آیا شما یک مهندس داده، توسعه‌دهنده نرم‌افزار یا یک علاقه‌مند به فناوری با درک اولیه از Rust هستید و به دنبال افزایش مهارت‌های خود و غواصی عمیق در قلمرو مهندسی داده با Rust هستید؟ یا آیا شما یک حرفه ای از یک پیشینه زبان برنامه نویسی دیگر هستید و قصد دارید ویژگی های کارایی، ایمنی و همزمانی Rust را برای کارهای مهندسی داده کشف کنید؟ اگر چنین است، این دوره برای شما طراحی شده است. در حالی که انتظار می رود دانش بنیادی Rust داشته باشید، شما باید به طور ایده آل با اصول ساختار داده ها و الگوریتم ها راحت باشید و درک درستی از پایگاه های داده و پردازش داده داشته باشید. آشنایی با SQL، خط فرمان و کنترل نسخه با git مزیت دارد. این دوره چهار هفته ای بر استفاده از Rust برای ایجاد سیستم های پردازش داده کارآمد، ایمن و همزمان تمرکز دارد. سفر با غواصی عمیق در ساختارهای داده و مجموعه‌های Rust آغاز می‌شود و به دنبال آن ویژگی‌های ایمنی و امنیتی Rust در زمینه مهندسی داده بررسی می‌شود. در هفته بعد، کتابخانه ها و ابزارهای خاص مهندسی داده مانند Diesel، async، Polars، و Apache Arrow را کاوش خواهید کرد و یاد خواهید گرفت که با سیستم های پردازش داده، REST، پروتکل های gRPC و AWS SDK برای عملیات داده مبتنی بر ابر ارتباط برقرار کنید. . هفته آخر بر روی طراحی و پیاده سازی سیستم های پردازش داده کامل با استفاده از Rust تمرکز دارد. در پایان این دوره، شما به خوبی برای استفاده از Rust برای انجام وظایف مهندسی داده در مقیاس بزرگ، حل مشکلات دنیای واقعی با کارایی و سرعت مجهز خواهید شد. آزمایشگاه‌ها و پروژه‌های عملی در طول این دوره به شما اطمینان می‌دهند که تجربه عملی به دست آورید و دانش خود را عملی کنید. این دوره دروازه شما برای تسلط بر مهندسی داده با Rust است و شما را برای سطح بعدی در سفر مهندسی داده خود آماده می کند.

مهندسی داده در AWS اولین دوره در تخصص AWS Certified Machine Learning تخصص است. این دوره به زبان آموزان کمک می کند تا تکنیک های مختلف جمع آوری داده ها را تجزیه و تحلیل کنند. آنها همچنین بینشی برای رسیدگی به داده های از دست رفته به دست خواهند آورد. این دوره به دو ماژول تقسیم می شود و هر ماژول بیشتر توسط درس ها و سخنرانی های ویدیویی تقسیم می شود. این دوره آموزشی با سخنرانی‌های ویدیویی حدوداً 2:30 تا 3:00 ساعت که هم تئوری و هم دانش عملی را ارائه می‌کند، به زبان‌آموزان تسهیل می‌کند. همچنین آزمون های درجه بندی شده و بدون درجه بندی به منظور سنجش توانایی فراگیران به همراه هر ماژول ارائه می شود. ماژول 1: مقدمه ای بر مهندسی داده ماژول 2: استخراج ویژگی و انتخاب ویژگی نامزد باید حداقل دو سال تجربه عملی در معماری و اجرای بارهای کاری ML در AWS Cloud داشته باشد. فرد باید دانش اولیه الگوریتم های ML را داشته باشد. در پایان این دوره، زبان آموز قادر خواهد بود: - تکنیک های مختلف جمع آوری داده ها را درک کنید - تجزیه و تحلیل تکنیک های مدیریت داده های از دست رفته - پیاده سازی استخراج ویژگی و انتخاب ویژگی با تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی و واریانس آستانه ها

به دوره سوم راه حل های رایانش ابری ساختمان در تخصص مقیاس خوش آمدید! در این دوره یاد می گیرید که چگونه با استفاده از مفاهیم رایانش ابری معرفی شده در دو دوره اول این مجموعه، مهندسی داده را در پروژه های دنیای واقعی به کار ببرید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود اپلیکیشن های مهندسی داده را توسعه دهید و از بهترین شیوه های توسعه نرم افزار برای ایجاد اپلیکیشن های مهندسی داده استفاده کنید. اینها شامل استقرار مستمر، ابزارهای کیفیت کد، ورود به سیستم، ابزار دقیق و نظارت است. در نهایت، از فناوری‌های بومی ابری برای مقابله با راه‌حل‌های پیچیده مهندسی داده استفاده خواهید کرد. این دوره برای مبتدیان و همچنین دانشجویان متوسط ​​علاقه مند به استفاده از محاسبات ابری در علم داده، یادگیری ماشین و مهندسی داده ایده آل است. دانش آموزان باید مهارت های لینوکس سطح مبتدی و پایتون سطح متوسط ​​را داشته باشند. برای پروژه خود در این دوره، شما یک خط لوله مهندسی داده بدون سرور در یک پلتفرم ابری ایجاد خواهید کرد: خدمات وب آمازون (AWS)، Azure یا Google Cloud Platform (GCP).

 این دوره پیشرفته شکاف بین مهندسی داده های سنتی و برنامه های مدرن هوش مصنوعی را از طریق نمودارهای دانش ایجاد می کند. مربی Ashleigh Faith که برای دانشمندان و مهندسان داده طراحی شده است ، مروری بر یک چارچوب عملی برای اجرای راه حل های هوش مصنوعی نوروسیمبولیک ارائه می دهد. بیاموزید که چگونه نیاز به ارزیابی نیازهای داده ، ایجاد نمودارهای دانش قوی ، اجرای فرآیندهای ETL کارآمد و رسیدگی به چالش های پیچیده وضوح موجودیت را داشته باشید. در طول راه ، اشلی کاربردهای دنیای واقعی ، مشکلات رایج و بهترین شیوه ها برای ایجاد راه حل های نمودار دانش قابل حفظ و مقیاس پذیر را پوشش می دهد که می تواند با سیستم های AI ادغام شود.

 آیا به دنبال راهی بهتر و آسان تر برای مدیریت کد SQL هستید؟ در این دوره، مدرس Vinoo Ganesh به شما نشان می دهد که چگونه از dbt (ابزار ساخت داده) برای عملیاتی کردن SQL به روش های قدرتمند استفاده کنید و فرآیند تبدیل داده ها را ساده تر و سریع تر کنید. در هر فصل، Vinoo یک موقعیت یا مشکل در دنیای واقعی را ارائه می‌کند و نمونه‌های کد متمرکزی را ارائه می‌کند که نحوه حل مشکل را توضیح می‌دهد. او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید مدل های dbt را برای حل چالش های اساسی و پیشرفته طراحی و پیاده سازی کنید، موضوعاتی مانند طراحی طرحواره، تولید فایل های مدل SQL، متریال سازی جدول، اجرای CTE ها و تست های واحد SQL را پوشش می دهد. با Vinoo در این دوره همراه باشید تا مهارت های SQL خود را ارتقا دهید و مدیریت کد خود را آسان تر کنید.

 این دوره شما را با مهارت نوظهور مهندسی زمینه در هوش مصنوعی آشنا می کند. بیاموزید که چگونه می توانید داده ها ، ابزارها و گردش کار مربوطه را به صورت پویا مدیریت و ارائه دهید تا نتایج دقیق و قابل اعتماد را به مدل های بزرگ زبان ارائه دهید. تکنیک هایی مانند بازیابی هوشمند ، خلاصه و قرنطینه زمینه را کاوش کنید. طراحی شده برای پزشکان هوش مصنوعی و مهندسان سریع با هدف ساختن عوامل بهتر AI و خطوط لوله RAG.

این دوره به بررسی تاثیر نیروهای مختلف در ساخت ساختمان های اشکال می پردازد. این یک درک کلی از چگونگی واکنش ساختمان ها به نیروهای مختلف که بر طراحی آنها تأثیر می گذارد، ارائه می دهد. ماژول اول شما را با مفهوم پاسخ کلی سازه ها آشنا می کند. ماژول دوم انواع مختلف بارها و تاثیر آنها بر طراحی سازه های بزرگ را بررسی می کند. همچنین توضیح مفصلی در مورد چگونگی سقوط ساختمان ها در اثر زلزله می دهد. علاوه بر این، ماژول توضیحی در مورد تأثیر جرم و سختی بر پاسخ ساختمان ارائه می دهد. ماژول سوم نحوه ساخت یک صندلی مقوایی را بررسی می کند. همچنین نحوه کار با SketchUp Make را یاد خواهید گرفت.

این دوره به فشرده سازی می پردازد. وقتی جسمی را فشار می دهیم، فشرده می شود. فشرده سازی چیزی است که ساختمان ما را نگه می دارد. طاق ها، طاق ها، گنبدها و اشکال ضد فونیکولار به مقاومت در برابر فشار کمک می کنند. در این دوره آموزشی با ستون ها و طاق های مختلف و نقش آنها در مقاومت در برابر فشار آشنا می شوید. شما همچنین فرم های ضد فونیکولار می سازید. ماژول اول شما را با موضوع فشرده سازی آشنا می کند و شما را با اصطلاحات کلیدی مرتبط با فشرده سازی آشنا می کند. ماژول دوم به موضوعاتی مانند ستون ها، طاق ها و سایر اشکال ضد فونیکولار می پردازد. نقش آنها در مقاومت در برابر فشرده سازی را بررسی می کند. ماژول نهایی چگونگی ساخت فرم های ضد فونیکولار را بررسی می کند.

این دوره به تنش می پردازد. تنش یکی از ساده ترین نیروها برای درک است. این یک نیروی کششی است. هنگامی که تمایل به کشیدن یک جسم داریم، در کشش است. عناصر مختلفی که در برابر تنش در ساختمان ها مقاومت می کنند طناب ها، کابل ها و اشکال فونیکولار هستند. شما ساختارهای مختلف را مطالعه خواهید کرد و متوجه خواهید شد که تنش چه نقشی در طراحی آنها دارد. ماژول اول به بررسی تنش و اهمیت آن در سازه‌ها می‌پردازد. ماژول دوم اشکال، زوایا و پل ها را بررسی می کند. شما نقش فونیکولارها را در حفظ تنش، چگونگی طراحی بهترین عناصر و سیستم هایی که در برابر نیروهای کششی مقاومت می کنند، درک خواهید کرد. همچنین شباهت ها و تفاوت های بین پل های معلق و پل های کابلی را تشخیص خواهید داد. ماژول سوم چگونگی ساخت یک پل کابلی را بررسی می کند. شما همچنین ساختار پل های مختلف را مطالعه کرده و گزارشی در مورد آنها به اشتراک خواهید گذاشت.

این دوره به تنش و فشرده سازی می پردازد. پس از گذراندن این دوره متوجه خواهید شد که چرا ساختارها و مجسمه های تنسگریتی با سایر سازه ها متفاوت هستند. همچنین کشش و فشار را در انواع مختلف خرپاها بررسی خواهید کرد. علاوه بر این، شما عزم را درک خواهید کرد و متوجه خواهید شد که چگونه در مورد خرپاها اعمال می شود. ماژول اول شما را با مفهوم کشش و فشرده سازی آشنا می کند. ماژول دوم موضوعاتی مانند ساختار تنسگریتی، خرپاها و تعیین را بررسی می کند. پس از اتمام این ماژول، شما همچنین قادر خواهید بود نیروی موجود در یک خرپا را محاسبه کنید. ماژول سوم نحوه ساخت پل خرپایی را بررسی می کند.

این دوره به برش و خمش می پردازد. برش مجموعه ای از نیروهای موازی و غیر خطی است که در سراسر یک عنصر اعمال می شود و خمش شکل منحنی است که توسط یک عنصر باریک در هنگام قرار گرفتن در معرض بارهای عمود بر عنصر ایجاد می شود. درک این نیروها آسان است. شما نحوه اعمال تنش و نیروی خمشی برای سازه های مختلف را مطالعه خواهید کرد و همچنین مشخص خواهید کرد که این نیروها چه نقشی در طراحی آنها دارند. ماژول اول شما را با مفهوم برش و خمش در ساخت سازه آشنا می کند. ماژول دوم درک متفاوتی از تنش و خمش را بررسی می کند. اصطلاحات مهمی را که برای درک این نیروها استفاده می شود، تعریف می کند. همچنین تأثیر برش و فشار بر تیرهای مواد مختلف را مطالعه می کند. همچنین نحوه محاسبه تنش های برشی و تنش های خمشی را یاد خواهید گرفت. ماژول سوم چگونگی ساخت یک تیر یا قفسه مقوایی را بررسی می کند. شما همچنین تیر سازه را مطالعه کرده و گزارشی در مورد آن به اشتراک خواهید گذاشت.

 

چتپپ جهان را با طوفان سوق داده است. با این حال ، تعداد بسیار کمی از کاربران می دانند که چگونه می توانند از آن در تمام توان خود استفاده کنند ، و تصورات غلط زیادی در مورد نحوه استفاده مؤثر از آن وجود دارد. این دوره اسطوره ها و تصورات غلط در مورد هوش مصنوعی را از بین می برد و شما را با مهارت های مورد نیاز برای استفاده از تکنیک های مهندسی سریع قدرتمند با ChatGPT مجهز می کند. بهترین شیوه ها و تکنیک های پیشرفته مانند Personas ، تقسیم کار ، دستورالعمل های سفارشی ، چند مدلی بودن ، سوئاد سقراط و موارد دیگر را کاوش کنید. در طول راه ، رونی اصول اولیه فوریت Dall-E 3 را در ChatGPT پوشش می دهد و به شما نشان می دهد که چگونه می توانید با استفاده از برنامه ها و کنترل های داده ها و به حداقل رساندن توهم ، تجربه کاربری ایمن را تضمین کنید.

 این دوره مقدمه ای جامع و در عین حال مختصر به LangChain، یک چارچوب قدرتمند برای برنامه های کاربردی مدل زبان بزرگ (LLM) ارائه می دهد. با شروع با اصول LLM، مدرس Harpreet Sahota ویژگی‌ها و قابلیت‌های کلیدی LangChain را بررسی می‌کند و به شما نشان می‌دهد که چگونه آن را با سیستم‌های مختلف ادغام کنید و تجربه عملی در ساخت برنامه‌های کاربردی کسب کنید. چه یک توسعه دهنده باتجربه یا مبتدی باشید، این دوره شما را با یک پایه محکم در LangChain مجهز می کند و زمینه را برای موضوعات و برنامه های پیشرفته تر فراهم می کند.

ChatGPT و سایر مدل های زبان بزرگ در زندگی و تجارت شما مهمتر از گوشی هوشمند شما خواهند بود، اگر درست از آنها استفاده کنید. ChatGPT می تواند به کودک شما در ریاضیات آموزش دهد، برنامه غذایی و دستور العمل تهیه کند، برنامه های نرم افزاری برای کسب و کار شما بنویسد، به شما کمک کند امنیت سایبری شخصی خود را بهبود ببخشید، و این درست در اولین ساعتی است که از آن استفاده می کنید. این دوره به شما یاد می دهد که چگونه یک کاربر متخصص از این ابزارهای مولد هوش مصنوعی باشید. این دوره نمونه های شگفت انگیزی را نشان می دهد که چگونه می توانید از هوش و استدلال اضطراری این ابزارهای هوش مصنوعی بهره ببرید، چگونه می توانید از آنها برای بهره وری روز به روز استفاده کنید و به شما بینشی در مورد نحوه کار آنها می دهد. مدل‌های زبان بزرگ به دستورالعمل‌ها و سؤالات مطرح شده توسط کاربران در عبارات زبان طبیعی پاسخ می‌دهند که به «اعلان‌ها» معروف هستند. اگرچه مدل‌های بزرگ زبان بسیاری از زمینه‌ها را مختل می‌کنند، اکثر کاربران مهارت‌های لازم برای نوشتن پیام‌های مؤثر را ندارند. کاربران خبره، که نحوه نوشتن اعلان‌های خوب را می‌دانند، در مرتبه‌ای مولدتر هستند و می‌توانند کاربردهای خلاقانه‌تری را برای این ابزارها باز کنند. این دوره دانش آموزان را با الگوها و رویکردهای نوشتن دستورهای موثر برای مدل های زبان بزرگ آشنا می کند. هر کسی می‌تواند این دوره را بگذراند و تنها دانش مورد نیاز، مهارت‌های اولیه استفاده از رایانه، مانند استفاده از مرورگر و دسترسی به ChatGPT است. دانش‌آموزان با اعلان‌های اولیه شروع می‌کنند و به سمت نوشتن اعلان‌های پیچیده برای حل مشکلات در هر حوزه می‌روند. در پایان دوره، دانش‌آموزان مهارت‌های مهندسی سریع و قوی خواهند داشت و می‌توانند از مدل‌های زبانی بزرگ برای طیف وسیعی از وظایف در شغل، تجارت، زندگی شخصی و تحصیلات خود مانند نوشتن، خلاصه‌نویسی، بازی، برنامه‌ریزی استفاده کنند. ، شبیه سازی و برنامه نویسی

 کاوش کنید که چگونه به روزرسانی های OpenAi مهندسی سریع را با ویژگی های جدید عامل تغییر می دهد. یاد بگیرید که از متغیرها و شناسه ها برای ارسال های قابل استفاده مجدد استفاده کنید و آنها را به عوامل GPT سفارشی تبدیل کنید. سیستم ذکر شده @ برای GPT های خاص کار را تسلط دهید و ویژگی های پیشرفته ای مانند مدیریت حافظه ، چشم انداز ، پردازش صوتی و دستورالعمل های سفارشی را کشف کنید.

مهندسی سیستم یک نمای کلی از اینکه چگونه مهندسی سیستم به شما کمک می کند پروژه های پیچیده ای را توسعه دهید که اهداف برنامه را به روشی کارآمد برآورده می کند، ارائه می دهد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه معماری سیستم توسعه یافته و توضیح داده می شود، چگونه نیازها، نیازمندی ها و محدودیت ها را در طول پروژه به اشتراک بگذارید، چگونه طراحی را از طریق مطالعات تجاری بهینه کنید، و چگونه بدانید که سیستم در نهایت آنچه را که قرار است انجام دهد، انجام می دهد. در پایان این دوره کوتاه، درک سطح بالایی از مفاهیم مهم مهندسی سیستم ها خواهید داشت که می توانید از آنها به عنوان پایه ای برای یادگیری آینده استفاده کنید.

این دوره به یادگیرنده می آموزد که چگونه مهندسی سیستم را در مدیریت کلی یک برنامه پیچیده به کار گیرد. این شامل تنظیم فرآیند مهندسی سیستم با نیازهای خاص یک برنامه خاص است. فرآیند مدیریت ریسک، از جمله چگونگی شناسایی ریسک ها و توسعه یک استراتژی کاهش شرح داده شده است. ابزارهای مدیریت کلیدی همراه با نحوه تعریف و مدیریت محدوده یک برنامه بر اساس شرایط قرارداد توضیح داده شده است. این دوره را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد مهندسی CU Boulder در مدیریت مهندسی (ME-EM) که در پلت فرم Coursera ارائه می شود، گذراند. ME-EM برای کمک به مهندسان، دانشمندان و متخصصان فنی طراحی شده است تا در نقش های رهبری و مدیریت در بخش های مهندسی و فنی حرکت کنند. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون فرآیند درخواست، ME-EM برای افرادی با طیف گسترده ای از تحصیلات کارشناسی و/یا تجربه حرفه ای ایده آل است. درباره برنامه ME-EM در https://www.coursera.org/degrees/me-engineering-management-boulder اطلاعات بیشتری کسب کنید.

هدف این درس بررسی علت زمین لغزش از منظر مهندسی شیب است. تجزیه و تحلیل و روش هایی برای تعیین پایداری شیب ارائه شده است. موارد شکست شیب در هنگ کنگ نیز مورد مطالعه قرار گرفته است.

مهندسی شامل تئوری های زیادی است. اما ما همیشه نمی توانیم آن را در عمل ببینیم. این مجموعه اصول اساسی را که همه مهندسین عمران و مکانیک باید بدانند، در کنار نمایش هایی که نشان می دهد واقعاً چگونه کار می کنند، آموزش می دهد. مدرس Grady Hillhouse با استفاده از همه چیز، از مدل‌های رومیزی که حرکت آب‌های زیرزمینی را پیش‌بینی می‌کنند تا نمونه‌های دست ساز زمین پایدار شده مکانیکی، توضیح می‌دهد که چگونه مفاهیم مهندسی واقعی می‌شوند. او هر ماه یک موضوع جدید مهم را معرفی می کند که درک شما را از اصول اساسی مهندسی، از جمله نیرو، استحکام، کشش، فشرده سازی و موارد دیگر بهبود می بخشد و به شما کمک می کند راه حل های بهتری برای چالش های رایج طراحی پیدا کنید.

توجه: از آنجایی که این سریال در حال پخش است، بینندگان گواهی پایان کار دریافت نخواهند کرد.

شاخص های سطح خدمات (SLIs) و اهداف سطح خدمات (SLOs) ابزارهای اساسی برای اندازه گیری و مدیریت قابلیت اطمینان هستند. در این دوره، دانش‌آموزان روش‌هایی را برای ابداع SLI و SLO مناسب و مدیریت قابلیت اطمینان از طریق استفاده از بودجه خطا یاد می‌گیرند.