Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 21-40 of 41 items.

linkedin پیمایش در قانون اتحادیه اروپا (Mitalearn-430556)

  • 1 hours 22 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 7 October 2024
  • Author: Tristan Ingold
درباره این دوره: 

 

قانون اتحادیه اروپا (اتحادیه اروپا) (AI) قانون اول از نوع خود در نوع جهانی برای AI قابل اعتماد است. پس از تصویب قانون ، این قانون با استفاده از یک رویکرد مبتنی بر ریسک با هدف تنظیم توسعه ، استقرار و استفاده از هوش مصنوعی در اتحادیه اروپا ، یک چارچوب قانونی را اجرا می کند. شرکت هایی که نتوانستند از گزارش و الزامات شفافیت تعریف شده در قانون پیروی کنند ، مشمول عواقب پولی خواهند بود.

در این دوره ، تریستان اینگولد قانون تحول در اتحادیه اروپا را بررسی می کند. وی سیستم های هوش مصنوعی را در زمینه اتحادیه اروپا تعریف می کند و الزامات و تعهدات تحمیل شده توسط این قانون را برای ارائه دهندگان سیستم هوش مصنوعی و کاربران مشخص می کند. وی همچنین جزئیات چالش ها و فرصت های مختلف تجاری و فنی را که ذینفعان باید در نظر بگیرند ، جزئیات می کند. این که آیا شما یک توسعه دهنده ، رهبران مشاغل ، ریسک و انطباق حرفه ای هستید یا فقط علاقه مند به درک آینده آیین نامه هوش مصنوعی هستید ، این دوره باید به شما کمک کند تا درک کنید که چگونه تحولات قانونگذاری بر سیستم های هوش مصنوعی تأثیر می گذارد.


linkedin چارچوب هوش مصنوعی مسئول برای محصول هوش مصنوعی سازمانی شما (Mitalearn-440977)

  • 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Alina Zhang
درباره این دوره:

اگر هوش مصنوعی شما تصمیم اشتباهی بگیرد چه؟ انکار مغرضانه وام، تصادف خودروی خودران، یا رسوایی حریم خصوصی؟ حوادثی مانند این صرفاً علمی تخیلی نیستند. آنها می‌توانند میلیون‌ها دلار برای شرکت‌ها هزینه داشته باشند و ضررهای آتی به میلیاردها پیش‌بینی می‌شود.

در این دوره، آلینا ژانگ، دانشمند ارشد داده، شما را از طریق پنج حلقه هوش مصنوعی مسئول راهنمایی می‌کند - چارچوبی عملی که می‌توانید برای اطمینان از اینکه محصولات هوش مصنوعی شما اخلاقی، ایمن، شفاف، آگاه به حریم خصوصی و منصفانه هستند، استفاده کنید. شکست‌های هوش مصنوعی در دنیای واقعی و آزمایش‌های فکری مانند حداکثر ساز گیره کاغذ و به حداکثر رساندن لبخند را کاوش کنید. در این مسیر، بینش‌های مهم و دیدگاه‌های تخصصی را از پیشگامان پیشرو هوش مصنوعی در مورد نحوه طراحی هوش مصنوعی که به حریم خصوصی احترام می‌گذارد، تعصبات را حذف می‌کند، امنیت را افزایش می‌دهد و شفافیت و مسئولیت‌پذیری را ارتقا می‌دهد، به دست آورید.

linkedin حفاظت از هوش مصنوعی (Mitalearn-176712)

  • 36 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Martin Kemka
درباره این دوره:

قدرت محاسباتی عظیم، تحقیق و کد منبع باز هوش مصنوعی (AI) را برای همه قابل دسترس کرده است. اما با قدرت زیاد مسئولیت بزرگی به همراه دارد. از آنجایی که کسب‌وکارهای بیشتری از هوش مصنوعی در استراتژی‌های خود استفاده می‌کنند، برای مدیران و تحلیلگران به طور یکسان بسیار مهم است که اطمینان حاصل کنند که هوش مصنوعی برای اهداف مضر استفاده نمی‌شود. این دوره به گونه ای طراحی شده است که مخاطبان عمومی، از رهبران تجاری و سازمانی گرفته تا متخصصانی که روی تیم های داده کار می کنند، بتوانند کاربرد مناسب هوش مصنوعی را شناسایی کرده و پیامدهای تصمیمات خود را در مورد استفاده از آن درک کنند. مربی مارتین کمکا با مرور سیاست‌ها و قوانین فعلی که تشخیص تصویر، اتوماسیون و سایر فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را هدایت می‌کنند، یک چشم‌انداز جهانی ارائه می‌کند و آنچه را که هوش مصنوعی برای آینده ما ذخیره می‌کند، بررسی می‌کند.

linkedin درک و اجرای چارچوب مدیریت ریسک NIST AI (RMF) (Mitalearn-438138)

  • 1 hours 22 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 17 July 2024
  • Author: Lyron Andrews
درباره این دوره: 

 به نظر می رسد

هوش مصنوعی این روزها در ذهن همه قرار دارد. اما اگرچه می تواند مفید باشد ، هوش مصنوعی خطرات جدی را به وجود می آورد ، بنابراین توسعه فرهنگ بهترین شیوه ها و دستورالعمل ها ضروری است. امروز سازمان ها باید یک طرح مدیریت ریسک هوش مصنوعی اتخاذ کنند تا اطمینان حاصل شود که مزایای استفاده از هوش مصنوعی حفظ شده است ، اما این خطرات برای پاسخگویی به نیازهای تجارت کاهش می یابد. پس از اتمام این دوره ، شما آماده اجرای و حفظ چارچوب مدیریت ریسک در سازمان خود خواهید بود.


linkedin راه حل های AI Cloud را پیاده سازی و ارزیابی کنید: مبانی مسئول AI (Mitalearn-423212)

  • 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 February 2025
  • Author: Isil Berkun
درباره این دوره: 

 

در این دوره ، دانشمند داده ، داعش برکون شما را به دانش و ابزارهایی برای اجرای موفقیت آمیز فن آوری های هوش مصنوعی در سازمان خود مجهز می کند. از طریق تأکید جدی بر اطمینان از شیوه های مسئول هوش مصنوعی ، در مورد مراحل ضروری اجرای AI ، ابزارها و تکنیک ها بیاموزید. روشهای رسیدگی به مسائل اخلاقی ، مدیریت تعصب و انصاف و نظارت مداوم و بهبود سیستم های هوش مصنوعی را کشف کنید. از طریق مطالعات موردی در دنیای واقعی ، کشف بینش های عملی در مورد آنچه پروژه های هوش مصنوعی را موفق می کنند یا مستعد شکست هستند. در پایان دوره ، شما مجهز به ابزارها و چارچوب های مورد نیاز برای رهبری ابتکارات هوش مصنوعی است که هم با اهداف سازمانی و هم با استانداردهای اخلاقی هماهنگ است.

این دوره بخشی از گواهی حرفه ای از Linking

است.

linkedin ساختن یک برنامه هوش مصنوعی مسئول: زمینه، فرهنگ، محتوا و تعهد (Mitalearn-385574)

  • 1 hours 29 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 10 April 2024
  • Author: Katrina Ingram
درباره این دوره: 

 سازمان‌هایی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند باید اطمینان حاصل کنند که این کار را به روشی مسئولیت‌پذیر اجتماعی انجام می‌دهند، و در این دوره، کاترینا اینگرام، بنیان‌گذار و مدیر عامل Ethically Aligned AI، به شما نشان می‌دهد که چگونه چارچوبی را برای عملیاتی کردن هوش مصنوعی مسئول پیاده‌سازی کنید. کاترینا به شما نشان می‌دهد که چگونه چارچوب 4Cs-زمینه، محتوا، فرهنگ و تعهد- را به‌عنوان پایه‌ای برای یک برنامه هوش مصنوعی پیاده‌سازی کنید و نمونه‌های عملی از چارچوب را در عمل ارائه می‌دهد. او همچنین توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان اخلاق هوش مصنوعی را به ارزش‌های سازمانی مرتبط کرد، چه کسانی باید در یک برنامه هوش مصنوعی مسئول مشارکت داشته باشند، چگونه ساختارهای حاکمیتی را ارزیابی و تقویت کرد تا نظارت بر هوش مصنوعی را شامل شود، چگونه درباره داده‌ها مسئولانه فکر کنیم و از آنها استفاده کنیم، و موارد دیگر. به علاوه، در مورد فرآیند و ساختاری برای رسیدگی به بحث های اخلاقی و نحوه به کارگیری ابزارهای اخلاقی برای پشتیبانی از یک برنامه هوش مصنوعی مسئول بیاموزید.

linkedin فناوری در حرکت: اخلاق در هوش مصنوعی (Mitalearn-258295)

  • 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 January 2022
  • Author: Ayodele Odubela
درباره این دوره: 

 اخلاق هوش مصنوعی به شدت در فناوری مورد بحث است. و همانطور که هوش مصنوعی در سال های اخیر توسط بسیاری از صنایع دیگر نیز پذیرفته شده است، همچنان سوالات پیچیده و چندلایه ای را مطرح می کند که اثرات غیرقابل پیش بینی و گسترده ای دارد. اگر کنجکاو هستید که راه‌های جدیدی برای فکر کردن به سؤالات اخلاقی در هوش مصنوعی کشف کنید، این دوره آموزشی جذاب فقط صوتی را با مربی حرفه‌ای علم داده و مربی هوش مصنوعی Ayodele Odubela بررسی کنید.

Ayodele به شما کمک می‌کند تا در مسائل نظری مهم ناشی از رشد سریع فناوری هوش مصنوعی. دیدگاه خود را بزرگتر کنید و درک خود را از آنچه در این چشم انداز جدید در خطر است عمیق تر کنید. سه زیرشاخه اخلاق و آنچه که آنها می توانند در هنگام تفکر در مورد هوش مصنوعی ارائه دهند را بررسی کنید. در مورد هوش مصنوعی مسئول، ماهیت آسیب الگوریتمی، و رابطه بین هوش مصنوعی و حقوق بشر بیاموزید. هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در حال تغییر دنیای ما هستند. در مورد اینکه چگونه می توانید هوش مصنوعی اخلاقی را در سازمان خود ترویج دهید، بیشتر بیاموزید.

coursera کلان داده، هوش مصنوعی و اخلاق (Mitalearn-329049)

  • 5 hours 27 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Martin Hilbert
درباره این دوره:

این دوره زمینه و تجربه دست اول را با دو کاتالیزور اصلی انقلاب علوم محاسباتی به شما می دهد: داده های بزرگ و هوش مصنوعی. با بیش از 99 درصد از تمام اطلاعات رسانه ای در قالب دیجیتال و با استفاده از 98 درصد از جمعیت جهان از فناوری دیجیتال، بشریت ردپای دیجیتالی چشمگیری ایجاد می کند. در تئوری، این فرصت‌های بی‌سابقه‌ای برای درک و شکل دادن به جامعه فراهم می‌کند. در عمل، تنها راهی که می‌توان این سیل اطلاعات را پردازش کرد، استفاده از همان فناوری‌های دیجیتالی است که آن را تولید کرده‌اند. داده ها سوخت هستند، اما یادگیری ماشینی موتوری است که دانش جدید قابل توجهی را از حجم عظیمی از داده ها استخراج می کند. از آنجایی که بخش مهمی از این داده‌ها مربوط به خودمان است، استفاده از الگوریتم‌ها به منظور کسب اطلاعات بیشتر در مورد خود، به طور طبیعی منجر به پرسش‌های اخلاقی می‌شود. بنابراین، ما نمی‌توانیم این دوره را بدون صحبت در مورد اخلاق تحقیق و برخی از خطوط قدیمی و جدیدی که دانشمندان علوم اجتماعی محاسباتی باید در نظر داشته باشند، به پایان برسانیم. به‌عنوان آزمایشگاه‌های عملی، از هوش مصنوعی IBM Watson برای استخراج شخصیت افراد از ردپای متن دیجیتالی آن‌ها استفاده خواهید کرد و با آموزش دو ماشین قابل آموزش از Google خودتان، قدرت و محدودیت‌های یادگیری ماشینی را تجربه خواهید کرد.

linkedin مبانی مسئول هوش مصنوعی (Mitalearn-420713)

  • 1 hours 8 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 August 2025
  • Author: Vilas Dhar
درباره این دوره: 

 در این دوره ، ویلاس دار - یک کارآفرین ، تکنسین و مدافع حقوق بشر - مسئولیت هوش مصنوعی را از اصول انتزاعی به تصمیمات مهندسی عملی تبدیل می کند و راه هایی را برای شکل گیری مستقیم رفتار و پیامدهای سیستم هوش مصنوعی به شما نشان می دهد. دریابید که چگونه ادغام اولیه شیوه های کلیدی مانع از بازسازی سیستم های گران قیمت و آسیب شهرت می شود. از ابتدا نحوه ادغام نظارت ، تشخیص تعصب و شفافیت را بیاموزید. معماری مهم و تصمیمات طراحی را که رفتار سیستم را شکل می دهد ، بررسی کنید. سپس نحوه ادغام شیوه های مسئول AI را در گردش کار توسعه موجود بدون ایجاد تنگناها کشف کنید. بعلاوه ، چارچوبهای ارزیابی ریسک را که به جای شناسایی مشکلات ، با استفاده از ابزارهای عملی برای ارزیابی خطرات سیستم هوش مصنوعی و تصمیم گیری در مورد تجارت آگاهانه ، به جای شناسایی مشکلات ، به جای شناسایی مشکلات ، بیش از این کار می کنند.

linkedin مقدمه ای بر طراحی الگوریتم هوش مصنوعی مسئول (Mitalearn-200478)

  • 38 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Martin Kemka
درباره این دوره:

طراحی الگوریتم های هوش مصنوعی مسئول به چه معناست؟ مربی مارتین کمکا اصول مهمی مانند تعریف هوش مصنوعی و دانستن اینکه مسئولیت در توسعه آنها به چه معناست را معرفی می کند. بیاموزید که چگونه الگوریتم ها به کار گرفته می شوند و چگونه می توانید استفاده و سوء استفاده از آنها را ردیابی کنید. مارتین همچنین خطرات غیرمسئولانه بودن با هوش مصنوعی را توضیح می دهد. دریابید که چگونه یک الگوریتم ایجاد می شود و چگونه می توانید آن را نظارت کنید. سمت تصمیم گیری سیستم را بررسی کنید. درباره سیاست ها و بهترین شیوه های جهانی بشنوید. بیاموزید که چگونه سیاست ها از کشوری به کشور دیگر متفاوت است، راه حل های نرم افزار منبع باز را کاوش کنید و موارد دیگر.

linkedin مقدمه ای بر مدیریت هوش مصنوعی (Mitalearn-390079)

  • 59 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 7 February 2024
  • Author: Vidhi Chugh
درباره این دوره: 

 

از آنجایی که هوش مصنوعی مولد همچنان اهمیت خود را افزایش می دهد، خطرات جدیدی در پی آن ظاهر می شوند. حکمرانی هوش مصنوعی برای اطمینان از پذیرش و استفاده ایمن و مسئولانه به یک امر ضروری در کل سازمان تبدیل شده است. در این دوره، مربی Vidhi Chugh به شما کمک می کند تا آگاهی خود را به عنوان یک متخصص هوش مصنوعی توسعه دهید و خطرات و چالش های حاکم بر هوش مصنوعی را بهتر درک کنید.

اصول حاکمیت هوش مصنوعی و ابعاد متعدد، ملاحظات اخلاقی و موانع آن را کاوش کنید. ، همانطور که ویدی اقدامات موثر حاکمیتی مانند هیئت های اخلاقی، کاهش ریسک، استراتژی های سازمانی و موارد دیگر را تشریح می کند. در طول مسیر، ظرفیت تفکر انتقادی خود را برای مدیریت تغییرات و هدایت آینده حاکمیت هوش مصنوعی تقویت کنید.


linkedin هوش عمومی مصنوعی: فناوری ، تأثیر و اخلاق (Mitalearn-411550)

  • 58 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 29 July 2025
  • Author: Vilas Dhar
درباره این دوره: 

 

حتی وقتی می بینیم پیشرفت های عملی که هوش مصنوعی مدرن در حال رانندگی است ، کنجکاوی جدیدی در مورد آنچه که هوش عمومی مصنوعی (AGI) ممکن است برای بشریت ، مشاغل ما و چارچوب های اجتماعی ما ایجاد شود ، در حال توسعه است. این دوره با استفاده از فرصت های احتمالی پیش رو در ضمن ارائه جهت مشخص در مورد آنچه می دانیم ، آنچه را که باید یاد بگیریم و چگونه آینده AGIT ما ممکن است به بهترین منافع بشریت خدمت کند ، AGI-نامشخص ترین مرزهای AGI-نامشخص را تغییر می دهد.

به مربی ویلا دار بپیوندید زیرا او درک اساسی از AGI ، مسیر آن و پیامدهای آن را ارائه می دهد ، و اطمینان می دهد که شما به خوبی آماده می شوید و منظره آینده را شکل می دهید. بیاموزید که چگونه AGI می تواند از خلاقیت ، همدلی و منابع الهام بخش ما پشتیبانی و گسترش دهد-و همچنین دلایلی که نسبت به تکنیک و اوتیمیسم شک و تردید داشته باشیم که AGI را به عنوان یک درمان همه برای همه مشکلات ما می بیند.


linkedin هوش مصنوعی Azure برای توسعه دهندگان: ایمنی محتوا و هوش مصنوعی مسئول (Mitalearn-441096)

  • 1 hours 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 9 May 2025
  • Author: Sammy Deprez
درباره این دوره: 

 در این دوره، سامی دپرز - معمار باتجربه راه حل های داده و هوش مصنوعی - ایمنی محتوای هوش مصنوعی Azure را بررسی می کند و شما را با ابزارهایی که برای ساخت راه حل های هوش مصنوعی مسئولانه نیاز دارید مجهز می کند. بیاموزید که چگونه مکانیسم های قوی فیلتر کردن محتوا را برای شناسایی و تعدیل محتوای مضر پیاده سازی کنید تا بتوانید از همسویی برنامه های خود با اصول ایمنی، اخلاقی و قابل اعتماد بودن اطمینان حاصل کنید. با استفاده از APIهای ایمنی محتوای Azure، نحوه شناسایی و مسدود کردن شاخص‌های سخنان مشوق، خشونت، محتوای جنسی و آسیب به خود را بیابید. درباره ویژگی‌های پیشرفته مانند سپرهای سریع و بررسی زمین‌خوردگی اطلاعاتی به دست آورید. برنامه های دنیای واقعی، مانند تعدیل محتوای کاربر در پلتفرم های رسانه های اجتماعی، برنامه های چت یا محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را کاوش کنید. در پایان دوره، خواهید فهمید که چگونه با اطمینان برنامه های هوش مصنوعی ایمن تری را که از کاربران محافظت می کند و کیفیت محتوا را افزایش می دهد، استفاده کنید.

linkedin هوش مصنوعی اخلاقی برای استخدام و کسب استعداد: گفتگو با دان فین (Mitalearn-442235)

  • 26 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Ashley Kennedy
درباره این دوره:

هوش مصنوعی استخدام را متحول می کند، اما چگونه شرکت ها می توانند انصاف، شفافیت و انطباق را تضمین کنند؟ در این دوره آموزشی مبتنی بر مصاحبه با رهبر اندیشه منابع انسانی دان فین، چالش‌های دنیای واقعی را بررسی کنید، سوگیری‌های پنهان را کشف کنید و یاد بگیرید که چگونه شیوه‌های استخدام مبتنی بر هوش مصنوعی را ایجاد کنید که شفاف، منصفانه و سازگار باشد. دانش و استراتژی‌های پیاده‌سازی مسئولانه هوش مصنوعی را کنار بگذارید و از تصمیمات استخدامی اخلاقی، مؤثر و انسان محور اطمینان حاصل کنید.

linkedin هوش مصنوعی داده محور: بهترین روش ها، هوش مصنوعی مسئول، و موارد دیگر (Mitalearn-441963)

  • 2 hours 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Aishwarya Srinivasan
درباره این دوره:

یادگیری ماشینی معمولاً بر تولید مدل‌های مؤثر برای یک مجموعه داده معین تمرکز می‌کند. در برنامه های کاربردی دنیای واقعی، داده ها نامرتب هستند و بهبود مدل ها تنها راه برای دستیابی به عملکرد بهتر نیست. هوش مصنوعی داده محور (DCAI) یک علم نوظهور است که تکنیک هایی را برای بهبود مجموعه داده ها مطالعه می کند، که اغلب بهترین راه برای بهبود عملکرد در برنامه های کاربردی ML است. در حالی که دانشمندان داده مدت‌هاست که این کار را به صورت دستی از طریق آزمون/خطا و شهود انجام می‌دهند، DCAI بهبود داده‌ها را به عنوان یک رشته مهندسی سیستماتیک در نظر می‌گیرد. در این دوره، آیشواریا سرینیواسان اصول داده محوری را پوشش می دهد که مسیر ما را در این عصر جدید هوش مصنوعی هدایت می کند، زیرا ما از رویکرد مدل محور به پارادایم داده محور تغییر می کنیم. در مورد DCAI بیاموزید - چیست و ارزشی که ارائه می دهد. آیشواریا گردش کار DCAI را پوشش می دهد. MLO به عنوان بخشی از DCAI. اعتبار سنجی و پیش پردازش داده ها؛ اعتبارسنجی مدل؛ تشخیص و کاهش تعصب؛ هوش مصنوعی مسئول؛ و بیشتر

linkedin هوش مصنوعی مسئول برای مدیران (Mitalearn-434364)

  • 23 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 1 August 2024
  • Author: Dr. Terri Horton
درباره این دوره: 

 

با پذیرش AI در سازمان ها ، مدیران باید اطمینان حاصل کنند که تیم های خود از AI با مسئولیت پذیری استفاده می کنند. در این دوره ، مربی تری هورتون به شما نشان می دهد که چگونه می توانید شیوه های مسئول هوش مصنوعی را طراحی و پیاده سازی کنید و خود و تیم خود را به عنوان مدیر پاسخگو باشید. یک مرور کلی از اصول راهنمایی هوش مصنوعی اخلاقی و AI مسئول در مدیریت دریافت کنید. تری بینش در مورد مسئولیت پذیری-از جمله حفظ حریم خصوصی داده ها ، ایمنی و نحوه کاهش تعصب و ریسک-قبل از پوشش شیوه های مدیریت کلیدی در حین اجرای AI مانند تصمیم گیری ، تعامل کارمندان و ایمنی روانی ارائه می دهد. در طول راه ، در مورد AI در عمل با نمونه های مورد واقعی در دنیای واقعی که از مدیریت تجارت گرفته شده است ، بیشتر بدانید. گواهی از LinkedIn Learning.


linkedin هوش مصنوعی مسئول در سازمان ها (Mitalearn-425320)

  • 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 16 February 2024
  • Author: Elizabeth M. Adams
درباره این دوره: 

 

پیشرو در AI فقط یک ضرورت اخلاقی نیست بلکه یک ضرورت استراتژیک نیز هست. مسئولیت هوش مصنوعی سازمانها را قادر می سازد ضمن مدیریت خطرات خود و کمک به جامعه و محیط زیست ، از مزایای فن آوری های هوش مصنوعی استفاده کنند. تأثیر مثبت ادغام شیوه های مسئول هوش مصنوعی را در کل یک سازمان ، ترویج انسجام و گنجاندن در بین مجموعه های متنوع تیم ها از جمله سازندگان محصول ، دانشمندان داده و متخصصان بازاریابی کشف کنید. در طول راه ، دریابید که چگونه یک فرهنگ مسئول AI می تواند حس وحدت را پرورش داده و سیلوهای درک شده را از بین ببرد. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود که نقش خود را به عنوان یک رهبر هوش مصنوعی که به موفقیت سازمانی و بهزیستی اجتماعی متعهد است ، بازی کنید. Microsoft.


coursera هوش مصنوعی مسئول در عصر هوش مصنوعی (Mitalearn-305198)

  • 14 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Fractal Analytics
درباره این دوره:

این دوره آموزشی یک هفته‌ای، مقدمه‌ای بر اصول هوش مصنوعی مسئول و نحوه هماهنگی آن اصول با فضای هوش مصنوعی یا GenAI ارائه می‌دهد. همچنین دانش آموزان را در مورد چالش های مختلفی که هوش مصنوعی مولد به همراه دارد، آگاه می کند. شما اصول اساسی هوش مصنوعی مسئول را بررسی خواهید کرد و نیاز به توسعه ابزارهای هوش مصنوعی مولد را به طور مسئولانه درک خواهید کرد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود در مورد چالش های ایجاد شده توسط هوش مصنوعی و اصول هوش مصنوعی پاسخگو صحبت کنید.

linkedin هوش مصنوعی مسئول نجات (Mitalearn-445465)

  • 24 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 10 August 2023
  • Author: Boston Consulting Group
درباره این دوره: 

 

چهره جدید هوش مصنوعی (AI) برای بسیاری از شرکت‌ها در سراسر جهان پاداش‌های تجاری و خطر اعتبار ایجاد کرده است. در نتیجه، مصرف‌کنندگان و مشتریان نگرانی‌های موجهی در مورد استفاده احتمالی از هوش مصنوعی در تجارت دارند، جایی که هوش مصنوعی مسئول کمک می‌کند.

بهترین راه برای رسیدگی به این نگرانی‌های مبرم را با استیون میلز، مدیر ارشد اخلاق هوش مصنوعی در BCG Gamma کاوش کنید، زیرا او اصول هوش مصنوعی مسئول را ارائه می‌کند – اصول هوش مصنوعی را ارائه می‌دهد که چه زمانی می‌توانند انجام دهند و چه کاری انجام نمی‌دهند. یا از دست دادن علامت. دریابید که چگونه و چرا همکاری نزدیک با کارمندان، مصرف کنندگان و مشتریان می تواند به سازمان شما کمک کند تا با ذینفعان کلیدی کسب و کار خود اعتماد بیشتری ایجاد کند. در پایان این دوره، بدون در نظر گرفتن اینکه آیا دولت شما مقرراتی در مورد استفاده از هوش مصنوعی اتخاذ می کند یا خیر، مجهز به شروع استفاده از این رویکرد تحلیلی جدید ارزشمند خواهید بود.

توجه: این دوره توسط گروه مشاوره بوستون ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.


linkedin هوش مصنوعی و توسعه برنامه های کاربردی (Mitalearn-441317)

  • 1 hours 37 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 March 2025
  • Author: Laurence Moroney
درباره این دوره: 

 در این دوره، Laurence Moroney محقق هوش مصنوعی برنده جایزه، شما را راهنمایی می کند که چگونه از توسعه هوش مصنوعی مسئولانه و اخلاقی اطمینان حاصل کنید. بیاموزید که چگونه داده ها را به روش هایی که حفظ حریم خصوصی و کاهش سوگیری ها باشد جمع آوری و پیش پردازش کنید. تکنیک‌های پیشرفته‌ای را در افزایش داده‌ها کشف کنید که مجموعه داده‌های شما را تقویت می‌کند و در عین حال از ایجاد ناعادلانه محافظت می‌کند. در بهینه سازی معماری شبکه های عصبی غوطه ور شوید و یاد بگیرید که چگونه سوگیری های بالقوه را در توابع از دست دادن و استراتژی های بهینه سازی خود شناسایی و کاهش دهید. یادگیری انتقال و نحوه ارزیابی و رسیدگی به سوگیری های موروثی از مدل های از پیش آموزش دیده را بررسی کنید. با تمرکز بر هوش مصنوعی اخلاقی، می‌توانید سیستم‌هایی بسازید که نه تنها عملکرد خوبی داشته باشند، بلکه به طور عادلانه به تمام جمعیت‌شناسی کاربران نیز خدمت کنند.

Suggestions