Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 21-40 of 192 items.

linkedin llmops در عمل: شیرجه عمیق (Mitalearn-427479)

  • 4 hours 26 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 18 December 2024
  • Author: Laurence Moroney
درباره این دوره: 

 همانطور که برنامه های مبتنی بر LLM گسترش می یابد ، بسیاری از آنها به عنوان روکش های نازک در اطراف مدل های قوی تر مانند GPT عمل می کنند. در این دوره ، مربی لورنس مورونی اصول اولیه ساخت برنامه LLM خود را نشان می دهد و کنترل نحوه عملکرد آن از انتهای آن را نشان می دهد. در مورد برخی از موارد اصلی استفاده LLM در توسعه برنامه ، مقدمه ای کسب کنید. دانش اساسی Python ، Node.js و LLMS لازم است. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود که یک اکوسیستم OPS ایجاد کنید که عملکرد اصلی آن مبتنی بر LLM است.

linkedin LLMOs پیشرفته: استقرار و مدیریت LLM در تولید (Mitalearn-441402)

  • 1 hours 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 19 July 2024
  • Author: Archana Vaidheeswaran,Soham Chatterjee
درباره این دوره: 

 فناوری های پیشرفته هوش مصنوعی در حال تغییر جهان هستند. اما بدون استقرار و مدیریت مناسب، برنامه های شما ممکن است هرگز به پتانسیل کامل خود نرسند. بدتر از آن، آنها به سادگی می توانند از کار بیفتند یا حتی باعث ایجاد خطاهای مهم در سیستم شما شوند. از آنجایی که سازمان‌های بیشتری مدل‌های زبانی بزرگ را در جریان کار خود وارد می‌کنند، نیاز روزافزونی به متخصصان ماهر در استقرار و نظارت بر این مدل‌ها به طور موثر، مسئولانه و ایمن در محیط‌های تولید وجود دارد. در این دوره، تکنیک های پیشرفته و بهترین روش ها برای استقرار و نظارت بر LLM ها در محیط های تولیدی را بیاموزید. گزینه‌های استقرار LLM، مدیریت محدودیت‌های API، تکنیک‌های نظارت بر عملکرد، مدیریت سریع، رسیدگی به توهمات و موارد دیگر را کاوش کنید. به علاوه، در مورد ملاحظات امنیت و هزینه اطلاعات کسب کنید و یادگیری خود را با چالش ها و راه حل ها آزمایش کنید.

linkedin NVIDIA Certified Associate Generative AI LLMs (NCA-GENL) Cert Prep (Mitalearn-465525)

  • 9 hours 21 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 June 2026
  • Author: Packt Publishing
درباره این دوره:

<p>هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبان بزرگ (LLM) در حال تغییر شکل سازمان‌ها در ساخت برنامه‌های هوشمند هستند و ابزارهای NVIDIA در مرکز این تغییر قرار دارند. در این دوره، پایه های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، معماری ترانسفورماتور، انتخاب مدل و تکنیک های سفارشی سازی را با استفاده از پشته هوش مصنوعی NVIDIA، از جمله TensorRT، RAPIDS، و NeMo بررسی کنید. بیاموزید که چگونه مدل‌ها را برای استفاده در دنیای واقعی آموزش دهید و سفارشی کنید، شیوه‌های هوش مصنوعی اخلاقی را کشف کنید، و تجربه عملی را با جریان‌های کاری یادگیری عمیق کسب کنید. در پایان این دوره، شما برای شرکت در آزمون گواهینامه NCA-GENL آماده خواهید شد و آماده خواهید بود که مهارت های خود را در پروژه های عملی هوش مصنوعی به کار ببرید.</p><p>این دوره توسط انتشارات Packt ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

linkedin OpenAI API and MCP Development (Mitalearn-465576)

  • 3 hours 19 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 February 2026
  • Author: Sandy Ludosky
درباره این دوره:

زمینه پویای OpenAI API و توسعه MCP را با مربی وب و توسعه دهنده Sandy Ludosky کاوش کنید و بیاموزید که چگونه هوش مصنوعی می تواند GitHub Copilot را شارژ کند، سیستم های چند عاملی را هماهنگ کند و به منابع داده خاص دامنه متصل شود. با کدهای GitHub و سرورهای MCP شروع کنید. مدل‌های هوش مصنوعی را مستقیماً در جریان کاری خود ادغام کنید، بررسی کدها را خودکار کنید، و برنامه‌ها را از طریق عوامل غنی و آگاه به زمینه ارتقا دهید. با تنظیم مجوزها با استفاده از نشانه های دسترسی، تجربه عملی داشته باشید. با استفاده از GitHub Actions از پیشنهادات هوش مصنوعی برای اشکال زدایی کد و وظایف بازآفرینی استفاده کنید. این دوره آموزشی که برای زبان آموزانی با تجربه برنامه نویسی و توسعه وب پایه پایتون طراحی شده است، به شما این امکان را می دهد که در اکوسیستم هوش مصنوعی حرکت کنید و مدل های هوش مصنوعی را در برنامه های کاربردی اعمال کنید. این دوره شما را آماده می‌کند تا برنامه‌های پیشرفته‌ای با هوش مصنوعی توسعه دهید که به پرسش‌های کاربر و درخواست‌های کار پاسخ هوشمندانه می‌دهند.

linkedin OpenAI API برای توسعه دهندگان پایتون (Mitalearn-391184)

  • 2 hours 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 February 2024
  • Author: Sandy Ludosky
درباره این دوره: 

 

از زمان راه‌اندازی ChatGPT و انتشار زبان‌های مدل‌سازی جدید توسط OpenAI در سال ۲۰۲۲، علاقه فزاینده‌ای در جامعه فناوری گسترده‌تر برای کشف پتانسیل برنامه‌های کاربردی متعدد هوش مصنوعی مولد در نرم‌افزار و توسعه وب وجود داشته است. در این دوره، به مربی سندی لودوسکی بپیوندید تا با جدیدترین ابزارها و فن‌آوری‌ها، با تمرینات عملی و چالش‌های تمرینی در طول مسیر، به سرعت به سرعت برسید.

با نحوه استفاده از هوش مصنوعی مولد برای ایجاد موارد بعدی آشنا شوید. نسل برنامه های پایتون، از جمله OpenAI API، که به شما امکان می دهد چت ربات دستیار هوش مصنوعی خود را مستقیماً در یک برنامه بسازید و سفارشی کنید. سندی به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید با مدل‌های تولیدی دیگر مانند DALL-E و Whisper Audio API و همچنین نحوه گسترش قابلیت‌های LLM با فراخوانی تابع و ساخت یک ربات چت با دانش سفارشی با استفاده از LangChain، embeddings و ChromaDB، آزمایش کنید.


linkedin Openai API: ساختن برنامه های صوتی جلوی API و Webrtc Realtime (Mitalearn-430998)

  • 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 27 January 2025
  • Author: Morten Rand-Hendriksen
درباره این دوره: 

 با API Realtime Openai ، می توانید از طریق WeBRTC ، یک گپ AI Voice-to-Voice در زمان واقعی سفارشی ایجاد کنید. در این دوره ، شما بررسی خواهید کرد که چگونه API Realtime کار می کند ، چگونه می توانید یک اتصال ایمن WEBRTC را با نشانه های زودگذر تنظیم کنید ، و نمونه هایی از نحوه اضافه کردن چت AI در زمان واقعی سفارشی با صدا ، متن و عملکرد را با استفاده از JavaScript دریافت کنید.

linkedin Openai API: نمایندگان (Mitalearn-430981)

  • 1 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 24 April 2025
  • Author: Morten Rand-Hendriksen
درباره این دوره: 

 عوامل هوش مصنوعی برنامه هایی را تولید می کنند و کارهای پیچیده چند مرحله ای را بر اساس ورودی کاربر انجام می دهند. OpenAi API پشتیبانی کاملی را برای ساخت عوامل هوش مصنوعی که از مدل ها ، ابزارها ، دانش و حافظه ، صوتی و گفتار ، نگهبان ، ارکستر و MCP استفاده می کنند ، پشتیبانی می کند که می توانند متناسب با نیازها و سناریوها سفارشی شوند. این دوره به بررسی چگونگی توسعه عوامل پیشرفته با API OpenAI و عوامل Python SDK می پردازد. از طریق فیلم ها ، مقالات و تمرین های دستی در Codespaces GitHub ، نمایندگان سفارشی را تعریف می کنید ، دونده های عامل را تنظیم می کنید ، دستگیره هایی را پیکربندی می کنید تا نمایندگان بتوانند با هم کار کنند ، نگهبانان را برای اعتدال محتوا اضافه کنند ، و عوامل را با ویژگی های OpenAi خارج از قفسه ، توابع سفارشی و سرورهای MCP (Model Context Protocol) گسترش دهند.

linkedin OpenAI Realtime API: Building Voice Agents with Realtime API and the Agents SDK (Mitalearn-465627)

  • 41 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 18 December 2025
  • Author: Morten Rand-Hendriksen
درباره این دوره:

با استفاده از OpenAI Realtime API و Agents SDK عامل‌های هوش مصنوعی صدا به صدا، متن به صدا و تصویر به صدا بسازید. در این دوره آموزشی، نحوه عملکرد Realtime API، نحوه ساخت اپلیکیشن‌های عامل صوتی بی‌درنگ با استفاده از Agents SDK، و نحوه فعال کردن ویژگی‌های پیشرفته از جمله نرده‌های محافظ، فراخوانی عملکرد، سرورهای MCP و ورودی تصویر زنده از طریق دوربین دستگاه را بررسی خواهید کرد. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه برنامه های جلویی را با استفاده از یک سرور احراز هویت سفارشی و توکن های زودگذر احراز هویت کنید.

linkedin Run AI Locally with Gemma and Ollama: Build Your First App (Mitalearn-467973)

  • 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Laurence Moroney
درباره این دوره:

<p>با نحوه اجرای مدل‌های هوش مصنوعی به صورت محلی با استفاده از Ollama و Gemma 4، از بین بردن اتکا به سرویس‌های ابری و در عین حال حفظ حریم خصوصی و کنترل، بیاموزید. یک مدل محلی را تنظیم و پیکربندی کنید، درخواست‌ها و تنظیم پارامترها را بررسی کنید و رفتار را با Modelfiles سفارشی کنید. سپس مدل خود را با API ها ادغام کنید و یک رابط چت بلادرنگ برای یک برنامه کاربردی هوش مصنوعی بسازید.</p> <p>این دوره آموزشی برای توسعه دهندگان، مهندسان و سازندگان فنی که علاقه مند به اجرای AI به صورت محلی هستند طراحی شده است. در پایان، یک برنامه هوش مصنوعی محلی فعال و مهارت‌هایی برای گسترش بیشتر آن دارید.</p>

linkedin Vibe Code اولین برنامه AI خود را با دوست داشتنی و N8N (بدون کد لازم) (Mitalearn-439022)

  • 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 16 September 2025
  • Author: Harshit Tyagi
درباره این دوره: 

 دو برنامه وب آماده تولید را با استفاده از Lovable و N8N-که به کد نویسی لازم نیست ، بسازید. بیاموزید که یک صفحه فرود سرب ایجاد کنید با صلاحیت خودکار و یک نماینده پشتیبانی مشتری با هوش مصنوعی که به سؤالات سیاست های شرکت و سؤالات متداول پاسخ می دهد. رابط های پاسخگو را با استفاده از متن متن در دوست داشتنی ایجاد کنید ، سپس آنها را به گردش کار در N8N متصل کنید تا مدیریت ارسال ها ، اعلان ها ، ذخیره داده ها و مکالمات هوش مصنوعی را مدیریت کنید. این دوره برای مبتدیان ، کارآفرینان و زبان آموزان غیر فنی که به دنبال ساخت برنامه های وب حرفه ای سریع و کارآمد هستند ایده آل است.

linkedin Vibe Coding from Scratch: A Beginner's Guide to Building and Shipping an App with AI (Mitalearn-471509)

  • 1 hours 51 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 27 April 2026
  • Author: Basia Kubicka
درباره این دوره:

برای ساختن یک برنامه وب واقعی، نیازی به دانستن نحوه کدنویسی ندارید، فقط به رویکرد درست نیاز دارید. در این دوره، با توصیف آنچه می خواهید به زبان ساده و اجازه دادن به هوش مصنوعی کارهای سنگین را انجام دهد، از صفر به یک برنامه کاملاً مستقر خواهید رسید. شما یاد خواهید گرفت که رابط های کاربری صیقلی ایجاد کنید، پشتیبان های کاربردی بسازید، و همه چیز را به هم متصل کنید. در طول مسیر، مهارت‌های ضروری توسعه نرم‌افزار مانند برنامه‌ریزی، آزمایش، بررسی کد و ارزیابی‌های امنیتی را به دست خواهید آورد که به شما اعتماد به نفس ایجاد برنامه‌های کاربردی را می‌دهد. همچنین تمرین عملی ایجاد طرح‌های معماری و طرح‌های پیاده‌سازی متناسب با ایده‌های اپلیکیشن خود را خواهید داشت. خواه کارآفرینی با یک ایده، مدیر محصولی باشید که می‌خواهد نمونه‌سازی کند، یا به سادگی کنجکاو هستید که با هوش مصنوعی چه چیزی امکان‌پذیر است، این دوره به شما فرآیندی تکرارپذیر برای تبدیل ایده‌ها به برنامه‌های کاربردی زنده و کاربردی می‌دهد. هیچ تجربه برنامه نویسی قبلی لازم نیست.

linkedin Vibe Coding with Lovable: From Idea to Prototype in Under an Hour (No Code Required) (Mitalearn-471543)

  • 56 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 January 2026
  • Author: Denys Linkov
درباره این دوره:

بیاموزید که چگونه خلاقیت خود را بیان کنید و نیازهای تجاری منحصر به فرد خود را با Lovable برطرف کنید، ابزار محبوب کدنویسی با هوش مصنوعی که به شما امکان می دهد برنامه های خود را بدون نوشتن یک خط کد بسازید. در این دوره آموزشی، Denys Linkov به شما نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از دستورات ساده زبان طبیعی، ابزارهای کد vibe را انجام دهید. Denys شما را در مراحل اساسی ساخت یک پروژه در Lovable از ابتدا تا انتها راهنمایی می کند - از ایده پردازی تا ساختن تا اصلاح ابزار برای بهبود عملکرد. در طول مسیر، برخی از محدودیت‌های کدنویسی vibe را کشف کنید و چه زمانی بهتر است یک توسعه‌دهنده نرم‌افزار با تجربه‌تر را وارد ترکیب کنید.

linkedin What Is Copilot? An Overview of Microsoft’s AI Tools (Mitalearn-439379)

  • 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Jess Stratton
درباره این دوره:

در این دوره ، جس استراتون شما را با ابزارهای Microsoft Copilot در سیستم عامل ها و برنامه های متنوع معرفی می کند. بیاموزید که چگونه می توانید به طور موثر از Copilot با انواع مختلف حساب ، از جمله حساب های رایگان ، اشتراک Copilot Pro و حساب های شرکت های تجاری استفاده کنید. کشف کنید که چگونه می توانید با وارد کردن Copilot در کارهای روزمره در برنامه های اداری مانند Word ، Excel ، PowerPoint و Outlook ، بهره وری خود را ارتقا دهید. کاوش در راه هایی که Copilot می تواند به ساده سازی ارتباطات و دسترسی به اطلاعات در یک سازمان کمک کند. بینش در مورد مدیریت اشتراک ها و مجوزها برای باز کردن ویژگی های متناسب با نیازهای شخصی یا حرفه ای خود کسب کنید. این که آیا شما دانشجوی ، حرفه ای تجارت یا بخشی از یک شرکت هستید ، از تسلط بر این ابزارهای کمک شده AI برای بهینه سازی گردش کار و همکاری های خود بهره مند خواهید شد.

linkedin آشنایی با GPT-4: نکات و ترفندها (Mitalearn-388294)

  • 35 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Denys Linkov
درباره این دوره:

دانش خود را در مورد GPT-4 گسترش دهید و بیاموزید که چگونه می توانید از آن برای کارآمدتر کردن کار خود در این دوره با متخصص یادگیری ماشینی دنیس لینکوف استفاده کنید. به Denys بپیوندید تا تکنیک‌های جدیدی را برای بهبود گردش کار روزانه به شما نشان دهد و مهارت‌های هوش مصنوعی مولد شما را به سطح بعدی برساند. او با یک تجدید نظر در اعلان‌های اولیه شروع می‌کند، سپس به سراغ اعلان‌های پیشرفته می‌رود - از جمله دنباله‌های تکمیل، یادگیری چند شات و استدلال زنجیره‌ای فکری - که می‌تواند نتایج شما را بهبود بخشد. Denys همچنین نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی مولد می‌تواند به شما در یادگیری کدنویسی کمک کند، حتی اگر کدنویسی مناسب شما نباشد. هر فصل با یک چالش (و راه حل) به پایان می رسد، بنابراین می توانید در حین یادگیری تجربه عملی داشته باشید.

linkedin آشنایی با شبکه های مخالف مولد (GANS) (2023) (Mitalearn-424113)

  • 29 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Martin Kemka
درباره این دوره:

اخیراً ، احتمالاً تأثیرات هنری در مقیاس بزرگ ، متن تولیدی و فیلم های تولیدی را دیده اید. آیا می خواهید اصول اولیه نحوه عملکرد این نوع هوش مصنوعی را درک کنید؟ در این دوره ، مارتین کمکا ، بنیانگذار خانه تولید ماشین آلات Northraine ، شما را با یک مؤلفه بسیار مهم در دنیای AI تولیدی: شبکه های مخالف تولید کننده (GANS) معرفی می کند. در مورد تاریخ GAN ها ، از جمله از کجا آمده اند و چگونه آنها طی یک دهه گذشته تغییر کرده اند. با بررسی معماری مدل و نحوه ساختار چندین مدل در کنار هم ، چگونه می توانید یک مدل را آموزش دهید. تجربه یک مدل ساده را در نوت بوک Jupyter دریافت کنید. به علاوه ، در مورد وضعیت فعلی GAI و افکار در مورد جایی که در مرحله بعدی قرار دارد ، بینش بگیرید.

این دوره با CodeSpaces GitHub ، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به تنظیمات محلی محلی ارائه می دهد ، یکپارچه شده است. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع کار ، از فیلم "استفاده از CodeSpaces GitHub با این دوره" دیدن کنید.

linkedin آشنایی با فوری چندمودال برای تولید هوش مصنوعی (Mitalearn-424266)

  • 41 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Ronnie Sheer
درباره این دوره:

در سال گذشته ، Multimodality قابلیت های جدیدی را به سیستم های هوش مصنوعی به وجود آورده است. در این دوره ، توسعه دهنده نرم افزار و مربی رونی گیلر درک این موضوع را به شما ارائه می دهد که چند حالته چیست و چه موقع و چرا ممکن است برای نیازهای تجاری اعمال شود. همانطور که رونی با استفاده از دو LLM محبوب در بازار به شما تعلیم می دهد ، به "رویکرد ابزار" بروید: GPT-4 و Google Gemini. بعلاوه ، یک فصل اضافی را که اختصاص داده شده است با و برای موسیقی و برای موسیقی کشف کنید. تمام آنچه را که در این دوره یاد می گیرید ، با استفاده از فرصت های موجود در این دوره برای تمرین دستی ، محکم کنید.

coursera آشنایی با هوش مصنوعی (AI) (Mitalearn-327876)

  • 5 hours 7 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rav Ahuja
درباره این دوره:

هوش مصنوعی (AI) در اطراف ماست و یکپارچه در زندگی و کار روزمره ما ادغام شده است. برای درک اصطلاحات و برنامه های کلیدی هوش مصنوعی در این دوره ثبت نام کنید ، حرفه هوش مصنوعی خود را راه اندازی کنید یا مورد موجود خود را تغییر دهید. این دوره مفاهیم اصلی هوش مصنوعی ، از جمله یادگیری عمیق ، یادگیری ماشین و شبکه های عصبی را در بر می گیرد. شما مدل های AI تولیدی ، از جمله مدل های بزرگ زبان (LLM) و قابلیت های آنها را بررسی خواهید کرد. علاوه بر این ، شما برنامه های کاربردی AI را در حوزه ها ، مانند پردازش زبان طبیعی (NLP) ، بینایی رایانه و روباتیک ، تجزیه و تحلیل خواهید کرد ، و از نحوه این پیشرفت ها نوآوری و استفاده از موارد استفاده می کنید. این دوره به شما کمک می کند تا کشف کنید که چگونه هوش مصنوعی ، به ویژه هوش مصنوعی ، در حال تغییر شکل مجدد محیط های تجاری و کاری است. شما همچنین فرصت های شغلی در حال ظهور را در این زمینه به سرعت در حال تحول کشف خواهید کرد و بینش در مورد ملاحظات اخلاقی و مدیریت هوش مصنوعی که نوآوری مسئولیتی را شکل می دهد ، به دست می آورید. این دوره شامل آزمایشگاه های دستی و یک پروژه است که فرصتی مفید برای کشف موارد و برنامه های کاربردی AI فراهم می کند. همچنین از پزشکان متخصص در مورد قابلیت ها ، برنامه ها و ملاحظات اخلاقی پیرامون هوش مصنوعی می شنوید. این دوره برای همه مناسب است ، از جمله متخصصان ، علاقه مندان و دانشجویان علاقمند به یادگیری اصول هوش مصنوعی.

coursera آغازگر هوش مصنوعی مولد (Mitalearn-285886)

  • 1 hours 14 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr. Jules White
درباره این دوره:

ChatGPT و سایر مدل های زبان بزرگ در زندگی و تجارت شما مهمتر از گوشی هوشمند شما خواهند بود، اگر درست از آنها استفاده کنید. ChatGPT می تواند به کودک شما در ریاضیات آموزش دهد، برنامه غذایی و دستور العمل تهیه کند، برنامه های نرم افزاری برای کسب و کار شما بنویسد، به شما کمک کند امنیت سایبری شخصی خود را بهبود ببخشید، و این درست در اولین ساعتی است که از آن استفاده می کنید. این دوره به شما پرایمری می دهد که شامل چیستی هوش مصنوعی، مهندسی اولیه اولیه و نحوه نوآوری با هوش مصنوعی مولد می شود. شما چارچوب ACHIEVE را برای استفاده از هوش مصنوعی مولد برای نوآوری به گونه ای یاد خواهید گرفت که خلاقیت انسان و حل مسئله را به جای جایگزین کردن افراد افزایش داده و تقویت کند. یاد خواهید گرفت که چگونه هوش مصنوعی Generative جایگزین رابط کاربری گرافیکی و برنامه نویسی به عنوان رابط غالب ما در محاسبات خواهد شد و چرا هر روز در محل کار از آن استفاده خواهید کرد.

coursera آمادگی آزمون AI-102: معاون مهندس هوش مصنوعی Microsoft Azure (Mitalearn-322283)

  • 11 hours 10 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Whizlabs Instructor
درباره این دوره:

AI-102: طراحی و اجرای آزمون گواهینامه Microsoft Azure AI Solution، تجربه و دانش داوطلب را از راه‌حل‌های هوش مصنوعی آزمایش می‌کند که از خدمات شناختی Azure و خدمات Azure بیشترین استفاده را می‌کند. علاوه بر این، این آزمون همچنین توانایی داوطلب را برای پیاده‌سازی این دانش با شرکت در تمام مراحل توسعه راه‌حل‌های هوش مصنوعی - از تعریف الزامات، و طراحی گرفته تا توسعه، استقرار، یکپارچه‌سازی، نگهداری، تنظیم عملکرد و نظارت، آزمایش می‌کند. در این آزمون طراحی و پیاده‌سازی راه حل هوش مصنوعی Microsoft Azure: AI-102 شرکت کنید و بخشی از دنیای آینده‌نگر هوش مصنوعی شوید و با کسب گواهینامه Azure AI-102 شغل خود را رشد دهید. مهندسان هوش مصنوعی Azure تجربه توسعه راه‌حل‌هایی را دارند که از زبان‌هایی مانند پایتون یا سی شارپ استفاده می‌کنند و باید بتوانند از APIهای مبتنی بر REST و کیت‌های توسعه نرم‌افزار (SDK) برای ایجاد پردازش امن تصویر، پردازش ویدیو، پردازش زبان طبیعی (NLP)، استخراج دانش و راه‌حل‌های هوش مصنوعی مکالمه در Azure استفاده کنند. آنها باید با تمام روش های پیاده سازی راه حل های هوش مصنوعی آشنا باشند. بعلاوه، آنها اجزای تشکیل دهنده مجموعه هوش مصنوعی Azure و گزینه های ذخیره داده موجود را درک می کنند. مهندسان هوش مصنوعی Azure همچنین باید اصول هوش مصنوعی مسئولانه را درک کرده و قادر به اعمال آن باشند. این دوره شامل بیش از 5 ساعت فیلم آموزشی است. فراگیران می توانند در مجموع بیش از 90 سخنرانی را در دوره آموزشی با پوشش جامع همه موضوعات مربوط به آزمون AI-102 بیابند: طراحی و پیاده سازی راه حل هوش مصنوعی Microsoft Azure. این سخنرانی ها به 5 ماژول تقسیم می شوند و هر ماژول بیشتر به دروس تقسیم می شود. کل دوره شامل ارزیابی هایی برای اعتبارسنجی بررسی های دانش فراگیران است. همچنین، مجموعه ای از سوالات درجه بندی شده در پایان هر ماژول موجود است. ماژول 1: راه حل های هوش مصنوعی Azure: برنامه ریزی و مدیریت ماژول 2: راه حل های پردازش تصویر و ویدئو ماژول 3: راه حل های پردازش زبان طبیعی (NLP). ماژول 4: راه حل های دانش معدن ماژول 5: راه حل های هوش مصنوعی محاوره ای در دوره آمادگی آزمون AI-102: Microsoft Azure AI Engineer Course ثبت نام کنید و مهارت های Azure AI Solution Workload خود را با Microsoft Azure ارتقا دهید. این دوره آموزشی به شما کمک می کند تا مهارت ها و دانش خود را در AI-102 توسعه دهید. می توانید با گواهینامه های اساسی مانند آزمون AI-900 شروع کنید. هنگامی که بر تمام مراحل توسعه راه حل های هوش مصنوعی فرمان به دست آوردید، آماده هستید تا برای آزمون AI-102 آماده شوید. این دوره آموزشی AI-102 عمدتاً برای کسانی است که به فرصت هایی در نقش های شغلی مختلف مانند توسعه دهندگان ابر، مهندسان ابر، معماران راه حل ها و معماران ابری نیاز دارند. با پایان این دوره، شما قادر خواهید بود در آزمون AI-102 در اولین تلاش موفق شوید و در طراحی و پیاده سازی راه حل هوش مصنوعی Microsoft Azure مسلط شوید.

linkedin آمازون Q در اتصال: مرکز تماس GenAI (Mitalearn-450701)

  • 2 hours 16 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 March 2025
  • Author: Wendy Wong
درباره این دوره:

هوش مصنوعی دنیای خدمات مشتریان را متحول می‌کند و مراکز تماس هم‌اکنون از این روش پیروی می‌کنند. در این دوره، مدرس Wendy Wong به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید تجربه مشتری شخصی (CX) ایجاد کنید و از هوش مصنوعی برای درک و حل سؤالات مشتری با استفاده از Amazon Q در Connect استفاده کنید، دستیار مولد مبتنی بر هوش مصنوعی برای خدمات مشتری که به مشتریان و نمایندگان اطلاعات مورد نیاز برای حل مشکلات را در زمان واقعی و به آسانی ارائه می‌دهد. مرکز تماس خود را با قدرت هوش مصنوعی با استفاده از دستورات به زبان طبیعی برای استخراج اطلاعات بینش و خلاصه کردن تماس‌های مشتریان تغییر دهید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که از Amazon Q در اتصال برای کمک به ارائه یک تجربه دیجیتال همه‌کاناله و افزایش بهره‌وری عامل استفاده کنید.

Suggestions