Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-20 of 49 items.

linkedin Learning R (2019) (Mitalearn-168654)

  • 2 hours 51 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 29 August 2019
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره:

اگر می خواهید در انقلاب داده ها شرکت کنید، به ابزارها و مهارت های مناسب نیاز دارید. R یک زبان رایگان و منبع باز برای علم داده است که یکی از محبوب ترین پلتفرم ها برای تحلیلگران حرفه ای است. در این دوره با استاد و دانشمند داده، بارتون پولسون، اصول R را بیاموزید و شروع به یافتن بینش از داده های خود کنید. درس‌ها نحوه شروع کار با R را توضیح می‌دهند، از جمله نصب بسته‌های R، RStudio، و کدهایی که قدرت R را افزایش می‌دهند. همچنین نحوه استفاده از R و RStudio را برای مدل‌سازی داده‌ها، تجسم و تجزیه و تحلیل آماری در سطح مبتدی مشاهده می‌کنید. در پایان دوره، شما با قدرت و انعطاف پذیری R آشنا خواهید شد و نحوه استفاده از این ابزار برای کاوش و تجزیه و تحلیل طیف گسترده ای از داده ها را درک خواهید کرد.

linkedin NLP با Quanteda R (Mitalearn-277522)

  • 1 hours 38 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 March 2023
  • Author: Mark Niemann-Ross
درباره این دوره: 

 

پردازش زبان طبیعی برای کلمات مانند بینایی کامپیوتری برای تصاویر است. در این دوره، Mark Niemann-Ross متخصص فن آوری به شما کمک می کند تا یادگیری NLP را با زبان برنامه نویسی R آغاز کنید. Mark به شما نشان می دهد که چگونه از زبان برنامه نویسی R برای پیاده سازی الگوریتم های پردازش زبان طبیعی استفاده کنید. R به طور منحصر به فردی در دستکاری ماتریس ها و تولید آمار، که هر دو هسته اصلی NLP هستند، مهارت دارد. علامت گذاری کنید تا با استفاده از Quanteda، یک چارچوب متن کاوی جایگزین، قدم بردارید و به شما کمک می کند بفهمید که corpora چیست و چگونه می توانید آنها را ایجاد، اصلاح و استفاده کنید. او توکن ها و ماتریس سند-ویژگی (DFM) را توضیح می دهد. به علاوه، مارک تجزیه و تحلیل و تجسم را از طریق بسته quanteda textstat، بسته احساسی، textplot و dplyr بررسی می‌کند.

این دوره توسط Mark Niemann-Ross ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.


linkedin R Essential Training Part 2: Modeling Data (Mitalearn-177545)

  • 3 hours 59 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره:

تلاش برای مکان یابی معنا و جهت در داده های بزرگ دشوار است. R می تواند به شما کمک کند راه خود را پیدا کنید. R یک زبان برنامه نویسی آماری برای تجزیه و تحلیل و تجسم روابط بین مقادیر زیادی داده است. این یکی از مهمترین ابزارهای موجود برای تجزیه و تحلیل داده، یادگیری ماشین و علم داده است. این مجموعه آموزشی معرفی کاملی از R، همراه با دستورالعمل های دقیق برای کار با R و RStudio و مثال های عملی، از گرافیک اکتشافی گرفته تا شبکه های عصبی ارائه می دهد. در بخش دوم، مدلینگ داده ها، مربی بارتون پولسون نحوه محاسبه آمار، تجزیه و تحلیل داده ها، پیش بینی نتایج، و گروه بندی و طبقه بندی موارد را نشان می دهد. اینها تکنیک های اساسی هستند که برای ایجاد بینش معنادار برای سازمان خود به آنها نیاز دارید.

linkedin R Essential Training: Wrangling and Visualizing Data (Mitalearn-179007)

  • 4 hours 18 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره:

تلاش برای مکان یابی معنا و جهت در داده های بزرگ دشوار است. R می تواند به شما کمک کند راه خود را پیدا کنید. R یک زبان برنامه نویسی آماری برای تجزیه و تحلیل و تجسم روابط بین مقادیر زیادی داده است. این مجموعه آموزشی معرفی کاملی از R، همراه با دستورالعمل‌های دقیق برای نصب و پیمایش R و RStudio و نمونه‌های عملی، از گرافیک اکتشافی گرفته تا شبکه‌های عصبی، ارائه می‌کند. در بخش اول، مربی بارتون پولسون نشان می‌دهد که چگونه می‌توان بسته‌های R و R محبوب را راه‌اندازی کرد و شروع به وارد کردن، تمیز کردن و تبدیل داده‌ها برای تجزیه و تحلیل کرد. او همچنین نشان می دهد که چگونه می توان تجسم هایی مانند نمودارهای میله ای، هیستوگرام ها و نمودارهای پراکنده ایجاد کرد و داده های طبقه بندی، کیفی و پرت را تغییر داد تا بهترین پاسخگویی به سؤالات پژوهشی و الزامات الگوریتم های شما باشد.

linkedin R for Data Science: Lunch Break Lessons (Mitalearn-132954)

  • 19 hours 55 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Mark Niemann-Ross
درباره این دوره:

برنامه نویسی در بیت های کوچک آموخته می شود. شما بر اساس مفاهیم اساسی بنا می کنید. شما دانشی را که از قبل دارید به زبان بعدی منتقل می کنید. Lunch Break Lessons R - یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و گزارش‌دهی - را در درس‌های کوتاهی که برنامه‌نویسان موجود قبلاً می‌دانند، آموزش می‌دهد.\r\n\r\n اصول زبان را مرور کنید، روش‌هایی را برای بهبود کد R موجود کشف کنید، ویژگی‌های جدید و جالب را کشف کنید، و با ابزارها و کتابخانه‌های توسعه مفیدی آشنا شوید که زمان برنامه‌نویسی با R را بسیار مفیدتر می‌کنند.\r\n\r\n

linkedin R for Excel Users (2020) (Mitalearn-217053)

  • 1 hours 26 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 29 June 2026
  • Author: Conrad Carlberg
درباره این دوره:

دانشمندان داده که از اکسل استفاده می کنند متوجه شده اند که R به عنوان استاندارد جدیدی برای بحث آماری (به ویژه برای مجموعه داده های بزرگتر) در حال ظهور است. این دوره به عنوان پلی عالی برای بسیاری از تحلیلگران داده و کاربران تجاری متکی به اکسل است که نیاز به به روز رسانی مهارت های علم داده خود را با یادگیری R دارند. بیشتر دوره بر نحوه انجام وظایف و عملیات آماری مهم در R متمرکز است - اغلب با بسته DescTools—بر خلاف توابع اکسل و افزودنی تجزیه و تحلیل داده، و سپس از آنجا بزرگتر می شود، با نشان دادن ویژگی های قدرتمندتر R. Conrad Carlberg به شما کمک می کند به طور موثر بین هر دو برنامه جابجا شوید، داده ها را به جلو و عقب منتقل کنید تا بتوانید بهترین های هر دو دنیا در مورد محاسبه آمار توصیفی، اجرای تجزیه و تحلیل دو متغیره، و موارد دیگر بیاموزید.

linkedin R: Interactive Visualizations with htmlwidgets (Mitalearn-116447)

  • 5 hours 25 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Charlie Joey Hadley
درباره این دوره:

با استفاده از زبان R تقریباً منحصراً، ویجت‌های html به شما امکان می‌دهند همان نقشه‌ها، نمودارها و نمودارهای تعاملی را که در سایت‌های معروف روزنامه‌نگاری داده‌ها و داشبوردهای BI می‌بینید ایجاد کنید. می‌توانید R را به کتابخانه‌های محبوب جاوا اسکریپت - مانند Plotly و Leaflet - با بسته‌های htmlwidget متصل کنید. تجسم‌های تعاملی که ایجاد می‌کنید می‌توانند در گزارش‌ها و ارائه‌های R Markdown استفاده شوند، و حتی در برنامه‌های کاربردی درخشان و پاسخ‌گوی غنی ادغام شوند. این دوره شما را با مهارت های اساسی مورد نیاز برای افزودن ابزارک های html به گردش کار R خود آشنا می کند.\n\n سپس یک سوال مهم وجود دارد: کدام کتابخانه را باید انتخاب کنید؟ این دوره پنج گزینه محبوب را معرفی می کند: Leaflet، Plotly، Highcharter، visNetwork و DataTables (DT). مربی چارلی هدلی نحوه استفاده از این کتابخانه‌ها را برای ایجاد نقشه‌های پراکنده، choropleth و geolines نشان می‌دهد. نمودارهای میله ای انباشته، نمودارهای پراکنده، نمودارهای حباب، و نقشه های حرارتی. نقشه درختی و نمودارهای سری زمانی؛ شبکه های تعاملی و نمودارها؛ و جداول داده های تعاملی و پاسخگو. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه تجسم های خود را با افسانه ها و نکات ابزار سفارشی کنید و اطلاعات کلیک را برای برنامه های براق استخراج کنید.

linkedin Tableau and R for Analytics Projects (Mitalearn-175335)

  • 2 hours 27 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

Tableau به تنهایی ابزار قدرتمندی است که به متخصصان کمک می کند تا داده های موجود در دستان خود را تجزیه و تحلیل، نمایش و به طور کلی درک کنند. با افزودن R - یک زبان رایگان و منبع باز برای علم داده - می توانید بینش های بیشتری از داده های خود بدست آورید. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه نقاط قوت تحلیلی R را با قدرت تجسم Tableau ترکیب کنید تا داده ها را به طور موثرتری تجزیه و تحلیل و ارائه دهید. مربی کرت فرای نحوه نصب R و RServe را نشان می دهد. ایجاد ارتباط بین Tableau و R. انجام چندین نوع تحلیل در R، از رگرسیون خطی تا شناسایی خوشه. و آن تحلیل ها را در تجسم های Tableau بگنجانید.

linkedin اتوماسیون خط لوله داده با اقدامات GitHub با استفاده از R و Python (Mitalearn-443544)

  • 2 hours 12 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 April 2024
  • Author: Rami Krispin
درباره این دوره: 

 در این دوره آموزشی، نحوه تنظیم گردش کار در GitHub Actions را برای خودکارسازی فرآیندها با R و Python یاد بگیرید. مربی Rami Krispin شما را از طریق فرآیند اتوماسیون راهنمایی می کند و نمونه هایی از دنیای واقعی را به اشتراک می گذارد. او به شما نشان می‌دهد که چگونه یک خط لوله داده راه‌اندازی کنید، ابرداده را از یک خط لوله بیرون بکشید و یک داشبورد زنده را با اقدامات و صفحات GitHub اجرا کنید. اگر از صرف ساعت‌ها صرف اجرای دستی اسکریپت‌ها یا کاهش سرعت گردش کار خود با کشیدن داده‌ها از API یا به‌روزرسانی داشبورد خسته شده‌اید، در این دوره آموزشی به Rami بپیوندید تا ببینید اتوماسیون چگونه می‌تواند سرعت کار شما را افزایش دهد.

linkedin ادغام Tableau و R برای علم داده (Mitalearn-108508)

  • 1 hours 10 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Ben Sullins
درباره این دوره:

R به‌عنوان یکی از قوی‌ترین راه‌حل‌های محاسباتی آماری شناخته می‌شود. Tableau - یک پلتفرم پیشرو هوش تجاری - قابلیت های تجسم و اکتشاف عالی داده را ارائه می دهد. در صورت ترکیب، Tableau و R یکی از قدرتمندترین و کامل‌ترین راه‌حل‌های تجزیه و تحلیل داده در صنعت امروزی را ارائه می‌کنند که توانایی‌های بی‌نظیری را برای کسب‌وکارها برای دیدن و درک داده‌هایشان فراهم می‌کند. در این دوره آموزشی، نحوه ادغام این دو پلتفرم و همچنین نحوه تعیین اینکه چه زمانی هر کدام انتخاب بهتری هستند را بیاموزید. مربی بن سالینز نحوه اتصال Tableau را به R توضیح می دهد و ژئوکدینگ، اجرای مدل های رگرسیون خطی، خوشه بندی و موارد دیگر را پوشش می دهد.

linkedin اولین پروژه خود را در R کامل کنید (Mitalearn-442133)

  • 2 hours 14 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 7 March 2024
  • Author: Megan Silvey
درباره این دوره: 

 در این دوره با مشاور علم داده مگان سیلوی، دانش و مهارت خود را با R گسترش دهید. مگان یک پروژه عملی با استفاده از R برای تجزیه و تحلیل داده های فروش و کار بر روی سناریوی واقعی ارائه می دهد که بر انجام تجزیه و تحلیل داده ها برای مشتریان یک شرکت فناوری سازمانی تمرکز دارد. با استفاده از تکنیک‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها و یادگیری ماشین، از جمله طبقه‌بندی و خوشه‌بندی، برای تجزیه و تحلیل داده‌هایی که شامل اطلاعات سفارش‌ها، کارکنان فروش، مشتریان، محصولات خریداری‌شده و وضعیت پرداخت مشتری است، تجربه کسب کنید. در این دوره آموزشی به مگان بپیوندید تا دانش و مهارت هایی را کسب کنید تا حرفه داده خود را به سطح بالاتری ببرید.

linkedin ایجاد ارائه های تعاملی با Shiny و R (Mitalearn-87037)

  • 1 hours 53 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Charlie Joey Hadley
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل کلان داده عالی است، اما اگر نتوانید نتایج خود را به اشتراک بگذارید، نه. در این دوره، چارلی هدلی نشان می‌دهد که چگونه می‌توان ارائه‌های تعاملی مجموعه‌های داده بزرگ را با R، RStudio، و Shiny ایجاد کرد، ابزاری مبتنی بر R برای تولید تجسم داده‌های تعاملی و آماده وب. بیاموزید که چرا این ابزارها برای دانشمندان داده مهم هستند، چگونه آنها را پیکربندی و نصب کنند، و چگونه از آنها برای واضح تر و جذاب تر کردن یافته های خود استفاده کنید.

nn نحوه ثبت نام در RPubs برای به اشتراک گذاری ارائه های RStudio را بیاموزید و سپس با Shiny فراتر از اصول اولیه بروید—افزودن تعامل و ایجاد داشبوردهای قابل جاسازی بدون نیاز به HTML یا جاوا اسکریپت.

nn اطمینان حاصل کنید که بررسی های دانش در پایان هر فصل را تماشا کنید تا مهارت های جدید خود را آزمایش کنید.

linkedin ایجاد نقشه با R (Mitalearn-276383)

  • 2 hours 31 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 September 2022
  • Author: Charlie Joey Hadley
درباره این دوره: 

 اگر نیاز به کسب اطلاعات بیشتر در مورد ایجاد نقشه با R دارید، این دوره آموزشی مناسب برای مبتدیان یک گردش کار نقشه برداری پایان به انتها را معرفی می کند و به شما نشان می دهد که چگونه داده های خود را مستقیماً از اکسل وارد کنید تا نقشه های ایستا و تعاملی ایجاد کنید. مربی چارلی جوی هدلی اصول نقشه برداری را توضیح می دهد، مانند نشانگرهای جغرافیایی، نمودارهای پراکندگی، نقشه های هگزبین، کارتوگرام ها و موارد دیگر. چارلی شما را در پردازش داده‌های GIS از Excel و کار با فرمت‌های داده‌های GIS مانند شطرنجی، برداری، sf و sp راهنمایی می‌کند. او نحوه ایجاد، برچسب‌گذاری و تبدیل نقشه‌های ایستا را با ggplot2 نشان می‌دهد، سپس با استفاده از Leaflet، یک بسته ویجت HTML برای ایجاد نقشه‌های تعاملی با R. به علاوه، چارلی نقشه‌های پایه و کاشی‌ها، پیش‌بینی‌ها را پوشش می‌دهد و نقشه‌های تعاملی و آماده برای موبایل ایجاد می‌کند. سیستم مرجع مختصات (CRS) و موارد دیگر.

linkedin برنامه نویسی R در علم داده: تاریخ و زمان (Mitalearn-186657)

  • 2 hours 17 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Mark Niemann-Ross
درباره این دوره:

یکی از مشکلات اساسی علم داده کار با تاریخ و زمان است. این دوره به مهندسان داده، پزشکان DevOps و برنامه نویسان علوم داده رایج ترین (و بسیاری از نه چندان رایج!) مشکلات و نحوه استفاده از ابزارهای مبتنی بر R برای پیاده سازی راه حل ها را نشان می دهد. نحوه ذخیره و بازیابی تاریخ ها و زمان ها در پایه R را بیاموزید. نحوه قالب بندی، مقایسه، اضافه و تفریق، و استخراج تاریخ ها و زمان ها با استفاده از توابع R داخلی را بیاموزید. سپس بیاموزید که چگونه پکیج‌های تخصصی R، مانند lubridate، busdater، zoo، timelineR، هر زمان، تاریخ و موارد دیگر را برای انجام برخی از کارهای سنگین ترکیب کنید. مربی مارک نیمن راس شما را از طریق هر بسته راهنمایی می کند، بنابراین می توانید از مزایا و بهترین استفاده های هر یک از آنها قدردانی کنید.

linkedin برنامه نویسی R در علم داده: داده های با حجم بالا (Mitalearn-137697)

  • 1 hours 25 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Mark Niemann-Ross
درباره این دوره:

داده ها تمام فضای موجود را پر می کنند، و اکنون که ذخیره سازی ارزان است، حجم داده ها منفجر شده است. با این حال، همه آن اطلاعات بدون تحلیل و زمینه بی فایده است. زبان برنامه نویسی R به گونه ای طراحی شده است که تجزیه و تحلیل و تجسم حجم عظیمی از داده ها را آسان تر می کند. برای مثال، R توانایی ضرب یک بلوک از متغیرها را در دیگری فراهم می‌کند – فرضی که مزایای ذاتی را نسبت به زبان‌های دیگر فراهم می‌کند. این دوره نشان می‌دهد که چرا R برای حجم بالای داده ایده‌آل است، راه‌های کارآمدتر برای استفاده از زبان را معرفی می‌کند و نحوه اجتناب از مشکلات و استفاده از فرصت‌های کلان داده را توضیح می‌دهد. بیاموزید که چگونه تشخیص دهید که آیا حافظه و قدرت پردازش کافی دارید، تصویرسازی‌هایی از داده‌های بزرگ تولید کنید، کد R خود را بهینه کنید و از تکنیک‌های پیشرفته مانند پردازش موازی برای سرعت بخشیدن به محاسبات خود استفاده کنید. به علاوه، نحوه ادغام R را با راه حل های کلان داده مانند پایگاه های داده SQL و Apache Spark بیابید.

linkedin برنامه نویسی R در علم داده: داده های با سرعت بالا (Mitalearn-137680)

  • 1 hours 21 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Mark Niemann-Ross
درباره این دوره:

داده‌های با سرعت بالا - مانند اطلاعاتی که از دستگاه‌های توییتر و اینترنت اشیا سرچشمه می‌گیرند - با سرعتی فراتر از درک عادی وارد می‌شوند و نیاز به عملکرد بالا هم از سخت‌افزار و هم از نرم‌افزار دارند. در حالی که ممکن است در ابتدا برای این چالش به نظر نرسد، زبان برنامه نویسی R را می توان برای کار با داده های با سرعت بالا تقویت کرد. R که نزدیک به فلز با قرار گرفتن مستقیم در بالای زبان برنامه نویسی C نوشته شده است، مجموعه ای غنی از ساختارهای داده و مفاهیم را ارائه می دهد. این دوره به برنامه‌نویسی کارآمد R می‌پردازد و استراتژی‌های عملی ارائه می‌دهد که می‌تواند به شما کمک کند موجو خود را روی داده‌های با سرعت بالا کار کنید.\r\n\r\n او سپس نحوه استفاده از R برای به دست آوردن داده های با سرعت بالا و همچنین نحوه استفاده از ابزارهای پروفایل و بهینه سازی کد R برای استفاده با داده های با سرعت بالا را پوشش می دهد. او با بررسی نحوه استفاده از R برای ارائه داده‌ها، از جمله نحوه استفاده از Shiny - یک بسته R که به شما امکان می‌دهد برنامه‌های وب را مستقیماً از R بسازید - برای داشبوردهای تعاملی، به پایان می‌رسد.

linkedin برنامه نویسی R در علم داده: داده های متنوع (Mitalearn-137714)

  • 1 hours 27 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Mark Niemann-Ross
درباره این دوره:

در یک دنیای کامل، هر مجموعه داده به عنوان متن XML با زمینه برای هر قطعه اطلاعات ذخیره می شود. اعداد هرگز به عنوان رشته ذخیره نمی شوند. مقادیر اعشاری هرگز به عنوان نماد علمی ذخیره نمی شوند. رشته ها هرگز بیشتر از 500 کاراکتر نخواهند بود. اما بدیهی است که ما در دنیای کاملی از داده ها زندگی نمی کنیم. و داده های بزرگ فقط این موضوع را بزرگتر می کند. این مشکل تنوع است. داده ها در قالب های مختلف می رسند. دانشمندان داده زمان زیادی را برای این مشکل صرف می کنند و از نیروی مغزی استفاده می کنند که بهتر است برای کارهای تجزیه و تحلیل ارزشمند صرف شود. در این دوره، Mark Niemann-Ross مسئله تنوع داده ها را معرفی می کند و نحوه استفاده از قابلیت های منحصر به فرد R را برای حل آنها نشان می دهد. با نحوه وارد کردن طیف گسترده ای از داده ها، از Excel گرفته تا فایل های ODS آشنا شوید.

linkedin برنامه نویسی R در علم داده: راه اندازی و شروع (Mitalearn-124386)

  • 1 hours 42 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Mark Niemann-Ross
درباره این دوره:

R قدرتمند است، اما شهودی نیست. یک اکوسیستم قوی و متنوع R وجود دارد و انتظار می‌رود که دانشمندان داده‌ها را از نسخه‌ها و بسته‌های مختلف با هم ترکیب کنند. حتی قبل از اینکه بتوانید برنامه نویسی را شروع کنید، باید R را انتخاب، نصب و راه اندازی کنید تا برای شما کار کند.\r\n\r\n و از طریق خط فرمان چند بسته مفید برای کار با SQL، گرافیک های سه بعدی، داده ها و خوشه ها در R را معرفی می کند. در پایان این دوره کوتاه، شما یک نسخه از R را به همراه چند کتابخانه اصلی و یک IDE بهینه شده

linkedin برنامه نویسی SAS برای کاربران R، قسمت 1 (Mitalearn-141369)

  • 1 hours 51 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 22 June 2026
  • Author: Jordan Bakerman
درباره این دوره:

SAS یک پلت فرم تجزیه و تحلیل داده بسیار محبوب با میلیون ها کاربر است. R زبان داده های بزرگ است. در این دوره، با یادگیری نحوه اعمال درک خود از R در محیط SAS، مجموعه مهارت های برنامه نویسی خود را افزایش دهید. مربی جردن بیکرمن دوره را با مقدمه ای بر SAS و SAS Studio آغاز می کند. او چندین مفهوم اساسی را پوشش می‌دهد، از جمله نحوه نوشتن برنامه در SAS Studio، استفاده از وظایف و قطعه‌ها، و فراخوانی R از SAS. او همچنین وارد کردن و گزارش داده‌ها و ایجاد متغیرها، توابع و جداول داده‌های جدید می‌کند.

توجه: می‌توانید از سایت SAS برای دریافت یک کپی از نرم افزار و استفاده از مجموعه داده های آنلاین شرکت برای انجام تمرینات دوره.

linkedin برنامه نویسی SAS برای کاربران R، قسمت 2 (Mitalearn-141386)

  • 2 hours 1 minutes
  • متوسط
  • Update date: 22 June 2026
  • Author: Jordan Bakerman
درباره این دوره:

برنامه نویسی SAS برای کاربران R بررسی می کند که چگونه می توانید درک خود را از R - زبان داده های بزرگ - در محیط SAS اعمال کنید. در این دوره، جردن بیکرمن مفاهیم اساسی برنامه نویسی SAS را بررسی می کند. برای شروع، او درباره تولید اعداد تصادفی و رسم، از جمله نحوه ایجاد نمودارهای استاندارد R و افزایش نمودار بحث می کند. او سپس به بحث در مورد رویه‌های توصیفی، سیستم تحویل خروجی (ODS) و ماکروها می‌پردازد، نحوه ایجاد جداول داده با ODS، ایجاد برنامه‌های کلان با عبارات کلان و موارد دیگر را به اشتراک می‌گذارد. برای استفاده بیشتر از این دوره، حتماً SAS Programming for R Users, Part 1 را تماشا کنید.

توجه: می توانید از سایت SAS برای دریافت نسخه ای از نرم افزار و استفاده از مجموعه داده های آنلاین شرکت برای انجام تمرینات دوره.

Suggestions