Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 241-245 of 245 items.

linkedin یادگیری اکسل: تجزیه و تحلیل داده ها (Mitalearn-271215)

  • 3 hours 41 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 19 February 2025
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره: 

 مایکروسافت اکسل یک ابزار مهم برای تجزیه و تحلیل داده ها است. این به شرکت ها کمک می کند تا موقعیت ها را به دقت ارزیابی کنند و تصمیمات تجاری بهتری بگیرند. این دوره به شما کمک می کند تا با استفاده از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم سازی که در اکسل تعبیه شده است، قدرت داده های سازمان خود را باز کنید. نویسنده کرت فرای با مفاهیم اساسی، از جمله محاسبات اساسی مانند میانگین، میانه و انحراف معیار شروع می کند و مقدمه ای بر قضیه حد مرکزی ارائه می دهد. سپس نحوه تجسم داده ها، روابط و نتایج آینده را با هیستوگرام ها، نمودارها و نمودارهای اکسل نشان می دهد. او همچنین فرضیه های آزمایش را پوشش می دهد. مدل سازی توزیع های مختلف داده؛ محاسبه کوواریانس و همبستگی بین مجموعه داده ها. و محاسبه احتمالات، ترکیب ها و جایگشت ها. در نهایت، او روند محاسبه احتمالات بیزی در اکسل را بررسی می کند. هر فصل شامل مثال‌های عملی است که نشان می‌دهد چگونه می‌توان تکنیک‌ها را برای مشکلات تجاری دنیای واقعی به کار برد.

linkedin یادگیری پلت فرم قدرت: ادغام اکسل (Mitalearn-426578)

  • 1 hours 46 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 1 August 2025
  • Author: George Mount
درباره این دوره: 

 تجربه اکسل خود را از صفحات گسترده اصلی به راه حل های قدرتمند خودکار با استفاده از پلت فرم برق مایکروسافت تبدیل کنید. بیاموزید که گردش کار داده ها را ساده کنید ، داشبوردهای تعاملی ایجاد کنید و با ترکیب اکسل با Automate Power ، برنامه های قدرت ، قدرت BI و عوامل مجازی قدرت ، تجزیه و تحلیل های دارای هوش مصنوعی ایجاد کنید. این دوره جامع به شما این امکان را می دهد تا یک توسعه دهنده شهروند شوید و به شما این امکان را می دهد تا ضمن حفظ امنیت و بهترین شیوه های امنیتی و حاکمیت ، راه حل های تجاری حرفه ای ایجاد کنید.

linkedin یادگیری تجزیه و تحلیل What-If اکسل (Mitalearn-389331)

  • 1 hours 22 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

اکسل یک ابزار مفید و همه کاره است، اما آیا می دانستید که می توانید از آن برای تجزیه و تحلیل موارد فرضی تجاری نیز استفاده کنید؟ مربی کرت فرای شما را از طریق فرآیند کامل راهنمایی می کند. Curt با نشان دادن نحوه ایجاد، تعریف، ویرایش و حذف سناریوها شروع می‌شود، سپس به تعریف جداول داده می‌پردازد. او نحوه استفاده از Goal Seek و Solver را برای ایجاد مدل ها، تعریف محدودیت ها و نیاز به راه حل های عدد صحیح توضیح می دهد. در مرحله بعد، Curt روش هایی را برای سازماندهی کاربرگ تجزیه و تحلیل، استفاده از چک باکس ها برای روشن و خاموش کردن گزینه ها، و دستکاری یک مدل کاربرگ برای تجزیه و تحلیل کسب و کار شما پوشش می دهد. به علاوه، او نحوه انجام شبیه سازی مونت کارلو را تعریف و نشان می دهد.

linkedin یادگیری تجزیه و تحلیل خوشه ای اکسل (Mitalearn-55791)

  • 1 hours 9 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

بیاموزید که چگونه از توابع مدیریت داده و محاسبات داخلی اکسل برای شناسایی خوشه‌هایی از نقاط داده استفاده کنید - با VBA کم یا بدون VBA! نویسنده Curt Frye به شما نشان می دهد که چگونه یک کاربرگ برای تجزیه و تحلیل خوشه ای تنظیم کنید، فرمول هایی ایجاد کنید که نزدیک ترین نقطه کانونی (مرکز) را برای هر ردیف مشخص می کند، و نتایج خود را در جدول Excel یا نمودار پراکندگی XY تجزیه و تحلیل کنید. اعضایی که برای ضبط ماکروها یا نوشتن کد VBA اهمیتی ندارند، می‌توانند یاد بگیرند که چگونه برخی از بخش‌های فرآیند را خودکار کنند.

linkedin یادگیری ماشین با رگرسیون لجستیک در Excel، R و Power BI (Mitalearn-217903)

  • 2 hours 49 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Helen Wall
درباره این دوره:


Excel، R، و Power BI برنامه هایی هستند که به طور جهانی در علم داده و در بین مشاغل و سازمان ها در سراسر جهان استفاده می شوند. اگر زمان زیادی را صرف کرده اید تا بفهمید چگونه داده های خود را بهتر مدل کنید تا بینش مفیدی از آنها بدست آورید که می توانید بر اساس آنها عمل کنید، به احتمال زیاد با این برنامه ها روبرو شده اید. در این دوره، هلن وال نحوه استفاده از Excel، R و Power BI را برای رگرسیون لجستیک به منظور مدل‌سازی داده‌ها برای پیش‌بینی برچسب‌های طبقه‌بندی مانند کشف تقلب یا موفقیت‌های آزمایشی پزشکی نشان می‌دهد. هلن چندین نمونه از رگرسیون لجستیک را بررسی می کند. او نحوه استفاده از اکسل را برای محاسبه ملموس مدل رگرسیون نشان می دهد، سپس از R برای محاسبات و تجسم های فشرده تر استفاده می کند. سپس نحوه استفاده از Power BI برای ادغام قابلیت‌های محاسبات Excel و R در یک مدل مقیاس‌پذیر و قابل اشتراک‌گذاری را نشان می‌دهد.

Suggestions