کاتالوگ دوره‌ها

مدت زمان دوره

ارائه دهنده

موضوع

طبقه‌ها

نمایش 14,281 تا 14,300 مورد از کل 16,544 مورد.

datacamp مقدمه ای بر Microsoft Copilot (Mitalearn-447386)

  • 31 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Shreya Vashist
درباره این دوره:

با Microsoft Copilot، کسب و کار خود را به سطحی بالاتر ببرید! این دوره عملی برای حرفه‌ای‌های تجاری که تازه وارد Copilot هستند و می‌خواهند پتانسیل کامل آن را باز کنند، عالی است. نحوه افزایش بهره‌وری، ساده‌سازی جریان‌های کاری و تصمیم‌گیری هوشمندانه‌تر و مبتنی بر داده‌ها را کشف کنید. از طریق مثال‌های عملی و سناریوهای دنیای واقعی، یاد می‌گیرید که چگونه Copilot را به طور یکپارچه در عملیات روزمره خود ادغام کنید و به تیم خود قدرت دهید تا سریع‌تر و هوشمندانه‌تر کار کنند. فقط با رقبا همراه نشوید - با تسلط بر ابزارهایی که باعث موفقیت کسب و کار می شوند، جلوتر بمانید!

مهارت‌های مرتبط

coursera مقدمه ای بر Microsoft Dynamics 365 (Mitalearn-280820)

  • 3 ساعت 58 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Microsoft
درباره این دوره:

فراگیرانی که این دوره را به پایان برسانند 50% تخفیف در آزمون گواهینامه MB-910 مایکروسافت دریافت خواهند کرد. توانایی به حداکثر رساندن استفاده از ابزار مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) مانند Microsoft Dynamics، یک راه قدرتمند برای تقویت روابط با مشتریان و کمک به سازماندهی خود است. اما با ابزارهایی که بسیار جامع هستند، از کجا شروع کنید؟ در پایان این دوره، می‌توانید از ابزارهای موجود در Microsoft Dynamics 365 استفاده کنید. دانش خود را از ابزارها از طریق مجموعه‌ای از خواندن‌ها، ویدیوها، آزمون‌های تمرینی و ارزیابی‌های درجه‌بندی‌شده ایجاد خواهید کرد. این دوره توانایی های شما را در تعامل با مشتری، بازاریابی و فروش نشان می دهد و شما را به عنوان منبعی از دانش این ابزارها در سازمانتان معرفی می کند. این دوره برای افرادی طراحی شده است که صفر تا دو سال تجربه کاری مرتبط در زمینه فروش، بازاریابی و خدمات مشتری و تجربه قبلی احتمالی در استفاده از Microsoft Dynamics دارند. برای موفقیت در این دوره، باید به معرفی Microsoft Dynamics 365 علاقه مند باشید و به یک حساب آزمایشی رایگان یا پولی دسترسی داشته باشید.

coursera مقدمه ای بر Midjourney (Mitalearn-306354)

  • 2 ساعت 31 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Edureka
درباره این دوره:

به دوره مقدماتی MidJourney خوش آمدید، جایی که سفری را برای به دست آوردن مهارت های عملی در تولید هنر هوش مصنوعی و استفاده از قابلیت های هوش مصنوعی Generative برای ایجاد تصاویر آغاز خواهید کرد. در طول این دوره کوتاه، راه‌های زیادی برای تولید تصاویر متنوع، از واقع‌گرایانه گرفته تا انتزاعی و سوررئال، با MidJourney کشف خواهید کرد و ویژگی‌ها و عملکردهای مختلف آن را بررسی خواهید کرد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - ویژگی ها و قابلیت های کلیدی MidJourney را شناسایی کنید. - با استفاده از MidJourney، با استفاده از تکنیک های مهندسی سریع آموخته شده، تصاویر با کیفیت بالا و محتوای خلاقانه تولید کنید. - با استفاده از MidJourney، طرح‌های هنری مفهومی و شخصیت‌ها را ایجاد کنید و مهارت در تولید تصویر را نشان دهید. - از مهندسی سریع و ChatGPT برای نوشتن دستورات با هدف طراحی معیارهای خاص و خلاقانه برای تولید تصاویر نفس گیر در MidJourney استفاده کنید. این دوره کوتاه برای توسعه دهندگان UI/UX، هنرمندان، کارآفرینان و افراد تازه کار که علاقه مند به یادگیری نحوه استفاده از MidJourney برای ایجاد تصاویر خیره کننده برای کار و پروژه خود هستند، طراحی شده است. تجربه قبلی با ابزارهای Generative AI، کانال Discord و Prompt Engineering می تواند هنگام کار با MidJourney مفید باشد. سفری خلاقانه برای تسلط بر MidJourney آغاز کنید و مهارت های خود را در تولید تصاویر جذاب بصری برای اهداف مختلف افزایش دهید.

datacamp مقدمه ای بر MLflow (Mitalearn-401724)

  • 55 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Weston Bassler
درباره این دوره:

مدیریت چرخه حیات یک برنامه یادگیری ماشینی می‌تواند برای دانشمندان داده، مهندسان و توسعه‌دهندگان کار دلهره‌آوری باشد. برنامه‌های یادگیری ماشینی پیچیده هستند و سابقه اثبات شده‌ای دارند که ردیابی آنها دشوار است، بازتولید آن دشوار است و راه‌اندازی آن مشکل است.

در این دوره آموزشی، یاد خواهید گرفت که MLflow چیست و چگونه تلاش می کند تا مشکلات چرخه حیات یادگیری ماشین مانند ردیابی، تکرارپذیری و استقرار را ساده کند. پس از یادگیری MLflow، درک بهتری از نحوه غلبه بر پیچیدگی‌های ساخت برنامه‌های یادگیری ماشین و نحوه پیمایش مراحل مختلف چرخه زندگی یادگیری ماشین خواهید داشت.

مهارت‌های مرتبط

linkedin مقدمه ای بر MLSecOps (Mitalearn-440501)

  • 1 ساعت 2 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 4 April 2024
  • مدرس: Diana Kelley
درباره این دوره: 

 

هر چه بیشتر به هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) تکیه کنیم، بیشتر به آن سیستم‌ها نیاز داریم که قابل اعتماد و انعطاف‌پذیر باشند. در این دوره - که برای مهندسان ML، دانشمندان داده، متخصصان AppSec یا MLSec و رهبران کسب و کار طراحی شده است - به مدرس Diana Kelley بپیوندید تا با تمرکز بر تاثیرگذارترین مسائل امنیتی و استراتژی‌های پیشگیری با استفاده از چارچوب MLSecOps و MLSecOps، مروری کلی از نحوه ایجاد امنیت در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی ارائه دهد.

DevSecOps برای پیدا کردن اینکه چگونه و کجا امنیت را می توان در خط لوله ML بافته کرد. دیانا به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید مدل‌های یادگیری ماشین را ایمن کنید، ارزیابی‌های ریسک آگاه از هوش مصنوعی را انجام دهید، زنجیره‌های تامین را ممیزی و پایش کنید، طرح‌های واکنش به حادثه را اجرا کنید، و تیم رویایی MLSecOps خود را بسازید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که به افراد و سازمان ها کمک کنید تا در مورد ایمن سازی سیستم های هوش مصنوعی و ML خود فعال تر باشند.


coursera مقدمه ای بر MongoDB (Mitalearn-317659)

  • 3 ساعت 20 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: MongoDB University,MongoDB for Academia
درباره این دوره:

"مقدمه ای به MongoDB" شما را از طریق مهارت ها و دانش پایه ای که برای شروع کار با MongoDB نیاز دارید راهنمایی می کند. آشنایی با MongoDB Atlas، پلتفرم داده توسعه‌دهنده، و نحوه ایجاد و استقرار یک خوشه Atlas را دریافت کنید. کشف کنید که MongoDB چگونه داده ها را در اسناد مشابه اشیاء JSON ساختار می دهد و آن را انعطاف پذیر و سازگار با توسعه دهندگان می کند. نحوه اتصال به پایگاه داده MongoDB و انجام عملیات ساده CRUD و سایر کارهای کلیدی مانند جمع آوری، نمایه سازی، مدل سازی داده ها، تراکنش ها و ایجاد یک تجربه جستجو برای کاربران برنامه خود را بیاموزید. در پایان این دوره، مهارت های لازم برای شروع کار با MongoDB را خواهید داشت.

datacamp مقدمه ای بر MongoDB در پایتون (Mitalearn-404410)

  • 26 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Filip Schouwenaars
درباره این دوره:

از ساختارهای پایگاه داده سفت و سخت رها شوید و قدرت MongoDB را کشف کنید، پایگاه داده اسنادی که با داده های شما سازگار است. در این دوره عملی، شما بر عملیات MongoDB از طریق کتابخانه PyMongo مسلط خواهید شد. شما اسناد را پرس و جو، فیلتر و دستکاری می‌کنید و یاد می‌گیرید که چگونه از طرح منعطف MongoDB استفاده کنید و در عین حال اعتبارسنجی را زمانی که ساختار مهم است پیاده‌سازی کنید. از عملیات اولیه CRUD گرفته تا عملگرهای جستجوی پیشرفته، مرتب‌سازی، پیش‌بینی و عملیات انبوه، مهارت‌های عملی برای ساخت و نگهداری برنامه‌های داده مدرن به دست خواهید آورد. این دوره شما را با مهارت های ضروری MongoDB که متخصصان داده امروزی به آن نیاز دارند، مجهز می کند.

مهارت‌های مرتبط

coursera مقدمه ای بر NET Core (Mitalearn-304535)

  • 2 ساعت 15 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Board Infinity
درباره این دوره:

دوره مقدماتی .NET Core برای تجهیز زبان آموزان به مهارت های لازم برای ساخت برنامه های کاربردی وب با استفاده از فریم ورک قدرتمند NET Core طراحی شده است. این دوره در سه ماژول مجزا سازماندهی شده است. ماژول اول پایه و اساس دات نت را می گذارد و تاریخچه، ویژگی ها، تفاوت های آن با سایر فناوری ها و چگونگی راه اندازی محیط توسعه را مورد بحث قرار می دهد. دروس شامل مقدمه ای بر .NET Core، معماری آن، و نحوه استفاده از NET CLI برای توسعه است. ماژول دوم یک فرو رفتن عمیق در هسته ASP.NET ارائه می دهد که بر توسعه و پیکربندی برنامه های کاربردی وب تمرکز دارد. یادگیرندگان بر الگوی MVC، مسیریابی، روش‌های عمل، و نماها، همراه با بینش دقیق در مورد پیکربندی و استقرار برنامه‌ها در محیط‌های میزبانی مختلف تسلط خواهند داشت. ماژول سوم درک را بیشتر می کند، به مفاهیم پیشرفته، از جمله تزریق وابستگی، میان افزارها، و جنبه های حیاتی مربوط به پیکربندی، اشکال زدایی و آزمایش می پردازد. این تجربه عملی را در ساخت یک برنامه NET Core از ابتدا فراهم می کند. در پایان این دوره، شما یک درک اساسی تا پیشرفته از NET Core خواهید داشت که قادر به ایجاد برنامه های وب پویا و پاسخگو که بر روی هر پلتفرمی اجرا می شوند، خواهید بود. پوشش جامع دوره تضمین می کند که زبان آموزان در مفاهیم نظری و کاربرد عملی مهارت دارند و آنها را برای توسعه در دنیای واقعی آماده می کند.

coursera مقدمه ای بر Neurohacking در R (Mitalearn-332976)

  • 4 ساعت 36 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Dr. Elizabeth Sweeney ,Ciprian M. Crainiceanu,John Muschelli III
درباره این دوره:

Neurohacking نحوه استفاده از زبان برنامه نویسی R (https://cran.r-project.org/) و بسته مرتبط با آن را برای انجام دستکاری، پردازش و تجزیه و تحلیل داده های تصویربرداری عصبی توضیح می دهد. ما بر روی تصویربرداری تشدید مغناطیسی ساختاری (MRI) در دسترس عموم تمرکز می‌کنیم. ما مفاهیمی مانند تصحیح ناهمگنی، ثبت تصویر و تجسم تصویر را مورد بحث قرار می دهیم. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: خواندن/نوشتن تصاویر مغز در قالب NIfTI (ابتکار فناوری اطلاعات انفورماتیک عصبی) این تصاویر را تجسم و کشف کنید تصحیح ناهمگنی، استخراج مغز و ثبت تصویر (در یک موضوع و یک الگو) را انجام دهید.

linkedin مقدمه ای بر NFT ها: توکن های غیر قابل تعویض (Mitalearn-216186)

  • 47 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Jonathan Reichental
درباره این دوره:


NFT (توکن‌های غیرقابل تعویض) افراد را قادر می‌سازد اقلام دیجیتالی مانند موسیقی، هنر، عکس و موارد دیگر را بفروشند. سازندگان به NFT ها به عنوان راهی برای محافظت و کسب درآمد از آثار اصلی خود علاقه مند هستند و مجموعه داران در حال خرید هستند. مدل NFT تأثیر چشمگیری بر نحوه تفکر مردم در مورد ارزش گذاری کالاهای غیر ملموس خواهد داشت. با این حال، منتقدانی وجود دارند که می گویند آنها یک مد موقتی هستند. این دوره دقیقاً توضیح می‌دهد که NFTها چه هستند - از جمله اساس آنها در بلاک چین - و چگونه می‌توانید NFT‌های خود را با استفاده از یک پلتفرم ارزهای دیجیتال مانند اتریوم ایجاد کنید. مربی Jonathan Reichental همچنین انتقادات NFT ها را بررسی می کند تا بتوانید چالش های این فناوری در حال ظهور را درک کنید. به علاوه، بیاموزید که چگونه NFTها آماده هستند تا صنایع دیگر را مختل کنند: با جلوگیری از جعل، تأیید گواهینامه ها، نوآوری خدمات مالی و موارد دیگر.

linkedin مقدمه ای بر NLP با استفاده از R (Mitalearn-390980)

  • 2 ساعت 32 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 19 May 2023
  • مدرس: Mark Niemann-Ross
درباره این دوره: 

 

پردازش زبان طبیعی (NLP) یکی از مهمترین اجزای هوش مصنوعی است. این به شما امکان می دهد تا حجم زیادی از داده ها را در قالب زبان طبیعی پردازش، تجزیه و تحلیل و درک کنید. در این دوره، مربی مارک نیمن راس به شما نشان می دهد که چگونه با استفاده از R، زبان برنامه نویسی محبوب برای محاسبات آماری و گرافیک، پیاده سازی الگوریتم های NLP را شروع کنید.

اصول دستکاری ماتریس ها و تولید آمار، هر دو را بررسی کنید. که هسته اصلی NLP موفق هستند. نحوه استفاده از ابزارها و چارچوب‌های متن‌کاوی مانند tm، quanteda، و tidytext و همچنین کار با corpora، منابع و دیگر انواع ابرداده سند NLP را بیاموزید. Mark بهترین روش‌ها را برای پیش‌پردازش متن در آماده‌سازی برای NLP، ایجاد داده‌های ساختاریافته، اعمال آمار در متن، انجام تجزیه و تحلیل احساسات، تجسم مجموعه‌های داده، و موارد دیگر را پوشش می‌دهد.


datacamp مقدمه ای بر NoSQL (Mitalearn-402897)

  • 58 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Jake Roach
درباره این دوره:

در سال‌های اخیر، پایگاه‌های داده NoSQL به دلیل توانایی آنها در مدیریت حجم زیادی از داده‌های بدون ساختار، محبوبیت زیادی داشته است. یادگیری استفاده از ابزارهای NoSQL مانند پایگاه‌های داده ستون‌گرا، سند، کلید-مقدار و نمودار به مهندسان داده، تحلیلگران و دانشمندان اجازه می‌دهد تا با گستره وسیع‌تری از داده‌ها تعامل داشته باشند. این پایگاه‌های داده NoSQL قابلیت‌های بیشتری را برای ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها به ارمغان می‌آورد که در پایگاه‌های داده رابطه‌ای سنتی موجود نیست.

در دنیای پایگاه های داده ستون محور و نقش آنها در تکامل انبارهای داده غوطه ور شوید. کار با Snowflake را برای ایجاد و به روز رسانی جداول ستون محور و همچنین بهینه سازی طراحی جدول برای عملکرد تمرین کنید. عملکرد پیشرفته Snowflake را برای کار با داده های نیمه ساختار یافته کاوش کنید.

یاد بگیرید که از Postgres JSON به عنوان ابزاری برای پرس و جو از اسناد و پایگاه های داده شی گرا و انواع داده هایی که این فناوری پشتیبانی می کند استفاده کنید. مهارت های خود را در کار با داده های ذخیره شده در یک آرایه و همچنین داده های تودرتو تقویت کنید.

کار کردن با پایگاه‌های داده کلید-مقدار را راحت کنید و یاد بگیرید که این ذخیره‌سازی داده NoSQL چه زمانی بهترین کاربرد را دارد. استفاده از Redis را برای بارگیری و پرس و جوی داده ها و تجربه عملکرد سریع پایگاه های داده در حافظه تمرین کنید. پایگاه داده های گراف و موارد استفاده از آنها را در گردش کار داده کاوش کنید.

مهارت‌های مرتبط

datacamp مقدمه ای بر NumPy (Mitalearn-400347)

  • 48 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Izzy Weber
درباره این دوره:

NumPy یک کتابخانه ضروری پایتون است. TensorFlow و scikit-learn از آرایه های NumPy به عنوان ورودی استفاده می کنند و پانداها و Matplotlib در بالای NumPy ساخته شده اند. در این دوره مقدماتی NumPy، شما تبدیل به یک مجادله کننده اصلی شی اصلی NumPy خواهید شد: آرایه ها! با استفاده از داده‌های سرشماری درختی شهر نیویورک، آرایه‌هایی را ایجاد، مرتب‌سازی، فیلتر و به‌روزرسانی خواهید کرد. متوجه خواهید شد که چرا NumPy بسیار کارآمد است و از پخش و بردارسازی برای سریعتر کردن کد NumPy خود استفاده کنید. در پایان دوره، شما از آرایه های سه بعدی برای تغییر نقاشی کلود مونه استفاده خواهید کرد و خواهید فهمید که چرا چنین تغییرات آرایه ابزارهای ضروری برای یادگیری ماشین هستند.

مهارت‌های مرتبط

datacamp مقدمه ای بر Oracle SQL (Mitalearn-403220)

  • 51 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Hadrien Lacroix,Sara Billen
درباره این دوره:

Oracle SQL یکی از پرکاربردترین سیستم های مدیریت پایگاه داده در سراسر جهان است. این به خوبی برای برنامه های کاربردی تجاری و سازمانی مناسب است و به ویژه در شرکت های بزرگ با پایگاه داده های ماموریت حیاتی محبوب است. بنابراین تسلط بر Oracle SQL تضمین می شود که فرصت های هیجان انگیزی را باز کند. در این دوره آموزشی، آشنایی کامل با Oracle SQL حل مشکلات تجاری برای فروشگاه رسانه های دیجیتال را خواهید داشت. ابتدا نحوه دسترسی، بازیابی و محدود کردن داده ها را خواهید آموخت. سپس جداول را تجمیع و ترکیب خواهید کرد. فصل آخر به شما می‌خواهد مقادیر از دست رفته را مدیریت کرده و داده‌ها را تبدیل کنید. در پایان این دوره، متوجه خواهید شد که چگونه اوراکل پرس و جوهای SQL را پردازش می کند و یک پایه محکم در Oracle SQL خواهد داشت.

مهارت‌های مرتبط

datacamp مقدمه ای بر Power BI (Mitalearn-399327)

  • 44 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Sara Billen,Iason Prassides
درباره این دوره:

یک نمای کلی 360 درجه از کاوش و استفاده از Power BI برای ایجاد گزارش‌های تاثیرگذار به دست آورید. در این دوره، زمانی که نحوه استفاده از این پلتفرم محبوب هوش تجاری را از طریق تمرینات عملی کشف می کنید، از صفر به قهرمان خواهید رسید. قبل از ایجاد تجسم با استفاده از قابلیت کشیدن و رها کردن Power BI، ابتدا نحوه بارگیری و تبدیل داده ها با اطمینان با استفاده از Power Query و اهمیت مدل های داده را خواهید آموخت. همچنین یاد می گیرید که به گزارش ها بپردازید و گزارش های خود را کاملا تعاملی کنید. شما قدرت را دارید!

ویدیوها حاوی رونوشت‌های زنده هستند که با کلیک کردن روی "نمایش رونوشت" در پایین سمت چپ ویدیوها قابل دسترسی هستند.

واژه نامه دوره را می توانید در سمت راست در بخش منابع پیدا کنید.

برای کسب اعتبارات CPE باید دوره را تکمیل کنید و در ارزیابی واجد شرایط به نمره 70% برسید. می‌توانید با کلیک بر روی علامت اعتبارات CPE در سمت راست به ارزیابی بروید.

مهارت‌های مرتبط

datacamp مقدمه ای بر Power Query در اکسل (Mitalearn-400823)

  • 39 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Lyndsay Girard
درباره این دوره:

پتانسیل واقعی داده های خود را باز کنید! با بحث دستی داده ها خداحافظی کنید و به تبدیل داده های کارآمد و کارآمد سلام کنید. در این دوره مقدماتی Excel Power Query، یاد خواهید گرفت که چگونه به طور یکپارچه به چندین منبع داده متصل شوید، داده های خود را به راحتی تمیز کرده و شکل دهید، و آن را بارگذاری کنید تا برای تجزیه و تحلیل آماده شود. در طول مسیر، با بسیاری از توابع موجود که Power Query ارائه می‌کند آشنا می‌شوید و به شما اطمینان می‌دهد که گزارش بعدی مبتنی بر اکسل خود را ساده کنید. چه یک تحلیلگر داده، حرفه ای کسب و کار یا علاقه مند به صفحات گسترده باشید، این دوره به شما این امکان را می دهد که در زمان خود صرفه جویی کنید، تصمیمات آگاهانه تری بگیرید و بینش های ارزشمندی را از داده های خود استخراج کنید.

مهارت‌های مرتبط

coursera مقدمه ای بر PyMC3 برای مدل سازی و استنتاج بیزی (Mitalearn-329661)

  • 2 ساعت 3 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Dr. Srijith Rajamohan
درباره این دوره:

هدف از این دوره معرفی PyMC3 برای مدل سازی و استنتاج بیزی است، شرکت کنندگان با یادگیری اصول اولیه PyMC3 شروع می کنند و یاد می گیرند که چگونه استنتاج مقیاس پذیر را برای مسائل مختلف انجام دهند. این دوره نهایی در یک تخصص از سه دوره خواهد بود. از نوت بوک های پایتون و ژوپیتر در طول این دوره برای نشان دادن و انجام مدل سازی بیزی با PyMC3 استفاده می شود. وب سایت دوره در آدرس https://sjster.github.io/introduction_to_computational_statistics قرار دارد. /docs/index.html. دفترچه های دوره را می توان با دنبال کردن دستورالعمل های صفحه https://sjster.github.io/introduction_to_computational_statistics/docs/getting_started.html از این وب سایت دانلود کرد. مدرس این دوره دکتر Srijith Rajamohan خواهد بود.

datacamp مقدمه ای بر PySpark (Mitalearn-399242)

  • 49 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Ben Schmidt
درباره این دوره:

این دوره برای مهندسان داده، دانشمندان داده و متخصصان یادگیری ماشین طراحی شده است که به دنبال کار با مجموعه داده های بزرگ با استفاده از PySpark هستند. شما سرعت و مقیاس‌پذیری Apache Spark را بررسی خواهید کرد، یاد خواهید گرفت که جلسات Spark ایجاد کنید، با RDD کار کنید و DataFrames را از طریق تمرین‌های عملی دستکاری کنید. این دوره همچنین PySpark SQL را پوشش می دهد و به شما یاد می دهد که چگونه داده ها را با SQL جستجو کنید، طرحواره ها و انواع داده های پیچیده را مدیریت کنید و عملکرد را در محیط های توزیع شده بهینه کنید. در پایان، مهارت‌های اساسی برای پردازش و تجزیه و تحلیل کلان داده‌ها را خواهید داشت که زمینه را برای برنامه‌های کاربردی پیشرفته مانند یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ فراهم می‌کند.

مهارت‌های مرتبط

datacamp مقدمه ای بر R for Finance (Mitalearn-401792)

  • 34 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Lore Dirick
درباره این دوره:

در این مقدمه مالی گرا برای R، ساختارهای داده ضروری مانند فهرست ها و چارچوب های داده را خواهید آموخت و این شانس را خواهید داشت که آن دانش را در نمونه های مالی دنیای واقعی به کار ببرید. در پایان دوره، با اصول دستکاری داده های خود برای انجام تجزیه و تحلیل مالی در R راحت خواهید بود.

مهارت‌های مرتبط

datacamp مقدمه ای بر Redshift (Mitalearn-403764)

  • 48 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Jason Myers
درباره این دوره:

این دوره یک درک اساسی از Amazon Redshift، یک پایگاه داده ستونی توزیع شده در ابر AWS ارائه می دهد. ادغام آن در اکوسیستم AWS و ساختارهای SQL آن، از جمله عبارات جدول رایج و جستارهای تحلیلی را کاوش کنید. ایجاد جداول، مدیریت توزیع داده ها، مدیریت فایل های داده خام و استخراج اطلاعات از JSON را بیاموزید. علاوه بر این، پرس و جوها را بهینه کنید، عملکرد را تنظیم کنید و امنیت داده ها را افزایش دهید. در پایان دوره، شما تسلط قوی بر SQL در Redshift و دانش و مهارت های لازم برای استفاده موثر از Redshift خواهید داشت.

مهارت‌های مرتبط

دوره‌های پیشنهادی