این دوره دانش و ابزارهای کلیدی برای درک اصول و مفاهیم عملی پزشکی دقیق، فرصت ها و چالش های آن را در اختیار شما قرار می دهد. این به تشخیص های دوران پزشکی دقیق، انتخاب درمان، مشاوره ژنتیکی، مداخلات بهداشت عمومی و تحقیقات زیست پزشکی می پردازد. همچنین به علم داده و مسائل اخلاقی می پردازد. از تجزیه و تحلیل ژنومی و مشاوره ژنتیکی تا نشانگرهای زیستی سرطان، از ارزیابی خطر بیماری‌های مزمن تا درک تعاملات ژن-محیط، از فارماکوژنومیک تا ادغام داده‌های چند omics، متخصصان شما را در بسیاری از جنبه‌های پزشکی دقیق، از نیمکت تا کنار تخت و به سلامت جمعیت. این دوره که برای دانش‌آموزانی که دوره لیسانس در علوم زیستی دارند طراحی شده است، همچنین برای متخصصانی که به طور فزاینده‌ای انتظار می‌رود با پزشکی دقیق سر و کار داشته باشند، از جمله پزشکان مراقبت‌های اولیه و سایر متخصصان مراقبت‌های بهداشتی خط اول، متخصصان سرطان و بیماری‌های غیرواگیر نیز مفید خواهد بود. ، سیاست گذاران و تصمیم گیرندگان بهداشت عمومی و همچنین محققان زیست پزشکی و توسعه دهندگان دارو. متخصصان حوزه های متعدد ژنتیک و ژنومیک، انکولوژی، فارماکولوژی، علوم داده، اخلاق، و تحقیقات زیست پزشکی، مروری جامع و چند وجهی از پزشکی دقیق را در اختیار شما قرار می دهند که با مثال های عملی و مطالعات موردی بالینی به شکلی غنی نشان داده شده است. ارزیابی های تکوینی این که آیا شما به موضوعاتی مانند "ژنتیک"، تجزیه و تحلیل توالی اگزوم، مدیریت دقیق دیابت، سرطان های ارثی، انقلاب مداوم فناوری های ژنتیکی، تعاملات ژنوم-اکسپوزوم، فارماکوژنتیک مواد افیونی، شناسایی داده ها، پایه بلاک چین علاقه مند شده اید یا علاقه مند هستید. مستندات رضایت بیمار، یا پروتئومیکس و نشانگرهای زیستی، این دوره مفاهیم، ​​ارائه را توضیح می دهد. بینش‌ها و مثال‌های عینی ارائه می‌شود، بنابراین درکی کلی از زمینه به سرعت در حال تکامل پزشکی دقیق برای شما فراهم می‌کند. - به روز رسانی - مطالب این دوره به لطف بازخورد فراگیران به روز شده و اصلاحات مهمی اعمال شده است. با تشکر فراوان از آنها!

انقلاب فنی حجم زیادی از داده ها را در مراقبت های بهداشتی و تحقیقاتی ایجاد کرده است و دانش به سرعت در حال افزایش در مورد عوامل مهم برای سلامت فرد است. این پتانسیل زیادی برای حمایت از تغییر از الگوی یک اندازه مناسب برای همه به پزشکی شخصی یا دقیق دارد، تا هر تصمیم سلامتی را که منفعت مورد انتظار برای بیمار باشد هدایت و در نتیجه بهبود بخشد. همه‌گیری SARS-CoV-2 به آگاهی عمومی و سیاسی در مورد اهمیت پزشکی شخصی کمک کرده است، جایی که تأثیر عوامل میزبان مانند سن، جنس، چاقی، سیگار کشیدن، بیماری‌های همراه و غیره باعث افزایش خطر ابتلا به کووید-های جدی می‌شود. 19 بیماری انتظار می‌رود در آینده نزدیک، رویکرد سیستماتیک‌تر و مبتنی بر داده‌ها برای پیش‌بینی و طبقه‌بندی خطر بیماران COVID-19 و بسیاری از گروه‌های بیمار دیگر، به دلیل درک بهتر آسیب‌شناسی بیماری، از جمله تأثیر ژنتیک، افزایش و بهبود یابد. تنوع و نشانگرهای زیستی بر خطر و پیامد بیماری کشورهای شمال اروپا دارای سیستم‌های رفاهی منحصربه‌فردی با دسترسی عمومی به مراقبت‌های بهداشتی و پایگاه‌های اطلاعاتی و بانک‌های زیستی سلامت در سراسر کشور هستند. این زیرساخت همراه با شناسه‌های منحصربه‌فرد افراد، یک محیط بهینه برای توسعه پزشکی شخصی ایجاد می‌کند و مدل شمال اروپا از تحقیق، ترجمه، مراقبت و آموزش می‌تواند به عنوان نمونه پیشرو برای بقیه جهان باشد. دوره پزشکی شخصی از دیدگاه نوردیک، مفهوم پزشکی شخصی شده را از جنبه بیمار، مراقبت های بهداشتی و زیرساخت های موجود برای ایجاد یک محیط یادگیری که با مراقبت های روزمره بیماران ادغام شده است، معرفی، توصیف، تعریف و بحث می کند. این دوره همچنین ارتباط خطر و جنبه های اخلاقی، قانونی و اجتماعی پزشکی شخصی را پوشش می دهد و نمونه هایی را ارائه می دهد که رویکرد پزشکی شخصی قبلاً در مراقبت های معمول استفاده می شود. این دوره توسط رهبران دانشکده در کارگروه آموزش دانشکده های پزشکی نوردیک آغاز شد و بودجه را از کمیته مشترک شوراهای تحقیقات پزشکی شمال اروپا (NOS-M) دریافت کرد. کارشناسان از تمام کشورهای شمال اروپا در این دوره شرکت می کنند: ساعدیس ساواردوتیر، سیسه اوستروفسکی، هانس توماس بیورنسون، ریچارد روزنکوئیست برندل، هنینگ بوندگارد، انگیلبرت سیگوردسون، آرنو پالوتی، اوله آ آندریاسن، رونولفور پالسون، آلما مولر، سورن بروناک، یوهان اوستنوس آاسکفتی، یوهان او اسکلینگ، ارنستام، سایموندور اودسون، هنریک اولوم، کاری استفانسون، پاتریک سولم، سایمون راسموسن، ینس لاندگرن، آندرس پرنر، مرته لوند هتلند، هایدی بنتزن، هنینگ لانگبرگ، سیگوردور کریستینسون، ثور آسپلوند، ژانت ناکس، سیگورنارت، دیوید هارکنتیر، دیوید هارکونتیر ، تنها فرانک، مته نوردال سوندسن، بیورن هافمن و مورتن سوگارد.

آیا تا به حال به این فکر کرده اید که برای انسان ها چه چیزی لازم است تا فراتر از امکانات رفاهی سیاره مادری ما، زمین سفر کنند؟ از شما دعوت شده است که به ما در پزشکی فضایی بپیوندید - یک تجربه آنلاین که توسط دو فارغ التحصیل اخیر دوک تسهیل شده است و در آن شما با مهم ترین چالش های پزشکی پیش روی ناسا و سایرین که آینده اکتشافات فضایی را پیش می برند، آشنا می شوید و درگیر آنها می شوید. Space Medicine یک دوره رایگان و بدون گواهی است که شامل ماژول های تعاملی و بحث های زنده هفتگی است. شرکت کنندگان در مورد سوالات مربوط به آینده سلامت انسان در فضا، مانند: - واکنش انسان ها به محیط های شدید چگونه است؟ - چگونه مهندسان، پزشکان و محققان علمی می توانند برای جلوگیری از مسائل بهداشتی مرتبط با فضا قبل از وقوع گرد هم آیند؟ - اگر نسل های آینده انسان ها تلاش کنند در فضا زندگی کنند، با چه چالش هایی روبرو خواهند شد؟ - کدام سازگاری های تکاملی برای زندگی بر روی زمین برای زنده ماندن از یک سفر چند ماهه یا چند ساله مفید است؟ هیچ تجربه قبلی در علم یا پزشکی لازم نیست، زیرا مفاهیم علوم زیستی در صورت لزوم معرفی خواهند شد. در پایان دوره، شما تجربیات ارزشمندی در کاربرد پزشکی مدرن در موقعیت های فضایی، از پرواز فضایی تا سفر به مریخ، به دست خواهید آورد.

دوره آموزشی Windows Registry Forensics به شما نحوه بررسی رجیستری زنده، محل فایل های رجیستری روی تصویر پزشکی قانونی و نحوه استخراج فایل ها را نشان می دهد.

فکر می کنید چقدر تانگو بلدید؟ این مینی دوره دو هفته ای برای دوستداران موسیقی، نوازندگان و رقصندگانی طراحی شده است که علاقه مند به یادگیری بیشتر در مورد تانگو آرژانتینی هستند. ابعاد مختلف موسیقی تانگو آرژانتین، از جمله خاستگاه آن، محبوبیت در دوران طلایی، انتشار در خارج از کشور، تکامل به یک فرم هنری موسیقی-رقص، و پذیرش توسط آهنگسازان آرژانتینی و بین المللی موسیقی هنری تا به امروز را بررسی خواهد کرد. هدف این است که با تلاقی مطالعات علمی تاریخ، تئوری و فرهنگ تانگو با دانش شیوه‌های اجرای ابزاری، تجربه‌ای معتبر و جامع تانگو را برای فراگیران فراهم کند. زبان آموزان همچنین می توانند در مورد ژست ها و گام های اصلی تانگو که تجسم موسیقی هستند و همچنین شعر تانگو اطلاعات بیشتری کسب کنند.

این دوره گواهینامه سفارشی در مهندسی پست MV توسط کارشناسان موضوع و متخصصان L&T برگزار می شود و ساختاری عملی دارد تا به زبان آموز کمک کند تا شیوه های صنعت را در انجام مهندسی پست ها و انتخاب تجهیزات مختلف پست مطابق با استانداردهای هند و بین المللی علاوه بر این، قوانین ایمنی الکتریکی، روش‌های عملیاتی ایمن و مروری بر شیوه‌های تعمیر و نگهداری را پوشش می‌دهد تا درک جامعی از موضوع ارائه دهد. این دوره فرصت هایی را برای فراگیران باز می کند تا به عنوان مهندس طراحی برق، مهندس ساخت و ساز و برنامه ریزی تبدیل شوند. این دوره به فراگیران اطلاعاتی در مورد: 1. پست، انواع و اجزای آن 2. پیکربندی پست برای سناریوهای مختلف 3. ترانسفورماتورها، انواع و نصب آن 4. دانش کامل Switchgear LV و MV و اجزای آن 5. مبانی سیستم حفاظت 6. سیستم AC/DC Aux Power ایستگاه

این دوره گواهینامه سفارشی در مهندسی پست MV توسط کارشناسان موضوع و متخصصان L&T برگزار می شود و ساختاری عملی دارد تا به زبان آموز کمک کند تا شیوه های صنعت را در انجام مهندسی پست ها و انتخاب تجهیزات مختلف پست مطابق با استانداردهای هند و بین المللی علاوه بر این، قوانین ایمنی الکتریکی، روش‌های عملیاتی ایمن و مروری بر شیوه‌های تعمیر و نگهداری را پوشش می‌دهد تا درک جامعی از موضوع ارائه دهد. این دوره فرصت هایی را برای فراگیران باز می کند تا به عنوان مهندس طراحی برق، مهندس ساخت و ساز و برنامه ریزی تبدیل شوند. این دوره به فراگیران اطلاعاتی در مورد: 1. کابل، ساخت و ساز و پایان 2. نمودار مسیریابی کابل و Erection Key 3. حفاظت از زمین و صاعقه 4. جنبه های عمرانی و مکانیکی طراحی پست 5. تعمیر و نگهداری و ایمنی پست

پشتیبانی از پایگاه داده رابطه ای برای انبارهای داده، سومین دوره تخصصی در زمینه ذخیره سازی داده برای هوش تجاری است. در این دوره از عناصر تحلیلی SQL برای پاسخ به سوالات هوش تجاری استفاده خواهید کرد. شما ویژگی های سیستم های مدیریت پایگاه داده رابطه ای را برای مدیریت داده های خلاصه که معمولاً در گزارشگری هوش تجاری استفاده می شود، یاد خواهید گرفت. به دلیل اهمیت و دشواری مدیریت پیاده‌سازی انبارهای داده، ما همچنین به معماری‌های ذخیره‌سازی، پردازش موازی مقیاس‌پذیر، حاکمیت داده‌ها و تأثیرات کلان داده خواهیم پرداخت. در تکالیف این دوره می توانید از Oracle یا PostgreSQL استفاده کنید.

نوشتن کد خوب برای علم داده تنها بخشی از کار است. به منظور به حداکثر رساندن سودمندی و قابلیت استفاده مجدد از نرم افزار علم داده، کد باید به گونه ای سازماندهی و توزیع شود که مطابق با استانداردهای جامعه محور باشد و تجربه کاربری خوبی را ارائه دهد. این دوره ابزارهای اولیه ای را که به وسیله آنها نرم افزار R سازماندهی و به دیگران توزیع می شود را پوشش می دهد. ما توسعه بسته‌های R، نوشتن اسناد و نگاره‌های خوب، نوشتن نرم‌افزار قوی، توسعه بین پلتفرم‌ها، ابزارهای یکپارچه‌سازی مداوم، و توزیع بسته‌ها از طریق CRAN و GitHub را پوشش می‌دهیم. فراگیران بسته های R را تولید می کنند که معیارهای ارسال به CRAN را برآورده می کند.

این دوره برای برنامه نویسان تازه کار یا افراد تجاری است که می خواهند ابزارهای اصلی مورد استفاده برای بحث و تحلیل داده های بزرگ را درک کنند. بدون هیچ تجربه قبلی، این فرصت را خواهید داشت که نمونه های عملی را با چارچوب های Hadoop و Spark که دو مورد از رایج ترین آنها در صنعت هستند، مرور کنید. با توضیح اجزای خاص و فرآیندهای اساسی معماری Hadoop، پشته نرم افزار و محیط اجرا راحت خواهید بود. در تکالیف به شما راهنمایی می‌شود که چگونه دانشمندان داده مفاهیم و تکنیک‌های مهمی مانند Map-Reduce را که برای حل مشکلات اساسی در داده‌های بزرگ استفاده می‌شوند، به کار می‌برند. برای گفتگو در مورد کلان داده ها و فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها احساس قدرت خواهید کرد.

Raspberry Pi یک کامپیوتر تک برد کوچک و مقرون به صرفه است که از آن برای طراحی و توسعه دستگاه های سرگرم کننده و کاربردی اینترنت اشیا در حین یادگیری برنامه نویسی و سخت افزار کامپیوتر استفاده خواهید کرد. علاوه بر این، شما یاد خواهید گرفت که چگونه محیط Raspberry Pi را راه اندازی کنید، یک سیستم عامل لینوکس را اجرا کنید، و برخی از کدهای پایه پایتون را روی Raspberry Pi بنویسید و اجرا کنید. همچنین نحوه استفاده از IDE مبتنی بر پایتون (محیط های توسعه یکپارچه) برای Raspberry Pi و نحوه ردیابی و اشکال زدایی کد پایتون در دستگاه را خواهید آموخت. لطفا توجه داشته باشید که این دوره شامل تالار گفتگو نمی باشد.

آردوینو یک پلتفرم سخت افزار/نرم افزار کامپیوتری منبع باز برای ساخت دستگاه های دیجیتال و اشیاء تعاملی است که می توانند دنیای فیزیکی اطراف خود را حس و کنترل کنند. در این کلاس با نحوه عملکرد پلتفرم آردوینو از نظر برد فیزیکی و کتابخانه ها و IDE (محیط توسعه یکپارچه) آشنا خواهید شد. همچنین با شیلدها آشنا خواهید شد که بردهای کوچکتری هستند که به برد اصلی آردوینو متصل می شوند تا عملکردهای دیگری مانند سنجش نور، گرما، ردیابی GPS یا ارائه نمایشگر رابط کاربری را انجام دهند. این دوره همچنین برنامه نویسی آردوینو با استفاده از کد C و دسترسی به پین ​​های روی برد از طریق نرم افزار برای کنترل دستگاه های خارجی را پوشش می دهد. لطفا توجه داشته باشید که این دوره شامل تالار گفتگو نمی باشد. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود: 1. ترکیب برد توسعه آردوینو را مشخص کنید 2. منظور از برنامه نویسی سیستم عامل برد را شرح دهید 3. شماتیک های تابلو را بخوانید 4. Arduino IDE را نصب کنید 5. توضیح دهید که "سپر" چیست و چگونه استفاده می شود 6. نقش کتابخانه ها در استفاده از سپر را مشخص کنید 7. یک برنامه را کامپایل و اجرا کنید 8. نام C متغیرها و انواع 9. عملگرهای رایج C را نام ببرید 10. از شرطی ها و حلقه ها استفاده کنید 11. توابع، تعریف و فراخوانی آنها را توضیح دهید 12. مفاهیم متغیرهای سراسری را توضیح دهید 13. فرآیند ساخت آردوینو را انجام دهید 14. نقش ابزارهای پشت IDE را شرح دهید 15. نحوه فراخوانی توابع در کلاس ها را شرح دهید 16. ساختار طرح آردوینو را توضیح دهید 17. به پین ​​های آردوینو دسترسی پیدا کنید 18. بین پین دیجیتال و آنالوگ تفاوت قائل شوید 19. نرم افزارهای تعبیه شده را اشکال زدایی کنید 20. اهمیت کنترل پذیری و مشاهده پذیری در فرآیند اشکال زدایی را توضیح دهید 21. معماری های رایج اشکال زدایی برای سیستم های تعبیه شده را شرح دهید 22. نحوه عملکرد پروتکل ارتباطی سریال UART را توضیح دهید 23. نحوه برقراری ارتباط سریال توسط کتابخانه سریال آردوینو را شرح دهید

این دوره آموزشی برای کمک به یادگیری نحوه پیمایش در محیط پایگاه داده Oracle طراحی شده است. هر دو ابزار رابط کاربری گرافیکی و خط فرمان معرفی خواهند شد تا به شما امکان کار با پایگاه داده اوراکل را بدهند. توصیه می شود قبل از ادامه این دوره دوم، دوره اول این تخصص یعنی Oracle Database Foundations را بگذرانید.

آیا علاقه مند به یادگیری این هستید که چگونه پلتفرم تجاری واتس اپ می تواند به کسب و کارها در دستیابی به تعامل بهتر با مخاطب و پشتیبانی مشتری کمک کند؟ این دوره که برای توسعه دهندگان و مهندسین مسئول پیاده سازی API ها طراحی شده است، به شما آموزش می دهد که پلتفرم تجاری WhatsApp و API مدیریت کسب و کار WhatsApp را راه اندازی و پیکربندی کنید. در پایان این دوره شما قادر خواهید بود: 1. هدف و موارد استفاده پلتفرم تجاری WhatsApp و مزایای استفاده از Cloud API که توسط متا میزبانی شده است را توضیح دهید. 2. یک برنامه در Meta for Developers ایجاد کنید، دسترسی API را راه‌اندازی کنید، یک پیام آزمایشی ارسال کنید، وب هوک‌ها را پیکربندی کنید و یک شماره تلفن تنظیم کنید. 3. انواع مختلف پیام ها را بشناسید، قالب بسازید و از Cloud API برای ارسال پیام از طریق WhatsApp استفاده کنید. 4. واتس اپ مدیریت کسب و کار API از جمله راه اندازی مناسب، مدیریت، مهاجرت، و نظارت بر عناصر کلیدی را پیاده سازی کنید. امروز ثبت نام کنید تا قدرت پلتفرم تجاری واتس اپ را برای کسب و کار خود باز کنید!

شرح دوره ساختن یک پلتفرم تحلیلی بر روی Alibaba Cloud می‌تواند نحوه دریافت، تجزیه و تحلیل و نشان دادن معیارهای واضح از مجموعه‌ای از داده‌های بزرگ را تقویت کند. این دوره برای آموزش مهندسین نحوه استفاده از محصولات Alibaba Cloud Big Data طراحی شده است. این تئوری اساسی سیستم توزیع شده و محصولات اصلی Alibaba Cloud مانند MaxCompute، DataWorks، E-MapReduce و همچنین مجموعه‌ای از ابزارهای اکوسیستم را پوشش می‌دهد. برای کسب گواهینامه رسمی Alibaba Cloud لطفاً به دوره های Cloud Native در وب سایت آکادمی بپیوندید: تخصص تجزیه و تحلیل داده های بزرگ: https: //edu.alibabacloud.com/course/317 تخصص یادگیری ماشین: https://edu.alibabacloud.com/course/318 Alibaba Cloud Big Data - یکپارچه سازی داده ها: https://edu.alibabacloud.com/certification/clouder_bigdatainteg

به "پلتفرم تفکر برای متاورس" خوش آمدید، یک MOOC که برای معرفی شما با مفهوم تفکر پلتفرم و کاربرد آن در ایجاد و توسعه جهان های مجازی و به طور گسترده تر در مورد نحوه برخورد با فناوری های جدید مخرب (دیجیتال) طراحی شده است. در این دوره، مفهوم فن‌آوری‌های مخرب و چرخه‌های فناوری و چگونگی شکل‌دهی آن‌ها به توسعه Metaverse را بررسی خواهیم کرد. همچنین به مفهوم مدیامورفوزیس و نقش آن در تطبیق دنیای مجازی و واقعی خواهیم پرداخت. ما فناوری های پشت Metaverse و پیامدهای آن برای مدل های پلت فرم را بررسی خواهیم کرد. ما همچنین به تاریخچه متاورس نگاه خواهیم کرد و توسعه آینده آن را در نظر خواهیم گرفت. در نهایت، با نزدیک شدن به Metaverse و در نظر گرفتن نقش ارائه‌دهندگان و مکمل‌های پلت‌فرم، اهمیت اتخاذ یک ذهنیت تفکر پلتفرم را مورد بحث قرار خواهیم داد. چه یک حرفه ای در کسب و کار، چه کارآفرین یا صرفاً به آینده دنیای مجازی علاقه مند باشید، این دوره بینش و دانش ارزشمندی را در مورد نقش تفکر پلت فرم در Metaverse ارائه می دهد.

هدف دوره پلتفرم داده ایجاد یک پایه قوی و دانش کاری در مورد مبانی داده ها، از جمله مکانیک داده، پایگاه های داده و سایر عناصر اساسی پردازش داده است. این دوره به عناصر خاص مدیریت داده ها از جمله طبقه بندی رابطه ای داده ها، چرخه حیات داده ها و پایگاه های داده بنیادی و پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها می پردازد. این دوره همچنین ارتباط IA با توجه به داده های موجود در فضای ابری را پوشش می دهد. دوره Cloud Networking مفاهیم شبکه، توپولوژی، انواع دستگاه ها و عملکردهای مرکز داده را با معرفی محصولات و ویژگی های کلیدی شبکه Intel® پوشش می دهد. هوش مصنوعی در ماژول Cloud توانایی زبان آموز را برای راهنمایی مشتریان به سمت نمونه ها و خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی اینتل از ارائه دهندگان خدمات ابری بزرگ، از جمله Azure، AWS، و GCP بهبود می بخشد. روندهای هوش مصنوعی ابری را تشریح می کند و پیشنهادات AI-as-a-a-Service از CSP های اولیه را خلاصه می کند. همچنین تمرکز بر مزایای خاصی که مشتریان از استفاده از معماری اینتل در محیط‌های هوش مصنوعی به دست می‌آورند، شامل داستان‌های موفقیت چند کاربر نهایی با استفاده از نمونه‌های مبتنی بر اینتل خواهد بود.

در پلت‌فرم‌های MLOps (عملیات یادگیری ماشین): Amazon SageMaker و Azure ML، مهارت‌های لازم برای ساخت، آموزش و استقرار راه‌حل‌های یادگیری ماشین را در یک محیط تولید با استفاده از دو پلتفرم ابری پیشرو خواهید آموخت: خدمات وب آمازون (AWS) و Microsoft Azure. این دوره همچنین یک منبع عالی برای افرادی است که به دنبال آماده شدن برای گواهینامه های یادگیری ماشینی AWS یا Azure هستند یا به عنوان دانشمندان داده، مهندسان نرم افزار، توسعه دهندگان نرم افزار، تحلیلگران داده یا سایر نقش هایی که از یادگیری ماشینی استفاده می کنند، کار می کنند (یا به دنبال کار هستند). از طریق یک سری تمرین‌های عملی، شهودی برای الگوریتم‌های یادگیری ماشین اولیه و تجربه عملی کار با این پلت‌فرم‌های پیشرو Cloud به دست خواهید آورد. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود راه حل های یادگیری ماشین را در یک محیط تولید با استفاده از فناوری AWS و Azure استقرار دهید. هفته 1. مهندسی داده را با فناوری AWS کاوش کنید. ما در مورد موضوعاتی مانند شروع یادگیری ماشین در AWS، ایجاد مخازن داده، و شناسایی و اجرای راه‌حل‌هایی برای جذب و تبدیل داده بحث خواهیم کرد. هفته 2. با فناوری AWS، مهارت های پایه علوم داده را به دست آورید. شما تکنیک های پاکسازی داده ها، مهندسی ویژگی ها، تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم داده ها را برای یادگیری ماشینی خواهید آموخت. ما استفاده از راه‌حل‌های بدون سرور را که در AWS در دسترس هستند، در اولویت قرار می‌دهیم تا فرآیند کارآمدتر شود. هفته 3. مدل‌های یادگیری ماشینی را با فناوری AWS بیاموزید. ما نحوه انتخاب مدل‌های مناسب برای کار در دست، انتخاب ابرپارامترها، آموزش مدل‌ها بر روی پلت فرم و ارزیابی مدل‌ها را بررسی خواهیم کرد. هفته 4. آموزش MLOps با AWS: مرحله نهایی قرار دادن یادگیری ماشینی در تولید. ما در مورد موضوعاتی مانند عملیاتی کردن یک مدل یادگیری ماشین، تصمیم گیری بین CPU و GPU، و استقرار و حفظ مدل بحث خواهیم کرد. هفته 5. نحوه کار با داده ها و یادگیری ماشین را در دومین پلتفرم پیشرو مبتنی بر Cloud بیاموزید: Azure ML.

این دوره با بررسی VPN های IPsec و عملکرد آنها آغاز خواهد شد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه IPsec VPN ها پیکربندی، پیاده سازی و نظارت می شوند. سپس با برنامه SSL VPN بسیار انعطاف پذیر Juniper - Juniper Secure Connect - آشنا می شوید که ویژگی ها، پیکربندی، استقرار و نظارت آن را بررسی می کند. عیب یابی، نظارت و نگهداری سری SRX نیز همراه با مروری بر انواع مختلف دستگاه ها و رابط های سری SRX مورد بررسی قرار خواهد گرفت.