کاتالوگ دوره‌ها

مدت زمان دوره

ارائه دهنده

موضوع

طبقه‌ها

نمایش 541 تا 560 مورد از کل 5,202 مورد.

linkedin SQL for Data Analysis (2020) (Mitalearn-198370)

  • 1 ساعت 1 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 7 December 2020
  • مدرس: Nikiya Simpson
درباره این دوره: 

 اگر می‌خواهید زبان پرس و جوی ساختاریافته را در توسعه برنامه خود وارد کنید، اما داستان شما مقدمه‌تر از SQL است، باید دانش بنیادی محکمی از تجزیه و تحلیل SQL ایجاد کنید. در این دوره، مدرس نیکیا سیمپسون با بررسی سریع مبانی SQL شروع می کند، سپس بر روی پرس و جوهای اساسی SQL مورد استفاده در تجزیه و تحلیل داده های اولیه تمرکز می کند. نیکیا اهمیت پرسیدن سوالات درست از داده های شما و همچنین نحوه تبدیل آن سوالات به SQL را توضیح می دهد. او همچنین نشان می دهد که چگونه می توان از این مفاهیم برای به دست آوردن بینش سریع از داده های شما برای کمک به تصمیم گیری مؤثر استفاده کرد. Nikiya دوره را با نشان دادن نحوه ترکیب پرس‌و‌جوها در ابزارهایی مانند Microsoft Power BI به پایان می‌رساند تا به شما کمک کند داده‌ها را زنده کنید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin SQL for Exploratory Data Analysis Essential Training (Mitalearn-137646)

  • 44 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Dan Sullivan
درباره این دوره:

یاد بگیرید که چگونه از SQL برای درک ویژگی های مجموعه داده های مورد نظر برای علم داده و یادگیری ماشین استفاده کنید. این دوره با مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی و تفاوت آن با تجزیه و تحلیل آماری مبتنی بر فرضیه آغاز می شود. مدرس Dan Sullivan توضیح می دهد که چگونه پرس و جوهای SQL و محاسبات آماری و ابزارهای تجسم مانند Excel و R می توانند به شما در تأیید کیفیت داده ها و جلوگیری از فرضیات نادرست کمک کنند. در مرحله بعد، نحوه انجام بررسی کیفیت داده، آشکارسازی و بازیابی مقادیر از دست رفته و بررسی منطق تجاری را بیاموزید. کشف نحوه استفاده از نمودارهای جعبه برای درک توزیع غیرعادی داده ها و استفاده از هیستوگرام برای درک فراوانی مقادیر داده در ویژگی های خاص. دن همچنین نحوه استفاده از آزمون مربع کای را برای درک وابستگی ها و اندازه گیری همبستگی بین ویژگی ها توضیح می دهد. این دوره با مجموعه ای از نکات و بهترین شیوه ها برای تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی به پایان می رسد.

مهارت‌های مرتبط

linkedin SQL for Finance Professionals (Mitalearn-276791)

  • 1 ساعت 6 دقیقه
  • مناسب همه
  • بروزرسانی: 25 July 2026
  • مدرس: Megan Lieu
درباره این دوره:

اگر در بخش مالی کار می کنید، یکی از ابزارهایی که ممکن است هنگام فکر کردن به کارهای روزمره در امور مالی به ذهنتان خطور نکند، زبان پرس و جو ساختار یافته SQL است. اما SQL زبان برنامه‌نویسی است که برای پرس‌وجو از داده‌ها استفاده می‌شود، بنابراین برای هر کسی که با ذخیره‌های وسیعی از اطلاعات کار می‌کند، از جمله متخصصان مالی، بسیار مفید است. همانطور که داده‌های بیشتری از گسترش ابزارها و فناوری‌های مدرن تولید می‌شوند، دانستن نحوه مدیریت همه داده‌های جدید بسیار مهم است و در این دوره، Megan Lieu به شما نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از SQL این کار را انجام دهید. او با پس‌زمینه SQL شروع می‌کند، از جمله موارد استفاده، انواع داده‌های SQL، نحوه جستجوی داده‌ها، نحوه استفاده از توابع برای انجام محاسبات، و موارد دیگر. سپس به کاربردهای مالی خاص SQL می پردازد و مروری بر نحوه استفاده از SQL در امور مالی، تفاوت استفاده از داده ها در فین تک در مقابل امور مالی ارائه می دهد و به شما نشان می دهد که چگونه از SQL در ترکیب با ابزار آشناتر بخش مالی استفاده کنید. برتری داشتن.

مهارت‌های مرتبط

linkedin SQL for Finance: Income Statement Project (Mitalearn-441946)

  • 2 ساعت 20 دقیقه
  • مناسب همه
  • بروزرسانی: 25 July 2026
  • مدرس: Gabriela Baldivia Soncini
درباره این دوره:

SQL ابزار قدرتمندی است که می‌توانید در جعبه ابزار خود، زمانی که نیاز به ایجاد گزارش‌های مالی دارید، داشته باشید. با این حال، چگونه شروع می کنید؟ در این دوره، گابریلا بالدیویا سونچینی، متخصص تجزیه و تحلیل داده ها، شما را از طریق مفاهیم اساسی حسابداری مالی از طریق پروژه صورت درآمد راهنمایی می کند. نحوه استخراج داده ها از پایگاه داده رابطه ای، دستکاری داده ها با استفاده از پرس و جوهای SQL و تبدیل داده ها را بیاموزید. نحوه تهیه صورتهای مالی اساسی مانند ترازنامه و صورت سود و زیان را بیاموزید. بعلاوه، آنچه را که می آموزید با یک پروژه دوره ای و همچنین چندین چالش عملی تقویت کنید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin SQL for Non-Programmers (Mitalearn-387138)

  • 2 ساعت 43 دقیقه
  • مناسب همه
  • بروزرسانی: 21 June 2026
  • مدرس: Christina Stathopoulos
درباره این دوره:

فناوری‌های جدید امکان اشتراک‌گذاری، دسترسی و تجزیه و تحلیل داده‌ها را آسان‌تر از هر زمان دیگری حتی توسط متخصصان علوم داده‌ای فراهم می‌کنند. صرف نظر از صنعت، پیشینه فنی یا نقش فعلی شما، اکنون می توانید با استفاده از زبان SQL Data Query با استفاده از داده ها، تصمیمات تجاری بهتری بگیرید. این دوره برخی از اساسی ترین و اساسی ترین دستورات SQL را برای غیر برنامه نویسان و متخصصان علوم داده پوشش می دهد.

به مربی کریستینا استاتوپولوس بپیوندید تا مهارت های مورد نیاز برای دسترسی مستقل و مطمئن به داده های شما و تجزیه و تحلیل آنها را نشان دهد. استفاده از دستورات کلیدی، توابع و اتصالات مانند SELECT، ORDER BY، WHERE، GROUP BY، HAVING، CASE، wildcards، UNION و غیره. در طول مسیر، مهارت‌های جدید خود را در چالش‌های تمرینی در پایان هر بخش آزمایش کنید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin SQL for Statistics Essential Training (Mitalearn-137663)

  • 53 دقیقه
  • متوسط
  • بروزرسانی: 21 June 2026
  • مدرس: Dan Sullivan
درباره این دوره:

آمار توصیفی به ما در درک ساختار کلی داده ها کمک می کند و SQL پرکاربردترین زبان برای دستکاری آن است. آنها با هم می توانند به تحلیلگران داده کمک کنند تا بینش های بهتری به دست آورند و پیش بینی های گسترده ای انجام دهند. این دوره مروری بر آمار توصیفی اولیه و دستورات SQL که برای خلاصه کردن مجموعه داده‌ها، یافتن میانگین‌ها و محاسبه واریانس و انحراف استاندارد باید بدانید، ارائه می‌کند. مربی دن سالیوان همچنین تکنیک های تجزیه و تحلیل دقیق تری را با استفاده از صدک های گسسته و پیوسته برای کمک به بخش بندی داده ها و همبستگی بین متغیرها برای شناسایی روابط معرفی می کند. او با مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی، یک تکنیک تحلیلی پیش‌بینی‌کننده که به‌طور گسترده استفاده می‌شود، پایان می‌دهد.

linkedin SQL for Testers (Mitalearn-194256)

  • 1 ساعت 33 دقیقه
  • مبتدی
  • بروزرسانی: 21 June 2026
  • مدرس: Dave Westerveld
درباره این دوره:

زبان برنامه نویسی SQL دری را برای آزمایش نرم افزار عمیق تر و کارآمدتر باز می کند. SQL به آزمایش‌کنندگان اجازه می‌دهد تا قسمت پشتی برنامه را بررسی کنند، آزمایش را از طریق اسکریپت خودکار انجام دهند، و تولید داده‌ها را ساده و سرعت بخشند. این دوره یک راهنمای شروع سریع برای آزمایش پایگاه داده با SQL ارائه می دهد. Dave Westerveld نشان می دهد که چگونه می توان ابزارهای مناسب را انتخاب کرد، یک سایت محلی راه اندازی کرد و با استفاده از اتصالات جدول SQL ساده اعتبارسنجی داده ها را شروع کرد. در مرحله بعد، می‌توانید نحوه تولید داده‌های آزمایشی را با ایجاد، به‌روزرسانی و حذف ورودی‌های جدول بیاموزید. در نهایت، بیاموزید که چگونه پرس و جوهای SQL را آزمایش کنید و اشکالات را در تراکنش ها پیدا کنید، محدودیت های فیلد را برای جلوگیری از اشکالات بعدی پیاده سازی کنید، و از اعتبار سنجی طرحواره برای بهبود کیفیت برنامه خود استفاده کنید. به علاوه، نحوه جلوگیری از دسترسی غیرمجاز به داده‌ها را بیابید و زمان اجرا درخواست‌های خود را اندازه‌گیری کنید تا مطمئن شوید که مانع عملکرد پایگاه داده نمی‌شوید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin SQL Practice: Basic Queries (Mitalearn-384741)

  • 17 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: David Gassner
درباره این دوره:

در این دوره عملی و تعاملی، به مربی دیوید گسنر بپیوندید تا نوشتن پرس و جوهای اولیه را در SQL، زبان برنامه نویسی محبوبی که به طور گسترده برای پایگاه داده های رابطه ای استفاده می شود، تمرین کنید. این دوره شامل چالش های کد است که توسط CoderPad طراحی شده است. چالش‌های کد، تمرین‌های کدنویسی تعاملی با بازخورد بلادرنگ هستند، بنابراین می‌توانید برای پیشبرد مهارت‌های کدنویسی خود تمرین کدنویسی را انجام دهید. دیوید به شما کمک می کند تا مهارت های خود را به عنوان یک برنامه نویس SQL با هفت چالش برنامه نویسی خاص و متمرکز بر پرس و جو تقویت کنید. بازیابی داده های مرتب شده از یک جدول خاص یا چندین جدول، بازیابی داده های فیلتر شده بر روی طیف وسیعی از مقادیر، بازیابی داده های انباشته شده با توابع SQL، بازیابی داده های فیلتر شده با یک الگوی رشته ای و موارد دیگر را تمرین کنید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin SQL Practice: Intermediate Queries (Mitalearn-384758)

  • 11 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Scott Simpson
درباره این دوره:

آیا به دنبال تقویت مهارت های خود در نوشتن پرس و جو در SQL هستید؟ این دوره برای شما ساخته شده است. به اسکات سیمپسون، مربی ارشد کارکنان آموزش لینکدین، در این دوره آموزشی عملی، تعاملی و مهارت آموزی که به طور منحصر به فرد برای توسعه دهندگان SQL متوسط ​​طراحی شده است، بپیوندید. تکنیک‌های نوشتن پرس‌و‌جوها در SQL را کاوش کنید تا دانش فنی خود را تقویت کنید یا برای یک مصاحبه آماده شوید تا نقش جدیدی پیدا کنید. این دوره شامل چالش های کد ارائه شده توسط CoderPad است: تمرین های کدگذاری تعاملی با بازخورد در زمان واقعی، بنابراین می توانید برای پیشرفت مهارت های کدنویسی خود تمرین کدنویسی را انجام دهید. اسکات به شما کمک می کند تا مهارت های خود را به عنوان یک برنامه نویس SQL با پنج چالش برنامه نویسی خاص و متمرکز بر پرس و جو توسعه دهید. یافتن مشتریان برتر خود، فهرست کردن اقلام در هر سفارش، مرتب سازی سفارشات بر اساس روز، فروش فصلی و ادغام فروشنده را تمرین کنید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin SQL Server Containerization: استراتژی های استقرار مدرن برای سازمان های داده محور (Mitalearn-441538)

  • 58 دقیقه
  • مناسب همه
  • بروزرسانی: 20 August 2025
  • مدرس: Ben Weissman
درباره این دوره: 

 

شرکت‌های بیشتری از برنامه‌های کاربردی کانتینری و رویکردها و خطوط لوله CI/CD استفاده می‌کنند. با این حال، این تغییر هرگز نمی تواند بدون برآوردن نیازهای دنیای داده محور امروزی کامل شود. در این دوره، مربی بن وایسمن به شما نحوه استقرار Microsoft SQL Server را بر روی پلتفرم‌های غیرویندوزی مانند لینوکس، کانتینرهای Docker و Kubernetes نشان می‌دهد.

اصول اجرای SQL Server در لینوکس، از برنامه‌ریزی و استقرار تا دسترسی و یکپارچه‌سازی را بررسی کنید. بن یک نمای کلی از استفاده از Docker برای کار با SQL Server از سیستم محلی و همچنین خارجی ارائه می دهد، قبل از اینکه به اصول استقرار و اجرای SQL Server در Kubernetes با یک کلاستر تازه نصب شده بپردازید. در پایان این دوره، شما همچنین خواهید فهمید که چگونه با استفاده از سرویس‌های داده با قابلیت Azure Arc، داده‌های خود را به طور مؤثرتری مدیریت کنید.


linkedin SQL Server Fundamentals: Master Basic Query Techniques (Mitalearn-198217)

  • 1 ساعت 30 دقیقه
  • مبتدی
  • بروزرسانی: 6 February 2024
  • مدرس: Julianne Thouin
درباره این دوره: 

 آیا می خواهید در مورد SQL بیاموزید اما مطمئن نیستید از کجا شروع کنید؟ در این دوره آموزشی سطح مبتدی، مدرس جولیان توئین مفاهیم اولیه طراحی پایگاه داده رابطه‌ای را پوشش می‌دهد و نحوه نوشتن دستورات SELECT ساده با استفاده از اتصالات و فیلترینگ مناسب را توضیح می‌دهد. جولیان توضیح می دهد که SQL Server چیست و برای چه مواردی استفاده می شود. سپس، او نشان می دهد که چگونه جداول در یک پایگاه داده رابطه ای از طریق کلیدهای جانشین، اولیه و خارجی به یکدیگر مرتبط می شوند. جولیان به شما می آموزد که چگونه با اساسی ترین پرس و جو ممکن مقابله کنید. او توضیح می‌دهد که چگونه منطق AND و OR برای فیلتر کردن کوئری‌ها در بیش از یک نقطه داده اعمال می‌شود، سپس در مورد اتصالات داخلی و اتصالات بیرونی بحث می‌کند. جولیان نحوه استفاده از سوالات فرعی برای فیلتر کردن نتایج را پوشش می دهد. او شما را از طریق برخی از نمونه های معمول استفاده شده از توابع داخلی راهنمایی می کند. در پایان، جولیان به شما نشان می دهد که چگونه توابع جمع با استفاده از بندهای GROUP BY و HAVING کار می کنند.

linkedin SQL برای تجزیه و تحلیل داده ها (Mitalearn-279851)

  • 1 ساعت 10 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 17 July 2023
  • مدرس: Nikiya Simpson
درباره این دوره: 

 

اگر به دنبال استفاده از زبان پرس و جوی ساختاریافته در توسعه برنامه خود هستید، اما داستان شما مقدمه‌تر از SQL است، باید دانش بنیادی محکمی از تجزیه و تحلیل SQL ایجاد کنید. در این دوره، مدرس نیکیا سیمپسون با بررسی سریع مبانی SQL شروع می کند، سپس بر روی پرس و جوهای اساسی SQL مورد استفاده در تجزیه و تحلیل داده های اولیه تمرکز می کند. نیکیا اهمیت پرسیدن سؤالات درست در مورد داده های شما و نحوه ترجمه آن سؤالات به SQL را توضیح می دهد. او همچنین نشان می دهد که چگونه می توان از این مفاهیم برای استخراج بینش سریع از داده های شما برای کمک به تصمیم گیری مؤثر استفاده کرد. Nikiya دوره را با نشان دادن نحوه ترکیب پرس‌و‌جوها در ابزارهایی مانند Jupyter Notebook به پایان می‌رساند تا به داده‌های شما زنده شود.

این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه‌دهنده ابری فوری که تمام عملکردهای شما را ارائه می‌دهد. IDE مورد علاقه بدون نیاز به تنظیم ماشین محلی. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. هر دو ویدیوی Codespace را بررسی کنید تا نحوه شروع کار را بیاموزید.


مهارت‌های مرتبط

linkedin SQL برای متخصصان مراقبت های بهداشتی (Mitalearn-435826)

  • 2 ساعت 14 دقیقه
  • مناسب همه
  • بروزرسانی: 20 October 2025
  • مدرس: Thais Cooke
درباره این دوره: 

 در این دوره ، تحلیلگر داده های بهداشتی ، Thais Cooke به شما نشان می دهد که چگونه SQL را در زمینه مراقبت های بهداشتی ادغام کنید. با استفاده از سوابق الکترونیکی و ادغام مورد نیاز برای درمان یک فرد به عنوان یک کل ، درک قوی از زبانهای رایانه ای ، همراه با آگاهی از چالش های مراقبت های بهداشتی ، می تواند به ایجاد نتایج بهتر برای بیماران و همچنین راه حل هایی برای مشکلات موجود در صنعت کمک کند. داده ها در حال حاضر تولید می شوند. این فقط به افرادی احتیاج دارد که می دانند چگونه از آن استفاده کنند. بیاموزید که چگونه SQL را در مدیریت مراقبت از بیمار ، مدیریت مراقبت از جمعیت ، تحقیقات بالینی و مدیریت مراقبت های بهداشتی استفاده کنید. به علاوه ، چالش های کامل در دوره و یک پروژه نهایی برای کمک به شما در تمرین و تحکیم آنچه یاد می گیرید. یادگیری SQL متخصصان مراقبت های بهداشتی را قادر می سازد تا با بهبود نتایج بیماران و کارآیی عملیاتی ، کار خود را تقویت کنند.

linkedin SQL را درک کنید: قدرت و تطبیق پذیری زبان پایگاه داده SQL را کاوش کنید (Mitalearn-438308)

  • 27 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 26 September 2022
  • مدرس: Christina Stathopoulos
درباره این دوره: 

 مهم نیست که چند زبان برنامه نویسی جدید و ساختارهای بانک اطلاعاتی همچنان در حال ظهور هستند ، SQL به طور قابل ملاحظه ای همچنان پرکاربردترین زبان پایگاه داده در جهان است. و با افزایش حوزه علم داده به سرعت در حال افزایش است ، تقاضا برای متخصصان برنامه نویسی ماهر با آن رشد می کند. در این دوره ، مربی کریستینا استاتوپولوس به شما کمک می کند تا درک خود را از SQL ، تاریخ و متن آن ایجاد کنید ، و اینکه چرا برای هر کسی که با داده کار می کند بسیار مهم است.

قبل از شروع نوشتن کد خود ، برای معرفی یک پله پله ای برای SQL آماده شوید ، آگاهی خود را از زبان خود و تهیه مهارت مهارت خود برای یادگیری دست و پا گیر کنید. در پایان این دوره ، شما در مورد مزایا و مقاومت SQL در دنیای فنی در حال تغییر ، به همراه تعداد انگشت شماری از برخی از ابزارهای متداول و خانواده های فرماندهی که به شما امکان می دهد داده های خود را تعریف ، دستکاری ، کنترل و پرس و جو کنید ، می دانید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin SQL متوسط ​​برای دانشمندان داده (Mitalearn-423773)

  • 3 ساعت 50 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 14 March 2025
  • مدرس: Dan Sullivan
درباره این دوره: 

 

سازمان ها به طور فزاینده ای استراتژی های تحول دیجیتال را اتخاذ می کنند که منجر به تولید داده بیشتر می شود و در نتیجه ، نیاز بیشتر به تجزیه و تحلیل داده ها است. این دوره برای تحلیلگران و دانشمندان داده ای که با پایگاه داده SQL کار می کنند ، طراحی شده است. مربی دن سالیوان چگونگی انجام وظایف علوم داده مشترک ، از جمله یافتن ، کاوش و استخراج داده ها در پایگاه داده های رابطه را تشریح می کند. اصول اولیه استفاده از سنگدانه ها ، عملکردهای آماری ، عملیات پنجره ، عبارات منظم و زیرمجموعه ها را کاوش کنید. در طول راه ، نحوه استفاده از JSON ، یک نوع داده نیمه ساختار یافته و انجام عملیات پیوستن را برای فعال کردن نمایش داده های پیچیده تر بیاموزید. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع کار "استفاده از Codespaces GitHub" را با این دوره بررسی کنید.


مهارت‌های مرتبط

linkedin SQL: Data Reporting and Analysis (Mitalearn-271742)

  • 2 ساعت 32 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Emma Saunders
درباره این دوره:

آیا برای به دست آوردن داده های مورد نیاز خود به فناوری اطلاعات متکی هستید؟ آیا اغلب در صف انتظار برای داده‌ها مانده‌اید و آرزو می‌کنید که خودتان آن‌ها را بازیابی کنید؟ در این دوره یاد بگیرید که چگونه با نوشتن کمی کد SQL به داده های مورد نظر خود دست یابید. شما فقط نمی‌توانید داده‌ها را از پایگاه داده بیرون بکشید، بلکه می‌توانید آن‌ها را دستکاری کنید - آن‌ها را ادغام کنید، آن‌ها را گروه‌بندی کنید، و دوباره برچسب‌گذاری کنید تا فقط گزارشی را که می‌خواهید دریافت کنید. به اما ساندرز بپیوندید تا نحوه نوشتن پرس‌و‌جوهای ساده SQL را برای گزارش‌دهی و تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از یک پایگاه داده آنلاین در دسترس عموم نشان دهد. با استفاده از توابع داخلی SQL برای قالب‌بندی یا محاسبه نتایج، نحوه فیلتر کردن، گروه‌بندی و مرتب‌سازی داده‌ها را بیاموزید. نحوه انجام پرس و جوهای پیچیده تر، مانند اتصال داده ها از جداول پایگاه داده مختلف را کشف کنید. آخرین اما نه کم اهمیت، او نماها، رویه ها، توابع و متغیرها را معرفی می کند.

مهارت‌های مرتبط

linkedin SQL: Data Reporting and Analysis (2019) (Mitalearn-171663)

  • 2 ساعت 17 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 2 December 2019
  • مدرس: Emma Saunders
درباره این دوره:

آیا برای به دست آوردن داده های مورد نیاز به فناوری اطلاعات متکی هستید؟ آیا اغلب در صف انتظار برای داده‌ها مانده‌اید و آرزو می‌کنید که خودتان آن‌ها را بازیابی کنید؟ در این دوره یاد بگیرید که چگونه با نوشتن کمی کد SQL به داده های مورد نظر خود دست یابید. شما فقط نمی توانید داده ها را از پایگاه داده بیرون بکشید. می‌توانید آن را دستکاری کنید: آن را ادغام کنید، گروه‌بندی کنید و دوباره برچسب بزنید تا فقط گزارشی را که می‌خواهید دریافت کنید. به اما ساندرز بپیوندید تا نحوه نوشتن پرس‌و‌جوهای ساده SQL را برای گزارش‌دهی و تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از یک پایگاه داده آنلاین در دسترس عموم نشان دهد. با استفاده از توابع داخلی SQL برای قالب‌بندی یا محاسبه نتایج، نحوه فیلتر کردن، گروه‌بندی و مرتب‌سازی داده‌ها را بیاموزید. نحوه انجام پرس و جوهای پیچیده تر، مانند اتصال داده ها از جداول پایگاه داده مختلف را کشف کنید. در آخر، او نماها، رویه ها، توابع و متغیرها را معرفی می کند.

linkedin SurveyMonkey Essential Training (Mitalearn-217699)

  • 1 ساعت 47 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 20 December 2019
  • مدرس: David Rivers
درباره این دوره:

نظرسنجی های آنلاین سریع ترین و مقرون به صرفه ترین روش برای جمع آوری بازخورد هستند. SurveyMonkey یک پلت فرم نظرسنجی محبوب است که می توانید به صورت رایگان، با گزینه های پولی اضافی، برای ارسال نظرسنجی ها و جمع آوری و تجزیه و تحلیل پاسخ ها استفاده کنید. در این دوره آموزشی، می توانید یاد بگیرید که چگونه از SurveyMonkey برای ساخت نظرسنجی آنلاین خود استفاده کنید. مربی دیوید ریورز مراحل را طی می کند و نحوه انتخاب یک الگو، اضافه کردن سؤالات و سفارشی کردن طرح خود را توضیح می دهد. او همچنین نکاتی را برای بهبود نرخ پاسخ ارائه می دهد. سپس دیوید نحوه جمع‌آوری پاسخ‌ها را از طریق ایمیل، رسانه‌های اجتماعی و سایر وب‌سایت‌ها با استفاده از ابزار جمع‌آوری توضیح می‌دهد. در نهایت، یاد بگیرید که چگونه نتایج نظرسنجی خود را تجزیه و تحلیل کنید، پاسخ ها را فیلتر کنید و روندها را مشخص کنید، و داده های خود را با استفاده از ابزارهای داخلی SurveyMonkey ارائه دهید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin Tableau 10 Essential Training (Mitalearn-97611)

  • 4 ساعت 41 دقیقه
  • متوسط
  • بروزرسانی: 21 June 2026
  • مدرس: Curt Frye
درباره این دوره:

Tableau ابزار تجزیه و تحلیل داده و تجسم پرکاربرد است که بسیاری آن را برای کارهای مرتبط با علم داده ضروری می دانند. رابط کشیدن و رها کردن آن، مرتب‌سازی، مقایسه و تجزیه و تحلیل داده‌ها را از منابع متعدد از جمله Excel، SQL Server و مخازن داده‌های مبتنی بر ابر آسان می‌کند. Tableau 10: Essential Training همه چیزهایی را که برای تجزیه و تحلیل و نمایش داده‌ها با استفاده از Tableau Desktop باید بدانید و تصمیم‌های بهتر و مبتنی بر داده‌های بیشتری برای شرکت خود بگیرید، توضیح می‌دهد. پس از اتمام دوره، می‌توانید Tableau را نصب کنید، به منابع داده متصل شوید، داده‌ها را خلاصه کنید، و تجسم داده‌ها را ایجاد، دستکاری و به اشتراک بگذارید، از جمله جداول برجسته، نمودارها، نمودارهای پراکنده، هیستوگرام، نقشه‌ها، داشبورد و موارد دیگر.

linkedin Tableau 10 for Data Scientists (Mitalearn-225145)

  • 2 ساعت 24 دقیقه
  • مناسب همه
  • بروزرسانی: 21 April 2017
  • مدرس: Matt Francis
درباره این دوره:

Tableau برای علم داده طراحی شده است! فراتر از اصول اولیه حرکت کنید و در قدرت این نرم افزار تجسم داده ها عمیق تر شوید. بیاموزید که چگونه با داده های نامرتب یا بد فرمت شده برخورد کنید، از Tableau برای پاسخ به سوالات کلیدی تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید و نتایج خود را با نقشه ها و داشبوردها تجسم کنید. مت فرانسیس "Zen Master" دارای گواهی تابلو به شما نشان می دهد که چگونه از پارامترها برای بهبود تجسم ها، ایجاد فیلترهای متقابل منبع، استفاده از استخراج داده ها برای بهینه سازی اتصالات آهسته و موارد دیگر استفاده کنید.

rnrn سپس نحوه اضافه کردن نقشه‌های جدید و ایجاد داشبوردهای مؤثرتر را بیابید که املاک و مستغلات صفحه را به حداکثر برسانند. کشف کنید که چگونه کنش‌ها می‌توانند برگه‌ها را به هم پیوند دهند و سطوح بیشتری از تعامل و عملکرد را ارائه دهند، و چگونه قالب‌بندی می‌تواند یک داشبورد معمولی را به توجه نیاز داشته باشد. به‌علاوه، نکات پاداشی در مورد انجام محاسبات تاریخ و زمان در Tableau دریافت کنید. این دوره به مهارت‌های عملی، کاربردی و ضروری می‌پردازد که هر کسی که در یک محیط حرفه‌ای به انجام تجسم و تجزیه و تحلیل داده‌ها نیاز دارد، باید داشته باشد.

دوره‌های پیشنهادی