کاتالوگ دوره‌ها

مدت زمان دوره

ارائه دهنده

موضوع

طبقه‌ها

نمایش 1 تا 20 مورد از کل 48 مورد.

linkedin Adobe Express: طراحی اینفوگرافیک های ساده اما مؤثر (Mitalearn-409068)

  • 1 ساعت 17 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 2 May 2025
  • مدرس: Nicte Cuevas
درباره این دوره: 

 اینفوگرافیک های قانع کننده را ایجاد و به اشتراک بگذارید که پیام شما را با وضوح و سبک منتقل می کند. این دوره به شما نشان می دهد که چگونه می توانید اینفوگرافیک های جذاب و آسان را با Adobe Express طراحی کنید. با یک معرفی مختصر در نرم افزار شروع کنید و یاد بگیرید که چگونه از قالب ها شروع کنید یا پرونده های تصویرگر و فتوشاپ را وارد کنید. برای حداکثر تأثیر بصری ، نحوه سازماندهی با استفاده از کتابخانه ها ، به علاوه دارایی های طراحی ، آیکون ها و اشکال را کشف خواهید کرد. چندین سبک اینفوگرافیک - تجسم داتا ، مقایسه ، جدول زمانی ، نقشه ها و نمودارهای جریان را کشف کنید تا اطلاعات را به طور مؤثر نشان دهید. کار خود را با استفاده از سلسله مراتب ، ساختار و بهترین روشهای دسترسی تقویت کنید. مهارت های جدید خود را با یک چالش اینفوگرافیک Flowchart تمرین کنید ، سپس نمونه ای را برای الهام بخش بررسی کنید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin Advanced Visio Desktop: Working with Data (Mitalearn-99379)

  • 2 ساعت 45 دقیقه
  • متوسط
  • بروزرسانی: 25 July 2026
  • مدرس: Scott Helmers
درباره این دوره:

با Microsoft Visio 2016 تجسم های زیبا و موثری را با استفاده از داده های خارجی ایجاد کنید. Scott Helmers MVP Visio تکنیک های پیشرفته ای را برای کار با داده ها در نمودارهای Visio ارائه می دهد.\r\n\r\n سپس دریابید که چگونه داده ها را با فراخوان ها، نوارهای داده و مجموعه نمادها تجسم کنید. با تغییر مقادیر داده، رنگ اشکال را تغییر دهید. پیوند نمودارها به داده های خارجی از Excel و Access. داده ها را با نمودارهای جریان، جدول زمانی، نمودارهای سازمانی و سایر نمودارهای Visio تراز کنید. و نمودارهای مبتنی بر داده جدید خود را با دیگران به اشتراک بگذارید — حتی اگر Visio نداشته باشند. این دوره به شما کمک می‌کند تا بیش از آنچه فکر می‌کردید با Visio امکان‌پذیر است، به انجام برسانید و به‌تنهایی با داده‌های استاتیک، مؤثرتر از همیشه ارتباط برقرار کنید.

linkedin DC.js for Data Science Essential Training (Mitalearn-106332)

  • 5 ساعت 3 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Emma Saunders
درباره این دوره:

نمودار بعدی (DC) به تجسم داده ها اجازه می دهد تا در ویجت های داشبورد به صورت نمودار میله ای، نمودار پراکنده، نقشه حرارتی و غیره نمایش داده شوند. DC.js یک کتابخانه جاوا اسکریپت منبع باز مبتنی بر Crossfilter و D3.js است. در این دوره آموزشی، نحوه ساخت داشبوردهای تعاملی مبتنی بر وب را بیاموزید. مدرس اما ساندرز تمام 20 کلاس داخلی، مجموعه انواع نمودارهای گنجانده شده و گزینه های قالب بندی داخلی موجود در DC.js را پوشش می دهد. نحوه استفاده از jQuery و bootstrap، اعمال فیلترها، تغییر شکل داشبوردهای موجود، ایجاد نمودارهای سفارشی، جفت کردن داده ها با استفاده از DC و D3، نمودارهای پیوند و موارد دیگر را بیاموزید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin Hand-On AI: نمودارهای دانش برای موارد استفاده از هوش مصنوعی مولد (Mitalearn-421886)

  • 2 ساعت 9 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 September 2024
  • مدرس: Ashleigh Faith
درباره این دوره: 

 داشتن یک نمودار دانش با حمایت LLM شما ، قوام ، اعتماد و کیفیت بیشتری را به LLM ها و برنامه هایی که از آنها پشتیبانی می کنند ، می افزاید و برای شروع استفاده از نمودارهای دانش لازم نیست متخصص باشید. در این دوره ، Ashleigh Faith متخصص نمودار دانش ، چه نمودار دانش را پوشش می دهد ، انواع مختلف نمودارهای دانش و آنچه که هر نوع به طور کلی برای آن استفاده می شود. مبانی مدل سازی و جمع آوری نمودار دانش و معماری ها را برای پشتیبانی از نمودارهای دانش کشف کنید. بیاموزید که چگونه از نمودار دانش و چگونگی LLMS می توانند از نمودارهای دانش برای پشتیبانی از داده های حساس به زمان و کاهش توهم استفاده کنید. دریابید که چگونه می توانید شناسایی کنید که چه نوع نمودار دانش برای انواع مختلفی از موارد استفاده از نمودار دانش و همچنین چه معماری و ابزار به بهترین وجه از پروژه نمودار دانش شما پشتیبانی می کند. به علاوه ، راه هایی را برای ساخت و جمع آوری نمودار دانش و سپس استفاده از نمودار دانش در فضای LLM کشف کنید.

linkedin آموزش ضروری Qlik Sense (Mitalearn-151263)

  • 2 ساعت 47 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Curt Frye
درباره این دوره:

Qlik Sense یک راه حل تجزیه و تحلیل داده مبتنی بر ابر است که به کسب و کارها کمک می کند تا بینش ارزشمندی در مورد داده های خود به دست آورند. در این دوره آموزشی، نحوه تجزیه و تحلیل و نمایش داده ها با استفاده از این پلتفرم قدرتمند را بیاموزید. Instructor Curt Frye نحوه نصب یا اتصال به Qlik Sense، وارد کردن و خلاصه کردن داده ها، ایجاد یک برنامه از منبع داده و ایجاد و مدیریت جداول را نشان می دهد. او همچنین نحوه مدیریت برگه‌های Qlik Sense را که بوم‌هایی را ارائه می‌دهد که می‌توانید با داده‌ها، نمودارها و سایر تجسم‌ها پر کنید، بررسی می‌کند. به علاوه، نحوه ایجاد و دستکاری انواع تجسم داده ها، از نمودار میله ای تا نمودار هیستوگرام را بیاموزید. ایجاد PivotTables و گزارش. مرتب سازی و فیلتر کردن داده ها؛ و برگه های برنامه خود را با اشیا، متن و تصاویر ترکیب کنید تا داستانی ایجاد کنید که پیام شما را به وضوح منتقل کند.

linkedin آموزش ضروری گرافراگ (Mitalearn-421648)

  • 1 ساعت 39 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 10 July 2025
  • مدرس: Dr. Clair Sullivan
درباره این دوره: 

 این دوره دوستانه مبتدی اصول گرافراگ (نسل بازیابی نمودار) را معرفی می کند ، یک تکنیک برش که نمودارهای دانش را با هوش مصنوعی تولیدی ترکیب می کند تا ارتباط و دقت متنی را تقویت کند. این دوره که برای متخصصان و دانشجویان جدید برای گرافراگ طراحی شده است ، مفاهیم کلیدی از جمله ساختار نمودار ، گره ها ، لبه ها و روابط و همچنین مهارت های عملی در ساخت و پیکربندی مدلهای گرافراگ را در بر می گیرد. نحوه ادغام گرافراگ را در گردش کار موجود برای ایجاد برنامه های AI غنی شده و داده محور ، از طریق تمرینات دستی و نمونه های دنیای واقعی ، کاوش کنید. تا پایان دوره ، شما قادر خواهید بود موارد استفاده را شناسایی کرده و گرافراگ را به طور مؤثر در یک خط لوله AI تولید کنید.

linkedin ادغام Tableau و R برای علم داده (Mitalearn-108508)

  • 1 ساعت 10 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Ben Sullins
درباره این دوره:

R به‌عنوان یکی از قوی‌ترین راه‌حل‌های محاسباتی آماری شناخته می‌شود. Tableau - یک پلتفرم پیشرو هوش تجاری - قابلیت های تجسم و اکتشاف عالی داده را ارائه می دهد. در صورت ترکیب، Tableau و R یکی از قدرتمندترین و کامل‌ترین راه‌حل‌های تجزیه و تحلیل داده در صنعت امروزی را ارائه می‌کنند که توانایی‌های بی‌نظیری را برای کسب‌وکارها برای دیدن و درک داده‌هایشان فراهم می‌کند. در این دوره آموزشی، نحوه ادغام این دو پلتفرم و همچنین نحوه تعیین اینکه چه زمانی هر کدام انتخاب بهتری هستند را بیاموزید. مربی بن سالینز نحوه اتصال Tableau را به R توضیح می دهد و ژئوکدینگ، اجرای مدل های رگرسیون خطی، خوشه بندی و موارد دیگر را پوشش می دهد.

linkedin ارتباط تصویری برای تجارت: سلاح مخفی بازاریاب (Mitalearn-150328)

  • 49 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Amy Balliett
درباره این دوره:

ارتباطات بصری سلاح مخفی بازاریاب مدرن است. این داستان شما را بدون کلام بیان می کند تا تأثیری سریع بر مخاطبان پرمشغله امروزی داشته باشد و به طور فزاینده ای جهانی شود. این دوره توضیح می دهد که ارتباط بصری چیست و چرا برای مشاغل مدرن اهمیت دارد. امی بالیت نکاتی را برای ایجاد محتوای قاتل ارائه می دهد که پیام شما را در عرض چند ثانیه منتقل می کند. او شما را با موضوعاتی مانند تجسم داده ها، داستان سرایی بصری، و ارتباطات بیرونی در مقابل داخلی به یک سواری سریع می برد. تکنیک هایی را برای رساندن پیام خود در میکروثانیه ها، حفظ مخاطبین خود، سرمایه گذاری روی کیفیت و اجتناب از اشتباه شماره یک بازاریابان با تصاویر بصری: درهم و برهمی، بیاموزید.

linkedin استفاده از داشبوردهای بهداشت عمومی (Mitalearn-208094)

  • 1 ساعت 5 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Madecraft,Jennifer Shin
درباره این دوره:

برخی رویدادها داده های بزرگ را به چشم عموم می آورند. همه‌گیری کووید-19 داده‌های گسترده‌ای را از موسسات دولتی که داشبوردهای خود را منتشر می‌کنند، از جمله دولت‌ها، بیمارستان‌ها و مدارس تولید کرده است. با این حال، هنگام استفاده از این منابع، مهم است که بتوانیم صحت داده ها را ارزیابی کنیم و حتی مهم تر از آن استفاده مسئولانه از داده ها است. در این دوره با دانشمند داده و پروفسور جنیفر شین، نحوه ارزیابی داشبوردهای مختلفی را که در دسترس محققان است، از جمله داشبورد COVID-19 از دانشگاه جان هاپکینز و داشبورد موسسه سنجش و ارزیابی سلامت (IHME) بیاموزید. نحوه مشاهده و تفسیر معیارها و تجسم های داشبورد و استفاده موثر از آنها در پروژه های علم داده خود را بیاموزید.

این دوره توسط Madecraft. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

linkedin افترافکت گورو: متحرک سازی اینفوگرافیک (Mitalearn-77194)

  • 3 ساعت 14 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Ian Robinson
درباره این دوره:

یاد بگیرید که چگونه اینفوگرافیک ها را با Adobe After Effects متحرک کنید! بسیاری از عناصر اینفوگرافیک در برنامه هایی مانند Illustrator، Photoshop یا PowerPoint زندگی می کنند. اما این دارایی ها می توانند مسطح و خسته کننده باشند. انیمیشن چیزی است که آنها را زنده می کند. در این دوره، استاد افتر افکت، ایان رابینسون، نمودارها و نمودارهای متحرک را با لایه‌های شکل، ماسک‌های لایه و انیماتورهای استروک و متن پوشش می‌دهد. او همچنین نحوه استفاده از عبارات را برای پیوند دادن انیمیشن بین عناصر گرافیکی مختلف، ساخت حرکات پویا دوربین و ایجاد برخی از اینفوگرافیک های سه بعدی متحرک با CINEMA 4D Lite نشان می دهد. برای پایان دادن به کارها، او به برخی از ابزارهای شخص ثالث مانند نمودارها و نمودارهای ادویه سینما برای افتر افکت و نوشته‌ها نگاه می‌کند، که به سرعت بخشیدن به برخی از تکنیک‌هایی که قبلاً در دوره یاد گرفتید کمک می‌کند.

linkedin انتخاب نمودار مناسب برای داده های خود (Mitalearn-128500)

  • 1 ساعت 21 دقیقه
  • مبتدی
  • بروزرسانی: 21 June 2026
  • مدرس: Bill Shander
درباره این دوره:

مشاهده خبرنامه لینکدین بیل هنگام انتخاب نمودارها برای نمایش داده ها، بسیاری از افراد به سادگی از میان چند گزینه موجود در اکسل یا سایر نرم افزارهای مشابه انتخاب می کنند. این می‌تواند بسیار محدودکننده باشد و می‌تواند منجر به انتخاب نمودارهایی شود که نمی‌توانند به طور مؤثر هر آنچه را که می‌خواهید ارتباط برقرار کنید، منتقل کنند. این دوره می تواند به شما کمک کند تا به طور استراتژیک در مورد داده های خود فکر کنید و ابزارهایی را که برای انتخاب بهترین نمایش بصری برای نوع داده ای که با آن کار می کنید و اهداف ارتباطی نهایی خود نیاز دارید، در اختیار شما قرار دهد. موضوعات اصلی شامل رسیدن به ایده کلیدی است که در تلاش برای برقراری ارتباط هستید. پیدا کردن نمودار استاندارد مناسب برای نوع داده شما؛ و طوفان فکری و آزمایش برای یافتن جایگزین هایی برای استانداردها.

linkedin ایجاد داشبورد تابلوهای تعاملی (Mitalearn-185586)

  • 3 ساعت 28 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Matt Francis
درباره این دوره:

بیاموزید که چگونه با استفاده از Tableau، نرم افزار تجسم داده تعاملی، داشبوردهای متقاعد کننده، آموزنده و چشم نواز ایجاد کنید. این دوره نحوه برداشت داده‌های متصلی که تجزیه و تحلیل کرده‌اید و به اشتراک گذاشتن آن‌ها در داشبوردهای قابل ارائه را پوشش می‌دهد. مت فرانسیس، متخصص تجزیه و تحلیل داده، ابتدا شما را تشویق می کند که قبل از ایجاد هر داشبورد، چهار سوال اصلی را در نظر بگیرید: داشبورد شما برای چه کسی است، چه چیزی باید بدانند، داشبورد کجا نمایش داده می شود و چرا اطلاعات مهم است. سپس او شما را گام به گام در فرآیند ساخت داشبورد، از جمله طراحی یک چیدمان خوب، افزودن نمودارها، برچسب زدن آیتم ها، عناصر رنگ آمیزی، فیلتر کردن داده های نمایش داده شده و افزودن ویژگی های تعاملی، راهنمایی می کند. در نهایت، مت بحث می کند که چگونه از داستان سرایی و روایت برای جذاب تر کردن داده ها استفاده کنیم.

مهارت‌های مرتبط

linkedin اینفوگرافیک: تجسم روابط (Mitalearn-31923)

  • 50 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Shane Snow
درباره این دوره:


در این دوره، نویسنده Shane Snow نشان می دهد که چگونه می توان روابط پیچیده را در یک اینفوگرافیک قابل فهم یا نمایش گرافیکی داده ها به تصویر کشید. این دوره شامل ساخت یک نمودار شعاعی چند رابطه، نشان دادن ارتباطات بین روابط، و ایجاد افسانه ها، و همچنین طراحی عنوان و اعتبار منبع و تنظیم قرار دادن عناصر طراحی پس از تصویر است.

linkedin پاورپوینت: انیمیشن ها (Office 365/Microsoft 365) (Mitalearn-99005)

  • 2 ساعت 44 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Heather Ackmann
درباره این دوره:

با استفاده از پاورپوینت برای آفیس 365، انیمیشن‌های پیچیده‌ای ایجاد کنید که ارائه‌های شما را زنده می‌کند. Microsoft PowerPoint MVP Heather Ackmann در این دوره به شما نشان می‌دهد که چگونه. هدر با آغازگر انیمیشن پاورپوینت شروع می‌کند و به شما کمک می‌کند بفهمید چه زمانی و چه زمانی نباید انیمیشن‌ها را در یک ارائه بگنجانید. سپس به سراغ بلوک‌های سازنده انیمیشن در پاورپوینت می‌رود: لایه‌بندی اشیا، کار با تصاویر پس‌زمینه، متحرک کردن متن، بازی با افکت‌های نورپردازی، و زوم کردن با سبک. هدر نشان می‌دهد که چگونه با انتقال‌ها متحرک شوید، و شما را در ایجاد سه پروژه نمونه راهنمایی می‌کند: یک انیمیشن کره‌ای در حال چرخش، یک جدول زمانی متحرک، و یک کتاب تلنگر. او همچنین شما را با ویژگی جدید انتقال آفیس 365 Morph آشنا می‌کند که انیمیشن و حرکت در اسلایدهای متعدد را فعال می‌کند. او در پایان به شما نشان می دهد که چگونه ارائه خود را با متحرک سازی به موسیقی، خودکارسازی پخش، و صادرات فایل پاورپوینت خود به عنوان یک ویدیو، صیقل دهید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin پردازش: تجسم داده های تعاملی (Mitalearn-33589)

  • 7 ساعت 43 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Barton Poulson
درباره این دوره:

شروع به برقراری ارتباط ایده ها و نمودارسازی داده ها به روشی تعاملی تر کنید. در این دوره، نویسنده بارتون پولسون نحوه خواندن، نقشه‌برداری و تصویرسازی داده‌ها را با پردازش، یک محیط طراحی و توسعه منبع باز نشان می‌دهد. این دوره علاوه بر مقدمه ای محکم برای پردازش، روش هایی را برای به دست آوردن و آماده سازی داده ها، طراحی برای تجسم داده ها، و ایجاد یک تجربه تعاملی از یک طراحی بررسی می کند. وقتی تجسم کامل شد، گزینه‌های اشتراک‌گذاری کارتان را بررسی کنید، چه آپلود آن در وب‌سایت‌های تخصصی، جاسازی تصاویر در صفحات وب خود، یا حتی ایجاد یک برنامه دسکتاپ یا اندروید برای کارتان.

مهارت‌های مرتبط

linkedin تجسم داده برای بازاریابان (Mitalearn-141488)

  • 33 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Ian Lurie
درباره این دوره:

هنگامی که بازاریابان نمودارهای درهم و گیج کننده را در ارائه خود به نمایش می گذارند، می توانند معنای پشت داده ها را پنهان کنند و بدتر از آن، توجه مخاطبان خود را از دست بدهند. در این دوره یاد بگیرید که چگونه داده های بازاریابی را به روش های جذاب به نمایش بگذارید. ایان لوری، بازاریاب کهنه کار، نحوه ایجاد تجسم داده های قانع کننده را طی می کند، و نکاتی را ارائه می دهد که می تواند به شما کمک کند تا ارائه های بازاریابی واضح، مختصر و عمل محور داشته باشید. همانطور که ایان به بررسی مثال‌های خوب و بد از گزارش‌های بازاریابی می‌پردازد، بهترین روش‌ها را برای کاهش وظایف ذهنی برای مخاطبان با حذف جوهر داده‌های اضافی، استفاده مؤثر از رنگ، و ظریف‌تر کردن تایپوگرافی در ارائه‌تان به اشتراک می‌گذارد. بعلاوه، یاد بگیرید که چگونه روندها را در طول زمان نشان دهید، تعیین کنید از کدام تجسم استفاده کنید، الگوهای اکسل با صرفه جویی در زمان ایجاد کنید و موارد دیگر.

linkedin تجسم داده در R با ggplot2 (Mitalearn-137629)

  • 2 ساعت 27 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 11 April 2018
  • مدرس: Mike Chapple
درباره این دوره:

در این دوره، مایک چاپل نحوه کار با ggplot2 را برای ایجاد تجسم های اساسی، نحوه زیباسازی آن تجسم ها با اعمال زیبایی شناسی های مختلف، و نحوه کار با ggplot2 را با استفاده از ggplot2، بسته تجسمی پیشرو برای R، کشف کنید. تجسم داده ها با نقشه ها در طول دوره، مایک همچنین مفاهیم کلیدی مانند گرامر گرافیک و نحوه اعمال هندسه های مختلف برای تجسم داده ها را پوشش می دهد. برای جمع بندی، او یک مطالعه موردی را به اشتراک می گذارد که زمینه ای عملی را به مفاهیم تحت پوشش در دوره می دهد.

linkedin تجسم داده ها با Canva و شکوفا (Mitalearn-417364)

  • 30 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 8 February 2023
  • مدرس: Lachezar Arabadzhiev
درباره این دوره: 

 در این دوره ، Lachezar Arabadzhiev مقدمه ای را برای دنیای تجسم داده ها با استفاده از Canva و شکوفا ارائه می دهد ، و توضیح می دهد که چرا تجسم برای تصویر بزرگ طراحی محصول بسیار مهم است. Lachezar به شما نشان می دهد: چگونه می توان ابزارهای Canva را برای به اشتراک گذاری داده ها و داستان پردازی اعمال کرد. چگونه شکوفا می تواند غنای و زمینه را به تجسم داده ها اضافه کند. انواع اصلی تجسم داده ها برای طراحان و تیم های محصول ؛ چگونه می توانید داستانی را در اطراف داده های خود بسازید که زمینه بزرگتر را ارائه می دهد. و چگونه می توانید روایت خود را برای رسیدن به مخاطبان درست ساختار دهید. این که آیا شما یک طراح ، خلاق و بازاریابی طرفدار برای انتقال داستانهای غنی برای همراهی با تجزیه و تحلیل داده های خود هستید ، یا یک کاربر با تجربه CANVA که می خواهد در سناریوهای تجاری پرکارتر باشد ، این دوره را بررسی کنید تا شروع به ایجاد تجسم داده ها کنید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin تجسم داده ها برای تجزیه و تحلیل داده ها و تجزیه و تحلیل (Mitalearn-187745)

  • 1 ساعت 40 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Bill Shander
درباره این دوره:


به‌عنوان یک تحلیلگر داده، احتمالاً قبلاً می‌دانید که چگونه بصری سازی کنید و از ابزارهایی مانند Excel و Tableau استفاده کنید. این دوره شما را به چالش می‌کشد تا فراتر از داده‌ها، فراتر از نرم‌افزار بروید و شروع به تفکر واضح‌تر و استراتژیک‌تر در مورد مبانی طراحی ارتباطات عالی کنید. بیل شاندر، بنیانگذار Beehive Media، بر چالش‌های کلیدی که تحلیلگران در تلاش برای برقراری ارتباط اطلاعات پیچیده با آن‌ها مواجه هستند، تمرکز می‌کند و اینکه چگونه ارتباطات بصری می‌تواند کمک کند. او ده جزء کلیدی تجسم داده‌های عالی را – ساخته‌شده در هر برنامه‌ای – تجزیه می‌کند و روش‌های خلاقانه‌ای برای بازنگری در اسلایدها، نمودارها، نمودارها و داشبوردهایی که هر روز با آن‌ها کار می‌کنید نشان می‌دهد.

مهارت‌های مرتبط

linkedin تجسم داده ها برای تحلیلگران داده و تجزیه و تحلیل (Mitalearn-419047)

  • 1 ساعت 44 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 14 June 2024
  • مدرس: Bill Shander
درباره این دوره: 

 به عنوان یک تحلیلگر داده ، شما احتمالاً می دانید که چگونه می توانید تجسم را بسازید و از ابزاری مانند Excel و Tableau استفاده کنید. این دوره شما را به چالش می کشد تا فراتر از نرم افزار فراتر از داده ها باشید و در مورد پایه های طراحی عالی ارتباطات ، واضح تر و استراتژیک تر فکر کنید. بیل شاندر ، بنیانگذار Beehive Media ، بر چالش های کلیدی که تحلیلگران با تلاش برای برقراری ارتباط با اطلاعات پیچیده روبرو هستند ، و اینکه چگونه ارتباطات بصری می تواند کمک کند ، تمرکز می کند. بیل یک شیرجه عمیق را به استراتژی های مهم برای تجزیه و تحلیل بصری می برد. وی سپس ده مؤلفه اصلی تجسم داده های عالی را که در هر برنامه ساخته شده است - تجزیه می کند و روشهای نوآورانه ای را برای تجدید نظر در اسلایدها ، نمودارها ، نمودارها و داشبورد که هر روز با آنها کار می کنید ، نشان می دهد.

مهارت‌های مرتبط

دوره‌های پیشنهادی