Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 201-220 of 245 items.

linkedin چالش هفتگی اکسل (Mitalearn-148781)

  • 17 hours 48 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Oz du Soleil
درباره این دوره:

کتاب ها و دوره های بی شماری وجود دارد که مایکروسافت اکسل را آموزش می دهند. با این حال، تسلط واقعی نیاز به تمرین دارد. شما باید آنچه را که یاد گرفته اید به کار ببرید تا بتوانید آن را ثابت کنید. این مجموعه با Excel MVP Oz du Soleil، چالش‌های هفتگی اکسل را برگرفته از تجربه Oz ارائه می‌کند و به مشتریان با مشکلات دنیای واقعی کمک می‌کند. هر ویدیو با چالشی مانند قالب بندی سلولی متناقض، موارد خط تکراری یا داده های ناقص شروع می شود. ویدیو را مکث کنید و فایل تمرین مربوطه را دانلود کنید تا راه حل خود را با استفاده از ویژگی های قدرتمند ساخته شده در اکسل حل کنید. وقتی آماده شدید، می‌توانید ویدیو را دوباره راه‌اندازی کنید تا ببینید اوز چگونه چالش را حل می‌کند. تنها در چند دقیقه در هفته، می توانید محبوب ترین و مفیدترین فرمول ها، توابع و ویژگی های اکسل را بیاموزید. هر جمعه برای یک تکنیک جدید هماهنگ شوید.

توجه: از آنجایی که این سریال در حال انجام است، بینندگان گواهی پایان کار دریافت نخواهند کرد.

coursera حل مسئله با اکسل (Mitalearn-328233)

  • 4 hours 3 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Alex Mannella
درباره این دوره:

این دوره به بررسی اکسل به عنوان ابزاری برای حل مشکلات تجاری می پردازد. در این دوره شما با توابع اولیه اکسل از طریق نمایش هدایت شده آشنا خواهید شد. هر هفته مهارت‌های اکسل خود را تقویت خواهید کرد و فرصتی برای تمرین آموخته‌هایتان فراهم می‌شود. در نهایت، شما فرصتی خواهید داشت که دانش خود را در یک پروژه نهایی به کار ببرید. لطفا توجه داشته باشید که محتوای این دوره با استفاده از نسخه ویندوز اکسل 2013 تهیه شده است. این دوره توسط PricewaterhouseCoopers LLP با آدرسی در 300 Madison Avenue, New York, New York, 10017 ایجاد شده است.

linkedin حل مسائل بهینه سازی و زمان بندی در اکسل (Mitalearn-71635)

  • 2 hours 18 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

با نحوه استفاده از Solver، یک افزونه رایگان اکسل، برای یافتن راه حل های بهینه برای مشکلات با محدودیت های متعدد، از جمله مخلوط های خطی و غیرخطی، مشکلات حمل و نقل و تضادهای زمان بندی، آشنا شوید. در طول مسیر، نویسنده Curt Frye نشان می‌دهد که چگونه کاربرگ‌های اکسل را برای استفاده با Solver سازماندهی کنید، داده‌ها را اضافه و مبادله کنید، و معیارهای هر مشکل را در Solver تنظیم کنید. در فصل آخر، نحوه تجزیه و تحلیل نتایج Solver، ایجاد سناریوها و تغییر پارامترها را با دست یاد خواهید گرفت.

linkedin داده های درگیری در اکسل با پرس و جو قدرت (Mitalearn-417398)

  • 1 hours 32 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 5 July 2023
  • Author: Jordan Goldmeier
درباره این دوره: 

 اکثر کاربران اکسل هنوز داده های خود را با فرمول های سخت خوانده شده ، کپی کردن و چسباندن و تعداد بیشماری از مراحلی که طی سالها کامل کرده اند ، برای به دست آوردن داده ها درست می کنند. آنچه بسیاری نمی دانند این است که مایکروسافت نگاهی طولانی به این گردش کار داشته و یک فناوری برای ساده سازی همه آن ایجاد کرده است! پرس و جو را وارد کنید. با وجود این نام ، Power Query ابزاری بسیار پیچیده نیست. در این دوره ، جردن گلدمیر شما را با پرس و جو قدرت شروع می کند و به شما نشان می دهد که چگونه می توانید داده ها را از هر منبع بازیابی کنید و سپس از Power Query برای برش و تاس استفاده کنید. او شما را از چندین نمونه گردش کار می برد که ویژگی های مختلف پرس و جو را به همراه می آورد. در طول دوره ، اردن نمایشی و مطالعات موردی را ارائه می دهد تا بتوانید هنگام رفتن یاد بگیرید.

linkedin راه اندازی پایگاه داده در اکسل 2013 (Mitalearn-55740)

  • 49 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Dennis Taylor
درباره این دوره:

اکسل فقط برای فایل های فلت نیست. می توانید از آن برای ایجاد یک پایگاه داده ساده استفاده کنید و حتی اطلاعات بیشتری در مورد داده های خود بدست آورید. به نویسنده دنیس تیلور بپیوندید و یاد بگیرید که چگونه یک پایگاه داده ساده ایجاد کنید. این دوره محدودیت های اکسل را به عنوان یک ابزار مدیریت داده توضیح می دهد و ملاحظات طراحی برای ایجاد پایگاه داده با آن را توضیح می دهد. دنیس همچنین نحوه ایجاد پایگاه داده با جداول و مدیریت داده ها را با ابزارهای Form و Data Validation نشان می دهد.

linkedin راه حل های ساختمان با استفاده از اکسل و اکسس 2019 با هم (Mitalearn-157774)

  • 2 hours 29 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Robin Hunt
درباره این دوره:

با ترکیب قدرت های Microsoft Excel و Access 2019، می توانید کارهای تکراری اکسل را خودکار کرده و بهره وری شخصی خود را افزایش دهید. در این دوره، استراتژی‌ها و تکنیک‌هایی را بیاموزید که می‌توانند به شما کمک کنند با اکسل و اکسس هوشمندتر کار کنید و از نیاز به بازسازی دستی هر بار که گزارش‌ها را با ساخت راه‌حل‌ها اجرا می‌کنید، اجتناب کنید. کشف کنید که چگونه می توانید از این دو برنامه به طور مؤثر استفاده کنید و از کارکرد هر دو ابزار حداکثر استفاده را ببرید. رابین دوره را با بررسی نحوه استفاده از اکسل و اکسس با هم و توضیح نحوه ساخت جداول و محاسبه داده ها در این دو برنامه آغاز می کند. او همچنین نحوه کار با واردات و صادرات، خودکارسازی با استفاده از ماکروها و AutoExec، ساخت فرم‌ها و گزارش‌ها و موارد دیگر را نشان می‌دهد.

linkedin راه حل های ساختمانی با استفاده از Excel 2013 و Access 2013 Together (Mitalearn-76990)

  • 1 hours 46 minutes
  • متوسط
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Robin Hunt
درباره این دوره:

با ترکیب Excel و Access چه اتفاقی می افتد؟ شما بهترین هر دو برنامه را دریافت می کنید. نحوه استفاده از اکسل 2013 را بیاموزید تا بیشترین بهره را از Access 2013 ببرید و در ساخت راه حل های پایگاه داده و گزارش های در حال اجرا صرفه جویی کنید. رابین هانت نحوه وارد کردن و پیوند دادن به داده‌های اکسل، اجرای محاسبات در اکسل و اکسس، ساخت فرم‌ها و گزارش‌ها در هر دو برنامه، و خودکارسازی وظایف با ماکروها، از جمله ماکرو راه‌اندازی AutoExec در Access را نشان می‌دهد.

rnrn همین الان تماشا را شروع کنید

linkedin راه حل های ساختمانی با استفاده از اکسل و اکسس 2016 با هم (Mitalearn-130710)

  • 2 hours 19 minutes
  • متوسط
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Robin Hunt
درباره این دوره:

با ترکیب قدرت مایکروسافت اکسل و اکسس 2016، می توانید راه حل های کاربر نهایی بهتری بسازید و بهره وری شخصی خود را تا حد زیادی افزایش دهید. در این دوره آموزشی، نحوه استفاده از اکسل و اکسس را بیاموزید و از همکاری هر دو ابزار حداکثر استفاده را ببرید. رابین هانت استراتژی‌ها و تکنیک‌هایی را به اشتراک می‌گذارد که می‌تواند به شما کمک کند با این دو برنامه هوشمندانه کار کنید و از نیاز به بازسازی دستی هر بار که گزارش‌ها را با ساخت راه‌حل‌ها اجرا می‌کنید، اجتناب کنید. رابین دوره را با بررسی نحوه استفاده از اکسل و اکسس با هم و توضیح نحوه ساخت جداول و محاسبه داده ها در این دو برنامه آغاز می کند. او همچنین نحوه کار با واردات و صادرات، خودکارسازی با استفاده از ماکروها و AutoExec، ساخت فرم‌ها و گزارش‌ها و موارد دیگر را توضیح می‌دهد.

linkedin راهنمای کامل آمار اکسل با کوپیلوت (Mitalearn-415103)

  • 8 hours 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 February 2025
  • Author: Eddie Davila
درباره این دوره: 

 داده ها تا زمانی که آن را به خوبی استفاده نکنید ، ارزشمند نیست. آمار داده ها را به اطلاعات معنی دار تبدیل می کند و سازمانها را قادر می سازد تا تصمیمات و پیش بینی های بهتری بگیرند. به همین دلیل آمار - جمع آوری ، تجزیه و تحلیل و ارائه داده ها - یک مهارت ارزشمند برای هر کسی در تجارت یا آکادمی است. در این دوره ، ادی دیویلا ، مربی آمار و تجزیه و تحلیل تجارت ، شما را با استفاده از قدرت Microsoft Copilot ، به یک سفر گام به گام و گام به گام برای تسلط بر آمار در اکسل می برد. ادی ابتدا اصول اساسی آمار را با یک سری نمونه ها آموزش می دهد ، سپس با گسترش همان نمونه ها در برنامه های پیچیده تر نظریه آماری - همه در حالی که از اکسل و ابزارها و عملکردهای آماری آن استفاده می کنید ، درک شما را پیشرفت می کند.

coursera ریاضی پشت مانی بال (Mitalearn-326890)

  • 14 hours 29 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Professor Wayne Winston
درباره این دوره:

بیاموزید که چگونه می توان از احتمال، ریاضی و آمار برای کمک به بهبود تیم های بیسبال، فوتبال و بسکتبال، انتخاب بازیکن و ترکیب و همچنین در استراتژی بازی استفاده کرد.

linkedin ساختن یک نقشه حرارتی دینامیک در اکسل (Mitalearn-80492)

  • 1 hours 34 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Maven Analytics,Chris Dutton
درباره این دوره:

برای ایجاد تجسم داده ها به نرم افزار خاصی نیاز ندارید. با برخی از توابع، قالب‌بندی و فیلترهای پیشرفته، می‌توانید این نقشه‌های حرارتی را مستقیماً در Microsoft Excel ایجاد کنید. تکنیک های نشان داده شده در این دوره اکسل را از یک برنامه صفحه گسترده اولیه به یک ابزار تحلیلی پویا و قدرتمند برای نقشه برداری حرارتی تبدیل می کند.

rnrn او همچنین نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از قالب‌بندی در مقیاس رنگی شرطی برای ترسیم ماتریس داده‌های خود استفاده کرد و با استفاده از فیلترهای پویا، راه‌های مختلفی برای بررسی داده‌های مشابه با معیارهای مختلف پیدا کرد. این دوره با چند کار تکمیلی به پایان می رسد تا نقشه گرمایی شما مفیدتر و جذاب تر شود، از جمله پیش نمایشی از آنچه با افزونه Power Map ممکن است.

coursera سرمایه گذاری I: مبانی ارزیابی عملکرد (Mitalearn-294522)

  • 18 hours 15 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Gies College of Business, University of Illinois
درباره این دوره:

در این دوره، اصول بنیادی معامله با ریسک و بازده، بهینه‌سازی پرتفوی و قیمت‌گذاری امنیت را مورد بحث قرار می‌دهیم. ما مدل‌های بازده ریسک مانند مدل قیمت‌گذاری دارایی سرمایه (CAPM) و مدل‌های چندعاملی را برای ارزیابی عملکرد اوراق بهادار و پرتفوی‌های مختلف مطالعه و استفاده خواهیم کرد. به طور خاص، ما یاد می‌گیریم که چگونه رگرسیون‌هایی را تفسیر و تخمین بزنیم که هم معیاری برای استفاده برای یک امنیت با توجه به ریسک آن (که توسط بتا آن تعیین می‌شود) و هم معیاری برای عملکرد امنیت (که با آلفای آن اندازه‌گیری می‌شود) به ما ارائه می‌دهند. با تکیه بر این چارچوب، کارایی بازار و پیامدهای آن برای الگوهای بازده سهام و صنعت مدیریت دارایی مورد بحث قرار خواهد گرفت. در نهایت، این دوره با ارتباط مالی سرمایه گذاری با تامین مالی شرکتی با بررسی تکنیک های ارزش گذاری شرکت مانند استفاده از چند برابر بازار و تجزیه و تحلیل جریان نقدی تنزیل شده به پایان می رسد. این دوره بر مثال‌ها و برنامه‌های کاربردی واقعی در اکسل در سرتاسر تأکید دارد. این اولین دوره از دو دوره سرمایه گذاری است که من به صورت آنلاین ارائه می دهم ("سرمایه گذاری II: درس ها و برنامه های کاربردی برای سرمایه گذاران" دومین دوره است). اهداف کلی این دوره، ایجاد درک درستی از مبانی مالی سرمایه گذاری و ارائه توانایی برای پیاده سازی مدل های کلیدی قیمت گذاری دارایی و تکنیک های ارزش گذاری شرکت در موقعیت های واقعی است. به طور خاص، پس از اتمام موفقیت آمیز این دوره، شما قادر خواهید بود: • مبادلات بین ریسک و بازده را توضیح دهید • تشکیل سبد اوراق بهادار و محاسبه بازده مورد انتظار و انحراف معیار آن سبد • مفاهیم دنیای واقعی قضیه جداسازی سرمایه گذاری ها را درک کنید • از مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای (CAPM) و مدل 3 عاملی برای ارزیابی عملکرد یک دارایی (مانند سهام) از طریق تحلیل رگرسیون استفاده کنید. • برآورد و تفسیر ALPHA (α) و بتا (β) یک اوراق بهادار، دو آماری که معمولاً در وب‌سایت‌های مالی گزارش می‌شوند. • منظور از کارایی بازار چیست و برای الگوهای بازده سهام و صنعت مدیریت دارایی چیست. • درک چندگانه های بازار و رویکردهای درآمدی برای ارزش گذاری یک شرکت و سهام آن، و همچنین حساسیت هر رویکرد به مفروضات ساخته شده • نمونه های خاصی از ارزش گذاری چندگانه بازار و ارزیابی جریان نقدی تنزیل شده را انجام دهید این دوره قبلاً با عنوان "ارزیابی مالی و استراتژی: سرمایه گذاری" و بخشی از تخصص قبلی با عنوان "بهبود عملیات تجاری و مالی" بود که اکنون برای ثبت نام دانش آموزان جدید بسته شده است. «ارزیابی مالی و استراتژی: سرمایه‌گذاری‌ها» بر اساس 199 بررسی در بازه زمانی آگوست 2015 تا اوت 2016، میانگین امتیاز 4.8 از 5 را دریافت کرد. می‌توانید خلاصه‌ای از رتبه‌بندی‌ها و بررسی‌های این دوره را در بخش بررسی اجمالی دوره مشاهده کنید. این دوره بخشی از iMBA است که توسط دانشگاه ایلینویز ارائه می شود، یک MBA آنلاین انعطاف پذیر و کاملاً معتبر با قیمتی فوق العاده رقابتی. برای اطلاعات بیشتر، لطفاً به صفحه منابع در این دوره و onlinemba.illinois.edu مراجعه کنید.

linkedin طراحی صفحه گسترده اکسل: تغییر بسیار زیاد (Mitalearn-262732)

  • 52 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 29 May 2024
  • Author: Joshua Rischin
درباره این دوره: 

 چه در حال کار بر روی یک فایل اکسل برای خود باشید یا فایلی که با هزاران نفر به اشتراک گذاشته شود، طراحی صفحه گسترده بسیار مهم است. هنگامی که یک صفحه گسترده ضعیف طراحی شده باشد، برای افراد سخت است که داده های مورد نیاز خود را پیدا کنند و در نتیجه باعث تلف شدن زمان می شود. در این دوره آموزشی عملی و تعاملی، Joshua Rischin کاربر قدرتمند اکسل، ترفندهای طراحی ساده‌ای را به اشتراک می‌گذارد تا به کار اکسل شما تغییری فوق‌العاده بدهد. جاش توضیح می‌دهد که چگونه می‌توانید طرح را درست انجام دهید، کارهای تکمیلی را روی کار خود اعمال کنید، و از مشکلات رایج طراحی کتاب کار Excel اجتناب کنید تا بتوانید صفحات گسترده جذابی ایجاد کنید که ذینفعان را شگفت‌زده کند.

linkedin فرمول های اکسل و عملکردهای سریع (Mitalearn-419591)

  • 46 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jess Stratton
درباره این دوره:

فرمول ها و عملکردهای بی شمار در اکسل بخش بزرگی از آنچه باعث می شود چنین برنامه ای منحصر به فرد قدرتمند باشد. اما برای بسیاری از ما ، فهمیدن چگونگی استفاده از این فرمول ها و توابع برای حل مشکلات روزمره می تواند بسیار زیاد به نظر برسد. در این دوره ، مربی فناوری و متخصص M365 جس استراتون این ویژگی های قدرتمند را به اشتراک می گذارد ، و نکات اندازه نیش را به اشتراک می گذارد که به شما کمک می کند سریعتر و کارآمدتر در اکسل کار کنید. جس با پوشش مفاهیم اساسی مورد نیاز برای شروع تسلط بر فرمول اکسل و اصول عملکرد ، از جمله ایجاد فرمول ، مراجعه به سلول ها و استفاده از توابع کلیدی مانند جمع ، متوسط ​​و اگر. در طول راه ، ابزارهای اساسی را برای شمارش ، دستکاری متن و بازیابی داده های خاص با توابع پیشرفته جستجو کشف کنید. جس همچنین تکنیک های مفیدی را برای جلوگیری از خطا ، ایجاد گزارش های پویا با استفاده از Groupby و Pivotby و بهبود دقت داده ها با توابع مانند Trim و IFError پوشش می دهد. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود تا طیف گسترده ای از وظایف داده را به طور مؤثر و مؤثر در اکسل انجام دهید.

Related Skills

linkedin کار با داده های زمان واقعی در اکسل (Mitalearn-90199)

  • 1 hours 18 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Maven Analytics,Chris Dutton
درباره این دوره:

مجموعه Excel Workshop نشان می دهد که چگونه می توان مهارت های کلیدی علم داده و تجزیه و تحلیل را از طریق یادگیری کاربردی در Excel توسعه داد. در این دوره، کریس داتون بر استفاده از داده های بلادرنگ از یک API وب و داده های تکمیلی از مرکز ملی داده های آب و هوایی (NCDC) برای درک و تعیین کمیت تأثیر الگوهای آب و هوا بر میزان تصادفات تمرکز می کند.

rnrn سپس نحوه استفاده از VLOOKUP برای پیوستن به داده ها را بیابید و از عبارات COUNTIF برای تجزیه و تحلیل روندها استفاده کنید. هنگامی که داده های تاریخی در جای خود قرار گرفتند، کریس نحوه استفاده از توابع قدرتمند WEBSERVICE و FILTERXML اکسل را نشان می دهد تا مستقیماً به API Weather Underground ضربه بزنید، که اطلاعات آب و هوای زمان واقعی را برای هر مکان ارائه می دهد و به شما امکان می دهد نرخ تصادفات را بر اساس شرایط فعلی تخمین بزنید.< br>
rnrn

coursera کاربردهای تجاری آزمون فرضیه و تخمین فاصله اطمینان (Mitalearn-213228)

  • 3 hours 54 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Sharad Borle
درباره این دوره:

فواصل اطمینان و آزمون فرضیه ابزارهای بسیار مهمی در جعبه ابزار آمار کسب و کار هستند. تسلط بر این موضوعات به افزایش تصمیم گیری تجاری شما کمک می کند و به شما امکان می دهد میزان "ریسک" یا "عدم اطمینان" را در فرآیندهای مختلف تجاری درک و اندازه گیری کنید. این سومین دوره در زمینه تخصصی "آمار و تجزیه و تحلیل کسب و کار" است و این دوره با معرفی فواصل اطمینان و تست فرضیه دانش شما را در مورد آمار کسب و کار ارتقا می دهد. ابتدا به صورت مفهومی این ابزارها و کاربرد تجاری آنها را درک می کنیم. سپس محاسبات مختلفی را برای ساخت فواصل اطمینان و انجام انواع مختلف آزمون‌های فرضیه معرفی می‌کنیم. اینها توسط برنامه های کاربردی آسان انجام می شود. برای انجام موفقیت آمیز تکالیف دوره، دانش آموزان باید به نسخه ویندوز Microsoft Excel 2010 یا جدیدتر دسترسی داشته باشند. لطفاً توجه داشته باشید که نسخه های قبلی مایکروسافت اکسل (2007 و قبل از آن) با برخی از توابع اکسل که در این دوره توضیح داده شده اند سازگاری ندارند. هفته 1 ماژول 1: فاصله اطمینان - مقدمه در این ماژول به صورت مفهومی خواهید فهمید که فاصله اطمینان چیست و چگونه ساخته می شود. ما بلوک های ساختمانی مختلف برای فاصله اطمینان مانند توزیع t، آماره t، آمار z و فرمول های مختلف اکسل آنها را معرفی خواهیم کرد. سپس از این بلوک‌های سازنده برای ایجاد فواصل اطمینان استفاده خواهیم کرد. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: • معرفی t-distribution، توابع اکسل T.DIST و T.INV • درک مفهومی فاصله اطمینان • آمار z و آمار t • ایجاد فاصله اطمینان با استفاده از آماره z و آماره t هفته 2 ماژول 2: فاصله اطمینان - برنامه های کاربردی این ماژول کاربردهای تجاری مختلفی از فاصله اطمینان را ارائه می دهد، از جمله برنامه ای که در آن از فاصله اطمینان برای محاسبه اندازه نمونه مناسب استفاده می کنیم. ما همچنین با یک برنامه، فاصله اطمینان برای نسبت جمعیت را معرفی می کنیم. در پایان ماژول ما شروع به معرفی مفهوم تست فرضیه می کنیم. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: • کاربردهای فاصله اطمینان • فاصله اطمینان برای نسبت جمعیت • محاسبه اندازه نمونه • آزمون فرضیه، مقدمه هفته 3 ماژول 3: آزمون فرضیه این ماژول تست فرضیه را معرفی می کند. شما می توانید منطق پشت آزمون های فرضیه را درک کنید. چهار مرحله برای انجام یک آزمون فرضیه معرفی شده است و شما می توانید آنها را برای آزمون فرضیه برای میانگین جمعیت و همچنین نسبت جمعیت به کار ببرید. تفاوت بین آزمون های فرضیه دم تک و دو آزمون فرضیه دم و همچنین خطاهای نوع اول و دوم مرتبط با آزمون های فرضیه و راه های کاهش چنین خطاهایی را خواهید فهمید. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: • منطق آزمون فرضیه • چهار مرحله برای انجام آزمون فرضیه • آزمون فرضیه تک دم و دو دم • دستورالعمل ها، فرمول ها و آزمون کاربرد فرضیه • آزمون فرضیه برای نسبت جمعیت • خطاهای نوع اول و دوم در یک فرضیه هفته 4 ماژول 4: آزمون فرضیه - تفاوت در میانگین در این ماژول، شما از آزمون های فرضیه برای آزمایش تفاوت بین دو داده مختلف استفاده می کنید، به این گونه آزمون های فرضیه، آزمون های تفاوت در میانگین می گویند. ما سه نوع تفاوت در آزمون میانگین ها را معرفی می کنیم و آنها را در برنامه های مختلف تجاری اعمال می کنیم. همچنین کادر محاوره ای اکسل را برای انجام چنین آزمون های فرضیه ای معرفی می کنیم. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: • معرفی آزمون فرضیه تفاوت در میانگین • کاربردهای آزمون فرضیه تفاوت در میانگین • فرض واریانس برابر و نابرابر و آزمون t زوجی برای تفاوت میانگین ها. • برخی از برنامه های کاربردی دیگر

coursera کاوش و تولید داده برای تصمیم گیری تجاری (Mitalearn-284271)

  • 5 hours 38 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Fataneh Taghaboni-Dutta, Ph.D., PMP, CSM, CSPO
درباره این دوره:

این دوره یک چارچوب تحلیلی برای کمک به شما در ارزیابی مشکلات کلیدی به روشی ساختاریافته ارائه می‌کند و شما را با ابزارهایی برای مدیریت بهتر عدم قطعیت‌هایی که فرآیندهای کسب‌وکار را فرا گرفته و پیچیده می‌کنند، مجهز می‌کند. به طور خاص، شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده ها را خلاصه کنید و مفاهیم فراوانی، توزیع نرمال، مطالعات آماری، نمونه گیری و فواصل اطمینان را بیاموزید. در حالی که شما با برخی از علوم آنچه تدریس می شود آشنا خواهید شد، تمرکز بر روی استفاده از روش ها خواهد بود. این امر از طریق استفاده از اکسل و مجموعه داده‌های رشته‌های مختلف انجام می‌شود و به شما امکان می‌دهد استفاده از آمار را در طیف وسیعی از تنظیمات مشاهده کنید. این دوره نه تنها بر توضیح این مفاهیم، ​​بلکه بر درک و تفسیر نتایج به دست آمده نیز تمرکز خواهد داشت. شما قادر خواهید بود: • مجموعه داده های بزرگ را به شکل های گرافیکی، جدولی و عددی خلاصه کنید • اهمیت نمونه گیری مناسب و اینکه چرا می توان بر اطلاعات نمونه تکیه کرد را درک کنید • درک کنید که چرا توزیع نرمال می تواند در طیف وسیعی از تنظیمات استفاده شود • از اطلاعات نمونه برای استنباط در مورد جامعه با سطح معینی از اطمینان در مورد صحت تخمین ها استفاده کنید. • برای تجزیه و تحلیل آماری از Excel استفاده کنید این دوره بخشی از مجموعه برنامه های آنلاین کالج تجارت Gies، از جمله iMBA و iMSM است. درباره پذیرش در این برنامه‌ها بیشتر بیاموزید و بررسی کنید که چگونه می‌توان در صورت پذیرش در یک برنامه تحصیلی در https://degrees.giesbusiness.illinois.edu/idegrees/ از کار Coursera شما استفاده کرد.

coursera مبانی اکسل برای تجزیه و تحلیل داده ها (Mitalearn-292839)

  • 3 hours 9 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Nicky Bull,Dr Prashan S. M. Karunaratne
درباره این دوره:

با تبدیل شدن داده ها به ارز مدرن، توانایی تجزیه و تحلیل سریع و دقیق داده ها از اهمیت ویژه ای برخوردار شده است. اکسل با طیف گسترده ای از ویژگی ها و قابلیت های خود یکی از پرکاربردترین برنامه ها برای انجام این کار است. در اولین دوره از مهارت های اکسل ما برای تجزیه و تحلیل داده ها و تخصص تجسم، اصول اکسل برای تجزیه و تحلیل داده ها را خواهید آموخت. پس از اتمام دوره، می توانید از طیف وسیعی از ابزارها و توابع اکسل برای تمیز کردن و آماده سازی داده ها برای تجزیه و تحلیل استفاده کنید. تجزیه و تحلیل خودکار داده ها با کمک محدوده ها و جداول نامگذاری شده. و از توابع منطقی و جستجو برای تبدیل، پیوند دادن و طبقه بندی داده ها استفاده کنید. این دوره به شما این امکان را می‌دهد که پایه‌ای قوی در اصول پایه ایجاد کنید، به شما کمک می‌کند در کارهای روزمره خود کارآمدتر باشید و مهارت‌های لازم برای کار با تکنیک‌های پیشرفته‌تر مورد استفاده در دوره‌های بعدی را توسعه دهید. برای سهولت ارتباط با محتوا و شخصی سازی تجربه یادگیری، سفر زارا را در این دوره دنبال می کنیم. زارا کیست؟ خوب، او هیچ کس و همه نیست. متوجه خواهید شد که آزمایش‌ها و مصیبت‌های زارا آشنا به نظر می‌رسند، و همراه با زارا، مهارت‌های اکسل خود را در طول مسیر توسعه خواهید داد - و مهمتر از آن، از انجام آن لذت ببرید. دوره های Excel Skills for Data Analytics و Visualization دنباله یکی از موفق ترین تخصص ها در Coursera، Excel Skills for Business است که صدها هزار زبان آموز و رتبه های برتر را به خود جلب کرده است. مهارت ها، اعتماد به نفس و فرصت های خود را با افزودن این مجموعه جدید از مهارت ها به کارنامه خود متحول کنید.

coursera مبانی حل مشکلات کسب و کار (Mitalearn-296613)

  • 1 hours 59 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Alton Henley
درباره این دوره:

این دوره نحوه طبقه بندی داده ها و ایجاد مدل های مورد استفاده برای حل مدل های تجاری را معرفی می کند. زبان آموزان از حل کننده برای ایجاد عبارات برای یافتن مسیرهای بهینه برای مشکلات تجاری استفاده می کنند.

coursera مدل سازی اکسل برای حرفه ای ها: بهترین روش ها و مشکلات (Mitalearn-295236)

  • 1 hours 9 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jan Stoop,Jan Karel Pieterse,Dr.ir. Felienne Hermans
درباره این دوره:

چیزی که این دوره اکسل را متمایز می کند این است که ما روی رفع سریع یا نکات و ترفندهای خاص تمرکز نمی کنیم. این دوره برای کسانی است که قبلاً اکسل را می دانند. هدف این دوره ارتقای مدل‌های اکسل، بهبود وضوح، طول عمر و قابلیت انتقال این مدل‌ها و کاهش اشتباهات و تشویق ثبات در کسب‌وکارها در حین کار با اکسل است. از طریق این دوره اکسل، فراگیران ابزارهایی را برای تصمیم گیری در مورد استفاده یا عدم استفاده از اکسل برای حل مشکل خود به دست خواهند آورد. آنها یاد خواهند گرفت که چگونه داده های ورودی خوب را تنظیم کنند، به درستی قالب بندی کنند و اهمیت اسناد خوب را بیاموزند. زبان‌آموزان توانایی تشخیص توابع مختلف، درک مشکلات و نقاط قوت توابع رایج و اعمال توابع صحیح را در مدل‌های اکسل خود به دست خواهند آورد. کسانی که این دوره را دنبال می‌کنند همچنین درک درستی از ساختار صفحه‌گسترده منطقی، نمودارها و گزارش‌ها، حفاظت و اطلاعات پنهان در اکسل خواهند داشت و کاربران یاد خواهند گرفت که چگونه این موارد را در مدل‌های خود اعمال کنند. در نهایت، کاربران نکات و مراحل عملی را برای نهایی کردن یک مدل، بررسی های خودکار، اجرای کتابچه راهنمای کاربر، و آزمایش کلی که باید برای اطمینان از دقیق و کامل بودن مدل اکسل خود انجام دهند، دریافت خواهند کرد.

Suggestions