Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 421-440 of 588 items.

coursera مصنوعات خلاقانه (Mitalearn-309669)

  • 1 hours 24 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jeongki Lim
درباره این دوره:

Artifacts خلاق به بررسی چگونگی استفاده از ابزارها و ساختارهای مختلف برای افزایش خلاقیت از طریق یک لنز چند رشته ای می پردازد. خواهید دید که چگونه هنرمندان مشهور از یادگیری ماشینی برای گسترش ظرفیت‌های خلاقانه خود استفاده می‌کنند و خودتان تجربه همکاری با ابزارهای خلاقانه هوش مصنوعی را کسب خواهید کرد. در مقیاس کلان، استراتژی‌های تجاری و سیاست‌های اقتصادی را که سازمان‌ها و مناطق را خلاق‌تر می‌کنند، بررسی خواهید کرد. همانطور که پیشرفت می کنید، به این فکر خواهید کرد که چگونه این ابزارها و ساختارها می توانند خلاقیت شما را افزایش دهند و چگونه می توانند بر جامعه بزرگتر تأثیر بگذارند. در طول دوره، شما پروژه تحقیقاتی طراحی خود را مدیریت خواهید کرد و بینش های جدیدی به دست خواهید آورد که می تواند به ابتکارات تجاری عملی و نوآورانه تبدیل شود.

linkedin مطالعات موردی فناوری های دیجیتال: هوش مصنوعی، IOT، رباتیک، بلاک چین (Mitalearn-173720)

  • 43 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 10 January 2020
  • Author: Anil Gupta,Haiyan Wang
درباره این دوره: 

 فناوری های نوظهور با سرعت چشمگیری در حال تغییر مدل های کسب و کار هستند. برای هر حرفه ای بسیار مهم است که ویژگی های اصلی این فناوری ها و چگونگی تغییر ساختار صنایع و استراتژی شرکت ها را درک کند. چهار فناوری کلیدی موجود - هوش مصنوعی، اینترنت اشیا، رباتیک و بلاک چین - را بشناسید و مطالعات موردی را بررسی کنید که نشان می‌دهد چگونه صنایع مختلف از این نوآوری‌ها برای موفقیت و پیروزی استقبال کرده‌اند. مربیان Anil Gupta و Haiyan Wang یک نمای کلی در سطح بالا ارائه می دهند که هدف آن رهبران و مدیران ارشد است که می خواهند فناوری های نوظهور را در استراتژی دیجیتال خود بگنجانند.

linkedin مطالعات موردی هوش مصنوعی در صنایع مختلف تجاری (Mitalearn-279426)

  • 59 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 26 May 2023
  • Author: Anil Gupta,Haiyan Wang
درباره این دوره: 

 

هوش مصنوعی به سرعت در حال تبدیل شدن به یک فناوری مهم برای هر شرکت در هر صنعتی است. به عنوان یک فناوری هدف عمومی، مشابه برق یا اینترنت، این قدرت را دارد که تقریباً همه چیز را در مورد نحوه کار ما تغییر دهد. چه تاثیری بر صنعت شما خواهد گذاشت؟ آیا این برای شما هم مثل بقیه خواهد بود؟

در این دوره، به مربیان آنیل گوپتا و هایان وانگ بپیوندید تا به بررسی عمیق مطالعات موردی بپردازید که کاربرد و تأثیر فناوری هوش مصنوعی را در انواع مختلف ردیابی می کند. صنایع در سراسر جهان، از جمله امور مالی، کشاورزی، مهندسی مواد غذایی، داروسازی، خرده فروشی، مراقبت های بهداشتی، حقوقی، پردازش داده ها، انرژی و غیره. در طول مسیر، آنیل و هایان به شما الهام می‌دهند که شروع کنید به این فکر کنید که چگونه شما و همکارانتان می‌توانید از قدرت فناوری هوش مصنوعی برای متحول کردن سازمان خود و شاید حتی کل صنعت استفاده کنید.


linkedin معرفی خدمات هوش مصنوعی AWS برای توسعه دهندگان (Mitalearn-444258)

  • 51 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 8 May 2024
  • Author: Jeremy Villeneuve
درباره این دوره: 

 هوش مصنوعی به توسعه‌دهندگان با سرعت بخشیدن به گردش‌های کاری، خودکارسازی کدهای دیگ بخار، و ارائه مجموعه‌ای از چشم‌ها برای جستجوی آسیب‌پذیری‌های امنیتی و مشکلات عملکرد در برنامه‌هایشان، به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند. تیم‌ها با هر اندازه‌ای می‌توانند با استفاده از مجموعه جدیدی از ابزارهای توسعه به کمک هوش مصنوعی که توسط خدمات وب آمازون منتشر شده‌اند، سود ببرند. در این دوره، جرمی ویلنوو، بنیانگذار Halvanta، شما را از طریق چند مثال عملی راهنمایی می کند که چگونه می توان از CodeWhisperer برای تولید خودکار و پیشنهاد کد در ویرایشگر کد موجود استفاده کرد. یاد بگیرید که چگونه از CodeGuru Security برای اسکن کد خود استفاده کنید و به شما پیشنهادهایی برای بهبود امنیت و عملکرد بیشتر ارائه دهید. به علاوه، نحوه ادغام CodeGuru Profiler را در یک برنامه کاربردی پایتون مثال برای تجزیه و تحلیل معیارهای زمان اجرا برای شناسایی مشکلات عملکرد بیابید.

linkedin معرفی هوش مصنوعی به سازمان شما (Mitalearn-166325)

  • 53 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره:

هوش مصنوعی (AI) جهان را در برگرفته است. تولید، مراقبت های بهداشتی و بسیاری از صنایع دیگر به طور پیوسته از این فناوری برای ساده کردن فرآیندها، افزایش قابلیت پیش بینی و به طور کلی جلوتر از منحنی استفاده می کنند. در این دوره، کشف کنید که برای معرفی موفقیت آمیز هوش مصنوعی به سازمان شما چه چیزی لازم است. مربی جاناتان فرناندز چگونگی تعیین آمادگی سازمان شما برای هوش مصنوعی و همچنین نحوه توسعه و ارائه یک مورد تجاری قانع کننده برای پذیرش این فناوری را بررسی می کند. به علاوه، او نحوه پیاده‌سازی موفقیت‌آمیز هوش مصنوعی را به اشتراک می‌گذارد - از جمله نحوه انجام این کار با استفاده از روش اسکرام - نحوه مدیریت جمع‌آوری داده‌ها و مدل‌سازی هوش مصنوعی، استقرار و در نهایت نظارت بر مدل‌های هوش مصنوعی پس از تولید.

coursera مفاهیم تجاری هوش مصنوعی: یک دوره آموزشی نانو (Mitalearn-290561)

  • 51 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Henrik Blomgren,Staffan Movin,Ulf Änggård
درباره این دوره:

ضروری برای همه رهبران کسب و کار! در دوره آموزشی مفاهیم تجاری هوش مصنوعی: یک دوره نانویی، از دیدگاه یک رهبر کسب و کار، هوش مصنوعی چیست. در طول دوره به تمام سوالات زیر پاسخ داده می شود: * ما به عنوان رهبران چگونه هوش مصنوعی را از نقطه نظر استراتژی شرکت درک کنیم؟ * چیست و چگونه می توان از آن استفاده کرد؟ * تصمیمات استراتژیک حیاتی که باید بگیریم چیست و چگونه آنها را اتخاذ کنیم؟ * اگر تصمیم به انجام پروژه های هوش مصنوعی بگیریم و به چه نوع شایستگی هایی نیاز داریم، چه عواقبی را می توانیم انتظار داشته باشیم؟ * از کجا شروع کنیم و یک گام دوم و سوم چه می تواند خوب باشد؟ * چه پیامدهایی برای سازمان می توانیم انتظار داشته باشیم؟ آینده شغلی خود را با این دوره ثابت کنید و آگاه باشید!

linkedin مفاهیم روزمره هوش مصنوعی (Mitalearn-419285)

  • 49 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 5 November 2024
  • Author: Doug Rose
درباره این دوره: 

 از Chatbots گرفته تا تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده ، هوش مصنوعی دنیای کار را دگرگون می کند. این دوره به منظور کمک به شما در درک مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی و کشف چگونگی هوش مصنوعی می تواند به نفع تیم ، سازمان ، محصولات و خدمات شما باشد. مربی داگ رز یادگیری ماشین ، پیش بینی هوش مصنوعی و هوش مصنوعی تولید را تجزیه می کند و جزئیات آنها را می تواند انجام دهد و چگونه می توانید از آنها بیشترین استفاده را کنید. او همچنین نگاهی به مسائل حقوقی و اخلاقی می اندازد: چه کسی صاحب آنچه دستگاه آموخته است؟ آیا می توانید مقادیر سیستم را آموزش دهید؟ و بیشتر

linkedin مقدمه ای بر MLSecOps (Mitalearn-440501)

  • 1 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 April 2024
  • Author: Diana Kelley
درباره این دوره: 

 

هر چه بیشتر به هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) تکیه کنیم، بیشتر به آن سیستم‌ها نیاز داریم که قابل اعتماد و انعطاف‌پذیر باشند. در این دوره - که برای مهندسان ML، دانشمندان داده، متخصصان AppSec یا MLSec و رهبران کسب و کار طراحی شده است - به مدرس Diana Kelley بپیوندید تا با تمرکز بر تاثیرگذارترین مسائل امنیتی و استراتژی‌های پیشگیری با استفاده از چارچوب MLSecOps و MLSecOps، مروری کلی از نحوه ایجاد امنیت در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی ارائه دهد.

DevSecOps برای پیدا کردن اینکه چگونه و کجا امنیت را می توان در خط لوله ML بافته کرد. دیانا به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید مدل‌های یادگیری ماشین را ایمن کنید، ارزیابی‌های ریسک آگاه از هوش مصنوعی را انجام دهید، زنجیره‌های تامین را ممیزی و پایش کنید، طرح‌های واکنش به حادثه را اجرا کنید، و تیم رویایی MLSecOps خود را بسازید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که به افراد و سازمان ها کمک کنید تا در مورد ایمن سازی سیستم های هوش مصنوعی و ML خود فعال تر باشند.


coursera مقدمه ای بر بینایی کامپیوتری و پردازش تصویر (Mitalearn-326550)

  • 2 hours 3 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Aije Egwaikhide,Joseph Santarcangelo
درباره این دوره:

Computer Vision یکی از هیجان انگیزترین زمینه ها در یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی است. در بسیاری از صنایع مانند اتومبیل های خودران، روباتیک، واقعیت افزوده و بسیاری موارد دیگر کاربرد دارد. در این دوره آموزشی مبتدی، بینایی کامپیوتر را درک خواهید کرد و با کاربردهای مختلف آن در بسیاری از صنایع آشنا خواهید شد. به عنوان بخشی از این دوره، شما از Python، Pillow و OpenCV برای پردازش اولیه تصویر و انجام طبقه بندی تصویر و تشخیص اشیا استفاده خواهید کرد. این یک دوره عملی است و شامل چندین آزمایشگاه و تمرین است. آزمایشگاه‌ها آزمایشگاه‌های Jupyter و Computer Vision Learning Studio (CV Studio) را که یک ابزار آموزشی رایگان برای بینایی کامپیوتر است، ترکیب می‌کنند. CV Studio به شما امکان آپلود، آموزش و آزمایش مدل‌های تشخیص و طبقه‌بندی تصویر سفارشی خود را می‌دهد. در پایان دوره، برنامه وب بینایی کامپیوتر خود را ایجاد کرده و آن را در Cloud مستقر خواهید کرد. این دوره نیازی به تجربه قبلی در زمینه یادگیری ماشین یا کامپیوتر ندارد. با این حال، دانش کمی از زبان برنامه نویسی پایتون و ریاضی دبیرستان ضروری است.

linkedin مقدمه ای بر حاکمیت AI عامل (Mitalearn-423875)

  • 52 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 10 July 2025
  • Author: Vidhi Chugh
درباره این دوره: 

 در این دوره جامع و بینش ، زمینه نوظهور حاکمیت AI عامل را کشف کنید. Vidhi Chugh رهبر AI برنده جایزه ، به موضوعات اصلی مانند خطرات مرتبط با استقلال هوش مصنوعی ، اهمیت شفافیت و نیاز مهم برای چارچوب های حاکمیت عملی فرو می رود. با درک چشم انداز نظارتی و بهترین شیوه های موجود ، نحوه شناسایی و کاهش عواقب ناخواسته بالقوه را بیاموزید. بینش در مورد چالش های تراز هوش مصنوعی و نحوه پرداختن به آنها با استفاده از روش هایی مانند AI قانون اساسی کسب کنید. سفر را از سیستم های سنتی هوش مصنوعی به AI بسیار مستقل AI ، کشف کنید و از نگرانی های اخلاقی مرتبط و مکانیسم های پاسخگویی در طول مسیر پرده برداری کنید. تمرکز خود را بر روی مطالعات موردی ، سناریوهای دنیای واقعی و مدلهای حاکمیتی مستقر ، همانطور که می دانید نحوه اجرای سیستم های هوش مصنوعی قوی ، قابل اعتماد و قابل اعتماد را کشف می کنید. این دوره به شما کمک می کند تا در مورد نحوه ساخت ، مقیاس و اداره فن آوری های هوش مصنوعی به شما تجدید نظر کنید.

linkedin مقدمه ای بر حسابرسی سیستم های هوش مصنوعی (Mitalearn-390113)

  • 1 hours 19 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 19 September 2023
  • Author: Ayodele Odubela
درباره این دوره: 

 

مقررات AI اینجاست، بنابراین ممکن است تعجب کنید که چگونه سازگار شوید. و اگر یک سازمان سازمانی، استارت‌آپ یا متخصص هوش مصنوعی هستید، احتمالاً می‌دانید که منابع آموزشی موجود برای تیم‌های فنی بسیار کم است. در این دوره، مربی Ayodele Odubela به شما یک نمای کلی از نحوه ارزیابی هوش مصنوعی برای تعصب و تبعیض برای ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی عادلانه‌تر ارائه می‌دهد. و همچنین نحوه پیمایش مراحل مختلف ممیزی هوش مصنوعی از نظر فنی. بیاموزید که چگونه قوانین تبعیض فدرال می‌تواند بر سیستم‌های هوش مصنوعی تأثیر بگذارد، چگونه هوش مصنوعی پرخطر و کم خطر را ممیزی کنید، و چگونه داده‌های معیار را برای حسابرسی و بررسی خط‌مشی جمع‌آوری، توسعه یا خریداری کنید. Ayodele به شما اصول اولیه محاسبه انصاف مدل و اینکه چه اصولی را باید اولویت بندی کنید و چرا، از جمله توضیح پذیری، شفافیت، انطباق و مستندسازی را نشان می دهد. پس از تکمیل این دوره، از نحوه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای کاهش تعصب الگوریتمی بیشتر آگاه خواهید شد.


linkedin مقدمه ای بر دوقلوهای دیجیتال (Mitalearn-444275)

  • 1 hours 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jonathan Reichental
درباره این دوره:

دوقلوهای دیجیتال - نمایش‌های مجازی یک چیز فیزیکی که قادر به شبیه‌سازی رفتار آن در زمان واقعی در شرایط مختلف است - به طور چشمگیری از هوش مصنوعی سود می‌برند. در حالی که هنوز می تواند یک فرآیند دقیق باشد، ایجاد و ادغام این مدل ها بسیار آسان تر شده است. در این دوره، یاد بگیرید که چگونه دوقلوهای دیجیتال با پروژه‌های شما و سایر جنبه‌های زیرساخت‌های معاصر تناسب دارند. جاناتان ریشنتال نحوه عملکرد این فناوری ارزشمند، اهمیت آن و اینکه چگونه سازمان شما چگونه راه حل ها را طراحی، ایجاد و نگهداری می کند را متحول می کند.

linkedin مقدمه ای بر طراحی الگوریتم هوش مصنوعی مسئول (Mitalearn-200478)

  • 38 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Martin Kemka
درباره این دوره:

طراحی الگوریتم های هوش مصنوعی مسئول به چه معناست؟ مربی مارتین کمکا اصول مهمی مانند تعریف هوش مصنوعی و دانستن اینکه مسئولیت در توسعه آنها به چه معناست را معرفی می کند. بیاموزید که چگونه الگوریتم ها به کار گرفته می شوند و چگونه می توانید استفاده و سوء استفاده از آنها را ردیابی کنید. مارتین همچنین خطرات غیرمسئولانه بودن با هوش مصنوعی را توضیح می دهد. دریابید که چگونه یک الگوریتم ایجاد می شود و چگونه می توانید آن را نظارت کنید. سمت تصمیم گیری سیستم را بررسی کنید. درباره سیاست ها و بهترین شیوه های جهانی بشنوید. بیاموزید که چگونه سیاست ها از کشوری به کشور دیگر متفاوت است، راه حل های نرم افزار منبع باز را کاوش کنید و موارد دیگر.

linkedin مقدمه ای بر مدیریت هوش مصنوعی (Mitalearn-390079)

  • 59 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 7 February 2024
  • Author: Vidhi Chugh
درباره این دوره: 

 

از آنجایی که هوش مصنوعی مولد همچنان اهمیت خود را افزایش می دهد، خطرات جدیدی در پی آن ظاهر می شوند. حکمرانی هوش مصنوعی برای اطمینان از پذیرش و استفاده ایمن و مسئولانه به یک امر ضروری در کل سازمان تبدیل شده است. در این دوره، مربی Vidhi Chugh به شما کمک می کند تا آگاهی خود را به عنوان یک متخصص هوش مصنوعی توسعه دهید و خطرات و چالش های حاکم بر هوش مصنوعی را بهتر درک کنید.

اصول حاکمیت هوش مصنوعی و ابعاد متعدد، ملاحظات اخلاقی و موانع آن را کاوش کنید. ، همانطور که ویدی اقدامات موثر حاکمیتی مانند هیئت های اخلاقی، کاهش ریسک، استراتژی های سازمانی و موارد دیگر را تشریح می کند. در طول مسیر، ظرفیت تفکر انتقادی خود را برای مدیریت تغییرات و هدایت آینده حاکمیت هوش مصنوعی تقویت کنید.


linkedin مقدمه ای بر هوش مصنوعی (Mitalearn-278304)

  • 1 hours 34 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 March 2023
  • Author: Doug Rose
درباره این دوره: 

 

دانشمندان کامپیوتر تنها بخش کوچکی از افرادی هستند که در هوش مصنوعی کار می کنند. اکثر افرادی که در هوش مصنوعی کار می کنند، مدیران پروژه، مدیران محصول، مدیران و مدیران اجرایی هستند. مردم درست مثل شما این دوره به شما کمک می کند تا مفاهیم کلیدی در هوش مصنوعی را درک کنید. خواهید دید که چگونه هوش مصنوعی می تواند محصولات، زندگی و حرفه شما را بهبود بخشد. هوش مصنوعی بیش از نیم قرن است که وجود دارد. حتی با وجود پیشرفت‌های بزرگ، ایده‌های اصلی در یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی هنوز قابل دسترسی هستند.

این دوره برای مدیران پروژه، مدیران محصول، مدیران، مدیران اجرایی و دانش‌آموزانی که شروع به کار در هوش مصنوعی می‌کنند طراحی شده است. یک نمای کلی در سطح بالا از ابزارهای برتر در این زمینه دریافت کنید. ابتدا ببینید که نمایش «هوشمندی» برای یک سیستم به چه معناست. سپس، الگوریتم‌ها و تکنیک‌های مرتبط با یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق را بیاموزید. پس از ساده سازی، هوش مصنوعی کمتر شبیه جادو به نظر می رسد و بیشتر شبیه مجموعه ای جدید و هیجان انگیز از ابزارهای فناوری است.


coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی در مرکز داده (Mitalearn-319393)

  • 2 hours 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: NVIDIA Training
درباره این دوره:

به مقدمه هوش مصنوعی در دوره مرکز داده خوش آمدید! همانطور که می دانید، هوش مصنوعی یا AI، جامعه را از بسیاری جهات متحول می کند. از تشخیص گفتار گرفته تا بهبود مدیریت زنجیره تامین، فناوری هوش مصنوعی قدرت محاسباتی، ابزارها و الگوریتم‌هایی را در اختیار شرکت‌ها قرار می‌دهد که تیم‌هایشان برای انجام کارهای زندگی خود به آن‌ها نیاز دارند. اما هوش مصنوعی چگونه در مرکز داده کار می کند؟ چه زیرساخت های سخت افزاری و نرم افزاری مورد نیاز است؟ اینها برخی از سوالاتی است که این دوره به شما کمک می کند تا به آنها بپردازید. این دوره مقدمه ای بر مفاهیم و اصطلاحات را پوشش می دهد که به شما کمک می کند سفر به سمت محاسبات هوش مصنوعی و GPU را در مرکز داده آغاز کنید. شما در مورد موارد زیر یاد خواهید گرفت: * موارد استفاده از هوش مصنوعی و هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، و نحوه انجام آموزش و استنتاج در یک گردش کار یادگیری عمیق. * تاریخچه و معماری GPU ها، تفاوت آنها با CPU ها و اینکه چگونه هوش مصنوعی را متحول می کنند. * چارچوب‌های یادگیری عمیق، پشته نرم‌افزار هوش مصنوعی، و ملاحظات در هنگام استقرار بارهای کاری هوش مصنوعی در یک مرکز داده در prem، در ابر، در یک مدل ترکیبی یا در یک محیط چند ابری. * الزامات برای خوشه‌های هوش مصنوعی چند سیستمی، ملاحظات برای برنامه‌ریزی زیرساخت، از جمله سرورها، شبکه‌ها و ذخیره‌سازی و ابزارهایی برای مدیریت، نظارت و هماهنگ‌سازی خوشه‌ها. این دوره بخشی از مواد آماده سازی برای همکار تایید شده NVIDIA - گواهی "AI در مرکز داده" است. این گواهینامه تخصص شما را به سطح بالاتری می برد و از پیشرفت حرفه ای شما پشتیبانی می کند. کی این درس را برمیدارد؟ * متخصصان فناوری اطلاعات * مدیران سیستم و شبکه * DevOps * متخصصان مرکز داده بدون نیاز به تجربه قبلی. این یک دوره مقدماتی برای محاسبات هوش مصنوعی و GPU در مرکز داده است. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد برنامه صدور گواهینامه NVIDIA، به این آدرس مراجعه کنید: https://academy.nvidia.com/en/nvidia-certified-associate-data-center/ پس بیایید شروع کنیم!

linkedin مقدمه ای بر هوش مصنوعی مکالمه ای (Mitalearn-277896)

  • 33 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 20 October 2025
  • Author: Ian Barkin
درباره این دوره: 

 

استفاده از هوش مصنوعی در محیط‌های مصرف‌کننده و سازمانی در حال افزایش است و هوش مصنوعی محاوره‌ای پیشرو است. هوش مصنوعی مکالمه بخشی از طیف اتوماسیون هوشمند فناوری‌هایی است که برای دیجیتالی کردن و تبدیل عملیات، پشتیبانی مشتری، فروش و تعامل با فناوری‌های سازمانی استفاده می‌شود. در این دوره، مربی، ایان بارکین، همه آن‌ها را در چارچوب قرار می‌دهد و هوش مصنوعی مکالمه‌ای را با فناوری‌های پیشین تاریخی خود قرار می‌دهد و پشته فناوری جدید را معرفی می‌کند: پردازش زبان طبیعی، تشخیص خودکار گفتار، و درک زبان طبیعی.

کاوش در انواع مختلف و مزایای ابزارهای هوش مصنوعی محاوره‌ای، با نمونه‌های دنیای واقعی برگرفته از تجربیات سازمانی برای برجسته کردن روش‌های به کارگیری این فناوری قدرتمند. از کانال‌ها و پلتفرم‌های هوش مصنوعی مکالمه مدرن گرفته تا استفاده از چت ربات‌های هوش مصنوعی در عمل، در پایان این دوره، به مهارت‌های بسیار مورد نیاز برای ایجاد استراتژی‌های هوش مصنوعی بهتر برای تیم‌های خود مجهز خواهید شد.


linkedin مقدمه ای بر یادگیری عمیق با OpenCV (Mitalearn-185263)

  • 49 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره:

یادگیری عمیق شاخه ای نسبتاً جدید و بسیار محبوب از هوش مصنوعی (AI) است که الگوها و بینش ها را در داده ها، از جمله تصاویر و ویدیوها، پیدا می کند. لایه بندی و انتزاع آن به مدل های یادگیری عمیق توانایی هایی تقریباً شبیه انسان می دهد - از جمله تشخیص تصویر پیشرفته. با استفاده از OpenCV - یک نرم‌افزار بینایی کامپیوتری که به طور گسترده مورد استفاده قرار گرفته است - می‌توانید مدل‌های یادگیری عمیق آموزش‌دیده قبلی را روی سخت‌افزار ارزان‌قیمت اجرا کنید و بینش‌های قدرتمندی را از تصاویر دیجیتال و ویدیو ایجاد کنید. در این دوره آموزشی، استاد جاناتان فرناندز با استفاده از ماژول OpenCV شبکه های عصبی عمیق (dnn) شما را با دنیای یادگیری عمیق از طریق استنتاج آشنا می کند. می توانید یک نمای کلی از مفاهیم و معماری یادگیری عمیق داشته باشید و سپس نحوه مشاهده و بارگذاری تصاویر و ویدیوها را با استفاده از OpenCV و Python کشف کنید. جاناتان همچنین نشان می‌دهد که چگونه می‌توان برای تصاویر و ویدیوها طبقه‌بندی کرد، از حباب‌ها (معادل تانسورها در سایر چارچوب‌ها) استفاده کرد و از YOLOv3 برای تشخیص شی سفارشی استفاده کرد.

coursera مقدمه ای بر یادگیری عمیق و شبکه های عصبی با Keras (Mitalearn-330035)

  • 1 hours 13 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Alex Aklson
درباره این دوره:

به دنبال شروع حرفه ای در یادگیری عمیق هستید؟ دیگر نگاه نکنید. این دوره شما را با زمینه یادگیری عمیق آشنا می کند و به شما کمک می کند به بسیاری از سوالاتی که امروزه مردم می پرسند پاسخ دهید، مانند یادگیری عمیق چیست و مدل های یادگیری عمیق چگونه با شبکه های عصبی مصنوعی مقایسه می شوند؟ شما با مدل های مختلف یادگیری عمیق آشنا خواهید شد و اولین مدل یادگیری عمیق خود را با استفاده از کتابخانه Keras خواهید ساخت. پس از اتمام این دوره، فراگیران قادر خواهند بود: • توضیح دهید که شبکه عصبی چیست، مدل یادگیری عمیق چیست و تفاوت بین آنها چیست. • درکی از مدل های یادگیری عمیق بدون نظارت مانند رمزگذارهای خودکار و ماشین های محدود بولتزمن نشان دهید. • نشان دادن درک درستی از مدل های یادگیری عمیق تحت نظارت مانند شبکه های عصبی کانولوشن و شبکه های تکراری. • با استفاده از کتابخانه Keras، مدل ها و شبکه های یادگیری عمیق بسازید.

linkedin مقدمه ای بر یادگیری ماشین با KNIME (Mitalearn-160222)

  • 1 hours 59 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Keith McCormick
درباره این دوره:

KNIME یک ابزار منبع باز به سبک میز کار برای تجزیه و تحلیل پیش بینی و یادگیری ماشین است. این بسیار سازگار با بسیاری از فناوری های علوم داده، از جمله R، Python، Scala، و Spark است. با KNIME، می‌توانید راه‌حل‌هایی تولید کنید که عملاً مستندسازی شده و آماده استفاده هستند. این دلایل و موارد دیگر KNIME را به یکی از محبوب‌ترین و سریع‌ترین پلتفرم‌های تحلیلی در حال رشد تبدیل کرده است. در این دوره، کیت مک کورمیک متخصص نشان می دهد که چگونه KNIME از تمام مراحل فرآیند استاندارد متقابل صنعت برای داده کاوی (CRISP-DM) در یک پلت فرم پشتیبانی می کند. به سرعت - در 15 دقیقه یا کمتر - شروع به کار کنید یا برای آموزش عمیق‌تر که ادغام و تجمیع، مدل‌سازی و امتیازدهی داده‌ها را پوشش می‌دهد، همراه باشید. به علاوه، نحوه افزایش قدرت KNIME با برنامه های افزودنی و ادغام R و Python را بیاموزید.

Suggestions