Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 21-40 of 50 items.

linkedin بنیادهای هوش مصنوعی مسئول (2022) (Mitalearn-443935)

  • 2 hours 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Ayodele Odubela
درباره این دوره:

چقدر مسائل مربوط به سوگیری الگوریتمی و ناعادلانه را درک می کنید؟ در این دوره، Ayodele Odubela، دانشمند داده و اخلاق‌گر هوش مصنوعی، اصول هوش مصنوعی مسئول و همچنین چارچوب‌های لازم برای استفاده از تکنیک‌های RAI در سیستم‌های هوش مصنوعی را به شما آموزش می‌دهد. Ayodele توسعه هوش مصنوعی مدرن و مشکلات یادگیری ماشین (ML) را توضیح می دهد که با مهندسی نرم افزار متفاوت است. او داده های بزرگ و اینکه از کجا آمده است را مورد بحث قرار می دهد، سپس چندین نکته مهم از آگاهی و سواد داده را پوشش می دهد. Ayodele به چارچوب های اخلاقی، اسکن پیامدها، انصاف، مسئولیت پذیری و موارد دیگر می پردازد. او همچنین آسیب های مربوط به انصاف را توضیح می دهد، چرا آنها به وجود می آیند، چرا اهمیت دارند، و چه چیزی می توانید برای جلوگیری یا کاهش آنها. به علاوه، Ayodele شرح مفصلی از حقوق بشر در ارتباط با هوش مصنوعی ارائه می دهد.

linkedin به گواهینامه حرفه ای "Building AI Products: Implementing Responsible AI" خوش آمدید (Mitalearn-441266)

  • 5 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 May 2025
  • Author: Jigyasa Grover
درباره این دوره: 

 

توسعه محصول هوش مصنوعی به تخصص فنی و ملاحظات اخلاقی نیاز دارد. دوره‌های این مسیر یادگیری به شما می‌آموزد که چگونه شیوه‌های هوش مصنوعی مسئولانه را در کل چرخه عمر پیاده‌سازی کنید: استراتژی داده، هوش مصنوعی قابل توضیح، توسعه نرم‌افزار کاربردی و GenAIOps برای استقرار سازمانی. مهارت های ساختن سیستم های هوش مصنوعی قدرتمند و قابل اعتماد را به دست آورید. هماهنگ شوید، امتحان نهایی را بگذرانید و گواهینامه خود را دریافت کنید.

این دوره بخشی از Building Professional AI Products است: گواهی.


linkedin پاسخگویی هوش مصنوعی: ساخت سیستم های مسئول و شفاف (Mitalearn-410122)

  • 3 hours 12 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 20 August 2025
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره: 

 

هوش مصنوعی پتانسیل افزایش چشمگیر در عملکرد و سودآوری را به مشاغل ارائه می دهد ، اما همچنین می تواند مجموعه ای از چالش های پیچیده اخلاقی ، قانونی و اجتماعی را برانگیزد. در این دوره غیر فنی و مفهومی ، بارتون پولسون در خطرات هوش مصنوعی تولید می شود و راه حل های بالقوه ای را برای برخی از نگرانی های مهم خود ارائه می دهد. بارتون موضوعات اخلاقی مطرح شده توسط هوش مصنوعی را مورد بررسی قرار می دهد ، از جمله مفاهیم رقیب انصاف و استدلال اخلاقی. او همچنین نگرانی های اجتماعی و چالش های ایمنی را برای هوش مصنوعی مانند سناریوهای بالقوه زندگی و مرگ ناشی از پزشکی و جنگ نظامی می کند. بارتون با توصیه های متناسب با توسعه دهندگان ، مدیران ، متخصصان روابط عمومی ، تنظیم کننده ها و مصرف کنندگان نتیجه می گیرد تا به آنها کمک کند تا از مزایای احتمالی هوش مصنوعی تولیدی به گونه ای قابل اعتماد و سودآور برای همه افراد درگیر باشند.

این دوره شامل بازی نقش هوش مصنوعی است. نقش بازی به شما امکان می دهد آنچه را که در شبیه سازی های تعاملی از مکالمات دنیای واقعی آموخته اید ، تمرین کنید.


linkedin پاسخگویی هوش مصنوعی: ساخت سیستم های مسئول و شفاف (2022) (Mitalearn-410105)

  • 2 hours 16 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره:

هوش مصنوعی (AI) پتانسیل افزایش چشمگیر عملکرد و سودآوری را به مشاغل ارائه می دهد ، اما همچنین می تواند مجموعه ای از چالش های پیچیده اخلاقی ، قانونی و اجتماعی را برانگیزد. در این دوره غیر فنی و مفهومی ، بارتون پولسون در خطرات هوش مصنوعی حفر می شود و راه حل های بالقوه ای را برای نگرانی های کلیدی ارائه می دهد. بارتون موضوعات اخلاقی مطرح شده توسط هوش مصنوعی را مورد بررسی قرار می دهد ، از جمله مفاهیم رقیب انصاف و استدلال اخلاقی. او همچنین نگرانی های اجتماعی و چالش های ایمنی را برای هوش مصنوعی مانند سناریوهای بالقوه زندگی و مرگ در رانندگی خودمختار انجام می دهد. بارتون با توصیه های متناسب با توسعه دهندگان ، مدیران ، متخصصان روابط عمومی ، تنظیم کننده ها و مصرف کنندگان نتیجه می گیرد تا به آنها کمک کند تا پتانسیل هوش مصنوعی را به روشی که شایسته اعتماد و سود همه است ، به دست آورند.

linkedin پیمایش در قانون اتحادیه اروپا (Mitalearn-430556)

  • 1 hours 22 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 7 October 2024
  • Author: Tristan Ingold
درباره این دوره: 

 

قانون اتحادیه اروپا (اتحادیه اروپا) (AI) قانون اول از نوع خود در نوع جهانی برای AI قابل اعتماد است. پس از تصویب قانون ، این قانون با استفاده از یک رویکرد مبتنی بر ریسک با هدف تنظیم توسعه ، استقرار و استفاده از هوش مصنوعی در اتحادیه اروپا ، یک چارچوب قانونی را اجرا می کند. شرکت هایی که نتوانستند از گزارش و الزامات شفافیت تعریف شده در قانون پیروی کنند ، مشمول عواقب پولی خواهند بود.

در این دوره ، تریستان اینگولد قانون تحول در اتحادیه اروپا را بررسی می کند. وی سیستم های هوش مصنوعی را در زمینه اتحادیه اروپا تعریف می کند و الزامات و تعهدات تحمیل شده توسط این قانون را برای ارائه دهندگان سیستم هوش مصنوعی و کاربران مشخص می کند. وی همچنین جزئیات چالش ها و فرصت های مختلف تجاری و فنی را که ذینفعان باید در نظر بگیرند ، جزئیات می کند. این که آیا شما یک توسعه دهنده ، رهبران مشاغل ، ریسک و انطباق حرفه ای هستید یا فقط علاقه مند به درک آینده آیین نامه هوش مصنوعی هستید ، این دوره باید به شما کمک کند تا درک کنید که چگونه تحولات قانونگذاری بر سیستم های هوش مصنوعی تأثیر می گذارد.


linkedin تولید محتوای هوش مصنوعی: استفاده از گردش‌های کاری مدرن با Adobe Firefly و Adobe Express توسط Adobe (Mitalearn-457960)

  • 4 hours 32 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 May 2026
  • Author: Adobe Inc
درباره این دوره:

<p>دریابید که چگونه از قدرت هوش مصنوعی مولد با Adobe Firefly و Adobe Express استفاده کنید تا فرآیندهای خلاقانه خود را ارتقا دهید و محتوای نوآورانه تولید کنید. Learn about the foundational concepts of generative AI and explore its transformative role in digital content creation. Dive into the practical applications of AI-powered tools to produce visually captivating images with ease. Find out how to enhance your creative projects by developing effective prompts, customizing text effects, and leveraging templates and assets. This course also discusses the ethical landscape of AI, so you can navigate issues like content authenticity, ownership, and bias mitigation. Expand your horizons by reviewing industry trends and real-world applications of generative AI in creative production. سازندگان، مربیان، و ارتباطات به طور یکسان می‌توانند راه‌های جدیدی را برای بهینه‌سازی گردش کار و نوآوری محتوا با حفظ استانداردهای اخلاقی کشف کنند. </p><p>توجه: این دوره توسط Adobe ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم. </p>

linkedin جمع آوری داده های اخلاقی برای پیاده سازی هوش مصنوعی (Mitalearn-456889)

  • 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 29 October 2025
  • Author: Dr. Brandeis Marshall
درباره این دوره:

<h3>توضیح</h3> <h4>این دوره در مورد چیست؟</h4> برای هر پیاده سازی هوش مصنوعی، جمع آوری داده ها اولین مرحله محاسباتی اصلی در چرخه عمر توسعه هوش مصنوعی است. کیفیت، قابل اعتماد بودن و ارزش بلندمدت محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی به ترکیب شیوه‌های اخلاقی، که شامل حفظ شفافیت و مسئولیت‌پذیری است، بستگی دارد. ملاحظات اخلاقی شامل احترام به حقوق و حریم خصوصی افرادی است که داده‌های آنها جمع‌آوری می‌شود، اجتناب از سوء استفاده از داده‌ها، و اطمینان از عدالت در حین ایجاد اعتماد. در این دوره، مربی برندیس مارشال، استراتژی‌های کلیدی را پوشش می‌دهد که مدیریت جمع‌آوری داده‌های اخلاقی را تقویت می‌کند، به استقلال افراد احترام می‌گذارد و با مقررات قانونی مطابقت دارد. در طول مسیر، بینش هایی در مورد تأثیر اجرای این استراتژی ها بر کارکنان دانش جمع آوری کنید - و یاد بگیرید که چگونه به نگرانی های آنها رسیدگی کنید. </p> <p>این دوره شامل نقش بازی مبتنی بر هوش مصنوعی است. نقش بازی به شما امکان می دهد آنچه را که در شبیه سازی های تعاملی مکالمات دنیای واقعی آموخته اید تمرین کنید.</p> <h3>اهداف</h3> <h4>تا پایان این دوره چه کاری می توانم انجام دهم؟</h4> <ul> <li>توازن بین اخلاق و اثربخشی در شیوه های جمع آوری داده ها را ارزیابی کنید.</li> <li>برای اطمینان از انطباق با استانداردهای اخلاقی، راهبردهای حاکمیت داده و حفاظت را اجرا کنید.</li> <li>رضایت صریح کاربر را برای جمع‌آوری داده‌ها به طور مؤثر دریافت و مدیریت کنید.</li> <li>برای محافظت از حریم خصوصی کاربر، از تکنیک‌های ناشناس و رمزگذاری استفاده کنید.</li> <li>سوگیری ها در داده های جمع آوری شده را مسئولانه شناسایی و کاهش دهید.</li> </ul></p> <h3>مخاطب</h3> <h4>این دوره برای چه کسانی است؟</h4> <ul> <li>متخصصان فناوری اطلاعات</li> <li>متخصصان یادگیری ماشین</li> <li>متخصصان هوش مصنوعی</li> <li>مدیران داده</li> </ul></p> <h3>پیش نیازها</h3> <h4>چه چیزی باید قبل از شرکت در این دوره بدانم؟</h4> <ul> <li>درک اولیه هوش مصنوعی</li> <li>درک اولیه اصول مدیریت داده</li> </ul></p>

linkedin چارچوب هوش مصنوعی مسئول برای محصول هوش مصنوعی سازمانی شما (Mitalearn-440977)

  • 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Alina Zhang
درباره این دوره:

اگر هوش مصنوعی شما تصمیم اشتباهی بگیرد چه؟ انکار مغرضانه وام، تصادف خودروی خودران، یا رسوایی حریم خصوصی؟ حوادثی مانند این صرفاً علمی تخیلی نیستند. آنها می‌توانند میلیون‌ها دلار برای شرکت‌ها هزینه داشته باشند و ضررهای آتی به میلیاردها پیش‌بینی می‌شود.

در این دوره، آلینا ژانگ، دانشمند ارشد داده، شما را از طریق پنج حلقه هوش مصنوعی مسئول راهنمایی می‌کند - چارچوبی عملی که می‌توانید برای اطمینان از اینکه محصولات هوش مصنوعی شما اخلاقی، ایمن، شفاف، آگاه به حریم خصوصی و منصفانه هستند، استفاده کنید. شکست‌های هوش مصنوعی در دنیای واقعی و آزمایش‌های فکری مانند حداکثر ساز گیره کاغذ و به حداکثر رساندن لبخند را کاوش کنید. در این مسیر، بینش‌های مهم و دیدگاه‌های تخصصی را از پیشگامان پیشرو هوش مصنوعی در مورد نحوه طراحی هوش مصنوعی که به حریم خصوصی احترام می‌گذارد، تعصبات را حذف می‌کند، امنیت را افزایش می‌دهد و شفافیت و مسئولیت‌پذیری را ارتقا می‌دهد، به دست آورید.

linkedin حفاظت از هوش مصنوعی (Mitalearn-176712)

  • 36 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Martin Kemka
درباره این دوره:

قدرت محاسباتی عظیم، تحقیق و کد منبع باز هوش مصنوعی (AI) را برای همه قابل دسترس کرده است. اما با قدرت زیاد مسئولیت بزرگی به همراه دارد. از آنجایی که کسب‌وکارهای بیشتری از هوش مصنوعی در استراتژی‌های خود استفاده می‌کنند، برای مدیران و تحلیلگران به طور یکسان بسیار مهم است که اطمینان حاصل کنند که هوش مصنوعی برای اهداف مضر استفاده نمی‌شود. این دوره به گونه ای طراحی شده است که مخاطبان عمومی، از رهبران تجاری و سازمانی گرفته تا متخصصانی که روی تیم های داده کار می کنند، بتوانند کاربرد مناسب هوش مصنوعی را شناسایی کرده و پیامدهای تصمیمات خود را در مورد استفاده از آن درک کنند. مربی مارتین کمکا با مرور سیاست‌ها و قوانین فعلی که تشخیص تصویر، اتوماسیون و سایر فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را هدایت می‌کنند، یک چشم‌انداز جهانی ارائه می‌کند و آنچه را که هوش مصنوعی برای آینده ما ذخیره می‌کند، بررسی می‌کند.

linkedin درک و اجرای چارچوب مدیریت ریسک NIST AI (RMF) (Mitalearn-438138)

  • 1 hours 22 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 17 July 2024
  • Author: Lyron Andrews
درباره این دوره: 

 به نظر می رسد

هوش مصنوعی این روزها در ذهن همه قرار دارد. اما اگرچه می تواند مفید باشد ، هوش مصنوعی خطرات جدی را به وجود می آورد ، بنابراین توسعه فرهنگ بهترین شیوه ها و دستورالعمل ها ضروری است. امروز سازمان ها باید یک طرح مدیریت ریسک هوش مصنوعی اتخاذ کنند تا اطمینان حاصل شود که مزایای استفاده از هوش مصنوعی حفظ شده است ، اما این خطرات برای پاسخگویی به نیازهای تجارت کاهش می یابد. پس از اتمام این دوره ، شما آماده اجرای و حفظ چارچوب مدیریت ریسک در سازمان خود خواهید بود.


linkedin راه حل های AI Cloud را پیاده سازی و ارزیابی کنید: مبانی مسئول AI (Mitalearn-423212)

  • 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 February 2025
  • Author: Isil Berkun
درباره این دوره: 

 

در این دوره ، دانشمند داده ، داعش برکون شما را به دانش و ابزارهایی برای اجرای موفقیت آمیز فن آوری های هوش مصنوعی در سازمان خود مجهز می کند. از طریق تأکید جدی بر اطمینان از شیوه های مسئول هوش مصنوعی ، در مورد مراحل ضروری اجرای AI ، ابزارها و تکنیک ها بیاموزید. روشهای رسیدگی به مسائل اخلاقی ، مدیریت تعصب و انصاف و نظارت مداوم و بهبود سیستم های هوش مصنوعی را کشف کنید. از طریق مطالعات موردی در دنیای واقعی ، کشف بینش های عملی در مورد آنچه پروژه های هوش مصنوعی را موفق می کنند یا مستعد شکست هستند. در پایان دوره ، شما مجهز به ابزارها و چارچوب های مورد نیاز برای رهبری ابتکارات هوش مصنوعی است که هم با اهداف سازمانی و هم با استانداردهای اخلاقی هماهنگ است.

این دوره بخشی از گواهی حرفه ای از Linking

است.

linkedin ساختن یک برنامه هوش مصنوعی مسئول: زمینه، فرهنگ، محتوا و تعهد (Mitalearn-385574)

  • 1 hours 29 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 10 April 2024
  • Author: Katrina Ingram
درباره این دوره: 

 سازمان‌هایی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند باید اطمینان حاصل کنند که این کار را به روشی مسئولیت‌پذیر اجتماعی انجام می‌دهند، و در این دوره، کاترینا اینگرام، بنیان‌گذار و مدیر عامل Ethically Aligned AI، به شما نشان می‌دهد که چگونه چارچوبی را برای عملیاتی کردن هوش مصنوعی مسئول پیاده‌سازی کنید. کاترینا به شما نشان می‌دهد که چگونه چارچوب 4Cs-زمینه، محتوا، فرهنگ و تعهد- را به‌عنوان پایه‌ای برای یک برنامه هوش مصنوعی پیاده‌سازی کنید و نمونه‌های عملی از چارچوب را در عمل ارائه می‌دهد. او همچنین توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان اخلاق هوش مصنوعی را به ارزش‌های سازمانی مرتبط کرد، چه کسانی باید در یک برنامه هوش مصنوعی مسئول مشارکت داشته باشند، چگونه ساختارهای حاکمیتی را ارزیابی و تقویت کرد تا نظارت بر هوش مصنوعی را شامل شود، چگونه درباره داده‌ها مسئولانه فکر کنیم و از آنها استفاده کنیم، و موارد دیگر. به علاوه، در مورد فرآیند و ساختاری برای رسیدگی به بحث های اخلاقی و نحوه به کارگیری ابزارهای اخلاقی برای پشتیبانی از یک برنامه هوش مصنوعی مسئول بیاموزید.

linkedin فناوری در حرکت: اخلاق در هوش مصنوعی (Mitalearn-258295)

  • 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 January 2022
  • Author: Ayodele Odubela
درباره این دوره: 

 اخلاق هوش مصنوعی به شدت در فناوری مورد بحث است. و همانطور که هوش مصنوعی در سال های اخیر توسط بسیاری از صنایع دیگر نیز پذیرفته شده است، همچنان سوالات پیچیده و چندلایه ای را مطرح می کند که اثرات غیرقابل پیش بینی و گسترده ای دارد. اگر کنجکاو هستید که راه‌های جدیدی برای فکر کردن به سؤالات اخلاقی در هوش مصنوعی کشف کنید، این دوره آموزشی جذاب فقط صوتی را با مربی حرفه‌ای علم داده و مربی هوش مصنوعی Ayodele Odubela بررسی کنید.

Ayodele به شما کمک می‌کند تا در مسائل نظری مهم ناشی از رشد سریع فناوری هوش مصنوعی. دیدگاه خود را بزرگتر کنید و درک خود را از آنچه در این چشم انداز جدید در خطر است عمیق تر کنید. سه زیرشاخه اخلاق و آنچه که آنها می توانند در هنگام تفکر در مورد هوش مصنوعی ارائه دهند را بررسی کنید. در مورد هوش مصنوعی مسئول، ماهیت آسیب الگوریتمی، و رابطه بین هوش مصنوعی و حقوق بشر بیاموزید. هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در حال تغییر دنیای ما هستند. در مورد اینکه چگونه می توانید هوش مصنوعی اخلاقی را در سازمان خود ترویج دهید، بیشتر بیاموزید.

coursera کلان داده، هوش مصنوعی و اخلاق (Mitalearn-329049)

  • 5 hours 27 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Martin Hilbert
درباره این دوره:

این دوره زمینه و تجربه دست اول را با دو کاتالیزور اصلی انقلاب علوم محاسباتی به شما می دهد: داده های بزرگ و هوش مصنوعی. با بیش از 99 درصد از تمام اطلاعات رسانه ای در قالب دیجیتال و با استفاده از 98 درصد از جمعیت جهان از فناوری دیجیتال، بشریت ردپای دیجیتالی چشمگیری ایجاد می کند. در تئوری، این فرصت‌های بی‌سابقه‌ای برای درک و شکل دادن به جامعه فراهم می‌کند. در عمل، تنها راهی که می‌توان این سیل اطلاعات را پردازش کرد، استفاده از همان فناوری‌های دیجیتالی است که آن را تولید کرده‌اند. داده ها سوخت هستند، اما یادگیری ماشینی موتوری است که دانش جدید قابل توجهی را از حجم عظیمی از داده ها استخراج می کند. از آنجایی که بخش مهمی از این داده‌ها مربوط به خودمان است، استفاده از الگوریتم‌ها به منظور کسب اطلاعات بیشتر در مورد خود، به طور طبیعی منجر به پرسش‌های اخلاقی می‌شود. بنابراین، ما نمی‌توانیم این دوره را بدون صحبت در مورد اخلاق تحقیق و برخی از خطوط قدیمی و جدیدی که دانشمندان علوم اجتماعی محاسباتی باید در نظر داشته باشند، به پایان برسانیم. به‌عنوان آزمایشگاه‌های عملی، از هوش مصنوعی IBM Watson برای استخراج شخصیت افراد از ردپای متن دیجیتالی آن‌ها استفاده خواهید کرد و با آموزش دو ماشین قابل آموزش از Google خودتان، قدرت و محدودیت‌های یادگیری ماشینی را تجربه خواهید کرد.

linkedin مبانی مسئول هوش مصنوعی (Mitalearn-420713)

  • 1 hours 8 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 August 2025
  • Author: Vilas Dhar
درباره این دوره: 

 در این دوره ، ویلاس دار - یک کارآفرین ، تکنسین و مدافع حقوق بشر - مسئولیت هوش مصنوعی را از اصول انتزاعی به تصمیمات مهندسی عملی تبدیل می کند و راه هایی را برای شکل گیری مستقیم رفتار و پیامدهای سیستم هوش مصنوعی به شما نشان می دهد. دریابید که چگونه ادغام اولیه شیوه های کلیدی مانع از بازسازی سیستم های گران قیمت و آسیب شهرت می شود. از ابتدا نحوه ادغام نظارت ، تشخیص تعصب و شفافیت را بیاموزید. معماری مهم و تصمیمات طراحی را که رفتار سیستم را شکل می دهد ، بررسی کنید. سپس نحوه ادغام شیوه های مسئول AI را در گردش کار توسعه موجود بدون ایجاد تنگناها کشف کنید. بعلاوه ، چارچوبهای ارزیابی ریسک را که به جای شناسایی مشکلات ، با استفاده از ابزارهای عملی برای ارزیابی خطرات سیستم هوش مصنوعی و تصمیم گیری در مورد تجارت آگاهانه ، به جای شناسایی مشکلات ، به جای شناسایی مشکلات ، بیش از این کار می کنند.

linkedin مدیریت داده های حساس با ابر و هوش مصنوعی محلی (Mitalearn-458861)

  • 58 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 24 April 2026
  • Author: Ronnie Sheer
درباره این دوره:

در این دوره جامع، Ronnie Shear، توسعه‌دهنده نرم‌افزار، سخنران و علاقه‌مند به پایتون، به شما می‌آموزد که چگونه راه‌حل‌های هوش مصنوعی را با داده‌های حساس به طور ایمن ادغام کنید. بیاموزید که مبادلات بین پلتفرم های استنتاج مبتنی بر ابر و مبتنی بر فرض را ارزیابی کنید و اطمینان حاصل کنید که تصمیمات شما با اهداف استراتژیک همسو هستند. راه‌های پیاده‌سازی ناشناس‌سازی داده‌ها و بهترین شیوه‌های امنیتی برای محافظت از حریم خصوصی کاربر و پیروی از مقررات را بررسی کنید. استراتژی‌هایی را برای ایجاد یک چارچوب ایمنی قوی هوش مصنوعی برای کاهش خطرات مربوط به حریم خصوصی، انصاف و سوء استفاده کشف کنید. ایده‌آل برای معماران، تصمیم‌گیرندگان و توسعه‌دهندگان، این دوره به شما این امکان را می‌دهد که انتخاب‌های آگاهانه‌ای در مورد مدل‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی داشته باشید، چارچوب ایمنی هوش مصنوعی را به کار بگیرید، اعتماد به سیستم‌های هوش مصنوعی سازمان خود را افزایش دهید و از دارایی‌های داده خود محافظت کنید.

linkedin مقدمه ای بر طراحی الگوریتم هوش مصنوعی مسئول (Mitalearn-200478)

  • 38 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Martin Kemka
درباره این دوره:

طراحی الگوریتم های هوش مصنوعی مسئول به چه معناست؟ مربی مارتین کمکا اصول مهمی مانند تعریف هوش مصنوعی و دانستن اینکه مسئولیت در توسعه آنها به چه معناست را معرفی می کند. بیاموزید که چگونه الگوریتم ها به کار گرفته می شوند و چگونه می توانید استفاده و سوء استفاده از آنها را ردیابی کنید. مارتین همچنین خطرات غیرمسئولانه بودن با هوش مصنوعی را توضیح می دهد. دریابید که چگونه یک الگوریتم ایجاد می شود و چگونه می توانید آن را نظارت کنید. سمت تصمیم گیری سیستم را بررسی کنید. درباره سیاست ها و بهترین شیوه های جهانی بشنوید. بیاموزید که چگونه سیاست ها از کشوری به کشور دیگر متفاوت است، راه حل های نرم افزار منبع باز را کاوش کنید و موارد دیگر.

linkedin مقدمه ای بر مدیریت هوش مصنوعی (Mitalearn-390079)

  • 59 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 7 February 2024
  • Author: Vidhi Chugh
درباره این دوره: 

 

از آنجایی که هوش مصنوعی مولد همچنان اهمیت خود را افزایش می دهد، خطرات جدیدی در پی آن ظاهر می شوند. حکمرانی هوش مصنوعی برای اطمینان از پذیرش و استفاده ایمن و مسئولانه به یک امر ضروری در کل سازمان تبدیل شده است. در این دوره، مربی Vidhi Chugh به شما کمک می کند تا آگاهی خود را به عنوان یک متخصص هوش مصنوعی توسعه دهید و خطرات و چالش های حاکم بر هوش مصنوعی را بهتر درک کنید.

اصول حاکمیت هوش مصنوعی و ابعاد متعدد، ملاحظات اخلاقی و موانع آن را کاوش کنید. ، همانطور که ویدی اقدامات موثر حاکمیتی مانند هیئت های اخلاقی، کاهش ریسک، استراتژی های سازمانی و موارد دیگر را تشریح می کند. در طول مسیر، ظرفیت تفکر انتقادی خود را برای مدیریت تغییرات و هدایت آینده حاکمیت هوش مصنوعی تقویت کنید.


linkedin هدایت اخلاقیات هوش مصنوعی مولد: با هدایت اصول شفافیت، مسئولیت پذیری و مسئولیت توسط Adobe (Mitalearn-465185)

  • 1 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 27 May 2026
  • Author: Adobe Inc
درباره این دوره:

<p>دریابید که چگونه اصول اخلاقی شفافیت، مسئولیت پذیری و مسئولیت را در جریان کار خلاقانه خود ادغام کنید. با استفاده از راهنمایی های Adobe، اهمیت اعتبار محتوا را بررسی کنید و یاد بگیرید که چگونه از اعتبار محتوا برای حمایت از شفافیت و اعتماد استفاده کنید. چالش‌های سوگیری در هوش مصنوعی را بررسی کنید و شیوه‌های طراحی فراگیر را توسعه دهید تا از نمایندگی عادلانه در پروژه‌های خود اطمینان حاصل کنید. بیاموزید که چگونه با ذینفعان و تیم های حقوقی همکاری کنید تا اطمینان حاصل کنید که محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی شما با استانداردهای اخلاقی و تجاری مطابقت دارد. این دوره برای سازندگان، طراحان و استراتژیست های محتوا که در تلاش برای حفظ یکپارچگی در چشم انداز دیجیتال به سرعت در حال تحول هستند، ایده آل است. در پایان این دوره، با استفاده از ابزارها و دانشی که از هوش مصنوعی مسئولانه در تلاش‌های خلاقانه‌تان پشتیبانی می‌کند، برای ایجاد محتوایی که از نظر تجاری ایمن و از نظر اخلاقی سالم باشد، مجهزتر خواهید شد. </p><p>توجه: این دوره توسط Adobe ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم. </p>

linkedin هوش عمومی مصنوعی: فناوری ، تأثیر و اخلاق (Mitalearn-411550)

  • 58 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 29 July 2025
  • Author: Vilas Dhar
درباره این دوره: 

 

حتی وقتی می بینیم پیشرفت های عملی که هوش مصنوعی مدرن در حال رانندگی است ، کنجکاوی جدیدی در مورد آنچه که هوش عمومی مصنوعی (AGI) ممکن است برای بشریت ، مشاغل ما و چارچوب های اجتماعی ما ایجاد شود ، در حال توسعه است. این دوره با استفاده از فرصت های احتمالی پیش رو در ضمن ارائه جهت مشخص در مورد آنچه می دانیم ، آنچه را که باید یاد بگیریم و چگونه آینده AGIT ما ممکن است به بهترین منافع بشریت خدمت کند ، AGI-نامشخص ترین مرزهای AGI-نامشخص را تغییر می دهد.

به مربی ویلا دار بپیوندید زیرا او درک اساسی از AGI ، مسیر آن و پیامدهای آن را ارائه می دهد ، و اطمینان می دهد که شما به خوبی آماده می شوید و منظره آینده را شکل می دهید. بیاموزید که چگونه AGI می تواند از خلاقیت ، همدلی و منابع الهام بخش ما پشتیبانی و گسترش دهد-و همچنین دلایلی که نسبت به تکنیک و اوتیمیسم شک و تردید داشته باشیم که AGI را به عنوان یک درمان همه برای همه مشکلات ما می بیند.


Suggestions