Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1,581-1,600 of 4,310 items.

coursera تجسم داده ها و ارتباط با Tableau (Mitalearn-334438)

  • 6 hours 32 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Daniel Egger,Jana Schaich Borg
درباره این دوره:

یکی از مهارت هایی که مشخصه تحلیلگران بزرگ داده های کسب و کار است، توانایی برقراری ارتباط پیامدهای عملی تحلیل های کمی با هر نوع مخاطبی است. حتی پیچیده‌ترین تحلیل‌های آماری برای یک کسب‌وکار مفید نیستند، اگر به توصیه‌های عملی منتهی نشوند، یا اگر پاسخ به آن سؤالات تجاری به گونه‌ای که افراد غیر فنی بتوانند آن را درک کنند، منتقل نشود. در این دوره شما یاد خواهید گرفت که چگونه در برقراری ارتباط پیامدهای مرتبط با تجارت از تجزیه و تحلیل داده ها استاد شوید. در پایان، می‌دانید که چگونه پروژه‌های تجزیه و تحلیل داده‌های خود را ساختار دهید تا اطمینان حاصل کنید که ثمرات کار سخت شما نتایج را برای ذینفعان شما به ارمغان می‌آورد. همچنین می‌دانید که چگونه با استفاده از تجسم‌سازی‌ها در Tableau، محبوب‌ترین برنامه تجسم‌سازی در دنیای تجارت، تحلیل‌های خود را ساده کنید و پیامدهای آنها را به طور موثر برجسته کنید. با استفاده از سایر ویژگی‌های Tableau، می‌توانید تجسم‌های مؤثری ایجاد کنید که از تمایلات ادراکی و شناختی ذاتی مغز انسان برای انتقال مستقیم و واضح نتیجه‌گیری استفاده می‌کند. در نهایت، شما در طراحی و ارائه قانع‌کننده «داستان‌های داده» کسب‌وکار که از این تجسم‌ها استفاده می‌کند، با سرمایه‌گذاری بر روش‌های آزمایش‌شده تجاری و اصول طراحی، تمرین خواهید کرد.

coursera تجسم داده ها و ارتباط نتایج در R با RStudio (Mitalearn-327689)

  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Anh Le
درباره این دوره:

کدنویسی کنید و اولین برنامه R خود را در عرض چند دقیقه بدون نصب چیزی اجرا کنید! این دوره برای زبان آموزانی طراحی شده است که تجربه کدنویسی محدودی دارند و دانش پایه ای از تجسم داده ها و R Markdown ارائه می دهند. ماژول های این دوره انواع مختلفی از مدل های تجسم مانند نمودار میله ای، هیستوگرام، و نقشه های حرارتی و همچنین R Markdown را پوشش می دهند. گذراندن دوره قبلی (تحلیل داده ها در R با RStudio & Tidyverse) در این تخصص یا تجربه مشابه توصیه می شود. برای اینکه امکان یک تجربه یادگیری واقعی و خودآگاه را فراهم کنید، این دوره بدون ویدیو است. تکالیف حاوی توضیحات کوتاه با تصاویر و نمونه‌های کد قابل اجرا با ویرایش‌های پیشنهادی برای بررسی بیشتر نمونه‌های کد، ایجاد درک عمیق‌تر با انجام دادن هستند. شما از بازخورد فوری از انواع آیتم های ارزیابی در طول مسیر بهره مند خواهید شد، به آرامی از بررسی های درک سریع (چند انتخابی، پر کردن جای خالی و عدم درهم آمیختن بلوک های کد) تا تمرین های کدگذاری کوچک و قابل دسترس که به جای اینکه چند دقیقه طول می کشد، پیشرفت کنید. ساعت در نهایت، یک آزمایشگاه انباشته در پایان دوره به شما فرصتی می دهد تا همه مفاهیم آموخته شده را در یک زمینه دنیای واقعی به کار ببرید.

coursera تجسم داده ها و داشبورد با Excel و Cognos (Mitalearn-327995)

  • 1 hours 27 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Sandip Saha Joy,Kevin McFaul,Steve Ryan
درباره این دوره:

با نحوه ایجاد تجسم داده ها و داشبورد با استفاده از صفحات گسترده و ابزارهای تجزیه و تحلیل آشنا شوید. این دوره برخی از اولین گام ها را برای بیان یک داستان قانع کننده با داده های شما با استفاده از انواع مختلف نمودارها و نمودارها پوشش می دهد. شما اصول تجسم داده ها را با Excel و IBM Cognos Analytics بدون نیاز به نوشتن کد یاد خواهید گرفت. شما با ایجاد نمودارهای ساده در اکسل مانند نمودارهای خطی، دایره ای و میله ای شروع می کنید. سپس تجسم های پیشرفته تری را با Treemaps، نمودارهای پراکنده، هیستوگرام ها، نمودارهای نقشه پر شده و Sparklines ایجاد خواهید کرد. در مرحله بعد با ویژگی Excel PivotChart نیز کار خواهید کرد و همچنین چندین تصویرسازی را در داشبورد اکسل جمع آوری خواهید کرد. این دوره همچنین به شما می آموزد که چگونه از ابزارهای هوش تجاری (BI) مانند Cognos Analytics برای ایجاد داشبوردهای تعاملی استفاده کنید. در پایان دوره، شما از نقش کلیدی که تجسم داده ها در انتقال یافته های تجزیه و تحلیل داده های شما ایفا می کند و توانایی ایجاد موثر آنها را قدردانی خواهید کرد. در طول این دوره، آزمایشگاه های عملی متعددی وجود خواهد داشت که به شما کمک می کند تا تجربه عملی را برای کار با Excel و Cognos ایجاد کنید. همچنین یک پروژه نهایی وجود دارد که در آن مجموعه ای از تجسم داده ها و یک داشبورد تعاملی برای اضافه کردن به مجموعه خود ایجاد می کنید، که می توانید آن را با همتایان، جوامع حرفه ای یا کارفرمایان آینده به اشتراک بگذارید.

coursera تجسم داده های سه بعدی برای ارتباطات علمی (Mitalearn-326958)

  • 5 hours 11 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Kalina Borkiewicz,AJ Christensen
درباره این دوره:

این دوره مقدمه ای بر تجسم داده های علمی سه بعدی، با تاکید بر ارتباطات علمی و طراحی سینمایی برای جذابیت برای مخاطبان گسترده است. شما سواد تجسم را از طریق توانایی در تفسیر/تحلیل (خواندن) تجسم ها و ایجاد (نوشتن) تجسم های خود توسعه خواهید داد. در پایان این دوره، شما: -سواد تجسم را توسعه دهید. عملی بودن کار با داده های مکانی را بیاموزید. - درک آنچه که تجسم علمی را معنادار می کند. -یاد بگیرید چگونه تجسم های آموزشی ایجاد کنید که دقت علمی را حفظ کند. - بفهمید چه چیزی یک تجسم علمی را سینمایی می کند. -یاد بگیرید چگونه تجسمی ایجاد کنید که برای مخاطبان گسترده جذاب باشد. -آموزش کار با نرم افزارهای تصویرسازی (برای کسانی که آهنگ Honors را تکمیل می کنند)

coursera تجسم زیست پزشکی (Mitalearn-344536)

  • 2 hours 19 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Paul Rea,Amy Webster
درباره این دوره:

تجسم یک تخصص به سرعت در حال پیشرفت در دانشگاه، تحقیق و صنعت و تبدیل شدن به آینده علم است. با پیشرفت فناوری‌های دیجیتال و کاربردهای آن، تجسم زیست‌پزشکی یک زمینه در حال تکامل و محبوب است. با تکنیک ها و فناوری های جدید برای تصویربرداری، پردازش و تجزیه و تحلیل داده های مربوط به بدن انسان و فرآیندهای بیولوژیکی آن، در خط مقدم انقلاب دیجیتال قرار دارد. چرا ویدیوی تریلر دوره ما را مشاهده نمی کنید. این لینک را کپی و در مرورگر خود قرار دهید https://youtu.be/vB_QcIVSiTs در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: اصطلاحات تشریحی مرتبط با بدن انسان را تعریف و توصیف کنید. سیستم های مختلف بدن، چه چیزی از آنها تشکیل شده است و چگونه آنها با عملکرد مرتبط هستند را شرح دهید. با استفاده از نرم افزار منبع باز استاندارد صنعتی (Blender) مدل سازی و انیمیشن های سه بعدی خود را ایجاد کنید. تکنیک ها و روش های مختلف تجسم را تجزیه و تحلیل کنید و بتوانید آنها را در زمینه های علوم زیست پزشکی به کار ببرید. این دوره اولین دوره از نوع خود در Coursera است. این ساختار و عملکرد بدن انسان از جمله اصطلاحات مورد استفاده را بررسی می کند. تکنیک‌های تجسم موجود با استفاده از فناوری برای تصویربرداری و نمایش داده‌های مربوط به بدن و فرآیندهای بیولوژیکی را به نمایش می‌گذارد. همچنین آموزش ایجاد انیمیشن‌ها را ارائه می‌دهد و کاربرد انواع مختلف واقعیت را بررسی می‌کند. شما از متخصصان این رشته ها یاد خواهید گرفت و با دانشی که از این دوره کسب خواهید کرد، بتوانید بهترین روش استفاده از تجسم را در رشته خود ارزیابی و به کار ببرید. هیچ تجربه قبلی لازم نیست، اما باید قادر به یادگیری در سطح متوسط ​​باشد.

coursera تجسم کار زنان: استفاده از رسانه های هنری برای عدالت اجتماعی (Mitalearn-365990)

  • 1 hours 34 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Melanie Manos
درباره این دوره:

از طریق هنر عدالت اجتماعی، محو تاریخی آثار زنان را کشف کنید هنر عمومی اغلب آثار و میراث اقلیت‌ها و زنان را نادیده می‌گیرد، اما اخیراً ارزیابی مجدد آثار بصری و رسانه‌های هنری که در معرض نمایش عموم قرار گرفته‌اند، مورد استقبال قرار گرفته است. این دوره به فرآیند هنری می پردازد و بررسی می کند که چگونه هنر قدرت رسیدگی به موضوعات عدالت اجتماعی و برابری جنسیتی و پاسخگویی به بی عدالتی های تاریخی را دارد. تاریخ هنر را از دریچه جنسیت نقد کنید شما این دوره را با ارزیابی بناهای عمومی از نظر شکل، محتوا و زمینه آغاز خواهید کرد و تحلیل انتقادی هنر را از طریق دریچه عدالت اجتماعی انجام خواهید داد. با تمرکز بر تصویر محلی و جهانی، به پاک شدن تاریخی کار زنان - جبران شده و بدون جبران - می پردازید که در مورد نقش سوگیری جنسیتی در هنر عمومی تاریخی یاد می کنید. فرآیند خلاقیت و تحقیق خلاق را بررسی کنید این دوره همچنین به شما پایه ای در سواد بصری و تفسیر می دهد، زیرا فرآیند هنری و تمرین خلاقانه را به عنوان نوعی تحقیق کشف می کنید. سپس یاد خواهید گرفت که چگونه پروژه های رسانه ای یا ادبی خود را توسعه دهید که به تعصب جنسیتی در مراسم بزرگداشت عمومی پاسخ دهد. نمونه های واقعی از پروژه های هنری عدالت اجتماعی را بررسی کنید در بخش‌های پایانی دوره، پروژه‌های عدالت اجتماعی مبتنی بر هنر موجود را در رسانه‌های مختلف، از جمله کارهای خاص سایت و ابتکارات مبتنی بر وب، شناسایی و تفسیر خواهید کرد. با یادگیری در کنار هنرمند تجسمی و پرفورمنس مشهور جهان ملانی مانوس، مسلح به راه‌های خلاقانه و تحریک‌آمیز برای مقابله با پاک شدن تاریخی در هنر عمومی خواهید بود.

coursera تجسم مجدد تجربه مصرف کننده (Mitalearn-291428)

  • 47 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Athanasia Lampraki,Evangelia Katsikea,Tana Licsandru
درباره این دوره:

در این دوره، شما بر روی پیاده سازی و تمرین یک استراتژی بازاریابی دیجیتال متصل تمرکز خواهید کرد. در پایان این دوره، درک خود را از موضوعات کلیدی مانند: اتوماسیون بازاریابی و تضاد در جوامع آنلاین، قیف فروش، بازاریابی و مدیریت موتورهای جستجو، بهینه سازی موتورهای جستجو (SEO)، بازاریابی جستجوی پولی، مشارکت های آنلاین و بازاریابی وابسته شما این فرصت را خواهید داشت که در مورد بازاریابی ایمیلی و پیام‌های موبایلی، بازاریابی ویروسی، بازاریابی مستقیم و ایجاد ترافیک با دانش‌آموزان خود صحبت کنید. در طول دوره، از شما خواسته می شود تا نحوه ارتباط موضوعات را با شرکت یا برند مورد نظر خود در نظر بگیرید. از شما خواسته می شود که تجزیه و تحلیل کنید که شرکت تا چه حد این موضوعات را با موفقیت اجرا کرده است و زمینه هایی را که می توان بهبود بخشید را شناسایی کرد. در تکلیف پایان دوره، دانش خود را در زمینه زندگی واقعی با تجزیه و تحلیل استراتژی بازاریابی دیجیتال موفق یک شرکت مرتبط خواهید کرد. تکمیل این دوره به حساب یادگیری شما در تخصص بازاریابی و جستجوی دیجیتال مصرف کننده خواهد بود.

coursera تجسم و برقراری ارتباط نتایج در پایتون با Jupyter (Mitalearn-327587)

  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Kevin Noelsaint,Anh Le
درباره این دوره:

کدنویسی کنید و اولین برنامه پایتون خود را در چند دقیقه بدون نصب چیزی اجرا کنید! این دوره برای زبان آموزان با تجربه محدود در کدنویسی طراحی شده است و پایه ای برای ارائه داده ها با استفاده از ابزارهای تجسم در Jupyter Notebook فراهم می کند. این دوره به زبان آموزان کمک می کند تا توصیف و استنباط از داده ها داشته باشند و بهتر ارتباط برقرار کنند و داده ها را ارائه دهند. ماژول های این دوره طیف گسترده ای از تجسم ها را پوشش می دهند که به شما امکان می دهد ترکیب مجموعه داده را نشان داده و مقایسه کنید، توزیع مجموعه داده را تعیین کنید، و داده های پیچیده مانند داده های مبتنی بر جغرافیا را تجسم کنید. تکمیل تجزیه و تحلیل داده ها در پایتون با پانداها و matplotlib در Spyder قبل از گذراندن این دوره توصیه می شود. برای اینکه امکان یک تجربه یادگیری واقعی و خودآگاه را فراهم کنید، این دوره بدون ویدیو است. تکالیف حاوی توضیحات کوتاه با تصاویر و نمونه‌های کد قابل اجرا با ویرایش‌های پیشنهادی برای بررسی بیشتر نمونه‌های کد، ایجاد درک عمیق‌تر با انجام دادن هستند. شما از بازخورد فوری از انواع آیتم های ارزیابی در طول مسیر بهره مند خواهید شد، به آرامی از بررسی های درک سریع (چند انتخابی، پر کردن جای خالی و عدم درهم آمیختن بلوک های کد) تا تمرین های کدگذاری کوچک و قابل دسترس که به جای اینکه چند دقیقه طول می کشد، پیشرفت کنید. ساعت در نهایت، یک آزمایشگاه انباشته در پایان دوره به شما فرصتی می دهد تا همه مفاهیم آموخته شده را در یک زمینه دنیای واقعی به کار ببرید.

coursera تجویز مسئولانه دارو برای سالمندان (Mitalearn-347341)

  • 1 hours 43 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Martine Sanon,Ravishankar Ramaswamy,Sharon See
درباره این دوره:

افراد مسن بیشتر احتمال دارد داروهای تجویزی و بدون نسخه بیشتری مصرف کنند و این می تواند آنها را در معرض خطر بالای اثرات مضر ناخواسته قرار دهد. یکی از اجزای مهم مراقبت از سالمندان به مدیریت دارو مربوط می شود. این دوره به متخصصان مراقبت های بهداشتی و فراگیران درک جامعی از تغییرات فیزیولوژیکی که با افزایش سن رخ می دهد و پیامدهای آنها بر مدیریت دارو ارائه می دهد. هدف آن تجهیز شرکت کنندگان به دانش و مهارت های ضروری برای اطمینان از تجویز ایمن و مناسب برای افراد مسن است. از طریق مجموعه ای از ارائه های جذاب، شرکت کنندگان مفاهیم کلیدی در فارماکولوژی، چارچوب های مبتنی بر شواهد و استراتژی های عملی بین رشته ای را برای بهینه سازی شیوه های تجویز و افزایش مراقبت از بیمار در سراسر سایت های مراقبتی بررسی خواهند کرد.

coursera تحرک هوایی شهری (Mitalearn-351302)

  • 7 hours 19 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Klaus Drechsler,Dr. Garrow, Laurie,Constantinos Antoniou
درباره این دوره:

مشاهده تریلر دوره: https://www.youtube.com/watch?v=EimqY7-0yRs&t=33s چگونه می توان از فروپاشی ترافیک شهرهای چند میلیونی جهانی جلوگیری کرد؟ یک راه خروج می تواند به سمت بالا منتهی شود: حمل و نقل هوایی شهری. تا سال 2030، تخمین زده می شود که حدود 60 درصد از بشریت در شهرها زندگی کنند. اگر امکان انتقال بخشی از ترافیک از جاده ها به هوا وجود داشته باشد، محققان بر این باورند که این می تواند به اطمینان بیشتر نیاز اساسی انسان برای تحرک کمک کند. اما هنوز برخی از پیش‌شرط‌های فنی، اجتماعی و قانونی وجود دارد. این دوره اولین مقدمه ای را بر حوزه نسبتاً جدید حمل و نقل هوایی شهری ارائه می دهد، پیشینه فنی را توضیح می دهد و همچنین یک نمای کلی از همه نیازهای دیگر مانند مدیریت ترافیک هوایی، پذیرش عمومی و پایداری زیست محیطی ارائه می دهد. این دوره در درجه اول برای دانشجویان کارشناسی ارشد و داوطلبان دکترا و متخصصان جوان علاقه مند به کاوش در زمینه های جدید در هوافضا است.

coursera تحقیق در عملیات (1): مدل ها و کاربردها (Mitalearn-301917)

  • 9 hours 6 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: 孔令傑 (Ling-Chieh Kung)
درباره این دوره:

تحقیقات عملیات (OR) زمینه ای است که در آن افراد از روش های ریاضی و مهندسی برای مطالعه مسائل بهینه سازی در کسب و کار و مدیریت، اقتصاد، علوم کامپیوتر، مهندسی عمران، مهندسی صنایع و غیره استفاده می کنند. این دوره به معرفی چارچوب ها و ایده هایی در مورد انواع مسائل بهینه سازی می پردازد. در دنیای تجارت به طور خاص، ما بر چگونگی فرموله کردن مسائل واقعی کسب و کار در مدل های ریاضی که می توانند توسط رایانه حل شوند تمرکز می کنیم.

coursera تحقیق در عملیات (2): الگوریتم های بهینه سازی (Mitalearn-308071)

  • 9 hours 39 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: 孔令傑 (Ling-Chieh Kung)
درباره این دوره:

تحقیقات عملیاتی (OR) زمینه ای است که در آن افراد از روش های ریاضی و مهندسی برای مطالعه مسائل بهینه سازی در کسب و کار و مدیریت، اقتصاد، علوم کامپیوتر، مهندسی عمران، مهندسی برق و غیره استفاده می کنند. مجموعه دوره ها از سه بخش تشکیل شده است که ما بر روی تکنیک های بهینه سازی قطعی تمرکز می کنیم که بخش عمده ای از رشته OR است. به عنوان قسمت دوم این مجموعه، چند الگوریتم کارآمد برای حل برنامه های خطی، برنامه های عدد صحیح و برنامه های غیرخطی را مطالعه می کنیم. همچنین پیاده سازی کامپیوتری پایه حل برنامه های مختلف، برنامه های عدد صحیح و برنامه های غیرخطی را معرفی می کنیم و در نتیجه نمونه ای از کاربرد الگوریتم مورد بحث قرار می گیرد.

coursera تحقیق در عملیات (3): نظریه (Mitalearn-315857)

  • 11 hours 28 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: 孔令傑 (Ling-Chieh Kung)
درباره این دوره:

تحقیقات عملیاتی (OR) زمینه ای است که در آن افراد از روش های ریاضی و مهندسی برای مطالعه مسائل بهینه سازی در کسب و کار و مدیریت، اقتصاد، علوم کامپیوتر، مهندسی عمران، مهندسی برق و غیره استفاده می کنند. مجموعه دوره ها از سه بخش تشکیل شده است که ما بر روی تکنیک های بهینه سازی قطعی تمرکز می کنیم که بخش عمده ای از رشته OR است. به عنوان بخش سوم این مجموعه، ویژگی‌های ریاضی برنامه‌های خطی، برنامه‌های عدد صحیح و برنامه‌های غیرخطی را مطالعه می‌کنیم. ما همچنین کاربردهای این ویژگی های نظری را معرفی می کنیم: چگونه آنها به ما کمک می کنند تا راه های بهتری برای حل برنامه های ریاضی ایجاد کنیم.

coursera تحقیق در مورد دوپا (Mitalearn-347239)

  • 2 hours 24 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jeremy DeSilva
درباره این دوره:

این دوره به شما کمک می کند یاد بگیرید که شکل استخوان ها منعکس کننده سازگاری ها و رفتارهایی است که حیوانات اغلب در آن شرکت می کنند. درک این رابطه برای بازسازی فعالیت های حیوانات در گذشته بسیار مهم است. در این دوره شما در دو فعالیت از این دست شرکت خواهید کرد. شما فمورهای تعدادی از گونه های مختلف را بررسی خواهید کرد. همچنین بررسی خواهید کرد که چگونه از داده های ردپای برای تخمین ارتفاع یک گونه استفاده می شود. شما در حفاری در سایت فسیلی Koobi Fora در کنیا شرکت خواهید کرد. علاوه بر این، شما کشف خواهید کرد که درخت فیلوژنتیک چیست و چگونه به کشف ارتباط نسبی گروهی از گونه ها کمک می کند. به طور مجازی از تالار منشأ انسان در موزه ملی تاریخ طبیعی اسمیتسونیان دیدن خواهید کرد. این دوره همچنین به شما در درک دنیای فسیل ها کمک می کند. نحوه تشکیل فسیل ها، چگونگی یافتن فسیل توسط دیرینه شناسان، چگونگی بررسی آنها برای یافتن اطلاعات نیز در اینجا مورد بحث قرار خواهد گرفت. هر ماژول این دوره با هدف یک تجربه یادگیرنده «دستی» ایجاد شده است، جایی که می‌توانید با بازخوانی‌های سه بعدی فسیل‌های مختلف انسان و حیوان بازی کنید و از آن یاد بگیرید. سایت های فسیلی را نیز کشف خواهید کرد.

coursera تحقیق کیفی (Mitalearn-296171)

  • 3 hours 44 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Susan Berman
درباره این دوره:

در این دوره، دومین دوره تخصصی تحقیقات بازار، شما با روش های کیفی تحقیقات بازار، از طراحی گرفته تا اجرا و تجزیه و تحلیل، آشنا می شوید. هفته اول: تحقیق کیفی و تفاوت آن با تحقیقات کمی را تعریف کنید. روش های مختلف تحقیق کیفی را بررسی کنید و زمان و نحوه استفاده از آنها را برای پروژه تحقیقاتی خود ارزیابی کنید. هفته دوم: ابزارهای کیفی لازم برای مصاحبه ها یا گروه های متمرکز خود را طراحی کنید و تلاش های خود را برای استخدام برنامه ریزی کنید. در یک مصاحبه یا گروه متمرکز سؤالات و درخواست هایی را بنویسید. یک راهنمای ناظم و یک پرسشنامه غربالگری طراحی کنید تا در هنگام استخدام شرکت کنندگان از آن استفاده کنید. هفته 3: شرکت کنندگان را برای گروه تمرکز خود استخدام کنید و از تکنیک هایی استفاده کنید تا اطمینان حاصل کنید که حضور پیدا می کنند و شرکت می کنند. در طول گروه تمرکز خود به عنوان ناظم عمل کنید و استراتژی هایی را برای مدیریت انواع موقعیت ها به کار ببرید. ضمن جمع‌آوری داده‌های کیفی، پاسخ‌ها را بررسی کنید و شرکت‌کنندگان را در یک بحث گروهی مشارکت دهید و بحث را در حرکت نگه دارید. هفته چهارم: داده هایی را که جمع آوری کرده اید سازماندهی و تجزیه و تحلیل کنید. صدا را از گروه کانونی یا مصاحبه خود رونویسی کنید و یادداشت های خود را تفسیر کنید. یک گزارش گروه متمرکز بنویسید که می تواند به ذینفعان ارائه شود و ببینید چگونه این اطلاعات ممکن است با تحقیقات کمی شما مرتبط باشد. تحقیقات کیفی را به عنوان یک دوره مستقل یا به عنوان بخشی از تخصص تحقیقات بازار بخوانید. شما باید قبل از گذراندن این دوره، تجربه ای معادل با تکمیل اولین دوره در این تخصص، گزارش تحقیق: شروع تحقیق داشته باشید. با تکمیل کلاس دوم در تخصص، مهارت های مورد نیاز برای موفقیت در برنامه کامل را به دست خواهید آورد.

coursera تحقیق و آماده سازی مصاحبه (Mitalearn-294624)

  • 3 hours 55 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Charles Duquette
درباره این دوره:

coursera تحقیق و تحلیل بازار برای صنایع فناوری (Mitalearn-282656)

  • 6 hours 6 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: John Svoboda
درباره این دوره:

توسعه یک طرح یا محصول یا نرم‌افزار انقلابی اغلب به یک کار همه‌گیر در صنعت تبدیل می‌شود. با این حال، بسیاری از مهندسان و فن‌آوران با استعداد در نهایت با گیج شدن متوجه می‌شوند که محصول نوآورانه آنها کاملاً ناکافی است. اگر یک طراحی عالی نتواند نیازهای حیاتی را برآورده کند، هیچ نتیجه‌ای نمی‌گیرد و تنها وسیله برای همسویی آن‌ها، درک عمیق مشتری یا مشتری تجاری است. به طور کامل 94 درصد از مدیران اعتراف می کنند که سازمان آنها در درک واقعی مشتری شکست خورده است. آنها از نظر استراتژیک در تاریکی کامل با تمام قوا کار می کنند. این دوره را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد مهندسی CU Boulder در مدیریت مهندسی (ME-EM) که در پلت فرم Coursera ارائه می شود، گذراند. ME-EM برای کمک به مهندسان، دانشمندان و متخصصان فنی طراحی شده است تا به سمت نقش های رهبری و مدیریت در بخش های مهندسی و فنی حرکت کنند. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون فرآیند درخواست، ME-EM برای افرادی با طیف گسترده ای از تحصیلات کارشناسی و/یا تجربه حرفه ای ایده آل است. درباره برنامه ME-EM در https://www.coursera.org/degrees/me-engineering-management-boulder اطلاعات بیشتری کسب کنید.

coursera تحقیق و تمرین عدالت سلامت: درس های محلی و جهانی (Mitalearn-340745)

  • 2 hours 15 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Lisa A. Cooper, M.D.
درباره این دوره:

این دوره دانش آموزان را با درس های محلی و جهانی در تحقیق و عمل برابری سلامت آشنا می کند که موضوعاتی مانند تأثیرات محرک های ساختاری و سیستم های قدرت بر برابری سلامت و نابرابری در سلامت باروری و سلامت مهاجران را پوشش می دهد. این دوره سپس به استفاده از این درس ها در پروژه های تحقیقاتی برابری سلامت در تنظیمات در سراسر جهان ادامه می دهد. از طریق کاوش در مداخلات جهانی، فراگیران با درک اینکه چرا این مشکلات بهداشتی وجود دارند، چه چیزی به آنها کمک می‌کند و چگونه می‌توان راه‌حل‌های پایدار ایجاد کرد، برای مقابله با نابرابری‌های بهداشتی در جوامع محلی خود آماده خواهند شد. این دوره شامل سخنرانی ها، بحث های پنل و مصاحبه با کارشناسان برجسته است.

coursera تحقیق و طراحی کاربر (Mitalearn-314446)

  • 4 hours 15 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Loren Terveen,Haiyi Zhu,Lana Yarosh
درباره این دوره:

در این دوره شما تکنیک های تحقیق کاربر و کاوش در طراحی UI اولیه را یاد می گیرید و تمرین می کنید. ابتدا، چندین تکنیک برای تحقیق کاربر، از جمله تکنیک‌های تحقیق و بررسی حضوری و تجزیه و تحلیل ورود به سیستم را یاد می‌گیرید و تمرین می‌کنید. سپس، شما یاد خواهید گرفت که تحقیقات کاربر را در فرم هایی که از طراحی UI پشتیبانی می کنند، از جمله پرسونا، موارد استفاده، وظایف و سناریوها، تجزیه و تحلیل و ارائه دهید. در نهایت، تکنیک‌های ایده‌پردازی را یاد خواهید گرفت و تمرین می‌کنید که از تحقیقات کاربر شروع می‌شود و به طور گسترده ایده‌های طراحی بالقوه را ایجاد می‌کند.

coursera تحقیقات UX در مقیاس: نظرسنجی، تجزیه و تحلیل، تست آنلاین (Mitalearn-302512)

  • 8 hours 36 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Clifford Lampe,Lija Hogan
درباره این دوره:

این دوره UX مروری بر روش شناسی نظرسنجی از دیدگاه تحقیقات UX ارائه می دهد. نظرسنجی‌های UX معمولاً بر کشف نیازهای کاربر، اتصال نیازها به ویژگی‌های کاربر، و کسب بینش در مورد نگرش کاربران نسبت به سیستم‌هایی که استفاده می‌کنند تمرکز می‌کنند. در این دوره، زبان آموزان اصول اولیه تحقیق نظرسنجی UX را یاد می گیرند و یک نظرسنجی از طراحی خود انجام می دهند! یادگیرندگان با تکنیک هایی برای به دست آوردن بینش UX از تعداد زیادی از کاربران، از جمله تجزیه و تحلیل وب، تست A/B و مطالعات کنترل نشده از راه دور آشنا خواهند شد. ما در مورد چگونگی کارکرد این تکنیک ها، زمان استفاده از آنها و آنچه می توان با استفاده از آنها یاد گرفت صحبت خواهیم کرد. آنچه یاد خواهید گرفت: -بیاموزید که تجزیه و تحلیل وب چگونه کار می کند و چگونه داده های تجزیه و تحلیل را تجزیه و تحلیل کنید -آشنایی با نحوه ایجاد تست های A-B، قبل/بعد و آزمایش های چند متغیره - نحوه تنظیم و تجزیه و تحلیل مطالعات آزمایشی کنترل نشده از راه دور را بیاموزید -تجزیه و تحلیل و گزارش در مورد مطالعات تجربه کاربری در مقیاس بزرگ درباره انواع مختلف و کاربردهای نظرسنجی در تحقیقات UX بیاموزید. - درک جامعه نظرسنجی: چه زمانی باید نمونه گیری کرد، چه زمانی باید استخدام کرد -یک ابزار نظرسنجی که نیازهای شما را برآورده می کند، ایجاد کنید -تحلیل و گزارش در مورد نظرسنجی ها -نقد نظرسنجی های کاربران را بیاموزید

Suggestions