Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 201-220 of 301 items.

coursera برنامه ریزی ثروت مشتری خود در یک افق 5 ساله (Mitalearn-299486)

  • 4 hours 16 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: University of Geneva- Michel Girardin
درباره این دوره:

در این پروژه Capstone، شما باید بین سه شخصیت مختلف (هر کدام با مجموعه ای منحصر به فرد از محدودیت ها و اهداف مالی) یکی را انتخاب کنید و یک برنامه ثروت مناسب برای آنها در طول 5 سال آینده طراحی کنید. شما باید از دانشی که در هر یک از چهار دوره قبل به دست آورده اید برای رسیدن به آن هدف استفاده کنید. در واقع، شما باید بدانید که کدام دارایی ها را در نظر بگیرید و چگونه آنها را مدیریت کنید، بسته به تغییرات در چشم انداز اقتصادی (دوره 1)، چگونه سوگیری های عاطفی شخصیت خود را ارزیابی کنید و با آنها مقابله کنید تا به آنها یک استراتژی ثروت پیشنهاد کنید که قادر خواهند بود. دنبال کردن (دوره 2)، نحوه ایجاد یک سبد بهینه و مدیریت ریسک آن پس از طراحی استراتژی (دوره 3) و نحوه اندازه گیری مناسب عملکرد برنامه خود در حالی که از ابزارهای سرمایه گذاری و روندهای آتی در مدیریت سرمایه گذاری استفاده می کنید. صنعت برای پیشبرد اهداف شخصیت خود (دوره 4). این پروژه Capstone با همکاری UBS، شریک شرکتی ما، که از سالها تجربه در هدایت مشتریان با برنامه ریزی ثروت آنها بهره می برد، طراحی شده است.

coursera برنامه ریزی زنجیره تامین [coursera] (Mitalearn-286855)

  • 56 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Rudolf Leuschner, Ph.D.
درباره این دوره:

آیا تا به حال به این فکر کرده اید که چگونه شرکت ها می دانند چه مقدار از قبل تولید کنند تا زیاد یا خیلی کم تولید نکنند؟ تطبیق عرضه و تقاضا نیازمند برنامه ریزی است. این دوره شما را با حوزه هیجان انگیز برنامه ریزی زنجیره تامین آشنا می کند. بخشی از تخصص گسترده تر در مدیریت زنجیره تامین، شما بر تکنیک های مختلف پیش بینی تسلط خواهید داشت که برای ساختن یک برنامه فروش و عملیات ضروری است. در پایان این دوره شما ابزارها و تکنیک هایی را برای تجزیه و تحلیل داده های تقاضا، ساخت تکنیک های مختلف پیش بینی و انتخاب مناسب ترین آنها برای پیش بینی تقاضای آینده خواهید داشت.

coursera بهره وری و توسعه سیستم ها (Mitalearn-305861)

  • 25 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Tim Carrington
درباره این دوره:

این دوره تجربه عملی با ابزارهای بهره وری مبتنی بر فناوری و همچنین دانش پایه و درک طراحی و توسعه سیستم را ارائه می دهد. این دوره برای ادغام مفاهیم سخت افزار، نرم افزار و اینترنت طراحی شده است. این دوره همچنین مروری بر امنیت داده ها، حریم خصوصی داده ها و راه های افزایش بهره وری و کارایی ارائه می دهد. دانش آموزان همچنین مسیرهای شغلی فناوری و برخی از گواهینامه های مختلف موجود در صنعت را بررسی خواهند کرد.

coursera بینش معنادار بازاریابی (Mitalearn-294114)

  • 3 hours 12 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: David Schweidel
درباره این دوره:

با توجه به اینکه بازاریابان بزرگ‌ترین کاربران داده‌ها در سازمان هستند، نیاز به درک تنوع داده‌های مصرف‌کننده که سازمان جمع‌آوری می‌کند وجود دارد. نظرسنجی‌ها، تاریخچه تراکنش‌ها و سوابق صورت‌حساب، همگی می‌توانند بینشی در مورد رفتار آینده مصرف‌کنندگان ارائه دهند، مشروط بر اینکه به درستی تفسیر شوند. در مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل بازاریابی، ابزارهایی را معرفی می کنیم که زبان آموزان برای تبدیل داده های خام به بینش بازاریابی به آن نیاز دارند. تمرین‌های ارائه شده با استفاده از مایکروسافت اکسل انجام می‌شوند تا اطمینان حاصل شود که زبان‌آموزان ابزارهای مورد نیاز برای استخراج اطلاعات از داده‌های در دسترس را در اختیار خواهند داشت. این دوره فراگیران را با ابزارهای ضروری از جمله تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی و همچنین روش های رگرسیونی آشنا می کند که می تواند برای بررسی تأثیر فعالیت بازاریابی بر داده های کل (مانند فروش) و داده های انتخاب در سطح فردی (مثلاً انتخاب نام تجاری) استفاده شود. ). برای انجام موفقیت آمیز تکالیف در این دوره، به Microsoft Excel نیاز دارید. اگر اکسل ندارید، می توانید یک نسخه آزمایشی رایگان 30 روزه را از اینجا دانلود کنید: https://products.office.com/en-us/try

linkedin پایتون پیشرفته در اکسل: یادگیری ماشینی (Mitalearn-442422)

  • 36 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 September 2024
  • Author: Christian Martinez
درباره این دوره: 

 تقاضا برای تصمیم گیری مبتنی بر داده و ادغام سریع Python در Excel و ML در بخش های تجاری در حال افزایش است. در این دوره، کریستین مارتینز، مدیر ارشد تحول مالی، آموزش های به موقعی را ارائه می دهد که به شما این امکان را می دهد تا به طور کارآمد از حجم وسیعی از داده ها برای مزیت رقابتی، همسو با نیازهای فعلی بازار استفاده کنید.

linkedin پایتون در اکسل (Mitalearn-278729)

  • 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 August 2023
  • Author: Scott Simpson
درباره این دوره: 

 اگر با داده ها کار می کنید، می دانید که اکسل یکی از محبوب ترین و قدرتمندترین ابزارهایی است که در اختیار دارید. بسته به صنعت یا رشته خود، می‌توانید از پایتون برای تجزیه و تحلیل داده‌ها، پیش‌بینی، اجرای مدل‌های یادگیری ماشین و موارد دیگر استفاده کنید. برای بسیاری از افرادی که با داده‌ها سروکار دارند، استفاده از هر دو ابزار در یک گردش کار معمول است و انتقال داده‌های شما بین این دو می‌تواند دردسرساز باشد. خبر خوب! در پیش‌نمایش عمومی جدید اکسل، اکنون می‌توانید مستقیماً از پایتون در اکسل استفاده کنید و نیازی به جابجایی داده‌های خود بین ابزارها را از بین ببرید. در این دوره، اسکات سیمپسون ویژگی‌های پایتون را که در پیش‌نمایش عمومی راه‌اندازی شده‌اند را بررسی می‌کند و به شما نشان می‌دهد که چگونه کل گردش کار داده‌های خود را مستقیماً در یک کاربرگ اکسل مدیریت کنید. به اسکات بپیوندید تا در مورد ویژگی های هیجان انگیز و قدرتمند بیاموزید - ارجاع به مقادیر اکسل در پایتون، استفاده از پانداها برای تجزیه و تحلیل داده ها در یک کاربرگ اکسل، استفاده از ماژول های ترسیم پایتون و موارد دیگر - و ببینید که چگونه می توانید از قدرت پایتون در برگه های اکسل خود برای به دست آوردن استفاده کنید. بینش از داده های شما

linkedin پایتون در اکسل برای متخصصان مالی (Mitalearn-433718)

  • 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 9 April 2024
  • Author: Christian Martinez
درباره این دوره: 

 اکنون که مایکروسافت از ادغام پایتون در اکسل خبر داد ، متخصصان دارایی باید یاد بگیرند که چگونه این ادغام را برای تجزیه و تحلیل داده ها ، اتوماسیون و راه های بهبود کار خود استفاده کنند. در این دوره ، کریستین مارتینز ، مدیر تحلیلی مالی ، شما را از طریق روش های استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها برای تقویت توانایی های تحلیلی و مدل سازی شما راهنمایی می کند.

linkedin پایتون در اکسل: خروجی داده ها در تجسم داده های سفارشی و الگوریتم ها (Mitalearn-433701)

  • 2 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Helen Wall
درباره این دوره:

اکسل ابزاری قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده ها و تجارت است و پایتون یکی از محبوب ترین و پویا ترین زبان های برنامه نویسی جهان است. پایتون در اکسل به عنوان یک محیط ماسهبازی کار می کند. این برنامه نویسان و کاربران تجاری را قادر می سازد تا با ایجاد تصاویر و اجرای الگوریتم های روی داده های موجود ، بخش های کوچکی از کد را آزمایش کنند. در این دوره ، هلن وال ، کارشناس تجزیه و تحلیل داده ها و کارشناس تجزیه و تحلیل تجارت ، بر چگونگی گسترش پایتون می تواند قابلیت های موجود اکسل را گسترش دهد. فرآیند و چارچوب تنظیم پایتون را برای ایجاد اشیاء DataFrame و سایر خروجی ها در اکسل کاوش کنید. به روش هایی که می توانید از این خروجی ها و اشیاء در تجسم داده های سفارشی و الگوریتم هایی که اکسل به صورت بومی برخوردار نیست ، غوطه ور کنید ، اما پایتون می تواند با کد ایجاد کند. این دوره راه هایی را برجسته می کند که می توانید از نقاط قوت اکسل و پایتون در یک رابط استفاده کنید.

linkedin پایتون در اکسل: شروع با تجزیه و تحلیل داده ها (Mitalearn-433735)

  • 1 hours 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 March 2024
  • Author: Joe Marini
درباره این دوره: 

 آیا به دنبال این هستید که یک شیرجه عمیق تر را به ویژگی ها و عملکردهای اصلی پایتون در اکسل برسانید؟ این دوره دستی اصول کار با داده ها را با استفاده از پایتون در اکسل از جمله ساختار داده ها ، داده های داده ها ، توابع و موارد دیگر پوشش می دهد. به مربی و متخصص صنعت جو مارینی بپیوندید ، زیرا او شما را با استفاده از نقاط قوت مربوطه خود در کنار هم ، از این دو فناوری پیشرو بیشتر می کند. در طول راه ، مهارت های جدید و دانش فنی خود را در چالش های تمرینی در پایان هر بخش آزمایش کنید. در طول دوره ، جو تعداد انگشت شماری از نمونه های عملی پایتون درسل را مانند تعیین تاریخ با DateUtil ، ایجاد یک دنباله تصادفی ، ایجاد یک طرح پراکندگی با Seaborn ، ایجاد نمودار گانت و استخراج داده ها با استفاده از عبارات منظم برجسته می کند.

linkedin پایتون در اکسل: کار با DataFrames پانداها (Mitalearn-445346)

  • 1 hours 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 April 2024
  • Author: Felix Zumstein
درباره این دوره: 

 پایتون و اکسل هر دو از محبوب‌ترین «زبان‌های برنامه‌نویسی» هستند، به‌ویژه برای تجزیه و تحلیل داده/علم داده. با هم، آنها حتی قدرتمندتر هستند. در این دوره آموزشی، نویسنده و متخصص اکسل Felix Zumstein نحوه کار با پانداها DataFrames در اکسل را توضیح می دهد. Pandas DataFrames ستون فقرات هر تجزیه و تحلیل داده مبتنی بر پایتون در اکسل است. آشنایی کامل با DataFrames داشته باشید. بیاموزید که چگونه منابع مختلف - مانند محدوده اکسل، جدول اکسل یا Power Query - را به DataFrame تبدیل کنید. دریابید که چرا و چه زمانی استفاده از DataFrame منطقی است، برخلاف ویژگی‌های اصلی Excel مانند Power Query، Pivot Tables یا فرمول‌های VLOOKUP. از یک مجموعه داده کاربردی برای کشف اصول کار با DataFrames استفاده کنید، از جمله فهرست، هدر، فیلتر کردن داده ها، حذف موارد تکراری، افزودن یک ستون جدید، ترکیب دو DataFrame و فهرست بندی مجدد. به علاوه، نگاهی سریع به سری های زمانی و تجسم ها بیندازید.

linkedin پایگاه داده کلینیک: ام اس اکسل (Mitalearn-117705)

  • 1 hours 52 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

مجموعه پایگاه داده کلینیک نحوه برنامه ریزی، ساخت و بهینه سازی پایگاه های داده با استفاده از نرم افزارهای مختلف را نشان می دهد. این دوره بر روی مایکروسافت اکسل تمرکز دارد. در حالی که اکسل ویژگی های سنتی مدیریت پایگاه داده رابطه ای را ارائه نمی دهد، برگه های مبتنی بر جدول، پیوندهای توابع، و ویژگی های جستجو و گزارش قدرتمند آن را به ابزاری عالی برای یادگیری اصول اولیه طراحی پایگاه داده تبدیل می کند. به Curt Frye بپیوندید تا نحوه ایجاد یک پایگاه داده ساده، پیوستن به مجموعه داده ها، جستجوی رکوردها و انجام عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به روز رسانی و حذف) را نشان دهد. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه از محاسبات، PivotTables، توابع و فرمول های اکسل برای به دست آوردن بینش عمیق تر در مورد داده های خود استفاده کنید.

linkedin پول در اکسل: نگاه اول (Mitalearn-229378)

  • 14 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Jess Stratton
درباره این دوره:

Money in Excel یک الگوی جدید اکسل است که به مشترکین مایکروسافت 365 (قبلاً Office 365) کمک می کند تا امور مالی شخصی خود را به راحتی مدیریت کنند. به جای انتقال دستی تراکنش ها به اکسل، کاربران می توانند به طور ایمن حساب های بانکی و کارت اعتباری خود را به هم متصل کنند و به سرعت و آسانی اطلاعات را برش دهند. در این دوره کوتاه، Jess Stratton نحوه یافتن، نصب و شروع استفاده از Money در اکسل را نشان می دهد. جس نحوه اتصال حساب های خود را نشان می دهد و به سؤالات شما در مورد امنیت پاسخ می دهد. سپس نحوه دسته بندی تراکنش ها و مشاهده عکس های فوری را نشان می دهد که نشان می دهد کجا بیشترین پول خرج می کنید.

linkedin پیتون پیشرفته در اکسل: تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم (Mitalearn-409578)

  • 46 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 8 August 2024
  • Author: Sarah Om
درباره این دوره: 

 در این دوره ، یاد بگیرید که چگونه از پایتون استفاده کنید تا فراتر از ویژگی های محدود اکسل برای انجام تجزیه و تحلیل داده های پیچیده و تجسم باشد. مربی سارا OM توضیح می دهد که چگونه ادغام های پایتون با اکسل ابعاد جدیدی از قابلیت ها را به ارمغان می آورد و امکان دستکاری پیشرفته تر داده ها ، اتوماسیون و تجسم را از گذشته فراهم می کند. سارا به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از کتابخانه های قدرتمند پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید تا داده های خام را به بینش های معنی دار و تجسم های خیره کننده تبدیل کنید - درست از محیط آشنا اکسل.

linkedin پیش بینی مالی با داده های بزرگ (Mitalearn-110939)

  • 1 hours 21 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Michael McDonald
درباره این دوره:

کلان داده ها دنیای تجارت را متحول می کنند. با این حال، بسیاری از مردم نمی‌دانند کلان داده و هوش تجاری چیست، یا نمی‌دانند چگونه این تکنیک‌ها را در مشاغل روزمره خود به کار ببرند. این دوره به این شکاف دانش می پردازد و روش های عملی را به افراد تجاری ارائه می دهد تا با استفاده از داده های بزرگ، پیش بینی های تجاری سریع و مرتبط ایجاد کنند.\r\n\r\n تنها چیزی که نیاز دارید مایکروسافت اکسل است. مایکل از فرمول ها، توابع و محاسبات داخلی برای انجام تحلیل رگرسیون، محاسبه فواصل اطمینان و تست استرس نتایج شما استفاده می کند. شما از دوره دور می شوید و می توانید فوراً شروع به ایجاد پیش بینی برای نیازهای تجاری خود کنید.

coursera تامین مالی برای کسب و کارهای نوپا (Mitalearn-295678)

  • 3 hours 13 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Manju Puri,David Robinson
درباره این دوره:

این دوره به شما یاد می دهد که چگونه استراتژی تامین مالی یک استارت آپ را مدیریت کنید، جایی که نحوه ساخت جداول بزرگ (یا "جدول های سرپوش") در اکسل را یاد خواهید گرفت. جداول سرپوش به شما کمک می‌کند تا استراتژی‌های مختلف تامین مالی را برای شرکت استارت‌آپ خود بررسی کنید و تعیین کنید کدام تصمیم‌های تامین مالی برای سرمایه‌گذاری کارآفرینی شما بهترین است. همچنین در مورد نوآوری‌های فضای دیجیتال که راه‌های جدیدی را برای تامین مالی سرمایه‌گذاری‌های کارآفرینی می‌دهد، یاد خواهید گرفت. اینها شامل اشکال مختلف تامین مالی جمعی و مکانیسم های امتیازدهی اعتباری جایگزین بر اساس داده های مبتنی بر وب است. این دوره با یک ماژول شامل تحقیقات پیشرفته از دانشکده تجارت فوکوا دانشگاه دوک در مورد صنعت فناوری مالی به پایان می رسد. در این ماژول، یاد خواهید گرفت که چگونه شرکت های فناوری مالی اعتبار را مختل می کنند صنعت امتیاز دهی با توسعه روش های جدید برای امتیازدهی اعتباری با استفاده از ردپای دیجیتالی مصرف کنندگان. علاوه بر این، خواهید دید که چگونه پلتفرم های فناوری مالی، اشکال جدید و تجربی تامین مالی، مانند تامین مالی جمعی را معرفی کرده اند.

linkedin تجزیه و تحلیل پیشرفته با استفاده از Python در Excel Copilot (Mitalearn-409238)

  • 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 20 September 2024
  • Author: Scott Simpson
درباره این دوره: 

 قابلیت های تجزیه و تحلیل پیشرفته Copilot در Excel به شما امکان می دهد تا از قدرت دستیار تولید AI Microsoft Copilot استفاده کنید تا کد و راه حل های پایتون را درست در Excel بسازید. با استفاده از Python و Excel Copilot ، می توانید در مورد داده های خود به صورت مکالمه سؤال کنید و به شما امکان می دهد تا خروجی ها و بینش ها را برای پاسخگویی به نیازهای خاص خود شکل دهید. به مربی اسکات سیمپسون در این نگاه سریع به قابلیت های جدید معرفی شده با Excel Copilot بپیوندید ، از جمله نحوه استفاده از آن برای تجزیه و تحلیل پیشرفته ، تجزیه و تحلیل داده های دنیای واقعی و تبدیل و ترسیم ژئوداتا.

linkedin تجزیه و تحلیل داده ها برای تحلیلگران قیمت گذاری در اکسل (Mitalearn-417092)

  • 2 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Michael McDonald
درباره این دوره:

کشف کنید که چگونه تصمیمات قیمت گذاری دقیق تر محصول را که سود سازمان شما را به حداکثر می رساند ، بگیرید. در این دوره ، مربی مایکل مک دونالد با استفاده از تجزیه و تحلیل سناریو ، بهینه سازی قیمت و تجزیه و تحلیل واریانس برای الگوبرداری از تجزیه و تحلیل داده ها در پشت قیمت گذاری می رود. مایکل توضیح می دهد که چگونه می توان قیمت گذاری بسته را در یک سناریو تعیین کرد ، تخمین کشش قیمت ، محاسبه سود بهینه سازی قیمت را با یک متغیر یا بسیاری از متغیرها ، قیمت ترازو و ملاحظات حجم فروش و موارد دیگر محاسبه کرد. اگر می خواهید شغلی را در امور مالی شرکت ها دنبال کنید - به ویژه به عنوان یک تحلیلگر قیمت گذاری در یک شرکت بیمه ، خرده فروشی ، تولید یا فناوری - پس از آن این دوره می تواند به شما در تجهیز مهارت های لازم برای کمک به شرکت خود در موفقیت در اقتصاد امروز کمک کند.

linkedin تجزیه و تحلیل داده ها برای تحلیلگران قیمت گذاری در اکسل (2018) (Mitalearn-126273)

  • 1 hours 26 minutes
  • متوسط
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Michael McDonald
درباره این دوره:

کشف کنید که چگونه می توانید تصمیمات هوشمندانه تری برای قیمت گذاری محصول بگیرید که سود سازمان شما را به حداکثر برساند. در این دوره، مربی مایکل مک‌دونالد با استفاده از تحلیل سناریو، بهینه‌سازی قیمت، و تحلیل واریانس برای مدل‌سازی تجزیه و تحلیل داده‌ها در پشت قیمت‌گذاری استفاده می‌کند. مایکل نحوه تعیین قیمت بسته‌ای در یک سناریو، تخمین کشش قیمت، محاسبه سود بهینه‌سازی قیمت با یک متغیر یا چندین متغیر، ملاحظات قیمت و حجم فروش و موارد دیگر را توضیح می‌دهد. اگر می‌خواهید شغلی را در امور مالی شرکت‌ها دنبال کنید - به‌ویژه به‌عنوان تحلیلگر قیمت‌گذاری در یک شرکت بیمه، خرده‌فروشی، تولید یا فناوری - این دوره می‌تواند به شما کمک کند تا مهارت‌هایی را که برای کمک به موفقیت شرکتتان در اقتصاد امروز نیاز دارید، تجهیز کنید. .

linkedin تجزیه و تحلیل داده های اکسل برای زنجیره تأمین: پیش بینی (Mitalearn-419472)

  • 3 hours 37 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 May 2025
  • Author: Eddie Davila
درباره این دوره: 

 این دوره مقدمه ای جامع برای استفاده از اکسل برای پیش بینی زنجیره تأمین ، پوشش مفاهیم اساسی ، روشهای پیش بینی ، تجزیه و تحلیل خطا و موارد دیگر ارائه می دهد. ملزومات تجزیه و تحلیل سری زمانی ، میانگین حرکت ، تکنیک های رگرسیون و فصلی را به همراه کاربردهای عملی مانند تصحیح تعصب و محاسبات نرخ رشد سالانه مرکب کشف کنید. مربی ادی دیویلا با ترکیب دانش نظری با تظاهرات اکسل دستی ، شما را به مهارت های لازم برای ایجاد پیش بینی های دقیق و عملی مجهز می کند. علاوه بر این ، در مورد تفسیر خطاهای پیش بینی و تراز کردن روشها با نیازهای تجاری منحصر به فرد خود ، بینش هایی کسب کنید. این دوره یک ایده آل برای متخصصان زنجیره تأمین است که به دنبال تقویت تصمیم گیری و برنامه ریزی عملیاتی هستند.

linkedin تجزیه و تحلیل داده های اکسل: پیش بینی (Mitalearn-50504)

  • 3 hours 7 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Wayne Winston
درباره این دوره:

پروفسور وین وینستون برای بیش از بیست سال تکنیک های پیش بینی پیشرفته را به شرکت های Fortune 500 آموزش داده است. در این دوره، او نحوه استفاده از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده های اکسل - از جمله نمودارها، فرمول ها و توابع - را برای ایجاد پیش بینی های دقیق و روشنگر نشان می دهد. یاد بگیرید که چگونه داده های سری زمانی را به صورت بصری نمایش دهید. با محاسبه خطاها و سوگیری ها، مطمئن شوید که پیش بینی های شما دقیق است. از خطوط روند برای شناسایی روندها و داده های پرت استفاده کنید. رشد مدل؛ محاسبه فصلی؛ و شناسایی متغیرهای ناشناخته، با تحلیل رگرسیون چندگانه. مجموعه ای از چالش های تمرینی در طول مسیر به شما کمک می کند تا مهارت های خود را آزمایش کنید و کار خود را با راه حل های وین مقایسه کنید.

Suggestions