Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-20 of 50 items.

linkedin AI Equity ضرورت: ایجاد آینده ای فراگیرتر با هوش مصنوعی (Mitalearn-436982)

  • 1 hours 25 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 1 July 2025
  • Author: Chinasa T. Okolo
درباره این دوره: 

 در این دوره ، Chinasa T. Okolo به اصول اساسی سهام AI می پردازد و راهکارهایی را برای اطمینان از توسعه مسئول هوش مصنوعی در سازمان شما فراهم می کند. در مورد اهمیت نظارت اخلاقی و چارچوب های حاکمیتی که زیر سیستم های هوش مصنوعی قرار دارد ، بیاموزید. دریابید که چگونه اجرای موفقیت آمیز ، مانند موارد IBM و SAP ، ملاحظات اخلاقی را در هر مرحله از توسعه ادغام می کند. چارچوب مدیریت ریسک NIST AI را کاوش کنید ، یک ابزار راهنمایی داوطلبانه طراحی شده برای رفع خطرات پیچیده هوش مصنوعی ضمن حداکثر رساندن مزایای آن. کشف کنید که چگونه می توانید در فن آوری های ساختمانی که به جوامع مختلف جهانی در خدمت عادلانه و مؤثر هستند ، کمک کنید. این دوره بینش ارزشمندی را در مورد ایجاد سیستم های هوش مصنوعی ارائه می دهد که هم نوآورانه و هم اخلاقی هستند و شما را قادر می سازد تا از سهام هوش مصنوعی قهرمان شوید و اطمینان حاصل کنید که توسعه هوش مصنوعی نه تنها از نظر فنی سالم است بلکه از نظر اجتماعی نیز مسئول است.

linkedin AI تولیدی: نگرانی های تجاری و حقوقی برای خلاقان (Mitalearn-420985)

  • 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 29 May 2024
  • Author: Seth C. Polansky
درباره این دوره: 

 در این دوره ، وکیل جانباز صنعت ، ست سی. پولانسکی در مورد وضعیت فعلی جهان هوش مصنوعی از دیدگاه های حقوقی و حق چاپ که جوانب مثبت خلاق باید بدانند ، بحث می کند. این دوره استراتژی هایی را برای کاهش ریسک تجاری و استفاده از دارایی های تولید شده توسط AI با ایمنی نسبی در پروژه های خلاقانه پوشش می دهد. بررسی کنید که هوش مصنوعی از نظر قانونی به چه معنی است ، از جمله از کجا به دست می آید و انواع محتوا را تحت پوشش قرار می دهد. در مورد مسائل مربوط به حقوقی هوش مصنوعی ، از جمله قراردادها ، مجوزها و تحویل ها بیاموزید. خطرات مرتبط با خدمات مختلف AI مولد محبوب ؛ چه اتفاقی می افتد وقتی که خروجی AI ناخواسته نقض می شود. و خیلی بیشتر به موضوعات اخلاقی و اجتماعی و همچنین چشم انداز قانونی فعلی شیرجه بزنید. این دوره به شما کمک می کند تا با درک کاملی از ملاحظات حقوقی که شما را به عنوان یک خلاق تأثیر می گذارد ، با انقلاب هوش مصنوعی روبرو شوید.

linkedin Debiasing AI Using Amazon SageMaker (Mitalearn-203351)

  • 1 hours 42 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Kesha Williams
درباره این دوره:

هوش مصنوعی (AI) می تواند تعصب عمیقی داشته باشد. این وظیفه دانشمندان و توسعه دهندگان داده است که مطمئن شوند الگوریتم هایشان منصفانه، شفاف و قابل توضیح است. این مسئولیت هنگام ساختن مدل هایی که ممکن است خط مشی را تعیین کند یا مسیر زندگی مردم را شکل دهد، بسیار مهم است. در این دوره، کشا ویلیامز، مهندس نرم‌افزار برنده جایزه، نحوه انحراف هوش مصنوعی با Amazon SageMaker را توضیح می‌دهد. او نشان می دهد که چگونه می توان از SageMaker برای ایجاد یک مدل یادگیری ماشینی پلیسی پیش بینی کننده استفاده کرد که Rekognition و AWS DeepLens را ادغام می کند و یک مدل مبارزه با جرم و جنایت ایجاد می کند که می تواند آنچه را که در یک صحنه زنده اتفاق می افتد "ببیند". با دنبال کردن روند توسعه، می‌توانید بیاموزید که چه چیزی برای ساخت مدلی که از تعصبات فرهنگی رنج نمی‌برد، می‌آید. کشا همچنین در مورد چگونگی حذف سوگیری در داده های آموزشی، آزمایش یک مدل برای انصاف و ایجاد اعتماد در هوش مصنوعی با ساخت مدل های قابل توضیح بحث می کند.

coursera GenAI for Everyone (Mitalearn-328216)

  • 1 hours 29 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Fractal Analytics
درباره این دوره:

این دوره جنبه های مختلف هوش مصنوعی Generative یا GenAI را بررسی می کند. این دوره مقدماتی "GenAI برای همه" شما را در مورد قابلیت های مختلف هوش مصنوعی Generative آگاه می کند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود در مورد مبانی هوش مصنوعی یا GenAI صحبت کنید و در مورد برخی از کاربردهای GenAI در زندگی روزمره مانند دستیاران مجازی، چت بات ها و توصیه های شخصی صحبت کنید. همچنین می‌توانید استراتژی‌های استقرار اخلاقی را بررسی کنید و یاد بگیرید که چگونه شیوه‌های مسئولانه را اعمال کنید، درباره تأثیر GenAI بر کارایی سازمانی بحث کنید، و اهمیت استقرار اخلاقی را از طریق اصول طراحی انسان محور و شیوه‌های مهندسی قوی بیاموزید.

linkedin Google Cloud Generative AI Leader Cert Prep (Mitalearn-458538)

  • 1 hours 51 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 13 March 2026
  • Author: Packt Publishing
درباره این دوره:

<p>برای شرکت در آزمون Google Cloud Generative AI Leader Certification با این دوره جامع آماده شوید. در مورد چرخه های زندگی و روش های ML، مانند یادگیری تحت نظارت، بدون نظارت، و تقویتی بیاموزید و نظریه ها را به بینش های عملی تبدیل کنید. مجموعه ابزارهای هوش مصنوعی Google، از جمله Vertex AI و Gemini را کاوش کنید و نحوه ادغام و تغییر یکپارچه آنها در برنامه های کاربردی سازمانی را تشخیص دهید. برای اطمینان از اخلاقی و قابل اعتماد بودن استقرار هوش مصنوعی، استراتژی‌های کاهش را برای مقابله با خطرات رایج هوش مصنوعی، از جمله سوگیری و توهم، کشف کنید. درک خود را از انتخاب مدل، تکنیک های زمین و مهندسی سریع ایجاد کنید. این دوره ایده‌آل برای رهبران نوآوری، مدیران محصول و معماران راه‌حل، چارچوب‌هایی را به شما ارائه می‌دهد تا هوش مصنوعی را با اطمینان مقیاس‌سازی کنید، تحول در سطح شرکت را تقویت کرده و از انطباق اطمینان حاصل کنید. </p> <p>این دوره توسط Packt Publishing ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

linkedin ISO/IEC 42001: 2023: درک و اجرای استاندارد سیستم مدیریت هوش مصنوعی (AIMS) (Mitalearn-424742)

  • 1 hours 42 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 17 July 2024
  • Author: Lyron Andrews
درباره این دوره: 

 

اجرای و استفاده از AI به سرعت در حال تحول و رشد است ، اما چارچوب های بسیار کمی برای ارائه نگهبان یا بهترین شیوه های استفاده وجود دارد. در نتیجه ، استاندارد ISO/IEC 42001 به عنوان اولین راهنمای بین المللی برای حفظ مؤثر یک سیستم مدیریت AI (AIMS) در حال شکستن است. در طول راه ، دریابید که چگونه یک سازمان می تواند نشان دهد که از طریق قابلیت ردیابی ، شفافیت و قابلیت اطمینان از AI با مسئولیت پذیری استفاده می کند. پس از اتمام این دوره ، شما آماده خواهید بود که یک سیستم مدیریت AI (AIMS) را در گردش کار روزمره در سازمان خود ادغام کنید.


linkedin XAI and Interpretability in Cybersecurity (Mitalearn-441640)

  • 2 hours 22 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Stephanie Itimi
درباره این دوره:

این دوره، قدرت هوش مصنوعی قابل توضیح را برای تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه‌تر در زمینه امنیت سایبری باز می‌کند، و شما را به درک استدلال هوش مصنوعی و رفع محدودیت‌های آن برای شفافیت و اثربخشی مجهز می‌کند. مربی استفانی ایتیمی به بررسی مکانیک مدل‌های XAI می‌پردازد و تکنیک‌های مدل-آگنوستیک (LIME، SHAP) و مدل خاص (درخت تصمیم، نقشه‌های تعامل ویژگی) را بررسی می‌کند. او ابزارهایی را برای تجزیه و تحلیل عملی مدل‌های هوش مصنوعی در سناریوهای امنیت سایبری ارائه می‌کند و به شما نشان می‌دهد که چگونه XAI را در هر دو سطح استراتژیک و عملیاتی اعمال کنید. برای استفاده مطمئن و آگاهانه از هوش مصنوعی در تصمیم گیری امنیت سایبری در سازمان، این دوره را بررسی کنید.

linkedin آشنایی با اخلاق و ایمنی هوش مصنوعی (Mitalearn-423909)

  • 2 hours 14 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Kate Harwood,Pearson
درباره این دوره:

در اطراف هوش مصنوعی ، هم مثبت و هم منفی وجود دارد. برخی از کارشناسان فکر می کنند هوش مصنوعی ما را به عصر جدید آرمانشهر تبدیل می کند ، و برخی دیگر فکر می کنند که این امر باعث نابودی بشریت خواهد شد. این دوره با هدف بررسی تعصبات احتمالی و پیامدهای پنهان مدل های هوش مصنوعی و همچنین پرداختن به سؤالات و نگرانی های مربوط به خطرات هوش مصنوعی است. مربی کیت هاروود مطالعات موردی را پوشش می دهد ، بینش هایی در مورد دستکاری در خروجی هوش مصنوعی ارائه می دهد و به شما می آموزد که چگونه مجموعه داده ها و مدل های مغرضانه را شناسایی کنید. علاوه بر این ، بیاموزید که چگونه در مورد توسعه مدلهای بزرگ هوش مصنوعی به طور جدی فکر کنید و در مورد سؤالات ناشی از تفکر مربوط به درک هوش مصنوعی از جهان و حساسیت بحث کنید. بیاموزید که چه چیزی می تواند یک مدل هوش مصنوعی را مغرضانه کند ، کشف کنید که چگونه مدل ها می توانند عواقب پنهان داشته باشند و تفاوت های ظریف خطرات هوش مصنوعی را از عملی تا عمیق کشف کنند.

linkedin آشنایی با مفاهیم و اصطلاحات هوش مصنوعی با ISO/IEC 22989:2022 (Mitalearn-441606)

  • 2 hours 17 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Lyron Andrews
درباره این دوره:

از آنجایی که موارد استفاده و پیاده سازی ابزارهای هوش مصنوعی همچنان در حال رشد است، خطرات سوء تعبیر قصد و هدف در سراسر سازمان وجود دارد. داشتن درک همسو از استراتژی ها و اهداف مرتبط با هوش مصنوعی ابتدا با ایجاد یک طبقه بندی سازمانی مشترک آغاز می شود. در این دوره، مربی Lyron Andrews به شما نشان می دهد که چگونه زبان استاندارد مفاهیم و اصطلاحات ISO/IEC 22989 می تواند یک زبان مشترک برای هوش مصنوعی در سازمان شما ایجاد کند. Lyron همچنین نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از این سند برای توسعه استانداردهای دیگر و پشتیبانی از ارتباطات بین طرف‌های مختلف یا ذینفعان استفاده کرد.

coursera آمادگی آزمون AI-102: معاون مهندس هوش مصنوعی Microsoft Azure (Mitalearn-322283)

  • 11 hours 10 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Whizlabs Instructor
درباره این دوره:

AI-102: طراحی و اجرای آزمون گواهینامه Microsoft Azure AI Solution، تجربه و دانش داوطلب را از راه‌حل‌های هوش مصنوعی آزمایش می‌کند که از خدمات شناختی Azure و خدمات Azure بیشترین استفاده را می‌کند. علاوه بر این، این آزمون همچنین توانایی داوطلب را برای پیاده‌سازی این دانش با شرکت در تمام مراحل توسعه راه‌حل‌های هوش مصنوعی - از تعریف الزامات، و طراحی گرفته تا توسعه، استقرار، یکپارچه‌سازی، نگهداری، تنظیم عملکرد و نظارت، آزمایش می‌کند. در این آزمون طراحی و پیاده‌سازی راه حل هوش مصنوعی Microsoft Azure: AI-102 شرکت کنید و بخشی از دنیای آینده‌نگر هوش مصنوعی شوید و با کسب گواهینامه Azure AI-102 شغل خود را رشد دهید. مهندسان هوش مصنوعی Azure تجربه توسعه راه‌حل‌هایی را دارند که از زبان‌هایی مانند پایتون یا سی شارپ استفاده می‌کنند و باید بتوانند از APIهای مبتنی بر REST و کیت‌های توسعه نرم‌افزار (SDK) برای ایجاد پردازش امن تصویر، پردازش ویدیو، پردازش زبان طبیعی (NLP)، استخراج دانش و راه‌حل‌های هوش مصنوعی مکالمه در Azure استفاده کنند. آنها باید با تمام روش های پیاده سازی راه حل های هوش مصنوعی آشنا باشند. بعلاوه، آنها اجزای تشکیل دهنده مجموعه هوش مصنوعی Azure و گزینه های ذخیره داده موجود را درک می کنند. مهندسان هوش مصنوعی Azure همچنین باید اصول هوش مصنوعی مسئولانه را درک کرده و قادر به اعمال آن باشند. این دوره شامل بیش از 5 ساعت فیلم آموزشی است. فراگیران می توانند در مجموع بیش از 90 سخنرانی را در دوره آموزشی با پوشش جامع همه موضوعات مربوط به آزمون AI-102 بیابند: طراحی و پیاده سازی راه حل هوش مصنوعی Microsoft Azure. این سخنرانی ها به 5 ماژول تقسیم می شوند و هر ماژول بیشتر به دروس تقسیم می شود. کل دوره شامل ارزیابی هایی برای اعتبارسنجی بررسی های دانش فراگیران است. همچنین، مجموعه ای از سوالات درجه بندی شده در پایان هر ماژول موجود است. ماژول 1: راه حل های هوش مصنوعی Azure: برنامه ریزی و مدیریت ماژول 2: راه حل های پردازش تصویر و ویدئو ماژول 3: راه حل های پردازش زبان طبیعی (NLP). ماژول 4: راه حل های دانش معدن ماژول 5: راه حل های هوش مصنوعی محاوره ای در دوره آمادگی آزمون AI-102: Microsoft Azure AI Engineer Course ثبت نام کنید و مهارت های Azure AI Solution Workload خود را با Microsoft Azure ارتقا دهید. این دوره آموزشی به شما کمک می کند تا مهارت ها و دانش خود را در AI-102 توسعه دهید. می توانید با گواهینامه های اساسی مانند آزمون AI-900 شروع کنید. هنگامی که بر تمام مراحل توسعه راه حل های هوش مصنوعی فرمان به دست آوردید، آماده هستید تا برای آزمون AI-102 آماده شوید. این دوره آموزشی AI-102 عمدتاً برای کسانی است که به فرصت هایی در نقش های شغلی مختلف مانند توسعه دهندگان ابر، مهندسان ابر، معماران راه حل ها و معماران ابری نیاز دارند. با پایان این دوره، شما قادر خواهید بود در آزمون AI-102 در اولین تلاش موفق شوید و در طراحی و پیاده سازی راه حل هوش مصنوعی Microsoft Azure مسلط شوید.

linkedin آماده شدن برای قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا: گفتگو با جان آدامز (Mitalearn-441385)

  • 37 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 20 February 2025
  • Author: Nick Brazzi
درباره این دوره: 

 کشف کنید که چگونه قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا بر کسب و کار و مشاغل شما در سراسر جهان تأثیر می گذارد. قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا یک مقررات پیشگامانه است که برای اطمینان از هوش مصنوعی قابل اعتماد با تنظیم یک چارچوب قانونی برای توسعه، استقرار و استفاده از هوش مصنوعی در اتحادیه اروپا طراحی شده است. در این گفتگو با جان آدامز، مدیر ارشد حقوقی لینکدین، کشف کنید که چگونه قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا می تواند بر شرکت شما تأثیر بگذارد، صرف نظر از اینکه کجا مستقر است. جون پیامدهای قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا را برای عملکردهای مختلف کسب و کار و جدول زمانی برای انطباق ابهام می کند. بیاموزید که کاربران متوسط ​​باید در مورد ابزارهای هوش مصنوعی بدانند و چگونه رهبران کسب و کار باید برای انطباق آماده شوند.

linkedin اجرای یک استراتژی داده برای هوش مصنوعی مسئول (Mitalearn-441283)

  • 1 hours 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 1 April 2025
  • Author: Dr. Brandeis Marshall
درباره این دوره: 

 این دوره درک عمیقی از ملاحظات داده ها، مفاهیم و مسائلی که معمولاً در طول چرخه عمر توسعه محصول هوش مصنوعی مشاهده می شود، ارائه می دهد. مربی برندیس مارشال شما را از طریق فرآیند تکرار شونده حرکت از یک مشکل تجاری به یک راه حل هوش مصنوعی که آن مشکل را حل می کند، راهنمایی می کند. تاکتیک های سازماندهی داده ها، نیازهای کیفیت و تنوع داده ها، رویکردهای به روز رسانی مداوم داده ها و ملزومات امنیت/حریم خصوصی داده ها را کاوش کنید. یاد بگیرید که ویژگی‌ها و عملکردهای کلیدی ابزارهای هوش مصنوعی مولد موجود را برای پشتیبانی و تقویت داده‌های مسئول و فعالیت‌های هوش مصنوعی شناسایی کنید.

linkedin اخلاق در عصر هوش مصنوعی مولد (Mitalearn-279409)

  • 39 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 1 July 2024
  • Author: Vilas Dhar
درباره این دوره: 

 

پتانسیل و فرصت شگفت انگیز هوش مصنوعی مولد نگرانی های اخلاقی را نیز به همراه داشته است. چگونه می‌توانید با استقرار ابزارها و محصولاتی که با هوش مصنوعی تولید می‌شوند، این نگرانی‌ها را به طور مؤثر برطرف کنید؟ در این دوره، متخصص Vilas Dhar، طراحان و تصمیم گیرندگان را برای درک بهتر و اقدام در مورد خطرات اخلاقی در حال ظهور و ملاحظات هوش مصنوعی مولد مجهز می کند. مقدمه ای محکم با نگرانی های اخلاقی در مورد هوش مصنوعی مولد دریافت کنید، سپس یاد بگیرید که چگونه از چارچوب تحلیل اخلاقی برای رفع این نگرانی ها استفاده کنید. به‌علاوه، راه‌هایی را کاوش کنید که می‌توانید سازمان خود را برای رسیدگی به اصول اخلاقی در هوش مصنوعی در همه ذینفعان از فناوری گرفته تا رهبران C-Suite آماده کنید.


linkedin اخلاق هوش مصنوعی: چارچوب های محور ناتوانی (Mitalearn-410479)

  • 49 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Yonah Welker
درباره این دوره:

ایجاد سیستم های هوش مصنوعی مبتنی بر معلولیت و عصبی نه تنها به بیش از یک میلیارد نفر مبتلا به اختلال در سطح جهان ، بلکه به همه افراد دیگر نیز کمک می کند. در این دوره ، اکسپلورر فناوری و صدای عمومی برای طیف الگوریتمی Yonah Welker شما را از طریق معلولیت و تعصب هوش مصنوعی و همچنین سیستم ها و خطرات راهنمایی می کند. در مورد داده های ناتوانی محور ، مدل ها ، چارچوب های دانش و سیاست ها بیاموزید. به علاوه ، روشهای مثبت را به جلو کشف کنید.

linkedin ارتباط با دیپلماسی و تشخیص (Mitalearn-453931)

  • 1 hours 24 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 June 2026
  • Author: Tatiana Kolovou
درباره این دوره:

<p>ارتباط موثر در محیط کار امروزی به چیزی بیش از وضوح نیاز دارد. این نیاز به دیپلماسی، درایت و تشخیص دارد تا مکالمات حساس و محیط های مجهز به هوش مصنوعی را با یکپارچگی هدایت کنید. با کارشناس تاتیانا کولووو همراه باشید تا به شما یاد می دهد که دیپلماسی را به عنوان یک ذهنیت و درایت به عنوان یک ابزار استراتژیک در نظر بگیرید. شما حل تعارض و ایجاد اعتماد را در تنظیمات مختلف تمرین خواهید کرد و در عین حال یاد می گیرید که از هوش مصنوعی مسئولانه برای بررسی صدا و بینش استفاده کنید. از طریق چارچوب های اثبات شده و سناریوهای دنیای واقعی، این دوره به شما کمک می کند تا قضاوت صحیح مورد نیاز برای برقراری ارتباط با اعتبار و تاثیر را توسعه دهید.</p><p>این دوره شامل نقش آفرینی مبتنی بر هوش مصنوعی است. نقش بازی به شما امکان می دهد آنچه را که در شبیه سازی های تعاملی مکالمات دنیای واقعی آموخته اید تمرین کنید.</p>

linkedin اصول اخلاقی هوش مصنوعی را با استفاده از داشبورد هوش مصنوعی مسئول اعمال کنید (Mitalearn-390453)

  • 35 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Rodrigo Díaz Concha
درباره این دوره:

اگر در حال ایجاد مدل‌های یادگیری ماشینی هستید و می‌خواهید اصول هوش مصنوعی مسئولانه را بپذیرید، این دوره با مربی رودریگو دیاز کونچا شما را از طریق داشبورد هوش مصنوعی مسئول که می‌تواند در برنامه‌های کاربردی وب و در ابر Azure استفاده شود، راهنمایی می‌کند. رودریگو ابتدا چارچوب شش اصل راهنما را که مایکروسافت کلیدی برای هوش مصنوعی مسئول می داند، شرح می دهد: انصاف، قابلیت اطمینان و ایمنی، حریم خصوصی و امنیت، فراگیر بودن، شفافیت و مسئولیت پذیری. سپس او ابزارهای مایکروسافت را که در دسترس متخصصان ML برای عملیاتی کردن هوش مصنوعی مسئول هستند، پوشش می‌دهد. در نیمه دوم دوره، او به اجرای واقعی داشبورد هوش مصنوعی مایکروسافت در دنیای واقعی نگاه می‌کند و نحوه ایجاد داشبورد هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر را در سناریوی املاک، بررسی عادلانه بودن داده‌ها، نتایج مدل، و تحلیل علّی نشان می‌دهد.

linkedin اعتماد و ایمنی هوش مصنوعی: پیمایش در مرز جدید (Mitalearn-450650)

  • 1 hours 8 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 March 2025
  • Author: Tiffany Xingyu Wang
درباره این دوره:

<p>در این دوره پیشگام، تیفانی زینگیو وانگ، رهبر تحسین شده اعتماد و ایمنی (T&S) با چالش مهمی که سازمان ها با آن روبرو هستند مقابله می کند: هدایت نوآوری هوش مصنوعی در حالی که محافظت می شود. با ایجاد پل ارتباطی بر روی هوش مصنوعی اخلاقی، مسئولیت‌پذیر و ایمن، نرده‌های محافظ بتن و متمرکز بر T&S را برای پذیرش هوش مصنوعی سازمانی فراهم می‌کند.</p><p>با تکیه بر دوره پایه خود <a href="https://www.linkedin.com/learning/become-a-digital-trust-safety-leader>< Digitali>Best="_blank" target="_blank" رهبر</i></a>، کشف کنید که چگونه اصول T&S در عصر هوش مصنوعی تکامل می‌یابند. تیفانی با تکیه بر تجربه گسترده، تکنیک های عملی را برای کاهش خطرات هوش مصنوعی به اشتراک می گذارد. در طول مسیر، چارچوب‌های اعتماد هوش مصنوعی، استراتژی‌های ایمنی با طراحی، ارزیابی ریسک، تیم‌سازی قرمز و ملزومات نظارتی را بررسی خواهید کرد. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود تا به چالش‌های نوظهور رسیدگی کنید تا سازمانتان بتواند هوش مصنوعی را در عین حال محافظت کند.</p><p>چه در T&S، مهندسی هوش مصنوعی، سیاست‌گذاری یا مدیریت برند فعالیت می‌کنید، استراتژی‌هایی برای تعبیه مسئولیت‌پذیری و نظارت در سراسر چرخه عمر هوش مصنوعی به دست خواهید آورد.</p>

linkedin انطباق و مقررات برای هوش مصنوعی مولد (Mitalearn-390096)

  • 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Adrián González Sánchez
درباره این دوره:

هوش مصنوعی مولد، به عنوان یک نوع نسبتاً جدید از فناوری، سؤالات اخلاقی و مقرراتی جدیدی را برای هر فرد یا شرکتی که از LLM (مدل های زبان بزرگ) و انواع دیگر مدل های هوش مصنوعی مولد استفاده می کند، به ارمغان می آورد. در این دوره، استراتژیست و نویسنده هوش مصنوعی، آدریان گونزالس سانچز، آنچه را که باید در مورد انطباق و مقررات مربوط به هوش مصنوعی مولد بدانید، برجسته می کند. به مبانی هوش مصنوعی مولد، از جمله نمونه هایی از ابزارها بروید. سپس به اخلاق و مقررات هوش مصنوعی، مقررات حفظ حریم خصوصی داده ها، مقررات بین المللی هوش مصنوعی و موارد دیگر بپردازید. قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا را به عنوان نمونه ای از مقررات بررسی کنید. اصول و استانداردهای هوش مصنوعی را مرور کنید و مطالعه موردی "ACME EdTech" را بررسی کنید. این دوره شما را با درک لازم برای حرکت رو به جلو با رعایت و مقررات مربوط به هوش مصنوعی مولد مجهز می کند.

linkedin ایجاد هوش مصنوعی قابل اعتماد در دولت: نوآوری مسئولانه و تأثیرگذار (Mitalearn-413726)

  • 1 hours 36 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 24 June 2025
  • Author: Brandie Nonnecke
درباره این دوره: 

 این دوره یک چارچوب جامع برای اجرای مسئول AI در بخش دولتی فراهم می کند ، با تمرکز بر اینکه چگونه نهادهای دولتی می توانند از هوش مصنوعی برای بهبود کارآیی ، اثربخشی و حقوق صاحبان سهام در ارائه خدمات استفاده کنند. به مربی برندی Nonnecke بپیوندید زیرا او به بررسی استراتژی های مسئول هوش مصنوعی می پردازد ، موارد استفاده تحول آمیز را ارزیابی می کند و به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از رویکردهای عملی برای مقیاس بندی پروژه های هوش مصنوعی استفاده کنید. در طول راه ، براندی همچنین بهترین شیوه ها را برای ارزیابی خطرات ، هماهنگی با استانداردهای اخلاقی و تقویت اعتماد عمومی در استقرار هوش مصنوعی پوشش می دهد. این دوره یک ایده آل برای متخصصان ، مشاوران ، مشاوران و تکنسین های بخش دولتی است که به دنبال کسب اطلاعات بیشتر در مورد هوش مصنوعی و رهبری ابتکارات AI بخش عمومی با مسئولیت پذیری و مؤثر هستند.

linkedin برابری داده: اطمینان از نمایندگی عادلانه در مجموعه داده های هوش مصنوعی (Mitalearn-455665)

  • 1 hours 24 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 16 July 2025
  • Author: Mareisha Reese,Mary-Frances Winters
درباره این دوره:

این دوره عمیقاً به مزایای هوش مصنوعی و عواقب وخیم آن می پردازد، اگر داده های مورد استفاده برای ایجاد ابزارهای هوش مصنوعی، نمایش منصفانه را در نظر نگیرند. مربیان Mareisha Reese و Mary-Frances Winters برخی از فرصت ها و چالش های کلیدی را در تضمین عدالت در مجموعه داده های هوش مصنوعی به اشتراک می گذارند. آنها تعاریف هوش مصنوعی مربوط به تجزیه و تحلیل داده ها، جمع آوری، تولید، چالش ها در منابع مجموعه داده های متنوع، سوگیری، مبانی قانونی و اخلاقی، برنامه های کاربردی دنیای واقعی در منابع انسانی، بازاریابی و موارد دیگر را پوشش می دهند.

Suggestions