Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 241-260 of 1,080 items.

coursera اخلاق هوش مصنوعی در عمل (Mitalearn-333792)

  • 4 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Brent Summers
درباره این دوره:

تحقیقات اخلاق هوش مصنوعی یک زمینه نوظهور است و برای اثبات مهارت های خود، باید تفکر انتقادی و توانایی تحلیلی خود را نشان دهیم. از آنجایی که معقول نیست که با مهارت های تازه تاسیس خود وارد یک مقاله تحقیقاتی کامل شویم، در عوض روی 3 پروژه کار خواهیم کرد که توانایی شما را در تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی اخلاقی در موضوعات و موقعیت های مختلف نشان می دهد. این پروژه ها شامل تمام مهارت هایی است که در این تخصص اخلاق هوش مصنوعی آموخته اید.

linkedin اخلاق هوش مصنوعی: چارچوب های محور ناتوانی (Mitalearn-410479)

  • 49 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Yonah Welker
درباره این دوره:

ایجاد سیستم های هوش مصنوعی مبتنی بر معلولیت و عصبی نه تنها به بیش از یک میلیارد نفر مبتلا به اختلال در سطح جهان ، بلکه به همه افراد دیگر نیز کمک می کند. در این دوره ، اکسپلورر فناوری و صدای عمومی برای طیف الگوریتمی Yonah Welker شما را از طریق معلولیت و تعصب هوش مصنوعی و همچنین سیستم ها و خطرات راهنمایی می کند. در مورد داده های ناتوانی محور ، مدل ها ، چارچوب های دانش و سیاست ها بیاموزید. به علاوه ، روشهای مثبت را به جلو کشف کنید.

linkedin ادغام تولید تصویر هوش مصنوعی در برنامه های وب (Mitalearn-423637)

  • 1 hours 37 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Sandy Ludosky
درباره این دوره:

آیا می خواهید مدل های تولید تصویر را در گردش کار توسعه JavaScript خود ادغام کنید؟ در این دوره سطح متوسط ​​قرار بگیرید و یاد بگیرید که چگونه ایده های خود را به تصاویر با وضوح بالا و عکسبرداری با قدرت هوش مصنوعی تبدیل کنید. مربی Sandy Ludosky روش هایی را برای تعامل با تصاویر ارائه شده توسط مدل های OpenAi Dall · E 2 و Dall · E 3 ، با تمرکز بر ایجاد تصاویر اصلی از متن متن ، ویرایش و گسترش تصاویر و ایجاد تغییرات در تصاویر موجود پوشش می دهد. مراحل شنی از طریق نحوه استفاده از API تکثیر برای اجرای مدل های انتشار پایدار ، که قادر به تولید تصاویر فوتورالیستی از ورودی های متن هستند. او همچنین تمرینات دستی را ارائه می دهد ، شما را به چالش می کشد تا با استفاده از React یک گالری تصویر ایجاد کنید و فیلم هایی را از تصاویر با استفاده از یک مدل فقط تحقیق تولید کنید.

linkedin ادغام هوش مصنوعی در معماری محصول (Mitalearn-423654)

  • 2 hours 20 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Jigyasa Grover
درباره این دوره:

این دوره توسعه دهندگان ، مهندسان یادگیری ماشین و مهندسین هوش مصنوعی را با دانش اساسی و مهارت های عملی برای ادغام یکپارچه مدل های هوش مصنوعی در معماری محصولات مجهز می کند. تکنیک های همکاری مؤثر را با تیم های علوم داده ، بهترین شیوه ها برای آزمایش و اعتبار سنجی مدل جامع و الگوهای معماری اثبات شده برای مقیاس گذاری و استفاده از برنامه های کاربردی هوش مصنوعی کشف کنید. این دوره همچنین ملاحظات مهم UX/UI را برای ساخت محصولات قابل اعتماد ، قابل تفسیر و اخلاقی در زمینه آلوده به وی تزریق می کند.

linkedin ادغام هوش مصنوعی مولد در استراتژی تجارت (Mitalearn-423671)

  • 36 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 10 January 2024
  • Author: Chris McKay
درباره این دوره: 

 

شما باید AI تولیدی را به بخشی از استراتژی تجاری خود تبدیل کنید ، اما از کجا شروع می کنید و چگونه می توانید بهترین استفاده از منابع شرکت و زمان کارمندان را انجام دهید؟ در این دوره ، کریس مک کی ، استراتژیست پذیرش هوش مصنوعی ، چارچوب استفاده ، یک راهنمای جامع برای تصمیم گیرندگان برای درک ، ارزیابی و اجرای هوش مصنوعی تولیدی به طور مؤثر در سازمان خود ارائه می دهد. شما به یک چارچوب سیستماتیک مجهز خواهید بود که مراحل عملی و توصیه های عملی را برای اطمینان از ابتکارات هوش مصنوعی استراتژیک ، مؤثر و هماهنگ با دیدگاه سازمان ارائه می دهد. برای به دست آوردن مزیت رقابتی ، اهمیت سرمایه گذاری در سواد هوش مصنوعی را کشف کنید. بیاموزید که چگونه یک رویکرد ساخت یافته برای ارزیابی آمادگی هوش مصنوعی سازمان خود ایجاد کنید. بعلاوه ، نحوه ایجاد استراتژی های واضح برای توسعه نقشه راه AI ، اجرای و ارزیابی عملکرد را پیدا کنید.


linkedin ادغام هوش مصنوعی مولد در پروژه های وب جاوا اسکریپت (Mitalearn-393530)

  • 2 hours 25 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 April 2024
  • Author: Sandy Ludosky
درباره این دوره: 

 

ظهور هوش مصنوعی از زمان انتشار اولین مدل‌های زبان GPT توسط OpenAI در نوامبر 2022، مرکز جذب در وب بوده است. در نتیجه، علاقه روزافزونی در جامعه فناوری برای کشف پتانسیل‌های مولد وجود دارد. فناوری‌های هوش مصنوعی در توسعه وب.

در این دوره، به مربی سندی لودوسکی بپیوندید تا مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد و بسیاری از برنامه‌های ممکن آن با استفاده از زبان جاوا اسکریپت و چارچوب‌های آن ارائه کند. مفاهیم اصلی هوش مصنوعی مولد را با مثال‌های عملی و عملی کاوش کنید. سندی به شما نشان می دهد که چگونه با Node.js یک چت بات مجهز به هوش مصنوعی بسازید و سپس با اجازه دادن به آن برای فراخوانی API های خارجی با فراخوانی تابع، قابلیت های چت بات را گسترش دهید. در پایان این دوره، شما همچنین آماده خواهید بود که یک دستیار مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی با OpenAI Assistants API بسازید.


linkedin ادغام هوش مصنوعی مولد در فرآیند خلاق (Mitalearn-423688)

  • 1 hours 32 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 5 September 2024
  • Author: Dave Birss
درباره این دوره: 

 

برای خلاقیت ها ، هوش مصنوعی نمی تواند کار شما را برای شما انجام دهد - نه اگر بخواهید آن را بخواهید. با این وجود ، استفاده صحیح از هوش مصنوعی می تواند به شما در پرش از پردازش خلاقیت و تقویت بهره وری خود کمک کند. در این دوره ، دیو بیرس به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از هوش مصنوعی برای توسعه مهارت های خلاقانه خود ، از تقویت مهارت های خلاقیت و تجسم خود گرفته تا بهبود نوشتن خود استفاده کنید. سپس ، بیاموزید که چگونه AI می تواند با تهیه مواد بهتر برای ایده های تازه ، کار شما را الهام بخش کند. او همچنین توضیح می دهد که چگونه می توانید از هوش مصنوعی برای جرقه تخیل خود و همچنین کاربردهای عملی هوش مصنوعی استفاده کنید که می تواند به شما در اجرای ایده های خود کمک کند.

این دوره بخشی از گواهی حرفه ای از مایکروسافت.


linkedin ارائه های دارای هوش مصنوعی: صنایع دستی قدرتمند قانع کننده با Chatgpt و Copilot (Mitalearn-410870)

  • 1 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 30 September 2025
  • Author: Camille Holden
درباره این دوره: 

 نحوه استفاده از ابزارهای تولید کننده AI مانند ChatGPT و Microsoft Copilot را کشف کنید تا به سرعت ارائه های با تأثیر بالا ایجاد کنید. کامیل هولدن ، طراح ارائه ، شما را از طریق هر آنچه را که باید بدانید راهنمایی می کند ، از تحقیق و تولید محتوای اسلاید قانع کننده گرفته تا صادرات خروجی تولید شده AI به پاورپوینت و موارد دیگر. بیاموزید که چگونه از ابزارهای تولید کننده AI استفاده کنید تا یک طرح کلی برای ارائه خود ایجاد کنید. قدرت AI را برای از بین بردن محتوای اسلایدهای خود به کار ببرید-خواه در حال نوشتن عناوین چشم نواز باشید و کپی های خوب و یا به اشتراک گذاری حکایات و آمار جالب توجه کنید. روش هایی را که می توانید بسازید و سفارشی سازی عوامل Chatgpt را کاوش کنید. کامیل به شما نشان می دهد که چگونه ابزارهای تولید کننده AI می توانند به توسعه تصاویری که مواد شما را تکمیل می کنند ، کمک کند. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود تا اولین پیش نویس های خود را در پاورپوینت به سرعت اصلاح و ویرایش کنید تا ارائه های خود را به سطح بعدی برسانید.

linkedin ارزیابی LLM و تکنیک های زمینی (Mitalearn-427428)

  • 2 hours 44 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Denys Linkov
درباره این دوره:

آیا به دنبال کسب اطلاعات بیشتر در مورد مدلهای بزرگ زبان (LLM) هستید؟ به مربی Denys Linkov بپیوندید ، زیرا او به بررسی توهم ، دلایل آنها ، پیامدهای آنها در قابلیت اطمینان و قابلیت استفاده LLM ها و نحوه کاهش نادرستی های ساختاری و متنی برای اطمینان از خروجی با کیفیت بالا و حساس می پردازد. تکنیک های عملی را برای پرداختن به توهم ، از جمله یادگیری چند عکس ، تنظیم دقیق مدل و الگوهای هدایت خروجی LLM ایجاد کنید. شما همچنین به موضوعات پیشرفته تری مانند زنجیره استدلال فکر ، نسل بازیابی-آگوس و مسیریابی مدل برای افزایش عملکرد LLM می پردازید. مهارت های جدید خود را در طول مسیر با چالش های دنیای واقعی که تجربه ای مفید را برای تقویت یادگیری شما فراهم می کند ، آزمایش کنید. این که آیا شما یک محقق هوش مصنوعی ، یک دانشمند داده یا یک علاقه مندان به فناوری هستید که تحت تأثیر قابلیت های در حال تحول LLM ها قرار می گیرد ، این دوره بینش ارزشمندی در مورد پیمایش پیچیدگی های AI با سهولت ارائه می دهد. با استفاده از برنامه های GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان و در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد ، از هر دستگاهی استفاده کنید. برای یادگیری نحوه شروع کار ، از فیلم "استفاده از CodeSpaces GitHub با این دوره" دیدن کنید.

linkedin ارزیابی های هوش مصنوعی: مبانی و نمونه های عملی (Mitalearn-410496)

  • 2 hours 8 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 September 2025
  • Author: Mahesh Yadav
درباره این دوره: 

 مأمورین هوش مصنوعی به ما کمک می کنند تا بیشتر دست یابیم و کمتر هزینه کنیم. اگرچه ساخت عوامل هوش مصنوعی آسانتر از همیشه است ، اما ارزیابی عملکرد آنها می تواند چالش برانگیز باشد. در این دوره ، مشاور تولیدی هوش مصنوعی Mahesh Yadav تکنیک هایی را به اشتراک می گذارد که به شما امکان می دهد از صفر به قهرمان در ارزیابی عوامل هوش مصنوعی بروید. بیاموزید که چگونه ارزیابی عامل هوش مصنوعی خود را تنظیم کرده و آن را مقیاس کنید. ترفندها و نکاتی را که در هنگام ایجاد یک استراتژی ارزیابی برای عوامل هوش مصنوعی خود و اجرای آن استراتژی ، باعث صرفه جویی در وقت و هزینه می شود ، کاوش کنید. هنگامی که این دوره را تمام می کنید ، یک برنامه ارزیابی جامع برای آزمایش عوامل هوش مصنوعی خواهید داشت.

linkedin ارزیابی هوش مصنوعی برای رهبران محصول و مدیران AI (Mitalearn-449970)

  • 28 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 5 May 2026
  • Author: Chantal Cox,Aman Khan
درباره این دوره:

محصولات هوش مصنوعی اساساً با نرم‌افزارهای سنتی متفاوت هستند - ماهیت احتمالی آنها به این معنی است که شما نمی‌توانید خروجی‌ها را با قطعیت پیش‌بینی کنید و رویکردهای QA سنتی را ناکافی می‌کند. در این دوره، رهبران محصولات هوش مصنوعی Chantal Cox و Aman Khan شما را از طریق تمرین اساسی ایجاد سیستم‌های ارزیابی که اعتماد ایجاد می‌کند و راه‌اندازی موفق محصولات هوش مصنوعی را امکان‌پذیر می‌سازد، راهنمایی می‌کنند. از طریق یک قالب مکالمه به سبک پادکست مبتنی بر مطالعات موردی در دنیای واقعی از شرکت‌هایی مانند LTK و Prime Video، می‌آموزید که چگونه استراتژی‌های ارزشی طراحی کنید، خطوط لوله مقیاس‌پذیر را با استفاده از ارزیابی‌کننده‌های انسان و مدل پیاده‌سازی کنید، و معیارهای فنی را به تأثیر تجاری تبدیل کنید. چه در حال ارزیابی یک ویژگی تولید زبان، یک عامل هوش مصنوعی یا یک سیستم چندوجهی باشید، این دوره یک چارچوب کامل برای اندازه گیری آنچه مهم است و تصمیم گیری مطمئن راه اندازی ارائه می دهد.

linkedin ارزیابی هوش مصنوعی برای همه: چگونه افراد غیر مهندس می توانند سیستم های هوش مصنوعی بهتری با هوش انسانی بسازند (Mitalearn-449953)

  • 1 hours 31 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 30 June 2026
  • Author: Humane Intelligence,Theodora Skeadas,Annie Brown,Mala Kumar
درباره این دوره:

<p> افراد غیرمهندس می توانند سیستم های هوش مصنوعی بهتری را از طریق هوش انسانی بسازند. در این دوره با روش های کاربردی دامنه محور برای ارزیابی سیستم های هوش مصنوعی در برابر ماموریت ها، ارزش ها و نیازهای دنیای واقعی سازمانی آشنا شوید. بیاموزید که چگونه ارزیابی‌های انسان در حلقه را انجام دهید که سیستم‌های هوش مصنوعی را در زمینه‌های معناداری مانند بهداشت عمومی و آموزش آزمایش می‌کند. نحوه شناسایی ناهماهنگی ها و سوگیری های احتمالی در خروجی های هوش مصنوعی را در اوایل چرخه توسعه کشف کنید. بحث‌های پر جنب و جوش را مشاهده کنید و تمرین‌های دنیای واقعی را که برای آوردن مفاهیم انتزاعی هوش مصنوعی در ارزیابی‌های ملموس طراحی شده‌اند، مرور کنید. چه بر روی تیم‌های ماموریت‌محور کار کنید، چه پروژه‌هایی را رهبری کنید، یا بخشی از عملیات خط‌مشی باشید، این دوره به شما این امکان را می‌دهد که تصمیم‌گیری آگاهانه در مورد پذیرش هوش مصنوعی بگیرید. در طراحی طبقه بندی ها و هستی شناسی ها، اجرای ارزیابی های هوش مصنوعی و کاهش خطرات مهارت کسب کنید. </p> <p><strong>مخاطب:</strong></p> <ul> <li>حرفه‌ایانی که مسئول تصمیم‌های اتخاذ هوش مصنوعی هستند</li> <li>تیم های ماموریت محور</li> <li>سازمان هایی که هوش مصنوعی را برای تأثیر اجتماعی یا منافع عمومی به کار می گیرند</li> <li>مدیران محصول</li> <li>سرنخ های برنامه</li> <li>تیم های سیاست</li> <li>متخصصین محتوا یا عملیات</li> </ul>

linkedin ارکستراسیون هوش مصنوعی: برنامه ریزی و هماهنگی برای مشاهده پذیری (Mitalearn-441198)

  • 1 hours 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 17 January 2025
  • Author: Fikayo Adepoju
درباره این دوره: 

 این دوره که برای توسعه دهندگان، دانشمندان داده و اپراتورهای هوش مصنوعی طراحی شده است، شما را به دانشی برای ایجاد سیستم های هوش مصنوعی شفاف و کارآمد مجهز می کند. توسعه دهنده تمام پشته Fikayo Adepoju شما را با مفاهیم اساسی مشاهده پذیری هوش مصنوعی، از جمله توسعه استراتژی برای پیاده سازی و یادگیری استفاده از ابزارهای مناسب برای برنامه های مختلف هوش مصنوعی آشنا می کند. درک عملی خود را با پروژه های آزمایشی عملی ایجاد کنید. کارهای کلیدی مانند تنظیم نظارت برای مدل های هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل گردش کار، بهینه سازی اجزای بازیابی و مدیریت سلامت زیرساخت را بیاموزید. با درک عملکرد درونی مدل‌های هوش مصنوعی و تعاملات آن‌ها، احتمال بروز اشکالات، سوگیری‌ها و گلوگاه‌های عملکرد را به میزان قابل توجهی کاهش خواهید داد. این دوره به شما مهارت‌هایی را می‌آموزد که برای اطمینان از اینکه برنامه‌های مبتنی بر LLM شما به خوبی نظارت می‌شوند و دارای عملکرد بالا هستند، نیاز دارید.

linkedin ارکستراسیون هوش مصنوعی: توسعه و آزمایش نمونه اولیه هوش مصنوعی شما (Mitalearn-441232)

  • 58 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 9 April 2025
  • Author: Nayan Saxena
درباره این دوره: 

 این دوره توسعه دهندگان هوش مصنوعی را در فرآیند ساخت و آزمایش یک نمونه اولیه هوش مصنوعی با تمرکز بر پیاده سازی عملی می گذراند. مربی Nayan Saxena با نشان دادن نحوه راه اندازی یک نمونه اولیه اولیه و ادغام مدل های هوش مصنوعی خود شروع می کند. او بهترین روش‌ها را در آزمایش و اشکال‌زدایی مدل‌های هوش مصنوعی، همراه با ابزارهایی برای کمک به ساده‌سازی فرآیند هماهنگ‌سازی و آزمایش پوشش می‌دهد.

linkedin ارکستراسیون هوش مصنوعی: طراحی نمونه اولیه معماری و استراتژی داده (Mitalearn-441215)

  • 1 hours 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Pragmatic AI Labs,Noah Gift
درباره این دوره:

این دوره اصول و کاربردهای عملی ارکستراسیون هوش مصنوعی را پوشش می دهد. این ساختار برای ارائه دانش نظری و تجربه عملی در ادغام و مدیریت مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های محاسباتی مختلف است. مربی Noah Gift به بررسی معماری ها، استراتژی ها و بهترین شیوه ها برای ساخت راه حل های قوی هوش مصنوعی می پردازد. تجربه عملی در ایجاد تعادل بین استراتژی‌های استقرار مختلف، مدیریت جریان داده، و بهینه‌سازی عملکرد سیستم در محیط‌های محاسباتی مختلف به دست آورید.

توجه: این دوره توسط آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی Pragmatic ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin ارکستراسیون هوش مصنوعی: مبانی (Mitalearn-441776)

  • 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Denys Linkov
درباره این دوره:

این دوره نحوه طراحی و ساخت برنامه های پیچیده تر LLM را تشریح می کند و اهمیت ارکستراسیون را به عنوان بخشی از فرآیند نشان می دهد. موضوعات تحت پوشش شامل اجزای ارکسترهای هوش مصنوعی، از جمله رابط های ورودی و خروجی، زنجیره نویسی سریع، API ها، جریان های کاری و عوامل هوش مصنوعی و LLM های تخصصی است. در طول مسیر، مربی Denys Linkov به شما نشان می دهد که چگونه هوش مصنوعی را برای ایجاد و مدیریت یک برنامه آموزشی ساده مبتنی بر هوش مصنوعی تنظیم کنید.

این دوره بخشی از گواهی حرفه ای از LinkedIn Learning است.

linkedin از ابزار تا هم تیمی ها: هوشمندانه تر با هوش مصنوعی کار کنید (Mitalearn-457790)

  • 1 hours 46 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 13 February 2026
  • Author: Brice Challamel
درباره این دوره:

با استفاده از قدرت هوش مصنوعی در جریان کاری روزمره خود، هوشمندانه‌تر کار کنید. در این دوره، به مربی Brice Challamel، رئیس استراتژی و پذیرش هوش مصنوعی در OpenAI بپیوندید، زیرا او به شما اجازه می دهد تا روش استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی را از پرس و جوهای هوش مصنوعی یکباره به سازماندهی تیمی از هم تیمی های هوش مصنوعی تغییر دهید. بریس نقش‌های کهن‌الگویی که توسط هوش مصنوعی ارائه می‌شود را پوشش می‌دهد و به شما نشان می‌دهد که چگونه مهارت‌های عملی در راه‌اندازی، تفویض اختیار، مدیریت خطا و رشد شخصی را باز کنید.

linkedin استخدام و توسعه نیروی کار با قدرت هوش مصنوعی: راهنمای رهبران سازمانی (Mitalearn-422124)

  • 1 hours 42 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 August 2025
  • Author: Gary Bolles
درباره این دوره: 

 رهبران سازمانی باید استراتژی های نیروی کار را برای ادغام هوش مصنوعی ضمن توانمندسازی استعدادهای انسانی تطبیق دهند. این دوره مهارت های اساسی انسانی ، استراتژی های مدیریت استعداد و اصول طراحی تیم را برای ساختن نیروی کار که با موفقیت در یک سازمان AI محور همکاری می کند ، آموزش می دهد.

linkedin استراتژی تجاری AI عامل: مکالمه با شارلین لی (Mitalearn-409833)

  • 41 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 November 2024
  • Author: Ashley Kennedy
درباره این دوره: 

 در دنیای سریع در حال تحول هوش مصنوعی ، عوامل خودمختار در حال تغییر شکل نوآوری در تجارت ، تصمیم گیری و رهبری هستند. در این دوره مصاحبه محور ، رهبر فکر هوش مصنوعی ، شارلین لی به بررسی دنیای عوامل AI-AI-AIT می کند که قادر به اقدامات خودمختار و سازگار هستند. بینش در مورد اجرای راه حل های هوش مصنوعی با اهداف استراتژیک ، غلبه بر چالش هایی مانند تردید اجرایی و ایجاد اعتماد کسب کنید. این دوره برای رهبران و استراتژیست های تجاری که آماده پیشرفت در عصر عوامل هوشمند هستند ، مناسب است.

linkedin استراتژی داده های هوش مصنوعی: تهیه و ذخیره داده ها (Mitalearn-440994)

  • 2 hours 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Lillian Pierson, P.E.
درباره این دوره:

این دوره برای توسعه دهندگان، مهندسان یادگیری ماشین، مهندسان داده، دانشمندان داده و متخصصان ابری طراحی شده است که می خواهند بر هنر توسعه استراتژی داده در توسعه محصول هوش مصنوعی مسلط شوند. بیاموزید که چگونه داده های ساختاریافته و بدون ساختار را به طور موثر منبع، پاکسازی و مدیریت کنید تا یادگیری ماشینی و مدل های هوش مصنوعی مولد را بهینه کنید. این دوره همچنین موضوعات پیشرفته‌ای مانند ذخیره‌سازی داده‌ها، تضمین انطباق، و ایمن‌سازی داده‌ها در محیط‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد. از طریق درس‌های عملی و مطالعات موردی در دنیای واقعی، مدیران محصول هوش مصنوعی، بنیان‌گذاران استارت‌آپ‌های فناوری، و مدیران فناوری نیز می‌توانند بینش‌های ارزشمندی در مورد اینکه چگونه تصمیم‌های داده‌های استراتژیک می‌توانند باعث موفقیت محصول و نوآوری شوند، به دست آورند. چه در حال ساخت محصولات هوش مصنوعی باشید و چه بر استقرار آنها نظارت می کنید، این دوره شما را با مهارت های داده ضروری برای پیشرفت در صنایع مبتنی بر هوش مصنوعی مجهز می کند.

Suggestions