Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 181-200 of 397 items.

linkedin ایجاد یک داشبورد KPI تجاری تعاملی با Power BI (پروژه هدایت شده) (Mitalearn-413046)

  • 58 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Aaron Parry,Maven Analytics
درباره این دوره:

در این دوره ، هارون پری به شما نشان می دهد که چگونه می توانید یک گزارش KPI ساده و تعاملی را برای ردیابی معیارهای کلیدی و کشف روندهای سطح بالا در دسک تاپ قدرت BI بسازید. بیاموزید که چگونه به پرونده های منبع داده ، داده ها را به هم وصل و نمایه کنید ، انجام کارهای اولیه و کارهای QA را انجام دهید و خود را با جداول و زمینه هایی که در این پروژه استفاده می کنید ، آشنا کنید. با تعریف روابط بین جداول واقعیت و ابعاد ، ایجاد سلسله مراتب ساده و تنظیم خصوصیات مدل ، چگونه می توانید یک مدل رابطه ایجاد کنید. با تعریف اقدامات جدید و زمینه های محاسبه شده ، راه هایی برای تقویت مدل داده و آماده سازی برای تجزیه و تحلیل را کشف کنید. بعلاوه ، آنچه را که آموخته اید به عنوان تجسم داده ها و ایجاد گزارش تعاملی که سفارشات ، درآمد و سود را در طول زمان و توسط دسته بندی محصولات نشان می دهد ، استفاده کنید.

این دوره توسط هارون پاری و ماون آنالیتیک ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

linkedin با استفاده از هوش مصنوعی برای بینش های داده محور (Mitalearn-438495)

  • 58 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 5 March 2025
  • Author: Justin Bateh
درباره این دوره: 

 این دوره برای کسانی که به دنبال افزایش توانایی های تصمیم گیری خود با استفاده از هوش مصنوعی ، به ویژه از طریق ChatGPT ، بدون نیاز به مهارت های فنی پیشرفته هستند ، طراحی شده است. با هوش مصنوعی ، می توانید داده های خام را به بینش های قدرتمندی تبدیل کنید که تصمیمات سریعتر و سریعتر را هدایت می کنند. فراتر از استفاده از داده های منسوخ یا بدتر از آن "رفتن با روده خود" ، و به مربی جاستین بیته بپیوندید زیرا او ابزارهای عملی AI را به اشتراک می گذارد که می تواند به شما در تصمیم گیری های دقیق تر و آگاهانه تر کمک کند.

linkedin برنامه ریزی داده، استراتژی و انطباق با ابتکارات هوش مصنوعی (Mitalearn-440858)

  • 3 hours 17 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 May 2025
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره: 

 در استراتژی‌های هوش مصنوعی که با راهنمایی‌های متخصص معمار ابر، نویسنده و متخصص Google Cloud دن سالیوان، اهداف سازمانی را به پیش می‌برد، شیرجه بزنید. بیاموزید که چگونه فناوری های هوش مصنوعی را با اهداف تجاری هماهنگ کنید. بهترین روش ها را برای منبع داده، تضمین کیفیت داده ها و حفظ حریم خصوصی کشف کنید. از طریق موضوعاتی مانند پردازش دسته ای و جریانی، حاکمیت داده ها، مسیرهای حسابرسی و چارچوب های اخلاقی در ابتکارات هوش مصنوعی، بینش هایی در مورد داده های ساختاریافته، نیمه ساختاریافته و بدون ساختار به دست آورید. دانش خود را در زمینه های حیاتی مانند یکپارچه سازی داده ها، انطباق با مقررات و مهندسی ویژگی ها افزایش دهید. خود را به مهارت‌های تجزیه و تحلیل چالش‌های داده‌های دنیای واقعی و بهینه‌سازی زیرساخت هوش مصنوعی سازمان خود مجهز کنید. چه وظیفه تغییر فرآیندهای کسب و کار یا ارتقای قابلیت‌های هوش مصنوعی را داشته باشید، این دوره ابزارهایی را ارائه می‌دهد که می‌تواند به شما کمک کند تا در محیط‌های داده پیچیده حرکت کنید و به راه‌حل‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر و قابل اعتماد دست یابید.

linkedin برنامه نویسی R در علم داده: داده های متنوع (Mitalearn-137714)

  • 1 hours 27 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Mark Niemann-Ross
درباره این دوره:

در یک دنیای کامل، هر مجموعه داده به عنوان متن XML با زمینه برای هر قطعه اطلاعات ذخیره می شود. اعداد هرگز به عنوان رشته ذخیره نمی شوند. مقادیر اعشاری هرگز به عنوان نماد علمی ذخیره نمی شوند. رشته ها هرگز بیشتر از 500 کاراکتر نخواهند بود. اما بدیهی است که ما در دنیای کاملی از داده ها زندگی نمی کنیم. و داده های بزرگ فقط این موضوع را بزرگتر می کند. این مشکل تنوع است. داده ها در قالب های مختلف می رسند. دانشمندان داده زمان زیادی را برای این مشکل صرف می کنند و از نیروی مغزی استفاده می کنند که بهتر است برای کارهای تجزیه و تحلیل ارزشمند صرف شود. در این دوره، Mark Niemann-Ross مسئله تنوع داده ها را معرفی می کند و نحوه استفاده از قابلیت های منحصر به فرد R را برای حل آنها نشان می دهد. با نحوه وارد کردن طیف گسترده ای از داده ها، از Excel گرفته تا فایل های ODS آشنا شوید.

linkedin برنامه نویسی R در علم داده: راه اندازی و شروع (Mitalearn-124386)

  • 1 hours 42 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Mark Niemann-Ross
درباره این دوره:

R قدرتمند است، اما شهودی نیست. یک اکوسیستم قوی و متنوع R وجود دارد و انتظار می‌رود که دانشمندان داده‌ها را از نسخه‌ها و بسته‌های مختلف با هم ترکیب کنند. حتی قبل از اینکه بتوانید برنامه نویسی را شروع کنید، باید R را انتخاب، نصب و راه اندازی کنید تا برای شما کار کند.\r\n\r\n و از طریق خط فرمان چند بسته مفید برای کار با SQL، گرافیک های سه بعدی، داده ها و خوشه ها در R را معرفی می کند. در پایان این دوره کوتاه، شما یک نسخه از R را به همراه چند کتابخانه اصلی و یک IDE بهینه شده

linkedin برنامه نویسی VIBE برای تحلیلگران داده (Mitalearn-439039)

  • 1 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 14 August 2025
  • Author: Seth Berry
درباره این دوره: 

 در این دوره که برای تحلیلگران داده طراحی شده است ، با برنامه نویسی VIBE برای کارهای تجزیه و تحلیل سرعت بگیرید. مربی ست بری با هدف ایجاد یک برنامه پایان به پایان برای میزبانی یک مدل یادگیری ماشین ، ملزومات تنظیم محیط شما را برای برنامه نویسی مؤثر در نظر گرفته است. از واردات داده ها تا استقرار مدل ، ست برجسته می کند که کدام جنبه های این روند بهترین کار را برای انسان واگذار می کند و از کجا می توان کمک LLM را به بهترین شکل از آن استفاده کرد. در پایان این دوره ، شما به مهارت های لازم برای ایجاد پروژه کدگذاری Vibe با کمک صوتی خود مجهز خواهید شد.

linkedin بنیادهای UX: تجزیه و تحلیل داده های کاربر (Mitalearn-438886)

  • 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 8 November 2024
  • Author: Amanda Stockwell
درباره این دوره: 

 ما در یک دنیای به طور فزاینده ای با داده های محور زندگی می کنیم و بیشتر و بیشتر ، شرکت ها برای هدایت تصمیم گیری خود به داده های کاربر روی می آورند و موفقیت خود را اندازه گیری می کنند. با این حال ، انجام تحقیقات می تواند بخش آسان باشد. چگونه تحقیقات را در مورد شیوه های UX خود ادغام می کنید؟ با تمام داده هایی که جمع آوری کرده اید چه می کنید؟ تبدیل داده های خام به بینش های ارزشمند و عملی ، مهارتی است که اغلب هنگام یادگیری در مورد UX نادیده گرفته می شود. در این دوره ، آماندا استوكول به شما نشان می دهد كه چگونه می توانید داده هایی را كه جمع آوری كرده اید ، تجزیه و تحلیل و سنتز کنید تا آن را به بینش های مفید و قدرتمند تبدیل کنید.

linkedin بینش در علم داده: لیلیان پیرسون (Mitalearn-111279)

  • 23 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Lillian Pierson, P.E.
درباره این دوره:

علم داده حوزه‌ای است که به سرعت در حال گسترش است و امکانات فراوانی را برای مشاهده جهان اطراف ما از طریق لنز دقیق‌تری ارائه می‌دهد. اما برای بسیاری از کسانی که قوه تخیل آنها توسط داده های بزرگ برانگیخته می شود - اما قبلاً شروع به دنبال کردن حرفه ای در زمینه دیگری کرده اند - رویای تبدیل شدن به یک دانشمند داده می تواند دور از ذهن باشد. لیلیان پیرسون، P.E. - یک متخصص برجسته در زمینه داده های بزرگ و علم داده - قصد دارد این تصور را ثابت کند که اشتباه است. در این دوره، او مشاهدات و نکاتی را به اشتراک می‌گذارد که به شما کمک می‌کند بدون توجه به نقطه شروعتان، در این زمینه هیجان‌انگیز شروع به کار کنید.\r\n\r\n در اینجا، او داستان خود را به اشتراک می‌گذارد و درباره نحوه آموزش کدنویسی در پایتون و R و کار با متدولوژی‌های علم داده بحث می‌کند. در نتیجه تجربیات خود، لیلیان مشتاق کمک به علاقه‌مندان به علم داده است - اما کسانی که ممکن است مدرک چهار ساله در این رشته نداشته باشند - برای شروع در این زمینه. او راه‌های عملی برای کسب مهارت‌ها و تجربیات مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده و بهترین شیوه‌ها برای یافتن شغل را به اشتراک می‌گذارد. لیلیان همچنین با چالش‌هایی که در نیروی کار فناوری به سرعت در حال تحول رخ می‌دهد دست و پنجه نرم می‌کند. به علاوه، او در مورد خود صنعت بحث می کند، تغییرات اخیر در زمینه و زمینه های مورد نیاز را پوشش می دهد و برخی از تصورات غلط رایج را پاک می کند.

linkedin بینش عملی و داده های تجاری در عمل (Mitalearn-391847)

  • 1 hours 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2023
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره: 

 

اگر متخصص داده هستید، باید بدانید که چگونه به دنبال الگوهای پنهان بگردید. اما چگونه می‌توانید الگوها را به بینش‌های عملی تبدیل کنید که برای ذینفعان شما ارزش دارد؟ این دوره تمرین‌های عملی در مورد نحوه چارچوب‌بندی داده‌های خود برای ارائه بازگشت سرمایه به ذینفعان و کمک به آنها برای رسیدن به اهداف مؤثرتر و کارآمدتر ارائه می‌دهد.

مدرس بارتون پولسون به شما نشان می‌دهد که چگونه زمینه‌ای را که در آن قرار دارید را روشن کنید. از او خواسته شد که برای یادگیری نحوه یافتن، تمرکز و تدوین پیشنهادهای با ارزش برای مراحل بعدی بر اساس داده های کسب و کار کار کند. این دوره مانند یک کارگاه مهارتی توسعه یافته است که در مجموعه ای از درس های سه قسمتی آشکار می شود، از جمله: توضیح مورد استفاده از داده های تجاری. یک چالش خاص برای شما که باید آن را حل کنید. و نمایش راه حلی که قابل انتقال است و مستقیماً برای سناریوهای بالقوه در نقش شما قابل اجرا است.


linkedin پاک کردن داده های بد در R (Mitalearn-145296)

  • 2 hours 4 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Mike Chapple
درباره این دوره:

یکپارچگی داده ها نقطه کانونی جدید انقلاب علم داده است. اکنون که همه با نقش داده ها در زندگی و تجارت مردم آشنا هستند، این سوال غیرمنصفانه نیست که بپرسیم: "آیا می توانید ثابت کنید که داده های خود دقیق هستند؟" در این دوره آموزشی، می‌توانید یاد بگیرید که چگونه بسیاری از مسائل مربوط به یکپارچگی داده‌ها را که دانشمندان داده مدرن با آن مواجه هستند، با استفاده از R و the tidyverse شناسایی و به آنها رسیدگی کنید. نحوه مدیریت مقادیر از دست رفته و داده های تکراری را کشف کنید. نحوه تبدیل داده ها بین واحدهای مختلف و مقابله با متن های با فرمت ضعیف را بیاموزید. به‌علاوه، یاد بگیرید چگونه نقاط پرت را شناسایی کنید، به مشکلات ساختاری رسیدگی کنید، و پرچم‌های قرمزی را که نشان‌دهنده مشکلات بالقوه کیفیت داده‌ها هستند، شناسایی کنید.

rnrn

linkedin پاکسازی داده ها در آموزش ضروری پایتون (Mitalearn-276179)

  • 1 hours
  • مناسب همه
  • Update date: 10 October 2025
  • Author: Miki Tebeka
درباره این دوره: 

 اگر به دنبال راه‌های کارآمدتری برای آماده‌سازی داده‌های خود برای تجزیه و تحلیل هستید، زمان آن رسیده است که مجموعه مهارت‌های خود را ارتقا دهید و رویکرد خود را برای پاکسازی داده‌ها ارزیابی مجدد کنید. در این دوره، مربی Miki Tebeka برخی از مهم ترین ویژگی های پاکسازی و جمع آوری داده های تولیدی را با مثال های کدنویسی عملی با استفاده از پایتون برای آزمایش مهارت های شما به شما نشان می دهد. در مورد ارزش سازمانی داده های تمیز با کیفیت بالا بیاموزید، توانایی خود را برای تشخیص خطاهای رایج و رفع سریع آنها در حین حرکت توسعه دهید. در طول مسیر، Miki استراتژی‌های تمیز کردنی را ارائه می‌کند که می‌تواند به بهینه‌سازی گردش کار شما کمک کند، از جمله نکاتی برای تجزیه و تحلیل علت و ابزارهای آسان برای جلوگیری از خطا.

این دوره با GitHub Codespaces، یک محیط توسعه‌دهنده ابری فوری، یکپارچه شده است. که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.

linkedin پانداها برای علم داده (Mitalearn-102677)

  • 2 hours 3 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Charles Kelly
درباره این دوره:

pandas for Data Science مقدمه ای بر یکی از داغ ترین ابزارهای جدید در دسترس متخصصان علم داده و تجزیه و تحلیل تجاری است. pandas یک کتابخانه منبع باز است که ساختارهای داده با کارایی بالا و آسان برای استفاده و ابزارهای تجزیه و تحلیل داده را ارائه می دهد. در حالی که پایتون دارای قابلیت‌های عالی برای دستکاری داده‌ها و آماده‌سازی داده‌ها است، پانداها ابزارهای تحلیل و مدل‌سازی داده‌ها را اضافه می‌کنند تا کاربران بتوانند کل گردش‌های کاری علم داده را انجام دهند.\r\n\r\n چارلز کلی به شما کمک می کند تا با سری های زمانی، فریم های داده، پانل ها، ترسیم و تجسم شروع کنید. تنها چیزی که نیاز دارید یک کپی از برنامه رایگان و تعاملی Jupyter Notebook برای تمرین و پیگیری است.

linkedin پانداهای پیشرفته (Mitalearn-442405)

  • 1 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Madecraft,Brett Vanderblock
درباره این دوره:

اگر در پایتون کار کرده اید، احتمالاً با اصول اولیه پانداها آشنا هستید. در این دوره آموزشی پیشرفته، مربی برت واندربلاک به اشتراک می‌گذارد که چگونه می‌توانید از عملکردهای پیشرفته پانداها - مانند کار با تاریخ‌ها، برخورد با داده‌های از دست رفته، ادغام DataFrames و موارد دیگر- برای کار مؤثرتر با داده‌های خود استفاده کنید. ابتدا، برت DataFrames را به شما معرفی می‌کند، عملکردهای برتر پانداها را شناسایی می‌کند و به شما نشان می‌دهد که چگونه فضای کاری پانداهای خود را به طور موثر پیکربندی کنید. او شما را از طریق تبدیل انواع داده، کار با رشته ها و استفاده موثر از توابع نقشه کاربردی و applicationmap راهنمایی می کند. او به شما نشان می دهد که چگونه توابع Groupby و چند توابع جمعی را در پانداها ترکیب کنید و چگونه از توابع ادغام، پیوستن و concat استفاده کنید. برت شما را از طریق رسم و توابع آماری با پانداها راهنمایی می کند. او در پایان توضیح می دهد که چگونه می توانید از Pandas-Profiling و GeoPandas برای استفاده حداکثری از عملکردها و داده های خود استفاده کنید.

این دوره توسط Madecraft ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

Related Skills

linkedin پانداهای پیشرفته (Mitalearn-207329)

  • 1 hours 2 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 1 February 2021
  • Author: Madecraft,Brett Vanderblock
درباره این دوره: 

 اگر در پایتون کار کرده اید، احتمالاً با اصول اولیه پانداها آشنا هستید. در این دوره پیشرفته، مربی برت واندربلاک نحوه استفاده از عملکردهای پیشرفته پانداها - مانند کار با تاریخ، برخورد با داده های از دست رفته، ادغام DataFrames و موارد دیگر - را برای کار موثرتر با داده ها به اشتراک می گذارد. ابتدا، برت شما را با DataFrames آشنا می کند، عملکردهای برتر پانداها را شناسایی می کند و به شما نشان می دهد که چگونه فضای کاری پانداهای خود را به طور موثر پیکربندی کنید. او شما را در تبدیل انواع داده، کار با رشته ها و استفاده موثر از توابع نقشه کاربردی و applicationmap راهنمایی می کند. او به شما نشان می دهد که چگونه توابع Groupby و چند توابع جمعی را در پانداها ترکیب کنید و چگونه از توابع ادغام، پیوستن و concat استفاده کنید. برت مراحل رسم و توابع آماری را با پانداها انجام می دهد. او در پایان توضیح می دهد که چگونه می توانید از پانداهای پروفایل و Geopandas استفاده کنید تا بیشترین بهره را از عملکردها و داده های خود ببرید.nn ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

linkedin پانداهای سریعتر (Mitalearn-230789)

  • 1 hours 24 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Miki Tebeka
درباره این دوره:

دانشمندان داده اغلب پانداها را ترجیح می دهند، زیرا به آنها اجازه می دهد تا با حجم بیشتری از داده ها به طور موثر کار کنند - کیفیت مفیدی با بزرگتر و بزرگتر شدن مجموعه داده ها. در این دوره، مربی Miki Tebeka به شما نشان می دهد که چگونه سرعت و کارایی کد پانداهای خود را بهبود ببخشید. ابتدا، Miki توضیح می دهد که چرا عملکرد مهم است و چگونه می توانید آن را با پروفایلرهای پایتون اندازه گیری کنید. سپس، این دوره به شما می آموزد که چگونه از برداری برای دستکاری داده ها استفاده کنید. این دوره همچنین برخی از اشتباهات رایج و نحوه رسیدگی به آنها را بررسی می کند.

پایتون و پانداها دارای عملکردهای داخلی با کارایی بالا هستند و Miki نحوه استفاده از آنها را توضیح می دهد. پانداها می توانند از حافظه زیادی استفاده کنند، بنابراین Miki نکات خوبی در مورد نحوه ذخیره حافظه ارائه می دهد. این دوره نحوه سریال سازی داده ها با SQL و HDF5 را نشان می دهد. سپس Miki به چگونگی سرعت بخشیدن به کد خود با Numba و Cython می پردازد. DataFrames جایگزین همچنین می‌تواند سرعت کد شما را افزایش دهد و Miki از برخی گزینه‌ها عبور می‌کند. به علاوه، چند منبع اضافی را که می توانید بررسی کنید، کاوش کنید.

linkedin پایتون برای پیش بینی سریال های زمانی (Mitalearn-433684)

  • 4 hours 19 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 17 July 2025
  • Author: Jesus Lopez
درباره این دوره: 

 

پیش‌بینی عملی سری‌های زمانی را با Python با استفاده از مجموعه داده‌های دنیای واقعی از انرژی (EIA - اداره اطلاعات انرژی ایالات متحده) و اقتصاد (FRED - داده‌های اقتصادی فدرال رزرو) بیاموزید.

مهارت‌ها را گام به گام ایجاد کنید، از بارگیری و پیش پردازش داده‌های سری زمانی گرفته تا تجزیه روندها و فصلی، تجسم الگوها با Plotly، و استفاده از مدل‌های پیش‌بینی مانند ARIMA، SARIMA، هموارسازی نمایی، و پیامبر. ارزیابی عملکرد مدل را با استفاده از معیارهای خطا و تکنیک‌های اعتبارسنجی متقاطع مانند اعتبار سنجی قدم به جلو یاد بگیرید.

این دوره بر تمرین‌های عملی در محیط GitHub Codespace تأکید دارد، بنابراین می‌توانید فوراً آنچه را که یاد می‌گیرید در مجموعه داده‌های خود اعمال کنید. فرقی نمی‌کند با داده‌های فروش، انرژی یا مالی کار می‌کنید، مهارت‌هایی را برای ایجاد پیش‌بینی‌های دقیق و قابل تفسیر به دست خواهید آورد که تصمیم‌گیری در دنیای واقعی را هدایت می‌کند.


linkedin پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها: حل چالش های دنیای واقعی (Mitalearn-382293)

  • 2 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 14 June 2024
  • Author: Sarah Om
درباره این دوره: 

 

از آنجایی که داده ها و مشاغل مرتبط با داده در دهه گذشته رشد کرده اند، تقاضا برای مهارت های داده نیز افزایش یافته است. اگر حرفه ای در زمینه داده ها هستید، این یک خبر عالی است! با این حال، ادامه سازگاری با تقاضاهای در حال تغییر بازار، که شامل استفاده از ابزارهایی مانند پایتون برای نزدیک شدن به چالش های کلان داده است، مهم است. در این دوره، سارا نوروی یک آزمون عملی و پروژه محور پایتون را به اشتراک می‌گذارد که مهارت‌های مورد نیاز برای کمک به شما را در میان سایرین در بازار رقابتی برجسته می‌کند. سارا یک تجزیه و تحلیل سرتاسر پایتون را انجام می‌دهد، نمونه‌ای از آنچه در کار با آن مواجه می‌شوید – از بیان مسئله شروع می‌کند و شما را تا تحویل بینش می‌برد. سارا به شما کمک می کند تا مشکل را حل کنید، انتظارات خود را تعیین کنید و بهترین روش ها را در مورد پاکسازی داده ها، تجسم داده ها و داستان سرایی پوشش می دهد. در نهایت، او همچنین مشکلات مشترک و مهارت‌های مهم تجاری و نرم را به اشتراک می‌گذارد که به شما کمک می‌کند برجسته شوید.

این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید—همه با استفاده از ابزاری که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد.


linkedin پایتون برای علوم بهداشتی و مراقبت های بهداشتی (Mitalearn-433633)

  • 2 hours 8 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Wuraola Oyewusi
درباره این دوره:

در مورد پایتون چیزهای زیادی برای یادگیری وجود دارد - از کجا باید شروع کرد؟ این دوره، با چالش‌های کدپد یکپارچه، نقطه شروع متمرکزی را ارائه می‌دهد که اصول و مهارت‌های اساسی برنامه‌نویسی پایتون را که برای متخصصان مراقبت‌های بهداشتی و علوم سلامت مفید است، آموزش می‌دهد. Wuraola Oyewusi، دانشمند داده با تجربه، شما را از طریق آوردن برنامه نویسی پایتون به حرفه خود راهنمایی می کند. با مفاهیم کلی برنامه نویسی، از جمله قراردادهای نامگذاری پایتون و کلمات کلیدی و موارد دیگر شروع کنید. یک دفترچه یادداشت همکاری راه اندازی کنید و یاد بگیرید که چگونه از بخش Coderpad این دوره استفاده کنید. انواع داده های پایتون، ساختارهای داده و عملیات اصلی را کاوش کنید. به توابع، عبارات، توابع داخلی و سایر عملیات در پایتون بروید. در اسناد کد و کتابخانه های پایتون غوطه ور شوید. به علاوه، مهارت های خود را با یک سری چالش ها و راه حل ها ایجاد کنید.

linkedin پایتون در اکسل برای متخصصان مالی (Mitalearn-433718)

  • 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 9 April 2024
  • Author: Christian Martinez
درباره این دوره: 

 اکنون که مایکروسافت از ادغام پایتون در اکسل خبر داد ، متخصصان دارایی باید یاد بگیرند که چگونه این ادغام را برای تجزیه و تحلیل داده ها ، اتوماسیون و راه های بهبود کار خود استفاده کنند. در این دوره ، کریستین مارتینز ، مدیر تحلیلی مالی ، شما را از طریق روش های استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها برای تقویت توانایی های تحلیلی و مدل سازی شما راهنمایی می کند.

linkedin پایتون در اکسل: شروع با تجزیه و تحلیل داده ها (Mitalearn-433735)

  • 1 hours 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 March 2024
  • Author: Joe Marini
درباره این دوره: 

 آیا به دنبال این هستید که یک شیرجه عمیق تر را به ویژگی ها و عملکردهای اصلی پایتون در اکسل برسانید؟ این دوره دستی اصول کار با داده ها را با استفاده از پایتون در اکسل از جمله ساختار داده ها ، داده های داده ها ، توابع و موارد دیگر پوشش می دهد. به مربی و متخصص صنعت جو مارینی بپیوندید ، زیرا او شما را با استفاده از نقاط قوت مربوطه خود در کنار هم ، از این دو فناوری پیشرو بیشتر می کند. در طول راه ، مهارت های جدید و دانش فنی خود را در چالش های تمرینی در پایان هر بخش آزمایش کنید. در طول دوره ، جو تعداد انگشت شماری از نمونه های عملی پایتون درسل را مانند تعیین تاریخ با DateUtil ، ایجاد یک دنباله تصادفی ، ایجاد یک طرح پراکندگی با Seaborn ، ایجاد نمودار گانت و استخراج داده ها با استفاده از عبارات منظم برجسته می کند.

Suggestions