Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1,181-1,200 of 1,439 items.

linkedin مبانی علم داده: ارزیابی داده ها برای مدل سازی پیش بینی (Mitalearn-201413)

  • 4 hours 8 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Keith McCormick
درباره این دوره:

CRISP-DM، فرآیند استاندارد بین صنعتی برای داده کاوی، از شش فاز تشکیل شده است. اکثر دانشمندان داده جدید به سمت مدل سازی عجله می کنند زیرا این مرحله ای است که در آن بیشترین آموزش را دارند. اما اینکه پروژه موفق شود یا شکست، در واقع خیلی زودتر مشخص می شود. این دوره یک رویکرد سیستماتیک به فاز درک داده ها برای مدل سازی پیش بینی معرفی می کند. مربی، کیت مک کورمیک، اصول، دستورالعمل‌ها و ابزارهایی مانند KNIME و R را آموزش می‌دهد تا به درستی مجموعه داده‌ها را برای مناسب بودن آن برای یادگیری ماشین ارزیابی کند. نحوه جمع‌آوری داده‌ها، توصیف داده‌ها، کاوش داده‌ها با اجرای تجسم‌های دو متغیره، و تأیید کیفیت داده‌ها و همچنین انتقال به مرحله آماده‌سازی داده‌ها را کشف کنید. این دوره شامل مطالعات موردی و بهترین شیوه ها، و همچنین مجموعه چالش ها و راه حل ها برای حفظ دانش افزایش یافته است. در پایان، شما باید مهارت های لازم برای توجه مناسب به این مرحله حیاتی از تمام پروژه های موفق علم داده را داشته باشید.

linkedin مبانی علم داده: داده کاوی (Mitalearn-91168)

  • 4 hours 40 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره:

تمام علم داده با داده های خوب شروع می شود. داده‌کاوی چارچوبی برای جمع‌آوری، جستجو و فیلتر کردن داده‌های خام در یک موضوع سیستماتیک است که تضمین می‌کند از همان ابتدا داده‌های تمیزی دارید. همچنین به شما کمک می کند تا مجموعه داده های بزرگ را تجزیه کنید و به معنی دارترین و مفیدترین اطلاعات دست یابید. این دوره، مبانی علم داده: داده کاوی، طراحی شده است تا نقطه ورود محکمی به تمامی ابزارها، تکنیک ها و تفکر تاکتیکی پشت داده کاوی ارائه دهد.

rnrn و بیشتر.

linkedin مبانی علم داده: داده کاوی در R (Mitalearn-227253)

  • 3 hours 51 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره:

علم داده در پیچیدگی و تقاضا با سرعت تصاعدی به رشد خود ادامه می دهد. داده کاوی حوزه ای از علم داده است که بر یافتن الگوهای عملی در مجموعه داده های بزرگ و متنوع تمرکز می کند: خوشه هایی از مشتریان مشابه، روندهایی در طول زمان که تنها پس از تفکیک اثرات فصلی و تصادفی قابل مشاهده هستند، و روش های جدید برای پیش بینی نتایج مهم. مربی بارتون پولسون بر روی داده کاوی در R تمرکز می کند، طیف گسترده ای از الگوریتم ها از جمله روش های یادگیری ماشین را ارائه می دهد و اطلاعات مهمی در مورد قوانین و سیاست هایی که بر داده کاوی تأثیر می گذارد ارائه می دهد. بارتون یک نمای کلی از کاهش ابعاد ارائه می دهد. او خوشه‌بندی را معرفی می‌کند، از جمله خوشه‌بندی سلسله مراتبی، سپس وارد تحلیل تداعی می‌شود. او استخراج و تجزیه سری های زمانی را توضیح می دهد، سپس با متن کاوی، تجزیه و تحلیل احساسات و امتیازدهی احساسات به پایان می رسد.

linkedin مبانی علم داده: داده کاوی در پایتون (Mitalearn-209862)

  • 3 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره:

داده کاوی حوزه ای از علم داده است که بر یافتن الگوهای عملی در مجموعه داده های بزرگ و متنوع تمرکز می کند: خوشه هایی از مشتریان مشابه، روندهایی در طول زمان که تنها پس از تفکیک اثرات فصلی و تصادفی قابل مشاهده هستند، و روش های جدید برای پیش بینی نتایج مهم. در این دوره مدرس بارتون پولسون شما را با داده کاوی که از زبان برنامه نویسی پایتون استفاده می کند آشنا می کند. بارتون به برخی مقدمات، مانند ابزارهایی که ممکن است برای داده کاوی استفاده کنید، می پردازد. او جنبه‌های کاهش ابعاد را مورد بحث قرار می‌دهد، سپس خوشه‌بندی، از جمله خوشه‌بندی سلسله مراتبی، k-Means، DBSCAN و غیره را توضیح می‌دهد. بارتون طبقه بندی، از جمله kNN و درختان تصمیم را پوشش می دهد. او وارد تجزیه و تحلیل انجمن می شود و شما را با Apriori، Eclat و FP-Growth آشنا می کند. بارتون شما را از تجزیه سری زمانی عبور می دهد، سپس با امتیازدهی احساسات و سایر ابزارهای متن کاوی به پایان می رسد.

linkedin مبانی علم داده: مبانی (Mitalearn-273085)

  • 5 hours 17 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 February 2022
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره: 

 علم داده در حال هدایت یک انقلاب جهانی است که همه چیز را از اتوماسیون کسب و کار گرفته تا تعاملات اجتماعی در بر می گیرد. همچنین یکی از مشاغلی است که سریع‌ترین رشد را دارد و با ارزش‌ترین شغل، تحلیلگران و مهندسان را در سراسر جهان به کار می‌گیرد. این دوره یک نمای کلی غیر فنی و قابل دسترس از این رشته را ارائه می دهد که واژگان، مهارت ها، مشاغل، ابزارها و تکنیک های علم داده را پوشش می دهد. مربی بارتون پولسون روابط را با سایر زمینه های اشباع شده از داده مانند یادگیری ماشین و هوش مصنوعی تعریف می کند. او شیوه‌های اولیه را بررسی می‌کند: جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها، تدوین قوانین برای طبقه‌بندی و تصمیم‌گیری، و ترسیم بینش‌های عملی. او همچنین در مورد اخلاق و مسئولیت پذیری بحث می کند و جهت کسب اطلاعات بیشتر را ارائه می دهد. در پایان، خواهید دید که چگونه علم داده می تواند به شما در تصمیم گیری بهتر، به دست آوردن بینش عمیق تر و موثرتر و کارآمدتر کردن کارتان کمک کند.

Related Skills

linkedin مبانی علم داده: مبانی (2019) (Mitalearn-166546)

  • 3 hours 41 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره:

علم داده در حال هدایت یک انقلاب جهانی است که همه چیز را از اتوماسیون کسب و کار گرفته تا تعاملات اجتماعی در بر می گیرد. همچنین یکی از مشاغلی است که سریع‌تر رشد می‌کند و بیشترین پاداش را دارد و تحلیلگران و مهندسان را در سراسر جهان به کار می‌گیرد. این دوره یک نمای کلی غیر فنی و قابل دسترس از این رشته را ارائه می دهد که واژگان، مهارت ها، مشاغل، ابزارها و تکنیک های علم داده را پوشش می دهد. مربی بارتون پولسون روابط را با سایر زمینه های اشباع شده از داده مانند یادگیری ماشین و هوش مصنوعی تعریف می کند. او شیوه‌های اولیه را مرور می‌کند: جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها، تدوین قوانینی برای طبقه‌بندی و تصمیم‌گیری، و ترسیم بینش‌های عملی. او همچنین در مورد اخلاق و مسئولیت پذیری بحث می کند و جهت کسب اطلاعات بیشتر را ارائه می دهد. در پایان، خواهید دید که چگونه علم داده می تواند به شما در تصمیم گیری بهتر، به دست آوردن بینش عمیق تر و موثرتر و کارآمدتر کردن کارتان کمک کند.

Related Skills

linkedin مبانی علم داده: نمودارهای دانش (Mitalearn-219416)

  • 31 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Daniel Burgwinkel
درباره این دوره:

اصطلاح "گراف دانش" یک جستجوی معنایی مبتنی بر جمع‌آوری و پردازش سیستماتیک داده‌ها را توصیف می‌کند و اولین بار توسط گوگل ابداع شد. شرکت های اینترنتی پیشرو چندین سال است که از نمودارهای دانش برای ارائه اطلاعات متناسب با نیازهای مشتریان استفاده می کنند. همچنین می توانید از نمودارهای دانش برای ترسیم دانش داخلی شرکت خود و بهبود نتایج جستجو استفاده کنید. نمودارهای دانش همچنین می توانند نتایج سیستم های هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین را بهبود بخشند. در این دوره، دانیل بورگوینکل، رهبر فناوری بلاک چین، توضیح می‌دهد که نمودارهای دانش چیست، مثال‌ها و موارد استفاده را ارائه می‌دهد، توصیه‌های عملی در مورد نحوه پیاده‌سازی نمودارهای دانش به شما ارائه می‌دهد و به شما نشان می‌دهد که چگونه یک پایگاه دانش بسازید. هدف این دوره مباشران داده، مدیران تحول دیجیتال و دانشمندان داده است که مسئول ذخایر داده و مدیریت دانش هستند.

Related Skills

linkedin مبانی یادگیری ماشین: حساب دیفرانسیل و انتگرال (Mitalearn-394448)

  • 1 hours 31 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Terezija Semenski
درباره این دوره:

مطالعه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی می‌تواند به اندازه کافی دشوار باشد، اما اگر حساب دیفرانسیل و انتگرال را در ترکیب قرار دهید چه؟ ممکن است دلهره‌آور به نظر برسد، اما درک مبانی حساب دیفرانسیل و انتگرال می‌تواند به شما در طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین کمک کند، و بدون پایه‌ای محکم در حساب دیفرانسیل و انتگرال، کار شما در یادگیری ماشینی می‌تواند به سرعت بسیار زیاد شود. در این دوره، Terezija Semenski به شما توابع، مشتقات، انتگرال ها و مبانی حساب چند متغیره را آموزش می دهد. اگر با مفاهیم و تکنیک‌های حساب دیفرانسیل و انتگرال مورد استفاده برای طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های ML مشکل دارید، این دوره آموزشی را با Terezija برای غلبه بر این چالش‌ها بررسی کنید.

linkedin متاآنالیز برای علم داده و تجزیه و تحلیل تجاری (Mitalearn-124420)

  • 49 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Conrad Carlberg
درباره این دوره:

در دنیایی که تقریباً همه از داده‌ها برای اطلاع از روش‌های کسب‌وکار خود استفاده می‌کنند، اجماع در حال ظهور این است که باید بر اعتبارسنجی داده‌ها تأکید بیشتری شود. تأیید صحت نتایج حاصل از داده ها؛ و خطر نادرست بودن نتایج خود را به حداقل برسانید. اگرچه اکثر محققان می دانند متاآنالیز چیست، اما تعداد کمی از آنها می دانند که چگونه اندازه اثر را از معیارهای رایج مانند نسبت ریسک محاسبه کنند، یا اینکه چگونه تمایز بین اثرات ثابت و تصادفی می تواند متاآنالیزور را به بیراهه بکشاند. این دوره در سطح پیشرفته برای دست اندرکاران و محققان علوم داده و آمار، تفاوت های میانگین خام - به ویژه برای گروه های آزمایشی و مقایسه - و نحوه تبدیل معیارهای نتیجه مفید مانند ریسک نسبی و نسبت شانس را به معیارهای متناسب اندازه اثر پوشش می دهد. بعلاوه، در مورد نحوه ایجاد فواصل اطمینان برای معیارهای نتیجه باینری بیاموزید.

linkedin متحرک یک تصویر هوش مصنوعی (Mitalearn-411261)

  • 1 hours 35 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 26 July 2024
  • Author: Eran Stern
درباره این دوره: 

 ابزارهای تولیدی AI مانند Midjourney ، Dall-E و Firefly امکان ایجاد تصاویر شگفت انگیز از همه نوع را فراهم می کنند. اما آنها این تصاویر را در حال حرکت نیستند. در این دوره ، مربی و طراح حرکت Eran Stern به شما نشان می دهد که چگونه می توانید با استفاده از ابزارهای مختلف از جمله Adobe Photoshop و After Effects ، انیمیشن را به تصاویر تولید شده AI اضافه کنید. فرایند تولید تصویر را مرور کنید ، سپس یاد بگیرید که چگونه یک تصویر برای انیمیشن تهیه کنید و آن را تحریک کنید. به علاوه ، به روند تبدیل یک تصویر هوش مصنوعی به یک صحنه سه بعدی که می توانید آن را تحریک کنید ، شیرجه بزنید. یک چالش دستی به شما کمک می کند آنچه را که در این دوره می آموزید تمرین کنید.

linkedin مدلهای تجارت و امور مالی الگوریتمی با آموزش ضروری پایتون ، R و Stata (Mitalearn-411091)

  • 2 hours 57 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Michael McDonald
درباره این دوره:

بسیاری از معاملات بازار سهام با الگوریتم ها یا برنامه های رایانه ای "ALGO" انجام می شود که طبق فرمول های ریاضی سهام خریداری یا فروش می کنند. این معاملات سهام با سرعت و فرکانس اتفاق می افتد که انسان نمی تواند آن را تکرار کند. برای متخصصان امور مالی و هرکسی که در بورس سهام سرمایه گذاری می کند برای درک نحوه کار این الگوریتم ها مهم است. در این دوره ، پروفسور مایکل مک دونالد به شما نشان می دهد که چگونه می توانید یک استراتژی معاملاتی مبتنی بر قوانین را تست کنید و یک الگوریتم تجاری ساده از خود را برنامه ریزی کنید. پروفسور مک دونالد قبل از روی آوردن به اصول سرمایه گذاری و اوراق بهادار ، از مبانی بازارهای اوراق بهادار ، از سهام ، اوراق قرضه و مشتقات گرفته تا پیش بینی ارزش ها با رگرسیون می رود. دریابید که برای ساختن الگوریتم های خود و همچنین خرید ، فروش و گسترش آنها به سایر اوراق بهادار ، چه چیزی لازم است. به علاوه ، پروفسور مک دونالد نمونه های عملی و مطالعات موردی در مورد تجارت با الگوریتم ها را در بر می گیرد.

linkedin مدیریت ارزش های واقعی در پروژه مایکروسافت (Mitalearn-90590)

  • 2 hours 5 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: John Riopel,Bonnie Biafore
درباره این دوره:

با ثبت مقادیر واقعی در پروژه مایکروسافت، می توانید عملکرد پروژه را ارزیابی کرده و در صورت لزوم مسیر را درست کنید. با کارشناسان مدیریت پروژه بانی بیافور و جان ریوپل همراه باشید تا نکات خود را برای ثبت مقادیر واقعی در Microsoft Project به اشتراک بگذارند. Bonnie شما را با نحوه راه‌اندازی پروژه برای ثبت مقادیر واقعی، ساخت نماهای سفارشی برای آسان کردن به‌روزرسانی، به‌روزرسانی دستی وظایف و تکالیف، و وارد کردن به‌روزرسانی‌ها از Microsoft Excel آشنا می‌کند.

rnrn نحوه استفاده از پروژه برای پیاده سازی مهارت های آموزش داده شده در مبانی مدیریت پروژه، مدیریت بودجه های پروژه، و مدیریت پروژه چابک با پروژه مایکروسافت را نشان می دهد. می‌توانید با استفاده از نسخه رایگان یا پریمیوم فایل‌های تمرین پروژه 2010، 2013 یا 2016 را دنبال کنید.

linkedin مدیریت اضطراب خود در حین ارائه (Mitalearn-173822)

  • 25 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Matt Abrahams
درباره این دوره:

خواه ارائه، ارائه، ارائه نان تست، یا مشارکت در یک جلسه، اکثر مردم درجاتی از اضطراب در مورد صحبت کردن در جمع را تجربه می کنند. در این دوره، نویسنده مت آبراهامز به بررسی عواملی می‌پردازد که افراد را عصبی می‌کند و برخی از مشکلات رایج مدیریت اضطراب را به اشتراک می‌گذارد. او سپس تکنیک های مدیریت اضطراب را ارائه می دهد تا به شما کمک کند هنگام صحبت در مقابل دیگران راحت تر و اعتماد به نفس بیشتری داشته باشید. مت همچنین در مورد چیزهای خاصی صحبت می کند که می توانید برای مدیریت منابع و علائم اضطراب انجام دهید که می تواند به شما امکان دهد برای هر مخاطبی احساس اعتماد به نفس بیشتری داشته باشید.

linkedin مدیریت پروژه با مایکروسافت کوپیلوت (Mitalearn-433327)

  • 1 hours 21 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Cindy M Lewis
درباره این دوره:

پتانسیل Microsoft Copilot را باز کنید تا وظایف مدیریت پروژه خود را ساده تر کنید و راندمان را تقویت کنید. این دوره که توسط مدیریت حرفه ای مدیریت پروژه و مایکروسافت MVP Cindy M. Lewis تدریس می شود ، این دوره برای تجهیز مدیران پروژه به مهارت ها برای اهرم یکپارچه کپی در گردش کار روزانه طراحی شده است. سیندی نکات عملی و عملی را برای همه چیز از تولید اسناد و مدارک روشن پروژه و برنامه های ارتباطی مؤثر گرفته تا ساده سازی گزارش های ذینفعان ارائه می دهد. بیاموزید که چگونه می توانید جدول زمانی دقیق پروژه ، مدیریت خطرات و ایجاد گزارش های وضعیت قانع کننده را تهیه کنید. مهار قدرت کوپیلوت برای ماندن در صدر بحث و گفتگو در مورد پروژه ، شناسایی روند داده ها و حتی ایده هایی برای حفظ انگیزه و درگیر تیم خود.

linkedin مدیریت پروژه چابک با Microsoft Project (Mitalearn-213857)

  • 1 hours 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 1 November 2021
  • Author: Bonnie Biafore
درباره این دوره: 

 
با نحوه استفاده از Microsoft Project برای مدیریت پروژه های چابک و ترکیبی آشنا شوید. Bonnie Biafore راه اندازی پروژه های چابک برای موفقیت و همچنین ایجاد زمینه های سفارشی برای ردیابی عناصر منحصر به فرد در روش پروژه چابک مانند ویژگی ها و سرعت های سرعت را پوشش می دهد. او همچنین نشان می دهد که چگونه می توان وظایف برنامه ریزی شده سنتی و کار چابک را در کنار هم مدیریت کرد، پیشرفت پروژه چابک را ردیابی کرد، گزارش های فرسودگی تولید کرد و سرعت تیم خود را تعیین کرد. به علاوه، در مورد ابزارهای چابکی که در سرویس گیرنده دسکتاپ Project Online تعبیه شده اند، بیاموزید.

linkedin مدیریت پروژه چابک با پروژه مایکروسافت (Mitalearn-409969)

  • 1 hours 11 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Bonnie Biafore
درباره این دوره:

بیاموزید که چگونه از Microsoft Project برای مدیریت پروژه های چابک و ترکیبی استفاده کنید. Bonnie Biafore شامل تنظیم پروژه های چابک برای موفقیت و همچنین ایجاد زمینه های سفارشی برای ردیابی عناصر منحصر به فرد برای روش پروژه چابک مانند ویژگی ها و اسپرینت ها است. او همچنین نشان می دهد که چگونه می توان وظایف برنامه ریزی شده سنتی و کار چابک را در کنار هم مدیریت کرد ، پیشرفت پروژه چابک را پیگیری کند ، گزارش های Burndown را تولید کند و سرعت تیم خود را تعیین کند. به علاوه ، در مورد ابزارهای چابک که در مشتری دسک تاپ آنلاین پروژه ساخته شده اند ، بیاموزید.

linkedin مدیریت پروژه چابک با پروژه مایکروسافت (2020) (Mitalearn-69306)

  • 1 hours 53 minutes
  • متوسط
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Bonnie Biafore
درباره این دوره:


با نحوه استفاده از Microsoft Project برای مدیریت پروژه های چابک آشنا شوید. Bonnie Biafore راه‌اندازی پروژه‌های چابک برای موفقیت، ایجاد زمینه‌های سفارشی برای ردیابی عناصر منحصر به فرد در روش پروژه چابک، مانند ویژگی‌ها و سرعت‌ها، و مدیریت و به‌روزرسانی فهرست‌های وظایف چابک را در حین تکمیل کار پوشش می‌دهد. او همچنین نشان می دهد که چگونه می توان وظایف برنامه ریزی شده سنتی و کار چابک را در کنار هم مدیریت کرد، پیشرفت پروژه چابک را ردیابی کرد، گزارش های فرسودگی تولید کرد و سرعت تیم خود را تعیین کرد. به علاوه، در مورد ابزارهای چابکی که در سرویس گیرنده دسکتاپ Project Online تعبیه شده اند، بیاموزید.

linkedin مدیریت پروژه مایکروسافت: ابزار مناسب برای کار را انتخاب کنید (Mitalearn-244610)

  • 1 hours 37 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 3 August 2021
  • Author: John Riopel
درباره این دوره: 

 درک تفاوت بین بسیاری از ابزارهای زیر چتر پروژه مایکروسافت می تواند چالش برانگیز باشد: پروژه برای وب، پروژه آنلاین و سرور پروژه، و البته، Project Desktop متصل به ابر یا در محل. ابزار Planner را به این ترکیب اضافه کنید و حتی بیشتر به چالش تبدیل می شود. در این دوره، جان ریوپل، کارشناس مدیریت پروژه، شما را با تفاوت‌های هر یک از این ابزارها آشنا می‌کند. جان یک مرور کلی سریع و اطلاعات برگه تقلب در مورد شروع کار با هر ابزار اصلی ارائه می دهد. در مرحله بعد، او مزایا و معایب هر ابزار را بررسی می کند و توضیح می دهد که چه زمانی بهتر است از هر یک استفاده کنید.

اگر جستجوی ابزارهای مدیریت پروژه مایکروسافت به یک پروژه تبدیل شده است، با جان در این دوره همراه شوید و دریابید که از کدام ابزار و زمان استفاده از آنها استفاده کنید.

linkedin مدیریت پروژه مدرن در مایکروسافت 365 (Mitalearn-429298)

  • 2 hours 8 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Heather Severino
درباره این دوره:

هنگامی که همه چیز را از ردیابی کار گرفته تا تسهیل در حال حل و فصل می کنید - و چندین برنامه مختلف را در گردش کار خود استفاده می کنید - نگه داشتن خود و ذینفعان خود به روز می تواند یک چالش باشد. در این دوره ، در مورد ابزارها و خدمات Microsoft 365 - از جمله Outlook ، برنامه ریز ، تیم ها و موارد دیگر - بدانید که می تواند به شما در مدیریت کارآمدتر پروژه های خود کمک کند. برنامه ها و خدمات مربی معتبر مایکروسافت MVP Heather Severino نحوه ایجاد قالب ، اهرم محتوای قابل استفاده مجدد و خودکار کردن ایمیل در Outlook را به اشتراک می گذارد. هدر با ایجاد مکالمات موضوعی و چت های خصوصی در تیم ها ، چگونگی آگاهی از ذینفعان مناسب را در بر می گیرد. او همچنین نحوه ایجاد و مدیریت وظایف را در برنامه ریز به اشتراک می گذارد ، از جمله نحوه بروزرسانی یک کار برنامه ریز از برنامه تیم ها. مدیریت پرونده های مبتنی بر ابر در تیم های OneDrive ، SharePoint یا تیم ها. جمع آوری بازخورد با استفاده از فرم ها ؛ برای سازماندهی پروژه ها از لیست های SharePoint استفاده کنید. و بیشتر

linkedin مدیریت پروژه مدرن در مایکروسافت 365 (Mitalearn-196755)

  • 1 hours 44 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 February 2024
  • Author: Heather Severino
درباره این دوره: 

 وقتی همه چیز از ردیابی کار گرفته تا تسهیل جلسه را درگیر می‌کنید - و از چندین برنامه مختلف در جریان کاری خود استفاده می‌کنید - به‌روز نگه داشتن خود و سهامدارانتان می‌تواند یک چالش باشد. در این دوره آموزشی، با ابزارها و خدمات مایکروسافت 365 - از جمله Outlook، Planner، Teams و غیره آشنا شوید که می‌توانند به شما در مدیریت کارآمدتر پروژه‌هایتان کمک کنند. مربی گواهی مایکروسافت و برنامه ها و خدمات آفیس MVP Heather Severino نحوه ایجاد الگوها، استفاده از محتوای قابل استفاده مجدد و خودکارسازی ایمیل ها را در Outlook به اشتراک می گذارد. هدر نحوه اطلاع‌رسانی ذینفعان مناسب را با ایجاد مکالمات رشته‌ای و چت‌های خصوصی در Teams پوشش می‌دهد. او همچنین نحوه ایجاد و مدیریت وظایف را در Planner به اشتراک می گذارد، از جمله نحوه به روز رسانی یک کار Planner از برنامه Teams. مدیریت فایل های مبتنی بر ابر در OneDrive، SharePoint یا Teams. جمع آوری بازخورد با استفاده از فرم ها. از لیست های شیرپوینت برای سازماندهی پروژه ها استفاده کنید.

Suggestions