Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1,521-1,540 of 4,310 items.

coursera تجزیه و تحلیل داده های کیفی با نرم افزار MAXQDA (Mitalearn-344162)

  • 3 hours 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Karen Andes, PhD
درباره این دوره:

این دوره شما را با نرم افزار MAXQDA برای تجزیه و تحلیل آسانتر داده ها در طول فرآیند تحقیق کیفی آشنا می کند. شما در این دوره نحوه انجام یادداشت ها، متغیرها، تقسیم بندی، کدگذاری و تکنیک های کاهش داده را بررسی خواهید کرد!

coursera تجزیه و تحلیل در مدیریت و مدیریت مراقبت های بهداشتی (Mitalearn-346780)

  • 2 hours 22 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Martin Kohn
درباره این دوره:

این دوره ادامه  Healthcare Analytics Essentials است. اگر هنوز دوره Healthcare Analytics Essentials را گذرانده اید، توصیه می شود آن دوره را قبل از این دوره تکمیل کنید. دانش اساسی برای حمایت از پروژه در این بررسی عمیق تر برای استفاده از تجزیه و تحلیل مراقبت های بهداشتی در مدیریت و مدیریت انجام می شود. این دوره به شما این فرصت را می دهد تا در مورد اینکه چگونه تجزیه و تحلیل کسب و کار می تواند عملکرد سازمان بهداشت و درمان را بهبود بخشد و راه هایی برای شناسایی و رسیدگی به مسائلی که بر مراقبت از بیمار تأثیر می گذارد، بیاموزید. شما مؤلفه های تداوم مراقبت، استراتژی های مورد استفاده برای دستیابی به تداوم و ویژگی های بیمار محوری را بررسی خواهید کرد. همچنین ساختار و ارزش کارآزمایی تصادفی کنترل شده و نیاز به تصمیم گیری در سطح فردی را بررسی خواهید کرد. در نهایت، شما در مورد سیستم‌ها در مراقبت‌های بهداشتی، 6Cهای سیستمی، و پنج ویژگی رایج سیستم‌های پیچیده و چارچوب ایجاد تغییر خواهید آموخت.

coursera تجزیه و تحلیل رگرسیون: ساده کردن روابط داده های پیچیده (Mitalearn-336019)

  • 3 hours 37 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Career Certificates
درباره این دوره:

این پنجمین دوره از هفت دوره در گواهی تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته گوگل است. متخصصان داده از تحلیل رگرسیون برای کشف روابط بین متغیرهای مختلف در یک مجموعه داده و شناسایی عوامل کلیدی موثر بر عملکرد کسب و کار استفاده می کنند. در این دوره، مدل سازی روابط متغیر را تمرین خواهید کرد. شما در مورد روش های مختلف مدل سازی داده ها و نحوه استفاده از آنها برای نزدیک شدن به مشکلات تجاری یاد خواهید گرفت. همچنین روش هایی مانند رگرسیون خطی، تحلیل واریانس (ANOVA) و رگرسیون لجستیک را بررسی خواهید کرد. کارمندان Google که در حال حاضر در این زمینه کار می‌کنند، با ارائه فعالیت‌های عملی که وظایف مرتبط را شبیه‌سازی می‌کنند، به اشتراک گذاشتن نمونه‌هایی از کارهای روزانه‌شان، و کمک به شما در تقویت مهارت‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها برای آماده شدن برای حرفه‌تان، شما را در این دوره راهنمایی می‌کنند. فراگیرانی که هفت دوره در این برنامه را تکمیل می کنند، مهارت های مورد نیاز برای درخواست برای مشاغل علوم داده و تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته را خواهند داشت. این گواهی مستلزم آگاهی قبلی از اصول، مهارت‌ها و ابزارهای تحلیلی پایه است که در گواهی تجزیه و تحلیل داده‌های Google پوشش داده شده است. در پایان این دوره، شما: -کاوش استفاده از مدل های پیش بینی برای توصیف روابط متغیرها، با تاکید بر همبستگی -تعیین کنید که چگونه رگرسیون چندگانه بر روی رگرسیون خطی ساده در هر مرحله از فرآیند مدل سازی ایجاد می شود -تست های ANOVA یک طرفه و دو طرفه را اجرا و تفسیر کنید - ساخت انواع مختلف رگرسیون لجستیک از جمله مدل های رگرسیون خطی دو جمله ای، چند جمله ای، ترتیبی و پواسون

coursera تجزیه و تحلیل زنجیره تامین (Mitalearn-289184)

  • 1 hours 5 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Yao Zhao
درباره این دوره:

به تجزیه و تحلیل زنجیره تامین خوش آمدید - هنر و علم استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها برای ارزیابی و بهبود عملکرد زنجیره تامین! زنجیره تامین یک سیستم پیچیده با اهداف متضاد کارایی هزینه و رضایت مشتری است. مدیریت زنجیره تامین به طور فزاینده ای مبتنی بر داده می شود. از طریق داستان زندگی واقعی و داده های یک شرکت بزرگ مخابراتی ایالات متحده، شما ابزارها / مهارت های تجزیه و تحلیل را برای تشخیص و بهینه سازی یک زنجیره تامین خواهید آموخت. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود 1. از تجزیه و تحلیل داده ها برای ارزیابی تاثیر استراتژی های مختلف بر روی تمام جنبه های زنجیره تامین، از موجودی، حمل و نقل، تا انجام سفارش انبار، عملیات فروشگاه و رضایت مشتری استفاده کنید. 2. سفارشی کردن استراتژی زنجیره تامین بر اساس محصول برای بهبود کارایی کلی هزینه بدون قربانی کردن خدمات مشتری. 3. کسب تجربه عملی در مورد کاربرد و تاثیر مالی تجزیه و تحلیل در زنجیره تامین یکپارچه و برنامه ریزی لجستیک. VASTA (نام پنهان) یک اپراتور بزرگ بی سیم در ایالات متحده است که تلفن های همراه را از طریق شبکه ملی خرده فروشی ها می فروشد. اخیراً، هر سال مقدار زیادی از موجودی منسوخ را حذف کرده و در بازاری که به طور فزاینده ای راکد می شود، از ناکارآمدی هزینه قابل توجهی رنج می برد. VASTA باید محیط رقابتی را ارزیابی کند و زنجیره تامین خود را برای رقابتی ماندن بازسازی کند. در پایان این دوره، به VASTA کمک خواهید کرد تا میلیاردها دلار در هزینه زنجیره تامین صرفه جویی کند و رهبری خود را در بازار راکد و اشباع حفظ کند. امیدوارم از دوره لذت ببرید!

coursera تجزیه و تحلیل سیستم های اندازه گیری (Mitalearn-331735)

  • 4 hours 35 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Wendy Martin
درباره این دوره:

در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که سیستم های اندازه گیری را برای ثبات و قابلیت فرآیند تجزیه و تحلیل کنید و اینکه چرا داشتن یک فرآیند اندازه گیری پایدار قبل از انجام هر گونه تحلیل آماری ضروری است. شما سیستم‌های اندازه‌گیری پیوسته را تجزیه و تحلیل می‌کنید و با استفاده از نرم‌افزار R، دقت و صحت را از نظر آماری مشخص می‌کنید. شما تجزیه و تحلیل سیستم های اندازه گیری را برای کنترل آماری بالقوه، کوتاه مدت و بلند مدت و قابلیت انجام خواهید داد. علاوه بر این، شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک اندازه گیری گسسته را ارزیابی کنید و تجزیه و تحلیل هایی را برای سازگاری داخلی، تطابق بین ارزیاب ها و تطابق با یک استاندارد انجام دهید. در نهایت، نحوه تصمیم گیری در مورد بهبود فرآیند سیستم های اندازه گیری را یاد خواهید گرفت. این تخصص را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در علوم داده (MS-DS) ارائه شده در پلت فرم Coursera در نظر گرفت. MS-DS یک مدرک بین رشته‌ای است که اعضای هیئت علمی بخش‌های ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات و سایرین در CU Boulder را گرد هم می‌آورد. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون فرآیند درخواست، MS-DS برای افرادی با طیف وسیعی از تحصیلات کارشناسی و/یا تجربه حرفه‌ای در علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات، ریاضیات و آمار ایده‌آل است. درباره برنامه MS-DS در https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder اطلاعات بیشتری کسب کنید.

coursera تجزیه و تحلیل سیستم های کنترل: مدل سازی سیستم های پویا (Mitalearn-351421)

  • 8 hours 35 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr. Lucy Pao
درباره این دوره:

در این دوره، مدل سازی سیستم های پویا و کنترل بازخورد را بررسی خواهید کرد. این دوره با مقدمه ای از تئوری کنترل و استفاده از تبدیل های لاپلاس در حل معادلات دیفرانسیل آغاز می شود، که پایه ای قوی در مدل سازی سیستم های خطی، تغییر ناپذیری زمانی و دینامیکی ارائه می دهد. هفته آینده به قوانین حاکم بر مدل‌سازی سیستم‌های دینامیک، با تمرکز بر استخراج معادلات دیفرانسیل از اصول بنیادی مانند قوانین نیوتن و قوانین کیرشهوف، و همچنین تسلط بر نمایش سیستم‌ها به عنوان توابع انتقال در حوزه لاپلاس خواهد پرداخت. هفته سوم عمیق‌تر به تبدیل‌های لاپلاس می‌پردازد و بر قضایای ارزش اولیه/پایانی، دستکاری نمودار بلوکی و تحلیل پاسخ دینامیکی تأکید می‌کند. با حرکت به هفته چهارم، یاد خواهید گرفت که عملکرد سیستم را با استفاده از مشخصات پاسخ گذرا تجزیه و تحلیل کنید، و شما را قادر می سازد تا رفتار سیستم را به طور موثر ارزیابی و بهینه کنید. در نهایت، در هفته پنجم، پایداری Bounded-Input Bounded-Output (BIBO) و معیار پایداری Routh را بررسی خواهید کرد، و مهارت های ارزیابی، تجزیه و تحلیل و طراحی سیستم های پایدار را به دست خواهید آورد. در پایان دوره، شما به خوبی برای پیمایش در پیچیدگی های سیستم های کنترل و مدل سازی پویا مجهز خواهید شد.

coursera تجزیه و تحلیل شبکه برای تجزیه و تحلیل بازاریابی (Mitalearn-334064)

  • 1 hours 20 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Chris J. Vargo,Scott Bradley
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل شبکه یک روش قدیمی است که برای درک روابط بین کلمات و بازیگران در شبکه های گسترده تر که در آن وجود دارند استفاده می شود. این دوره تجزیه و تحلیل شبکه را در رابطه با داده های بازاریابی، به ویژه مجموعه داده های متنی و شبکه های اجتماعی پوشش می دهد. زبان‌آموزان مروری مفهومی از تجزیه و تحلیل شبکه را طی می‌کنند و از طریق آموزش‌های آموزشی در پایتون به مجموعه داده‌های دنیای واقعی می‌روند. دوره با یک پروژه بزرگ به پایان می رسد. این دوره را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در علوم داده (MS-DS) که در پلت فرم Coursera ارائه می شود، گذراند. MS-DS یک مدرک بین رشته‌ای است که اعضای هیئت علمی بخش‌های ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات و سایرین در CU Boulder را گرد هم می‌آورد. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون فرآیند درخواست، MS-DS برای افرادی با طیف وسیعی از تحصیلات کارشناسی و/یا تجربه حرفه‌ای در علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات، ریاضیات و آمار ایده‌آل است. درباره برنامه MS-DS در https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder اطلاعات بیشتری کسب کنید.

coursera تجزیه و تحلیل شبیه سازی برای مهندسین مکانیک با Autodesk Fusion 360 (Mitalearn-353682)

  • 4 hours 19 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Autodesk
درباره این دوره:

اساس طراحی مهندسی اغلب با اعتبار سنجی همراه است. شبیه‌سازی ابزاری عالی است که به مهندسان اجازه می‌دهد تا طرح‌ها را قبل از تبدیل شدن به یک نمونه فیزیکی آزمایش، تأیید و اصلاح کنند. هنگامی که در اوایل فرآیند برای طراحی شبیه‌سازی محور و در طول فرآیند توسعه استفاده می‌شود، شبیه‌سازی می‌تواند به پیشبرد طراحی، اتخاذ تصمیمات طراحی آگاهانه، سرعت بخشیدن به زمان تولید، و مهم‌تر از همه، شناسایی و حذف اشتباهات پرهزینه طراحی کمک کند. با این حال، مانند هر ابزار دیگری، باید به درستی استفاده شود تا بهترین نتیجه را به همراه داشته باشد. در این دوره، ما شبیه‌سازی استرس استاتیکی استفاده، بهینه‌سازی شکل، حرارتی و سایر انواع شبیه‌سازی مکانیکی را بررسی می‌کنیم تا بهتر بفهمیم چگونه می‌توانیم این ابزارها را در مسائل طراحی روزمره به کار ببریم. پس از گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود: - گردش کار شبیه سازی را در Fusion 360 شرح دهید. - موارد استفاده برای انواع مختلف مطالعات شبیه سازی را خلاصه کنید. - نشان دادن دانش و مهارت در مهارت های پیشرفته تر Fusion 360 CAD و CAE. - توضیح و شناسایی نتایج شبیه سازی آیا به دنبال دوره های آمادگی گواهینامه Autodesk Fusion 360 هستید؟ منابع آموزشی اضافی را بررسی کنید تا به شما کمک کند مهارت های خود را ارتقا دهید: https://www.autodesk.com/learning

coursera تجزیه و تحلیل شرایط ضروری (NCA) (Mitalearn-358952)

  • 2 hours 15 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jon Bokrantz,Chloé Schwizgebel,Wilfred Knol
درباره این دوره:

به تجزیه و تحلیل شرایط ضروری (NCA) خوش آمدید. NCA داده ها را با استفاده از منطق ضرورت تجزیه و تحلیل می کند. یک شرط ضروری دلالت بر این دارد که اگر شرط وجود نداشته باشد، شکست تضمینی نتیجه وجود خواهد داشت. اما برعکس این موضوع صادق نیست. اگر شرایط موجود باشد، موفقیت نتیجه تضمین نمی شود. نمونه هایی از شرایط لازم عبارتند از نمره GMAT دانشجو برای پذیرش در برنامه دکترا. زمانی که نمره GMAT بسیار پایین باشد، دانشجو در مقطع دکترا پذیرفته نمی شود. هوش برای خلاقیت، همانطور که خلاقیت بدون هوش وجود نخواهد داشت و تعهد مدیریت برای تغییر سازمانی، همانطور که تغییر سازمانی بدون تعهد مدیریت رخ نخواهد داد. NCA را می توان با مجموعه داده های موجود یا جدید استفاده کرد و می تواند بینش های جدیدی را برای تئوری و عمل ارائه دهد. شما می توانید NCA را به عنوان یک رویکرد مستقل یا به عنوان بخشی از یک رویکرد چند روشی تکمیل کننده رگرسیون خطی چندگانه (MLR)، مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) یا تحلیل مقایسه کیفی (QCA) به کار ببرید. این دوره عناصر اساسی NCA را توضیح می دهد و از مثال های گویا در مورد نحوه انجام NCA با نرم افزار R استفاده می کند. موضوعات عبارتند از (i) راه اندازی یک مطالعه NCA (2) اجرای NCA و (iii) ارائه نتایج NCA. امیدواریم از دوره لذت ببرید!

coursera تجزیه و تحلیل صورتهای مالی (Mitalearn-286566)

  • 3 hours 3 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Intuit Academy Team
درباره این دوره:

در دوره پایانی این گواهی، شما مهارت های خود را در زمینه تجزیه و تحلیل صورت های مالی به کار خواهید گرفت. اگر مفاهیم اساسی حسابداری را در دست دارید، آماده اید تا در این دوره به آنها عمل کنید. در اینجا، نحوه تطبیق انواع حساب‌ها، بررسی صحت و عیب‌یابی خطاها را خواهید آموخت. علاوه بر این، نحوه اعمال روش‌های تحلیلی مختلف را در صورت‌های مالی کلیدی تمرین خواهید کرد و درک خواهید کرد که چگونه این روش‌ها به انواع تصمیمات تجاری کمک می‌کنند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - استفاده از تطبیق بانکی در کنترل وجوه نقد را توصیف و نشان دهید - هدف صورتهای مالی را در رابطه با تصمیم گیری مشخص کنید -روش های تحلیلی اساسی صورت های مالی را شرح دهید استفاده از مهارت های کمی برای تجزیه و تحلیل سلامت کسب و کار دروس 1-3 در گواهینامه حرفه ای حسابداری Intuit یا معادل آن، پیش نیازهای توصیه شده برای این دوره است.

coursera تجزیه و تحلیل عملیات (Mitalearn-298976)

  • 7 hours 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Senthil Veeraraghavan,Sergei Savin,Noah Gans
درباره این دوره:

این دوره برای تأثیرگذاری بر نحوه تفکر شما در مورد تبدیل داده ها به تصمیمات بهتر طراحی شده است. پیشرفت‌های خارق‌العاده اخیر در فن‌آوری‌های جمع‌آوری داده، نحوه تصمیم‌گیری آگاهانه و مؤثر شرکت‌ها را تغییر داده است. دوره تجزیه و تحلیل عملیات، که توسط سه نفر از کارشناسان برجسته وارتون تدریس می شود، بر این تمرکز دارد که چگونه می توان از داده ها برای تطبیق سودآوری عرضه با تقاضا در تنظیمات مختلف تجاری استفاده کرد. در این دوره آموزشی، نحوه مدل‌سازی عدم قطعیت‌های تقاضای آینده، نحوه پیش‌بینی نتایج انتخاب‌های سیاست‌های رقیب و نحوه انتخاب بهترین اقدام در مواجهه با ریسک را خواهید آموخت. این دوره چارچوب‌ها و ایده‌هایی را معرفی می‌کند که بینش‌هایی را در مورد طیفی از چالش‌های کسب‌وکار در دنیای واقعی ارائه می‌دهد، روش‌ها و نرم‌افزارهای موجود برای مقابله با این چالش‌ها از نظر کمی و همچنین مسائل مربوط به جمع‌آوری داده‌های مربوطه را به شما آموزش می‌دهد. این دوره برای مبتدیان و حرفه ای های تجاری بدون تجربه قبلی در تجزیه و تحلیل مناسب است.

coursera تجزیه و تحلیل عملیاتی با Microsoft Azure Synapse Analytics (Mitalearn-333520)

  • 32 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، نحوه انجام تجزیه و تحلیل عملیاتی در برابر Azure Cosmos DB با استفاده از ویژگی Azure Synapse Link در Azure Synapse Analytics را خواهید آموخت. خواهید آموخت که چگونه پردازش تراکنش های ترکیبی و تحلیلی می تواند به شما در انجام تجزیه و تحلیل عملیاتی با Azure Synapse Analytics کمک کند. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه Azure Synapse Link را برای تعامل با Azure Cosmos DB پیکربندی و فعال کنید و چگونه می توانید با استفاده از Azure Synapse Link تجزیه و تحلیل را در برابر Azure Cosmos DB انجام دهید. این دوره بخشی از یک تخصص در نظر گرفته شده برای مهندسین داده و توسعه دهندگان است که می خواهند تخصص خود را در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده ای که از خدمات داده Microsoft Azure استفاده می کنند برای هر کسی که علاقه مند به آماده شدن برای آزمون DP-203: مهندسی داده در Microsoft Azure (بتا) نشان دهد. ). شما در یک آزمون عملی شرکت خواهید کرد که شامل مهارت های کلیدی می شود که با آزمون گواهینامه اندازه گیری می شوند. این هفتمین دوره از یک برنامه 10 دوره ای است که به شما برای شرکت در آزمون کمک می کند تا بتوانید در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده ای که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده می کنند تخصص داشته باشید. مهندسی داده در آزمون Microsoft Azure فرصتی برای اثبات تخصص دانش در یکپارچه‌سازی، تبدیل و تلفیق داده‌ها از سیستم‌های داده‌های مختلف ساختاریافته و بدون ساختار به ساختارهایی است که برای ساخت راه‌حل‌های تحلیلی که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده می‌کنند، مناسب هستند. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند. در پایان این تخصص، شما آماده شرکت و ثبت نام در آزمون DP-203: مهندسی داده در Microsoft Azure (بتا) خواهید بود.

coursera تجزیه و تحلیل فرآیند ساخت پیشرفته (Mitalearn-350282)

  • 1 hours 3 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rahul Rai
درباره این دوره:

تنوع یک واقعیت زندگی در محیط های تولیدی است که بر کیفیت و بازده محصول تأثیر می گذارد. از طریق این دوره، دانش آموزان یاد خواهند گرفت که چرا انجام تجزیه و تحلیل پیشرفته فرآیندهای تولید برای تشخیص و اصلاح عیوب عملیاتی به منظور بهبود بازده و کاهش هزینه ها ضروری است. در مورد بهترین روش‌های جمع‌آوری، آماده‌سازی و تجزیه و تحلیل داده‌ها، و همچنین پلتفرم‌های محاسباتی که می‌توان از آنها برای جمع‌آوری و پردازش داده‌ها در دوره‌های زمانی طولانی استفاده کرد، بینشی به دست آورید. برای شرکت به عنوان عضوی از یک تیم تجزیه و تحلیل پیشرفته و به اشتراک گذاشتن ورودی های ارزشمند در اجرای موثر، آمادگی بیشتری داشته باشید. مفاهیم اصلی این دوره از طریق سخنرانی، خواندن، بحث و گفتگو و ویدئوهای مختلف ارائه خواهد شد. این چهارمین دوره در تخصص فناوری ساخت و طراحی دیجیتال است که بسیاری از جنبه‌های «انقلاب چهارم» تولید، با نام مستعار Industry 4.0 را بررسی می‌کند و دارای یک پروژه اوج شامل ایجاد یک نقشه راه برای دستیابی به یک هدف حرفه‌ای مرتبط با DMD است. . برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد تخصص فناوری ساخت و طراحی دیجیتال، لطفاً ویدیوی کلی را با کپی و چسباندن پیوند زیر در مرورگر وب خود تماشا کنید: https://youtu.be/wETK1O9c-CA

coursera تجزیه و تحلیل فرصت های بلاک چین برای تجارت جهانی (Mitalearn-294301)

  • 1 hours 5 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Don Tapscott,Alex Tapscott
درباره این دوره:

در این چهارمین و آخرین دوره تخصصی، شما یادگیری خود را در یک پروژه قابل تحویل به نام تجزیه و تحلیل فرصت بلاک چین ترکیب خواهید کرد. اهداف این دوره دو دسته است: یکی، شناسایی نیاز یا مشکل خاصی در تجارت جهانی که به طور بالقوه می تواند با استفاده از فناوری بلاک چین حل شود. دوم، این شما هستید که باید راه‌حل‌های ممکن برای این مشکل را بررسی کنید، از جمله اینکه چگونه این راه‌حل‌ها ممکن است اجرا شوند. شما هر هفته نقاط عطف پروژه های مختلفی را انجام خواهید داد و با چندین ابزار که کارآفرینان برای سازماندهی یافته های خود از آنها استفاده می کنند، آشنا خواهید شد. در طول این فرآیند، از متخصصان دنیای واقعی که تجربه عملی در اکوسیستم بلاک چین دارند، خواهید شنید. بعلاوه، با شرکت در این دوره، به Blockchain Case Commons ما دسترسی پیدا خواهید کرد - مجموعه ای از برنامه های بلاک چین و موارد استفاده که چندین صنعت را در بر می گیرد. به عنوان یک نتیجه از این دوره، شما با یک تجزیه و تحلیل فرصت بلاک چین تلفیقی و بررسی شده کنار می روید، که می توانید از آن برای ارائه ایده خود به سازمان یا حتی سرمایه گذاران بالقوه استفاده کنید.

coursera تجزیه و تحلیل فضایی و تصاویر ماهواره ای در GIS (Mitalearn-348293)

  • 6 hours 48 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Don Boyes
درباره این دوره:

در این دوره یاد خواهید گرفت که چگونه داده های نقشه را با استفاده از انواع داده ها و روش های مختلف برای پاسخ به سوالات جغرافیایی تجزیه و تحلیل کنید. ابتدا، یاد خواهید گرفت که چگونه یک مجموعه داده را با استفاده از انواع مختلف پرس و جو فیلتر کنید تا فقط داده هایی را که برای پاسخ به یک سوال خاص نیاز دارید، بیابید. سپس، روش‌های تحلیل ساده و در عین حال قدرتمندی را مورد بحث قرار می‌دهیم که از داده‌های برداری برای یافتن روابط فضایی درون و بین مجموعه‌های داده استفاده می‌کنند. در این بخش، نحوه استفاده از ModelBuilder را نیز یاد خواهید گرفت، ابزاری ساده اما قدرتمند برای فلوچارت های تحلیل ساختمان که می تواند به عنوان مدل نیز اجرا شود. سپس یاد خواهید گرفت که چگونه داده های سنجش از دور مانند تصاویر ماهواره ای را به عنوان منبع غنی داده های GIS پیدا کنید، درک کنید و از آنها استفاده کنید. سپس یاد خواهید گرفت که چگونه داده های شطرنجی را تجزیه و تحلیل کنید. در نهایت، شما پروژه خود را تکمیل خواهید کرد که در آن می توانید مهارت ها و ابزارهای جدیدی را که در این دوره آموخته اید، امتحان کنید. توجه: نرم افزاری برای این دوره ارائه نشده است.

coursera تجزیه و تحلیل قوانین انجمن (Mitalearn-331820)

  • 1 hours 15 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Di Wu
درباره این دوره:

دوره "قوانین انجمن و تجزیه و تحلیل نقاط پرت" دانش آموزان را با مفاهیم اساسی روش های یادگیری بدون نظارت، با تمرکز بر قوانین ارتباط و تشخیص نقاط پرت آشنا می کند. شرکت‌کنندگان در الگوریتم‌های مکرر و قوانین تداعی، بینشی در مورد الگوریتم‌های Apriori و استخراج قوانین تداعی مبتنی بر محدودیت به دست خواهند آورد. علاوه بر این، دانش‌آموزان روش‌های تشخیص پرت را با درک عمیقی از موارد پرت متنی بررسی خواهند کرد. از طریق آموزش‌های تعاملی و مطالعات موردی عملی، دانش‌آموزان تجربه عملی را در استفاده از قوانین ارتباط و تکنیک‌های تشخیص نقاط پرت در مجموعه داده‌های متنوع به دست خواهند آورد. اهداف آموزشی دوره: در پایان این دوره، دانشجویان قادر خواهند بود: 1. اصول و اهمیت روش‌های یادگیری بدون نظارت، به‌ویژه قوانین ارتباط و تشخیص موارد دور از دسترس را درک کنید. 2. مفاهیم و کاربردهای الگوهای مکرر و قوانین تداعی را در کشف روابط جالب بین آیتم ها درک کنید. 3. الگوریتم های Apriori را کاوش کنید تا مجموعه آیتم های مکرر را به طور کارآمد استخراج کنید و قوانین ارتباط را ایجاد کنید. 4. معیارهای حمایت، اطمینان، و افزایش را در استخراج قوانین تداعی اجرا و تفسیر کنید. 5. مفهوم استخراج قوانین انجمن مبتنی بر محدودیت و نقش آن در گرفتن الگوهای تداعی خاص را درک کنید. 6. اهمیت تشخیص پرت را در تحلیل داده ها و کاربردهای دنیای واقعی تجزیه و تحلیل کنید. 7. برای شناسایی نقاط داده غیرعادی، از روش‌های مختلف تشخیص پرت، از جمله رویکردهای آماری و مبتنی بر فاصله استفاده کنید. 8. درک متنی پرت و تکنیک های تشخیص نقاط پرت متنی برای گرفتن نقاط پرت در زمینه های خاص. 9. قوانین تداعی و تکنیک‌های تشخیص پرت را در مطالعات موردی در دنیای واقعی به کار ببرید تا بینش‌های معناداری به دست آورید. در طول دوره، دانش‌آموزان فعالانه در آموزش‌ها و مطالعات موردی شرکت می‌کنند، مهارت‌های مربوط به قانون‌کاوی و تشخیص موارد پرت را تقویت می‌کنند و تجربه عملی در کاربرد این تکنیک‌ها در مجموعه داده‌های متنوع به دست می‌آورند. با دستیابی به اهداف یادگیری، شرکت کنندگان به خوبی مجهز خواهند شد تا در وظایف یادگیری بدون نظارت برتری پیدا کنند و با استفاده از قوانین تداعی و تکنیک های تشخیص پرت، تصمیمات آگاهانه بگیرند.

coursera تجزیه و تحلیل کاربردی و داده ها برای تصمیم گیری (Mitalearn-290051)

  • 1 hours 36 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Akshay Sivadas,Brittany O'Dea
درباره این دوره:

در پایان این دوره، فراگیران آماده می شوند تا بهترین راه حل ها را برای بهبود عملکرد و ادغام مفاهیم از روش های تعالی عملیاتی برای تصمیم گیری بهینه مبتنی بر داده ها شناسایی و آزمایش کنند. این دوره با تمرکز بر رمزگشایی علت اصلی مشکلات از طریق ابزارهای مختلف قبل از تعیین و ارزیابی بهترین راه حل ها آغاز می شود. یادگیرندگان نحوه به کارگیری ISO، Lean و Six Sigma را در پیگیری همسویی داده های عملیات سازمانی با استانداردهای عملکرد کشف می کنند. مطالعات موردی مهمان نوازی، تولید و تجارت الکترونیکی به نشان دادن نحوه ایجاد سواد داده و در عین حال تضمین حفظ حریم خصوصی و اقدامات اخلاقی داده ها کمک می کند. مطالب شامل سخنرانی های آنلاین، فیلم ها، دموها، کار پروژه، خواندن و بحث می شود. این دوره برای افرادی که مشتاق توسعه یک ذهنیت داده محور هستند ایده آل است که بینش های قدرتمندی را برای بهبود نتیجه شرکت به دست می آورد. اگر زبان آموزان با خواندن گزارش ها، جمع آوری و استفاده از داده ها و تفسیر تجسم ها آشنایی داشته باشند، مفید است. این سومین دوره در تخصص تصمیم گیری داده محور (DDDM) است. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد تخصص، یک نمای کلی ویدیویی را در https://www.youtube.com/watch?v=Oi4mmeSWcVc&list=PLQvThJe-IglyYljMrdqwfsDzk56ncfoLx&index=11 بررسی کنید.

coursera تجزیه و تحلیل کسب و کار اتوماسیون - مفاهیم و اصول (Mitalearn-280837)

  • 11 hours 44 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: UiPath
درباره این دوره:

تغییر اجتناب ناپذیر است و همچنین اختلالات دیجیتال در هر صنعتی. آنچه از دیدگاه کسب و کار مهم است، هماهنگی و انطباق با چنین اختلالات دیجیتالی است. در بازار رقابتی کسب و کار امروز، کلید موفقیت، تصمیمات عاقلانه مبتنی بر داده است که بر اساس اطلاعات قابل اعتماد گرفته می شود. به عنوان بخشی از مسئولیت های کاری خود، اطلاعات جمع آوری شده از منابع مختلف را در یک مقطع زمانی کشف، ترکیب و تجزیه و تحلیل می کردید. این تحلیل کسب و کار است. مجموعه ای از وظایف، دانش و تکنیک های مورد نیاز برای شناسایی نیازهای کسب و کار و تعیین راه حل برای مشکلات تجاری سازمانی است. همانطور که قبلاً گفتیم، انبوهی از اختلالات دیجیتال در هر صنعتی در حال وقوع است. ما شاهد رشد یک فرهنگ آماده دیجیتال هستیم که در راس آن اتوماسیون است. اتوماسیون باعث افزایش بهره وری در سطوح فرآیند، گردش کار و نیروی کار می شود و در نتیجه رشد و طول عمر سازمان را شکل می دهد. با حرکت سازمان ها به سمت اتوماسیون، برای یک تحلیلگر کسب و کار مهارت داشتن در علم اتوماسیون برای تسهیل ارتباطات و همکاری با ذینفعان مربوطه از اهمیت بالایی برخوردار است. UiPath به عنوان یکی از طرفداران قوی اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA)، نقش تحلیلگر کسب و کار اتوماسیون را به عهده می گیرد، که مسئول تجزیه و تحلیل الزامات کسب و کار، شناسایی فرآیندهای خودکارسازی احتمالی و همچنین مشکلات احتمالی، همراه با ارزیابی تاثیر پیاده سازی اتوماسیون خواهد بود. از طریق این دوره، تکنیک هایی برای تضمین موفقیت پروژه در هر مرحله از درک مشکلات یا اهداف سازمانی گرفته تا طراحی راه حل ها، ابداع استراتژی ها و در نتیجه ایجاد تغییر را خواهید آموخت. همراه با مهارت‌های اصلی تجزیه و تحلیل کسب‌وکار، شما همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه تحویل‌ها و مدل‌های تجزیه و تحلیل کسب‌وکار را در یک سند تعریف فرآیند خاص RPA (PDD) بگنجانید، که نشان‌دهنده فرآیندهای تجاری «همان‌طور که هست» است که برای اتوماسیون انتخاب شده‌اند. در طول این دوره از اصطلاحات «اتوماسیون فرآیند رباتیک» (RPA) و «اتوماسیون» به جای یکدیگر استفاده شده است. این دوره در راستای BABOK's IIBA، به شما کمک می کند اولین گام را در سفر تحلیلگر کسب و کار خود بردارید و به شما در آماده شدن برای ECBA (گواهی ورود در تجزیه و تحلیل کسب و کار) کمک می کند. برای تکمیل این دوره، به راهنمای BABOK IIBA نیاز دارید که می تواند بدون هزینه اضافی قابل دسترسی است.

coursera تجزیه و تحلیل کسب و کار پیشرفته: استخراج و تجزیه و تحلیل (Mitalearn-296919)

  • 5 hours 21 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Igor Arkhipov
درباره این دوره:

این دوره پیشرفته تجزیه و تحلیل کسب و کار برای متخصصان با تجربه ای طراحی شده است که به دنبال تعمیق مهارت های خود در استخراج و تجزیه و تحلیل نیازمندی ها هستند. یادگیرندگان در پیچیدگی های جمع آوری، مستندسازی و تجزیه و تحلیل نیازمندی ها، همراه با تسلط بر تکنیک های پیشرفته مانند مصاحبه، موارد استفاده، مدل سازی فرآیند و تجزیه و تحلیل مالی، تحقیق خواهند کرد. مطالعات موردی عملی و سناریوهای دنیای واقعی تجربه عملی را ارائه می‌دهند و اطمینان می‌دهند که شرکت‌کنندگان به خوبی برای مقابله با چالش‌های تجاری پیچیده آماده هستند. در پایان دوره، فراگیران مجموعه ای از مهارت های جامع در استخراج و تجزیه و تحلیل نیازمندی ها خواهند داشت و آنها را به عنوان دارایی های ارزشمند در هدایت پروژه ها و راه حل های موفق قرار می دهند. این دوره برای تحلیلگران کسب و کار با تجربه، مدیران پروژه و متخصصان در نقش های مرتبط طراحی شده است که هدف آنها افزایش مهارت خود در تحلیل استخراج و نیازمندی ها است. برای کسانی که به دنبال ارتقای مهارت های تجزیه و تحلیل کسب و کار خود به سطح پیشرفته هستند و آنها را برای رهبری و مشارکت موثر در پروژه ها و ابتکارات پیچیده مجهز می کنند ایده آل است. برای بهره مندی کامل از این دوره، فراگیران باید درک اساسی از مفاهیم و تکنیک های تجزیه و تحلیل کسب و کار و همچنین تجربه در تجزیه و تحلیل کسب و کار یا نقش های مرتبط داشته باشند. آشنایی با مدیریت پروژه و عملیات پایه کسب و کار مزیت خواهد بود. این دوره برای پاسخگویی به زبان آموزان با سطوح مختلف دانش قبلی طراحی شده است، اما درک اساسی از تجزیه و تحلیل کسب و کار توصیه می شود.

coursera تجزیه و تحلیل کسب و کار: تعاریف کلیدی و تجزیه و تحلیل استراتژی (Mitalearn-296800)

  • 4 hours 28 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Igor Arkhipov
درباره این دوره:

این دوره جامع پایه ای قوی در اصول، تکنیک ها و استراتژی های تجزیه و تحلیل کسب و کار فراهم می کند. این موضوعات ضروری مانند تعریف تجزیه و تحلیل کسب و کار، انواع مختلف نیاز، مسیرهای شغلی در تجزیه و تحلیل کسب و کار، و راهنمای تجزیه و تحلیل کسب و کار بدنه دانش (BABOK) را پوشش می دهد. همچنین به تعاریف کلیدی و تکنیک های عملی مورد استفاده در تجزیه و تحلیل کسب و کار می پردازد. علاوه بر این، این دوره بر جنبه های استراتژیک، از جمله تجزیه و تحلیل وضعیت فعلی، تعریف وضعیت های آینده، مدیریت ریسک ها، و توسعه استراتژی های تغییر تمرکز دارد. فراگیران از طریق مطالعات موردی و تمرینات عملی تجربه عملی کسب خواهند کرد و آنها را برای موفقیت در زمینه تجزیه و تحلیل کسب و کار و فراتر از آن آماده خواهند کرد. این دوره برای افرادی که مایل به تبدیل شدن به تحلیلگران کسب و کار هستند، تحلیلگران کسب و کار جوان فعلی که به دنبال تقویت مهارت های خود هستند، حرفه ای های میان دوره ای که به دنبال تبدیل به نقش های تجزیه و تحلیل کسب و کار هستند و کسانی که برای گواهینامه های تجزیه و تحلیل کسب و کار آماده می شوند مناسب است. فراگیرانی با سطوح مختلف دانش و تجربه قبلی در این زمینه را در خود جای می دهد. در حالی که هیچ پیش نیاز دقیقی مورد نیاز نیست، درک اولیه مفاهیم تجاری و عملیات سازمانی می تواند سودمند باشد. آشنایی با مدیریت پروژه یا تجربه در یک نقش مرتبط با کسب و کار مفید است اما اجباری نیست. این دوره به گونه ای طراحی شده است که فراگیرانی با سطوح مختلف دانش قبلی را در خود جای دهد.

Suggestions