Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 261-280 of 396 items.

linkedin تمرین های SQL Joins (Mitalearn-384792)

  • 55 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 June 2025
  • Author: Nikiya Simpson
درباره این دوره: 

 در این دوره، مربی نیکیا سیمپسون شما را از طریق چهار نوع اصلی اتصال SQL، با فرصت‌های فراوان برای امتحان کردن آنچه یاد می‌گیرید، راهنمایی می‌کند. Nikiya با دستورات SQL شرح طرح و دستورات SQL شرح جدول و ستون شروع می شود. او از اتصالات داخلی عبور می کند، سپس به اتصالات چپ، خود پیوندها و چندین اتصال پیچیده شیرجه می زند. Nikiya همچنین اتصالات راست، اتصالات کامل خارجی و اتصالات متقاطع را پوشش می دهد.

این دوره با GitHub Codespaces، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد، یکپارچه شده است. . با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.

Related Skills

linkedin تمیز کردن داده ها و دستکاری با پایتون در اکسل (Mitalearn-417126)

  • 1 hours 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 3 October 2024
  • Author: Chris French
درباره این دوره: 

 در این دوره تخصصی ، کریس فرانسوی ، تحلیلگر داده ، بر اعمال پایتون در اکسل برای انجام کارهای کارآمد و کارآمد در زمینه تمیز کردن داده ها تمرکز دارد. تکنیک های تمیز کردن داده ها ، دستکاری متن و رشته و تمیز کردن داده های عددی را کاوش کنید. مهارت های خود را با چالش های پیشرفته تمیز کردن داده ها بچرخانید. در استفاده از پایتون برای انجام کارهای تمیز کردن و دستکاری داده ها در اکسل مهارت کسب کنید. به علاوه ، تکنیک های تمیز کردن داده های ضروری ، از جمله رسیدگی به مقادیر و کپی های مفقود شده ، استاندارد سازی قالب های داده و مفاهیم یادگیری به مجموعه داده ها و سناریوهای دنیای واقعی برای تمیز کردن و تهیه داده ها برای تجزیه و تحلیل یا گزارش.

linkedin تمیز کردن، تبدیل و آماده سازی داده های خود با Tableau Prep (Mitalearn-156601)

  • 2 hours 28 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Matt Francis
درباره این دوره:

به ندرت داده ها کاملاً برای تجسم آماده هستند. Tableau Prep یک ابزار آماده‌سازی داده‌های بصری است که به شما امکان می‌دهد با فعال کردن تمیز کردن، تغییر شکل و آماده‌سازی سریع داده‌ها سریع‌تر به تجزیه و تحلیل داده‌ها برسید - با استفاده از همان پارادایم کشیدن و رها کردن Tableau Desktop. این دوره دقیقا نحوه استفاده از Tableau Prep را برای آماده سازی داده ها نشان می دهد. مربی مت فرانسیس نحوه اتصال به چندین منبع داده و ترکیب آنها را در یک منبع واحد داده با استفاده از اتصالات و اتحادها نشان می دهد. سپس نحوه فیلتر کردن، تقسیم و تغییر نام داده ها و نحوه چرخش داده ها برای تبدیل داده های گسترده به داده های بلندی که Tableau Desktop ترجیح می دهد را بیاموزید. Matt همچنین نحوه نمونه‌برداری از داده‌ها، تنظیم اندازه نمونه‌گیری و پیش‌نمایش و اشتراک‌گذاری خروجی نهایی خود را با Tableau Desktop نشان می‌دهد. آموزش با چند نمونه جریان پایان می یابد که Tableau Prep را در عمل نشان می دهد. در پایان دوره، مهارت‌هایی را فرا خواهید گرفت که می‌توانید Tableau Prep را به بخشی ضروری از فرآیند داده‌های Tableau خود تبدیل کنید.

linkedin تهیه داده ها ، مهندسی ویژگی ها و تقویت برای مدل های AI (Mitalearn-417262)

  • 1 hours 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 10 June 2025
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره: 

 در این دوره پیشرفته ، Dan Sullivan - یک معمار ابر ، نویسنده و Google Cloud Expert - به تکنیک های مهندسی داده برای ساخت سیستم های AI می پردازد. در مورد تهیه داده ها ، از جمله ، ارزیابی کیفیت داده ها ، تولید بازنمودهای بردار ، رمزگذاری و سایر فرآیندهای مورد نیاز برای پشتیبانی از برنامه های هوش مصنوعی تولید کنید. روش های استفاده از هستی شناسی ، طبقه بندی ، نمودارهای دانش و سایر تکنیک های تقویت را برای تقویت دانش و قابلیت های استدلال در برنامه های هوش مصنوعی کشف کنید. با تأکید بر چارچوبهای اعتبار سنجی خودکار و مدیریت ابرداده ، عمیق به نظارت بر کیفیت شیرجه می زنید. به علاوه ، نحوه شناسایی منابع داده ، استفاده از بررسی کیفیت داده ها را پیدا کنید و کیفیت مدل های سیستم های AI تولید را ارزیابی کنید.

linkedin توابع پایتون برای علم داده (Mitalearn-194103)

  • 1 hours 30 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Madecraft,Lavanya Vijayan
درباره این دوره:

توابع بلوک اصلی برنامه‌نویسی و کار با داده‌ها و یک رویکرد ضروری برای خوانایی و استفاده مجدد کد هستند. در این دوره آموزشی، نحوه صرفه جویی در زمان و بهبود کد خود را با استفاده از توابع رایج برای پروژه های علم داده کشف کنید. توابع اساسی داخلی پایتون برای علم داده و همچنین توابع داخلی پیشرفته تری مانند تابع فیلتر در پایتون را کاوش کنید. یاد بگیرید که چگونه از توابع کتابخانه های NumPy و SciPy برای دستکاری داده های عددی و انجام عملیات آماری استفاده کنید. یاد بگیرید چگونه با استفاده از توابع کتابخانه پانداها، داده ها را به طور کارآمد ذخیره، اصلاح و گروه بندی کنید. نکاتی در مورد استفاده از توابع از کتابخانه های Matplotlib و Seaborn برای تجسم داده ها دریافت کنید. به‌علاوه، درباره مشکلات و اشتباهات رایج توسعه‌دهندگان در هنگام استفاده از توابع به عنوان بخشی از ابتکار عمل علم داده، اطلاعاتی کسب کنید.

linkedin جدال داده در R (2017) (Mitalearn-118062)

  • 4 hours 12 minutes
  • متوسط
  • Release date: 10 August 2017
  • Author: Mike Chapple
درباره این دوره:

داده های مرتب یک فرمت داده ای است که یک روش استاندارد برای سازماندهی مقادیر داده در یک مجموعه داده ارائه می دهد. با استفاده از اصول داده‌های مرتب، آماردانان، تحلیلگران و دانشمندان داده می‌توانند زمان کمتری را برای تمیز کردن داده‌ها و زمان بیشتری را برای رسیدگی به جنبه‌های قانع‌کننده‌تر تحلیل داده‌ها صرف کنند. در این دوره آموزشی، با اصول داده های مرتب آشنا شوید و نحوه ایجاد و دستکاری تیبل های داده را بیاموزید - تبدیل آنها از داده های منبع به قالب های مرتب. مربی مایک چاپل از زبان برنامه نویسی R و بسته های tidyverse برای آموزش مفهوم جدال داده ها استفاده می کند - کارهای پاکسازی داده و تبدیل داده ها که بخش قابل توجهی از زمان تحلیلگران را مصرف می کند. او سه مطالعه موردی عملی را به پایان می‌رساند که به تقویت اصول و تاکتیک‌های جدال داده‌ها که در این دوره پوشش داده شده است کمک می‌کند.

linkedin جدول 10: تسلط بر محاسبات (Mitalearn-115189)

  • 3 hours 24 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 20 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

Tableau 10 - ابزار محبوب تجزیه و تحلیل و تجسم - توانایی ایجاد محاسبات قدرتمند را در اختیار شما قرار می دهد. در این دوره، یاد بگیرید که چگونه از این جنبه از پلتفرم استفاده کنید و شروع به ایجاد فرمول های مفید و قدرتمند در Tableau Desktop کنید. Instructor Curt Frye با وارد شدن به انواع داده ها، تبدیل ها و نحو توابع شروع می کند و نحوه ایجاد یک فیلد محاسبه شده و یک محاسبه موقت را به اشتراک می گذارد. سپس نحوه خلاصه کردن داده ها با استفاده از توابع جمع را پوشش می دهد و نحوه محاسبه مجموع مجموعه ای از مقادیر و همچنین میانگین، حداقل و حداکثر یک مجموعه را توضیح می دهد. او همچنین درباره کار با زمان و تاریخ، ایجاد محاسبات شرطی، اجرای سطح بیان جزئیات و موارد دیگر بحث می کند.

linkedin جدولی برای دانشمندان داده (Mitalearn-218719)

  • 5 hours 55 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Matt Francis
درباره این دوره:

اگر کار شما به هر نوع تجسم گرافیکی داده ها نیاز دارد، به احتمال زیاد با Tableau مواجه شده اید. اگر از Tableau استفاده می‌کنید اما می‌خواهید یاد بگیرید که چگونه واقعاً از تمام قدرت آن برای علم داده استفاده کنید، در این دوره به متخصص مت فرانسیس بپیوندید تا به شما نشان دهد چگونه مهارت‌های خود را به سطح بعدی ببرید. Matt با یکی از مهمترین ویژگی‌های Tableau شروع می‌کند: تفاوت بین قرص‌های سبز و آبی (داده‌های گسسته و پیوسته) و نحوه تأثیر آن بر تک تک اقدامات Tableau. سپس نحوه اتصال و ترکیب داده‌ها از منابع داده مختلف، نحوه ایجاد نمودارهای مختلف برای درک داده‌ها، راه‌های تبدیل داده‌های خود با محاسبات و نحوه ایجاد نقشه‌های تعاملی را نشان می‌دهد. در نهایت، مت روش‌های ارائه مؤثر داده‌ها و نحوه ساخت داشبوردهای جذاب را توضیح می‌دهد. چه بخواهید در مورد Tableau به طور کلی اطلاعات بیشتری کسب کنید، یا فقط بخواهید دانش خود را در مورد یک موضوع افزایش دهید، این دوره به ارتقاء بازی Tableau شما کمک می کند.

linkedin جمع آوری داده های استراتژیک، مدل سازی و مدیریت کیفیت برای سیستم های هوش مصنوعی (Mitalearn-440705)

  • 51 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 1 April 2025
  • Author: Joe Squire
درباره این دوره: 

 در این دوره، استراتژیست داده، جو اسکوایر، اصول اساسی جمع آوری داده های استراتژیک، مدل سازی و مدیریت کیفیت ضروری برای ساختن سیستم های هوش مصنوعی موثر را معرفی می کند. بیاموزید که چگونه یک استراتژی جمع‌آوری داده طراحی کنید که با اهداف تجاری مطابقت داشته باشد، با تمرکز بر کیفیت، ارتباط، و نمایندگی داده‌ها برای پشتیبانی از بینش‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد. راه‌هایی برای حفظ دقت داده‌ها، شناسایی و کاهش تعصبات، و اجرای شیوه‌های کنترل کیفیت برای افزایش یکپارچگی داده‌ها در جریان‌های کاری هوش مصنوعی کشف کنید. علاوه بر این، مبانی مدل‌سازی داده‌ها را برای پشتیبانی از برنامه‌های هوش مصنوعی، ایجاد پایه‌ای قوی برای موضوعات بیشتر در ذخیره‌سازی مقیاس‌پذیر، مدیریت امن داده‌ها، و تکنیک‌های پردازش هوش مصنوعی پیشرفته بررسی کنید. در پایان این دوره، شما به استراتژی‌های عملی برای اطمینان از داده‌های با کیفیت بالا مجهز خواهید شد که نتایج دقیق و بی‌طرفانه هوش مصنوعی را به همراه دارد.

linkedin چالش های داشبورد اکسل (Mitalearn-419455)

  • 2 hours 16 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Jordan Goldmeier
درباره این دوره:

این دوره هفتگی دروس عملی و مبتنی بر پروژه را ارائه می دهد که به شما می آموزد که چگونه داشبورد حرفه ای را برای سناریوهای متنوع کسب و کار ایجاد کنید. از طریق چالش های جامع ، یاد بگیرید که داشبوردهای تعاملی را برای عملکرد فروش ، حضور در کارمندان ، مدیریت پروژه ، ردیابی بودجه ، رضایت مشتری ، تجزیه و تحلیل خط لوله فروش و موارد دیگر ، طراحی و بسازید. هر چالش در حالی که تکنیک های پیشرفته اکسل مانند pivottables ، نمودارها ، قالب بندی مشروط و اعتبار سنجی داده ها را در بر می گیرد ، روی اصول طراحی داشبورد ضروری متمرکز است. شما در سازماندهی داده های پیچیده ، انتخاب تجسم های مناسب و ایجاد رابط های کاربر پسند که بینش های عملی را ارائه می دهد ، تجربه ای مفید خواهید داشت. این چالش های دنیای واقعی با هدف کمک به شما در توسعه مهارت های مورد نیاز برای ساخت داشبوردهای پویا و حرفه ای که به طور مؤثر معیارهای تجاری را با ذینفعان ارتباط برقرار می کنند ، کمک می کند.

linkedin چالش های عملی SQL: دانش خود را آزمایش کنید (Mitalearn-444139)

  • 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 7 March 2025
  • Author: Scott Simpson
درباره این دوره: 

 

چالش های مختصر SQL در این دوره به شما این امکان را می دهد که مغز خود را تقویت کنید و استعدادهای خود را آزمایش کنید. اسکات سیمپسون، مربی، چالش ها را در سناریوهای دنیای واقعی که ممکن است با آنها روبرو شوید، قاب بندی می کند. کارها از ایجاد جدول برای ذخیره اطلاعات مهمان تا ایجاد پرس و جو برای یافتن کتاب هایی که برای یک رویداد کتابخانه ارائه می شوند، متغیر است.

این دوره شامل چالش های کد است که توسط CoderPad ارائه شده است. چالش‌های کد، تمرین‌های کدنویسی تعاملی با بازخورد بی‌درنگ هستند، بنابراین می‌توانید در کنار محتوای دوره تمرین کدنویسی را انجام دهید تا مهارت‌های برنامه‌نویسی خود را ارتقا دهید.


Related Skills

linkedin چالش های کد SQL (Mitalearn-195157)

  • 44 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Scott Simpson
درباره این دوره:

آیا می خواهید مهارت های SQL خود را ارزیابی کنید؟ این چالش‌های مختصر به شما امکان می‌دهد مغز خود را تقویت کنید و استعدادهای خود را آزمایش کنید. پرس و جو و بازیابی داده ها، افزودن جداول جدید به پایگاه های داده موجود، به روز رسانی داده ها در چندین جداول و چندین رکورد و ارائه خلاصه داده ها را تمرین کنید. اسکات سیمپسون، مربی کارکنان LinkedIn Learning، هر چالش را در سناریوهای دنیای واقعی ساختار می دهد: یک وب سایت رستوران که رزرو و سفارش آنلاین را دریافت می کند، و یک سیستم امانت دهی کتابخانه. پس از هر چالش، اسکات راه حل خود را به اشتراک می گذارد. می توانید ببینید که چگونه یک برنامه نویس حرفه ای اسناد شخصی سازی شده و مبتنی بر داده را ایجاد می کند. داده های ثبت نام را مدیریت می کند. سوابق را حذف می کند؛ گزارش تهیه می کند؛

linkedin چالش های کد پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها (Mitalearn-433548)

  • 34 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره:

در این دوره ، جاناتان فرناندز - یک متخصص در زمینه های تولید AI و مدل های بزرگ زبان - ضرورت تجزیه و تحلیل داده ها را با استفاده از پایتون ارائه می دهد. بیاموزید که چگونه داده ها را بارگیری کنید ، آن را با معیارهای خاص فیلتر کنید و ساختارهای داده را برای دستیابی به نتایج مطلوب دستکاری کنید. استفاده از CoderPAD را برای مقایسه و ارزیابی ساختار داده های مختلف پایتون کشف کنید. در اعماق چالش های دستی مانند مرتب سازی داده ها توسط معیارهای مختلف و یافتن عناصر با بیشترین نامزدها غواصی کنید. در پایان این دوره ، شما در استفاده از پایتون برای کارهای تجزیه و تحلیل داده ها و قادر به مقابله با مشکلات پیچیده داده ها مهارت خواهید داشت. این دوره برای تحلیلگران داده های مشتاق ، برنامه نویسان پایتون و هر کسی که علاقه مند به علوم داده است ایده آل است.

linkedin چالش های کد علم داده SQL (Mitalearn-218634)

  • 1 hours 10 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 17 September 2021
  • Author: Harshit Tyagi
درباره این دوره: 

 آیا می خواهید مهارت های مهندسی داده های SQL خود را آزمایش کرده و توسعه دهید؟ آیا فکر می کنید که در SQL بسیار ماهر هستید و می خواهید ببینید چقدر دقیق هستید؟ سپس این قسمت از سری چالش‌های کد را بررسی کنید، زیرا استاد هارشیت تیاگی تعدادی چالش را ارائه می‌کند که از شما می‌خواهد برای حل مشکلات و پاسخ به سؤالات، سؤالات SQL بنویسید. چالش‌ها با سطح نسبتاً پایینی از دشواری شروع می‌شوند - انتخاب ستون، فیلتر کردن ردیف‌ها از داده‌ها، مرتب‌سازی و گروه‌بندی نتایج پرس و جو - و به تدریج سخت‌تر می‌شوند و شما را در موضوعاتی مانند رسیدگی به داده‌های گمشده و نامعتبر، محاسبه میانگین پنجره متحرک، و تبدیل داده‌ها آزمایش می‌کنند. چالش‌ها همگی چند دقیقه هستند و از یک پایگاه داده استفاده می‌کنند، بنابراین می‌توانید از چالشی به چالش دیگر بپرید یا کل دوره را تماشا کنید. بنابراین، اگر می‌خواهید ببینید که آیا با وظایف برابر هستید، این چالش‌های SQL را امتحان کنید.

Related Skills

linkedin چلپ چلوپ یادگیری (Mitalearn-426884)

  • 1 hours 54 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Josh Samuelson
درباره این دوره:

Splunk ابزاری برای تجزیه و تحلیل و جستجوی داده های ورودی مانند برنامه های کاربردی یا بانک اطلاعاتی است. در این دوره ، اصول اولیه نحوه کار Splunk را بیاموزید. به عنوان مربی جوش ساموئلسون به عنوان او به بررسی ویژگی های جستجو و گزارشگری بپیوندید ، و نحوه تنظیم هشدارها را نشان می دهد تا بتوانید قبل از بحرانی مشکلات احتمالی را بدست آورید. او همچنین توضیح می دهد که چگونه می توانید برخی از داشبوردهای مفید را برای دیدن سریع از وضعیت سیستم های خود تنظیم کنید و با بحث در مورد زمینه های مهم در مورد زمینه های مهم مانند مدیریت ورود به سیستم ، APM ، امنیت و موارد دیگر ، می پردازد.

linkedin خط لوله تجمع MongoDB: تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته و دستکاری (Mitalearn-429349)

  • 1 hours 17 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 5 January 2023
  • Author: Ado Kukic
درباره این دوره: 

 چارچوب تجمع MongoDB به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا داده های ذخیره شده در یک پایگاه داده MongoDB را دستکاری و تغییر دهند تا تقریباً در هر مورد استفاده کنند. خط لوله جمع آوری شامل یک سری از مراحل تعریف شده توسط کاربر است که داده ها را برای تولید نتیجه نهایی دستکاری می کند. چارچوب جمع آوری ابزاری بسیار قدرتمند اما همچنین پیچیده است. در این دوره ، مربی و توسعه دهنده کامل پشته Ado Kukic به بررسی موضوعات پیشرفته داده ها و مباحث دستکاری در MongoDB می پردازد. ADO به شما نشان می دهد که چگونه می توانید به درستی از چارچوب جمع آوری ، برجسته کردن موارد استفاده بالقوه و بهترین شیوه ها استفاده کنید ، و نکات و ترفندهایی را به اشتراک می گذارد تا به شما در دریافت ارزش بیشتری از پایگاه داده های MongoDB خود کمک کند.

linkedin داده های باز: آزاد کردن مقدار پنهان (Mitalearn-94653)

  • 1 hours 6 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Jonathan Reichental
درباره این دوره:

مشاهده خبرنامه لینکدین جاناتان دولت‌ها در سراسر جهان در حال کشف ارزش و مسئولیت هستند که داده‌هایی را که جمع‌آوری و ذخیره می‌کنند به راحتی در دسترس هر کسی که می‌خواهد به آن دسترسی داشته باشد، پیدا می‌کند. تصمیم گیری برای باز کردن مجموعه داده ها یک انتخاب استراتژیک است که نیاز به تاکتیک های دقیق دارد. فرآیندها و فن آوری هایی برای دسترسی به داده ها و در عین حال به حداقل رساندن خطر وجود دارد. اگر می‌خواهید باز کردن داده‌های سازمان خود را برای فعال کردن شفافیت و تسریع نوآوری شروع کنید، یا از داده‌های باز برای هدایت تحلیل و تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر استفاده کنید، این دوره برای شما مناسب است.\n\n او همچنین توضیح می دهد که چگونه دانشمندان داده از داده های باز برای گفتن داستان ها و ایجاد تجسم داده ها استفاده می کنند. در طول مسیر، او نمونه‌های متعددی از داده‌های باز را در عمل ارائه می‌کند: بهبود دولت، توانمندسازی شهروندان، ایجاد فرصت و حل مشکلات عمومی.

linkedin داده های بزرگ در عصر هوش مصنوعی (Mitalearn-412621)

  • 2 hours 29 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره:

در این دوره جامع ، رابطه جدایی ناپذیر بین داده های بزرگ و هوش مصنوعی را کشف کنید. در این دوره ، بارتون پولسون - استاد ، مشاور ، کارآفرین و کارشناس داده - به سه در مقابل داده های بزرگ می رود: حجم ، سرعت و تنوع. دریابید که چگونه آنها پیشرفت های AI را هدایت می کنند. بیاموزید که چگونه مجموعه داده های عظیم را کنترل کنید ، از الگوریتم های یادگیری ماشین استفاده کنید و از تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده برای کشف بینش های ارزشمند استفاده کنید. تکنیک های تشخیص ناهنجاری ، تجزیه و تحلیل متن و تجزیه و تحلیل احساسات را کشف کنید. ملاحظات اخلاقی ، پیامدهای قانونی و تأثیرات زیست محیطی مرتبط با استفاده از داده های بزرگ را درک کنید. با برنامه های دنیای واقعی درگیر شوید و ببینید که چگونه داده های بزرگ به داده های کوچک عملی برای کاربران نهایی تبدیل می شوند. در پایان این دوره ، شما به مهارت هایی برای تبدیل داده های خام به راه حل های قدرتمند ، بصیرت و عملی برای نیازهای حرفه ای خود مجهز خواهید شد.

linkedin داده های درگیری در اکسل با پرس و جو قدرت (Mitalearn-417398)

  • 1 hours 32 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 5 July 2023
  • Author: Jordan Goldmeier
درباره این دوره: 

 اکثر کاربران اکسل هنوز داده های خود را با فرمول های سخت خوانده شده ، کپی کردن و چسباندن و تعداد بیشماری از مراحلی که طی سالها کامل کرده اند ، برای به دست آوردن داده ها درست می کنند. آنچه بسیاری نمی دانند این است که مایکروسافت نگاهی طولانی به این گردش کار داشته و یک فناوری برای ساده سازی همه آن ایجاد کرده است! پرس و جو را وارد کنید. با وجود این نام ، Power Query ابزاری بسیار پیچیده نیست. در این دوره ، جردن گلدمیر شما را با پرس و جو قدرت شروع می کند و به شما نشان می دهد که چگونه می توانید داده ها را از هر منبع بازیابی کنید و سپس از Power Query برای برش و تاس استفاده کنید. او شما را از چندین نمونه گردش کار می برد که ویژگی های مختلف پرس و جو را به همراه می آورد. در طول دوره ، اردن نمایشی و مطالعات موردی را ارائه می دهد تا بتوانید هنگام رفتن یاد بگیرید.

linkedin داشبورد داده های BI BI (Mitalearn-431882)

  • 2 hours 24 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 August 2023
  • Author: Helen Wall
درباره این دوره: 

 
مشاهده هلن لینک> برنامه تحلیلی برای مدل سازی داده ها و ایجاد تجسم داده ها. برای اینکه واقعاً از قدرت قدرت BI استفاده کنید ، برای تصمیم گیری باید از تصاویر خود به طرز مهمی برای برقراری ارتباط روندها و تجزیه و تحلیل استفاده کنید. در این دوره ، هلن وال ، کارشناس تجزیه و تحلیل داده ها و تجزیه و تحلیل تجارت ، بر روی داشبورد Power BI تمرکز دارد ، جایی که کاربران با نمودارها و نمودارهایی که روند داده های خود را برقرار می کنند ، تعامل دارند. بیش از ساخت داشبورد داده ها ، تنظیم مدل Power BI و اکوسیستم و انتخاب رنگ ها را طی کنید. ابزارهای مختلفی را برای کار با و داده ها و تجسم آن کاوش کنید. روشهای مقایسه مقادیر مختلف را بیاموزید و به گزینه های نقشه برداری در دسترس شما شیرجه بزنید. نحوه سفارشی کردن وسایل ابزار ، پیکربندی برش های شیک ، نمایش رتبه های برتر N و موارد دیگر را پیدا کنید تا همه آن را در داشبورد شخصی خود قرار دهید. برای بسته بندی ، یاد بگیرید که چگونه کار خود را با نمای تلفن به اشتراک بگذارید ، به سرویس Power BI و به اشتراک گذاری مدل های Power BI به اشتراک بگذارید.

Suggestions