Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1,221-1,240 of 1,444 items.

linkedin معرفی مایکروسافت 365 برای متخصصان فناوری اطلاعات (Mitalearn-444309)

  • 2 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Ed Liberman
درباره این دوره:

مایکروسافت 365 شامل برنامه های آفیس، سرویس های ابری و امنیت است. در این دوره، مدرس اد لیبرمن مایکروسافت 365 را با تمرکز بر متخصصان فناوری اطلاعات که باید بدانند چیست، خدماتی که شامل آن می‌شود و مزایای استفاده از آن را به شما معرفی می‌کند. Ed مروری کلی بر اجزا و قیمت و همچنین مزایای استفاده از مایکروسافت 365 در یک سازمان ارائه می دهد. او به ایجاد، استفاده و حذف یک حساب Microsoft 365 می پردازد و مدیریت پایه مایکروسافت 365 را توضیح می دهد. این دوره به شما کمک می کند تا دریابید که آیا مایکروسافت 365 برای سازمان شما مناسب است یا خیر و اگر می خواهید بیشتر بیاموزید، شما را به سمت دوره های عمیق تر راهنمایی می کند.

Related Skills

linkedin معرفی مایکروسافت 365 برای متخصصان فناوری اطلاعات (2021) (Mitalearn-382956)

  • 1 hours 9 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 16 September 2021
  • Author: Ed Liberman
درباره این دوره: 

 مایکروسافت 365 شامل برنامه های آفیس، سرویس های ابری و امنیت است. این دوره به عنوان یک مقدمه کلی برای مایکروسافت 365 برای متخصصان فناوری اطلاعات است که باید بدانند چیست، خدماتی که شامل آن می شود و مزایای استفاده از آن. مدرس اد لیبرمن مروری کلی از چیستی آن، آنچه همراه آن است و چقدر هزینه دارد را ارائه می دهد. اد همچنین به مزایای استفاده از مایکروسافت 365 در یک سازمان می پردازد، از جمله نحوه تبلیغ خرید کاربر. او با مقدمه ای مفید در مورد وظایف اداری در مایکروسافت 365 و بهترین شیوه ها برای انجام آن وظایف به پایان می رسد. این دوره به عنوان سکوی راه اندازی برای دوره های غواصی عمیق تر که مدیریت مایکروسافت 365 را پوشش می دهد، عمل می کند.

Related Skills

linkedin معرفی همه به تابلو (Mitalearn-276026)

  • 1 hours 14 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 November 2022
  • Author: Tim Ngwena
درباره این دوره: 

 از زمانی که برای اولین بار در سال 2003 منتشر شد، Tableau به یکی از پرکاربردترین پلتفرم های هوش تجاری در جهان تبدیل شده است. ابزارهای داخلی و عملکرد یکپارچه آن به کاربران اجازه می دهد تا داده ها را به راحتی در یک محیط کاملاً پشتیبانی شده کاوش، مدیریت و تجسم کنند. از نقشه‌های فضایی گرفته تا پیش‌بینی‌ها، رندرهای تعاملی، ابزارهای داستان‌گویی بصری و موارد دیگر، Tableau می‌تواند به تغییر روش تصمیم‌گیری‌های تجاری، صرف نظر از تجربه، تحصیلات یا صنعت شما کمک کند.

به مربی تیم نگونا در این کتاب غیر فنی بپیوندید. مروری بر اجزای اصلی پلتفرم با کاوش در برخی از رایج ترین ابزارهای Tableau، از جمله Tableau Server، Tableau Cloud، Tableau Prep، CRM Analytics، Advanced Management، API ها، رابط ها، برنامه های افزودنی، برنامه ها و موارد دیگر، ارزش هوش تجاری را کشف کنید. در طول مسیر، تیم تعداد انگشت شماری از بینش های کاربردی کاربر را به اشتراک می گذارد که از نمونه های کسب و کار در دنیای واقعی استخراج شده اند.

linkedin معرفی هوش مصنوعی به سازمان شما (Mitalearn-166325)

  • 53 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره:

هوش مصنوعی (AI) جهان را در برگرفته است. تولید، مراقبت های بهداشتی و بسیاری از صنایع دیگر به طور پیوسته از این فناوری برای ساده کردن فرآیندها، افزایش قابلیت پیش بینی و به طور کلی جلوتر از منحنی استفاده می کنند. در این دوره، کشف کنید که برای معرفی موفقیت آمیز هوش مصنوعی به سازمان شما چه چیزی لازم است. مربی جاناتان فرناندز چگونگی تعیین آمادگی سازمان شما برای هوش مصنوعی و همچنین نحوه توسعه و ارائه یک مورد تجاری قانع کننده برای پذیرش این فناوری را بررسی می کند. به علاوه، او نحوه پیاده‌سازی موفقیت‌آمیز هوش مصنوعی را به اشتراک می‌گذارد - از جمله نحوه انجام این کار با استفاده از روش اسکرام - نحوه مدیریت جمع‌آوری داده‌ها و مدل‌سازی هوش مصنوعی، استقرار و در نهایت نظارت بر مدل‌های هوش مصنوعی پس از تولید.

linkedin معماری ارتباطات راه حل AI عامل (Mitalearn-409901)

  • 55 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Thomas Erl
درباره این دوره:

در این دوره ، توماس ارل-یک متخصص آموزش هوش مصنوعی و فناوری-به معماری های ارتباطی AI عامل ، از جمله پیام های ناهمزمان ، ارتباطات مبتنی بر رویداد و پردازش دسته ای تبدیل می شود. بررسی کنید که چگونه عوامل AI با میکروسرویس ها کار می کنند و چگونه ارتباط همزمان در AI عامل مدیریت می شود. در مورد ارتباطات داده دولت و نقش سیستم عامل های پارچه پیام رسانی در این معماری ها بیاموزید. با استفاده از سناریوهای نمونه برای بینش های عملی ، به صف پیام و مراکز رویداد بروید. دریابید که چگونه پردازش دسته ای در سیستم های AI ، با تمرکز بر مدیریت صف ، ارکستر می شود. کشف کنید که چگونه تسلط بر معماری های ارتباطی می تواند منجر به راه حل های کارآمدتر و هوشمندانه هوش مصنوعی شود. این دوره شما را قادر می سازد تا درک کاملی از استراتژی های ارتباطی در برنامه های AI عامل ایجاد کنید.

این دوره توسط توماس ارل ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

linkedin معماری برنامه های کاربردی داده های بزرگ: مهندسی برنامه در زمان واقعی (Mitalearn-114050)

  • 1 hours 4 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

سیستم‌های بلادرنگ زمان پاسخگویی را تضمین می‌کنند که می‌تواند چند ثانیه از ماشه فاصله داشته باشد. به این معنی که وقتی کاربر روی دکمه‌ای کلیک می‌کند، برنامه شما بهتر و سریع پاسخ می‌دهد. معماري برنامه‌ها تحت محدوديت‌هاي بلادرنگ چالش بزرگ‌تري است، وقتي با داده‌هاي بزرگ سروكار داريد. تأخیر بیش از حد می تواند از نظر منابع سیستمی مصرف شده و مشتریان از دست رفته برای شما هزینه داشته باشد. خوشبختانه، فناوری داده‌های بزرگ و معماری کارآمد می‌توانند پاسخگویی در زمان واقعی کسب‌وکار شما را فراهم کنند. در این دوره آموزشی، می‌توانید با موارد استفاده و بهترین روش‌ها برای معماری برنامه‌های بلادرنگ با فناوری‌هایی مانند Kafka، Hazelcast و Apache Spark آشنا شوید.\r\n\r\n در عوض خواهید دید که چگونه ابزارهای کلان داده می توانند به حل برخی از پیچیده ترین چالش ها برای کسب و کارهایی که حجم زیادی از داده ها را تولید، ذخیره و تجزیه و تحلیل می کنند، کمک کند. موارد استفاده از صنایع مختلفی از جمله تجارت الکترونیک و فناوری اطلاعات استخراج شده است. مربی کوماران پونامبالام نحوه تجزیه و تحلیل یک مسئله، ترسیم طرح کلی معماری، انتخاب فناوری های مناسب و نهایی کردن راه حل را نشان می دهد. پس از هر مورد استفاده، او بهترین شیوه‌های مرتبط را برای پخش بلادرنگ، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، پردازش موازی و مدیریت خط لوله بررسی می‌کند. هر درس سرشار از تکنیک ها و بینش های عملی از توسعه دهنده ای است که مزایا و کاستی های این فناوری ها را از نزدیک تجربه کرده است.

linkedin معماری برنامه های کاربردی داده های بزرگ: مهندسی کاربرد حالت دسته ای (Mitalearn-390640)

  • 1 hours 28 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

برنامه‌های کاربردی داده‌های بزرگ به دانشمندان و تحلیلگران داده اجازه می‌دهند تا داده‌های بزرگ را به دست آورند، ذخیره کنند، مدیریت کنند و از داده‌های بزرگ برای تولید نتایج منسجم‌تر و مبتنی بر داده استفاده کنند. در این دوره، مربی Kumaran Ponnambalam موارد استفاده تجاری در دنیای واقعی و بهترین شیوه‌ها برای معماری برنامه‌های کلان داده با استفاده از فناوری‌های منبع باز موجود را بررسی می‌کند.

با نحوه معماری برنامه‌های پردازش دسته‌ای ساده و پیچیده آشنا شوید. اصول اولیه معماری کلان داده مانند مقیاس بندی افقی، پردازش توزیع شده، انتخاب و یکپارچه سازی فناوری و زمان بندی را کشف کنید. کوماران به شما نشان می دهد که چگونه حجم داده ها را به حداقل برسانید و بارهای داده را به طور یکنواخت توزیع کنید، همچنین نحوه استفاده از حافظه پنهان، پردازش مجدد داده ها، عیب یابی خطاها و موارد دیگر را نشان می دهد. در طول مسیر، مهارت‌های جدید خود را با موارد استفاده عملی که دامنه‌های کاربردی و فناوری مختلفی را پوشش می‌دهند، به سطح بالاتری ببرید.

linkedin معماری کاربردهای کلان داده: مهندسی کاربرد حالت دسته ای (2017) (Mitalearn-114033)

  • 1 hours 37 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

حالت دسته ای، عملیات مربوط به داده ها را به منظور کاهش بار روی شبکه ها یکپارچه می کند. حالت دسته‌ای به معماران نرم‌افزار کمک می‌کند تا برنامه‌های کلان داده بسازند که تحت شرایط دنیای واقعی به آرامی و کارآمد عمل کنند. در این دوره آموزشی، می‌توانید با موارد استفاده و بهترین روش‌ها برای معماری برنامه‌های حالت دسته‌ای با استفاده از فناوری‌هایی مانند Hive و Apache Spark آشنا شوید.\r\n\r\n در عوض خواهید دید که چگونه ابزارهای کلان داده می توانند به حل برخی از پیچیده ترین چالش ها برای کسب و کارهایی که حجم زیادی از داده ها را تولید، ذخیره و تجزیه و تحلیل می کنند، کمک کند. موارد استفاده از صنایع مختلفی از جمله تجارت الکترونیک و فناوری اطلاعات استخراج شده است. مربی کوماران پونامبالام نحوه تجزیه و تحلیل یک مسئله، ترسیم طرح کلی معماری، انتخاب فناوری های مناسب و نهایی کردن راه حل را نشان می دهد. پس از هر مورد استفاده، او بهترین شیوه های مرتبط را برای اکتساب داده، حمل و نقل، پردازش، ذخیره سازی و خدمات بررسی می کند. هر درس سرشار از تکنیک ها و بینش های عملی از توسعه دهنده ای است که مزایا و کاستی های این فناوری ها را از نزدیک تجربه کرده است.

Related Skills

linkedin مفهوم یادگیری (2021) (Mitalearn-243148)

  • 1 hours 15 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Nick Brazzi
درباره این دوره:

Notion یک پلتفرم بهره‌وری/همکاری با محبوبیت روزافزون است که یک فضای کاری همه‌جانبه برای یادداشت‌برداری، مدیریت دانش و داده‌ها، و مدیریت پروژه و کار فراهم می‌کند. با Notion، می‌توانید تعداد زیادی از اطلاعات مختلف، از فهرست‌ها یا مجلات اولیه گرفته تا ویکی‌ها یا سیستم‌های مدیریت پروژه پیچیده را مدیریت کنید. در این دوره، Nick Brazzi شما را با Notion راه‌اندازی می‌کند، اصول ساخت صفحات را پوشش می‌دهد، صفحات را به یکدیگر پیوند می‌دهد و آن صفحات را با بلوک‌های محتوای مختلف پر می‌کند. او برخی از مفیدترین انواع بلوک‌های محتوا را بررسی می‌کند که می‌توانید از آنها برای پر کردن صفحات خود با متن، تصاویر و ویدیوهای ساده یا پایگاه‌های داده پیچیده که می‌توانند با نماهای مختلف قالب‌بندی شوند، استفاده کنید. نیک همچنین نحوه استفاده از توابع همکاری مفهوم را پوشش می دهد، نشان می دهد که چگونه صفحات را با یک گروه کوچک یا تیم بزرگی از همکاران به اشتراک بگذارید، بنابراین می توانید پروژه های Notion را بین آنها به اشتراک بگذارید.

linkedin مقدمه ای بر Google Docs (Mitalearn-394023)

  • 35 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 14 June 2023
  • Author: Google Cloud
درباره این دوره: 

 

اگر نمی‌دانید چگونه از Google Docs استفاده کنید، وقت آن است که سرعت خود را بالا ببرید. پلتفرم پردازش کلمه محبوب و مبتنی بر ابر به شما امکان می دهد در زمان واقعی با هم تیمی های خود، از هر کجا و در هر دستگاهی، حتی زمانی که آفلاین هستید، روی اسناد کار کنید. در این دوره آموزشی، نحوه شروع کار با Google Docs و ویژگی‌های داخلی و کاربردی آسان آن را بیاموزید.

با نحوه ایجاد، سبک‌سازی، قالب‌بندی و سازمان‌دهی اسناد و بهبود آنها با افزودن جداول آشنا شوید. از مطالب، سرصفحه و پاورقی، پیوندها و نشانک ها، جداول و گرافیک های دلخواه شما. اصول به اشتراک گذاری اسناد خود با سهامداران و همکاری در ویرایش ها با نظرات، یادداشت ها و موارد اقدام را کاوش کنید. در طول مسیر، دستورالعمل‌های گام به گام استفاده از ویژگی Explore، بهینه‌سازی اسناد برای ترجمه، و بهبود دسترسی برای صفحه‌خوان‌ها و فرهنگ‌های لغت را بررسی کنید. در پایان دوره، با تبدیل یک سند Word به Google Doc و به اشتراک گذاری آن با تیم خود، مهارت های جدید خود را آزمایش کنید.

توجه: این دوره توسط Google ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.


Related Skills

linkedin مقدمه ای بر Google Sheets (Mitalearn-393989)

  • 46 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 June 2023
  • Author: Google Cloud
درباره این دوره: 

 

با Google Sheets، می‌توانید صفحه‌گسترده‌ها را مستقیماً در مرورگر وب خود ایجاد و ویرایش کنید—به نرم‌افزار خاصی نیاز نیست. در این دوره آموزشی، با استفاده از Google Sheets، ویرایشگر صفحه‌گسترده مبتنی بر ابر همراه با Google Workspace که به‌طور یکپارچه با سایر برنامه‌های Google ادغام می‌شود، آشنا شوید.

با نحوه باز کردن Google Sheets و ایجاد صفحه‌گسترده جدید آشنا شوید. افزودن، وارد کردن، مرتب‌سازی و فیلتر کردن داده‌ها. اعمال قالب بندی برای سلول ها، ردیف ها، ستون ها و برگه ها. و انجام محاسبات و تجسم داده ها برای ذینفعان و تیم ها. در طول مسیر، نکاتی در مورد مدیریت گزینه‌ها و مجوزهای اشتراک‌گذاری دریافت کنید، و نحوه همکاری در Google Sheets با استفاده از نظرات و موارد اقدام، ردیابی تغییرات و مدیریت نسخه‌ها را در حین حرکت کشف کنید. در بخش آخر، مهارت‌های جدید خود را در چالش تجاری آزمایش کنید تا برای دوره بعدی Google Sheets: Advanced Topics آماده شوید.

توجه: این دوره توسط Google ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.


Related Skills

linkedin مقدمه ای بر Spark SQL و DataFrames (Mitalearn-157162)

  • 1 hours 54 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

DataFrames، یک ساختار داده پرکاربرد در Apache Spark را کاوش کنید. DataFrames به توسعه دهندگان Spark اجازه می دهد تا عملیات داده های رایج مانند فیلتر کردن و تجمیع و همچنین تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته را روی مجموعه های بزرگ داده های توزیع شده انجام دهند. با اضافه شدن Spark SQL، توسعه دهندگان به زبان جستجوی محبوب تر و قدرتمندتر از DataFrames API داخلی دسترسی دارند. در این دوره، مدرس دن سالیوان نحوه انجام عملیات اساسی - بارگیری، فیلتر کردن، و جمع آوری داده ها در DataFrames - با API و SQL و همچنین تکنیک های پیشرفته تری را که به راحتی در SQL انجام می شود را نشان می دهد. در این بخش از دوره، Dan نحوه اتصال داده ها، حذف موارد تکراری و مقابله با مقادیر null یا NA را توضیح می دهد. دروس با سه مثال عمیق از استفاده از DataFrames برای علم داده به پایان می رسد: تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی، تجزیه و تحلیل سری های زمانی، و یادگیری ماشین.

linkedin مقدمه ای بر Stata 15 (Mitalearn-151314)

  • 4 hours 26 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Franz Buscha
درباره این دوره:

یادگیری و به کارگیری تکنیک های آماری جدید اغلب می تواند یک تجربه دلهره آور باشد. نرم افزاری مانند Stata، یک بسته نرم افزاری آماری یکپارچه، می تواند کمک کند. Stata چابک و آسان برای استفاده، خودکارسازی و گسترش است و به شما کمک می کند تا برای مجموعه داده های بسیار بزرگ دستکاری، تجسم و مدل سازی داده ها را انجام دهید. در این دوره، فرانتس بوشا مقدمه ای جامع بر Stata و کاربردهای مختلف آن در تحلیل داده های مدرن ارائه می دهد. گزینه های مختلفی را که Stata در دستکاری، کاوش، تجسم و مدل سازی انواع پیچیده داده به شما می دهد، مرور کنید. کاربرد عملی - و تفسیر - تکنیک های آماری رایج مانند تجزیه و تحلیل توزیعی و رگرسیون بر روی داده های واقعی را کاوش کنید. هر درس نقاط قوت برنامه را نشان می دهد و به شما یک پایه محکم برای انجام تجزیه و تحلیل کمی خود می دهد.

توجه: این دوره با استفاده از نسخه 15 Stata ثبت شده است، اما همه پوشش ها دقیق و به روز هستند. برای نسخه های 15 و 16.

linkedin مقدمه ای بر اسلایدهای گوگل (Mitalearn-394057)

  • 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 June 2023
  • Author: Google Cloud
درباره این دوره: 

 

اگر به طور منظم ارائه می دهید، باید بتوانید اسلایدهای خود را به راحتی ایجاد، سازماندهی و به اشتراک بگذارید. Google Slides، برنامه رایگان و آنلاین ارائه شده همراه با Google Workspace، به شما امکان می دهد همه این کارها و موارد دیگر را با ارائه هایی برای مدیران فروش، پروژه های تیمی، ماژول های آموزشی، سخنرانی های کلیدی و موارد دیگر انجام دهید.

در این دوره، یاد بگیرید که چگونه با استفاده از اسلایدهای Google، ایجاد و همکاری در ارائه ها برای ایجاد راه حل های تجاری در دنیای واقعی شروع کنید. با نحوه باز کردن اسلایدهای Google و شروع یک ارائه جدید، تنظیم تم ها و طرح بندی ها، اضافه کردن و قالب بندی محتوا مانند اشیاء بصری، سفارشی کردن انتقال اسلایدها و انیمیشن های اشیا، و مدیریت و سازماندهی اسلایدها آشنا شوید. گزینه های خود را برای اشتراک گذاری و مجوزها کاوش کنید تا بتوانید شروع به همکاری با سهامداران و همتایان کنید، تغییرات را ردیابی کنید، نسخه ها را مدیریت کنید، و از نظرات درون خطی و موارد اقدام استفاده کنید. نکاتی را برای ارائه ارائه‌های مؤثر دریافت کنید و مهارت‌های جدید خود را در چالش تجاری در پایان دوره آزمایش کنید.

توجه: این دوره توسط Google ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.


Related Skills

linkedin مقدمه ای بر تقویم گوگل (Mitalearn-394125)

  • 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 13 June 2023
  • Author: Google Cloud
درباره این دوره: 

 

آیا به دنبال سازماندهی هستید، اما نمی دانید از کجا شروع کنید؟ Google Calendar به شما امکان می‌دهد به سرعت جلسات و رویدادها را برنامه‌ریزی کنید و همچنین یادآوری‌هایی را درباره فعالیت‌های آینده تنظیم کنید، بنابراین همیشه می‌دانید که چه اتفاقی می‌افتد. به‌علاوه، برای تیم‌های مشترک طراحی شده است، که اشتراک‌گذاری برنامه خود را با دیگران و استفاده همزمان از چندین تقویم آسان می‌کند.

در این دوره آموزشی، نحوه ایجاد و مدیریت رویدادهای Google Calendar، به‌روزرسانی رویداد موجود، رویدادها را حذف و بازیابی کنید، تقویم خود را جستجو کنید و انواع مختلفی از رویدادها مانند یادآوری ها، وظایف و جایگاه های قرار را برنامه ریزی کنید. تنظیمات موجود برای سفارشی کردن Google Calendar را کاوش کنید تا درست برای شما کار کند. همانطور که در دوره پیشرفت می کنید، نحوه ایجاد تقویم های اضافی، به اشتراک گذاری تقویم های خود را با دیگران در تیم خود و دسترسی به تقویم های مختلف در سازمان خود بیاموزید. حتماً مهارت‌های جدید خود را با چالش تجاری در بخش آخر آزمایش کنید.

توجه: این دوره توسط Google ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.


Related Skills

linkedin مقدمه ای بر جامووی (Mitalearn-182288)

  • 4 hours 41 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره:

jamovi یک برنامه رایگان و منبع باز تجزیه و تحلیل داده است که شکاف بین آزادی و قدرت R و دسترسی به SPSS را پر می کند. در این دوره، یاد بگیرید که چگونه تجزیه و تحلیل داده ها را سریع و دوستانه با jamovi انجام دهید. مربی بارتون پولسون نحوه نصب ماژول‌های جامووی و شخص ثالث، وارد کردن و بحث کردن داده‌ها، ایجاد تجسم‌ها بر اساس ggplot2 و تجزیه و تحلیل داده‌ها را با استفاده از روش‌های پیشرفته نشان می‌دهد. به علاوه، نحوه اشتراک گذاری کار خود را با فایل های یکپارچه و همکاری با Open Science Framework (OSF) ببینید.

linkedin مقدمه ای بر جیمیل (Mitalearn-394091)

  • 55 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 June 2023
  • Author: Google Cloud
درباره این دوره: 

 

Gmail یک سرویس ایمیل مبتنی بر ابر از Google است که به شما امکان می دهد از هر رایانه یا دستگاهی در مرورگر وب مورد علاقه خود به حساب ایمیل و پیام های خود دسترسی داشته باشید. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه با Gmail شروع کنید، از ویژگی‌های آن برای حل مشکلات پیچیده استفاده کنید، و قابلیت‌های ارتباطی تجاری خود را یکپارچه کنید.

با نحوه نوشتن، ارسال، پاسخ به، فوروارد، قالب‌بندی، و پیام‌های Gmail را سازماندهی کنید، حساب Gmail خود را با سایر برنامه‌های Google Workspace مانند Google Calendar، Google Meet و Google Chat یکپارچه کنید. اطلاعات بینش مهم مربوط به محافظت از امنیت حسابتان، مدیریت مخاطبین، سفارشی کردن تنظیمات حسابتان، و اجرای استراتژی‌ها برای بهره‌وری بیشتر با Gmail را جمع‌آوری کنید. در طول مسیر، مهارت‌های جدید خود را در چالش تجاری عملی ارائه شده در پایان دوره امتحان کنید.

توجه: این دوره توسط Google ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.


Related Skills

linkedin مقدمه ای بر چت گوگل (Mitalearn-394159)

  • 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 16 June 2023
  • Author: Google Cloud
درباره این دوره: 

 

آیا به دنبال کسب اطلاعات بیشتر در مورد خدمات پیام‌رسانی، فضاهای مشارکتی و برنامه‌ها در Google Chat هستید؟ این دوره مقدمه ای جامع بر Google Chat، نرم افزار چت پرکاربرد طراحی شده توسط Google که همراه با Google Workspace است، ارائه می دهد. درباره نوشتن پیام برای افراد و گروه‌ها، گزینه‌های سفارشی‌سازی و ویژگی‌های داخلی برای همکاری پروژه و همچنین نحوه ادغام Google Chat با سایر محصولات Google Workspace مانند Google Docs و Google Sheets بیاموزید. بسیاری از کاربردهای احتمالی فضاها را در Google Chat کاوش کنید، از جمله نحوه ایجاد، مدیریت، جستجو و پیوستن به فضاها برای کار موثرتر با سایر اعضای تیم خود. در طول مسیر، درک خود را از تمایزات بین استفاده از فضا و چت گروهی تقویت کنید. در پایان این دوره، شما به مهارت‌هایی مجهز می‌شوید که برای جستجو و استفاده از سایر برنامه‌های مدیریت پروژه در Google Chat مانند Google Meet، Google Drive، Asana و غیره باید بدانید.

توجه: این دوره توسط گوگل ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.


Related Skills

linkedin مقدمه ای بر حاکمیت AI عامل (Mitalearn-423875)

  • 52 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 10 July 2025
  • Author: Vidhi Chugh
درباره این دوره: 

 در این دوره جامع و بینش ، زمینه نوظهور حاکمیت AI عامل را کشف کنید. Vidhi Chugh رهبر AI برنده جایزه ، به موضوعات اصلی مانند خطرات مرتبط با استقلال هوش مصنوعی ، اهمیت شفافیت و نیاز مهم برای چارچوب های حاکمیت عملی فرو می رود. با درک چشم انداز نظارتی و بهترین شیوه های موجود ، نحوه شناسایی و کاهش عواقب ناخواسته بالقوه را بیاموزید. بینش در مورد چالش های تراز هوش مصنوعی و نحوه پرداختن به آنها با استفاده از روش هایی مانند AI قانون اساسی کسب کنید. سفر را از سیستم های سنتی هوش مصنوعی به AI بسیار مستقل AI ، کشف کنید و از نگرانی های اخلاقی مرتبط و مکانیسم های پاسخگویی در طول مسیر پرده برداری کنید. تمرکز خود را بر روی مطالعات موردی ، سناریوهای دنیای واقعی و مدلهای حاکمیتی مستقر ، همانطور که می دانید نحوه اجرای سیستم های هوش مصنوعی قوی ، قابل اعتماد و قابل اعتماد را کشف می کنید. این دوره به شما کمک می کند تا در مورد نحوه ساخت ، مقیاس و اداره فن آوری های هوش مصنوعی به شما تجدید نظر کنید.

linkedin مقدمه ای بر دوقلوهای دیجیتال (Mitalearn-170167)

  • 56 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 January 2020
  • Author: Jonathan Reichental
درباره این دوره: 

 
در طول ماموریت های سرنشین دار ناسا به ماه در دهه های 1960 و 1970، مهندسان روی زمین دوقلوهای فیزیکی از فضاپیماها و تجهیزات موجود در فضا داشتند. آنها از این "دوقلوها" برای عیب یابی مشکلات، آزمایش ایده های مختلف و شبیه سازی نتایج استفاده می کنند. فقط زمانی که به این کار اطمینان داشتند به فضانوردان می گفتند که چه کار کنند. امروزه، تکنولوژی ما را قادر می سازد تا دنیای فیزیکی را دقیقاً در قالب دیجیتال شبیه سازی کنیم. یک دوقلو دیجیتال نمایش مجازی یک چیز فیزیکی است که قادر به شبیه سازی رفتار آن در زمان واقعی در شرایط مختلف است. در این دوره کوتاه، جاناتان ریشنتال نحوه عملکرد این فناوری ارزشمند، اهمیت آن و اینکه چگونه سازمان شما چگونه راه‌حل‌ها را طراحی، ایجاد و نگهداری می‌کند، متحول می‌کند.

Suggestions