوند، مانند فکر کردن به کوچک‌ترین اندازه اثر مورد علاقه‌تان، توجیه حجم نمونه‌تان، ارزیابی یافته‌های موجود در ادبیات و در عین حال در نظر گرفتن سوگیری انتشارات. ، انجام یک متاآنالیز و ساختن آنالیزهای خود از نظر محاسباتی قابل تکرار. اگر وقت دارید، توصیه می شود قبل از ثبت نام در این دوره، دوره من 'بهبود استنباط های آماری شما' را کامل کنید، اگرچه این دوره کاملاً مستقل است.

coursera بهبود شبکه های عصبی عمیق: تنظیم فراپارامتر، منظم سازی و بهینه سازی (Mitalearn-212922)

  • 5 hours 26 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Andrew Ng,Kian Katanforoosh,Younes Bensouda Mourri
درباره این دوره:

در دوره دوم تخصص یادگیری عمیق، جعبه سیاه یادگیری عمیق را برای درک فرآیندهایی که عملکرد را هدایت می کنند و به طور سیستماتیک نتایج خوبی ایجاد می کنند را باز خواهید کرد. در پایان، بهترین شیوه‌ها را برای آموزش و توسعه مجموعه‌های تست و تجزیه و تحلیل سوگیری/واریانس برای ساخت برنامه‌های یادگیری عمیق یاد خواهید گرفت. قادر به استفاده از تکنیک های شبکه عصبی استاندارد مانند مقداردهی اولیه، تنظیم L2 و حذف، تنظیم هایپرپارامتر، نرمال سازی دسته ای و بررسی گرادیان باشد. انواع الگوریتم‌های بهینه‌سازی مانند نزول گرادیان دسته‌ای کوچک، Momentum، RMSprop و Adam را پیاده‌سازی و اعمال کنید و همگرایی آنها را بررسی کنید. و یک شبکه عصبی را در TensorFlow پیاده سازی کنید. تخصص یادگیری عمیق برنامه اساسی ما است که به شما کمک می کند قابلیت ها، چالش ها و پیامدهای یادگیری عمیق را درک کنید و شما را برای مشارکت در توسعه فناوری پیشرفته هوش مصنوعی آماده کند. این مسیری را برای شما فراهم می کند تا دانش و مهارت هایی را به دست آورید تا از یادگیری ماشینی در کار خود استفاده کنید، حرفه فنی خود را ارتقا دهید و گامی قطعی در دنیای هوش مصنوعی بردارید.

coursera بهبود فرآیند مبتنی بر داده (Mitalearn-289269)

  • 1 hours 14 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Peter Baumgartner,Akshay Sivadas
درباره این دوره:

در پایان این دوره، فراگیران این اختیار را پیدا می کنند که اهداف بهبود فرآیند مبتنی بر داده را در سازمان خود پیاده کنند. این دوره شامل موارد زیر است: مورد تجاری برای IoT (اینترنت اشیا)، اهمیت استراتژیک همسویی عملیات و اهداف عملکرد، بهترین شیوه ها برای جمع آوری داده ها، و تسهیل فعالیت نقشه برداری فرآیند برای تجسم و تجزیه و تحلیل جریان مواد و اطلاعات فرآیند. یادگیرندگان آماده هستند تا تلاش‌ها را حول نیازهای تجاری متمرکز کنند، آنچه را که سازمان باید اندازه‌گیری کند، تشخیص داده بین انواع مختلف داده‌های اینترنت اشیا و جمع‌آوری شاخص‌های عملکرد کلیدی (KPI) با استفاده از فناوری اینترنت اشیا، ارزیابی کنند. فراگیران این فرصت را دارند که اهداف بهبود فرآیند را در یک سناریوی ساختگی اجرا کنند و در نظر بگیرند که چگونه دانش را می توان به زمینه های سازمانی خود منتقل کرد. مطالب شامل سخنرانی های آنلاین، ویدئوها، دموها، کار پروژه، خواندن و بحث است. این دوره برای افرادی که مشتاق توسعه یک ذهنیت داده محور هستند ایده آل است که بینش های قدرتمندی را برای بهبود نتیجه شرکت به دست می آورد. اگر زبان آموزان با خواندن گزارش ها، جمع آوری و استفاده از داده ها و تفسیر تجسم ها آشنایی داشته باشند، مفید است. این اولین دوره در تخصص تصمیم گیری داده محور (DDDM) است. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد تخصص، یک نمای کلی ویدیویی را در https://www.youtube.com/watch?v=Oi4mmeSWcVc&list=PLQvThJe-IglyYljMrdqwfsDzk56ncfoLx&index=11 بررسی کنید.

coursera بهبود کیفیت برای سلامت جمعیت (Mitalearn-345369)

  • 32 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr Thomas Woodcock
درباره این دوره:

روش های بهبود کیفیت برای اولین بار در مراقبت های بهداشتی در تنظیمات بیمارستان الکترونیکی به کار گرفته شد. با این حال، به ویژه در دهه گذشته، تمرکز فزاینده ای بر روی استفاده از این روش ها در بهبود جمعیت و سلامت عمومی بوده است. در این دوره، شما ترکیبی از هر دو رویکرد را برای بهبود سلامت جمعیت اعمال خواهید کرد. شما همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه ابتکارات بزرگ بهبود را مطالعه و ارزیابی کنید تا یادگیری را به طور مؤثر بدست آورید. اهداف آموزشی:  استفاده از روش‌های بهبود کیفیت در ترکیب با چارچوب‌های سلامت جمعیت برای طراحی طرح بهبود سلامت جمعیت  درک اینکه چگونه استفاده از سیستم های اطلاعات جغرافیایی به بهبود کیفیت کمک می کند  طرح های مطالعاتی مختلف را برای مطالعه طرح های بهبود کیفیت نقد کنید 

coursera بهترین خود خلاق خود باشید (Mitalearn-290901)

  • 1 hours 9 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: David Underwood
درباره این دوره:

به بهترین خود خلاق خود باشید، دومین دوره تخصصی در توسعه شخصی برای موفقیت حرفه ای. این دوره برای متخصصان خلاقی است که می خواهند کارآمدتر و در سطوح بالاتر رضایت شغلی و موفقیت کار کنند. هنگامی که دانش آموزان در این دوره کار می کنند، آنها: • یاد بگیرید که حالت خلاق را قابل اعتمادتر و سازنده تر کنید • نام تجاری شخصی خود را به گونه ای تنظیم کنید که خود را مثبت و دقیق نشان دهند • مهارت های اساسی برای کار با دیگران را بیاموزید که به جلوگیری از تله ها و همچنین امکان موفقیت کمک می کند به همان اندازه، این یک کلاس مهارت های بقا است که برای کمک به حرفه ای های خلاق طراحی شده است تا کنترل حرفه خود را در دست بگیرند. تکالیف و تمرین ها برای ایجاد یک جامعه خلاق است که در آن دانش آموزان اعتماد به نفس پیدا می کنند و با هم رشد می کنند.

Suggestions