Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 181-200 of 382 items.

linkedin برنامه نویسی R در علم داده: راه اندازی و شروع (Mitalearn-124386)

  • 1 hours 42 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Mark Niemann-Ross
درباره این دوره:

R قدرتمند است، اما شهودی نیست. یک اکوسیستم قوی و متنوع R وجود دارد و انتظار می‌رود که دانشمندان داده‌ها را از نسخه‌ها و بسته‌های مختلف با هم ترکیب کنند. حتی قبل از اینکه بتوانید برنامه نویسی را شروع کنید، باید R را انتخاب، نصب و راه اندازی کنید تا برای شما کار کند.\r\n\r\n و از طریق خط فرمان چند بسته مفید برای کار با SQL، گرافیک های سه بعدی، داده ها و خوشه ها در R را معرفی می کند. در پایان این دوره کوتاه، شما یک نسخه از R را به همراه چند کتابخانه اصلی و یک IDE بهینه شده

linkedin برنامه نویسی VIBE برای تحلیلگران داده (Mitalearn-439039)

  • 1 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 14 August 2025
  • Author: Seth Berry
درباره این دوره: 

 در این دوره که برای تحلیلگران داده طراحی شده است ، با برنامه نویسی VIBE برای کارهای تجزیه و تحلیل سرعت بگیرید. مربی ست بری با هدف ایجاد یک برنامه پایان به پایان برای میزبانی یک مدل یادگیری ماشین ، ملزومات تنظیم محیط شما را برای برنامه نویسی مؤثر در نظر گرفته است. از واردات داده ها تا استقرار مدل ، ست برجسته می کند که کدام جنبه های این روند بهترین کار را برای انسان واگذار می کند و از کجا می توان کمک LLM را به بهترین شکل از آن استفاده کرد. در پایان این دوره ، شما به مهارت های لازم برای ایجاد پروژه کدگذاری Vibe با کمک صوتی خود مجهز خواهید شد.

linkedin بنیادهای UX: تجزیه و تحلیل داده های کاربر (Mitalearn-438886)

  • 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 8 November 2024
  • Author: Amanda Stockwell
درباره این دوره: 

 ما در یک دنیای به طور فزاینده ای با داده های محور زندگی می کنیم و بیشتر و بیشتر ، شرکت ها برای هدایت تصمیم گیری خود به داده های کاربر روی می آورند و موفقیت خود را اندازه گیری می کنند. با این حال ، انجام تحقیقات می تواند بخش آسان باشد. چگونه تحقیقات را در مورد شیوه های UX خود ادغام می کنید؟ با تمام داده هایی که جمع آوری کرده اید چه می کنید؟ تبدیل داده های خام به بینش های ارزشمند و عملی ، مهارتی است که اغلب هنگام یادگیری در مورد UX نادیده گرفته می شود. در این دوره ، آماندا استوكول به شما نشان می دهد كه چگونه می توانید داده هایی را كه جمع آوری كرده اید ، تجزیه و تحلیل و سنتز کنید تا آن را به بینش های مفید و قدرتمند تبدیل کنید.

linkedin بینش در علم داده: لیلیان پیرسون (Mitalearn-111279)

  • 23 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Lillian Pierson, P.E.
درباره این دوره:

علم داده حوزه‌ای است که به سرعت در حال گسترش است و امکانات فراوانی را برای مشاهده جهان اطراف ما از طریق لنز دقیق‌تری ارائه می‌دهد. اما برای بسیاری از کسانی که قوه تخیل آنها توسط داده های بزرگ برانگیخته می شود - اما قبلاً شروع به دنبال کردن حرفه ای در زمینه دیگری کرده اند - رویای تبدیل شدن به یک دانشمند داده می تواند دور از ذهن باشد. لیلیان پیرسون، P.E. - یک متخصص برجسته در زمینه داده های بزرگ و علم داده - قصد دارد این تصور را ثابت کند که اشتباه است. در این دوره، او مشاهدات و نکاتی را به اشتراک می‌گذارد که به شما کمک می‌کند بدون توجه به نقطه شروعتان، در این زمینه هیجان‌انگیز شروع به کار کنید.\r\n\r\n در اینجا، او داستان خود را به اشتراک می‌گذارد و درباره نحوه آموزش کدنویسی در پایتون و R و کار با متدولوژی‌های علم داده بحث می‌کند. در نتیجه تجربیات خود، لیلیان مشتاق کمک به علاقه‌مندان به علم داده است - اما کسانی که ممکن است مدرک چهار ساله در این رشته نداشته باشند - برای شروع در این زمینه. او راه‌های عملی برای کسب مهارت‌ها و تجربیات مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده و بهترین شیوه‌ها برای یافتن شغل را به اشتراک می‌گذارد. لیلیان همچنین با چالش‌هایی که در نیروی کار فناوری به سرعت در حال تحول رخ می‌دهد دست و پنجه نرم می‌کند. به علاوه، او در مورد خود صنعت بحث می کند، تغییرات اخیر در زمینه و زمینه های مورد نیاز را پوشش می دهد و برخی از تصورات غلط رایج را پاک می کند.

linkedin بینش عملی و داده های تجاری در عمل (Mitalearn-391847)

  • 1 hours 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2023
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره: 

 

اگر متخصص داده هستید، باید بدانید که چگونه به دنبال الگوهای پنهان بگردید. اما چگونه می‌توانید الگوها را به بینش‌های عملی تبدیل کنید که برای ذینفعان شما ارزش دارد؟ این دوره تمرین‌های عملی در مورد نحوه چارچوب‌بندی داده‌های خود برای ارائه بازگشت سرمایه به ذینفعان و کمک به آنها برای رسیدن به اهداف مؤثرتر و کارآمدتر ارائه می‌دهد.

مدرس بارتون پولسون به شما نشان می‌دهد که چگونه زمینه‌ای را که در آن قرار دارید را روشن کنید. از او خواسته شد که برای یادگیری نحوه یافتن، تمرکز و تدوین پیشنهادهای با ارزش برای مراحل بعدی بر اساس داده های کسب و کار کار کند. این دوره مانند یک کارگاه مهارتی توسعه یافته است که در مجموعه ای از درس های سه قسمتی آشکار می شود، از جمله: توضیح مورد استفاده از داده های تجاری. یک چالش خاص برای شما که باید آن را حل کنید. و نمایش راه حلی که قابل انتقال است و مستقیماً برای سناریوهای بالقوه در نقش شما قابل اجرا است.


linkedin پاک کردن داده های بد در R (Mitalearn-145296)

  • 2 hours 4 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Mike Chapple
درباره این دوره:

یکپارچگی داده ها نقطه کانونی جدید انقلاب علم داده است. اکنون که همه با نقش داده ها در زندگی و تجارت مردم آشنا هستند، این سوال غیرمنصفانه نیست که بپرسیم: "آیا می توانید ثابت کنید که داده های خود دقیق هستند؟" در این دوره آموزشی، می‌توانید یاد بگیرید که چگونه بسیاری از مسائل مربوط به یکپارچگی داده‌ها را که دانشمندان داده مدرن با آن مواجه هستند، با استفاده از R و the tidyverse شناسایی و به آنها رسیدگی کنید. نحوه مدیریت مقادیر از دست رفته و داده های تکراری را کشف کنید. نحوه تبدیل داده ها بین واحدهای مختلف و مقابله با متن های با فرمت ضعیف را بیاموزید. به‌علاوه، یاد بگیرید چگونه نقاط پرت را شناسایی کنید، به مشکلات ساختاری رسیدگی کنید، و پرچم‌های قرمزی را که نشان‌دهنده مشکلات بالقوه کیفیت داده‌ها هستند، شناسایی کنید.

rnrn

linkedin پاکسازی داده ها در آموزش ضروری پایتون (Mitalearn-276179)

  • 1 hours
  • مناسب همه
  • Update date: 10 October 2025
  • Author: Miki Tebeka
درباره این دوره: 

 اگر به دنبال راه‌های کارآمدتری برای آماده‌سازی داده‌های خود برای تجزیه و تحلیل هستید، زمان آن رسیده است که مجموعه مهارت‌های خود را ارتقا دهید و رویکرد خود را برای پاکسازی داده‌ها ارزیابی مجدد کنید. در این دوره، مربی Miki Tebeka برخی از مهم ترین ویژگی های پاکسازی و جمع آوری داده های تولیدی را با مثال های کدنویسی عملی با استفاده از پایتون برای آزمایش مهارت های شما به شما نشان می دهد. در مورد ارزش سازمانی داده های تمیز با کیفیت بالا بیاموزید، توانایی خود را برای تشخیص خطاهای رایج و رفع سریع آنها در حین حرکت توسعه دهید. در طول مسیر، Miki استراتژی‌های تمیز کردنی را ارائه می‌کند که می‌تواند به بهینه‌سازی گردش کار شما کمک کند، از جمله نکاتی برای تجزیه و تحلیل علت و ابزارهای آسان برای جلوگیری از خطا.

این دوره با GitHub Codespaces، یک محیط توسعه‌دهنده ابری فوری، یکپارچه شده است. که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.

linkedin پانداها برای علم داده (Mitalearn-102677)

  • 2 hours 3 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Charles Kelly
درباره این دوره:

pandas for Data Science مقدمه ای بر یکی از داغ ترین ابزارهای جدید در دسترس متخصصان علم داده و تجزیه و تحلیل تجاری است. pandas یک کتابخانه منبع باز است که ساختارهای داده با کارایی بالا و آسان برای استفاده و ابزارهای تجزیه و تحلیل داده را ارائه می دهد. در حالی که پایتون دارای قابلیت‌های عالی برای دستکاری داده‌ها و آماده‌سازی داده‌ها است، پانداها ابزارهای تحلیل و مدل‌سازی داده‌ها را اضافه می‌کنند تا کاربران بتوانند کل گردش‌های کاری علم داده را انجام دهند.\r\n\r\n چارلز کلی به شما کمک می کند تا با سری های زمانی، فریم های داده، پانل ها، ترسیم و تجسم شروع کنید. تنها چیزی که نیاز دارید یک کپی از برنامه رایگان و تعاملی Jupyter Notebook برای تمرین و پیگیری است.

linkedin پانداهای پیشرفته (Mitalearn-442405)

  • 1 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Madecraft,Brett Vanderblock
درباره این دوره:

اگر در پایتون کار کرده اید، احتمالاً با اصول اولیه پانداها آشنا هستید. در این دوره آموزشی پیشرفته، مربی برت واندربلاک به اشتراک می‌گذارد که چگونه می‌توانید از عملکردهای پیشرفته پانداها - مانند کار با تاریخ‌ها، برخورد با داده‌های از دست رفته، ادغام DataFrames و موارد دیگر- برای کار مؤثرتر با داده‌های خود استفاده کنید. ابتدا، برت DataFrames را به شما معرفی می‌کند، عملکردهای برتر پانداها را شناسایی می‌کند و به شما نشان می‌دهد که چگونه فضای کاری پانداهای خود را به طور موثر پیکربندی کنید. او شما را از طریق تبدیل انواع داده، کار با رشته ها و استفاده موثر از توابع نقشه کاربردی و applicationmap راهنمایی می کند. او به شما نشان می دهد که چگونه توابع Groupby و چند توابع جمعی را در پانداها ترکیب کنید و چگونه از توابع ادغام، پیوستن و concat استفاده کنید. برت شما را از طریق رسم و توابع آماری با پانداها راهنمایی می کند. او در پایان توضیح می دهد که چگونه می توانید از Pandas-Profiling و GeoPandas برای استفاده حداکثری از عملکردها و داده های خود استفاده کنید.

این دوره توسط Madecraft ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

Related Skills

linkedin پانداهای پیشرفته (Mitalearn-207329)

  • 1 hours 2 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 1 February 2021
  • Author: Madecraft,Brett Vanderblock
درباره این دوره: 

 اگر در پایتون کار کرده اید، احتمالاً با اصول اولیه پانداها آشنا هستید. در این دوره پیشرفته، مربی برت واندربلاک نحوه استفاده از عملکردهای پیشرفته پانداها - مانند کار با تاریخ، برخورد با داده های از دست رفته، ادغام DataFrames و موارد دیگر - را برای کار موثرتر با داده ها به اشتراک می گذارد. ابتدا، برت شما را با DataFrames آشنا می کند، عملکردهای برتر پانداها را شناسایی می کند و به شما نشان می دهد که چگونه فضای کاری پانداهای خود را به طور موثر پیکربندی کنید. او شما را در تبدیل انواع داده، کار با رشته ها و استفاده موثر از توابع نقشه کاربردی و applicationmap راهنمایی می کند. او به شما نشان می دهد که چگونه توابع Groupby و چند توابع جمعی را در پانداها ترکیب کنید و چگونه از توابع ادغام، پیوستن و concat استفاده کنید. برت مراحل رسم و توابع آماری را با پانداها انجام می دهد. او در پایان توضیح می دهد که چگونه می توانید از پانداهای پروفایل و Geopandas استفاده کنید تا بیشترین بهره را از عملکردها و داده های خود ببرید.nn ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

linkedin پانداهای سریعتر (Mitalearn-230789)

  • 1 hours 24 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Miki Tebeka
درباره این دوره:

دانشمندان داده اغلب پانداها را ترجیح می دهند، زیرا به آنها اجازه می دهد تا با حجم بیشتری از داده ها به طور موثر کار کنند - کیفیت مفیدی با بزرگتر و بزرگتر شدن مجموعه داده ها. در این دوره، مربی Miki Tebeka به شما نشان می دهد که چگونه سرعت و کارایی کد پانداهای خود را بهبود ببخشید. ابتدا، Miki توضیح می دهد که چرا عملکرد مهم است و چگونه می توانید آن را با پروفایلرهای پایتون اندازه گیری کنید. سپس، این دوره به شما می آموزد که چگونه از برداری برای دستکاری داده ها استفاده کنید. این دوره همچنین برخی از اشتباهات رایج و نحوه رسیدگی به آنها را بررسی می کند.

پایتون و پانداها دارای عملکردهای داخلی با کارایی بالا هستند و Miki نحوه استفاده از آنها را توضیح می دهد. پانداها می توانند از حافظه زیادی استفاده کنند، بنابراین Miki نکات خوبی در مورد نحوه ذخیره حافظه ارائه می دهد. این دوره نحوه سریال سازی داده ها با SQL و HDF5 را نشان می دهد. سپس Miki به چگونگی سرعت بخشیدن به کد خود با Numba و Cython می پردازد. DataFrames جایگزین همچنین می‌تواند سرعت کد شما را افزایش دهد و Miki از برخی گزینه‌ها عبور می‌کند. به علاوه، چند منبع اضافی را که می توانید بررسی کنید، کاوش کنید.

linkedin پایتون برای پیش بینی سریال های زمانی (Mitalearn-433684)

  • 4 hours 19 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 17 July 2025
  • Author: Jesus Lopez
درباره این دوره: 

 

پیش‌بینی عملی سری‌های زمانی را با Python با استفاده از مجموعه داده‌های دنیای واقعی از انرژی (EIA - اداره اطلاعات انرژی ایالات متحده) و اقتصاد (FRED - داده‌های اقتصادی فدرال رزرو) بیاموزید.

مهارت‌ها را گام به گام ایجاد کنید، از بارگیری و پیش پردازش داده‌های سری زمانی گرفته تا تجزیه روندها و فصلی، تجسم الگوها با Plotly، و استفاده از مدل‌های پیش‌بینی مانند ARIMA، SARIMA، هموارسازی نمایی، و پیامبر. ارزیابی عملکرد مدل را با استفاده از معیارهای خطا و تکنیک‌های اعتبارسنجی متقاطع مانند اعتبار سنجی قدم به جلو یاد بگیرید.

این دوره بر تمرین‌های عملی در محیط GitHub Codespace تأکید دارد، بنابراین می‌توانید فوراً آنچه را که یاد می‌گیرید در مجموعه داده‌های خود اعمال کنید. فرقی نمی‌کند با داده‌های فروش، انرژی یا مالی کار می‌کنید، مهارت‌هایی را برای ایجاد پیش‌بینی‌های دقیق و قابل تفسیر به دست خواهید آورد که تصمیم‌گیری در دنیای واقعی را هدایت می‌کند.


linkedin پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها: حل چالش های دنیای واقعی (Mitalearn-382293)

  • 2 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 14 June 2024
  • Author: Sarah Om
درباره این دوره: 

 

از آنجایی که داده ها و مشاغل مرتبط با داده در دهه گذشته رشد کرده اند، تقاضا برای مهارت های داده نیز افزایش یافته است. اگر حرفه ای در زمینه داده ها هستید، این یک خبر عالی است! با این حال، ادامه سازگاری با تقاضاهای در حال تغییر بازار، که شامل استفاده از ابزارهایی مانند پایتون برای نزدیک شدن به چالش های کلان داده است، مهم است. در این دوره، سارا نوروی یک آزمون عملی و پروژه محور پایتون را به اشتراک می‌گذارد که مهارت‌های مورد نیاز برای کمک به شما را در میان سایرین در بازار رقابتی برجسته می‌کند. سارا یک تجزیه و تحلیل سرتاسر پایتون را انجام می‌دهد، نمونه‌ای از آنچه در کار با آن مواجه می‌شوید – از بیان مسئله شروع می‌کند و شما را تا تحویل بینش می‌برد. سارا به شما کمک می کند تا مشکل را حل کنید، انتظارات خود را تعیین کنید و بهترین روش ها را در مورد پاکسازی داده ها، تجسم داده ها و داستان سرایی پوشش می دهد. در نهایت، او همچنین مشکلات مشترک و مهارت‌های مهم تجاری و نرم را به اشتراک می‌گذارد که به شما کمک می‌کند برجسته شوید.

این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید—همه با استفاده از ابزاری که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد.


linkedin پایتون در اکسل برای متخصصان مالی (Mitalearn-433718)

  • 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 9 April 2024
  • Author: Christian Martinez
درباره این دوره: 

 اکنون که مایکروسافت از ادغام پایتون در اکسل خبر داد ، متخصصان دارایی باید یاد بگیرند که چگونه این ادغام را برای تجزیه و تحلیل داده ها ، اتوماسیون و راه های بهبود کار خود استفاده کنند. در این دوره ، کریستین مارتینز ، مدیر تحلیلی مالی ، شما را از طریق روش های استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها برای تقویت توانایی های تحلیلی و مدل سازی شما راهنمایی می کند.

linkedin پایتون در اکسل: شروع با تجزیه و تحلیل داده ها (Mitalearn-433735)

  • 1 hours 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 March 2024
  • Author: Joe Marini
درباره این دوره: 

 آیا به دنبال این هستید که یک شیرجه عمیق تر را به ویژگی ها و عملکردهای اصلی پایتون در اکسل برسانید؟ این دوره دستی اصول کار با داده ها را با استفاده از پایتون در اکسل از جمله ساختار داده ها ، داده های داده ها ، توابع و موارد دیگر پوشش می دهد. به مربی و متخصص صنعت جو مارینی بپیوندید ، زیرا او شما را با استفاده از نقاط قوت مربوطه خود در کنار هم ، از این دو فناوری پیشرو بیشتر می کند. در طول راه ، مهارت های جدید و دانش فنی خود را در چالش های تمرینی در پایان هر بخش آزمایش کنید. در طول دوره ، جو تعداد انگشت شماری از نمونه های عملی پایتون درسل را مانند تعیین تاریخ با DateUtil ، ایجاد یک دنباله تصادفی ، ایجاد یک طرح پراکندگی با Seaborn ، ایجاد نمودار گانت و استخراج داده ها با استفاده از عبارات منظم برجسته می کند.

linkedin پایتون در اکسل: کار با DataFrames پانداها (Mitalearn-445346)

  • 1 hours 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 April 2024
  • Author: Felix Zumstein
درباره این دوره: 

 پایتون و اکسل هر دو از محبوب‌ترین «زبان‌های برنامه‌نویسی» هستند، به‌ویژه برای تجزیه و تحلیل داده/علم داده. با هم، آنها حتی قدرتمندتر هستند. در این دوره آموزشی، نویسنده و متخصص اکسل Felix Zumstein نحوه کار با پانداها DataFrames در اکسل را توضیح می دهد. Pandas DataFrames ستون فقرات هر تجزیه و تحلیل داده مبتنی بر پایتون در اکسل است. آشنایی کامل با DataFrames داشته باشید. بیاموزید که چگونه منابع مختلف - مانند محدوده اکسل، جدول اکسل یا Power Query - را به DataFrame تبدیل کنید. دریابید که چرا و چه زمانی استفاده از DataFrame منطقی است، برخلاف ویژگی‌های اصلی Excel مانند Power Query، Pivot Tables یا فرمول‌های VLOOKUP. از یک مجموعه داده کاربردی برای کشف اصول کار با DataFrames استفاده کنید، از جمله فهرست، هدر، فیلتر کردن داده ها، حذف موارد تکراری، افزودن یک ستون جدید، ترکیب دو DataFrame و فهرست بندی مجدد. به علاوه، نگاهی سریع به سری های زمانی و تجسم ها بیندازید.

linkedin پایگاه داده Oracle 12c: Basic SQL (Mitalearn-120272)

  • 3 hours 12 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: David Yahalom
درباره این دوره:

تسلط بر زبان SQL یک مهارت ضروری برای هر حرفه ای اوراکل است و اولین قدم برای تبدیل شدن به یک متخصص واقعی اوراکل است. مانند هر پلتفرم پایگاه داده، اوراکل برداشت خاص خود را از زبان SQL دارد که بر اساس استانداردهای صنعت ساخته شده است. در این دوره آموزشی، مدرس و مشاور اوراکل، David Yahalom، اصول اولیه مورد نیاز برای کدنویسی با SQL در محیط Oracle Database 12c را پوشش می‌دهد. نحوه انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها و دستکاری داده‌ها با استفاده از توابع، از جمله SUBSTR، UPPER، MIN، MAX، AVG، SUM و موارد دیگر را بیاموزید. سپس دریابید که چگونه داده‌های دو یا چند جدول را در یک عبارت واحد با اتصالات ترکیب کنید. نحوه اصلاح داده ها با دستورات DML و DDL مانند DELETE و UPDATE و گروه بندی داده ها با توابع انبوه را کشف کنید. دیوید همچنین یک نمای کلی از مفاهیم پیشرفته، مانند محدودیت ها و سوالات فرعی ارائه می دهد.\r\n\r\n

linkedin پایگاه داده Oracle 12c: SQL پیشرفته (Mitalearn-120102)

  • 2 hours 37 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: David Yahalom
درباره این دوره:

تسلط بر SQL یک مهارت ضروری برای هر حرفه ای اوراکل و اولین قدم برای تبدیل شدن به یک متخصص واقعی اوراکل است. در این دوره، مربی و مشاور اوراکل، David Yahalom، جنبه های پیشرفته کدنویسی با استفاده از SQL در محیط Oracle Database 12c را پوشش می دهد. دیوید به موضوعات کلیدی می پردازد که می توانند به شما در توسعه تخصص Oracle SQL خود کمک کنند، از جمله همزمانی پایگاه داده. معاملات؛ اشیاء طرحواره خاص اوراکل مانند نمایه ها و رویه ها، توابع و بسته های PL/SQL. و پارتیشن بندی جدول

linkedin پایگاه داده Oracle 19c: Basic SQL (Mitalearn-164744)

  • 3 hours 35 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Bob Bryla
درباره این دوره:

تسلط بر SQL یک مهارت ضروری برای هر حرفه ای اوراکل و اولین قدم برای تبدیل شدن به یک متخصص واقعی اوراکل است. در این دوره، باب بریلا اصول اولیه مورد نیاز برای کدنویسی با استفاده از SQL در محیط پایگاه داده Oracle 19c را پوشش می دهد. Bob آنچه را که برای دریافت داده ها به داخل و خارج از جداول پایگاه داده خود باید بدانید و همچنین نحوه تغییر داده ها را پوشش می دهد. او نحوه استفاده از دستورات SELECT، فیلتر کردن و مرتب سازی ردیف ها، استفاده از توابع تک ردیفی و چند ردیفی و پیوستن به جداول را توضیح می دهد. او در دیکشنری داده‌های اوراکل - مجموعه‌ای از جداول که اطلاعاتی در مورد پایگاه داده ارائه می‌کند - می‌کاود و نحوه پرس و جو کردن آن را نشان می‌دهد. به علاوه، او نحوه حذف موثر داده ها را با استفاده از دستورات DML نشان می دهد. پس از اتمام این دوره، مهارت های اساسی مورد نیاز برای کار با SQL در این سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه ای محبوب را خواهید داشت.

linkedin پایگاه داده Oracle 19c: SQL پیشرفته (Mitalearn-220878)

  • 2 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Bob Bryla
درباره این دوره:

تسلط بر SQL یک مهارت ضروری برای هر حرفه ای در پایگاه داده اوراکل است. اگر احساس می کنید که روی اصول اولیه نظارت محکمی دارید و می خواهید مهارت های خود را ارتقا دهید، این دوره برای شما مناسب است. به مدیر پایگاه داده اوراکل، باب بریلا بپیوندید تا ویژگی های پیشرفته Oracle SQL را در محیط پایگاه داده Oracle 19c پوشش دهد. باب موضوعات پیشرفته ای مانند همزمانی پایگاه داده و سطوح جداسازی، اشیاء طرحواره خاص اوراکل، انواع داده ها، مدل های داده و بسیاری ویژگی های دیگر را که برای تبدیل شدن به یک متخصص Oracle SQL باید بدانید را توضیح می دهد. در پایان این دوره، اگر هنوز تشنه چیزهای بیشتری هستید، باب فهرستی از منابع را برای کمک به شما در ادامه یادگیری ارائه می دهد.

Suggestions